張紅春　楊歡

大數(shù)據(jù)時代，培育公務員大數(shù)據(jù)素養(yǎng)是政府治理能力與公務員能力現(xiàn)代化的必然選擇。在闡明公務員大數(shù)據(jù)素養(yǎng)議題產(chǎn)生邏輯與概念內(nèi)涵的基礎上，以冰山模型和數(shù)據(jù)生命周期理論為理論基礎，構建了一個復合潛在素質(zhì)與顯性技能的公務員大數(shù)據(jù)素養(yǎng)框架雙環(huán)模型：模型內(nèi)環(huán)為潛在大數(shù)據(jù)素質(zhì)層，包括大數(shù)據(jù)意識、知識、情感、思維和倫理五項素質(zhì);模型外環(huán)為顯性大數(shù)據(jù)技能層，依據(jù)數(shù)據(jù)生命周期具化出大數(shù)據(jù)采集、管理、分析、可視化及信息利用五項公務員勝任大數(shù)據(jù)活動的應用技能。依據(jù)雙環(huán)模型，對公務員大數(shù)據(jù)素養(yǎng)各要素的內(nèi)涵、測度方向與思路予以詮釋，提出了加強大數(shù)據(jù)素養(yǎng)實踐培育和理論研究的必要性。

公務員;大數(shù)據(jù);大數(shù)據(jù)素養(yǎng);素養(yǎng);測度

伴隨大數(shù)據(jù)的思維、數(shù)據(jù)和技術源源不斷地嵌入政府治理場景，它不僅在根本性地重構政府治理方式和場景，也在催生公務員勝任大數(shù)據(jù)的能力素質(zhì)議題。21世紀以來，各類數(shù)字化、數(shù)據(jù)化、智能化的新技術通過政府治理技術創(chuàng)新深度嵌入各級政府行政管理過程當中，涌現(xiàn)了數(shù)字城管、互聯(lián)網(wǎng)+政務服務、智慧執(zhí)法、智慧城市、智能監(jiān)管等一系列政府管理創(chuàng)新案例。如杭州城市大腦，通過全面、多源、異構、實時大數(shù)據(jù)資源的聚通用構建了一個新型智慧城市治理平臺，在技術創(chuàng)新復合管理創(chuàng)新基礎上構建了“數(shù)字治堵”“數(shù)字治城”“數(shù)字治疫”等48個數(shù)字化和智能化的治理場景。大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為政府治理現(xiàn)代化的最有力推手。大數(shù)據(jù)技術深度嵌入政府治理過程后，從速度、深度、廣度上深刻地改變政府部門的行為方式。當大量數(shù)據(jù)以數(shù)據(jù)沉淀的方式向數(shù)據(jù)池中快速聚攏，政府治理不再是傳統(tǒng)意義上面對單獨的個案問題，而是全樣本的海量數(shù)據(jù)信息。政府治理的客體從簡單走向復雜，行政模式從傳統(tǒng)走向智慧，治理場景從線下走向線上。由此，政府必須充分依靠數(shù)字工具、基于數(shù)據(jù)信息進行數(shù)據(jù)決策，轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的治理模式?？梢?，當政府治理場域在源源不斷地導入數(shù)據(jù)信息革命的新技術、新數(shù)據(jù)時，作為行政主體公務員的行政方式、內(nèi)容、對象也在邁向數(shù)字化、數(shù)據(jù)化、智能化新階段，迫切地需要公務員構建勝任大數(shù)據(jù)治理場景、任務和活動的能力素質(zhì)。

國內(nèi)外政府已經(jīng)開始關注大數(shù)據(jù)背景下公務員素養(yǎng)變革。2017年12月，習近平在中央政治局就實施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略進行第二次集體學習時指出，領導干部要善于獲取數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、運用數(shù)據(jù)、懂得大數(shù)據(jù)、用好大數(shù)據(jù)，不斷提高對大數(shù)據(jù)發(fā)展規(guī)律的把握能力。在關于大數(shù)據(jù)相關戰(zhàn)略頂層設計中，都提及要在政府各個領域當中應用大數(shù)據(jù)，提升政府治理能力。但實踐中大家更加關注政府組織駕馭和利用大數(shù)據(jù)的能力，而對微觀行政主體的公務員大數(shù)據(jù)素養(yǎng)關注不足。英美等國家也注重大數(shù)據(jù)背景下的公務員素養(yǎng)。英國政府先后發(fā)布了《數(shù)據(jù)能力戰(zhàn)略：抓住數(shù)據(jù)機會》《英國數(shù)字戰(zhàn)略》《政府轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略（2017-2020）》等文件，系統(tǒng)推進英國企業(yè)、公共部門及其員工的數(shù)據(jù)能力提升，系統(tǒng)推進國家特別是政府部門的數(shù)字化及公務員在數(shù)字時代的能力更新，確保公務員配置大數(shù)據(jù)時代下的數(shù)據(jù)保存、可視化、數(shù)據(jù)利用和數(shù)據(jù)共享等能力素質(zhì)。美國政府先后發(fā)布了《聯(lián)邦數(shù)據(jù)戰(zhàn)略》《聯(lián)邦數(shù)字戰(zhàn)略行動框架》《改進機構數(shù)字技能手冊》等文件，指出公務員要有基于數(shù)據(jù)提出觀點的能力，基于數(shù)據(jù)指導決策的能力，數(shù)據(jù)廣泛共享的能力等要求。可見，大數(shù)據(jù)時代背景下公務員素養(yǎng)適應性變革構建成為政府間競爭力的前沿焦點。

雖然大數(shù)據(jù)素養(yǎng)議題日趨重要，但是公務員大數(shù)據(jù)素養(yǎng)研究還處于起步階段，已有文獻主要探討了大學生、企業(yè)員工、科研人員等主體的數(shù)字素養(yǎng)、數(shù)據(jù)素養(yǎng)等相關議題。數(shù)字素養(yǎng)研究者認為數(shù)字素養(yǎng)不僅包含著對數(shù)字設備能力的運用，同時還包含著人的社會情感、認知等內(nèi)容，并在此基礎上構建了以圖像素養(yǎng)，分支素養(yǎng)，信息素養(yǎng)，社會—情感素養(yǎng)，再創(chuàng)造素養(yǎng)和實時思考技能為一體的數(shù)字素養(yǎng)框架。數(shù)據(jù)素養(yǎng)研究者認為數(shù)據(jù)素養(yǎng)是理解數(shù)據(jù)意義，從數(shù)據(jù)中得出正確結論的能力，具有較大共識性數(shù)據(jù)素養(yǎng)結構是數(shù)據(jù)意識、數(shù)據(jù)能力和數(shù)據(jù)倫理三維度結構。研究認為，大數(shù)據(jù)素養(yǎng)是數(shù)據(jù)素養(yǎng)在大數(shù)據(jù)時代背景下的拓展，但關于大數(shù)據(jù)素養(yǎng)的概念和結構研究仍缺乏?？偟目磥?，已有的間接研究展現(xiàn)了從信息素養(yǎng)、數(shù)據(jù)素養(yǎng)再到大數(shù)據(jù)素養(yǎng)的議題發(fā)展脈絡，為公務員大數(shù)據(jù)素養(yǎng)議題的提出鋪墊了研究背景，國內(nèi)外針對公務員大數(shù)據(jù)素養(yǎng)研究的缺乏使得探究其概念和結構具有理論和現(xiàn)實意義。

大數(shù)據(jù)驅(qū)動政府治理日益走向數(shù)字化、數(shù)據(jù)化、智能化的新階段，公務員的行政方式日益從傳統(tǒng)行政走向數(shù)字行政、循數(shù)行政和智能行政新模式，公務員勝任大數(shù)據(jù)治理的大數(shù)據(jù)素養(yǎng)議題呼之欲出，其議題脈絡表現(xiàn)為三個層面。

（一）大數(shù)據(jù)背景下數(shù)字政府建設生成的素質(zhì)墮距

在大數(shù)據(jù)時代，互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、傳感器、遙感設備、智能終端等數(shù)字技術廣泛應用于政府治理，支撐政府在數(shù)字城市、網(wǎng)格化管理、智能交通監(jiān)管、智慧城市、數(shù)字政務、電子政務等多方面的數(shù)字政府建設實踐。新型數(shù)字技術深刻改變了公務員獲取數(shù)據(jù)的方式和成果，公務員高頻借助數(shù)字工具與技術對數(shù)據(jù)進行采集、分析以獲取潛藏在數(shù)據(jù)之后的海量信息，達到對行政問題與對象深刻理解并作出高效率的處置。數(shù)字技術驅(qū)動的政府治理場域從物理空間轉(zhuǎn)向虛擬空間，公務員面臨著一個全新數(shù)字治理和服務空間。在全新數(shù)字空間中，海量的數(shù)據(jù)與交易、海量“人的群體”和“物的集合”等正在對公務員的認知與行政技術“載荷”發(fā)出挑戰(zhàn)。公務員傳統(tǒng)能力素質(zhì)與數(shù)字化場景下適應數(shù)字治理環(huán)境、駕馭數(shù)字設備與技術、實施數(shù)字政府治理的能力要求存在墮距。

（二）大數(shù)據(jù)背景下循數(shù)行政產(chǎn)生的能力張力

數(shù)據(jù)是公務員行政的基礎。數(shù)字技術的廣泛應用使得社會日益從傳統(tǒng)的結構化小數(shù)據(jù)時代走進海量、多樣、復雜的大數(shù)據(jù)時代。傳統(tǒng)的小數(shù)據(jù)時代，由于對數(shù)據(jù)信息獲取的局限，公務員對社會世界的看法比較簡單和模糊，在認識公民行為和社會問題時容易產(chǎn)生“偏見”，基于這種“偏見”，公務員依靠經(jīng)驗和主觀臆測作出的管理決策就容易出現(xiàn)“失真”。大數(shù)據(jù)具有廣度信息聚合、深度數(shù)據(jù)挖掘、扁平網(wǎng)絡傳遞的三大能力，比傳統(tǒng)的小數(shù)據(jù)在記錄和反應物理世界與社會世界事實的完整性、深入性、快速性和客觀性方面具有明顯優(yōu)勢，潛藏著巨大的治理價值。依據(jù)大數(shù)據(jù)資源可以映射重構出一個更加客觀、精準的行政世界，讓公務員依靠大數(shù)據(jù)對社會問題的認識進入到一個更全面、客觀的視域。當公務員經(jīng)常性地利用大數(shù)據(jù)資源做出管理決策、提供公共服務，循數(shù)行政也就由此生成，它也必然要求公務員具備對數(shù)據(jù)資源特別是海量數(shù)據(jù)資源的駕馭能力。

（三）大數(shù)據(jù)背景下智能政務形成的技能需求

得益于大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算等技術的發(fā)展，海量大數(shù)據(jù)資源的獲取、處理和利用日益邁向自動化、精準化、人性化的智能時代。從大數(shù)據(jù)資源的生成、傳輸、管理、挖掘和利用，已經(jīng)形成諸多自動化和智能化的設備、平臺和應用。尤其是以大數(shù)據(jù)為基礎的人工智能技術、云計算等提供了突破人類認知極限、超越自身智慧的“奇點”“臨界點”和“爆發(fā)點”。智能化的大數(shù)據(jù)生成、大數(shù)據(jù)管理、大數(shù)據(jù)利用正成為大數(shù)據(jù)嵌入政府治理的基本方式。大數(shù)據(jù)和人工智能的共同出現(xiàn)突破了傳統(tǒng)行政的數(shù)據(jù)信息狹窄性，時間局限性和分析能力有限性，公務員可以借助智能工具對大數(shù)據(jù)所構建的“樣本=總體”的全數(shù)據(jù)模式的分析而作出趨向于科學性和理性化最優(yōu)的決策。由是，對于公務員而言，能夠利用大數(shù)據(jù)嵌入政府治理之后形成自動化、平臺化、智能化的數(shù)據(jù)設備、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)中臺、數(shù)據(jù)挖掘平臺、智能應用成為智能政務模式下的技能新向度。

公務員應該具備什么樣的大數(shù)據(jù)素養(yǎng)，如何構建一個公務員大數(shù)據(jù)素養(yǎng)的分析框架，這是研究公務員大數(shù)據(jù)素養(yǎng)的首要理論命題。在對大數(shù)據(jù)素養(yǎng)相關概念、相關理論模型進行回顧和辨析基礎上，構建了一個結構化和系統(tǒng)化的公務員大數(shù)據(jù)素養(yǎng)框架，其特色是融合潛在素質(zhì)與顯性能力結合的雙環(huán)模型。

（一）公務員大數(shù)據(jù)素養(yǎng)框架建構的理論基礎

素養(yǎng)作為大數(shù)據(jù)素養(yǎng)概念的屬性，其具有廣泛的術語使用度。來自教育科學的研究認為素養(yǎng)是個體在特定的情境下能成功地滿足情境的復雜要求與挑戰(zhàn)，并能順利執(zhí)行任務的先決條件，這個先決條件不是單一的能力、知識和態(tài)度，而是三者的統(tǒng)整?？梢?，素養(yǎng)概念比能力概念更具有綜合性和包容性。隨著計算機、互聯(lián)網(wǎng)等信息技術革命的縱深推進，新技術、新事物持續(xù)涌現(xiàn)，勝任信息化、數(shù)字化、數(shù)據(jù)化時代轉(zhuǎn)軌的能力素質(zhì)持續(xù)受到學術關注，進而產(chǎn)生了信息素養(yǎng)、數(shù)字素養(yǎng)、數(shù)據(jù)素養(yǎng)等一系列新議題和術語，這些相關素養(yǎng)術語的推陳出新都表明素養(yǎng)概念具有時代變化性和情景指向性特征。隨著信息技術革命走向高級階段，數(shù)據(jù)技術的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)獲取方式和媒介持續(xù)變革，數(shù)據(jù)大量沉淀和積累，小規(guī)模數(shù)據(jù)必然進入到大規(guī)模數(shù)據(jù)資源時代，大數(shù)據(jù)素養(yǎng)成為數(shù)據(jù)素養(yǎng)在高級階段的表現(xiàn)形式。而大數(shù)據(jù)素養(yǎng)就是在數(shù)據(jù)技術與資源變革的背景下，駕馭海量數(shù)據(jù)資源的能力需求。大數(shù)據(jù)及其應用情景的復雜性、系統(tǒng)性決定了其素養(yǎng)需求不是單一的，而是包容態(tài)度、知識、能力、倫理等素質(zhì)集成。綜上，可以將大數(shù)據(jù)素養(yǎng)定義為，勝任大數(shù)據(jù)技術與資源利用而應具備的能力與素質(zhì)的綜合。

在厘清一般性大數(shù)據(jù)素養(yǎng)的概念內(nèi)核之后，將其概念嵌入政府治理數(shù)字化、數(shù)據(jù)化和智能化的行政場景并賦予在素養(yǎng)主體公務員身上，可以衍生出公務員大數(shù)據(jù)素養(yǎng)的概念。公務員大數(shù)據(jù)素養(yǎng)是公務員在大數(shù)據(jù)時代下為利用大數(shù)據(jù)技術與資源治理公共事務時應具備的能力與素質(zhì)綜合。公務員大數(shù)據(jù)素養(yǎng)概念內(nèi)涵的綜合性使得有必要對其概念結構與內(nèi)容進行系統(tǒng)化的建構和解析。已有相關素養(yǎng)理論與模型可以為建構公務員大數(shù)據(jù)素養(yǎng)框架提供有益參考與啟示，主要包括冰山模型、數(shù)據(jù)生命周期理論及數(shù)字素養(yǎng)框架。

1.冰山模型

在冰山模型中，能力素質(zhì)根據(jù)表現(xiàn)形式的不同被劃分為水面之上的冰山和潛藏在水面之下的冰山，把能力素質(zhì)分類為顯性層面和潛在層面。有學者進一步闡釋了顯性與潛在層面素養(yǎng)的劃分和特征，并認為顯性層面的能力、技能易于觀察測量，而潛在層面的意識、情感、動機等不易測量。但潛在層面的素質(zhì)對個人總體能力和工作績效有著決定作用。在此理論觀點下，也可以將公務員大數(shù)據(jù)素養(yǎng)進行潛在和顯性的分類，并且，潛在層面的大數(shù)據(jù)素質(zhì)對于公務員總體能力和工作績效的影響更為深刻。在大數(shù)據(jù)概念界定的基礎上，將勝任大數(shù)據(jù)操作性、應用性活動的能力素質(zhì)歸類到顯性層面，顯性層面的大數(shù)據(jù)能力主要指公務員勝任大數(shù)據(jù)利用活動應具備的技能;將公務員勝任大數(shù)據(jù)的潛在性、準備性、前提性素質(zhì)歸為潛在層面素質(zhì)，主要指公務員勝任大數(shù)據(jù)利用活動應配置的心理素質(zhì)?；诖耍珓諉T大數(shù)據(jù)素養(yǎng)框架成為包含潛在素質(zhì)與顯性技能的復合。

2. 數(shù)據(jù)生命周期理論

數(shù)據(jù)生命周期理論來源于對生命周期理論的拓展和運用。生命周期本質(zhì)是描述一個生物體從誕生、成長、成熟直至衰亡的過程，強調(diào)從始到終對事物進行階段解構。有學者把生命周期引用到數(shù)據(jù)研究當中，認為數(shù)據(jù)生命周期是數(shù)據(jù)從產(chǎn)生、加工、發(fā)布到最終實現(xiàn)數(shù)據(jù)再利用的一個循環(huán)過程。學者們進一步詳細解構了數(shù)據(jù)利用的階段，提出數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)描述、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)組織、數(shù)據(jù)發(fā)布、數(shù)據(jù)保存與維護八個階段。數(shù)據(jù)有生命周期，大數(shù)據(jù)也應有生命周期。數(shù)據(jù)生命周期理論提供了一個全過程追蹤大數(shù)據(jù)活動軌跡及數(shù)據(jù)主體能力隨大數(shù)據(jù)階段變化而變化的完整框架，為顯性層面中應用性的公務員大數(shù)據(jù)能力概念的操作化提供了理論支撐。在數(shù)據(jù)生命周期的理論下，綜合上述學者提出的不同大數(shù)據(jù)階段，本文提出公務員在各大數(shù)據(jù)活動階段適配的五個大數(shù)據(jù)技能，即大數(shù)據(jù)的采集、管理、分析、可視化和信息利用。

3.相關數(shù)字素養(yǎng)框架

構建相應的能力素養(yǎng)框架是進行人力資源管理實踐與研究的重心。已有的數(shù)字素養(yǎng)框架、公務員能力框架對構建公務員大數(shù)據(jù)素養(yǎng)框架有借鑒意義。歐盟2017年推出了以信息和數(shù)據(jù)素養(yǎng)域、溝通與協(xié)作域、內(nèi)容創(chuàng)建域、安全域和問題解決域五域結合的數(shù)字素養(yǎng)框架，側(cè)重從數(shù)字素養(yǎng)的應用功能導向劃分數(shù)據(jù)素養(yǎng)的維度結構，每個維度之下又提出了具體的能力素質(zhì)要求。聯(lián)合國在歐盟數(shù)字素養(yǎng)框架的基礎上，制定了不同發(fā)展階段的國家普遍適用的數(shù)字素養(yǎng)全球框架，其中包含信息數(shù)據(jù)素質(zhì)、軟件操作設備技能、溝通與協(xié)作能力、數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)造能力、問題解決能力、相關職業(yè)能力六個維度。該框架也一體化的包含了素質(zhì)、技能、能力等多元多維要求。這些數(shù)字素養(yǎng)框架的共同之處在于以精煉的素養(yǎng)維度構建了基本的能力素質(zhì)向度，形成一個結構化和系統(tǒng)化的素養(yǎng)模型，為本文提出的公務員大數(shù)據(jù)素養(yǎng)框架提供了有益啟示。另外，英國政府普遍推廣的PSG公務員勝任力框架（Professional Skills for Government Competency Framework）從冰山理論出發(fā)將能力進行專業(yè)和通用的劃分，構建了以價值觀為內(nèi)核，以戰(zhàn)略管理能力、溝通協(xié)調(diào)能力、績效實現(xiàn)能力為能力外延，形成能力由內(nèi)至外逐步擴展的結構形態(tài)。

（二）公務員大數(shù)據(jù)素養(yǎng)框架的雙環(huán)模型建構

基于上述相關理論的鋪墊與啟發(fā)，本文建構了一個公務員大數(shù)據(jù)素養(yǎng)框架的雙環(huán)模型（見圖1）。整個框架模型分為內(nèi)外兩環(huán)，內(nèi)環(huán)為潛在大數(shù)據(jù)素質(zhì)層，外環(huán)為顯性大數(shù)據(jù)技能層。其模型的構建思路是：一是以冰山模型為基礎，將公務員大數(shù)據(jù)素養(yǎng)分為潛在素質(zhì)層和顯性能力層，其中潛在素質(zhì)層為大數(shù)據(jù)素養(yǎng)的內(nèi)環(huán)，顯性能力層為大數(shù)據(jù)素養(yǎng)的外環(huán)，由內(nèi)而外的素養(yǎng)結構構建起一個具有包容性和綜合性的大數(shù)據(jù)素養(yǎng)框架;二是在大數(shù)據(jù)素養(yǎng)的潛在素質(zhì)環(huán)，主要關注內(nèi)隱在公務員身上、為了駕馭大數(shù)據(jù)資源和活動所必須具備的基礎性、準備性和前提性素質(zhì)，而這樣的素質(zhì)集中表現(xiàn)在公務員所具備的大數(shù)據(jù)知識、態(tài)度、倫理意識等相關心理素質(zhì);三是在大數(shù)據(jù)顯性技能環(huán)，主要指向公務員在勝任大數(shù)據(jù)資源、平臺的利用活動時因應具備的能力，是公務員從事應用性、操作性大數(shù)據(jù)活動時的相關技能。循此，構建一個潛在基礎素質(zhì)與顯性應用技能相結合的復合型大數(shù)據(jù)素養(yǎng)框架結構模型，并進一步設計大數(shù)據(jù)素養(yǎng)的關鍵維度。

1.?雙環(huán)模型的內(nèi)環(huán)

雙環(huán)模型的內(nèi)環(huán)為公務員大數(shù)據(jù)素養(yǎng)的潛在素質(zhì)環(huán)，主要集聚公務員關于大數(shù)據(jù)的態(tài)度等心理素質(zhì)。素質(zhì)是能力發(fā)展的基礎，培育公務員大數(shù)據(jù)素質(zhì)是發(fā)展大數(shù)據(jù)能力的基礎。人的態(tài)度等心理素質(zhì)是復雜且潛在的，但卻是決定人的行為選擇與行為效能的關鍵內(nèi)隱變量。公務員大數(shù)據(jù)素養(yǎng)中的心理素質(zhì)，是公務員生成和培養(yǎng)的有利于認知、學習、利用大數(shù)據(jù)的態(tài)度、知識和行為傾向。按照心理學中態(tài)度理論的構成要素，以及公務員大數(shù)據(jù)態(tài)度形成過程與態(tài)度對象，可以結構化的將潛在的大數(shù)據(jù)素質(zhì)具化為五個方面，分別是大數(shù)據(jù)意識、大數(shù)據(jù)知識、大數(shù)據(jù)情感、大數(shù)據(jù)思維、大數(shù)據(jù)倫理五個方面。其中大數(shù)據(jù)意識、大數(shù)據(jù)知識、大數(shù)據(jù)情感主要指向公務員關于大數(shù)據(jù)的積極心理態(tài)度，大數(shù)據(jù)思維和倫理主要是公務員應用大數(shù)據(jù)和開展大數(shù)據(jù)活動之前應該在形而上的層面具備的大數(shù)據(jù)世界觀、認識論和價值觀。

2.?雙環(huán)模型的外環(huán)

雙環(huán)模型的外環(huán)為公務員大數(shù)據(jù)素養(yǎng)的顯性技能環(huán)，主要集成公務員為了挖掘大數(shù)據(jù)的價值并勝任大數(shù)據(jù)技術、資源、平臺、任務等活動時應具備的應用型能力。根據(jù)數(shù)據(jù)生命周期理論，大數(shù)據(jù)也有其生命周期和階段。一般認為大數(shù)據(jù)包括大數(shù)據(jù)采集、管理、分析、利用等階段。顯然，大數(shù)據(jù)資源在不同階段的表現(xiàn)形態(tài)、任務內(nèi)容、目標價值都不盡一致，需要與之相匹配的勝任能力來分別駕馭。正是沿著這樣的思路，可以立足大數(shù)據(jù)的生命周期來建構和延展公務員大數(shù)據(jù)素養(yǎng)的顯性技能。依照數(shù)據(jù)生命周期理論的觀點，以大數(shù)據(jù)采集技能作為能力起點，以大數(shù)據(jù)信息利用技能為能力終點，中間依次延展大數(shù)據(jù)管理、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)可視化等三項關鍵技能，從而構成一個完備的大數(shù)據(jù)顯性技能環(huán)。

3.?雙環(huán)模型的特征

經(jīng)由上述大數(shù)據(jù)素養(yǎng)框架的結構與維度設計，展現(xiàn)出公務員大數(shù)據(jù)素養(yǎng)概念與內(nèi)容的三個典型特征。一是層次性。整個框架模型是一個從內(nèi)到外，從隱性大數(shù)據(jù)素質(zhì)層到顯性大數(shù)據(jù)技能層的雙層結構。二是過程性。隱性大數(shù)據(jù)素質(zhì)層的關鍵素質(zhì)提煉主要依據(jù)公務員大數(shù)據(jù)態(tài)度的形成過程和認知過程予以建構，顯性大數(shù)據(jù)技能層的關鍵能力主要依據(jù)大數(shù)據(jù)生命階段予以提煉。三是關聯(lián)性。應當說明的是，無論是內(nèi)外層素養(yǎng)之間，還是各個具體關鍵素養(yǎng)之間都不是孤立，而是緊密聯(lián)系和相互影響的，進而構成一個高度一體化的大數(shù)據(jù)能力素質(zhì)系統(tǒng)。從內(nèi)外層系統(tǒng)的關聯(lián)性來看，內(nèi)層素質(zhì)是外層能力的基礎，公務員只有先對大數(shù)據(jù)有所感知，構建起大數(shù)據(jù)知識、情感、思維，規(guī)范大數(shù)據(jù)倫理等，配置相關的大數(shù)據(jù)治理活動的心理素質(zhì)，才能更好的融入到大數(shù)據(jù)技能培育當中;同時，大數(shù)據(jù)技能的培育可以加強鞏固潛在大數(shù)據(jù)素質(zhì)，讓公務員從實踐效用層面感知大數(shù)據(jù)帶來的治理作用和價值，形成積極的大數(shù)據(jù)態(tài)度?？傮w來看，大數(shù)據(jù)素養(yǎng)框架是一個由內(nèi)而外、互相影響的能力素質(zhì)系統(tǒng)，每個素養(yǎng)要素及素養(yǎng)要素之間的交互共同決定公務員的大數(shù)據(jù)素養(yǎng)水平。

大數(shù)據(jù)素養(yǎng)框架為結構化的理解與分析公務員在大數(shù)據(jù)時代應具備的能力素質(zhì)提供了一個概念模型，但它顯然還不足以深入地描述和測度公務員大數(shù)據(jù)素養(yǎng)及其框架的具體構成和素養(yǎng)水平。為了深度理解和精準測度公務員大數(shù)據(jù)素養(yǎng)具體內(nèi)容，對公務員大數(shù)據(jù)框架中各個測度要素的內(nèi)涵、表征進一步詮釋，進而豐富公務員大數(shù)據(jù)素養(yǎng)框架的內(nèi)涵與內(nèi)容。

（一）大數(shù)據(jù)素養(yǎng)潛在素質(zhì)環(huán)的測度要素

大數(shù)據(jù)素養(yǎng)潛在素質(zhì)環(huán)的五項維度主要考察公務員的大數(shù)據(jù)心理素質(zhì)，其內(nèi)隱性和潛在性使其精準測度更為不易。因而，對其素質(zhì)內(nèi)涵、范圍與表征予以準確界定構成大數(shù)據(jù)素養(yǎng)潛在素質(zhì)測度的關鍵。

1.大數(shù)據(jù)意識

就心理狀態(tài)而言，意識意味著察覺和注意，它是人類認知事物的開始。已有研究界定了數(shù)據(jù)意識，指意識到數(shù)據(jù)的重要性，通過個體或集體性的努力來提高數(shù)據(jù)感。同理，對于大數(shù)據(jù)時代所涌現(xiàn)的大數(shù)據(jù)技術和資源，公務員意識到它的存在是首要的心理素質(zhì)要求?？梢哉J為，大數(shù)據(jù)意識是公務員對大數(shù)據(jù)資源、技術、平臺、應用等相關要素的感知和注意力。較強的大數(shù)據(jù)意識意味著公務員具有對大數(shù)據(jù)敏感性和關注度。

大數(shù)據(jù)意識是公務員大數(shù)據(jù)素養(yǎng)體系中的初始性和前提性素質(zhì)。這是因為，如果公務員對大數(shù)據(jù)的新時代、新思維、新資源、新技術等新事物的涌現(xiàn)和存在缺乏基本感知，那么后續(xù)的大數(shù)據(jù)素質(zhì)和能力將無從生成。不僅如此，大數(shù)據(jù)意識的高低還會決定其他大數(shù)據(jù)素質(zhì)與能力發(fā)展與培育程度。公務員只有保持對大數(shù)據(jù)的超強敏銳性和回應性才會主動地學習大數(shù)據(jù)并利用大數(shù)據(jù)的價值來治理公共事務，進而提高管理決策中使用大數(shù)據(jù)的自覺性。由此，可以把大數(shù)據(jù)意識視為大數(shù)據(jù)潛在素質(zhì)中的前提素養(yǎng)，貫穿整個大數(shù)據(jù)潛在素質(zhì)要素，并間接影響顯性的大數(shù)據(jù)技能。

2.大數(shù)據(jù)知識

知識是對已有的規(guī)律、法則、原理的揭示和總結。顯然，各個領域都有其自身獨特的知識對象、屬性和內(nèi)容。在數(shù)據(jù)素養(yǎng)的研究中，數(shù)據(jù)知識包括對數(shù)據(jù)管理方法、數(shù)據(jù)特征和數(shù)據(jù)效用知識、相關標準與規(guī)范的學習掌握，數(shù)據(jù)知識可以改變個體原有的知識結構。對大數(shù)據(jù)而言，隨著科學研究和實踐經(jīng)驗累積，關于大數(shù)據(jù)資源的生成、分析和利用已經(jīng)形成大量的經(jīng)驗性科學知識和原理。所以，從這個角度，可以認為大數(shù)據(jù)知識是對人類大數(shù)據(jù)活動已有經(jīng)驗和規(guī)律的總結，是包含著一切與大數(shù)據(jù)有關的科學原理、方法、規(guī)律的總稱。隨著大數(shù)據(jù)的理論研究與實踐應用的快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)的思維層、資源層、技術層、應用層已經(jīng)生成了豐富的大數(shù)據(jù)知識體系，學習這些豐富的大數(shù)據(jù)知識體系，可以助力公務員掌握大數(shù)據(jù)的內(nèi)在生成機理與運作規(guī)律，提高公務員對大數(shù)據(jù)活動的理解能力和創(chuàng)新應用能力。

公務員大數(shù)據(jù)知識的形成需要公務員養(yǎng)成大數(shù)據(jù)知識的學習習慣，具備基本的面向大數(shù)據(jù)知識的理解能力和記憶能力。其背后是一個漫長的學習和認知過程，需要公務員對大數(shù)據(jù)特征、方法與原理等基本知識、專業(yè)知識不斷學習和儲備，不斷了解大數(shù)據(jù)的各項原理和規(guī)律。而一旦掌握這些大數(shù)據(jù)知識，將有利于公務員提高駕馭大數(shù)據(jù)活動的能力，為公務員形而下的操作性實踐活動提供科學指導。

為此，作為一項素養(yǎng)的大數(shù)據(jù)知識，需要公務員快速適應大數(shù)據(jù)發(fā)展的生態(tài)環(huán)境，不斷學習總結實踐中取得大數(shù)據(jù)成功的知識和經(jīng)驗。

3.大數(shù)據(jù)情感

情感是態(tài)度中的核心要素，是指個體對他人、工作、事物的好惡帶有的情感傾向，如贊成和反對，喜歡和厭惡等。情感有著正向情感和負向情感之分，其生成機制是主體對情感對象在價值上的偏好。在數(shù)據(jù)素養(yǎng)研究中，數(shù)據(jù)態(tài)度是指對待科學數(shù)據(jù)的主觀傾向，這種行為主體的主觀傾向有消極和積極之分。同樣，大數(shù)據(jù)作為一種新事物，作為應用主體的公務員也會自然而然的形成喜好評價。公務員大數(shù)據(jù)素養(yǎng)中的大數(shù)據(jù)情感，應指向的是公務員對大數(shù)據(jù)的積極態(tài)度，指公務員對大數(shù)據(jù)的思維、資源、技術的喜好程度。其偏好形成的基礎是對大數(shù)據(jù)之于政府治理價值、公務員自身工作價值的客觀認知和需求滿足度的評價。

作為一種主觀性的心理評價，大數(shù)據(jù)情感會顯著影響個體的行動偏好。根據(jù)計劃行為理論，態(tài)度是影響行為的關鍵內(nèi)生變量，積極態(tài)度驅(qū)動積極行為而消極態(tài)度阻滯積極行為。公務員對大數(shù)據(jù)的積極情感是其認同大數(shù)據(jù)、接受大數(shù)據(jù)、學習大數(shù)據(jù)、利用大數(shù)據(jù)的心理前提;相反，其情感上的排斥感會阻止其能力素質(zhì)的提升。反過來看，大數(shù)據(jù)顯性技能的應用經(jīng)驗和效能也會反哺大數(shù)據(jù)情感的培育，這是因為對大數(shù)據(jù)價值的挖掘和實現(xiàn)過程有利于培育大數(shù)據(jù)偏好。為此，培育公務員大數(shù)據(jù)偏好，關鍵在于讓公務員感知大數(shù)據(jù)政府治理精細化、精準化、高效化和智能化的功效，感受到大數(shù)據(jù)對于提升其工作效率、效能的切身利益。

4.大數(shù)據(jù)思維

思維是一種更高級、更復雜的認知活動，代表著我們認知世界萬事萬物的基本觀點與假設，體現(xiàn)在人的世界觀和認識論等方面。大數(shù)據(jù)被廣泛視為一種新的世界觀和認識論，也預示著一種新的思維方式。大數(shù)據(jù)思維代表一種顯著不同于小數(shù)據(jù)時代簡單性思維、機械性思維的新世界觀和方法論，可以幫助公務員據(jù)此形成不同于以往的新知識、新觀點、新視野和新方法。最突出的表現(xiàn)是，相對傳統(tǒng)思維方式更注重因果性思維，大數(shù)據(jù)更加注重相關性思維。相關性思維比因果思維更具包容性，能看到事物之間雙向度、互為因果的關系網(wǎng)絡，更加符合世界萬物的本質(zhì)聯(lián)系。除此之外，大數(shù)據(jù)資源、技術的呈現(xiàn)特征改變了世間萬物的存在與表達方式。產(chǎn)生于大數(shù)據(jù)時代的大數(shù)據(jù)思維具有整體性、多樣性、平等性、開放性、相關性和生長性等特征，本質(zhì)上就是思維模式走向了復雜性。這些嶄新的觀點和方法都為公務員正確的看待大數(shù)據(jù)時代之下的萬事萬物、治理對象提供新視野，為公務員利用大數(shù)據(jù)進行公共事務治理提供新的思考方式。

大數(shù)據(jù)思維是解決大數(shù)據(jù)問題時的無法回避的世界觀與方法論選擇。為此，公務員在大數(shù)據(jù)時代必然要求公務員用大數(shù)據(jù)的觀點來看待問題，分析問題和解決問題。一方面要從簡單性思維向復雜性思維轉(zhuǎn)軌，用動態(tài)、聯(lián)系、整體的觀點看待治理對象;另一方面，要從傳統(tǒng)的依靠個人主觀判斷的決策習慣向基于全面客觀的事實證據(jù)決策轉(zhuǎn)軌，避免主觀臆斷和扭曲，依靠大數(shù)據(jù)的“客觀性”“全面性”和“及時性”實現(xiàn)決策的“精確性”，進而轉(zhuǎn)向“循數(shù)行政”“依數(shù)治國”的治理思維。

5.大數(shù)據(jù)倫理

倫理是個體表現(xiàn)出的善惡對立的心理意識和價值觀，具有廣泛的社會性，深刻受到社會文化、規(guī)范、意識形態(tài)的影響。倫理主體、倫理對象的不同使其形成了諸多特殊領域規(guī)范的倫理，而大數(shù)據(jù)倫理就是一種面向大數(shù)據(jù)活動的新興倫理場域。從概念來看，大數(shù)據(jù)倫理是公務員在大數(shù)據(jù)、技術與平臺的利用活動應當堅持的規(guī)范。于大數(shù)據(jù)本身而言，它只是一種客觀的數(shù)據(jù)實體、技術與工具，它是中性的且無所謂善惡，善惡在于使用它的主體動機與方式?？傮w而言，公務員作為公共治理主體利用大數(shù)據(jù)時應當以公共利益和公共價值為引導，以維護國家安全、社會安全、保障公民隱私權為底線。特別是在一個高度透明的社會，大數(shù)據(jù)隱私安全是大數(shù)據(jù)倫理的一個重要構成要素，強調(diào)公務員不得在未經(jīng)允許的情況下泄露和使用公民個人數(shù)據(jù)，不得利用數(shù)據(jù)做出危害他人、社會和國家的行為。因此，大數(shù)據(jù)倫理要求公務員掌握和遵守國家相關法律，恪守大數(shù)據(jù)行業(yè)規(guī)約，并內(nèi)化為自身的倫理意識，確保大數(shù)據(jù)資源在合法有效的“數(shù)據(jù)池塘”里使用。

大數(shù)據(jù)倫理作為公務員的行政規(guī)約，可以給予倫理主體提示應該做什么，不應該做什么。具備正確的大數(shù)據(jù)價值觀不僅能夠保證公務員行政活動的合法性與合規(guī)性，還能保障大數(shù)據(jù)安全，讓公眾利益、社會利益和國家利益免受侵蝕。

（二）大數(shù)據(jù)素養(yǎng)顯性技能環(huán)的測度要素

公務員只有付諸實施大數(shù)據(jù)資源和技術使用活動中才能挖掘和實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的政府治理價值，大數(shù)據(jù)素養(yǎng)的顯性技能對于大數(shù)據(jù)價值實現(xiàn)尤為重要。卓越的大數(shù)據(jù)技能可以幫助公務員克服“巧婦難為無米之炊”的數(shù)據(jù)能力缺乏難題，以及望“數(shù)”興嘆的數(shù)據(jù)挖掘難題。當然，隨著大數(shù)據(jù)全過程技術的日益平臺化、智能化，利用大數(shù)據(jù)的活動不再局限于大數(shù)據(jù)專業(yè)人士，公務員利用大數(shù)據(jù)資源和技術的可行性增強，大數(shù)據(jù)顯性技能的培育難度也在日益降低。按照大數(shù)據(jù)生命周期理論構建的大數(shù)據(jù)顯性技能，每個階段的技能要求和使命也不盡相同。

1.大數(shù)據(jù)采集技能

大數(shù)據(jù)采集是大數(shù)據(jù)生命周期的起點，也是大數(shù)據(jù)利用活動的起點。在其技能內(nèi)涵上，本文認為大數(shù)據(jù)采集技能指的是公務員根據(jù)公共管理的目的和需要，能夠利用大數(shù)據(jù)生成、匯集的技術與平臺，獲取所需大數(shù)據(jù)資源的能力。大數(shù)據(jù)采集技能首先要求公務員能夠清楚理解和表達自身的大數(shù)據(jù)需求，知曉獲取數(shù)據(jù)的對象，清楚數(shù)據(jù)對象的相關數(shù)據(jù)存在形態(tài)和場域。各級政府部門構建了大量業(yè)務系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)中心、數(shù)據(jù)平臺，對于這些既有現(xiàn)成數(shù)據(jù)資源，公務員要善于通過數(shù)據(jù)獲取和共享渠道從已知數(shù)據(jù)源中下載數(shù)據(jù)，善于利用當下權威數(shù)據(jù)平臺或機構匯集的有用數(shù)據(jù)資源。數(shù)據(jù)的采集不僅來源于已有的數(shù)據(jù)源和公共數(shù)據(jù)庫，還可以自行生產(chǎn)數(shù)據(jù)。對于非現(xiàn)成的大數(shù)據(jù)資源，公務員一方面可以利用數(shù)字化和智能化大數(shù)據(jù)生成和采集設備來收集、創(chuàng)制數(shù)據(jù)資源，例如可以通過網(wǎng)絡數(shù)據(jù)爬蟲來獲取網(wǎng)絡公開的各種數(shù)據(jù)，需要具備相應的采集技術使用能力;另一方面，可以通過政府采購渠道委托企業(yè)、第三方機構來協(xié)同采集所需的大數(shù)據(jù)資源，進而需要相應的數(shù)據(jù)資源協(xié)調(diào)能力。

2.大數(shù)據(jù)管理技能

面向體量小、結構化的小數(shù)據(jù)而設計的數(shù)據(jù)管理軟件和平臺，其管理工具簡單，對數(shù)據(jù)利用主體的能力要求不高。但是海量的、復雜的大數(shù)據(jù)資源已經(jīng)超過了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)管理軟件與平臺的管理能力，也必然給作為大數(shù)據(jù)使用主體的公務員提出了數(shù)據(jù)管理能力革新要求。大數(shù)據(jù)管理技能是指公務員能利用大數(shù)據(jù)管理平臺對大數(shù)據(jù)資源加以有效組織和維護，滿足數(shù)據(jù)資源可持續(xù)性利用的能力。具體來說，大數(shù)據(jù)管理任務及其能力要素包括三種。一是大數(shù)據(jù)的分類整理能力。大數(shù)據(jù)自身的多樣性和混雜性使其需要進行有效的數(shù)據(jù)分類、聚類才能利用。大數(shù)據(jù)的分類技能需要公務員能按照數(shù)據(jù)對象的屬性擬或是其他標準，對數(shù)據(jù)資源分門別類的歸整，形成結構化的數(shù)據(jù)資源目錄體系。二是大數(shù)據(jù)的清洗能力。在海量的大數(shù)據(jù)資源中，必然有些數(shù)據(jù)是噪音數(shù)據(jù)、無效數(shù)據(jù)、失真數(shù)據(jù)。這需要公務員具有數(shù)據(jù)辨別能力，通過數(shù)據(jù)的去粗取精、去偽存真的清洗活動，提高大數(shù)據(jù)質(zhì)量。三是大數(shù)據(jù)的更新能力。時效性是大數(shù)據(jù)的重要特征，也是數(shù)據(jù)質(zhì)量的評價標準。這需要公務員能根據(jù)數(shù)據(jù)對象的變化，持續(xù)更新、補充、完善數(shù)據(jù)資源，以“定期”+“不定期”的數(shù)據(jù)更新、替換方式對已歸類的數(shù)據(jù)庫進行更新，保證數(shù)據(jù)的準確性和時效性，促進數(shù)據(jù)資源的可持續(xù)利用。

3.大數(shù)據(jù)分析技能

大數(shù)據(jù)的價值并非在于數(shù)據(jù)資源本身，而在于通過處理和分析數(shù)據(jù)以提供有意義的信息，為組織的管理和決策提供參考價值。McAfee 等認為大數(shù)據(jù)分析是一種尋求從數(shù)據(jù)中萃取知識，并將其轉(zhuǎn)化為價值競爭優(yōu)勢的智能化活動?？傮w而言，大數(shù)據(jù)分析技能強調(diào)利用數(shù)據(jù)分析工具和方法對混沌的數(shù)據(jù)資源進行信息轉(zhuǎn)化的能力。將其賦予在公務員主體和大數(shù)據(jù)場景下，可以認為公務員大數(shù)據(jù)分析技能是指公務員利用大數(shù)據(jù)挖掘的方法、技術與平臺提煉有價值信息的能力。

大數(shù)據(jù)本身只是記錄物理世界與社會世界的符號，需要在問題導向和價值判斷的基礎上，通過海量數(shù)據(jù)資源的描述、分類、排序、聚類、關系分析以了解其數(shù)據(jù)對象內(nèi)在的性質(zhì)、規(guī)律和意義，從中提取對管理和決策有價值的信息。當前，隨著機器學習、人工智能數(shù)據(jù)挖掘模式的興起，大數(shù)據(jù)分析日益智能化和平臺化，各類面向海量大數(shù)據(jù)分析工具與平臺層出不窮，例如Python、Hadoop、R等面向結構化和非結構化大數(shù)據(jù)處理平臺等等。特別是政府自身研發(fā)的大數(shù)據(jù)平臺也自帶諸多數(shù)據(jù)處理和挖掘的工具，這都大大提高了大數(shù)據(jù)的可分析性，而掌握這些數(shù)據(jù)挖掘平臺的使用程序、功能和結果解釋成為大數(shù)據(jù)分析技能側(cè)重點。

4.大數(shù)據(jù)可視化技能

數(shù)據(jù)可視化技能指的是能夠掌握數(shù)據(jù)可視化工具的使用方法并且能夠使用該工具將數(shù)據(jù)以圖表等形式展示出來的能力。當傳統(tǒng)的小數(shù)據(jù)時代進入到大數(shù)據(jù)時代之后，龐大的數(shù)據(jù)資源和信息體系僅僅用簡單的傳統(tǒng)二維圖表等可視化方法顯然難以展示大數(shù)據(jù)背后的發(fā)展規(guī)律和發(fā)展趨勢。所以，大數(shù)據(jù)必然要通過多維、高維的圖示技術來展現(xiàn)其數(shù)據(jù)規(guī)律和結果。一圖勝千言，大數(shù)據(jù)可視化將大大提高大數(shù)據(jù)趨勢、結構、規(guī)律的可解釋性和生動性。對于公務員而言，為了充分展示大數(shù)據(jù)的價值和優(yōu)點，掌握相應的可視化技能也必不可少。大數(shù)據(jù)可視化工具一般嵌套在大數(shù)據(jù)分析平臺與工具當中，通過可視化工具和技術可以將海量大數(shù)據(jù)內(nèi)在的關系與規(guī)律通過多樣化、立體化和交互式的圖示技術進行表示，進而反應大數(shù)據(jù)背后隱含的信息。為此，公務員的大數(shù)據(jù)可視化能力主要指向公務員要能夠應用自動化的大數(shù)據(jù)可視化工具和平臺，將大數(shù)據(jù)分析得到的信息和結論用可視化圖表展現(xiàn)，用更直接、更立體、更全面的圖示技術來展示大數(shù)據(jù)資源背后的信息邏輯和趨勢，為最終的大數(shù)據(jù)利用活動提供信息支撐。

5.大數(shù)據(jù)信息利用技能

已有研究指出，大數(shù)據(jù)信息利用技能是利用大數(shù)據(jù)分析的結果，支撐管理決策，發(fā)揮數(shù)據(jù)潛在價值的能力。大數(shù)據(jù)利用是整個大數(shù)據(jù)生命過程的最終目的，大數(shù)據(jù)的最終價值在于支持公務員在管理和服務中科學決策、高效服務，這仰賴于由大數(shù)據(jù)采集、管理、分析、可視化等系列活動生成的信息產(chǎn)品深度嵌入到公務員及其組織的管理決策當中，否則大數(shù)據(jù)活動會失去意義。因此，作為顯性大數(shù)據(jù)技能末端的大數(shù)據(jù)利用技能本質(zhì)是大數(shù)據(jù)及其所據(jù)此生成信息的利用能力，是將數(shù)據(jù)和信息轉(zhuǎn)化為決策價值的能力。大數(shù)據(jù)信息利用技能，一方面要求公務員具備信息提煉和整理能力，能夠?qū)⒋髷?shù)據(jù)活動中發(fā)現(xiàn)的關于事物的關系、規(guī)律、特征、成因、趨勢的信息、知識、智慧加以結構化、體系化，形成可以為管理決策所用的高質(zhì)量信息與知識體系;另一方面，需要公務員養(yǎng)成基于大數(shù)據(jù)和信息的循證決策和科學決策習慣，用基于全面、動態(tài)、實時、客觀的數(shù)據(jù)信息支持公共管理和決策，提高決策質(zhì)量，促進政府管理決策走向科學化和智慧化的新階段。

歸納上述對公務員大數(shù)據(jù)素養(yǎng)框架中每個素養(yǎng)維度的內(nèi)涵、測度標準和價值的討論，可以形成大數(shù)據(jù)素養(yǎng)框架要素的內(nèi)涵與表征（見表1）。

隨著大數(shù)據(jù)嵌入政府治理場域廣度和深度的持續(xù)拓展，公務員駕馭大數(shù)據(jù)的能力素質(zhì)適應性變革也日趨緊迫。實踐領域也對公務員勝任大數(shù)據(jù)時代的能力素質(zhì)變革進行了頂層規(guī)劃。2021年6月，國務院印發(fā)的《全民科學素質(zhì)行動規(guī)劃綱要（2021—2035年）》明確指出，進一步提高公務員科學決策能力，樹立科學執(zhí)政理念，增強推進國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化的本領。2021年11月，中央網(wǎng)絡安全和信息化委員會印發(fā)《提升全民數(shù)字素養(yǎng)與技能行動綱要》（以下簡稱“綱要”），指出要推進大數(shù)據(jù)、人工智能技術等數(shù)字技術的公共應用，提升領導干部和公務員數(shù)字治理能力，并在公務員選拔任用中加強數(shù)字能力方面的考察?？梢灶A見，在這些頂層規(guī)劃的引領之下，提高公務員大數(shù)據(jù)相關素養(yǎng)會成為大數(shù)據(jù)時代下公務員能力現(xiàn)代化的一個重要課題，而從實踐和學術層面持續(xù)關注和探討公務員大數(shù)據(jù)素養(yǎng)議題也由此具有重要價值。

在實踐層面，培育公務員大數(shù)據(jù)素養(yǎng)應引起各級政府和公務員的注意力和關注度。各級公務員是治國理政的第一主體和第一資源，也是大數(shù)據(jù)思維、資源和技術的使用者，提升公務員勝任大數(shù)據(jù)的能力素質(zhì)是發(fā)揮大數(shù)據(jù)精準、智能、智慧治理功效的關鍵所在。從時間軸來看，培育和更新公務員大數(shù)據(jù)素養(yǎng)不能一蹴而就，它是一項系統(tǒng)性和長期性的能力變革與重構工程。從培育范圍來看，大數(shù)據(jù)嵌入政府治理是泛在和普遍的，具備大數(shù)據(jù)素養(yǎng)應成為上至領導干部下至一線公職人員的基本要求，將各級公務員都納入到大數(shù)據(jù)素養(yǎng)的培育范圍當中。從培育原則來看，公務員大數(shù)據(jù)素養(yǎng)培育不能搞一刀切，而是要堅持分類培育和有序培育的原則，針對不同級別、不同崗位類別的公職人員設計針對性的培育標準和舉措。就培育內(nèi)容來看，大數(shù)據(jù)素養(yǎng)中涵括的要素眾多，循序漸進是可行的培育策略。從大數(shù)據(jù)雙環(huán)模型來看，大數(shù)據(jù)素質(zhì)會決定大數(shù)據(jù)技能的發(fā)展，大數(shù)據(jù)素質(zhì)的基礎性更高、通用性更強，培育難度相對較低。為此，對于公務員大數(shù)據(jù)素養(yǎng)培育應該遵循先素質(zhì)后技能，先易后難的培育邏輯，先以最有效的方式加強公務員的大數(shù)據(jù)意識、思維、情感和倫理的基本素質(zhì)培養(yǎng)，然后再加強大數(shù)據(jù)技能的應用與提升。在培育策略上，在戰(zhàn)略層面要制定公務員大數(shù)據(jù)素養(yǎng)培育規(guī)劃，引起政府公務員和社會對大數(shù)據(jù)素養(yǎng)的關注和重視;在制度層面將公務員大數(shù)據(jù)素培育予以組織化，在干部人事管理制度和職能中系統(tǒng)性地嵌入大數(shù)據(jù)素養(yǎng)標準與制度規(guī)定;在技術層面，構建公務員大數(shù)據(jù)素養(yǎng)培育的技術生態(tài)系統(tǒng)，持續(xù)進行大數(shù)據(jù)驅(qū)動的數(shù)字政府治理轉(zhuǎn)型;同時，還要注重調(diào)動政府外部培育力量和資源，構建公務員個體、政府組織與社會力量協(xié)同培育的治理格局。

作為一項探索性的前沿研究，本文從理論層面提出了公務員大數(shù)據(jù)素養(yǎng)新議題，未來研究可以從以下四方面持續(xù)開拓。一是在比較視野下厘清公務員大數(shù)據(jù)素養(yǎng)的概念與內(nèi)涵。學術界圍繞信息技術革命先后提出了信息素養(yǎng)、數(shù)字素養(yǎng)、數(shù)據(jù)素養(yǎng)、大數(shù)據(jù)素養(yǎng)等概念，這些概念的對象范圍所指，以及概念之間的聯(lián)系與差異有待探究。二是公務員大數(shù)據(jù)素養(yǎng)框架仍停留在理論層面的建構，缺乏經(jīng)驗層面的證據(jù)支持。未來的研究可以應用扎根理論、實證測量等方式檢驗公務員大數(shù)據(jù)素養(yǎng)框架的模型穩(wěn)健性，并加以修正和完善，進而發(fā)展出完備的公務員大數(shù)據(jù)素養(yǎng)測量工具。三是公務員大數(shù)據(jù)素養(yǎng)仍缺乏經(jīng)驗層面的調(diào)查和分析，無法得出公務員大數(shù)據(jù)素養(yǎng)水平的準確結論。未來的研究可以應用各種調(diào)查與測評方法，對不同地域、不同層次、不同部門、不同崗位類別的公務員的大數(shù)據(jù)素養(yǎng)進行科學評估和診斷。四是缺乏對公務員大數(shù)據(jù)素養(yǎng)的解釋性因素的討論，未來應通過實證研究識別促進和阻礙公務員大數(shù)據(jù)素養(yǎng)的關鍵因素，并據(jù)此開展科學的培育制度與機制設計。

面向未來，隨著大數(shù)據(jù)驅(qū)動的政府治理體系和治理能力現(xiàn)代化走向深入，公務員大數(shù)據(jù)素養(yǎng)及其相關議題的實踐與學術空間愈加寬闊。信息技術的持續(xù)迭代和治理嵌入正在塑造一個數(shù)字技術密集、數(shù)據(jù)資源充沛、智能平臺泛在的數(shù)字政府治理形態(tài)，政府治理能力提升與目標實現(xiàn)也將更加依賴于技術進步。發(fā)揮科技的第一生產(chǎn)力效應，不僅取決于技術的先進性，還取決于技術使用主體的技術駕馭能力。在大數(shù)據(jù)時代，政府治理能力不僅依賴政府部門的數(shù)字技術、資源和平臺，更要求運用這些技術的公務員具備大數(shù)據(jù)技術、資源、平臺的駕馭能力，這必將是一個長期和持續(xù)的能力調(diào)適過程。

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責任編輯：梅少粉

The Research?on Background， Framework and Measurement of

Big Data Literacy forCivil Servants

Zhang Hongchun，?Yang Huan

?Exploring and cultivating the big data literacy of civil servants is an inevitable choice for the modernization of government governance capabilities and civil servants’ capabilities in the era of big data. On the basis of clarifying the logic and conceptual connotation of the issue of big data literacy for?civil servants， taking the iceberg model and data life cycle theory as the theoretical basis， we construct a composite dual-loop model of the big data literacy framework for civil servants based on potential qualities and obvious skills. The potential big data competence contains big data awareness， knowledge， sentiment， thinking， and?ethics.?The outer ring of explicit big data skills is based on the life cycle of big data.?There’re five application skills for civil servants in big data activities. They are?big data collection skills， management skills， analysis skills， visualization skills， and information utilization skills. The study extends the detailed content of big data literacy， and?put forward the necessity?to enhance the practical cultivation and theoretical research on big data literacy of civil servants.

?civil servants， big data， big data literacy， literacy， measurement