吳友群，毛 莉，廖信林

(安徽財經(jīng)大學，安徽 蚌埠 233030)

務農(nóng)重本，國之大綱?！稗r(nóng)業(yè)、農(nóng)村、農(nóng)民”的問題是與人民生活相關的基本問題。改革開放40多年以來，我國農(nóng)業(yè)發(fā)展迅速。2020年全國糧食總產(chǎn)量13 390億斤，比上年增加113億斤，增長0.9%，糧食產(chǎn)量再創(chuàng)新高，連續(xù)6年保持在1.3萬億斤以上[1]。中國的糧食總產(chǎn)量連續(xù)5年超過65億噸，肉、蛋、蔬菜、水果、魚等農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)量居世界第一。綜合農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能力大幅提高，在確保國家糧食安全和重要農(nóng)產(chǎn)品有效供應方面發(fā)揮了重要作用。但是，從中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的實際情況來看，缺水、耕地減少、青中年勞動者大量流出、生產(chǎn)地污染、環(huán)境安全問題越來越明顯，生產(chǎn)要素的制約也越來越高，支持農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和質量持續(xù)提高變得更加有限，高生產(chǎn)成本和產(chǎn)品質量的緩慢改善共存，以家庭為單位的分散型運用模式越來越限制農(nóng)業(yè)標準化生產(chǎn)和大規(guī)模運用，農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展成為了關注的重點。

在信息化、共享經(jīng)濟、大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)成為了重要的生產(chǎn)要素。數(shù)字技術逐漸滲透到傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)、流通、銷售、融資等環(huán)節(jié)，帶來了產(chǎn)業(yè)的變革和升級。大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟對中國具有特殊意義,將成為新常態(tài)下發(fā)展中國經(jīng)濟的新動能、引領國家創(chuàng)新戰(zhàn)略的重要力量[2]。數(shù)字經(jīng)濟已經(jīng)成為經(jīng)濟發(fā)展提質增效、產(chǎn)業(yè)轉型升級的新動能與新途徑[3]。我國數(shù)字經(jīng)濟快速發(fā)展，在激發(fā)消費、拉動投資、創(chuàng)造就業(yè)、增強創(chuàng)新力[4]與競爭力等方面發(fā)揮了重要作用，促進我國經(jīng)濟的高質量發(fā)展[5]。此外，數(shù)字經(jīng)濟與多產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，如形成數(shù)字媒體模式[6]、數(shù)字金融模式[7]、數(shù)字鄉(xiāng)村模式[8],以及促進工業(yè)高質量發(fā)展[9]等等。

隨著區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、5G、人工智能等技術的深入研發(fā)、逐漸成熟和廣泛推廣，數(shù)字經(jīng)濟在中國形成了具有市場規(guī)模的變革態(tài)勢，并激發(fā)了各產(chǎn)業(yè)數(shù)字化改造趨勢的加速[10]。農(nóng)業(yè)信息化[11-12]是數(shù)字農(nóng)業(yè)改造的前身。農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉型能有效提高供給體系質量和效率，更好地適應需求轉型升級、形成數(shù)字化再生產(chǎn)共同體[13]。與此同時，數(shù)字經(jīng)濟與農(nóng)業(yè)的融合發(fā)展，也逐步形成了一系列實踐路徑[14]：以數(shù)據(jù)和信息為核心要素的精準農(nóng)業(yè)模式[15]，基于區(qū)塊鏈下的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的治理機制[16]，與電商平臺結合的農(nóng)業(yè)數(shù)字供應鏈金融[17]，以互聯(lián)網(wǎng)推動形成農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的服務化[18]，基于大數(shù)據(jù)和現(xiàn)代信息技術的農(nóng)業(yè)保險決策管理，以新興技術為依托的智慧農(nóng)業(yè)[19]等。此外，數(shù)字經(jīng)濟還促進傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)轉型升級，發(fā)展“數(shù)字農(nóng)業(yè)”[20]。

在數(shù)字經(jīng)濟時代，應大力開發(fā)數(shù)字技術，加強數(shù)字經(jīng)濟和農(nóng)業(yè)的深度整合，變革農(nóng)業(yè)開發(fā)方法，改善農(nóng)業(yè)供給的質量，利用科學技術的開發(fā)，使農(nóng)業(yè)開發(fā)更有效率。走高質量的農(nóng)業(yè)開發(fā)道路，用自己的手牢牢掌握農(nóng)業(yè)開發(fā)的主導權，實現(xiàn)從大農(nóng)業(yè)國向農(nóng)業(yè)大國的轉換。

一、理論分析與研究假說

(一)數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)生新生產(chǎn)方式，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率

在過去傳統(tǒng)的農(nóng)耕結構中，農(nóng)業(yè)的發(fā)展主要是為了滿足自身的需求，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)多數(shù)以人工勞作為主，生產(chǎn)規(guī)模較小，且很容易受到自然災害的影響，導致農(nóng)業(yè)產(chǎn)量低下，農(nóng)產(chǎn)品價格低。當前，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展迅速，數(shù)據(jù)成為了現(xiàn)代經(jīng)濟發(fā)展的關鍵因素。精準農(nóng)業(yè)利用衛(wèi)星導航、遙感、地理信息系統(tǒng)等現(xiàn)代化空間技術，實現(xiàn)精準農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)方式[21]。利用現(xiàn)代信息技術，對農(nóng)產(chǎn)品生長過程進行監(jiān)控，收集實時數(shù)據(jù)如氣候、土壤 、水源等，保障農(nóng)產(chǎn)品正常生長，一旦出現(xiàn)異常，及時進行補救。同時將收集的數(shù)據(jù)經(jīng)大數(shù)據(jù)分析為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供種植、施肥等方案，幫助提高產(chǎn)量和增收效益。農(nóng)業(yè)機械化[22]的不斷普及，擴大了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模，使得農(nóng)業(yè)可以獲得規(guī)?；б?，在提高產(chǎn)量的同時提高收益。

(二)數(shù)字經(jīng)濟轉換新內(nèi)在結構，促進農(nóng)業(yè)質量變革

傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)由于是以農(nóng)戶為單位，比較零散，沒有一個完整的系統(tǒng)進行完整的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、銷售等體系，其農(nóng)業(yè)的內(nèi)在結構不穩(wěn)定，難以把握農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)與發(fā)展。在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展背景下，借助于大數(shù)據(jù)、云計算、互聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術，構建農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資源數(shù)據(jù)庫，以及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營的體系，對農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)、經(jīng)營進行科學合理的管理，優(yōu)化農(nóng)業(yè)內(nèi)在結構，提高農(nóng)業(yè)質量。精準農(nóng)業(yè)對農(nóng)業(yè)整個生產(chǎn)過程進行監(jiān)管，提供精準灌溉、施肥等，從供給側改革出發(fā)，提高農(nóng)業(yè)供給質量[13]。發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟，從生產(chǎn)驅動轉變?yōu)樾枨篁寗?，與市場結合，促進農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展。

(三)數(shù)字經(jīng)濟提供新發(fā)展機遇，創(chuàng)新農(nóng)業(yè)經(jīng)濟模式

傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方法，由于銷售渠道不足，信息不對稱性嚴重，導致農(nóng)產(chǎn)品的低價格化和銷售延遲，對農(nóng)業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生惡劣影響。在數(shù)字經(jīng)濟時代，信息是非常重要的因素,信息網(wǎng)絡的普及和適用范圍可以優(yōu)化市場分配，科學管理生產(chǎn)要素的供給。借助信息技術等數(shù)字技術，新農(nóng)民可以及時掌握市場需求信息，了解各品類農(nóng)產(chǎn)品的價格情況。在全面了解市場需求后所做出的生產(chǎn)布局，將有利于實現(xiàn)“供需平衡”?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)”新的經(jīng)濟模式通過技術滲透、功能拓展、資源整合來推動一二三產(chǎn)業(yè)融合，同時也可以豐富數(shù)據(jù)的資源屬性，緩解農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營信息不對稱的問題，結合供求關系進行資源優(yōu)化配置[23]。在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展迅速的背景下，農(nóng)村電子商務新的經(jīng)濟模式助力農(nóng)業(yè)創(chuàng)收，拉動經(jīng)濟增長。數(shù)字普惠金融新的經(jīng)濟模式保障了農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展，有效提高金融運行效率，降低金融服務成本，滿足更廣泛的金融需求，為農(nóng)業(yè)發(fā)展增添活力[24]。

(四)數(shù)字經(jīng)濟融合新發(fā)展理念，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展

傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式，沒有科學方法指導，常常會對土地、自然環(huán)境造成污染和損害。例如秸稈焚燒，秸稈的燒毀會對大氣造成污染，造成霧霾天氣，產(chǎn)生大量有毒有害物質，對人與其他生物的健康構成威脅，同時也會破壞土壤結構，造成農(nóng)田質量下降，不利于農(nóng)業(yè)綠色可持續(xù)發(fā)展。在科學技術的發(fā)展下，對秸稈進行回收利用，解決土地、大氣污染等問題，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)綠色可持續(xù)發(fā)展。智慧生態(tài)農(nóng)業(yè)利用網(wǎng)絡數(shù)字計算實現(xiàn)農(nóng)業(yè)的精準灌溉，實時監(jiān)控幼苗的生長狀態(tài)，不但可以減少生產(chǎn)活動過程中的灌溉投入量，還可以減少環(huán)境污染和損害，打破限制農(nóng)業(yè)開發(fā)的瓶頸，構建綠色農(nóng)業(yè)體系和實現(xiàn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展[25]。具體來說，數(shù)字農(nóng)業(yè)通過實現(xiàn)農(nóng)業(yè)的精準化管理，將農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)過程中的成本投入控制在最小限度，在增加農(nóng)業(yè)收入的同時，減少對自然環(huán)境的損害。

綜上所述，數(shù)字經(jīng)濟以其規(guī)模經(jīng)濟、范圍經(jīng)濟、降低交易成本等特點，與農(nóng)業(yè)發(fā)展深入融合，對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營等產(chǎn)生正向促進作用，促進農(nóng)業(yè)高效生產(chǎn)、供給優(yōu)質、創(chuàng)新融合、綠色可持續(xù)發(fā)展，促進農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展(圖1)，因此提出研究假說：數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展會對農(nóng)業(yè)高質量產(chǎn)生顯著的正向促進作用。

圖1 數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展的理論機理分析

二、變量選擇與模型設定

(一)綜合評價法——熵值法

1.指標選取。由于所選數(shù)據(jù)為面板數(shù)據(jù)，設有h個年份，m個地區(qū)，n項測評指標，而為第λ個年份第i個地區(qū)的第j項指標的數(shù)值。

2.數(shù)據(jù)標準化。由于指標存在屬性和數(shù)量級的差異，需要對原始數(shù)據(jù)進行標準化處理。選取的指標分為正向指標和逆向指標，選取max-min指數(shù)化處理：

(1)

(2)

其中Xmax、Xmin為所有對象中不同指標j的最大值和最小值。

3.歸一化處理

(3)

4.熵值計算

(4)

5.計算各項指標熵值的冗余度

Dj=1-Ej

(5)

6.計算各項指標的權重：

(6)

7.計算各年份各地區(qū)影響力指數(shù)：

Fj=Pλij×Wj

(7)

(二)數(shù)據(jù)選擇與變量設定

1.數(shù)據(jù)選擇?；跀?shù)字經(jīng)濟發(fā)展歷程，同時考慮電子商務指標的重要性(統(tǒng)計數(shù)據(jù)從2013年開始)，以及數(shù)據(jù)的可獲取性，選取了剔除西藏地區(qū)和港澳臺地區(qū)的2013—2019年全國30個省份的面板數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)主要來源于各年份《中國統(tǒng)計年鑒》《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》以及國家統(tǒng)計局。

2.變量設定。

(1)被解釋變量：農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展水平指數(shù)(ahd)。農(nóng)業(yè)是國民經(jīng)濟的基礎，農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展是農(nóng)業(yè)量變到質變必經(jīng)的階段。國內(nèi)外對農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展指標構建大多基于五大新發(fā)展理念以及農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展的內(nèi)涵、特征。參考辛嶺[26]、黃修杰[27]等人關于農(nóng)業(yè)高質量指標的構建，基于數(shù)據(jù)的可獲取性，從農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展的特征進行指標構建，即供給優(yōu)質、高效生產(chǎn)、綠色可持續(xù)、創(chuàng)新融合。供給優(yōu)質是農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展的前提，只有高質量的農(nóng)產(chǎn)品供給才能生產(chǎn)出高質量的農(nóng)產(chǎn)品，提高供給質量，擴大有效供給，優(yōu)化農(nóng)業(yè)要素配置，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展；高效生產(chǎn)是農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展的保證，高效率的生產(chǎn)產(chǎn)量和高效益的收入是農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展的最終目標；綠色可持續(xù)發(fā)展是衡量農(nóng)業(yè)發(fā)展是否可持續(xù)的重要指標，是農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展的保障；創(chuàng)新融合是農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展的驅動力，技術革新改變生產(chǎn)、生活方式，發(fā)生翻天覆地的變化，數(shù)字技術的創(chuàng)新融合促進農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展，具體指標構建見表1。

表1 農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展水平指數(shù)(ahd)指標構建

(2)核心解釋變量：數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平(dei)指數(shù)。數(shù)字經(jīng)濟是繼農(nóng)業(yè)經(jīng)濟、工業(yè)經(jīng)濟之后的新型經(jīng)濟形態(tài)，數(shù)字經(jīng)濟的快速發(fā)展對我國現(xiàn)代化建設起到重要作用。國內(nèi)外學者以及機構對數(shù)字經(jīng)濟指標體系的構建相差不大，主要從數(shù)字基礎、數(shù)字投入、數(shù)字應用等方面進行構建。參考張雪玲[28]、王軍[29]等人的數(shù)字經(jīng)濟指標構建體系，基于數(shù)據(jù)的可獲取性，從數(shù)字經(jīng)濟的定義出發(fā)，即數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化兩個方面進行指標體系構建。數(shù)字產(chǎn)業(yè)化選取了3個主要行業(yè)規(guī)模，即電信業(yè)規(guī)模、軟件業(yè)規(guī)模、互聯(lián)網(wǎng)業(yè)規(guī)模；產(chǎn)業(yè)數(shù)字化從農(nóng)業(yè)數(shù)字化、工業(yè)數(shù)字化、服務業(yè)數(shù)字化以及數(shù)字化人才4個方面進行指標構建，具體見表2。同時參考王娟娟等人[30]消除區(qū)域差異的辦法，對部分數(shù)據(jù)進行處理，如軟件業(yè)務收入、電子商務銷售額等除以地區(qū)生產(chǎn)總值。

表2 數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平指數(shù)(dei)指標構建

(3)控制變量：為了控制內(nèi)生性問題，選取了如下控制變量。

①產(chǎn)業(yè)結構調整(is)：產(chǎn)業(yè)結構調整可以在一定程度上反映經(jīng)濟結構是否協(xié)調發(fā)展，進而引導農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展，選用第二、三產(chǎn)業(yè)增加值之和比上第一產(chǎn)業(yè)增加來表示。

②政府行為(gov)：政府在農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展中起到主導作用，政府支持主要體現(xiàn)在財政支出，選用地方財政農(nóng)林水事務支出(億元)來表示。

③對外開放程度(eo)：對外開放程度擴大會提升地方農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平，創(chuàng)新農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展模式，助力農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展[31]，選用外商投資企業(yè)投資總額與國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)的比值來表示。

表3 變量描述性統(tǒng)計

(三)模型設定

面板數(shù)據(jù)模型一般有3種形式：混合回歸模型(pooled model)、固定效應回歸模型(fixed effects regression model)和隨機效應回歸模型(random effects regression model)。

1. Hausman檢驗。使用Hausman檢驗來判斷是選擇固定效應模型還是隨機效應模型。檢驗原假設：個體效應與解釋變量不相關(即隨機效應模型為正確模型)。檢驗結果顯示P值為0.000，在0.001的顯著性水平下拒絕原假設，因此選擇固定效應模型。

2.固定效應模型設定。面板個體固定效應模型、時間固定效應模型、個體時間雙固定效應模型構建如下：

(8)

(9)

(10)

其中，lnahq代表農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展水平指數(shù)，下標i、t分別表示地區(qū)和時間；lndei表示數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平指數(shù)；X為其他的控制變量，k為變量個數(shù)；λi、γi、μit為個體固定、時點固定、個體時點雙固定效應；εit為隨機擾動項。

考慮到在數(shù)字經(jīng)濟以及相關變量對農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展的影響中，不同個體會有不同的影響，不同時間也會存在不同的影響。因此在考慮了個體、時間雙效應的情況下，選擇了個體時點雙固定效應模型。在數(shù)據(jù)處理中，將數(shù)據(jù)對數(shù)化處理，減少模型誤差。通過模型(10)來判斷數(shù)字經(jīng)濟(dei)對農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展(ahd)的直接效應，如果顯著且符號為正，則假說成立，即數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展具有顯著的正向促進作用。

三、數(shù)字經(jīng)濟影響農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展的實證檢驗

(一)基準回歸分析

根據(jù)Stata15對面板數(shù)據(jù)進行回歸分析，對所有變量進行對數(shù)處理，并比較了混合、隨機、個體固定、時間固定、個體時間雙固定效應模型的結果，具體結果見表4(數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平對農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展水平的影響結果)?？傮w來看，在顯著性水平為5%時，模型(1)(2)(3)(4)(5)都拒絕了原假設，且在顯著性水平為1%時，模型(1)(2)(4)(5)拒絕原假設，即數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展產(chǎn)生顯著的正向影響，表明數(shù)字經(jīng)濟具有顯著的助推作用，即假說得證。采用多種回歸形式進行面板回歸，其中表4列(1)采用混合回歸，列(2)采用隨機效應回歸；列(3)、列(4)、列(5)是個體固定效應模型和時間固定效應模型，都加了穩(wěn)健標準誤，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對于農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展仍然顯著，其中列(4)(5)的回歸系數(shù)在1%的水平上依然顯著。

表4 主模型回歸結果

數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平指數(shù)(ahq)對農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展具有顯著的正向影響。從表4可以看出，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平指數(shù)在顯著性水平為1%的情況顯著，且通過列(5)的結果可知，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平指數(shù)每提高1%，農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展水平指數(shù)將會增加0.123%，表明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展具有顯著提升作用，該結果進一步驗證了假說1。數(shù)字經(jīng)濟從時間變化來看呈現(xiàn)出逐漸上升的趨勢，從空間分布上來看，呈現(xiàn)出地區(qū)分布不均的現(xiàn)象，以2019年我國30個省數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平為例(圖2)。具體來說，呈現(xiàn)出東高西低的趨勢，其中廣東省、江蘇省、四川省、山東省、河南省、北京市最為突出，西藏、青海、寧夏等地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平欠佳。

圖2 2013—2019年數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平趨勢

產(chǎn)業(yè)結構(is)，如表4主模型回歸結果顯示，產(chǎn)業(yè)結構(is)的系數(shù)為負數(shù)，且在顯著性水平為1%的情況下顯著，當產(chǎn)業(yè)結構每提高1%時，農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展將會降低0.255%。表明產(chǎn)業(yè)結構調整對農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展水平產(chǎn)生負向影響，這主要是因為二、三產(chǎn)業(yè)占比增加，導致產(chǎn)業(yè)結構轉型升級，將第一產(chǎn)業(yè)(大部分情況下認為農(nóng)業(yè)為第一產(chǎn)業(yè))的勞動力、資本等進行轉移到第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)，會對農(nóng)業(yè)的發(fā)展造成不利的影響，阻礙農(nóng)業(yè)的發(fā)展。

政府行為(gov)，如表4主模型回歸結果顯示，政府行為指標的系數(shù)為正，且在顯著性水平為1%下顯著，當政府行為每提高1%時，農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展水平會提高0.255%，即政府行為會對農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展產(chǎn)生正向影響。政府加大扶持力度將會進一步加大農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展水平，助推農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展。

對外開放程度(eo)，如表4主模型回歸結果顯示，在顯著性水平為10%時，該變量t檢驗在模型(3)(4)(5)中不顯著，相差較大，不穩(wěn)定，導致其變化的原因很可能是由于指標選擇的不恰當，使其系數(shù)變動波動大，有待改進。

(二)時空差異性分析

從大體上看，各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平呈逐年上升的趨勢，但各地區(qū)差異較大。從2013年到2019年，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平逐年上升，除極少部分地區(qū)(如福建省)。具體分析自2013年數(shù)字經(jīng)濟初步形成，穩(wěn)步發(fā)展，到2017年發(fā)展迅速。2016年9月，二十國集團杭州峰會將“數(shù)字經(jīng)濟”列為G20創(chuàng)新增長藍圖中的一項重要議題[32]，從此數(shù)字經(jīng)濟成為了重點關注和發(fā)展對象，數(shù)字經(jīng)濟開始蓬勃發(fā)展起來。但各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平差異明顯，其中廣州省發(fā)展最為突出，其次是江蘇省和北京市。廣東省因其數(shù)字經(jīng)濟政策規(guī)劃全面、數(shù)字經(jīng)濟基礎設施建設良好、數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模領先，成為了數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的“領頭羊”。

從空間分布上來看，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平和農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展水平呈現(xiàn)出地區(qū)分布不均的現(xiàn)象。使用ArcGIS10.6軟件對2019年我國30個省份的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展以及農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展空間格局進行可視化處理。具體而言，借助ArcGIS10.6的自然斷點法將數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平和農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展水平分別聚類為4類：高發(fā)展地區(qū)、中高發(fā)展地區(qū)、中發(fā)展地區(qū)、低發(fā)展地區(qū)。對于數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展來說，從整體分布來看呈現(xiàn)出“東高西低”的趨勢，其中廣東省、江蘇省、北京市最為突出，青海、寧夏等地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平欠佳。對于農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展來說，東部和中部地區(qū)農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展突出，西部與北部地區(qū)農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展水平欠佳。

(三)區(qū)域異質性分析

由于地區(qū)發(fā)展水平和資源稟賦的差異，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平與農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展水平都存在著明顯的異質性特點，從空間上來說呈現(xiàn)出“東高西低”的發(fā)展布局。為了探究數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平對農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展水平的影響是否存在地區(qū)上的異質性。參考三大地區(qū)的劃分標準，將全國30個省劃分為三大地區(qū)，即東部地區(qū)、中部地區(qū)、西部地區(qū)。同時參考趙濤[4]區(qū)域異質性分析的做法，將各地區(qū)進行描述性統(tǒng)計分析以及回歸分析。如表5，表6所示，東部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平遠遠領先于中部地區(qū)和西部地區(qū)，均值相差近2到4倍，東部地區(qū)相較于其他兩個地區(qū)具有“先發(fā)優(yōu)勢”；農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展水平從數(shù)值上來看，相差不大，較穩(wěn)定，其中中部地區(qū)領先于其他兩個地區(qū)。

表5 數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平(dei)

表6 農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展水平(ahq)

表7是數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展的異質性分析結果，對3個地區(qū)分別進行了個體時間雙固定效應模型。根據(jù)結果顯示，東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展具有顯著作用，中部地區(qū)顯著性次之，西部地區(qū)不顯著。這表明數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展的影響存在地區(qū)異質性，導致這樣結果的原因可能是因為東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展較早、發(fā)展水平較高，使得數(shù)字經(jīng)濟釋放的紅利更為充分。

表7 數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展的區(qū)域異質性分析

(四)穩(wěn)健性檢驗

為了檢驗模型的穩(wěn)健性，采用替換被解釋變量的方法對模型進行穩(wěn)健性檢驗，用農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值(AV)的對數(shù)值作為農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展水平指數(shù)的替代變量進行回歸，表4列(6)報告了穩(wěn)健性檢驗的結果。在模型(6)中，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平指數(shù)在顯著性水平為1%的水平下顯著，對農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值有顯著的正向影響，其系數(shù)為0.227，即當數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平指數(shù)每提高1%時，農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值指數(shù)增加0.227%。由此可見，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平指數(shù)對農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值指數(shù)的影響依然很顯著，符號沒有發(fā)生改變，且數(shù)值變化不大。可以看出，模型是穩(wěn)健的。

四、結論與政策啟示

從數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化2個方面，構建數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平指數(shù)的指標，測度了2013—2019年30個省的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平指數(shù)，農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展水平指數(shù)亦同。構建數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展影響的理論模型，考慮到個體效應與時間效應，選擇個體時間雙固定模型對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展水平進行研究分析。同時對數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展影響做了時空差異性分析和區(qū)域異質性分析。研究結果表明：第一，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展產(chǎn)生了顯著的正向影響。第二，數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展的影響存在區(qū)域異質性。

基于此，建議從以下幾個方面采取措施來促進農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展。

1.加快建立基于大數(shù)據(jù)的全國農(nóng)業(yè)信息資源平臺。習近平總書記強調，合理利用農(nóng)村廣大肥沃土壤，促進信息資源的整合、共享和利用。下一階段，應進行基于需求導向的高層設計和高質量農(nóng)業(yè)開發(fā)以及農(nóng)業(yè)工作者準確需求的模塊功能規(guī)劃，加快農(nóng)業(yè)工作者建設?；谝酝圏c領域，以全國農(nóng)業(yè)信息資源共享平臺為核心，州、市、縣(地區(qū))、鎮(zhèn)在多個級別上同時進行大數(shù)據(jù)監(jiān)測和收集，根據(jù)收集的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)分析以及做出動態(tài)決策，并進行農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)信息公開。在進行決策時，要充分考慮農(nóng)戶需求、企業(yè)運行、產(chǎn)業(yè)發(fā)展等，構建全國農(nóng)業(yè)信息資源平臺，釋放更多的數(shù)據(jù)紅利。

2.深入融合數(shù)字經(jīng)濟和農(nóng)業(yè)發(fā)展，加快數(shù)字轉化和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)升級。加快數(shù)字農(nóng)業(yè)技術創(chuàng)新發(fā)展和創(chuàng)新變革，促進雙重創(chuàng)新成果和農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈全面整合。特別保證智能供應鏈系統(tǒng)中的傳感器、智能設備和其他要素的創(chuàng)新投資，包括云計算和物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術，核心研究技術的投資、研發(fā)和加深應用。同時，為了加速“互聯(lián)網(wǎng)+新農(nóng)業(yè)”的技術革新，促進完整的農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)鏈系統(tǒng)，建議試驗性地導入全國的智能農(nóng)場和智能果園的成熟經(jīng)驗。

3.以綜合性農(nóng)業(yè)信息服務成果為基礎，推進電子商務模式的創(chuàng)新。政府業(yè)務、農(nóng)業(yè)、商業(yè)交易中的大數(shù)據(jù)和區(qū)塊鏈等技術的革新性開發(fā)和詳細整合，使政府、企業(yè)、小規(guī)模農(nóng)戶、企業(yè)成為地方電子商務數(shù)據(jù)的所有者和用戶。大數(shù)據(jù)和區(qū)塊鏈的智能相互作用、自動識別和中介解除特性，構筑了“政府+企業(yè)+小農(nóng)戶+商家”的農(nóng)村電子商務模式，通過革新模式促進農(nóng)業(yè)的高品質發(fā)展。