◆純 之/文

10月12日，2021中國人工智能大會在成都開幕。中國工程院院士、信息化百人會成員、浪潮首席科學家王恩東在大會的尖峰論壇上與多位院士探討人工智能交叉融合、傳統(tǒng)行業(yè)智能升級等熱點問題時，分享了自己的看法。

王恩東認為，人工智能與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)交叉融合的深度，既是人工智能可持續(xù)發(fā)展的根基所在，也是人工智能走向成熟的重要標志，其實質是國家提出的“智能+”戰(zhàn)略。針對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)智能化升級的問題，王恩東建議，首先政府層面需要加大人工智能新型基礎設施建設，然后由政府引導，從戰(zhàn)略意識、技術理解、案例分享等多個方面幫助傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)建立系統(tǒng)化的認識和能力。

交叉融合是人工智能與生俱來的重要特征

王恩東提出，交叉融合是人工智能與生俱來的一個特點，包括學科、技術、產(chǎn)業(yè)三個層面的融合。從人工智能自身看，人工智能三要素——算力、算法、數(shù)據(jù)，在學科層面上與基礎學科密切相關。在基礎算力提供層面，更是需要學科層面、技術層面的交叉融合來解決計算需求暴增的挑戰(zhàn)。

人工智能與多學科的交叉融合已經(jīng)成為當前科學研究的一個重要趨勢。比如，天文科學家正在利用人工智能更好地開展宇宙天體、宇宙起源等方面的研究；地球系統(tǒng)科學家將人工智能用于災難預測、氣象預報、油藏勘探等領域。從某種程度來說，人工智能或許將成為未來不可或缺的科研手段。

同時，材料科學領域的創(chuàng)新突破和生命科學領域的最新研究，也為人工智能技術帶來革命性的創(chuàng)新。比如，在類腦計算領域，碳基生物大腦同硅基系統(tǒng)結合已不再僅僅停留在科幻小說、科幻電影中，已逐步形成科學技術的突破。類腦計算最新的成果，是科學家們利用腦機接口技術，成功實現(xiàn)了獼猴打乒乓球電子游戲。而在中國，2020年人工智能學會評選出的自然科學類5個一等獎中，有2個屬于類腦計算和腦機接口層面。

王恩東認為，人工智能與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)交叉融合的深度，既是人工智能可持續(xù)發(fā)展的根基所在，也是人工智能走向成熟的重要標志。

在第一產(chǎn)業(yè)，智慧農(nóng)業(yè)正在改變延續(xù)了上千年的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式。2020年中國農(nóng)業(yè)無人機的銷量超過了1.5萬架，一架無人機一天農(nóng)藥噴灑面積達到300畝，是人工的20倍。浪潮信息與北大荒集團合作建設了全球最大面積的無人農(nóng)場，智能農(nóng)機覆蓋了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的耕、種、管、收全流程。

在第二產(chǎn)業(yè)，智能制造作為數(shù)字經(jīng)濟的皇冠，已經(jīng)成為我國制造業(yè)實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)整體升級的重要引擎。如在蘇州浪潮信息建設的一座PCBA智慧工廠，智能技術貫穿了設計、生產(chǎn)、配送和檢測的全流程，整個生產(chǎn)制造過程彈性、透明、可追溯，生產(chǎn)效率提升了60%以上。

在第三產(chǎn)業(yè)，智慧計算已經(jīng)深刻改變了服務的交付模式，不斷創(chuàng)造新的用戶體驗。浪潮信息和工商銀行合作，形成了智慧金融解決方案，幫助更多人實現(xiàn)了創(chuàng)業(yè)的夢想；在上海奉賢區(qū)智行生態(tài)谷，基于浪潮信息智算平臺建設了一條無人駕駛實驗公路；在北京天壇醫(yī)院，浪潮信息建設的智慧醫(yī)療平臺，幫助醫(yī)生實現(xiàn)了更快速、更準確的病情分析。

此外，智慧計算在生態(tài)保護領域也大展身手。如浪潮信息協(xié)助西雙版納國家自然保護區(qū)建設的亞洲象活動軌跡采集系統(tǒng)，可在雨林中實時收集亞洲象的行為數(shù)據(jù)和活動軌跡，基于人工智能技術實現(xiàn)了毫秒級精準辨識，準確度達99%。即使在光線不足的夜晚，也可以根據(jù)一條尾巴或一個背影識別出亞洲象。通過對野生大象的長期追蹤和觀測，為合理開展亞洲象國家公園區(qū)域規(guī)劃、棲息地改造、食源地優(yōu)化等保護舉措提供科學依據(jù)。

傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)智能化升級，基建先行與政府引導“雙管齊下”

王恩東建議，在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)智能化升級方面，首先政府層面需要加大人工智能新型基礎設施的建設，如加大以智能計算中心為代表的算力基礎設施、以巨量模型為代表的算法基礎設施的投入，把技術應用鏈條設計好；然后由政府引導，從戰(zhàn)略意識、技術理解、案例分享等多個方面幫助傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)建立系統(tǒng)化的認識和能力。

隨著數(shù)字經(jīng)濟占比的不斷提升，算力已成為核心生產(chǎn)力。尤其當前大模型、多模態(tài)等人工智能技術發(fā)展，需要遠超以往的強大算力集群來滿足。比如，全球最大規(guī)模人工智能巨量模型源1.0，其參數(shù)量高達2457億，訓練的數(shù)據(jù)集規(guī)模達5000GB，其完成單次模型訓練消耗的計算量約為4095PD（PetaFlop/s-day）。因此，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)智能化升級的一個關鍵，就是要大力發(fā)展集約高效、綠色節(jié)能、超強算力、多元適配、可持續(xù)的智能計算中心，以算力驅動人工智能對數(shù)據(jù)進行深度加工，支持各種智能服務與應用，讓算力成本更優(yōu)、智慧化效用更大，更好地支撐智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。但從整體來看，目前我國人工智能算力的基礎設施還遠落后于實際應用的需求。

王恩東認為，智能計算中心的建設必須以長遠的眼光做好頂層設計，在建設過程中應充分考慮公益性、開放性和兼容性，真正設計好從技術到應用的完整鏈條。

從政府投資的角度看，建設智能計算中心，一方面是希望以低成本、高性能的人工智能算力，支撐城市發(fā)展中的各項智能服務；另一方面是需要以基礎設施帶動人工智能產(chǎn)業(yè)集群的匯聚、吸引數(shù)字化人才、推動企業(yè)創(chuàng)新。二者有機結合，才可推動人工智能產(chǎn)業(yè)和區(qū)域經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展。

因此，智能計算中心并不是簡單地做好基建即可，還應重視相關配套方案、生態(tài)資源、人才培養(yǎng)機制及長期運營能力的建設。

在加快智能計算中心建設之外，政府也應加強政策引導，通過樹典型、強培訓等手段，加快促進人工智能技術在第一產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的普及，從而全面實現(xiàn)智慧型國家建設。