譚君印 文傳浩

（1.蘭州大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，甘肅蘭州 730000；2.云南大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，云南昆明 650500）

隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)的迅速發(fā)展，全球迎來(lái)了新一輪技術(shù)變革，新冠疫情雖使我國(guó)經(jīng)受了前所未有的嚴(yán)峻考驗(yàn)，但新機(jī)遇、新亮點(diǎn)、新動(dòng)能不斷呈現(xiàn)，以信息技術(shù)為核心的新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)（以下簡(jiǎn)稱“新基建”）展現(xiàn)出強(qiáng)大的韌性［1］。2020年以來(lái)，各地區(qū)正在加快布局“新基建”，重大項(xiàng)目的總投資規(guī)模超3萬(wàn)億元，成為高質(zhì)量發(fā)展的重要選擇。

高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在要求是實(shí)現(xiàn)更加充分更高質(zhì)量就業(yè)，提高就業(yè)質(zhì)量是實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的支撐與保障。然而，新基建在賦能經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的同時(shí)，也會(huì)給勞動(dòng)力市場(chǎng)帶來(lái)兩面性。一方面，和傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施一樣，新型基礎(chǔ)設(shè)施是一種具有顯著外部性的公共物品，在建設(shè)過(guò)程中將產(chǎn)生大量雇傭型就業(yè)，在應(yīng)用過(guò)程中還會(huì)引發(fā)企業(yè)內(nèi)部的研發(fā)機(jī)制與設(shè)計(jì)的變革，新產(chǎn)品出現(xiàn)將帶來(lái)企業(yè)產(chǎn)銷量增長(zhǎng)，進(jìn)而提升勞動(dòng)力需求，催生系列新型勞動(dòng)崗位。據(jù)統(tǒng)計(jì)，在2019—2022年人社部公布的65個(gè)新職業(yè)中，有32個(gè)新職業(yè)與新基建行業(yè)或衍生行業(yè)相關(guān)①作者基于2019—2022年人力資源和社會(huì)保障部發(fā)布的新技能人員新職業(yè)信息整理得到。。另一方面，新型基礎(chǔ)設(shè)施也具有鮮明的自有屬性，其本質(zhì)是技術(shù)要素的創(chuàng)新革命，代表了新技術(shù)與全新業(yè)態(tài)的高度融合，是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基石。“新基建”對(duì)就業(yè)的影響取決于企業(yè)生產(chǎn)要素的結(jié)構(gòu)變化，即企業(yè)在進(jìn)行工藝創(chuàng)新時(shí)，勞動(dòng)力投入及科技投入比例之間的平衡。新基建所創(chuàng)造的就業(yè)崗位往往具有技術(shù)含量高、準(zhǔn)備門檻高以及不可替代性高等“三高”特性，對(duì)服務(wù)行業(yè)、建筑行業(yè)等低學(xué)歷、低產(chǎn)業(yè)鏈就業(yè)的貢獻(xiàn)率有限，甚至擠出這些就業(yè)崗位。不難預(yù)測(cè)，新基建可能會(huì)引發(fā)生產(chǎn)活動(dòng)對(duì)技能勞動(dòng)需求激增和非技能勞動(dòng)需求削減，從而導(dǎo)致不同勞動(dòng)技能就業(yè)結(jié)構(gòu)差異的擴(kuò)大。

就業(yè)不僅關(guān)系到廣大人民群眾的切身利益，也關(guān)系到國(guó)家的繁榮安定。新基建代表著高質(zhì)量發(fā)展的方向，在拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的同時(shí)，還應(yīng)兼顧穩(wěn)就業(yè)保民生。習(xí)近平總書(shū)記在2018年致世界人工智能大會(huì)的賀信中提到“應(yīng)當(dāng)處理好人工智能在就業(yè)方面的新課題”。我國(guó)“十四五”規(guī)劃也明確提出要“有效提升勞動(dòng)者技能，提高就業(yè)質(zhì)量和收入水平，形成人力資本提升和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)良性循環(huán)［2］。”面對(duì)新興技術(shù)對(duì)勞動(dòng)市場(chǎng)的雙重沖擊，我們亟待明確，由資本和技術(shù)雙重屬性疊加的新基建到底是促進(jìn)還是抑制城鎮(zhèn)就業(yè)？其大規(guī)模應(yīng)用是否會(huì)擴(kuò)大勞動(dòng)技能差異？如果是，新基建影響就業(yè)技能結(jié)構(gòu)的內(nèi)在機(jī)制如何？由于不同地區(qū)的新基建規(guī)模和應(yīng)用范圍與深度迥異，新基建的勞動(dòng)技能偏好在不同區(qū)域之間是否存在差異？關(guān)于這些問(wèn)題的回答，有助于全面了解新基建等新技術(shù)對(duì)勞動(dòng)市場(chǎng)的沖擊。

一、文獻(xiàn)回顧

基礎(chǔ)設(shè)施概念源自軍事領(lǐng)域，美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家保羅·羅森斯坦·羅丹（Paul Rosenstein-Rodan）在《東歐和東南歐國(guó)家的工業(yè)化問(wèn)題》中首次提及基礎(chǔ)設(shè)施概念，認(rèn)為基礎(chǔ)設(shè)施為社會(huì)先行資本，其基礎(chǔ)積累是社會(huì)發(fā)展不可避免的環(huán)節(jié)［3］。第二次世界大戰(zhàn)以后，學(xué)者們把基礎(chǔ)設(shè)施的概念運(yùn)用到經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會(huì)學(xué)、管理學(xué)等領(lǐng)域，其含義和功能得到了豐富和發(fā)展，基礎(chǔ)設(shè)施是以保障區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會(huì)活動(dòng)有序進(jìn)行、完善人類生存條件、克服自然障礙為目的而建設(shè)的公共系統(tǒng)體系，是一個(gè)國(guó)家各項(xiàng)事業(yè)正常進(jìn)行的基礎(chǔ)，也是居民日常活動(dòng)的基礎(chǔ)［4］，這是學(xué)界普遍接受的基礎(chǔ)設(shè)施概念。近年隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展，基礎(chǔ)設(shè)施的內(nèi)涵也逐步擴(kuò)展，尤其是數(shù)字技術(shù)的廣泛普及和深度滲透，全社會(huì)開(kāi)始了新一代城市基礎(chǔ)設(shè)施的討論?！靶滦突A(chǔ)設(shè)施”首次見(jiàn)諸官方政策文件是在2015的《國(guó)務(wù)院關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的指導(dǎo)意見(jiàn)》中，指出新型基礎(chǔ)設(shè)施包括固定寬帶網(wǎng)絡(luò)、新一代移動(dòng)通信網(wǎng)、下一代互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)及云計(jì)算等領(lǐng)域。隨后，在2018和2019年的相關(guān)政策文件中，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)中心等也逐漸出現(xiàn)在新型基礎(chǔ)設(shè)施的范圍當(dāng)中。2020年，突如其來(lái)的新冠疫情給各國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)帶來(lái)了巨大的沖擊，國(guó)內(nèi)外經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)均呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，黨中央開(kāi)始密集點(diǎn)名新基建，對(duì)新基建的認(rèn)可度上升到了一個(gè)全新的高度。新型基礎(chǔ)設(shè)施的關(guān)鍵在于“新”，其蘊(yùn)含的意義是以改革創(chuàng)新的方式推動(dòng)新時(shí)代高質(zhì)量發(fā)展。任澤平認(rèn)為未來(lái)“新”一輪基建主要應(yīng)有新方式、新內(nèi)涵、新地區(qū)和新領(lǐng)域［5］；尚文思指出新型基礎(chǔ)設(shè)施不僅應(yīng)包括狹義的一些主要領(lǐng)域，還應(yīng)包括支撐、推動(dòng)新一輪科技和產(chǎn)業(yè)革命的其他相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施，并率先用產(chǎn)業(yè)資本存量衡量新基建規(guī)模［6］；基于新基建“三大類別”“八大領(lǐng)域”的內(nèi)涵要義，伍先福等用信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)資本存量表征信息基礎(chǔ)設(shè)施，使用典型傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)資本存量乘以融合系數(shù)表征融合基礎(chǔ)設(shè)施，使用科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)、衛(wèi)生和社會(huì)工作業(yè)資本存量量化創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施［7］。一些學(xué)者們也開(kāi)始關(guān)注新型基礎(chǔ)設(shè)施在教育、生態(tài)、旅游、農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域中的作用，提出構(gòu)建教育新基建、綠色基礎(chǔ)設(shè)施、生態(tài)新基建、數(shù)字農(nóng)業(yè)基建等概念［8］，并具體探討了新基建賦能綠色轉(zhuǎn)型［8］、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)［9］、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)［10］、耦合協(xié)調(diào)［11］、對(duì)外開(kāi)放［12］等方面的作用機(jī)理和實(shí)現(xiàn)路徑。政界與學(xué)界對(duì)新基建內(nèi)涵的重新解讀代表了對(duì)新型基礎(chǔ)設(shè)施的認(rèn)識(shí)從狹義開(kāi)始向廣義發(fā)展。

當(dāng)前研究普遍認(rèn)為基礎(chǔ)設(shè)施投資對(duì)社會(huì)就業(yè)具有拉動(dòng)作用。如有效需求理論認(rèn)為社會(huì)有效需求不足將帶來(lái)失業(yè)問(wèn)題，需要擴(kuò)大公共投資刺激社會(huì)有效需求，帶動(dòng)勞動(dòng)力需求，促進(jìn)就業(yè)增長(zhǎng)，基礎(chǔ)設(shè)施投資是應(yīng)對(duì)市場(chǎng)失靈的重要選擇［13］。面對(duì)我國(guó)日益嚴(yán)峻的就業(yè)結(jié)構(gòu)性矛盾，大量學(xué)者關(guān)注技術(shù)進(jìn)步與就業(yè)的關(guān)系，比較認(rèn)可的是技能偏好型技術(shù)進(jìn)步假說(shuō)，認(rèn)為技術(shù)變革是制造業(yè)對(duì)勞動(dòng)力的需求從非技術(shù)勞動(dòng)力向技術(shù)勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)變的主要原因［14］。熊彼特指出，新技術(shù)不斷取代舊技術(shù)，是引發(fā)社會(huì)分工和就業(yè)結(jié)構(gòu)變革的根本，宏觀上表現(xiàn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和產(chǎn)業(yè)梯度轉(zhuǎn)移，中觀上表現(xiàn)為勞動(dòng)和資源密集型產(chǎn)業(yè)向技術(shù)與資本密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)變，微觀上表現(xiàn)為企業(yè)更新先進(jìn)的機(jī)器設(shè)備和雇傭與先進(jìn)機(jī)器相匹配的高技能勞動(dòng)力［15］。陸雪琴和文雁兵發(fā)現(xiàn)，技能溢價(jià)同時(shí)取決于技術(shù)進(jìn)步偏向、技能勞動(dòng)與非技能勞動(dòng)之間的替代彈性以及技能勞動(dòng)的相對(duì)供給［16］。信息技術(shù)作為一種“通用技術(shù)”，有助于企業(yè)產(chǎn)品、工藝和組織等方面的創(chuàng)新，正深刻影響著技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展，近年來(lái)一些學(xué)者也開(kāi)始關(guān)注互聯(lián)網(wǎng)、智能化、機(jī)器人、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)對(duì)就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響。孫早和侯玉琳發(fā)現(xiàn)，工業(yè)智能化將促使先進(jìn)設(shè)備替代初中和高中學(xué)歷勞動(dòng)力，并增加對(duì)高、低教育程度勞動(dòng)力的需求，導(dǎo)致我國(guó)勞動(dòng)力就業(yè)結(jié)構(gòu)整體上呈現(xiàn)出“兩極化”特征［17］。汪昕宇等發(fā)現(xiàn)，機(jī)器人安裝量對(duì)于就業(yè)總量具有替代效應(yīng)，不過(guò)能夠補(bǔ)償從業(yè)人員的工資收入，推動(dòng)從業(yè)人員的素質(zhì)提升［18］。中國(guó)信息通信研究院研究認(rèn)為，隨著勞動(dòng)力成本進(jìn)一步上升，勞動(dòng)力和自動(dòng)化的成本收益比出現(xiàn)逆轉(zhuǎn)，越來(lái)越多的中技能勞動(dòng)者會(huì)通過(guò)職業(yè)培訓(xùn)或“干中學(xué)”等方式提升技能水平，緩解甚至消除信息技術(shù)的沖擊［19］。盡管數(shù)字技術(shù)可能存在技能偏向性特征，但又具備就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)和就業(yè)替代效應(yīng)，因而學(xué)術(shù)界關(guān)于數(shù)字技術(shù)對(duì)就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響仍然存在爭(zhēng)議。

通過(guò)文獻(xiàn)回顧可以發(fā)現(xiàn)，過(guò)往研究圍繞新基建以及數(shù)字技術(shù)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的關(guān)系進(jìn)行了許多有益且深入的探討，研究?jī)?nèi)容涉及理論機(jī)制、概念、內(nèi)涵、指標(biāo)、方法和路徑等方面。作為資本和技術(shù)雙重屬性疊加的新基建，出現(xiàn)時(shí)間較短，對(duì)就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響更是尚不明晰，作用機(jī)理有待深入和多樣化探討?；诖耍疚睦碚摲治鲂禄ǖ膭趧?dòng)技能偏好特征及其內(nèi)在形成機(jī)制，采用2003—2020年我國(guó)省際面板數(shù)據(jù)，以行業(yè)技能劃分高中低技能勞動(dòng)水平，檢驗(yàn)我國(guó)情境中新基建誘發(fā)勞動(dòng)技能偏好的線性與非線性機(jī)制，還對(duì)比了新基建對(duì)不同區(qū)域勞動(dòng)技能就業(yè)的差異。本文的貢獻(xiàn)在于：一方面，既有研究利用不同受教育程度就業(yè)人數(shù)衡量就業(yè)技能偏好，僅體現(xiàn)了勞動(dòng)力就業(yè)結(jié)構(gòu)的數(shù)量，不能有效反映勞動(dòng)力就業(yè)結(jié)構(gòu)的質(zhì)量，而本文利用行業(yè)技能水平占比刻畫(huà)就業(yè)結(jié)構(gòu)，探討新基建對(duì)行業(yè)內(nèi)部勞動(dòng)力就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響，闡釋新基建對(duì)城鎮(zhèn)就業(yè)的創(chuàng)造效應(yīng)和替代效應(yīng)，拓展了研究視角；另一方面，本文發(fā)現(xiàn)新基建促進(jìn)城鎮(zhèn)就業(yè)，但這種賦能作用受城鎮(zhèn)就業(yè)規(guī)模的限制，中低技能勞動(dòng)短缺使新基建對(duì)城鎮(zhèn)就業(yè)的賦能效應(yīng)在絕大多數(shù)地區(qū)都未得到有效發(fā)揮，使得新基建對(duì)中低技能勞動(dòng)崗位存在就業(yè)替代作用，雖然新基建對(duì)高技能勞動(dòng)崗位存在就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)，不合理的勞動(dòng)技能結(jié)構(gòu)也限制了新基建對(duì)高技能勞動(dòng)崗位的創(chuàng)造效應(yīng)。

二、作用機(jī)理與研究假設(shè)

新基建是代表新一輪科技和產(chǎn)業(yè)革命的城市基礎(chǔ)設(shè)施，它不僅是資本的體現(xiàn)，還是一種技術(shù)的存在，對(duì)于就業(yè)的影響也應(yīng)當(dāng)從資本和技術(shù)雙重視角來(lái)討論。一方面，新的工作崗位是在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過(guò)程中作為資本投資的結(jié)果而顯現(xiàn)出來(lái)的［20］?；A(chǔ)設(shè)施投資具有極強(qiáng)的乘數(shù)效應(yīng)、關(guān)聯(lián)效應(yīng)和溢出效應(yīng)，被廣泛視為驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的三駕馬車之一，奧肯定律指出，GDP每增加1%，就業(yè)率大約上升0.5%，這深刻揭示了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與就業(yè)的正相關(guān)關(guān)系［21］。政府增加基礎(chǔ)行業(yè)部門投資，除了增加基礎(chǔ)行業(yè)部門的工作崗位和收入外，還將刺激社會(huì)資本品的有效需求，基礎(chǔ)部門廣泛的前向和后向聯(lián)系，帶動(dòng)建筑、物流、電商、材料等關(guān)聯(lián)行業(yè)發(fā)展，增加消費(fèi)品部門產(chǎn)量和就業(yè)機(jī)會(huì)，社會(huì)再生產(chǎn)與消費(fèi)帶來(lái)經(jīng)濟(jì)規(guī)模和就業(yè)崗位的雙重?cái)U(kuò)張［20，22］。除雇傭型就業(yè)外，新基建還催生自主創(chuàng)業(yè)、自由職業(yè)和兼職就業(yè)等更加靈活的就業(yè)模式，生產(chǎn)要素加速流動(dòng)，打破了傳統(tǒng)組織邊界，經(jīng)營(yíng)個(gè)體能夠以更低的成本和門檻參與某些帶有壟斷性質(zhì)的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，從而進(jìn)一步促進(jìn)社會(huì)就業(yè)［19］。

另一方面，新型基礎(chǔ)設(shè)施的關(guān)鍵在于“新”，這既代表了當(dāng)前科學(xué)發(fā)展和未來(lái)科技投入的新領(lǐng)域，還表現(xiàn)為多元化市場(chǎng)參與的新主體，其蘊(yùn)含的意義是以改革創(chuàng)新的方式推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的高質(zhì)量發(fā)展，將加速社會(huì)分工與就業(yè)結(jié)構(gòu)的改變。從短期來(lái)看，新基建與就業(yè)之間相輔相成，新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)和新模式的興起能夠拓展業(yè)務(wù)范圍，創(chuàng)造出大量就業(yè)機(jī)會(huì)，技術(shù)需求擴(kuò)大就業(yè)市場(chǎng)容量?！靶禄ā边€會(huì)帶來(lái)技術(shù)溢出，生產(chǎn)性行業(yè)能夠通過(guò)技術(shù)引進(jìn)與合作刺激工作需求，創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì)，產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)組織通過(guò)“干中學(xué)”效應(yīng)將顯性組織知識(shí)與個(gè)體隱性知識(shí)反復(fù)轉(zhuǎn)化，掌握數(shù)字技術(shù)原理和規(guī)律，提升整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈價(jià)值和勞動(dòng)生產(chǎn)率，最后促進(jìn)就業(yè)規(guī)模擴(kuò)張。不過(guò)人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)中心等新基建具體內(nèi)容的廣泛應(yīng)用，強(qiáng)化了高技能人才的依賴，生產(chǎn)機(jī)械化、自動(dòng)化進(jìn)程加快擠出了重復(fù)性強(qiáng)、創(chuàng)造性和情感交互性弱的中低技能崗位，若再就業(yè)環(huán)節(jié)勞動(dòng)力技能與技術(shù)進(jìn)步需求不匹配，勞動(dòng)生產(chǎn)率未發(fā)生顯著提升，大量中低技能勞動(dòng)力再就業(yè)的難度逐漸加大，將這進(jìn)一步加劇了“高技術(shù)”勞動(dòng)力需求與“低素質(zhì)”勞動(dòng)力供給之間的矛盾，進(jìn)而引發(fā)結(jié)構(gòu)性失業(yè)［23］。此外，新基建發(fā)展加快了相關(guān)產(chǎn)品更新?lián)Q代速度，抗逆性更強(qiáng)。當(dāng)經(jīng)濟(jì)危機(jī)到來(lái)，傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)由于先進(jìn)技術(shù)設(shè)備缺乏，不得不采取減產(chǎn)、裁員等方法避免破產(chǎn)，勞動(dòng)力需求緊縮，而新基建企業(yè)投資周期相對(duì)較長(zhǎng)，短期內(nèi)形成的就業(yè)崗位有限，出現(xiàn)勞動(dòng)力需求的空窗期，產(chǎn)生間歇性失業(yè)問(wèn)題。從長(zhǎng)期看，隨著勞動(dòng)力成本進(jìn)一步上升，勞動(dòng)力和自動(dòng)化的成本收益比出現(xiàn)逆轉(zhuǎn)，越來(lái)越多的中技能勞動(dòng)者會(huì)通過(guò)職業(yè)培訓(xùn)或“干中學(xué)”等方式提升技能水平，緩解甚至消除技術(shù)進(jìn)步的沖擊［24］。1960年以來(lái)，信息技術(shù)迅猛發(fā)展，技術(shù)進(jìn)步驅(qū)動(dòng)勞動(dòng)生產(chǎn)率提升，帶動(dòng)各國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的同時(shí)，就業(yè)率也大幅提升。OECD成員國(guó)就業(yè)率在1960—2005年期間上升了10%左右，就業(yè)總量數(shù)據(jù)并不支持對(duì)大規(guī)模技術(shù)失業(yè)的恐懼［25］。因此，新基建雖然短期內(nèi)存在低技能崗位替代效應(yīng)，但隨著新型基礎(chǔ)設(shè)施與經(jīng)濟(jì)社會(huì)生活融合的不斷加深，全社會(huì)就業(yè)技能結(jié)構(gòu)日趨合理化，新基建的就業(yè)賦能效應(yīng)將不再局限于高技能勞動(dòng)就業(yè)，甚至對(duì)中低技能勞動(dòng)就業(yè)的賦能效應(yīng)強(qiáng)于對(duì)高技能勞動(dòng)就業(yè)的賦能效應(yīng)。

值得注意的是，我國(guó)東中部地區(qū)數(shù)據(jù)產(chǎn)生量大、數(shù)據(jù)密集、算力資源緊張，西部地區(qū)地域廣袤，擁有比東中部地區(qū)更豐富的可再生資源，各區(qū)域數(shù)據(jù)要素、資源稟賦和經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡的布局決定了中東部地區(qū)將是數(shù)據(jù)的應(yīng)用和主要產(chǎn)生地，國(guó)家高性能算力網(wǎng)絡(luò)作為支撐東部數(shù)據(jù)到西部運(yùn)算的重要基礎(chǔ)設(shè)施，“東數(shù)西算”工程更將在推進(jìn)與實(shí)施過(guò)程中起到舉足輕重的作用，而新基建對(duì)不同地區(qū)就業(yè)市場(chǎng)的破壞與創(chuàng)造過(guò)程并非同質(zhì)。

基于上述理論分析，本文提出以下假設(shè)：

假設(shè)1：新基建促進(jìn)城鎮(zhèn)就業(yè)，但在不同勞動(dòng)技能水平作用下可能存在異質(zhì)性作用，新基建對(duì)高技能勞動(dòng)力以就業(yè)創(chuàng)造為主，而對(duì)中低技能勞動(dòng)力以就業(yè)替代為主。

假設(shè)2：新基建對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)存在著非線性邊際效應(yīng)差異，其中對(duì)高技能勞動(dòng)力的影響逐漸增強(qiáng)，對(duì)低技能勞動(dòng)力的影響逐漸減弱。

假設(shè)3：新基建對(duì)不同地區(qū)就業(yè)市場(chǎng)的破壞與創(chuàng)造過(guò)程并非同質(zhì)。

三、模型設(shè)計(jì)與指標(biāo)選取

根據(jù)前文的分析與假設(shè)的思路，本文構(gòu)建新基建與就業(yè)相互作用的實(shí)證模型，收集整理出各解釋變量對(duì)應(yīng)的樣本數(shù)據(jù)。

（一）計(jì)量模型

為更好識(shí)別新基建對(duì)就業(yè)的拉動(dòng)效應(yīng)，構(gòu)建如下的計(jì)量模型：

式（1）中，Labit表示i地區(qū)在t時(shí)期的就業(yè)人數(shù)，Nsi表示i地區(qū)在t時(shí)期的新型基礎(chǔ)設(shè)施資本存量，Xit為系列控制變量，εit為隨個(gè)體與時(shí)間而改變的擾動(dòng)項(xiàng)，α為常規(guī)截距項(xiàng)，μ為不可觀測(cè)的隨機(jī)變量，β和θ為基礎(chǔ)設(shè)施資本存量和控制變量的估計(jì)參數(shù)（下同）。

為探究不同勞動(dòng)技能偏好背景下，新基建對(duì)就業(yè)的異質(zhì)性影響，本文加入不同勞動(dòng)技能偏好及其與新基建的交互項(xiàng)，構(gòu)建如下的交互項(xiàng)模型：

式（2）中，Elabit表示i地區(qū)在t時(shí)期第j類技能勞動(dòng)占比，Nsiit×Elabit代表基礎(chǔ)設(shè)施存量與技能勞動(dòng)偏好的交互項(xiàng)，γ和?代表不同技能勞動(dòng)偏好及其與新基建交互項(xiàng)的估計(jì)參數(shù)（下同）。

為了進(jìn)一步考察新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)于就業(yè)的非線性作用機(jī)制，構(gòu)建了門限模型，以考察是否存在邊際效應(yīng)變化的情況，模型構(gòu)建如下：

在式（3）中，城鎮(zhèn)就業(yè)規(guī)模和高中低技能勞動(dòng)數(shù)作為門限變量，λi（i=1,2,3）為待估計(jì)門限值，其作用是將數(shù)據(jù)劃分若干個(gè)區(qū)間，不同區(qū)間的系數(shù)值存在差異，從而反映出效應(yīng)的變化，門限級(jí)數(shù)需根據(jù)相關(guān)檢驗(yàn)確定。I(·)為示性函數(shù)，在滿足條件的情況下取值為1，不滿足的情況下，取值為0，β3i為門限回歸系數(shù)。

（二）指標(biāo)選取

1.核心解釋變量：新型基礎(chǔ)設(shè)施（Nsi）。參考尚文思、伍先福等人的思路［6-7］，采用相關(guān)產(chǎn)業(yè)的資本存量水平表征基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)模。其中，用信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)表征信息基礎(chǔ)設(shè)施，用科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)表征創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施，水利管理業(yè)、電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)和鐵路運(yùn)輸業(yè)等傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施乘以融合系數(shù)表征融合基礎(chǔ)設(shè)施，而新基建規(guī)模為信息基礎(chǔ)設(shè)施、融合基礎(chǔ)設(shè)施和創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施資本存量的加總。

2.核心被解釋變量：城鎮(zhèn)就業(yè)（Lab），擬采用城鎮(zhèn)單位年末就業(yè)人員數(shù)（百萬(wàn)人）表征。

3.調(diào)節(jié)變量。勞動(dòng)技能偏好（Elab）。目前，大多數(shù)學(xué)者選取不同受教育程度就業(yè)人員占比衡量不同技能人才勞動(dòng)技能水平［17］，但在我國(guó)由于過(guò)度教育問(wèn)題的存在，接受過(guò)高等教育未必會(huì)從事高技能工作。實(shí)踐證明，要素稟賦能夠客觀反映區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的一般趨勢(shì)，伴隨著工業(yè)化、信息化的進(jìn)程，以資源和勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)為主要構(gòu)成的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)先逐漸過(guò)渡到資本密集型產(chǎn)業(yè)為主導(dǎo)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，然后向技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)為主導(dǎo)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)過(guò)渡。高技能勞動(dòng)者偏好集中于在技能勞動(dòng)力密集度高的部門［26］，作為掌握一定的專業(yè)技能，從事技術(shù)操作或業(yè)務(wù)要求比較復(fù)雜的工人，專業(yè)技術(shù)人員是高技能勞動(dòng)者的代表，其密集程度決定了行業(yè)技術(shù)發(fā)展的深度。參考陸雪琴和文雁兵［16］的觀點(diǎn)，本文比較了2003—2007年19個(gè)行業(yè)大類的城鎮(zhèn)單位專業(yè)技術(shù)人數(shù)占行業(yè)總就業(yè)人數(shù)的高低，發(fā)現(xiàn)專業(yè)技術(shù)人員占比最高的三個(gè)行業(yè)分別是教育、衛(wèi)生、社會(huì)保障和社會(huì)福利業(yè)以及科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)，專業(yè)技術(shù)人員占比最低的三個(gè)行業(yè)分別是公共管理和社會(huì)組織、住宿和餐飲業(yè)以及居民服務(wù)和其他服務(wù)業(yè)。因此選取教育、衛(wèi)生、社會(huì)保障和社會(huì)福利業(yè)以及科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員年末人數(shù)占本地區(qū)就業(yè)總數(shù)的比重（%）表征高技能勞動(dòng)占比（Elab1），選取公共管理和社會(huì)組織、住宿和餐飲業(yè)以及居民服務(wù)和其他服務(wù)業(yè)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員年末人數(shù)占本地區(qū)就業(yè)總數(shù)的比重（%）表征低技能勞動(dòng)占比（Elab3），其余行業(yè)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員年末人數(shù)占本地區(qū)就業(yè)總數(shù)的比重（%）為中技能勞動(dòng)占比（Elab2）。

4.控制變量。為避免因遺漏變量造成的樣本誤差，選定以下變量來(lái)控制模型：金融發(fā)展（Fin）用金融機(jī)構(gòu)存貸款占工業(yè)企業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)收入比重表征（%）；政府支持（Gov）用各省份國(guó)家財(cái)政性科技和教育經(jīng)費(fèi)占地方財(cái)政一般預(yù)算支出的比重衡量（%）；貿(mào)易開(kāi)放度（Trade）用各省份進(jìn)出口總額占GDP的比重表征（%）；科技創(chuàng)新（Inno）運(yùn)用規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R ＆ amp;D內(nèi)部經(jīng)費(fèi)支出占GDP的比重表征；居民消費(fèi)（Purch）用城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平占城鎮(zhèn)人均可支配收入的比值表征（%）；經(jīng)濟(jì)發(fā)展（Pgdp）用人均GDP水平（萬(wàn)元）表征，并用2003年為基期的人均GDP指數(shù)平減。

（三）數(shù)據(jù)說(shuō)明

在地區(qū)選擇上，由于港澳臺(tái)地區(qū)的統(tǒng)計(jì)差異以及西藏?cái)?shù)據(jù)缺失值較多，通過(guò)插值法補(bǔ)充使得數(shù)據(jù)過(guò)于失真，因此本文選擇了我國(guó)其他30個(gè)省級(jí)行政區(qū)2003—2020年數(shù)據(jù)作為研究樣本。在數(shù)據(jù)來(lái)源上，包括《中國(guó)固定資產(chǎn)投資統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各省市統(tǒng)計(jì)年鑒和EPS數(shù)據(jù)庫(kù)。表1匯報(bào)了各變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。

表1 各變量描述性統(tǒng)計(jì)

四、實(shí)證結(jié)果及分析

根據(jù)上文的研究假設(shè)和模型設(shè)計(jì)，利用2003—2020年全國(guó)省際面板數(shù)據(jù)，探討了勞動(dòng)技能偏好視角下新基建對(duì)就業(yè)的作用機(jī)制及其非線性影響，并分析了不同地區(qū)的異質(zhì)性影響。

（一）基準(zhǔn)回歸分析

在基準(zhǔn)回歸之前，本文先考察了新型基礎(chǔ)設(shè)施與城鎮(zhèn)就業(yè)的相關(guān)關(guān)系，繪制出新型基礎(chǔ)設(shè)施與城鎮(zhèn)就業(yè)的散點(diǎn)圖（圖1），顯示新型基礎(chǔ)設(shè)施與城鎮(zhèn)就業(yè)存在顯著的正相關(guān)關(guān)系，相關(guān)系數(shù)為0.666，且不存在明顯的異方差特征。接下來(lái)，本文對(duì)式（1）進(jìn)行OLS回歸，hausman檢驗(yàn)結(jié)果表明選用固定效應(yīng)模型更佳，White檢驗(yàn)和序列相關(guān)檢驗(yàn)也再次證實(shí)不存在異方差和序列相關(guān)特征。

圖1 新基建與城鎮(zhèn)就業(yè)的散點(diǎn)圖

表2報(bào)告了新基建對(duì)城鎮(zhèn)就業(yè)的基準(zhǔn)回歸結(jié)果?？梢园l(fā)現(xiàn)，在表2（1）～（7）列中，無(wú)論是否加入控制變量，新基建（Nsi）系數(shù)都在1%的估計(jì)水平上顯著為正，說(shuō)明新基建能夠顯著提高城鎮(zhèn)就業(yè)。其中，（7）列報(bào)告了控制變量影響城鎮(zhèn)就業(yè)總量的線性回歸結(jié)果：對(duì)外貿(mào)易（Trade）與城鎮(zhèn)就業(yè)存在顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系，表明對(duì)外貿(mào)易將抑制城鎮(zhèn)就業(yè)規(guī)模的擴(kuò)張。這與國(guó)內(nèi)大部分學(xué)者研究結(jié)果相悖，可能的原因是外貿(mào)水平的提高，標(biāo)志著經(jīng)濟(jì)開(kāi)放程度的提升，也意味著企業(yè)要面臨更加激烈的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境，這加深了企業(yè)對(duì)高技能、高素質(zhì)人才的需求。在招聘員工時(shí)，企業(yè)“虛位”價(jià)值和應(yīng)聘難度提升使應(yīng)聘者無(wú)法短時(shí)間內(nèi)大幅提高自身水平達(dá)到企業(yè)招聘條件，而企業(yè)也難以招聘到高素質(zhì)和能力的人才，從而出現(xiàn)勞動(dòng)供需錯(cuò)位，降低了就業(yè)均衡水平。Fin的估計(jì)參數(shù)顯著為正，說(shuō)明金融發(fā)展能有效促進(jìn)城鎮(zhèn)就業(yè)總量擴(kuò)張?？赡苁且?yàn)榻鹑谏罨軌蛱岣呓鹑谫Y產(chǎn)的收益率和降低實(shí)際利率，推動(dòng)金融產(chǎn)業(yè)規(guī)模擴(kuò)大和帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，產(chǎn)業(yè)擴(kuò)張自然會(huì)引發(fā)勞動(dòng)力需求，例如2005—2020年我國(guó)金融業(yè)機(jī)構(gòu)法人單位數(shù)增加了4.31倍，而就業(yè)人數(shù)也增加了1.39倍。政府支持（Gov）與城鎮(zhèn)就業(yè)存在顯著的正相關(guān)關(guān)系，表明政府支持能有效促進(jìn)城鎮(zhèn)就業(yè)總量擴(kuò)張。政府支持政策可能從供給和需求兩個(gè)層面促進(jìn)社會(huì)就業(yè)，在供給方面，政府能夠通過(guò)增加教育經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度和實(shí)施社會(huì)就業(yè)補(bǔ)貼、培訓(xùn)政策等方式，強(qiáng)化勞動(dòng)者尤其是應(yīng)屆大學(xué)生的就業(yè)基本素養(yǎng)，提高就業(yè)供給質(zhì)量；在需求方面，政府鼓勵(lì)支持發(fā)展新就業(yè)形態(tài)，創(chuàng)造更多靈活就業(yè)崗位，吸納更多勞動(dòng)者就業(yè)。目前我國(guó)仍面臨嚴(yán)峻的產(chǎn)能過(guò)剩問(wèn)題，而創(chuàng)新能力強(qiáng)的資本、技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)具有發(fā)展優(yōu)勢(shì)，它們的發(fā)展可以創(chuàng)造大量就業(yè)，這些產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度高，可以帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)，特別是第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，從而吸納更多就業(yè)。Pgdp的估計(jì)參數(shù)顯著為正，顯示經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)能有效促進(jìn)城鎮(zhèn)就業(yè)總量擴(kuò)張。因?yàn)閺氖澜绺鲊?guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的歷史來(lái)看，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與就業(yè)增長(zhǎng)一般有著正相關(guān)的關(guān)系，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)越快，越能吸納更多的勞動(dòng)力就業(yè)。我國(guó)經(jīng)濟(jì)正保持在較高水平的增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)帶來(lái)就業(yè)機(jī)會(huì)擴(kuò)張符合時(shí)代發(fā)展的必然趨勢(shì)。Inno的估計(jì)參數(shù)均顯著為正，說(shuō)明科技創(chuàng)新能有效促進(jìn)城鎮(zhèn)就業(yè)總量擴(kuò)張。創(chuàng)新是提高勞動(dòng)生產(chǎn)率的關(guān)鍵，近年來(lái)，以科技創(chuàng)新為核心的中小型企業(yè)規(guī)模不斷擴(kuò)張，涌現(xiàn)了網(wǎng)約配送員、在線醫(yī)生等新就業(yè)形態(tài)，相比傳統(tǒng)的靈活就業(yè)，更具組織性和規(guī)范性，普通勞動(dòng)者的創(chuàng)新精神被充分激發(fā)，開(kāi)創(chuàng)了“大眾創(chuàng)業(yè)·萬(wàn)眾創(chuàng)新”的新局面，有利于中國(guó)經(jīng)濟(jì)更好地發(fā)揮人力資本優(yōu)勢(shì)。居民消費(fèi)水平（Purch）與城鎮(zhèn)就業(yè)存在正相關(guān)關(guān)系，但未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，可能是因?yàn)榻鼛啄陣?guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)的不斷下行，城鎮(zhèn)居民尤其是中低收入者對(duì)未來(lái)風(fēng)險(xiǎn)和收入預(yù)期不看好，缺乏消費(fèi)積極性，一方面抑制當(dāng)期消費(fèi)大量?jī)?chǔ)蓄，另一方面消費(fèi)方式以吃、穿、住等方面的生活型消費(fèi)為主，發(fā)展型消費(fèi)和享受型比重較少，使得消費(fèi)對(duì)就業(yè)的拉動(dòng)效應(yīng)很難有效發(fā)揮。

表2 新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)城鎮(zhèn)就業(yè)的影響

加入不同勞動(dòng)技能偏好及其交互項(xiàng)后，如表3所示，結(jié)果（8）中Nsi和ELab為正，但未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，而Nsi*ELab顯著為負(fù)，說(shuō)明新基建在低技能勞動(dòng)偏好作用下，間接地抑制城鎮(zhèn)就業(yè)；結(jié)果（9）中ELab和Nsi*ELab的估計(jì)參數(shù)均顯著為正，但Nsi為負(fù)，未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，也說(shuō)明新基建在中技能勞動(dòng)偏好作用下，間接對(duì)城鎮(zhèn)就業(yè)產(chǎn)生抑制效應(yīng)；結(jié)果（10）中ELab和Nsi*ELab的估計(jì)參數(shù)均顯著為負(fù)，說(shuō)明新基建能夠促進(jìn)高技能勞動(dòng)力就業(yè)，具有高技能勞動(dòng)就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)。

表3 勞動(dòng)技能偏好下新基建對(duì)全社會(huì)就業(yè)的影響

綜合來(lái)看，新基建促進(jìn)城鎮(zhèn)就業(yè)，但在不同勞動(dòng)技能水平作用下可能存在異質(zhì)性作用。其中，新基建對(duì)高技能勞動(dòng)力崗位存在就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)，對(duì)中低技能勞動(dòng)力崗位存在就業(yè)替代作用，假設(shè)1得到驗(yàn)證。

（二）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

內(nèi)生性是需要考慮的問(wèn)題，導(dǎo)致內(nèi)生性問(wèn)題產(chǎn)生主要有兩個(gè)因素，一是反向因果關(guān)系，二是遺漏變量，前文的回歸全部使用了面板數(shù)據(jù)，在一定程度上規(guī)避了遺漏變量的問(wèn)題。為了保證結(jié)果的穩(wěn)健性，進(jìn)一步在以上基準(zhǔn)回歸分析的基礎(chǔ)上，使用“面板工具變量法”進(jìn)行回歸。由于地區(qū)地形起伏度越平坦，越有利于信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，從而推進(jìn)當(dāng)?shù)匦禄ㄒ?guī)模擴(kuò)張［26］，因此選用各省份地形起伏度與上一年新基建資本存量的交互性（IV1）作為工具變量；另外，國(guó)家發(fā)改委雖然反復(fù)強(qiáng)調(diào)要在推進(jìn)新型基礎(chǔ)設(shè)施過(guò)程中充分發(fā)揮市場(chǎng)機(jī)制作用，但長(zhǎng)期以來(lái)，以資源配置的行政控制和經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的行政干預(yù)為核心的政府主導(dǎo)型發(fā)展模式貫穿于我國(guó)公共治理過(guò)程，基礎(chǔ)設(shè)施投資活動(dòng)是且將長(zhǎng)期是基于政府偏好和政府意志基礎(chǔ)之上的實(shí)踐形式，政府在基建領(lǐng)域的注意力配置則決定了政府行為偏向和執(zhí)行程序，從而使得新基建成效受到政府干預(yù)并更多地取決于政府意志的“能量震級(jí)”，而政府行政意志則需通過(guò)具體社會(huì)行動(dòng)對(duì)勞動(dòng)者就業(yè)產(chǎn)生間接作用，其直接影響可以忽略［27］。意志負(fù)載于文本，政府工作報(bào)告是地方政府當(dāng)年施政綱領(lǐng)，是最具權(quán)威的政府意志表現(xiàn)形式。因此，本文利用政府工作報(bào)告文本進(jìn)行Python分詞處理及人工識(shí)別，整理出政府工作報(bào)告中“基礎(chǔ)設(shè)施”語(yǔ)句的出現(xiàn)頻次（條），作為第二個(gè)外生工具變量：政府投資意向度（IV2）。

選擇地形起伏度與上一年新基建資本存量的交互性（IV1）和政府投資意向度（IV2）作為外生工具變量，使用最小二乘法（2SLS）進(jìn)行內(nèi)生性檢驗(yàn)，回歸結(jié)果見(jiàn)表4結(jié)果(11)～(14）。表4結(jié)果顯示，第一階段由工具變量回歸結(jié)果可知，不可識(shí)別檢驗(yàn)（Kleibergen-Paap rk LM statistic）拒絕原假設(shè)，顯示不存在弱工具變量問(wèn)題，弱工具變量檢驗(yàn)（Kleibergen-Paap rk Wald F statistic）在Stock-Yogo 10%水平上的臨界值范圍之內(nèi)，這說(shuō)明工具變量與內(nèi)生變量相關(guān)，不是弱工具變量，過(guò)度識(shí)別檢驗(yàn)（Hansen J statistic）結(jié)果在10%水平上均不拒絕“所有工具變量均外生”的原假設(shè)，即工具變量滿足外生性。此外，在回歸結(jié)果（11）～（14）上，工具變量法的結(jié)果與表2和表3的回歸結(jié)果差別不大，也證明了以上回歸具有穩(wěn)健性。

表4 工具變量法

經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量水平較高的區(qū)域，基礎(chǔ)設(shè)施也會(huì)得到優(yōu)先發(fā)展，更好地發(fā)揮新基建的保民生穩(wěn)就業(yè)的作用，使得本文實(shí)證部分的因果關(guān)系判斷面臨內(nèi)生問(wèn)題。對(duì)此，參考趙濤［28］的觀點(diǎn)，根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的劃分方法將全國(guó)30個(gè)省份劃分為東部、中部、西部和東北部四大地區(qū)，通過(guò)固定東中西和東北四大區(qū)域以及固定四大區(qū)域與年份交互項(xiàng)，以緩解新型基礎(chǔ)設(shè)施大規(guī)模建設(shè)可能帶來(lái)的宏觀系統(tǒng)性環(huán)境的變化?；貧w結(jié)果見(jiàn)表5，結(jié)果表明在控制了宏觀因素系統(tǒng)性變化之后，文章之前的結(jié)論保持穩(wěn)健。

表5 剔除宏觀因素

此外，受教育程度就業(yè)人員占比也能用來(lái)衡量勞動(dòng)技能水平，本文替換調(diào)節(jié)變量，采用大學(xué)專科及以上學(xué)歷的勞動(dòng)力與全社會(huì)就業(yè)總量的比重替代高技能勞動(dòng)占比，高中和初中學(xué)歷的勞動(dòng)力與全社會(huì)就業(yè)總量的比重替代中技能勞動(dòng)結(jié)構(gòu)（Elab2），小學(xué)及以下學(xué)歷的勞動(dòng)力與全社會(huì)就業(yè)總量的比重替代低技能勞動(dòng)占比（Elab3），回歸結(jié)果如表6所示，結(jié)果（23）中Nsi、ELab和Nsi*ELab的估計(jì)參數(shù)均為負(fù)，但Nsi*ELab未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明在中技能勞動(dòng)偏好調(diào)節(jié)作用下，新基建擠壓了城鎮(zhèn)就業(yè)，不過(guò)尚未形成擠壓效應(yīng)；結(jié)果（24）中Nsi和ELab的估計(jì)參數(shù)顯著為正，Nsi*ELab的估計(jì)參數(shù)為負(fù)，說(shuō)明在低技能勞動(dòng)偏好調(diào)節(jié)作用下，新基建對(duì)就業(yè)產(chǎn)生擠壓作用；結(jié)果（25）中Nsi的估計(jì)參數(shù)顯著為正，ELab和Nsi*ELab的估計(jì)參數(shù)均顯著為負(fù)，說(shuō)明新基建能夠促進(jìn)高技能勞動(dòng)力就業(yè)。綜合來(lái)看，替換調(diào)節(jié)變量后，估計(jì)參數(shù)系數(shù)和方向雖然與表4回歸結(jié)果有一定出入，但所得到的結(jié)論未發(fā)生大的變動(dòng)，證明回歸模型的穩(wěn)健性。

表6 替換調(diào)節(jié)變量

（三）非線性機(jī)制驗(yàn)證

勞動(dòng)市場(chǎng)規(guī)?？赡苁窍拗菩禄▽?duì)城鎮(zhèn)就業(yè)拉動(dòng)效應(yīng)的重要因素，因此可以進(jìn)一步考察不同勞動(dòng)市場(chǎng)規(guī)模下，新基建對(duì)就業(yè)的非線性影響。本文先后以城鎮(zhèn)就業(yè)人數(shù)（Lab）、低技能勞動(dòng)力就業(yè)人數(shù)（Lab1）、中技能勞動(dòng)力就業(yè)人數(shù)（Lab2）和高技能勞動(dòng)力就業(yè)人數(shù)（Lab3）為門限變量，探討不同城鎮(zhèn)就業(yè)規(guī)模下新基建對(duì)城鎮(zhèn)就業(yè)的階段性特征，通過(guò)對(duì)式（3）進(jìn)行回歸，采用Bootstrap法重復(fù)抽樣300次進(jìn)行門限效應(yīng)檢驗(yàn)，從而確定殘差平方和最小的門限估計(jì)值（表7）和門限估計(jì)參數(shù)（表8），顯示新基建對(duì)城鎮(zhèn)就業(yè)、高技能、中技能和低技能勞動(dòng)力就業(yè)人數(shù)的影響存在非線性的動(dòng)態(tài)門檻效應(yīng)。

表7 門限變量檢驗(yàn)

表8 門限效應(yīng)回歸結(jié)果

當(dāng)城鎮(zhèn)就業(yè)數(shù)作為門限變量時(shí)，模型存在雙門限效應(yīng)，此時(shí)城鎮(zhèn)就業(yè)數(shù)對(duì)應(yīng)門限值為10.983和14.973，新基建對(duì)城鎮(zhèn)就業(yè)的待估參數(shù)在1至3階段分別為0.000、0.015和0.049，新基建的就業(yè)效應(yīng)隨就業(yè)規(guī)模的增加不斷增強(qiáng)。在Lab ＆ lt;10.983時(shí)，新基建促進(jìn)城鎮(zhèn)就業(yè)，但這種促進(jìn)作用未形成賦能效應(yīng)，在達(dá)到第一個(gè)拐點(diǎn)（Lab=7.512）后，新基建對(duì)城鎮(zhèn)就業(yè)的賦能作用轉(zhuǎn)化為賦能效應(yīng)，而隨著城鎮(zhèn)就業(yè)規(guī)模的不斷擴(kuò)張，達(dá)到并超過(guò)8.672臨界值后，新基建對(duì)城鎮(zhèn)就業(yè)的賦能效應(yīng)將進(jìn)一步增強(qiáng)。結(jié)合研究觀測(cè)樣本數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)，Lab ＆ lt;10.983區(qū)間范圍的觀測(cè)樣本數(shù)占總樣本的94.26%，10.983≤Lab ＆ lt;14.973區(qū)間范圍的觀測(cè)樣本數(shù)僅19個(gè)，以山東、河南和江蘇為主，而14.973≤Lab的觀測(cè)樣本數(shù)僅12個(gè)，為廣東和江蘇近年的觀測(cè)樣本，顯然，受各省份城鎮(zhèn)就業(yè)規(guī)模的限制，新基建對(duì)城鎮(zhèn)就業(yè)的賦能效應(yīng)在絕大多數(shù)地區(qū)都未得到有效發(fā)揮，尚處于低水平的數(shù)量擴(kuò)張階段。

上文研究發(fā)現(xiàn)新基建的就業(yè)賦能效應(yīng)尚處于低水平的數(shù)量擴(kuò)張階段，本文擬從勞動(dòng)技能偏好視角進(jìn)一步探討制約新基建就業(yè)賦能效應(yīng)發(fā)揮的根源。因此，本文在上文的基礎(chǔ)上加入低技能城鎮(zhèn)就業(yè)（Lab1）、中技能城鎮(zhèn)就業(yè)（Lab2）和高技能城鎮(zhèn)就業(yè)（Lab3）作為門限變量，解析高中低技能勞動(dòng)力規(guī)模下，新基建對(duì)城鎮(zhèn)就業(yè)的異質(zhì)性門限效應(yīng)。

當(dāng)?shù)图寄芫蜆I(yè)人數(shù)作為門限變量時(shí)，模型存在雙門限效應(yīng)，此時(shí)低技能勞動(dòng)力就業(yè)數(shù)對(duì)應(yīng)門限值為1.523和2.166，新基建對(duì)城鎮(zhèn)就業(yè)的待估參數(shù)在1至3階段分別為-0.001、0.014和0.042，呈現(xiàn)由負(fù)到正、由小及大的變動(dòng)趨勢(shì)。在Lab1＆ lt;1.523時(shí)，新基建抑制城鎮(zhèn)就業(yè)，但這種抑制作用未形成擠壓效應(yīng)，在達(dá)到并超過(guò)第一個(gè)拐點(diǎn)（1.523）后，新基建對(duì)城鎮(zhèn)就業(yè)的抑制作用轉(zhuǎn)化為賦能效應(yīng)，而隨著低技能勞動(dòng)力就業(yè)數(shù)的不斷擴(kuò)張，達(dá)到并超過(guò)臨界值（Lab1=2.166）后，新基建對(duì)城鎮(zhèn)就業(yè)的賦能效應(yīng)將進(jìn)一步增強(qiáng)。結(jié)合觀測(cè)樣本數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)，Lab1＆ lt;1.523區(qū)間范圍的觀測(cè)樣本數(shù)占總樣本的75.00%，多為東部和西部地區(qū)省份觀測(cè)樣本，1.523≤Lab1＆ lt;2.166區(qū)間范圍觀測(cè)樣本數(shù)占總樣本的14.26%，主要集中于中部省份，2.166≤Lab1觀測(cè)樣本數(shù)僅58個(gè)，為四川、廣東、山東、浙江和江蘇的觀測(cè)樣本，由于勞動(dòng)分工、消費(fèi)外部性和人力資本外部性，不同勞動(dòng)技能規(guī)模在城市中是互補(bǔ)的，我國(guó)人口管制政策帶來(lái)低技能勞動(dòng)力短缺，限制了城市進(jìn)一步發(fā)展［30］，這也可能是新基建對(duì)低技能勞動(dòng)力產(chǎn)生替代作用的根源。

同樣，當(dāng)中技能就業(yè)人數(shù)作為門限變量時(shí)，模型存在雙門限效應(yīng)，此時(shí)低技能勞動(dòng)力就業(yè)數(shù)對(duì)應(yīng)門限值為7.512和8.672，新基建對(duì)城鎮(zhèn)就業(yè)的待估參數(shù)在1至3階段分別為-0.001、0.019和0.050，其邊際效應(yīng)不斷遞增。在Lab2＆ lt;7.512時(shí)，新基建促進(jìn)城鎮(zhèn)就業(yè)，但這種促進(jìn)作用未形成賦能效應(yīng)，在達(dá)到第一個(gè)拐點(diǎn)（7.512）后，新基建對(duì)城鎮(zhèn)就業(yè)的賦能作用轉(zhuǎn)化為賦能效應(yīng)，而隨著低技能勞動(dòng)力就業(yè)數(shù)的不斷擴(kuò)張，達(dá)到并超過(guò)8.672臨界值后，新基建對(duì)城鎮(zhèn)就業(yè)的賦能效應(yīng)將進(jìn)一步增強(qiáng)。結(jié)合觀測(cè)樣本數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)，Lab2＆ lt;7.512區(qū)間范圍樣本數(shù)占總樣本的94.44%，7.512≤Lab2＆ lt;8.672區(qū)間范圍的觀測(cè)樣本數(shù)僅17個(gè)，為河南、山東和江蘇部分年份的觀測(cè)樣本，8.672≤Lab2樣本數(shù)僅13個(gè)，以廣東省為主。顯然，受中技能就業(yè)規(guī)模的限制，新基建對(duì)城鎮(zhèn)就業(yè)的賦能效應(yīng)未得到有效發(fā)揮，尚處于低水平的數(shù)量擴(kuò)張階段。

另外，當(dāng)高技能就業(yè)人數(shù)作為門限變量時(shí)，模型僅存在單門限效應(yīng)，此時(shí)高技能勞動(dòng)力就業(yè)數(shù)對(duì)應(yīng)門限值為2.069，新基建對(duì)城鎮(zhèn)就業(yè)的待估參數(shù)在1至2階段分別為0.003、0.028，均通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，顯示新基建對(duì)邊際效應(yīng)不斷遞增。在低技能勞動(dòng)力就業(yè)數(shù) ＆ lt;2.069時(shí)，新基建促進(jìn)城鎮(zhèn)就業(yè)，但這種賦能效應(yīng)比較有限，在達(dá)到并超過(guò)第一個(gè)拐點(diǎn)（2.069）后，新基建對(duì)城鎮(zhèn)就業(yè)的賦能效應(yīng)將進(jìn)一步增強(qiáng)。結(jié)合觀測(cè)樣本數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)，Lab3＆ lt;2.069區(qū)間范圍樣本數(shù)占總樣本的91.67%，為大多數(shù)省份就業(yè)樣本，2.069≤Lab2區(qū)間范圍的觀測(cè)樣本數(shù)僅45個(gè)，包括北京、上海、浙江、江蘇和廣東等。顯然，在當(dāng)前高技能就業(yè)規(guī)模下，新基建對(duì)城鎮(zhèn)就業(yè)具有賦能作用，但新基建的就業(yè)賦能作用還有進(jìn)一步提升的空間。

綜合來(lái)看，雖然新基建促進(jìn)城鎮(zhèn)就業(yè)，但這種賦能作用受城鎮(zhèn)就業(yè)規(guī)模的限制，各省份中低技能勞動(dòng)力短缺使新基建對(duì)城鎮(zhèn)就業(yè)的賦能效應(yīng)在絕大多數(shù)地區(qū)都未得到有效發(fā)揮，尚處于低水平的數(shù)量擴(kuò)張階段，不合理的勞動(dòng)技能結(jié)構(gòu)也限制了新基建對(duì)高技能勞動(dòng)崗位的創(chuàng)造效應(yīng)。因此假設(shè)2的合理性得到驗(yàn)證。

（四）拓展性分析：區(qū)域異質(zhì)性

在分析了新基建對(duì)就業(yè)的非線性門限效應(yīng)的基礎(chǔ)上，本文參照穩(wěn)健性檢驗(yàn)中四大區(qū)域劃分方法，探討不同區(qū)域新基建如何通過(guò)勞動(dòng)技能偏好影響社會(huì)就業(yè)。

表9匯報(bào)了新基建影響就業(yè)的區(qū)域差異，從區(qū)域就業(yè)拉動(dòng)強(qiáng)弱來(lái)看，結(jié)果（30）～（33）中四大區(qū)域Nsi的估計(jì)參數(shù)均顯著為正，這與新基建對(duì)全國(guó)整體就業(yè)的回歸結(jié)果一致，表現(xiàn)出模型的穩(wěn)健性，新基建對(duì)四大區(qū)域就業(yè)的回歸系數(shù)呈現(xiàn)出西部（0.048）、東北（0.024）、東部（0.021）和中部（0.006）依次遞減的分布格局。從區(qū)域勞動(dòng)技能偏好來(lái)看，加入低技能勞動(dòng)偏好與新基建的交互項(xiàng)后的回歸結(jié)果如結(jié)果（34）～（37）所示，發(fā)現(xiàn)結(jié)果（34）中Nsi、Nsi*Elab和Elab估計(jì)參數(shù)的正負(fù)性與全國(guó)整體一致，結(jié)果（35）中Nsi、Nsi*Elab和Elab估計(jì)參數(shù)均為負(fù)，不過(guò)結(jié)果（34）和（35）均未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明在低技能勞動(dòng)偏好作用下，新基建雖然抑制東中部地區(qū)城鎮(zhèn)就業(yè)，但未形成替代效應(yīng)；結(jié)果（35）和（37）中Nsi的估計(jì)參數(shù)均顯著為正，Nsi*Elab和Elab的估計(jì)參數(shù)均顯著為負(fù)，說(shuō)明在低技能勞動(dòng)偏好作用下，新基建對(duì)西部和東北地區(qū)城鎮(zhèn)就業(yè)具有創(chuàng)造效應(yīng)。加入中技能勞動(dòng)偏好與新基建的交互項(xiàng)后的回歸結(jié)果如結(jié)果（38）～（41）所示，發(fā)現(xiàn)結(jié)果（38）和（39）Nsi、Nsi*Elab和Elab估計(jì)參數(shù)的正負(fù)性和顯著性與全國(guó)整體一致，說(shuō)明在中技能勞動(dòng)偏好作用下，新基建對(duì)東中部地區(qū)城鎮(zhèn)就業(yè)具有替代效應(yīng)，結(jié)果（40）和（41）Nsi、Nsi*Elab和Elab的估計(jì)參數(shù)均為正，不過(guò)結(jié)果（41）中Nsi*Elab的估計(jì)參數(shù)未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，這說(shuō)明在中技能勞動(dòng)偏好作用下，新基建促進(jìn)西部和東北地區(qū)城鎮(zhèn)就業(yè)，但對(duì)東北地區(qū)城鎮(zhèn)就業(yè)尚未形成創(chuàng)造效應(yīng)。加入高技能勞動(dòng)偏好與新基建的交互項(xiàng)后的回歸結(jié)果如結(jié)果（43）～（45）所示，發(fā)現(xiàn)Nsi的估計(jì)參數(shù)均為正，Nsi*Elab和Elab的估計(jì)參數(shù)均為負(fù)，不過(guò)結(jié)果（45）中Nsi*Elab和Elab的估計(jì)參數(shù)未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明在高低技能勞動(dòng)偏好作用下，新基建對(duì)東中西部地區(qū)城鎮(zhèn)就業(yè)具有創(chuàng)造效應(yīng)，但對(duì)東北地區(qū)城鎮(zhèn)就業(yè)的創(chuàng)造效應(yīng)尚未形成。

表9 新基建影響就業(yè)的區(qū)域差異分析結(jié)果

總的來(lái)說(shuō)，新基建對(duì)四大區(qū)域城鎮(zhèn)就業(yè)的作用效果基本與全國(guó)整體回歸結(jié)果一致，不過(guò)在區(qū)域間存在某些差異。一方面，新基建對(duì)西部、東北、東部和中部地區(qū)城鎮(zhèn)就業(yè)的賦能效應(yīng)呈現(xiàn)出依次遞減的分布格局。另一方面，在低技能勞動(dòng)偏好作用下，新基建雖抑制東中部地區(qū)城鎮(zhèn)就業(yè)，但未形成替代效應(yīng)，對(duì)西部和東北地區(qū)城鎮(zhèn)就業(yè)具有創(chuàng)造效應(yīng)；在中技能勞動(dòng)偏好作用下，新基建促進(jìn)西部和東北地區(qū)城鎮(zhèn)就業(yè)，但對(duì)東北地區(qū)城鎮(zhèn)就業(yè)尚未形成具有創(chuàng)造效應(yīng)；在高低技能勞動(dòng)偏好作用下，新基建對(duì)東北地區(qū)城鎮(zhèn)就業(yè)的創(chuàng)造效應(yīng)尚未形成。因此，假設(shè)3的合理性得到驗(yàn)證。

五、結(jié)論及啟示

新基建不僅能拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，還兼顧穩(wěn)就業(yè)保民生，本文分析了新基建影響城鎮(zhèn)就業(yè)的理論機(jī)理，然后從勞動(dòng)技能偏好視角出發(fā)，基于2003—2020年我國(guó)省際面板數(shù)據(jù)，分析了新基建對(duì)城鎮(zhèn)就業(yè)的線性與非線性影響，并分析了不同地區(qū)的異質(zhì)性影響。研究發(fā)現(xiàn)：（1）新基建能促進(jìn)城鎮(zhèn)就業(yè)，但這種賦能作用受城鎮(zhèn)就業(yè)規(guī)模的限制；（2）中低技能勞動(dòng)力短缺使新基建對(duì)城鎮(zhèn)就業(yè)的賦能效應(yīng)在絕大多數(shù)地區(qū)都未得到有效發(fā)揮，使得新基建對(duì)中低技能勞動(dòng)崗位存在就業(yè)替代作用；（3）雖然新基建對(duì)高技能勞動(dòng)崗位存在就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)，但不合理的勞動(dòng)技能結(jié)構(gòu)也限制了新基建對(duì)高技能勞動(dòng)崗位的創(chuàng)造效應(yīng)；（4）新基建的就業(yè)拉動(dòng)效應(yīng)呈現(xiàn)出東部、東北、中部到西部依次遞減的分布格局，各地區(qū)勞動(dòng)技能偏好與全國(guó)基本一致，而新基建促進(jìn)中部地區(qū)低技能勞動(dòng)就業(yè)。

本文基于上述分析結(jié)論提出以下建議：

一是堅(jiān)持就業(yè)優(yōu)先戰(zhàn)略和積極就業(yè)政策。首先，千方百計(jì)擴(kuò)大就業(yè)容量。政府部門利用市場(chǎng)化手段，適當(dāng)降低新基建行業(yè)門檻，鼓勵(lì)民營(yíng)和中小微企業(yè)參與新建續(xù)建項(xiàng)目并雇傭中低技能勞動(dòng)力，積極培育開(kāi)發(fā)城鎮(zhèn)公益性與新業(yè)態(tài)就業(yè)崗位，幫助大齡事業(yè)人員和零就業(yè)家庭人員實(shí)現(xiàn)就業(yè)。其次，加快推進(jìn)“大眾創(chuàng)業(yè)·萬(wàn)眾創(chuàng)新”。從支持困難企業(yè)開(kāi)展轉(zhuǎn)崗培訓(xùn)、開(kāi)展失業(yè)人員再就業(yè)培訓(xùn)兩個(gè)方面開(kāi)展勞動(dòng)技能培訓(xùn)，推動(dòng)提高全市勞動(dòng)者職業(yè)技能水平，加快技能人才隊(duì)伍建設(shè)，加大創(chuàng)業(yè)政策支持力度和優(yōu)化創(chuàng)業(yè)環(huán)境及平臺(tái)，加快形成“大眾創(chuàng)業(yè)·萬(wàn)眾創(chuàng)新”生動(dòng)局面。最后創(chuàng)造更多有利于發(fā)揮高校畢業(yè)生專長(zhǎng)和智力優(yōu)勢(shì)的知識(shí)技術(shù)型就業(yè)崗位，落實(shí)鼓勵(lì)引導(dǎo)人才向基層一線流動(dòng)的若干措施，引導(dǎo)高校畢業(yè)生到城鄉(xiāng)基層就業(yè)，擴(kuò)大基層教育、醫(yī)療衛(wèi)生、社區(qū)服務(wù)、農(nóng)業(yè)技術(shù)等領(lǐng)域就業(yè)空間，為有意愿、有能力的高校畢業(yè)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)提供資金、場(chǎng)地和技術(shù)等多層次支持。

二是完善新就業(yè)形態(tài)的服務(wù)與保障體系。除帶動(dòng)雇傭型就業(yè)外，新基建還衍生了眾多靈活多樣新就業(yè)形態(tài)，目前我國(guó)靈活就業(yè)規(guī)模達(dá)2億人，是社會(huì)發(fā)展中不可或缺的重要力量，但大多處于就業(yè)保障和公共服務(wù)的覆蓋盲區(qū)。做好新就業(yè)形態(tài)從業(yè)人員的權(quán)益保障工作，既是落實(shí)黨中央關(guān)于發(fā)展壯大新業(yè)態(tài)、強(qiáng)化就業(yè)優(yōu)先政策等決策部署的題中應(yīng)有之義，也是保障人民安居樂(lè)業(yè)、維護(hù)社會(huì)和諧穩(wěn)定、推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展的必然要求。首先，出臺(tái)適應(yīng)新就業(yè)形態(tài)發(fā)展的勞動(dòng)法律制度。我國(guó)現(xiàn)行勞動(dòng)法體系是基于傳統(tǒng)就業(yè)模式的場(chǎng)景應(yīng)用，在理論和實(shí)踐方面都不適應(yīng)新就業(yè)形態(tài)發(fā)展產(chǎn)生的就業(yè)問(wèn)題。例如，在用工鏈條長(zhǎng)、主體多元、雇主“隱形”的新業(yè)態(tài)領(lǐng)域，按傳統(tǒng)“人身從屬性、經(jīng)濟(jì)從屬性和組織從屬性”標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)定勞動(dòng)關(guān)系可能“水土不服”，一些平臺(tái)企業(yè)“甩鍋”設(shè)計(jì)層出不窮，讓勞動(dòng)關(guān)系認(rèn)定困難，應(yīng)盡快修改勞動(dòng)法，對(duì)新就業(yè)形態(tài)勞動(dòng)者權(quán)益保障進(jìn)行專章規(guī)定，將其作為特定職業(yè)類型納入勞動(dòng)法保護(hù)范圍，明確新業(yè)態(tài)用工屬于新型勞動(dòng)關(guān)系。其次，在全國(guó)復(fù)制推廣新就業(yè)形態(tài)人員職業(yè)傷害保障試點(diǎn)經(jīng)驗(yàn)做法。2020年，國(guó)務(wù)院先后出臺(tái)兩個(gè)重要文件，提出開(kāi)展新業(yè)態(tài)從業(yè)人員職業(yè)傷害保障試點(diǎn)，試點(diǎn)地方也因地制宜，也出臺(tái)了一系列穩(wěn)定和落實(shí)新形態(tài)就業(yè)政策措施，積累了大量成功經(jīng)驗(yàn)和成熟做法，如深圳市指導(dǎo)用工需求方與其協(xié)商簽訂協(xié)議，合理確定新就業(yè)形態(tài)人員勞動(dòng)報(bào)酬、休息休假、安全保護(hù)等基本權(quán)益，金華市圍繞新業(yè)態(tài)從業(yè)人員職業(yè)傷害保障全覆蓋，待遇全保障，制訂“1+N”政策體系。就業(yè)人員在全國(guó)各行各業(yè)隨處可見(jiàn)，如果新就業(yè)職業(yè)傷害保障政策還停留在局部試點(diǎn)階段，無(wú)法滿足人民日益增長(zhǎng)的美好生活需要，那么應(yīng)該增加政策剛性，全方位總結(jié)經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)，盡快在全國(guó)范圍內(nèi)推廣實(shí)施。最后，多措施暢通新就業(yè)群體維權(quán)申訴渠道。新就業(yè)群體的勞動(dòng)維權(quán)問(wèn)題已經(jīng)成為社會(huì)民生典型性問(wèn)題，有必要面向新就業(yè)群體提供更加多樣化的維權(quán)渠道?？梢韵蛐戮蜆I(yè)群體開(kāi)通綠色通道，優(yōu)先受理其勞動(dòng)維權(quán)訴求，基于新就業(yè)群體文化水平普遍較高的客觀事實(shí)，充分利用互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)資源，提供多樣化線上投訴舉報(bào)、政策評(píng)論和咨詢建言服務(wù)，最大限度降低維權(quán)成本，讓新就業(yè)群體主動(dòng)參與到維權(quán)渠道中來(lái)。

三是防范新基建的就業(yè)結(jié)構(gòu)性風(fēng)險(xiǎn)。新基建的就業(yè)風(fēng)險(xiǎn)主要表現(xiàn)為高技能人才供給不足、失業(yè)群體再就業(yè)難與低技能勞動(dòng)力不失業(yè)。一方面，我國(guó)就業(yè)面臨嚴(yán)峻的結(jié)構(gòu)性矛盾，新基建需要大量基礎(chǔ)性人才，而基礎(chǔ)性人才培養(yǎng)力度不足。中國(guó)就業(yè)市場(chǎng)景氣指數(shù)顯示，新基建信息基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)業(yè)的核心技術(shù)人才長(zhǎng)期處于供不應(yīng)求狀態(tài)，尤其是IT產(chǎn)業(yè)每年新增的技術(shù)人才缺口在百萬(wàn)量級(jí)，整個(gè)產(chǎn)業(yè)雖然正以前所未有的速度快速發(fā)展，面臨的人才困境卻也愈加嚴(yán)峻。作為人才培養(yǎng)的搖籃，高校肩負(fù)著培養(yǎng)新基建相關(guān)人才的重任。近年考公熱和考研熱充分反映了高校培養(yǎng)體系與產(chǎn)業(yè)用人需求脫節(jié)，人才培養(yǎng)偏理論，實(shí)戰(zhàn)型師資缺乏，深化校企合作與產(chǎn)教融合是人才培養(yǎng)的關(guān)鍵。面對(duì)高校和企業(yè)價(jià)值觀的差異，要找到共贏的合作方式、找到合適的合作對(duì)象，在合作之初就深入了解每個(gè)學(xué)校的具體需求與痛點(diǎn)，拓展自動(dòng)化、數(shù)字化、智能化方面的知識(shí)和技術(shù)，適應(yīng)未來(lái)的崗位需求，提高擇業(yè)本領(lǐng)和底氣，以結(jié)果為導(dǎo)向來(lái)設(shè)計(jì)校企合作的定制化人才培養(yǎng)解決方案。另一方面，當(dāng)前國(guó)內(nèi)疫情反彈，低技能勞動(dòng)力就業(yè)形勢(shì)本就嚴(yán)峻，新基建對(duì)低技能勞動(dòng)力的替代效應(yīng)可能與疫情造成的失業(yè)產(chǎn)生疊加效應(yīng)，一定程度上使得不匹配問(wèn)題更為突出。因此，已失業(yè)勞動(dòng)力再就業(yè)和即將被新基建替代的低技能勞動(dòng)力失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)成為穩(wěn)就業(yè)的重點(diǎn)，而技能強(qiáng)化是防范新基建就業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的法寶。政府應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)就業(yè)失業(yè)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)，完善失業(yè)預(yù)警機(jī)制，對(duì)中低技能勞動(dòng)力和失業(yè)群體開(kāi)展新基建相關(guān)領(lǐng)域所需的大規(guī)模培訓(xùn)，強(qiáng)化技能實(shí)操能力，讓被替代的失業(yè)者更快適應(yīng)新就業(yè)方式和形態(tài)，讓存在失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的低技能勞動(dòng)力逐漸向中高技能轉(zhuǎn)移，減少新基建對(duì)低技能勞動(dòng)力的擠出量，逐漸形成新基建產(chǎn)業(yè)人員內(nèi)部良性循環(huán)機(jī)制，實(shí)現(xiàn)新基建規(guī)模和質(zhì)量的雙重提升。

四是實(shí)施差異化新基建發(fā)展政策。當(dāng)下各區(qū)域新基建發(fā)展不平衡，新基建對(duì)各區(qū)域不同技能勞動(dòng)就業(yè)的影響也存在異質(zhì)性特征，各地區(qū)應(yīng)當(dāng)基于各地實(shí)際情況，采取差異化的產(chǎn)業(yè)政策。東部地區(qū)勞動(dòng)、技術(shù)、資本等要素密集，應(yīng)當(dāng)借助新基建的東風(fēng)，對(duì)攻克關(guān)鍵領(lǐng)域尤其是卡脖子領(lǐng)域技術(shù)難題可起關(guān)鍵作用的予以政策傾斜，大力發(fā)展與戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度高的行業(yè)部門，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)能級(jí)躍升。東北地區(qū)勞動(dòng)技能水平偏低，勞動(dòng)力外流嚴(yán)重，重點(diǎn)在于新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換和穩(wěn)就業(yè)，調(diào)優(yōu)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，做強(qiáng)新興產(chǎn)業(yè)，推動(dòng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，并做好援企穩(wěn)崗、轉(zhuǎn)崗安置等工作，確保就業(yè)大局穩(wěn)定，對(duì)于穩(wěn)定就業(yè)和創(chuàng)造就業(yè)崗位的新基建項(xiàng)目，如投資百億或能夠創(chuàng)造上萬(wàn)個(gè)就業(yè)崗位的項(xiàng)目應(yīng)予以大力扶持，突出新基建投資對(duì)穩(wěn)就業(yè)的支持力度。產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移在空間上具有漸進(jìn)性，不可能直接從東部地區(qū)跨越式轉(zhuǎn)移至西部地區(qū)，作為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的最佳承接地，中部地區(qū)應(yīng)當(dāng)將產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和新基建相結(jié)合，塑造基于信息時(shí)代新型產(chǎn)業(yè)組織，打破“自給自足”的低水平競(jìng)爭(zhēng)業(yè)態(tài)，形成區(qū)域產(chǎn)業(yè)高水平的合作共生局面，從而催生出新基建發(fā)展的強(qiáng)大動(dòng)力。新時(shí)代推進(jìn)西部大開(kāi)發(fā)形成新格局，就要積極推動(dòng)西部地區(qū)新經(jīng)濟(jì)新動(dòng)能的發(fā)展，而新經(jīng)濟(jì)新動(dòng)能關(guān)鍵看新基建，貴州大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)從無(wú)到有，從有漸優(yōu)，證明了西部地區(qū)促進(jìn)信息技術(shù)在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)廣泛應(yīng)用并與之深度融合的可行性。新基建可以突破空間的限制，可以跨越區(qū)域和時(shí)段進(jìn)行資源配置，信息基礎(chǔ)設(shè)施能夠加強(qiáng)和密切與東部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系，充分利用東部地區(qū)的技術(shù)優(yōu)勢(shì)和人才優(yōu)勢(shì)。而老基建在西部地區(qū)城市間發(fā)展不平衡，農(nóng)村交通、水利、能源、信息、物流、管道等基礎(chǔ)設(shè)施有較大的缺口，老基建對(duì)經(jīng)濟(jì)、就業(yè)仍有較大潛力。西部地區(qū)新老基建緊密交織，舊基建為新基建提供了跨越式發(fā)展的基礎(chǔ)，新基建的加速融合創(chuàng)新又對(duì)舊基建的創(chuàng)新發(fā)展提出了更高的要求，新老基建要并重共抓、同時(shí)發(fā)力，推動(dòng)西部地區(qū)的發(fā)展。另外，西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與東中部地區(qū)有一定差距，為了支持基礎(chǔ)設(shè)施投資，可以適當(dāng)提高地方政府債券規(guī)模，將中央財(cái)政一般性轉(zhuǎn)移支付收入納入地方政府財(cái)政承受能力計(jì)算范疇，強(qiáng)化金融支持力度，依法合規(guī)探索建立西部地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域融資風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)機(jī)制。