鐘君煜,羅黨論
加快構(gòu)建以國內(nèi)大循環(huán)為主體,國內(nèi)國際雙循環(huán)相互促進(jìn)的新發(fā)展格局是我國推動高質(zhì)量發(fā)展的必由之路,而科技創(chuàng)新是破解要素流動障礙,催生新發(fā)展的關(guān)鍵動能。風(fēng)險投資作為我國資本市場的重要力量,在激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新能力,提高創(chuàng)新質(zhì)量,促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化等方面起著不可或缺的作用。據(jù)私募通數(shù)據(jù)顯示,2020年我國創(chuàng)業(yè)投資與私募股權(quán)投資①在我國創(chuàng)業(yè)投資與私募股權(quán)投資業(yè)務(wù)往往存在交叉,并無明確界限(陳思等,2017),本文將其統(tǒng)稱為風(fēng)險投資。新募資總額近1.2萬億元,投資案例7559起,投資總金額達(dá)8871億元人民幣。其中,信息技術(shù)、生物醫(yī)藥、集成電路以及高端制造等高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)是風(fēng)險投資布局重點(diǎn),風(fēng)險投資在上述領(lǐng)域投資案例超過5千起,投資金額達(dá)6145億元,在落實(shí)國家創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略、支持中小企業(yè)發(fā)展中發(fā)揮著強(qiáng)力有效的作用。
風(fēng)險投資能否促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新是學(xué)界關(guān)注熱點(diǎn)。在行業(yè)層面,風(fēng)險投資能為行業(yè)創(chuàng)新注入新活力,對行業(yè)創(chuàng)新促進(jìn)作用甚至比研發(fā)投資更為明顯(Kortum&Lerner,2000)。在企業(yè)層面,風(fēng)險投資能通過協(xié)助投資企業(yè)引入研發(fā)人才,擴(kuò)大研發(fā)團(tuán)隊,提升投資企業(yè)創(chuàng)新能力(陳思等,2017)。并且,風(fēng)險投資在投資企業(yè)IPO后未必會馬上出售其持有的股份,風(fēng)險投資通過在上市公司董事會任職,有助于提高企業(yè)研發(fā)強(qiáng)度,提升企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出,促進(jìn)上市公司與其他風(fēng)險投資支持公司協(xié)同合作(Celikyurt et al.,2014)。
然而,已有文獻(xiàn)研究風(fēng)險投資與企業(yè)創(chuàng)新的關(guān)系主要聚焦于風(fēng)險投資對企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出和研發(fā)投入的影響,較少從技術(shù)并購角度進(jìn)行探討。技術(shù)并購是指主并購企業(yè)以吸收被并購企業(yè)技術(shù)資源為目的的并購活動(Ahuja&Katila,2001)。有別于非技術(shù)并購,技術(shù)并購活動有助于促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新能力的提升,是企業(yè)實(shí)現(xiàn)開放式創(chuàng)新的主要形式(Chesbrough,2003)。受企業(yè)內(nèi)部資源和能力約束,企業(yè)技術(shù)研發(fā)容易形成路徑依賴,難以在日益復(fù)雜的技術(shù)結(jié)構(gòu)中實(shí)現(xiàn)突破式創(chuàng)新。技術(shù)并購能為企業(yè)帶來互補(bǔ)性創(chuàng)新資源,減少組織惰性,提升企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出及研發(fā)效率(Rhodes-Kropf&Robinson,2008)。更重要的是,技術(shù)并購可以縮短中國企業(yè)趕超世界同行的時間,如大家熟悉的吉利汽車就是通過近年來不斷地海外技術(shù)并購,為公司的發(fā)展奠定了堅實(shí)基礎(chǔ)①吉利通過并購沃爾沃實(shí)現(xiàn)技術(shù)體系協(xié)同創(chuàng)新,詳見:“模塊化架構(gòu)的前世今生:吉利收購沃爾沃十年最重要的技術(shù)資產(chǎn)”,2020年4月10日,http://www.myzaker.com/article/5e8ff3378e9f097d75722684/。。
但與此同時,由于技術(shù)并購帶有更多的不確定性,給企業(yè)并購帶來了更大的風(fēng)險。風(fēng)險投資的介入能否對企業(yè)并購產(chǎn)生更積極的影響?其中的內(nèi)在作用機(jī)制又是如何?對這些問題的回答,一方面能深化我們對風(fēng)險投資的理解,另一方面也能提升我們對企業(yè)技術(shù)并購的認(rèn)識。
本文以技術(shù)并購為切入口,分析了風(fēng)險投資與企業(yè)技術(shù)并購決策的關(guān)系,進(jìn)一步探討了風(fēng)險投資對企業(yè)技術(shù)并購創(chuàng)新績效影響。研究發(fā)現(xiàn),首先,風(fēng)險投資支持的企業(yè)更有可能進(jìn)行技術(shù)并購。其中,高持股比例、私有性質(zhì)和聯(lián)合風(fēng)險投資對企業(yè)技術(shù)并購的促進(jìn)作用更為明顯。其次,風(fēng)險投資對企業(yè)技術(shù)并購創(chuàng)新績效存在積極影響。風(fēng)險投資的參與能顯著提升企業(yè)技術(shù)并購后專利獲得數(shù)和專利申請數(shù)。最后,考察風(fēng)險投資影響企業(yè)技術(shù)并購決策與創(chuàng)新績效的內(nèi)在機(jī)制發(fā)現(xiàn),一方面,風(fēng)險投資通過提升企業(yè)風(fēng)險承擔(dān)水平促進(jìn)企業(yè)技術(shù)并購決策;另一方面,風(fēng)險投資通過提高企業(yè)技術(shù)并購后的研發(fā)投入,擴(kuò)大企業(yè)研發(fā)團(tuán)隊,提升企業(yè)技術(shù)并購的創(chuàng)新績效。
本文對現(xiàn)有文獻(xiàn)的增量貢獻(xiàn)主要體現(xiàn)為:第一,現(xiàn)有文獻(xiàn)主要從專利產(chǎn)出和企業(yè)內(nèi)部研發(fā)投入兩個維度,考察風(fēng)險投資對企業(yè)創(chuàng)新的影響(Chemmanur et al.,2014;陳思等,2017)。本文研究從技術(shù)并購這一開放式創(chuàng)新視角,為風(fēng)險投資影響企業(yè)創(chuàng)新提供了新證據(jù)。第二,現(xiàn)有文獻(xiàn)主要從企業(yè)創(chuàng)新績效、創(chuàng)新效率等角度分析引起企業(yè)技術(shù)并購決策的動機(jī),然而創(chuàng)新績效、創(chuàng)新效率差異是否會影響企業(yè)進(jìn)行技術(shù)并購決策并沒有形成一致的結(jié)論(Higgins&Rodriguez,2006;Zhao,2009)。本文將風(fēng)險投資引入到企業(yè)技術(shù)并購決策動因的研究框架中,擴(kuò)展了技術(shù)并購的研究邊界。第三,針對企業(yè)并購與企業(yè)創(chuàng)新的相關(guān)研究,現(xiàn)有文獻(xiàn)得出截然相反的結(jié)論。一方面,企業(yè)并購能為企業(yè)獲取外部資源,是企業(yè)提升創(chuàng)新能力的重要方式。另一方面,企業(yè)并購將分散企業(yè)資源,降低企業(yè)對研發(fā)投資的支持,將對企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)生負(fù)面影響(Hitt et al.,1991)。本文通過區(qū)分企業(yè)技術(shù)并購與非技術(shù)并購,為企業(yè)并購與企業(yè)創(chuàng)新相關(guān)研究提供了理論支持。
主并購企業(yè)創(chuàng)新需求、并購雙方資源能否互補(bǔ)等因素左右著企業(yè)技術(shù)并購決策。我們認(rèn)為風(fēng)險投資主要通過以下三種方式對企業(yè)技術(shù)并購決策產(chǎn)生影響。
風(fēng)險投資支持的企業(yè)在進(jìn)行并購決策時,更可能采取以獲取技術(shù)創(chuàng)新為目的的并購戰(zhàn)略。并購是企業(yè)實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略目標(biāo)的重要方式,但并非所有并購都以獲取技術(shù)創(chuàng)新為核心,企業(yè)并購動機(jī)還涵蓋開拓新市場、獲得分銷渠道、財務(wù)協(xié)同效應(yīng)以及市場份額等方面(Ahuja&Katila,2001)。技術(shù)并購能為企業(yè)帶來研究的規(guī)模經(jīng)濟(jì)和范圍經(jīng)濟(jì),增強(qiáng)企業(yè)創(chuàng)新潛力,進(jìn)而擴(kuò)展了企業(yè)的知識基礎(chǔ)和專利產(chǎn)出。而非技術(shù)并購給企業(yè)知識庫的增量較少,不太可能導(dǎo)致企業(yè)創(chuàng)新能力的提升(Ahuja&Katila,2001)。風(fēng)險投資是企業(yè)創(chuàng)新的重要推動者,風(fēng)險投資能增加企業(yè)創(chuàng)新的積極性,促使企業(yè)能將更多資源分配到企業(yè)創(chuàng)新領(lǐng)域(Kortum&Lerner,2000;陳思等,2017),意味著企業(yè)更可能采取獲取技術(shù)創(chuàng)新為目的的并購戰(zhàn)略。
風(fēng)險投資能提升管理者對創(chuàng)新投資的失敗容忍度,提高企業(yè)風(fēng)險承擔(dān)水平。技術(shù)創(chuàng)新面臨著高度不確定性、高投入的特點(diǎn),技術(shù)并購作為企業(yè)外延式創(chuàng)新重要形式,能否成功并購、并購后是否能實(shí)現(xiàn)技術(shù)協(xié)同效應(yīng)均面臨極大的不確定性風(fēng)險(Hitt et al.,1991)。具有風(fēng)險規(guī)避傾向的管理者往往不愿承擔(dān)由創(chuàng)新投入導(dǎo)致短期績效壓力給自身職業(yè)生涯帶來的潛在威脅(溫軍和馮根福,2012)。風(fēng)險投資熱衷于投資低抵押、高風(fēng)險、高成長和高盈利項(xiàng)目,風(fēng)險投資高失敗容忍度使企業(yè)擁有更強(qiáng)的創(chuàng)新能力(Tian&Wang,2011)。并且,風(fēng)險投資能促進(jìn)企業(yè)人力資源政策專業(yè)化進(jìn)程,以股權(quán)激勵等方式緩解管理者與股東間的代理問題(Hellmann&Puri,2002),進(jìn)而提升企業(yè)投資風(fēng)險偏好水平,增加企業(yè)發(fā)生技術(shù)并購的可能性。
風(fēng)險投資能通過廣闊的投資網(wǎng)絡(luò)為企業(yè)尋求更為合適的并購標(biāo)的,并為企業(yè)技術(shù)并購提供更為合理的估值參考。企業(yè)已有社會關(guān)系的局限性可能使企業(yè)并購目標(biāo)聚焦于自己熟悉的公司,而錯失具有更大協(xié)同作用但卻缺乏直接關(guān)系的潛在并購標(biāo)的(Rogan&Sorenson,2014)。風(fēng)險投資擁有更寬拓的信息渠道,可以通過聯(lián)合風(fēng)險投資、與其投資的其他企業(yè)形成戰(zhàn)略聯(lián)盟等形式,為企業(yè)并購決策提供有益支持(Brander et al.,2002)。此外,由于標(biāo)的公司的相關(guān)技術(shù)能力可能存在默會性、復(fù)雜性和社會嵌入性,極大的增大對標(biāo)的公司價值評估的難度。風(fēng)險投資通過豐富的投資經(jīng)驗(yàn),為企業(yè)提供更為合理的估值參考,避免主并購企業(yè)陷入“贏者詛咒”的困境(Celikyurt et al.,2014)。結(jié)合上述分析,本文提出研究假設(shè)1:
假設(shè)1:有風(fēng)險投資支持的企業(yè)比沒有風(fēng)險投資支持的企業(yè)更可能進(jìn)行技術(shù)并購。
已有文獻(xiàn)研究發(fā)現(xiàn)風(fēng)險投資特征在影響企業(yè)戰(zhàn)略決策方面存在一定差異,其中風(fēng)險投資的持股比例、國有性質(zhì)及是否聯(lián)合投資是學(xué)者們關(guān)注的重點(diǎn)(吳超鵬等,2012)。為此,本文進(jìn)一步探討風(fēng)險投資不同屬性特征對企業(yè)技術(shù)并購決策的影響。
第一,持股比例。風(fēng)險投資將根據(jù)自身時間和精力來權(quán)衡最優(yōu)化的投資組合方案,將更多資源投入到自身更感興趣的項(xiàng)目中,而在持股比例較少的項(xiàng)目中承擔(dān)更多風(fēng)險(Boniniet al.,2012)。一方面,持股比例的提升意味著風(fēng)險投資能在董事會占有更多的席位,發(fā)揮更強(qiáng)的監(jiān)督職能,在緩解企業(yè)代理成本和提升企業(yè)公司治理方面有更好的表現(xiàn)(彭濤等,2018)。另一方面,高持股比例風(fēng)險投資能顯著改善企業(yè)外部融資環(huán)境,緩解企業(yè)因資金短缺引起的投資不足問題(吳超鵬等,2012)。因此,本文提出假設(shè)2a:
假設(shè)2a:高持股比例風(fēng)險投資對企業(yè)技術(shù)并購決策的促進(jìn)作用較低持股比例風(fēng)險投資更為明顯。
第二,國有性質(zhì)。國有風(fēng)險投資雖然存在與國有銀行和政府間政治連結(jié),但對企業(yè)外部融資環(huán)境卻未能表現(xiàn)出積極影響(吳超鵬等,2012)。政治關(guān)聯(lián)企業(yè)在進(jìn)行企業(yè)并購時往往是以規(guī)模擴(kuò)張為目的,管理者在追求“做大”同時忽略了“做強(qiáng)”的重要性,以至于政治關(guān)聯(lián)企業(yè)并購績效往往不盡人意(張雯等,2013)。此外,國有風(fēng)險投資面臨著更嚴(yán)重的代理問題和道德風(fēng)險,導(dǎo)致國有風(fēng)險投資的投資表現(xiàn)不及私有風(fēng)險投資(余琰等,2014)。因此,本文提出假設(shè)2b:
假設(shè)2b:私有風(fēng)險投資對企業(yè)技術(shù)并購決策的促進(jìn)作用較國有風(fēng)險投資更為明顯。
第三,聯(lián)合投資。聯(lián)合風(fēng)險投資不僅能為創(chuàng)業(yè)企業(yè)提供更豐富的意見選擇以及再融資支持,還能通過風(fēng)險投資家技能互補(bǔ),實(shí)現(xiàn)更強(qiáng)的增值職能(Brander et al.,2002)。當(dāng)風(fēng)險投資家以聯(lián)合風(fēng)險投資形式順利完成項(xiàng)目投資后,更可能再次組建聯(lián)合風(fēng)險投資來投資未來項(xiàng)目(Bayar et al.,2020),以此形成良好的關(guān)系網(wǎng)絡(luò),為企業(yè)并購提供更多高質(zhì)量標(biāo)的選擇。并且,聯(lián)合風(fēng)險投資通過充分分散風(fēng)險,有著更高的失敗容忍度,對企業(yè)創(chuàng)新方面也有更為積極的影響(Tian&Wang,2011)。為此,本文提出假設(shè)2c:假設(shè)2c:聯(lián)合風(fēng)險投資對企業(yè)技術(shù)并購決策的促進(jìn)作用較獨(dú)立風(fēng)險投資更為明顯。
技術(shù)并購能否為企業(yè)帶來創(chuàng)新能力的提升很大程度受并購雙方整合、并購后資源分配等因素影響。我們認(rèn)為風(fēng)險投資主要通過以下三種方式提升企業(yè)技術(shù)并購創(chuàng)新績效。
風(fēng)險投資能降低企業(yè)技術(shù)并購面臨的信息不對稱性,提升技術(shù)并購整合效率。主并購公司和標(biāo)的公司的知識匹配程度關(guān)系到并購雙方能否有效整合,進(jìn)而影響并購后企業(yè)創(chuàng)新績效的提升。當(dāng)并購雙方技術(shù)知識在相似性和互補(bǔ)性恰好處于平衡時,有利于最大化并購效益(Graebner et al.,2010)。然而標(biāo)的公司具有較強(qiáng)動機(jī)披露自身有利信息,隱藏相關(guān)但于自身不利信息,致使主并購企業(yè)與并購標(biāo)的間面臨著信息不對稱問題(Zhu&Zhu,2016)。若企業(yè)難以對并購標(biāo)的的技術(shù)資源和能力進(jìn)行準(zhǔn)確評估,導(dǎo)致主并購企業(yè)可能錯誤評估技術(shù)并購可能帶來的協(xié)同效應(yīng)。風(fēng)險投資能通過更為專業(yè)的盡職調(diào)研、借助豐富的社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系資源,降低企業(yè)在投資過程中的信息不對稱性,發(fā)揮積極的咨詢功能(李善民等,2019)。
風(fēng)險投資能緩解企業(yè)技術(shù)并購面臨的代理問題,抑制管理者短期的投機(jī)行為。管理者為實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新承諾,可能將并購作為內(nèi)部創(chuàng)新的替代品,降低內(nèi)部研發(fā)失敗帶來的沖擊,更多的強(qiáng)調(diào)短期財務(wù)控制,而非長期戰(zhàn)略協(xié)同(Hitt&Ireland,1990)。并購后業(yè)績壓力可能使管理者削減企業(yè)的研發(fā)投入,削弱公司內(nèi)部推廣新產(chǎn)品和新流程的過程,以至于核心研究團(tuán)隊流失,甚至對企業(yè)創(chuàng)新能力帶來負(fù)面影響(Hitt et al.,1991)。風(fēng)險投資能通過加強(qiáng)對企業(yè)的監(jiān)督管理,緩解管理者代理問題(Hellmann&Puri,2002),抑制企業(yè)技術(shù)并購引起的管理者短視問題。
風(fēng)險投資能拓寬企業(yè)融資渠道,為企業(yè)技術(shù)并購后研發(fā)投入帶來資金支持。企業(yè)不僅需要在技術(shù)并購中支付較高對價,并購后持續(xù)研發(fā)投入同樣離不開企業(yè)資金支持(Hitt et al.,1990)。相較于股權(quán)投資者,債權(quán)人擁有更高的風(fēng)險厭惡水平,隨著債務(wù)水平提升,債權(quán)人擁有更強(qiáng)的話語權(quán),將致使企業(yè)更傾向于投資低風(fēng)險項(xiàng)目。風(fēng)險投資不僅能為企業(yè)帶來資金方面的支持,還能通過自身關(guān)系網(wǎng)絡(luò)拓寬企業(yè)融資渠道(Hochberg et al.,2007),緩解企業(yè)在技術(shù)并購中的資金壓力。此外,風(fēng)險投資加入能向市場傳遞認(rèn)證信號,減少企業(yè)與外部投資者之間的信息不對稱程度,降低企業(yè)融資成本(吳超鵬等,2012)。因此,本文提出研究假設(shè)3:
假設(shè)3:風(fēng)險投資參與能促進(jìn)企業(yè)技術(shù)并購創(chuàng)新績效的提升。
本文采用2007至2018年間所有A股上市公司作為初始樣本。針對初始樣本,本文進(jìn)行如下處理:(1)剔除金融類企業(yè)樣本;(2)由于房地產(chǎn)和零售行業(yè)樣本中,鮮有技術(shù)并購事件,剔除房地產(chǎn)和零售類企業(yè)樣本;(3)剔除凈資產(chǎn)為負(fù),資產(chǎn)負(fù)債率大于1以及ST的樣本;(4)剔除其他異常值和數(shù)據(jù)不完整樣本。最終包括17706個公司年度樣本,本文所需財務(wù)數(shù)據(jù)及市場數(shù)據(jù)均來自于WIND和CSMAR數(shù)據(jù)庫,專利數(shù)據(jù)來自于CNRDS數(shù)據(jù)庫。為了降低異常值對檢驗(yàn)結(jié)果的影響,文章對所有連續(xù)的財務(wù)特征變量均進(jìn)行了上下1%的winsorize處理。
針對風(fēng)險投資的判別,本文借鑒吳超鵬等(2012)與李善民等(2019)的研究方法,按如下步驟初步識別上市公司年報的前十大股東中是否有風(fēng)險投資機(jī)構(gòu):(1)股東是否被CV-Source(投中數(shù)據(jù)庫)收集于VC/PE投資機(jī)構(gòu)名單中。(2)Venture Capital的中文翻譯為“風(fēng)險投資”或“創(chuàng)業(yè)投資”,股東名稱含有“風(fēng)險投資”或“創(chuàng)業(yè)投資”,也將其識別為風(fēng)險投資機(jī)構(gòu)。在此基礎(chǔ)上,我們手工查閱識別出的風(fēng)險投資機(jī)構(gòu)的主營業(yè)務(wù),實(shí)際控制人,企業(yè)背景等信息,進(jìn)一步確認(rèn)其風(fēng)險投資身份。根據(jù)上述標(biāo)準(zhǔn),在2007至2018年數(shù)據(jù)樣本中,前十大股東有風(fēng)險投資機(jī)構(gòu)的觀測樣本為3205個,占總樣本的18.1%。
針對并購事件樣本,本文采用Wind并購數(shù)據(jù)庫中2007至2018年的并購事件,按如下標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行初步篩選:(1)主并購公司是上市公司;(2)并購事件交易進(jìn)度為“完成”、“實(shí)施”和“過戶”;(3)主并購公司獲得標(biāo)的公司控制權(quán),能控制標(biāo)的公司經(jīng)營決策;(4)剔除關(guān)聯(lián)并購樣本;(5)剔除ST公司的并購事件。
借鑒Ahuja&Katila(2001)對技術(shù)并購的篩選方法,我們按照如下標(biāo)準(zhǔn)篩選出企業(yè)技術(shù)并購樣本:(1)通過手工查閱并購公告,如果并購公告中明確披露以獲取技術(shù)資源為目的,則將其定義為技術(shù)并購;(2)倘若在并購公告中未明確披露并購目的,通過查閱CNRDS數(shù)據(jù)庫中公司專利數(shù)據(jù),如果標(biāo)的企業(yè)在并購發(fā)生前5年內(nèi)獲得過專利,也將其定義為技術(shù)并購。最終樣本包括2696起并購事件,其中技術(shù)并購樣本1614起,非技術(shù)并購樣本1082起。
首先,我們考察風(fēng)險投資對企業(yè)技術(shù)并購決策的影響,我們模型構(gòu)建如下:
其中,被解釋變量M&A為是否發(fā)生技術(shù)并購,當(dāng)企業(yè)在該年發(fā)生技術(shù)并購則為1,否則為0。另外,我們還采用技術(shù)并購次數(shù)(M&Atimes)和技術(shù)并購交易規(guī)模(M&Avalue)作為穩(wěn)健性檢驗(yàn)。
柏樹灣村擁有特色農(nóng)業(yè)基地8100畝,從創(chuàng)辦基地開始,村里就成立了合作社,先后3次發(fā)行股份,募集股金588萬元,常住村內(nèi)的148戶家家參股。同時,這些基地全部承包給村民,合作社采取“分戶管理、集體經(jīng)營”模式,激發(fā)村民勞動積極性。
解釋變量VC為是否有風(fēng)險投資參與,如果企業(yè)前十大股東中有風(fēng)險投資,取值為1,否則為0。我們用風(fēng)險投資特征變量替代解釋變量VC衡量風(fēng)險投資特征對企業(yè)技術(shù)并購決策影響。其中,VC_hshare和VC_lshare代表高持股比例和低持股比例風(fēng)險投資;VC_pri和VC_gov代表私有和國有風(fēng)險投資;VC_synd和VC_ind代表聯(lián)合風(fēng)險投資和獨(dú)立風(fēng)險投資。
控制變量方面,Higgins&Rodriguez(2006)認(rèn)為企業(yè)創(chuàng)新能力、市場規(guī)模及成長能力是影響企業(yè)技術(shù)并購決策的關(guān)鍵因素。其中,創(chuàng)新能力強(qiáng)的企業(yè)往往有更大的可能性進(jìn)行以研發(fā)式外延并購;市場規(guī)模小的研發(fā)型企業(yè)更可能通過并購來實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)規(guī)模;Tobin’s Q高的企業(yè)更可能進(jìn)行并購?fù)顿Y。借鑒Higgins&Rodriguez(2006)的研究設(shè)計,模型對創(chuàng)新能力、市場規(guī)模及企業(yè)成長性進(jìn)行了控制,并且模型還控制了資產(chǎn)負(fù)債率、現(xiàn)金流量以及企業(yè)性質(zhì)等因素的影響。
為驗(yàn)證風(fēng)險投資對企業(yè)技術(shù)并購創(chuàng)新績效的影響,本文參考Ahuja&Katila(2001)研究設(shè)計,構(gòu)建如下分布滯后模型(Distributed Lags Model):
我們采用企業(yè)當(dāng)年獲得的專利數(shù)(Patent)來衡量企業(yè)創(chuàng)新績效。由于并購影響未必完全局限于某一年,可能會持續(xù)數(shù)年,所以我們使用分布滯后模型捕捉滯后效應(yīng)??紤]到知識資本在5年內(nèi)急劇減值(Ahuja&Katila,2001),為此我們考察發(fā)生并購5年內(nèi)對企業(yè)創(chuàng)新績效影響。其中TechVCi,t表示有風(fēng)險投資支持企業(yè)當(dāng)年發(fā)生技術(shù)并購,TechVCi,t-1表示有風(fēng)險投資支持企業(yè)前一年發(fā)生技術(shù)并購,以此類推。如果β1系數(shù)顯著為正(負(fù)),則說明有風(fēng)險投資背景企業(yè)發(fā)生技術(shù)并購當(dāng)年對企業(yè)獲得專利帶來正(負(fù))面影響;如果β2系數(shù)顯著為正(負(fù)),則說明有風(fēng)險投資背景企業(yè)發(fā)生技術(shù)并購第二年對企業(yè)獲得專利帶來正(負(fù))面影響,以此類推。β1至β5之和可以反映有風(fēng)險投資背景企業(yè)對五年內(nèi)技術(shù)并購行為對企業(yè)獲得專利帶來的累計影響。
參考Ahuja&Katila(2001)的研究設(shè)計,控制變量X包括企業(yè)研發(fā)投入(R&D)、企業(yè)員工數(shù)(Employ?ees)以及企業(yè)知識基礎(chǔ)(Pre Patents)。其中,企業(yè)研發(fā)投入、員工人數(shù)與企業(yè)專利產(chǎn)出數(shù)量顯著相關(guān),分別控制研發(fā)能力和企業(yè)規(guī)模因素影響;企業(yè)知識基礎(chǔ)用于控制企業(yè)間未被觀測的知識基礎(chǔ)差異影響。另外,我們加入企業(yè)發(fā)生非技術(shù)并購次數(shù)(NTech)考察非技術(shù)并購對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響。表1為主要變量定義表。
表1 變量定義表
表2的A欄是本文模型(1)所有變量的描述性統(tǒng)計,樣本數(shù)為17706個。我們看到企業(yè)發(fā)生技術(shù)并購樣本占總樣本比例約為5.2%,企業(yè)當(dāng)年發(fā)生最多技術(shù)并購事件數(shù)為5次。在樣本區(qū)間內(nèi)風(fēng)險投資占比達(dá)到了18.1%,較2002至2009年間占比13.5%(吳超鵬等,2012)有所提升。控制變量方面,企業(yè)研發(fā)投入占企業(yè)銷售收入比例均值為2.7%,托賓Q均值為2.82,企業(yè)資產(chǎn)負(fù)債率均值約為42.4%,國有企業(yè)占比為44%,與我國的實(shí)際情況相符。
表2的B欄是本文模型(2)所有變量的描述性統(tǒng)計,樣本數(shù)為1460個。企業(yè)年平均獲得專利數(shù)均值為56個,但中位數(shù)僅為17個,使用負(fù)二項(xiàng)回歸能較好解決企業(yè)間專利數(shù)差異造成的影響。有風(fēng)險投資支持企業(yè)發(fā)生技術(shù)并購比例約占所有并購比例的14.8%,在總樣本中具有一定的影響力。其他變量還包括企業(yè)當(dāng)年發(fā)生非技術(shù)并購次數(shù),企業(yè)研發(fā)投入對數(shù)值,企業(yè)員工總數(shù)以及企業(yè)前三年獲得專利總數(shù),這些變量描述性統(tǒng)計均處于合理范圍。
表3報告了風(fēng)險投資與技術(shù)并購決策的實(shí)證結(jié)果。第(1)列結(jié)果顯示,風(fēng)險投資(VC)系數(shù)顯著為正,表明風(fēng)險投資參與的企業(yè)發(fā)生技術(shù)并購的可能性顯著高于沒有風(fēng)險投資參與的企業(yè),假設(shè)1成立。第(2)和第(3)列結(jié)果顯示,風(fēng)險投資(VC)系數(shù)依然顯著為正,意味著風(fēng)險投資支持的企業(yè)有更高的技術(shù)并購頻次和更大的技術(shù)并購規(guī)模。第(4)至第(6)列OLS回歸結(jié)果顯示,風(fēng)險投資(VC)對企業(yè)技術(shù)并購決策有顯著的促進(jìn)作用,結(jié)果穩(wěn)健。
表2 描述性統(tǒng)計
從控制變量角度,我們看到企業(yè)研發(fā)強(qiáng)度越高,企業(yè)發(fā)生技術(shù)并購的可能性越大,反映了企業(yè)內(nèi)部創(chuàng)新和外部技術(shù)并購協(xié)同互動的情形。企業(yè)銷售收入與企業(yè)技術(shù)并購可能性呈正相關(guān),意味著銷售收入高的企業(yè)更傾向于通過技術(shù)并購擴(kuò)張,而技術(shù)并購也為企業(yè)銷售收入提升帶來了正向影響。企業(yè)成長性與技術(shù)并購概率正相關(guān),結(jié)果與Higgins&Rodriguez(2006)結(jié)論一致。企業(yè)資產(chǎn)負(fù)債率、經(jīng)營現(xiàn)金凈流量均與企業(yè)技術(shù)并購負(fù)相關(guān),說明企業(yè)面臨較高的融資約束時,更不傾向于進(jìn)行技術(shù)并購。最后,我們發(fā)現(xiàn)相較于民營企業(yè)而言,國有企業(yè)更少進(jìn)行技術(shù)并購,反映了國有企業(yè)在創(chuàng)新投資方面更為保守的特點(diǎn)。
表4報告不同特征的風(fēng)險投資與企業(yè)技術(shù)并購決策的實(shí)證結(jié)果。第(1)列結(jié)果顯示,高持股比例風(fēng)險投資系數(shù)顯著為正,而低持股比例風(fēng)險投資系數(shù)不顯著,意味著高持股比例風(fēng)險投資對企業(yè)技術(shù)并購的促進(jìn)作用較低持股比例更為明顯,假設(shè)2a成立。第(2)列結(jié)果顯示,私有風(fēng)險投資系數(shù)顯著為正,且系數(shù)大于國有風(fēng)險投資,表明私有風(fēng)險投資支持的企業(yè)進(jìn)行技術(shù)并購可能性高于國有風(fēng)險投資支持的企業(yè),假設(shè)2b成立。第(3)列結(jié)果顯示,聯(lián)合風(fēng)險投資系數(shù)顯著為正,且系數(shù)大于獨(dú)立風(fēng)險投資,表明聯(lián)合風(fēng)險投資對企業(yè)技術(shù)并購決策的促進(jìn)作用較獨(dú)立風(fēng)險投資更為明顯,假設(shè)2c成立。當(dāng)被解釋變量為技術(shù)并購次數(shù)、規(guī)模時,結(jié)果基本一致。
表3 風(fēng)險投資與企業(yè)技術(shù)并購決策實(shí)證結(jié)果
表4 風(fēng)險投資特征與企業(yè)技術(shù)并購行為實(shí)證結(jié)果
表5報告了風(fēng)險投資與企業(yè)技術(shù)并購績效的回歸結(jié)果。從第(1)列我們可以看到,有風(fēng)險投資支持企業(yè)在進(jìn)行技術(shù)并購后第二年(TechVC-2)和第三年(TechVC-3)系數(shù)顯著為正,并且五年內(nèi)加總系數(shù)顯著為正。這表明風(fēng)險投資支持企業(yè)進(jìn)行技術(shù)并購后第二年和第三年對企業(yè)創(chuàng)新績效促進(jìn)作用最為明顯,并且五年內(nèi)對企業(yè)創(chuàng)新績效有著積極影響,假設(shè)3成立。從第(2)列我們可以看到,企業(yè)發(fā)生非技術(shù)并購當(dāng)年(NTech0)系數(shù)顯著為負(fù),但在并購三年后(NTech-3)對創(chuàng)新績效負(fù)面影響有所緩解。結(jié)果表明,企業(yè)進(jìn)行非技術(shù)并購當(dāng)年不利于企業(yè)創(chuàng)新,對企業(yè)創(chuàng)新有消極影響,而后隨著企業(yè)對并購資源的整合,消極影響有所緩解。第(3)列結(jié)果與前兩列結(jié)果基本一致。我們注意到風(fēng)險投資支持企業(yè)在進(jìn)行技術(shù)并購當(dāng)年(TechVC0)系數(shù)為負(fù),但不顯著。我們認(rèn)為潛在原因有兩方面,第一,企業(yè)需要對并購標(biāo)的進(jìn)行整合,技術(shù)并購當(dāng)年對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響未必立竿見影(Ahuja&Katila,2001),特別是對于發(fā)生在下半年的并購事件;第二,主并購公司面臨創(chuàng)新能力不斷下滑的困境時更可能進(jìn)行技術(shù)并購決策(Zhao,2009),實(shí)施技術(shù)并購當(dāng)年未能立即扭轉(zhuǎn)頹勢。
1.風(fēng)險投資、企業(yè)風(fēng)險承擔(dān)與企業(yè)技術(shù)并購決策
技術(shù)并購是企業(yè)尋求開放式創(chuàng)新的重要形式,但掣肘于代理成本,風(fēng)險規(guī)避傾向的管理者往往不愿承擔(dān)創(chuàng)新投入導(dǎo)致短期績效壓力給自身職業(yè)生涯帶來的潛在威脅(溫軍和馮根福,2012)。為此,企業(yè)風(fēng)險承擔(dān)對企業(yè)是否進(jìn)行技術(shù)并購決策有著至關(guān)重要的作用。風(fēng)險投資聚焦于投資高風(fēng)險高收益項(xiàng)目,對投資失敗的容忍度促使風(fēng)險投資擁有更好的投資績效(Tian&Wang,2011)。那么,風(fēng)險投資能否通過提升企業(yè)風(fēng)險承擔(dān)水平,進(jìn)而提高企業(yè)進(jìn)行技術(shù)并購的可能性?本文通過構(gòu)建中介效應(yīng)檢驗(yàn)?zāi)P?,考察風(fēng)險投資、企業(yè)風(fēng)險承擔(dān)與企業(yè)技術(shù)并購決策的關(guān)系。模型構(gòu)建如下:
模型構(gòu)建參考Coles et al.(2006)的研究設(shè)計,被解釋變量Risk Taking為企業(yè)風(fēng)險承擔(dān)水平,采用股票回報的波動率衡量。解釋變量VC的衡量方法與前文一致??刂谱兞亢w企業(yè)規(guī)模(Size)、資產(chǎn)負(fù)債率(Lev)、企業(yè)投資機(jī)會(Tobin’s Q)、銷售增長率(SG)、高管持股比例(MO)、第一大股東持比例(First)和產(chǎn)權(quán)性質(zhì)(SOE)。
本文采用中介效應(yīng)檢驗(yàn)三步法研究企業(yè)風(fēng)險承擔(dān)對風(fēng)險投資與企業(yè)技術(shù)并購決策的中介效應(yīng),表6報告了中介效應(yīng)的檢驗(yàn)結(jié)果。第(1)列結(jié)果顯示,風(fēng)險投資(VC)系數(shù)顯著為正,說明風(fēng)險投資對企業(yè)風(fēng)險承擔(dān)有促進(jìn)作用。中介效應(yīng)檢驗(yàn)三步法中的第一步假設(shè)成立。第(2)和第(3)列結(jié)果顯示,風(fēng)險投資(VC)系數(shù)在加入企業(yè)風(fēng)險承擔(dān)(Risk Taking)變量后有所下降,顯著性水平也有所降低,并且企業(yè)風(fēng)險承擔(dān)(Risk Taking)系數(shù)顯著為正。這表明風(fēng)險投資對企業(yè)是否發(fā)生技術(shù)并購的影響至少一部分是提升企業(yè)風(fēng)險承擔(dān)水平實(shí)現(xiàn)的。第(4)至第(7)列結(jié)果與上述結(jié)果基本一致。通過Sobel中介效應(yīng)檢驗(yàn)表明企業(yè)風(fēng)險承擔(dān)的中介作用均在5%以內(nèi)顯著,中介效應(yīng)結(jié)果穩(wěn)健。
2.風(fēng)險投資、企業(yè)研發(fā)投入與技術(shù)并購創(chuàng)新績效
企業(yè)并購后的研發(fā)投入與并購創(chuàng)新績效息息相關(guān),但管理者可能將企業(yè)并購作為創(chuàng)新行為的替代品,以期減少創(chuàng)新帶來的高風(fēng)險。并且,并購將會消耗管理能量,提升企業(yè)債務(wù)負(fù)擔(dān),導(dǎo)致并購后研發(fā)投入顯著降低,進(jìn)而對企業(yè)并購后的創(chuàng)新績效帶來負(fù)面影響(Hitt et al.,1991)。風(fēng)險投資對企業(yè)研發(fā)投入有顯著的促進(jìn)作用,一定程度上能緩解企業(yè)并購后所面臨的代理問題。那么,風(fēng)險投資能否通過促進(jìn)企業(yè)技術(shù)并購后的研發(fā)投入進(jìn)而提升技術(shù)并購創(chuàng)新績效?本文構(gòu)建如下模型,檢驗(yàn)風(fēng)險投資對企業(yè)技術(shù)并購后研發(fā)投入的影響。
表5 風(fēng)險投資與企業(yè)技術(shù)并購創(chuàng)新績效實(shí)證結(jié)果
被解釋變量(R&D Investment)分別用企業(yè)研發(fā)人員數(shù)量、研發(fā)人員占總員工人數(shù)、研發(fā)投入以及研發(fā)密度。解釋變量TechVC的衡量方法與前文一致??刂谱兞窟x擇參考Coles et al.(2006)的研究設(shè)計,包括企業(yè)規(guī)模(Size)、資產(chǎn)負(fù)債率(Lev)、銷售增長率(SG)、經(jīng)營凈現(xiàn)金流(CF)、股票年回報(Ret)和企業(yè)投資機(jī)會(Tobin’s Q)。
表7報告了風(fēng)險投資對企業(yè)技術(shù)并購后研發(fā)投入影響的回歸結(jié)果。第(1)列結(jié)果顯示,有風(fēng)險投資背景的企業(yè)技術(shù)并購(TechVC)系數(shù)顯著為正,這表明風(fēng)險投資支持企業(yè)技術(shù)并購對企業(yè)研發(fā)人員數(shù)量有正向影響。第(2)列結(jié)果與第(1)列一致,說明風(fēng)險投資支持企業(yè)技術(shù)并購對企業(yè)研發(fā)人員比例的提升產(chǎn)生了促進(jìn)作用。第(3)列結(jié)果顯示,有風(fēng)險投資背景的企業(yè)技術(shù)并購(TechVC)系數(shù)顯著為正,這表明風(fēng)險投資支持企業(yè)技術(shù)并購對企業(yè)研發(fā)支持產(chǎn)生了正向影響。第(4)列結(jié)果與第(3)列相似。進(jìn)一步的,從Sobel中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果可以看到,Sobel檢驗(yàn)均在5%水平下顯著,意味著風(fēng)險投資通過促進(jìn)企業(yè)技術(shù)并購后的研發(fā)投入,提升了技術(shù)并購創(chuàng)新績效,研發(fā)投入在風(fēng)險投資與并購創(chuàng)新績效間發(fā)揮著中介作用。這一結(jié)果在中介效應(yīng)三步法中依然穩(wěn)健,限于篇幅本文不在正文顯示。
表6 風(fēng)險承擔(dān)中介效應(yīng)的回歸結(jié)果
表7 風(fēng)險投資與企業(yè)研發(fā)投入的回歸結(jié)果
1.更換實(shí)證模型
本文采用負(fù)二項(xiàng)回歸模型和OLS回歸模型替代前文分布滯后模型,分別以企業(yè)并購三年內(nèi)專利獲得和專利申請數(shù)量為被解釋變量進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果顯示,風(fēng)險投資對企業(yè)技術(shù)并購后的專利獲得數(shù)和專利申請數(shù)均有顯著促進(jìn)作用,結(jié)果與前文一致①由于篇幅限制,穩(wěn)健性檢驗(yàn)實(shí)證結(jié)果未在正文顯示,若有需要,可向作者索取。。
2.工具變量法
本文發(fā)現(xiàn)風(fēng)險投資能促進(jìn)企業(yè)技術(shù)并購決策,但是前文結(jié)果還可能是風(fēng)險投資傾向于投資有更高技術(shù)并購可能性的企業(yè),導(dǎo)致我們錯將風(fēng)險投資的篩選效應(yīng)識別為治理效應(yīng)。為此,我們借鑒吳超鵬等(2012)的做法,通過構(gòu)建風(fēng)險投資的工具變量來緩解內(nèi)生性問題??紤]到上市公司所在地風(fēng)險投資機(jī)構(gòu)數(shù)以及企業(yè)是否在1998年以后上市這兩個變量相對外生,且與企業(yè)是否獲得風(fēng)險投資支持有較強(qiáng)的相關(guān)性,我們將上述兩個變量作為工具變量用于穩(wěn)健性檢驗(yàn)。上述工具變量拒絕了弱工具變量假設(shè)。采用工具變量后實(shí)證結(jié)果不變。
3.傾向得分匹配法
本文采用傾向得分匹配法進(jìn)一步區(qū)分風(fēng)險投資對企業(yè)技術(shù)并購的篩選效應(yīng)和治理效應(yīng)??紤]到企業(yè)技術(shù)并購決策很大程度上受企業(yè)規(guī)模和創(chuàng)新能力等方面影響(Zhao,2009),本文從資產(chǎn)規(guī)模、資產(chǎn)負(fù)債率、經(jīng)營現(xiàn)金流量、銷售增長率和企業(yè)研發(fā)投入五個維度一對三配對并進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn),結(jié)果不變。
4.排他性檢驗(yàn)
影響技術(shù)并購創(chuàng)新績效的因素眾多,為降低其他潛在因素對實(shí)證結(jié)果的影響,我們從兩個方面著手進(jìn)行排他性檢驗(yàn)。
第一,文章未探討風(fēng)投背景企業(yè)非技術(shù)并購以及非風(fēng)投背景企業(yè)技術(shù)并購對創(chuàng)新績效的影響。一方面,假若風(fēng)險投資能通過促進(jìn)非技術(shù)并購,進(jìn)而提升企業(yè)創(chuàng)新績效,那區(qū)分技術(shù)并購與非技術(shù)并購毫無意義;另一方面,假若沒有風(fēng)險投資支持的技術(shù)并購也能促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新績效提升,那么風(fēng)險投資能否發(fā)揮增值職能也難以定論。為此,我們考察有風(fēng)投背景沒有進(jìn)行技術(shù)并購和非風(fēng)投背景進(jìn)行技術(shù)并購對創(chuàng)新績效的影響。排他性檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn),上述檢驗(yàn)系數(shù)均不顯著,相關(guān)假設(shè)不成立。
第二,技術(shù)并購與主并購公司特征緊密關(guān)聯(lián),企業(yè)技術(shù)并購績效可能受主并購公司并購成熟度、財務(wù)資源和公司治理質(zhì)量影響。為此,我們借鑒王宛秋和馬紅君(2016)研究設(shè)計,在原有控制變量基礎(chǔ)上,加入并購經(jīng)驗(yàn)、成立時間、營業(yè)利潤、凈利潤、自由現(xiàn)金流、董事會規(guī)模和獨(dú)董比例分別作為并購成熟度、財務(wù)資源和公司治理質(zhì)量的代理變量進(jìn)行排他性檢驗(yàn)。結(jié)果顯示,加入上述變量后風(fēng)險投資對技術(shù)并購創(chuàng)新績效的促進(jìn)作用依然穩(wěn)健。
技術(shù)并購作為企業(yè)實(shí)現(xiàn)開放式創(chuàng)新的重要方式,不僅可以直接獲取所需要的技術(shù)資源,降低投資風(fēng)險和研發(fā)成本,還有利于實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新資源互補(bǔ),提升企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出和研發(fā)效率。本文以技術(shù)并購為切入點(diǎn),實(shí)證檢驗(yàn)風(fēng)險投資對企業(yè)技術(shù)并購決策的影響,并考察風(fēng)險投資對企業(yè)技術(shù)并購創(chuàng)新績效的促進(jìn)作用。實(shí)證結(jié)果表明,其一,風(fēng)險投資能刺激企業(yè)進(jìn)行技術(shù)并購決策,其中高持股比例、私有性質(zhì)和聯(lián)合風(fēng)險投資的作用更為顯著。其二,風(fēng)險投資的參與能顯著提升企業(yè)技術(shù)并購創(chuàng)新績效,表現(xiàn)為專利獲得數(shù)和專利申請數(shù)增長。其三,考察風(fēng)險投資作用機(jī)制發(fā)現(xiàn),一方面,企業(yè)風(fēng)險承擔(dān)水平的提升是風(fēng)險投資促進(jìn)企業(yè)技術(shù)并購決策的重要途徑;另一方面,風(fēng)險投資能通過提升企業(yè)研發(fā)投入,擴(kuò)大企業(yè)研發(fā)團(tuán)隊,提高企業(yè)技術(shù)并購后的創(chuàng)新績效。
本文研究結(jié)論具有一定的啟示意義:就企業(yè)而言,創(chuàng)新是獲取核心競爭力的唯一有效路徑,技術(shù)并購是提升創(chuàng)新能力的重要途徑。但是部分企業(yè)僅以做大企業(yè)規(guī)模為目的進(jìn)行并購擴(kuò)張,未考慮從并購標(biāo)的中獲取技術(shù)資源,乃至對企業(yè)創(chuàng)新能力產(chǎn)生消極影響。本文結(jié)論發(fā)現(xiàn),風(fēng)險投資的參與能為企業(yè)帶來更多的技術(shù)并購機(jī)會,有利于企業(yè)技術(shù)并購創(chuàng)新績效提升,是企業(yè)實(shí)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新的有效手段。就政策制定者而言,并購市場為企業(yè)帶來了巨大的發(fā)展機(jī)會,風(fēng)險投資在其中發(fā)揮著催化劑作用。為此,有必要進(jìn)一步提高并購市場活力,促進(jìn)并購雙方公平交易,降低企業(yè)技術(shù)并購成本,鼓勵風(fēng)險投資積極參與,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)并購雙方的多贏,提升社會創(chuàng)新實(shí)力。
中山大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版)2022年1期