全雄偉, 左高山

(1.中南大學(xué) 商學(xué)院,湖南 長沙 410083; 2.中南大學(xué) 公共管理學(xué)院,湖南 長沙 410083)

0 引言

近年來，隨著我國城鎮(zhèn)化進(jìn)程的不斷推進(jìn)，城市人口規(guī)模迅速增長，由此也催生了一大批公共基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)需求，以解決因城鎮(zhèn)化發(fā)展及人口增長所產(chǎn)生的各種生活問題。而在這些公共基礎(chǔ)設(shè)施的選址與建設(shè)當(dāng)中，有相當(dāng)一部分的設(shè)施存有一個共同的特征，那就是這類設(shè)施能夠帶來整體的社會福利，但是卻會產(chǎn)生一定的負(fù)外部性[1]，也就是說這些設(shè)施提供的產(chǎn)品或服務(wù)，對于整個區(qū)域的社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展會帶來積極的作用，但同時(shí)也會對其附近的居民造成損害，產(chǎn)生令人不適的負(fù)面影響[2]，如垃圾焚燒發(fā)電廠、垃圾中轉(zhuǎn)站、變電站、大型化工廠等。盡管人們普遍認(rèn)識到這類公共基礎(chǔ)設(shè)施的必要性，但尋找這些設(shè)施的建設(shè)地點(diǎn)卻變得極為困難[3]，除了嚴(yán)格的工程標(biāo)準(zhǔn)之外，很重要的一個障礙就是受到來自當(dāng)?shù)鼐用竦姆磳Γ@一現(xiàn)象也被稱之為“鄰避”現(xiàn)象[4]，而居民所極力反對的這一類設(shè)施也被統(tǒng)稱為“鄰避設(shè)施”。當(dāng)前我國已進(jìn)入“環(huán)境敏感期”[5]，對“鄰避設(shè)施”進(jìn)行抵制而形成的沖突事件也日漸增多[6]，甚至有學(xué)者認(rèn)為我國已進(jìn)入“鄰避時(shí)代”[7]?？梢哉f，對于這一類設(shè)施選址的真正問題也許并不在于周邊居民會對該類設(shè)施持何種態(tài)度，而是政府是否可以采取有效措施來緩解存在的或即將產(chǎn)生的反對意見。因此，科學(xué)地識別與理解該類沖突事件的主要影響因素及其演化過程，以有效應(yīng)對與減少沖突可能給社會造成的不良影響就具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

關(guān)于鄰避沖突演化過程的影響因素研究，Leroy & Nadler[8]的研究表明，許多鄰避沖突都與錯誤的選址決策程序有關(guān)。Nieves et al[9]分析認(rèn)為公平問題一直是選址沖突發(fā)生的驅(qū)動力。其外，還有大量的研究表明，公眾之所以會反對設(shè)施的建設(shè)，主要的原因在于當(dāng)?shù)鼐用駥τ谶@類設(shè)施的風(fēng)險(xiǎn)感知以及對負(fù)責(zé)機(jī)構(gòu)的信任[10,11]。我國學(xué)者張樂和童星[12]分別從個體層面和群體層面分析了鄰避行動及其產(chǎn)生的原因，結(jié)果表明不同類型的鄰避行動有著迥異的生成機(jī)制。楊槿和朱竑[13]以番禺垃圾焚燒發(fā)電廠選址為例，從空間距離和居民社會經(jīng)濟(jì)特征對鄰避沖突的影響因素進(jìn)行了研究。李珍珍和馬奔[14]從公民參與缺失、生活環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)、資產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)以及心理因素出發(fā)對引發(fā)鄰避沖突的原因進(jìn)行了研究。高軍波等[15]認(rèn)為鄰避主義的產(chǎn)生并非僅僅出自私心，還在于對房產(chǎn)價(jià)值、個人安全以及社區(qū)寧適性受到威脅的擔(dān)擾，其成因可概括為心理因素、經(jīng)濟(jì)因素、信任危機(jī)以及公平公正問題。劉智勇等[16]從公眾風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知視角對鄰避沖突產(chǎn)生的原因進(jìn)行了研究，結(jié)果表明公眾對鄰避風(fēng)險(xiǎn)的認(rèn)知與實(shí)際風(fēng)險(xiǎn)存在偏差，這種偏差及對應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)行為選擇是鄰避沖突事件發(fā)生的重要原因。晏永剛等[17]從行為主體視角對我國鄰避沖突的影響因素進(jìn)行分析，結(jié)果表明影響沖突產(chǎn)生的因素是多方面的。

綜上所述，當(dāng)前的研究成果使我們對于鄰避沖突演化過程的成因有了一定的認(rèn)識，但也不難發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前的研究缺乏對整個沖突演化過程的結(jié)構(gòu)和動態(tài)行為的把握，無法從整體上理解與掌握鄰避沖突演化發(fā)展的規(guī)律。其次，當(dāng)前的研究也未能對鄰避沖突演化過程中的影響因素的不同角色差異及其對事件演化過程的影響機(jī)理進(jìn)行深入的分析，同時(shí)也沒有考慮到影響因素的狀態(tài)變動及其不確定性，即影響因素可能存在的隨機(jī)性和動態(tài)性?；诖?，本研究將借鑒扎根理論的思想及結(jié)構(gòu)化描述方法對鄰避沖突演化過程的影響因素進(jìn)行提煉與歸納，并構(gòu)造出鄰避沖突演化過程的系統(tǒng)圖，在此基礎(chǔ)上構(gòu)建基于隨機(jī)Perti網(wǎng)的鄰避沖突演化過程的隨機(jī)模型和等價(jià)馬爾科夫鏈模型，最后通過對鄰避沖突演化過程的不同演化狀態(tài)進(jìn)行情景模擬仿真，分析其中的擾動狀態(tài)及其變化規(guī)律，為政府有效應(yīng)對該類沖突提供科學(xué)的依據(jù)。

1 鄰避沖突演化過程的影響因素分析

扎根理論最早是由Glaser & Strauss于1968年提出，其是一種通過收集深入情境的相關(guān)資料和數(shù)據(jù)，然后再對收集到的情境資料進(jìn)行抽象化，進(jìn)而提煉并歸納出相關(guān)的概念和范疇，并在此基礎(chǔ)上構(gòu)建理論的質(zhì)性研究方法[18]。其次，為保證研究結(jié)論的可信度，從案例中構(gòu)建理論至少需要四個以上的案例[19]。因此，本研究通過網(wǎng)絡(luò)收集包括2009年廣州番禺反垃圾焚燒發(fā)電廠事件(A)、2009年北京阿蘇衛(wèi)反垃圾焚燒發(fā)電廠事件(B)、2014年浙江余杭反垃圾焚燒發(fā)電廠事件(C)及2014年廣東惠州反垃圾焚燒發(fā)電廠事件(D)四個案例的原始資料，然后借鑒扎根理論的分析思路，對所搜集到的原始資料進(jìn)行分析，提煉并歸納出我國鄰避沖突演化過程的主要影響因素。經(jīng)過對原始資料的分析，本研究最終提煉出A1～A74、B1～B37、C1～C19及D1～D15共145個相關(guān)的概念，最終進(jìn)一步歸納為風(fēng)險(xiǎn)感知等11個高一級的范疇[20]，即為該鄰避沖突演化過程的主要影響因素，具體如表1所示。

表1 鄰避沖突演化過程影響因素

通過以上的分析可知，鄰避沖突演化過程是一個受多因素影響的復(fù)雜過程，考慮到各影響因素在鄰避沖突演化過程中的不同作用，本研究將借鑒結(jié)構(gòu)化描述方法[21]，對鄰避沖突演化過程的影響因素進(jìn)行角色劃分，從而得到鄰避沖突演化過程的結(jié)構(gòu)模型，即：鄰避沖突演化過程={{核心因素}，{關(guān)鍵因素}，{環(huán)境因素}}。因此，通過對以上4個案例的進(jìn)一步梳理和分析，并結(jié)合上述11個主要影響因素，得到鄰避沖突演化過程的結(jié)構(gòu)模型：鄰避沖突演化過程={{風(fēng)險(xiǎn)感知}，{政府信任、經(jīng)驗(yàn)認(rèn)知、政府決策方式、權(quán)益訴求、風(fēng)險(xiǎn)溝通}，{政府規(guī)劃、城鎮(zhèn)化發(fā)展、組織策劃、信息傳播、謠言傳聞}}。最后，通過參考Turner[22]關(guān)于災(zāi)害演化過程的七階段模型，本研究將鄰避沖突演化過程劃分為五個階段，分別是：孵化階段、誘發(fā)階段、發(fā)展階段、爆發(fā)階段及消退階段，并由此構(gòu)建鄰避沖突演化過程的系統(tǒng)圖，具體如圖1所示。

2 基于隨機(jī)Petri網(wǎng)的鄰避沖突演化過程模型構(gòu)建

鄰避沖突演化過程是一個受多因素影響的復(fù)雜系統(tǒng)，而Petri網(wǎng)正是一種非常適合復(fù)雜系統(tǒng)仿真建模與分析的圖形化工具[23]，因此，本文將基于隨機(jī)Petri網(wǎng)的基本理論思想，構(gòu)建我國鄰避沖突演化過程的隨機(jī)Petri網(wǎng)模型。

2.1 隨機(jī)Petri網(wǎng)的基本概念

Petri網(wǎng)的概念最早是由Carl Adam Petri于1962年在他的博士論文中提出來的，它綜合了數(shù)據(jù)流、控制流與狀態(tài)變遷，Petri網(wǎng)中的變遷就是系統(tǒng)內(nèi)部狀態(tài)之間的轉(zhuǎn)化過程，而庫所就是轉(zhuǎn)化前后系統(tǒng)所處的狀態(tài)。Molly等人提出了將變遷與隨機(jī)的指數(shù)實(shí)施延時(shí)相聯(lián)系的思想，給Petri網(wǎng)的每個變遷關(guān)聯(lián)一個實(shí)施速率，得到的模型就是隨機(jī)Petri網(wǎng)(Stochastic Petri Net，簡稱SPN)[24]。Petri網(wǎng)一般被定義為包含6個元素的有向圖[25]：PN=(P，T，F(xiàn)；λ，W，M)，其中:

(1)P={p1，p2，…，pn}是庫所的有限集合，n>0為庫所的個數(shù)；

(2)T={t1，t2，…，tm}是變遷的有限集合，m>0為變遷的個數(shù)，滿足P∩T=?(規(guī)定了庫所和變遷是兩類不同的元素)，P∪T≠?(表示網(wǎng)中至少要有一個元素)；

(3)F為有向弧的集合，F(xiàn)?(P×T)∪(T×P)，即F包括了輸入弧與輸出弧，其建立了從庫所到變遷、從變遷到庫所的單方向聯(lián)系，并且規(guī)定同類元素之間不能直接聯(lián)系；

(4)λ={λ1，λ2，…，λm}是與時(shí)間變遷相關(guān)聯(lián)的平均點(diǎn)火(實(shí)施)速率，時(shí)間變遷服從負(fù)指數(shù)分布，而λ為該指數(shù)分布函數(shù)的參數(shù)，其倒數(shù)為變遷的平均實(shí)施延時(shí)；

(5)W:F→N+為弧函數(shù)(或權(quán)函數(shù))，N+=(1，2，3，…)；

(6)M:P→N為Petri網(wǎng)的標(biāo)識，它是一個向量，其第i個元素表示第i個庫所中的托肯(Token)或標(biāo)記數(shù)目，M(Pi)表示M標(biāo)識下庫所Pi的托肯(Token)或標(biāo)記數(shù)。

2.2 鄰避沖突演化過程隨機(jī)Petri網(wǎng)的建模方法

隨機(jī)Petri網(wǎng)的建模方法一般為：給出系統(tǒng)的SPN模型、構(gòu)造同構(gòu)馬爾科夫鏈和基于穩(wěn)定狀態(tài)概率計(jì)算系統(tǒng)性能[26]。對應(yīng)鄰避沖突演化過程的SPN模型分析的具體步驟如下：

步驟1構(gòu)建SPN模型，并將指數(shù)分布時(shí)延與相應(yīng)的變遷關(guān)聯(lián)；

步驟2得到可達(dá)圖R(m)，將圖中的每一條弧都給定該弧所對應(yīng)的變遷激發(fā)率，從而構(gòu)造同構(gòu)馬爾科夫鏈，并將所有標(biāo)識或狀態(tài)記為M0，M1，M2，…，Mn，n為狀態(tài)總數(shù)。

步驟3對馬爾科夫鏈進(jìn)行分析，根據(jù)馬爾科夫過程，可得下列線性方程組:

(1)

其中矩陣A=(aij)n×n(i=0，1，2，…，n-1；j=0，1，2，…，n-1)稱為變遷的激發(fā)率矩陣。通過求解上述線性方程組可得到相應(yīng)的穩(wěn)態(tài)概率，記為P=(P(M0)，P(M1)，P(M2)，…，P(Mn))。

步驟4根據(jù)穩(wěn)態(tài)概率對系統(tǒng)性能進(jìn)行分析，并對其進(jìn)行評估和改進(jìn)。

2.3 鄰避沖突演化過程的SPN模型構(gòu)建

3 鄰避沖突演化過程模型的情景仿真分析

通過對線性方程組(1)式的求解，可以得到鄰避沖突演化過程模型處于可能的狀態(tài)的穩(wěn)定概率，從這些穩(wěn)態(tài)概率中，可以找出如何改變某些環(huán)節(jié)來提高整個系統(tǒng)的運(yùn)行效率，這對于提高鄰避沖突事件的處理決策效率具有一定的指導(dǎo)意義。因此，假定模型中的變遷平均實(shí)施速率分別為：λ1=4，λ2=2，λ3=2，λ4=5，λ5=5，λ6=5，λ7=2，λ8=5，λ9=5，λ10=3，λ11=3，λ12=3，λ13=4，λ14=3，λ15=1，λ16=1，λ17=2。

情景1政府單邊決策信息傳播擴(kuò)散(λ2)的變動

假定模型中其他參數(shù)保持不變，通過變動λ2，可以得到鄰避沖突演化過程系統(tǒng)的演化情況，具體如圖2所示。從圖2可以看出，當(dāng)λ2由1變動到20的過程中，即當(dāng)政府單邊決策信息傳播擴(kuò)散速度加快，時(shí)間縮短時(shí)，周邊居民對政府不信任的概率P(M7)、周邊居民風(fēng)險(xiǎn)感知的概率P(M8)、周邊居民抵制抗議的概率P(M9)及事件升級的概率P(M10)呈明顯的上升趨勢。這說明政府采取單邊決策的方式會讓公眾產(chǎn)生政府存在“暗箱操作”的疑慮，而隨著決策信息的快速傳播擴(kuò)散，進(jìn)而容易引起周邊居民較為強(qiáng)烈的負(fù)面情緒反應(yīng)。

情景2意見領(lǐng)袖組織策劃(λ7)的變動

假定模型中其他參數(shù)保持不變，通過變動λ7，可以得到鄰避沖突演化過程系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)概率情況，具體如圖3所示。從圖3可以看出，當(dāng)λ7由1變動到20的過程中，即當(dāng)意見領(lǐng)袖組織策劃的頻率增加時(shí)，周邊居民進(jìn)行抵制抗議的概率P(M9)和事件升級的概率P(M10)呈現(xiàn)出明顯的上升趨勢。這說明意見領(lǐng)袖進(jìn)行組織策劃的頻率越高，周邊居民也更容易被鼓動參與抵制抗議的行動。

情景3負(fù)面信息傳播擴(kuò)散(λ5、λ6)的變動

假定模型中其他參數(shù)保持不變，通過變動λ5，可以得到鄰避沖突演化過程系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)概率情況，具體如圖4所示。通過變動λ6，可以得到鄰避沖突演化過程系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)概率情況，具體如圖5所示。從圖4可以看出，當(dāng)λ5由1變動到20的過程中，即關(guān)于政府的負(fù)面信息傳播擴(kuò)散速度加快，頻率增加時(shí)，周邊居民對政府負(fù)面經(jīng)驗(yàn)認(rèn)知的概率P(M5)及對政府不信任的概率P(M7)呈明顯的上升趨勢。從圖5可以看出，當(dāng)λ6由1變動到20的過程中，即關(guān)于設(shè)施的負(fù)面信息傳播擴(kuò)散速度加快，頻率增加時(shí)，周邊居民對設(shè)施負(fù)面經(jīng)驗(yàn)認(rèn)知的概率P(M6)、風(fēng)險(xiǎn)感知的概率P(M8)及抵制抗議的概率P(M9)呈明顯的上升趨勢。這說明當(dāng)負(fù)面信息傳播擴(kuò)散的速度加快，頻率增加時(shí)，如果政府不能及時(shí)進(jìn)行控制，將容易導(dǎo)致周邊居民負(fù)面經(jīng)驗(yàn)認(rèn)知的形成與累積，這種負(fù)面經(jīng)驗(yàn)認(rèn)知，特別是關(guān)于設(shè)施的負(fù)面經(jīng)驗(yàn)認(rèn)知會引起周邊居民不良的情緒反應(yīng)，激發(fā)周邊居民對于政府的不信任感及風(fēng)險(xiǎn)感知，進(jìn)而引發(fā)周邊居民的抵制抗議行為。

情景4周邊居民對政府不信任(λ12)的變動

假定模型中其他參數(shù)保持不變，通過變動λ12，可以得到鄰避沖突演化過程系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)概率情況，具體如圖6所示。從圖6可以看出，當(dāng)λ12由1變動到20的過程中，即當(dāng)周邊居民對政府的不信任持續(xù)增加時(shí)，周邊居民風(fēng)險(xiǎn)感知的概率P(M8)、周邊居民進(jìn)行抵制抗議的概率P(M9)和事件升級的概率P(M10)呈明顯的上升趨勢。這說明周邊居民對政府的不信任會增加他們對相關(guān)設(shè)施的風(fēng)險(xiǎn)感知，進(jìn)而引發(fā)周邊居民的抵制抗議行為。

情景5政府妥協(xié)(λ14)的變動

假定模型中其他參數(shù)保持不變，通過變動λ14，可以得到鄰避沖突演化過程系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)概率情況，具體如圖7所示。從圖7可以看出，當(dāng)λ14由1變動到20的過程中，即政府妥協(xié)的速度加快，時(shí)間縮短，頻率增加時(shí)，居民抵制抗議的概率P(M9)和事件升級的概率P(M10)呈明顯的下降趨勢，此外，整個系統(tǒng)其它狀態(tài)的概率都在上升，其中居民對政府的負(fù)面經(jīng)驗(yàn)認(rèn)知概率P(M5)、居民對設(shè)施的負(fù)面經(jīng)驗(yàn)認(rèn)知概率P(M6)、居民對政府的不信任概率P(M7)和居民的風(fēng)險(xiǎn)感知概率P(M8)上升得較為明顯。這說明當(dāng)?shù)胤秸鎸χ苓吘用竦牡种瓶棺h而迅速妥協(xié)時(shí)，能有效緩解周邊居民抵制抗議的行為，并大大降低事件升級的可能性。但政府妥協(xié)行為本身卻會向居民傳遞某種負(fù)面的信號，這種信號可能會讓居民覺得政府決策過于草率，從而增加居民對于政府的負(fù)面經(jīng)驗(yàn)認(rèn)知，讓居民覺得政府不值得信任，這將進(jìn)一步增加居民的風(fēng)險(xiǎn)感知。

情景6政府無效風(fēng)險(xiǎn)溝通(λ15)的變動

假定模型中其他參數(shù)保持不變，通過變動λ15，可以得到鄰避沖突演化過程系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)概率情況，具體如圖8所示。從圖8可以看出，當(dāng)λ15由1變動到20的過程中，即當(dāng)政府無效風(fēng)險(xiǎn)溝通的頻率增加時(shí)，事件升級的概率P(M10)呈明顯上升的趨勢，此外，系統(tǒng)內(nèi)部其它狀態(tài)的概率都在下降，其中周邊居民對政府不信任的概率P(M7)、周邊居民風(fēng)險(xiǎn)感知的概率P(M8)、周邊居民抵制抗議的概率P(M9)及事件平息的概率P(M11)下降的較為明顯。這說明當(dāng)政府風(fēng)險(xiǎn)溝通不到位時(shí)，其導(dǎo)致事件升級的可能性會得到增加，即此時(shí)周邊居民可能不再進(jìn)行如簽名、上訪或拉橫幅等簡單的抗議行為，而是采取更為激進(jìn)的對抗方式，如大規(guī)模游行、圍堵政府部門，甚至于產(chǎn)生警民沖突，從而導(dǎo)致事件難以平息。但政府風(fēng)險(xiǎn)溝通行為本身卻會向周邊居民傳遞某種積極的信號，這種信號讓周邊居民覺得政府有溝通協(xié)商的意愿，這種意愿會在某種程度上對周邊居民產(chǎn)生顯著的積極影響，能有效減緩周邊居民對于政府的不信任感及風(fēng)險(xiǎn)感知。

4 結(jié)論與建議

鄰避沖突的演化過程是一個受多因素影響的復(fù)雜過程，本研究以垃圾焚燒發(fā)電廠為例，借鑒扎根理論的思想，歸納了沖突演化過程的11個主要影響因素。在此基礎(chǔ)上，利用隨機(jī)Petri網(wǎng)方法對沖突演化過程進(jìn)行建模，然后再通過情景仿真對沖突演化過程的擾動狀態(tài)及其變化規(guī)律進(jìn)行分析，結(jié)果表明：當(dāng)政府進(jìn)行單邊決策時(shí)，隨著決策信息的傳播擴(kuò)散，容易引起周邊居民強(qiáng)烈的負(fù)面情緒反應(yīng)；在意見領(lǐng)袖的組織策劃下，周邊居民更容易被鼓動參與抵制抗議的行動；負(fù)面信息，特別是有關(guān)設(shè)施負(fù)面信息的傳播擴(kuò)散容易引起周邊居民不良的情緒反應(yīng)及抵制抗議行為；周邊居民對政府的不信任會增加他們對相關(guān)設(shè)施的風(fēng)險(xiǎn)感知；政府妥協(xié)有利于事件的平息，但其行為本身會向居民傳遞某種負(fù)面的信號，從而增加周邊居民對于政府的負(fù)面經(jīng)驗(yàn)認(rèn)知、對政府的不信任感及風(fēng)險(xiǎn)感知；政府無效風(fēng)險(xiǎn)溝通容易導(dǎo)致事件升級而不利于事件平息，但其溝通行為本身能有效減緩周邊居民對于政府的不信任感及風(fēng)險(xiǎn)感知。因此，政府應(yīng)建立更為公開、透明和民主的決策機(jī)制及信息公開機(jī)制，以保證信息公開、透明，及時(shí)披露，滿足周邊居民的知情需求，這既有利于減緩周邊居民因信息需求無法及時(shí)得到滿足而產(chǎn)生的焦慮感，抑制不實(shí)信息及謠言的形成與傳播，又有利于形成群眾監(jiān)督，減少政府“暗箱操作”的空間及周邊居民對政府的不信任。其次，應(yīng)進(jìn)一步完善政府風(fēng)險(xiǎn)溝通機(jī)制，提升政府風(fēng)險(xiǎn)溝通能力，避免風(fēng)險(xiǎn)溝通成為一種“走過場”的形式，這既有利于樹立政府的正面形象，提升政府的公信力，又有利于減緩周邊居民的風(fēng)險(xiǎn)感知，并減少可能發(fā)生的沖突。