邱澤奇

內(nèi)容提要 過去40年是數(shù)字社會(huì)發(fā)展的40年。數(shù)字技術(shù)的社會(huì)化應(yīng)用改變了社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基本動(dòng)力，形成了與工業(yè)社會(huì)具有本質(zhì)區(qū)別的數(shù)字社會(huì)，并使數(shù)字社會(huì)進(jìn)入了飛躍發(fā)展的階段。數(shù)字社會(huì)與工業(yè)社會(huì)的本質(zhì)差異至少可以從個(gè)體與社會(huì)的關(guān)系、社會(huì)分化機(jī)制兩個(gè)維度管中窺豹。然而，社會(huì)學(xué)研究在方法上未能有效跟上數(shù)字社會(huì)發(fā)展的時(shí)代步伐。雖然有人在20世紀(jì)90年代就提出了計(jì)算社會(huì)學(xué)的概念，但直到大約10年前，社會(huì)學(xué)研究方法的突破還依然停留在概念上。今天，ABM的應(yīng)用和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的發(fā)展為社會(huì)學(xué)研究方法的突破帶來了轉(zhuǎn)機(jī)，形成了計(jì)算社會(huì)學(xué)發(fā)展的兩條演進(jìn)路徑，其應(yīng)用正處于相向而行的態(tài)勢之中。

自從大數(shù)據(jù)（big data）概念從商業(yè)應(yīng)用向?qū)W術(shù)研究傳播以來，社會(huì)學(xué)界對數(shù)字技術(shù)變革影響社會(huì)變遷的反應(yīng)也隨即展開，其中的一個(gè)反應(yīng)是計(jì)算社會(huì)學(xué)的興起。不過，計(jì)算社會(huì)學(xué)的發(fā)展并非線性式的一帆風(fēng)順，而是與數(shù)字社會(huì)的發(fā)展相伴隨。一個(gè)直觀的事實(shí)是，小布倫特早在1993年便使用了計(jì)算社會(huì)學(xué)（computational sociology）概念，并認(rèn)為計(jì)算社會(huì)學(xué)是社會(huì)學(xué)下一個(gè)千年的希望[1]Brent,Edward E.,"Computational Sociology:Reinventing Sociology for the Next Millennium",Social Science Computer Review,1993,11(4),pp.487-499.?？墒?，小布倫特的文章沒有發(fā)表在社會(huì)學(xué)期刊上，而是發(fā)表在了計(jì)算機(jī)類期刊上。這篇文章發(fā)表之后，無論是計(jì)算社會(huì)學(xué)概念還是小布倫特的文章都沒有在社會(huì)學(xué)界引起任何反響，直到當(dāng)下為止，谷歌統(tǒng)計(jì)的文章被引次數(shù)也只有6次。眾所周知的事實(shí)還有，一段時(shí)間內(nèi)，計(jì)算社會(huì)學(xué)無論是作為社會(huì)學(xué)的一種方法，還是作為社會(huì)學(xué)的子學(xué)科，都不僅沒有像小布倫特倡導(dǎo)的那樣蓬勃發(fā)展，甚至沒有引起主流社會(huì)學(xué)家們的足夠重視。直到近10年來，隨著數(shù)字社會(huì)的極速發(fā)展，運(yùn)用大數(shù)據(jù)觀察和探討社會(huì)發(fā)展變遷的計(jì)算社會(huì)學(xué)才凸生顯現(xiàn)，并吸引了人們越來越多的關(guān)注。

假設(shè)計(jì)算社會(huì)學(xué)概念出現(xiàn)在20世紀(jì)90年代初期[1]小布倫特的文章是我們查到的最早提出計(jì)算社會(huì)學(xué)概念的文獻(xiàn)。由于沒有窮盡文獻(xiàn)，故以假設(shè)論。，那么值得探究的是，一個(gè)有力且正確的洞察為什么在沉寂了近30年之后才形成學(xué)術(shù)潮流？本文試圖把計(jì)算社會(huì)學(xué)的演進(jìn)放在數(shù)字社會(huì)發(fā)展環(huán)境里，探討數(shù)字社會(huì)發(fā)展帶給計(jì)算社會(huì)學(xué)的機(jī)會(huì)以及計(jì)算社會(huì)學(xué)的演進(jìn)過程。

一、數(shù)字社會(huì)的發(fā)展

用社會(huì)學(xué)期刊文章的眼光看，小布倫特的文章可以被認(rèn)為是一篇糖水文章，嘟囔著社會(huì)學(xué)的經(jīng)典八卦，如定性與定量、理論與方法、微觀與宏觀等等，既沒有獨(dú)到的證據(jù)鏈，也沒有經(jīng)過嚴(yán)密論證的學(xué)術(shù)觀點(diǎn)?？墒牵覀儏s不能因此否認(rèn)文章的學(xué)術(shù)洞察力和洞察的正確性。他從計(jì)算機(jī)算力（computational power）和應(yīng)用軟件的發(fā)展出發(fā)，與總體社會(huì)復(fù)雜性研究建模與計(jì)算能力的需要類比，推演出計(jì)算社會(huì)學(xué)概念，倡導(dǎo)社會(huì)學(xué)家們應(yīng)該想得大一些，合作規(guī)模大一些，共同探索和把握之前的社會(huì)學(xué)家們沒有機(jī)會(huì)探討的社會(huì)現(xiàn)象和規(guī)律。非常遺憾的是，小布倫特限于想象力，沒有告訴社會(huì)學(xué)同行們計(jì)算社會(huì)學(xué)到底是一種怎樣的學(xué)問，可以怎樣去探索和發(fā)展。一句話，小布倫特從計(jì)算機(jī)科學(xué)的發(fā)展直觀地聯(lián)想到社會(huì)學(xué)進(jìn)行大規(guī)模建模和計(jì)算的需要，認(rèn)為大規(guī)模計(jì)算應(yīng)該能發(fā)現(xiàn)非常不一樣的社會(huì)規(guī)律，它將給社會(huì)學(xué)下一階段的發(fā)展提供機(jī)會(huì)。

現(xiàn)在看來，小布倫特的洞察和倡導(dǎo)是正確的?？墒牵某珜?dǎo)發(fā)出之后，為什么沒有很快獲得社會(huì)學(xué)界的反饋？在我們看來，最直接的影響因素是數(shù)字社會(huì)發(fā)展的階段性，即20世紀(jì)90年代初期是數(shù)字社會(huì)發(fā)展的初始期。計(jì)算機(jī)的商業(yè)應(yīng)用雖早在20世紀(jì)60年代已經(jīng)開始，可直到20世紀(jì)90年代還處在機(jī)構(gòu)性組織應(yīng)用階段，不僅沒有產(chǎn)生巨量數(shù)據(jù)，僅有的數(shù)據(jù)社會(huì)學(xué)家們也難以接觸到。

我們知道，計(jì)算機(jī)只是數(shù)字社會(huì)發(fā)展的必要條件，充分條件是互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)雖在20世紀(jì)60年代就已經(jīng)發(fā)明，卻一直限于軍事和科研用途，直到1990年才出現(xiàn)向社會(huì)擴(kuò)散的第一個(gè)充分條件，即網(wǎng)頁瀏覽器的發(fā)明[2]蒂姆·伯納斯-李在1990年發(fā)明了第一個(gè)網(wǎng)頁瀏覽器World Wide Web，此瀏覽器后改名為Nexus。。1993年圖形界面萬花筒（Mosaic）瀏覽器的出現(xiàn)為互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的社會(huì)化應(yīng)用提供了大眾可以使用的工具?？墒牵瑑H有瀏覽器，沒有網(wǎng)絡(luò)設(shè)施和設(shè)備接入服務(wù)，瀏覽器也只是一個(gè)沒有意義的單機(jī)玩具。1994年互聯(lián)網(wǎng)接入商業(yè)服務(wù)的出現(xiàn)為數(shù)字社會(huì)的發(fā)展集齊了基本條件，即終端（計(jì)算機(jī)）、網(wǎng)絡(luò)和瀏覽器（網(wǎng)絡(luò)人機(jī)界面）等三駕馬車，讓行動(dòng)者有了實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通的機(jī)會(huì)，互聯(lián)網(wǎng)的社會(huì)化應(yīng)用才真正出現(xiàn)了[3]最早接入互聯(lián)網(wǎng)的社會(huì)性應(yīng)用出現(xiàn)在美國麻省的萊星頓（Lexington）和劍橋（Cambridge）社區(qū)。。中國科學(xué)院高能物理研究所1993年開通了與美國西海岸的第一條專線，標(biāo)志著中國正式接入互聯(lián)網(wǎng)世界，1997年北京瀛海威有限公司提供互聯(lián)網(wǎng)接入服務(wù)，標(biāo)志著互聯(lián)網(wǎng)在中國進(jìn)入社會(huì)化應(yīng)用，數(shù)字社會(huì)正式進(jìn)入其發(fā)展軌道。

在技術(shù)擴(kuò)散和流行現(xiàn)象研究領(lǐng)域，有一條著名的S曲線，它把一項(xiàng)技術(shù)、潮流或時(shí)尚的流行劃分為五個(gè)階段。以目標(biāo)人群為分母，以采用或使用人群為分子，計(jì)算采用某項(xiàng)新技術(shù)或進(jìn)入某個(gè)潮流或時(shí)尚人群占目標(biāo)人群的比例，用這個(gè)占比劃分發(fā)展階段。第一階段為前2.5%階段，即先行種子階段。在這個(gè)階段，只有愿意嘗新的約2.5%者會(huì)一試。第二階段為前13.5%階段，即前流行階段。在這個(gè)階段，有約13.5%者會(huì)采用或使用，形成流行前的先鋒征兆。第三階段為前34%階段，即流行拐點(diǎn)階段。這個(gè)階段，已有1/3者會(huì)采用或使用，形成因網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)產(chǎn)生三度影響進(jìn)而讓擴(kuò)散加速的格局[4]〔美〕尼古拉斯·克里斯塔基斯、詹姆斯·富勒：《大連接：社會(huì)網(wǎng)絡(luò)是如何形成的以及對人類現(xiàn)實(shí)行為的影響》，簡學(xué)譯，中國人民大學(xué)出版社2013年版，第39頁。。跨過這個(gè)拐點(diǎn)，如果沒有其他干擾，流行將變得不可避免。第四個(gè)階段為后34%階段，即后流行拐點(diǎn)階段。這個(gè)階段已有2/3者會(huì)采用或使用，形成了流行的初步飽和。此后，流行的速率明顯降低。第五階段為后16%階段，即流行高原階段，剩下的不一定會(huì)采用或使用[1]關(guān)于S曲線，參見〔美〕埃弗雷特·M.羅杰斯：《創(chuàng)新的擴(kuò)散》，辛欣譯，中央編譯出版社2002年版，第244—245頁。。

由此我們說，過去的40年正是向數(shù)字社會(huì)的轉(zhuǎn)型階段。自工業(yè)革命以來，工業(yè)生產(chǎn)的革命性組織方式催生了金融市場，即對社會(huì)影響巨大的企業(yè)都在金融市場上[2]〔日〕板谷敏彥：《世界金融史：泡沫、戰(zhàn)爭與股票市場》，王宇新譯，機(jī)械工業(yè)出版社2018年版，第125—130頁。〔奧〕卡瑞恩·克諾爾·塞蒂娜、〔英〕亞歷克斯·普瑞達(dá)主編：《牛津金融社會(huì)學(xué)手冊》，艾云等譯，社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)出版社2019年版，第37—38頁。。上市公司的市值排名不只標(biāo)示著企業(yè)的價(jià)值規(guī)模，也指示技術(shù)和行業(yè)發(fā)展的潮流和社會(huì)的取舍，上市公司市值世界前十的排序，對理解主導(dǎo)性社會(huì)力量具有風(fēng)向標(biāo)意義。根據(jù)公開數(shù)據(jù)，在市值排名世界前十的公司中，1990年有6家銀行，1家通信硬件公司；2000年有7家通信硬件公司，1家互聯(lián)網(wǎng)公司；2010年有4家能源公司，2家互聯(lián)網(wǎng)公司，2家銀行；2020年有7家互聯(lián)網(wǎng)公司，2家金融公司[3]依據(jù)公開數(shù)據(jù)整理，2020年的數(shù)據(jù)來自普華永道（PwC）官方網(wǎng)站。系統(tǒng)的敘述，參見徐清源：《數(shù)字企業(yè)平臺(tái)組織的結(jié)構(gòu)、行動(dòng)和治理》，北京大學(xué)博士論文，2021年。。過去40年，主導(dǎo)力量的轉(zhuǎn)換顯示了數(shù)字社會(huì)發(fā)展的線索。那就是，在21世紀(jì)之前，數(shù)字社會(huì)處于萌芽期。進(jìn)入21世紀(jì)后，先是網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展，接著是終端設(shè)施設(shè)備的發(fā)展，然后是數(shù)字社會(huì)的真正來臨，一個(gè)直接指標(biāo)是，2021年臉書系社交應(yīng)用總月度活躍的用戶數(shù)達(dá)到34.5億，占世界總?cè)丝诘?3.7%，早已邁過了數(shù)字技術(shù)擴(kuò)散的拐點(diǎn)，意味著數(shù)字技術(shù)真正進(jìn)入了人們的日常生產(chǎn)和生活。

中國的經(jīng)歷表明，以互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)設(shè)施設(shè)備等硬件為基礎(chǔ)，以組織和個(gè)體應(yīng)用為目標(biāo)，數(shù)字技術(shù)快速邁過其擴(kuò)散拐點(diǎn)，進(jìn)入數(shù)字社會(huì)的騰飛階段[4]主要綜合自中國信息通訊研究院：《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書》，中國信通院，http://www.caict.ac.cn/kxyi/qwfb/bps/；中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心：《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》，中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心，http://www.cnnic.net.cn/hlwtzyj/hlwxzbg/。在敘述中，對兩類報(bào)告均參考了其初期和近兩年的數(shù)據(jù)。。在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，2020年數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加值為39.2萬億元人民幣，占GDP的比重躍升至38.6%，一下子越過了技術(shù)擴(kuò)散起飛的臨界點(diǎn)，進(jìn)入數(shù)字經(jīng)濟(jì)的騰飛期；預(yù)計(jì)2025年數(shù)字經(jīng)濟(jì)占GDP的比重將超過50%[5]在2021年的博鰲亞洲論壇上，經(jīng)濟(jì)學(xué)家李稻葵和國家網(wǎng)信辦做出了相似的預(yù)測。，中國真正進(jìn)入數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代。

在社會(huì)領(lǐng)域，中國上網(wǎng)人口從1993年的153人極速上升至2020年近9億人。其中，有99%使用移動(dòng)終端上網(wǎng)。在不到十年時(shí)間里，中國完成了從傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)向移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的演化。到2020年，中國已擁有世界上規(guī)模最大的光纖網(wǎng)絡(luò)、數(shù)量最多的4G和5G基站、覆蓋人口最廣泛的數(shù)字技術(shù)用戶，電子商務(wù)應(yīng)用覆蓋了最不可能覆蓋的所有832個(gè)前國家級(jí)貧困縣，數(shù)字教育設(shè)施設(shè)備覆蓋了所有中小學(xué)，包括最難覆蓋的偏遠(yuǎn)地區(qū)自然村寨教學(xué)點(diǎn)。從發(fā)展進(jìn)程看，在剛剛過去的“十三五”期間，中國上網(wǎng)人口增加了43.7%，是上網(wǎng)人口增加最集中的時(shí)期。從人群結(jié)構(gòu)看，在上網(wǎng)總?cè)丝谥校?0歲以上上網(wǎng)人口的占比比60歲以上人口占總?cè)丝诘谋戎馗叱?1.0個(gè)百分點(diǎn)；城鄉(xiāng)上網(wǎng)人口占比差距正在快速縮小[6]主要綜合自中國信息通訊研究院：《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書》，中國信通院，http://www.caict.ac.cn/kxyi/qwfb/bps/；中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心：《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》，中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心，http://www.cnnic.net.cn/hlwtzyj/hlwxzbg/。在敘述中，對兩類報(bào)告均參考了其初期和近兩年的數(shù)據(jù)。。

在政務(wù)領(lǐng)域，從建站到聯(lián)網(wǎng)，省部級(jí)政務(wù)接入國家政務(wù)平臺(tái)的比例快速上升，居民跨行政區(qū)辦理業(yè)務(wù)的便利性獲得極大增強(qiáng)。在政務(wù)平臺(tái)上，實(shí)名注冊個(gè)人數(shù)達(dá)7.74億，法人達(dá)7.27億。審批等行政許可事項(xiàng)實(shí)現(xiàn)網(wǎng)上受理和最多跑一次的比例達(dá)82.13%；一半以上行政許可事項(xiàng)平均時(shí)限壓縮超過40%；政府事項(xiàng)網(wǎng)上可辦率超過了90%[7]主要綜合自中國信息通訊研究院：《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書》，中國信通院，http://www.caict.ac.cn/kxyi/qwfb/bps/；中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心：《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》，中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心，http://www.cnnic.net.cn/hlwtzyj/hlwxzbg/。在敘述中，對兩類報(bào)告均參考了其初期和近兩年的數(shù)據(jù)。。不僅如此，政府作為機(jī)構(gòu)還直接參與“社交”，幾乎所有社交平臺(tái)，都有政府號(hào)。數(shù)字連接正推動(dòng)中國治理體系和治理能力的現(xiàn)代化。

根據(jù)國際電聯(lián)（ITU）的數(shù)據(jù)，以互聯(lián)網(wǎng)個(gè)人用戶為統(tǒng)計(jì)口徑，世界上盡管還有近一半人口沒接入互聯(lián)網(wǎng)，可是從數(shù)字技術(shù)擴(kuò)散視角出發(fā)，數(shù)字社會(huì)早已跨過了其進(jìn)入騰飛階段的擴(kuò)散拐點(diǎn)，并把人們帶進(jìn)了一個(gè)嶄新的數(shù)字時(shí)代。

二、數(shù)字社會(huì)帶來的挑戰(zhàn)

隨著世界邁進(jìn)高度互聯(lián)的數(shù)字社會(huì)，人類行為生產(chǎn)痕跡數(shù)據(jù)的來源大大增加，從計(jì)算機(jī)和手機(jī)使用，包括通信、文檔交換、生產(chǎn)、交易、教育、健康、醫(yī)療等，到物聯(lián)網(wǎng)關(guān)聯(lián)的各類傳感器，產(chǎn)生數(shù)據(jù)的設(shè)施設(shè)備呈幾何級(jí)數(shù)增加，網(wǎng)設(shè)施設(shè)備的數(shù)量早已遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于人類人口的數(shù)量。數(shù)字設(shè)施設(shè)備數(shù)量的極速增長，帶來的結(jié)果之一是數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)量呈幾何級(jí)數(shù)的快速增長。2010年人類積累的數(shù)據(jù)大約2ZB，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了人類過去幾千年積累的數(shù)據(jù)。2020年則達(dá)到了64.2ZB，10年間，人類積累的數(shù)據(jù)量便增加了30多倍。預(yù)計(jì)到2025年會(huì)達(dá)到181ZB[1]IDC,Statista,"Volume of Data/Information Created,Captured,Copied,and Consumed Worldwide from 2010 to 2025(in Zettabytes)",Statista,Statista Inc.,7 Jun 2021,https://www-statista-com.ezproxy.gavilan.edu/statistics/871513/worldwidedata-created/.。

與傳統(tǒng)社會(huì)學(xué)研究使用的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)、訪談數(shù)據(jù)、抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)等容量和數(shù)量相比，數(shù)字社會(huì)可以用于社會(huì)研究的數(shù)據(jù)量已是一個(gè)天文數(shù)字，是社會(huì)學(xué)家們憑借過去近百年積累的經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)無力運(yùn)用的，也因此對社會(huì)學(xué)研究的方法提出了尖銳的挑戰(zhàn)。不僅如此，人類對數(shù)字技術(shù)和巨量數(shù)據(jù)的各類應(yīng)用[2]如生產(chǎn)、生活、政務(wù)、管理等各領(lǐng)域、各方向的應(yīng)用。正深刻地改變著社會(huì)，從個(gè)體與社會(huì)的關(guān)系，到社會(huì)設(shè)置、經(jīng)濟(jì)生活、社會(huì)生活、政治環(huán)境等，再到社會(huì)分化的底層邏輯，都在發(fā)生深刻且本質(zhì)的變化。

以社會(huì)學(xué)知識(shí)中的個(gè)體與社會(huì)關(guān)系為例。在數(shù)字社會(huì)之前，從發(fā)生學(xué)視角觀察，個(gè)體-社會(huì)關(guān)系的締結(jié)是經(jīng)由已經(jīng)存在的行動(dòng)者實(shí)現(xiàn)的，即以人為媒。從生物性出生到社會(huì)性出生，從意識(shí)塑造、行為內(nèi)化、文化內(nèi)化到價(jià)值觀內(nèi)化，個(gè)體-社會(huì)關(guān)系的建構(gòu)和發(fā)展都以人為媒。社會(huì)學(xué)的概念“社會(huì)化”試圖歸納的便是個(gè)體-社會(huì)關(guān)系建構(gòu)的復(fù)雜社會(huì)過程。在個(gè)體成長中，活動(dòng)空間的地方性使得個(gè)體從社會(huì)化開始便是屬地的，便是嵌入已經(jīng)存在的社會(huì)勢力如派系之中的，也因此被動(dòng)地獲得著自己的社會(huì)地位或身份，由此，形成了在地方性社會(huì)中個(gè)體及其與社會(huì)關(guān)系特征的公開性，并隨時(shí)間的延續(xù)還塑造了關(guān)系的系統(tǒng)性。正如涂爾干反復(fù)強(qiáng)調(diào)的，社會(huì)是外在于個(gè)體、對個(gè)體具有強(qiáng)制性的力量[3]〔法〕涂爾干：《職業(yè)倫理與公民道德》，渠敬東譯，商務(wù)印書館2017年版，第66—67頁。。的確，個(gè)體的身體和情感等社會(huì)特征來自地方性社會(huì)。在個(gè)體真正成為一般意義的社會(huì)行動(dòng)者后，又將其還給了社會(huì)。

然而，數(shù)字社會(huì)從本質(zhì)上改變了個(gè)體-社會(huì)的關(guān)系締結(jié)方式。數(shù)字連接的實(shí)現(xiàn)讓個(gè)體-社會(huì)關(guān)系的建構(gòu)可以跳出地方性社會(huì)，進(jìn)而擺脫以人為媒的過程。個(gè)體運(yùn)用數(shù)字連接可以直接建構(gòu)與社會(huì)的關(guān)系。作為生物性個(gè)體，人們依然出生在地方性社會(huì)，依然在地方性社會(huì)成長，依然與家庭、身邊的同伴發(fā)生連接。與此同時(shí)，作為社會(huì)性個(gè)體，從有能力使用數(shù)字工具開始，人們便有機(jī)會(huì)與地方性社會(huì)之外的廣大社會(huì)建立聯(lián)系，建構(gòu)屬于個(gè)體自己的“社會(huì)”，而不再是被動(dòng)地接受地方性社會(huì)強(qiáng)加的關(guān)系。當(dāng)然，以數(shù)為媒的社會(huì)與以人為媒的社會(huì)之間不存在一條界限清晰的鴻溝，而是彼此交集地混雜在一起。盡管如此，對個(gè)體-社會(huì)關(guān)系的建構(gòu)而言，從社會(huì)意識(shí)塑造、行為內(nèi)化、文化內(nèi)化到價(jià)值觀內(nèi)化，個(gè)體-社會(huì)關(guān)系的建構(gòu)和發(fā)展，都有了另一種完全不同的選擇，即以數(shù)為媒。以數(shù)為媒賦予了個(gè)體一種本質(zhì)上不同的機(jī)會(huì)，個(gè)體可以是自己的，同時(shí)又是世界的，而不僅僅是地方的；個(gè)體依然嵌入在已經(jīng)存在的社會(huì)中，可這個(gè)社會(huì)也不再是地方的，而可以是部分身份或資格的、場景性的、離散的。在數(shù)字社會(huì)，個(gè)體可以只把自己的數(shù)字屬性交給社會(huì)而保留自己的實(shí)體屬性，當(dāng)然也可以兩者都交給社會(huì)。只是，這個(gè)社會(huì)絕不再只限于地方性社會(huì)。

如果說以人為媒的個(gè)體-社會(huì)關(guān)系中的個(gè)體是地方性社會(huì)系統(tǒng)的，那么，數(shù)字社會(huì)疊加的以數(shù)為媒的則是世界性社會(huì)系統(tǒng)的。個(gè)體可以不再受到地方性社會(huì)的約束而擁有一個(gè)自己的、世界性的舞臺(tái)，形成社會(huì)行動(dòng)者的泛在連接。

與此同時(shí)，數(shù)字社會(huì)改變的不只是個(gè)體-社會(huì)關(guān)系，而是整個(gè)因工業(yè)化、市場化、城市化建構(gòu)的社會(huì)體系，包括由政治、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)關(guān)系體系形塑的社會(huì)分化機(jī)制。如果說，數(shù)字連接在個(gè)體-社會(huì)這一元關(guān)系（metaconnection）上改變了社會(huì)的底層組織邏輯，那么，泛在連接作為自變量給社會(huì)整體帶來的機(jī)制性影響也是社會(huì)學(xué)關(guān)注的最重要變量，或可以歸納為社會(huì)分化的革命性變革。

在20世紀(jì)下半葉的社會(huì)學(xué)研究中，社會(huì)學(xué)家們樂此不疲的努力是沿著布勞-鄧肯模型[1]Blau,P.M.,Duncan,O.D.,The American Occupational Structure,New York:John Wiley and Sons,1967.，在主權(quán)國家范圍內(nèi)討論匯集在個(gè)體身上的因素主導(dǎo)的社會(huì)分化。殊不知，在這類研究中有兩個(gè)默認(rèn)的前提假設(shè)是值得懷疑的（因?yàn)樵谄渌鐣?huì)不一定存在）。第一，給定制度。理論與實(shí)證研究都證明，制度是影響社會(huì)分化的主導(dǎo)變量，只有在制度穩(wěn)定的前提下，其他因素的影響力才有機(jī)會(huì)釋放[2]邱澤奇、劉世定：《社會(huì)板塊結(jié)構(gòu)的變遷》，《中國社會(huì)科學(xué)》（內(nèi)部文稿）2013年第6期。。像美國那樣制度相對穩(wěn)定的社會(huì)在世界上并不是主流。第二，給定技術(shù)。理論與實(shí)證研究同樣證明，在給定制度的前提下，技術(shù)變革也是影響社會(huì)分化的主導(dǎo)力量，只有在技術(shù)變革相對穩(wěn)定且連續(xù)的前提下，其他因素的影響力才會(huì)對社會(huì)分化產(chǎn)生有效影響[3]Kohler,Timothy,A.et al.,"Greater Post-Neolithic Wealth Disparities in Eurasia than in North America and Mesoamerica",Nature,2017,551(7682),pp.619-622.?？墒?，即使像美國那樣制度相對穩(wěn)定技術(shù)變革也是活躍的社會(huì)，也未必如此。《財(cái)富》雜志對上市公司市值排名的歷史數(shù)據(jù)顯示，前十公司的名單每十年都有本質(zhì)變化，正如，前文述及過去40年市值排名世界前十公司名單的變化也證明了沒有“常青藤”公司，其根本影響因素正是技術(shù)變革。

一旦我們從美國社會(huì)學(xué)“主流”跳出來，向布羅代爾[4]〔法〕費(fèi)爾南·布羅代爾：《日常生活的結(jié)構(gòu)：可能和不可能，十五至十八世紀(jì)的物質(zhì)文明、經(jīng)濟(jì)和資本主義》，顧良、施康強(qiáng)譯，商務(wù)印書館2017年版，第1—3頁。學(xué)習(xí)，甚至超越布羅代爾，從更加長遠(yuǎn)的歷史觀察社會(huì)分化的事實(shí)，就會(huì)發(fā)現(xiàn)，人類正是因元關(guān)系地理范圍的不同，才有不同的社會(huì)分化機(jī)制。以最簡約方式歸納這個(gè)不同，我們可以將整個(gè)人類的歷史劃分為三個(gè)階段：家庭化連接的散點(diǎn)社會(huì)，職業(yè)化連接的區(qū)塊社會(huì)，以及數(shù)字化連接的個(gè)體社會(huì)。

在散點(diǎn)社會(huì)，如分散的鄉(xiāng)土社會(huì)，社會(huì)分化以家庭為單位。分化的結(jié)果是以家庭為單位的、在極小地理空間的家庭社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位結(jié)構(gòu)，最終形成的是由外在權(quán)力賦予或因經(jīng)濟(jì)力量獲得的家庭政治地位。一個(gè)家庭在當(dāng)?shù)負(fù)碛械臋?quán)勢大小取決于一個(gè)極小的相對獨(dú)立地理空間的以權(quán)勢衡量的社會(huì)結(jié)構(gòu)。在不同空間之間，家庭的權(quán)勢不具有通約性，甚至不具有可比性。

在區(qū)塊社會(huì)，如相對獨(dú)立卻又有可能連接的城市社會(huì)，社會(huì)分化以個(gè)體為單位，家庭社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位對個(gè)體有影響，卻不像散點(diǎn)社會(huì)那樣直接賦予個(gè)體身份，而只能為個(gè)體提供基礎(chǔ)和便利，這也是布勞-鄧肯學(xué)術(shù)潮流納入家庭社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位變量的理論基礎(chǔ)。在給定制度的前提下，個(gè)體社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位的獲得依靠其職業(yè)在社會(huì)分工體系的地位獲得第一次機(jī)會(huì)，再通過受教育程度和技能的適配性獲得第二次機(jī)會(huì)。與散點(diǎn)社會(huì)的社會(huì)分化不同，在區(qū)塊社會(huì)的社會(huì)分化中，政治地位分化與經(jīng)濟(jì)地位分化不再緊緊相連，而各有自己的路徑。當(dāng)然，在不同的制度體系下，政治地位與經(jīng)濟(jì)地位的分離程度也不相同。在經(jīng)歷了資產(chǎn)階級(jí)革命的制度中，旋轉(zhuǎn)門制度把兩者聯(lián)系在了一起，不過，這一聯(lián)系，也僅限于精英階層。在沒有經(jīng)歷資產(chǎn)階級(jí)革命的制度中，政治地位與經(jīng)濟(jì)地位至少在制度上不具有可兌換性。分化的結(jié)果是以個(gè)體為單位的、在更大地理空間如城市的個(gè)體社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位結(jié)構(gòu)，最終形成的是由行業(yè)相對地位賦予的個(gè)體經(jīng)濟(jì)地位，個(gè)體在區(qū)塊空間的經(jīng)濟(jì)地位高低取決于在一個(gè)與其他區(qū)塊有關(guān)聯(lián)卻又相對獨(dú)立的地理空間的以收入和財(cái)富衡量的社會(huì)結(jié)構(gòu)。一個(gè)典型隱喻是，個(gè)體手握相同數(shù)量財(cái)富居住在不同城市便具有不同的社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位。

在個(gè)體社會(huì)，如當(dāng)下正在發(fā)展的數(shù)字社會(huì)，社會(huì)分化依然以個(gè)體為單位，家庭社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位對個(gè)體依然有影響，可相比于區(qū)塊社會(huì)，如果個(gè)體希望沿襲區(qū)塊社會(huì)的分化路徑，其影響路徑依舊存在。除此之外，個(gè)體還有新的路徑，即泛在連接帶來的讓個(gè)體繞過政治地位和經(jīng)濟(jì)地位而直接進(jìn)入社會(huì)分化或獲得社會(huì)地位的路徑。如果說散點(diǎn)社會(huì)的社會(huì)分化路徑是政治路徑，在政治、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)三角中政治地位具有主導(dǎo)性，區(qū)塊社會(huì)的社會(huì)分化路徑是經(jīng)濟(jì)路徑，在政治、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)三角中經(jīng)濟(jì)地位具有主導(dǎo)性；那么，個(gè)體社會(huì)的社會(huì)分化路徑則是社會(huì)路徑，在政治、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)三角中社會(huì)地位具有主導(dǎo)性。如果政治地位是權(quán)力的大小，經(jīng)濟(jì)地位是資本的多少，那么，社會(huì)地位便呈現(xiàn)為流量的巨細(xì)。在給定制度環(huán)境里，個(gè)體可以不再依靠家庭社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位、行業(yè)產(chǎn)業(yè)地位，而依靠個(gè)體特征獲得流量進(jìn)而獲得社會(huì)地位，流量甚至可以穿透勞動(dòng)分工體系、穿透主權(quán)國家體系，成為人類社會(huì)共識(shí)的社會(huì)地位標(biāo)準(zhǔn)。分化的結(jié)果是，個(gè)體社會(huì)地位的高低取決于以個(gè)體為單位的、理論上可以在世界范圍內(nèi)至少在連接范圍內(nèi)的以流量衡量的社會(huì)地位結(jié)構(gòu)，最終形成的是由圈子賦予的個(gè)體社會(huì)地位，即在一個(gè)圈子社會(huì)結(jié)構(gòu)里的社會(huì)地位。

散點(diǎn)社會(huì)和區(qū)塊社會(huì)的社會(huì)分化形成的是一個(gè)地理空間的整體性社會(huì)結(jié)構(gòu)，個(gè)體社會(huì)的社會(huì)分化形成的則是平行的、跨域地理空間的部分性社會(huì)結(jié)構(gòu)。圈子性社會(huì)結(jié)構(gòu)是數(shù)字社會(huì)與之前的社會(huì)結(jié)構(gòu)的本質(zhì)區(qū)別。

值得進(jìn)一步說明的是，從散點(diǎn)社會(huì)到個(gè)體社會(huì)，支撐社會(huì)分化機(jī)制變化的還有個(gè)體生活保障安全的逐步增強(qiáng)。如果說在散點(diǎn)社會(huì)和區(qū)塊社會(huì)的社會(huì)分化底層邏輯中還有人類生存威脅帶來的影響，即家庭和個(gè)人努力爭取政治地位和經(jīng)濟(jì)地位的動(dòng)力來自對家庭或個(gè)體生計(jì)保障的考量，那么，在個(gè)體社會(huì)，個(gè)體爭取社會(huì)地位可以被理解為是純粹對自我特征社會(huì)性認(rèn)同的努力。

數(shù)字社會(huì)的本質(zhì)特征之一是個(gè)體社會(huì)的發(fā)展。個(gè)體化的發(fā)展和社會(huì)行動(dòng)者之間的高度互聯(lián)，加上普遍滲透的物聯(lián)網(wǎng)傳感器的使用，讓人類社會(huì)在極短的時(shí)間內(nèi)進(jìn)入高度復(fù)雜性時(shí)代。讓我們再次回到更加長遠(yuǎn)的歷史來觀察當(dāng)下的數(shù)字社會(huì)。散點(diǎn)社會(huì)延續(xù)了萬年之久，區(qū)塊社會(huì)雖然發(fā)端久遠(yuǎn)，真正興盛且對人類社會(huì)產(chǎn)生實(shí)質(zhì)性影響也只是在第一次工業(yè)革命之后的不到300年。可是，如前述及，即使我們把瀏覽器發(fā)明的1990年當(dāng)作數(shù)字社會(huì)元年，數(shù)字社會(huì)也不過短短40年時(shí)間?？墒?，即使只觀察個(gè)體-社會(huì)關(guān)系和社會(huì)分化機(jī)制的變遷，數(shù)字社會(huì)也呈現(xiàn)出高度復(fù)雜性。

遺憾的是，社會(huì)學(xué)家們好像被數(shù)字社會(huì)的發(fā)展遠(yuǎn)遠(yuǎn)地甩在了后面而未特別覺醒。在經(jīng)歷了20世紀(jì)60—70年代的繁榮后，社會(huì)學(xué)在20世紀(jì)80年代進(jìn)入沉寂期，在理論和研究方法的發(fā)展上均陷入停滯。在理論上，宏大理論敘事在被推倒之后，理論發(fā)展陷入停滯；在研究方法上，二戰(zhàn)后繁榮的實(shí)證研究路徑遇到了社會(huì)復(fù)雜性的挑戰(zhàn)。社會(huì)學(xué)理論與研究方法都在尋找下一個(gè)發(fā)展的突破口。按常理，社會(huì)學(xué)家們應(yīng)該為數(shù)字社會(huì)的發(fā)生與快速發(fā)展做好了準(zhǔn)備，且積極擁抱數(shù)字社會(huì)的來臨；可事實(shí)是，社會(huì)學(xué)家們并未預(yù)見數(shù)字技術(shù)帶來的革命性社會(huì)變革，無論是對社會(huì)復(fù)雜性的幾何級(jí)數(shù)躍升還是對計(jì)算機(jī)科學(xué)帶來的算力高速發(fā)展，都視而不見。倒是未來學(xué)家們不斷推測未來趨勢，卻也只把眼光停留在當(dāng)時(shí)美國面臨的能源危機(jī)和持續(xù)經(jīng)濟(jì)增長乏力難題上[1]參見〔美〕阿爾溫·托夫勒：《第三次浪潮》，朱志焱、潘琪譯，生活·讀書·新知三聯(lián)書店1983年版，第130—132頁、第376—377頁。〔美〕丹尼爾·貝爾：《后工業(yè)社會(huì)的來臨：對社會(huì)預(yù)測的一項(xiàng)探索》，高铦等譯，商務(wù)印書館1984年版，第509—512頁。。沒有人敏銳感到一場真正社會(huì)革命的來臨。

直到21世紀(jì)曙光初現(xiàn)，左翼社會(huì)學(xué)家卡斯特出版信息社會(huì)三部曲[2]卡斯特的信息社會(huì)三部曲，參見〔美〕曼紐爾·卡斯特：《網(wǎng)絡(luò)社會(huì)的崛起》（另兩部為《認(rèn)同的力量》《千年的終結(jié)》），夏鑄九等譯，社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)出版社2001年版，第1—5頁。，才給人們刻畫了一個(gè)因互聯(lián)網(wǎng)高度互聯(lián)而改變的社會(huì)。遺憾的是，卡斯特只是刻畫了普遍連接帶來的影響，卻沒有洞察互聯(lián)網(wǎng)社會(huì)的本質(zhì)變化是因人類社會(huì)高度互聯(lián)帶來的數(shù)據(jù)積累與應(yīng)用的革命性影響。我們認(rèn)為，因數(shù)字技術(shù)而改變的社會(huì)不單純是網(wǎng)絡(luò)社會(huì)。網(wǎng)絡(luò)只是發(fā)生了相對于散點(diǎn)社會(huì)和區(qū)塊社會(huì)的社會(huì)連接形態(tài)改變。其實(shí)，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)是自社會(huì)誕生以來就有的社會(huì)連接形態(tài)，只是隨著時(shí)代的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)規(guī)模有大小之別而已，其本質(zhì)上還是網(wǎng)絡(luò)。無論是村寨的人際網(wǎng)絡(luò)還是電信技術(shù)發(fā)明之后的電報(bào)網(wǎng)絡(luò)和電話網(wǎng)絡(luò)，都是網(wǎng)絡(luò)。只有當(dāng)網(wǎng)絡(luò)連接數(shù)字化，社會(huì)才真正發(fā)生了本質(zhì)改變，個(gè)體-社會(huì)關(guān)系的變化只是一個(gè)可以體驗(yàn)和想象的例子。因數(shù)字技術(shù)而改變的社會(huì)也不單純是信息社會(huì)，信息社會(huì)歸納的是信息生產(chǎn)、分發(fā)、配置、整合等信息很活躍的社會(huì)[3]Soll,Jacob,The Information Master:Jean-Baptiste Colbert's Secret State Intelligence System,Ann Arbor:The University of Michigan Press,2009.，信息社會(huì)可以不基于數(shù)字技術(shù)，也不對社會(huì)帶來本質(zhì)改變。只有當(dāng)信息活動(dòng)源于數(shù)字技術(shù)又回歸數(shù)字技術(shù)，信息被埋藏于巨量數(shù)據(jù)之中，社會(huì)才發(fā)生了本質(zhì)改變，數(shù)字社會(huì)分化機(jī)制的變化也只是本質(zhì)改變的一部分。

簡單地說，要理解數(shù)字社會(huì)的特征，在研究方法上，源起于工業(yè)社會(huì)的思辨和實(shí)證等研究路徑還可以沿著既有路徑前行，卻已顯然力有不逮。社會(huì)學(xué)學(xué)科的發(fā)展亟須在研究方法上進(jìn)行突破以趕上數(shù)字社會(huì)的發(fā)展潮流，開發(fā)適用于巨量數(shù)據(jù)和高度復(fù)雜性分析的研究方法，以及基于新研究方法的研究策略和路徑。

三、計(jì)算社會(huì)學(xué)的演進(jìn)

社會(huì)學(xué)家們對社會(huì)復(fù)雜性的警覺自社會(huì)學(xué)誕生之初就已經(jīng)存在，從涂爾干到布勞[4]喬天宇、邱澤奇：《復(fù)雜性研究與拓展社會(huì)學(xué)邊界的機(jī)會(huì)》，《社會(huì)學(xué)研究》2020年第2期。，都認(rèn)為社會(huì)學(xué)方法在應(yīng)對社會(huì)復(fù)雜性上有困難。如在具體研究中區(qū)分微觀社會(huì)學(xué)和宏觀社會(huì)學(xué)只是應(yīng)對復(fù)雜性不得已的選擇。盡管社會(huì)學(xué)家們始終在探索應(yīng)對社會(huì)復(fù)雜性的方法策略和技術(shù)。但遺憾的是，讓社會(huì)學(xué)有能力應(yīng)對社會(huì)復(fù)雜性的愿望始終未能實(shí)現(xiàn)。自小布倫特的文章之后，1995年才有人感到計(jì)算機(jī)技術(shù)擴(kuò)散的影響，建構(gòu)了計(jì)算社會(huì)學(xué)的“理論-經(jīng)驗(yàn)-計(jì)算”三角模型[5]Hummon,Norman P.,Thomas J.Fararo,"The Emergence of Computational Sociology",The Journal of Mathematical Sociology,1995,20(2-3),pp.79-87.。顯然，這是從社會(huì)學(xué)統(tǒng)計(jì)方法衍生出來的模型，尚沒有關(guān)注巨量數(shù)據(jù)給社會(huì)研究方法帶來的影響和壓力。

一晃又是7年，直到2002年社會(huì)學(xué)主流期刊終于刊登了第一篇以計(jì)算社會(huì)學(xué)為主題的文章。梅西和惠勒雖然沒有明確指出卻隱晦地告訴讀者，傳統(tǒng)社會(huì)學(xué)研究在方法上是“因素”（factors）的研究，即使在計(jì)算機(jī)出現(xiàn)后，社會(huì)學(xué)家們也只是用計(jì)算機(jī)提高因素關(guān)系的計(jì)算效率，包括仿真計(jì)算?；跀?shù)字技術(shù)的影響已經(jīng)讓社會(huì)結(jié)構(gòu)和社會(huì)秩序超越了人居地理空間，基于行動(dòng)者動(dòng)態(tài)的研究需要引入一種新方法。為此，他們介紹了基于行動(dòng)者建模（agent-based modeling,ABM）的方法[1]Macy,Michael W.,Robert Willer,"From Factors to Actors:Computational Sociology and Agent-Based Modeling",Annual Review of Sociology,2002,28(1),pp.143-166.。這是自計(jì)算社會(huì)學(xué)概念提出以來第一個(gè)實(shí)質(zhì)性進(jìn)展，即計(jì)算社會(huì)學(xué)有了可用的方法工具。

或許是得益于文獻(xiàn)的擴(kuò)散效應(yīng)，社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域其他學(xué)科尤其是人類學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、政治學(xué)、心理學(xué)等[2]加上社會(huì)學(xué)，在社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域通常也被稱之為社會(huì)學(xué)科學(xué)的“五大學(xué)科”（big five）。學(xué)科的計(jì)算方法轉(zhuǎn)型也快速跟進(jìn)，形成了一個(gè)新的概念：計(jì)算社會(huì)科學(xué)（computational social science,CSS）。2009年拉澤爾等人的文章預(yù)示了計(jì)算社會(huì)科學(xué)的誕生[3]Lazer,David,et al.,"Computational Social Science",Science,2009,323(5915),pp.721-723.計(jì)算社會(huì)科學(xué)的發(fā)展可參見張小勁、孟天廣：《論計(jì)算社會(huì)科學(xué)的緣起、發(fā)展與創(chuàng)新范式》，《理論探索》2017年第6期。。10多年之后，拉澤爾等人再次撰文探討計(jì)算社會(huì)科學(xué)的機(jī)會(huì)和發(fā)展遇到的障礙[4]Lazer,David,et al.,"Computational Social Science:Obstacles and Opportunities",Science,2020,369(6507),pp.1060-1062.，這也意味著計(jì)算社會(huì)科學(xué)的發(fā)展并非一帆風(fēng)順。

與梅西和惠勒的路徑不同，拉澤爾等人從數(shù)字技術(shù)帶來的巨量數(shù)據(jù)出發(fā)，提出了從數(shù)據(jù)中挖掘人類個(gè)體或群體社會(huì)行動(dòng)模式的策略，即數(shù)據(jù)挖掘（data mining）策略。在社會(huì)科學(xué)中，數(shù)據(jù)挖掘不是一個(gè)新概念，早在1983年經(jīng)濟(jì)學(xué)家就提出了數(shù)據(jù)挖掘概念[5]Lovell,Michael C.,"Data Mining",The Review of Economics and Statistics,1983,65(1),pp.1-12.，只不過那時(shí)這個(gè)概念還沒有把巨量數(shù)據(jù)納入視野。隨著20世紀(jì)90年代數(shù)據(jù)量的積累，商業(yè)公司開始進(jìn)入數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域以獲取商業(yè)利潤，提出了數(shù)據(jù)庫挖掘（database mining）概念。隨后，研究者將數(shù)據(jù)庫挖掘簡化為數(shù)據(jù)挖掘，且出現(xiàn)了許多平行概念，如知識(shí)發(fā)現(xiàn)（knowledge discovering）、數(shù)據(jù)考古（data archaeology）等。隨著1995年第一屆數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn)國際會(huì)議（KDD-95）的召開，數(shù)據(jù)挖掘正式進(jìn)入學(xué)術(shù)界，成為運(yùn)用巨量數(shù)據(jù)探討人類社會(huì)規(guī)律的方法，也成為計(jì)算社會(huì)學(xué)發(fā)展的另一條路徑。

簡言之，從20世紀(jì)90年代初期提出計(jì)算社會(huì)學(xué)概念到21世紀(jì)初梅西和惠勒提出第一條方法路徑，再到10年之后的拉澤爾等人提出的第二條方法路徑，計(jì)算社會(huì)學(xué)完成了從概念到研究實(shí)踐的工程工藝過程。從21世紀(jì)的第二個(gè)十年開始，計(jì)算社會(huì)學(xué)沿著這兩條路徑在快速發(fā)展。

在ABM領(lǐng)域，隨著從單主體互動(dòng)模型向多主體互動(dòng)模型（ABMs）的發(fā)展，ABM在社會(huì)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用日漸擴(kuò)展，方法也日臻成熟。斯卡佐尼歸納了ABM在社會(huì)學(xué)的應(yīng)用場景和方法路徑，從模型復(fù)證和多層效度入手，形成了系統(tǒng)的方法實(shí)踐邏輯和知識(shí)。由此ABM路徑也被引入國內(nèi)，并在社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域獲得了廣泛的應(yīng)用，正如在社會(huì)學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用于對交通出行、社交行為、社會(huì)信任、不平等效應(yīng)、公共政策的評(píng)估等[6]相關(guān)文獻(xiàn)通過中國知網(wǎng)的主題詞檢索和關(guān)鍵詞檢索均可獲得，為節(jié)省篇幅，恕不一一列出。。呂鵬等人還基于群體智能、社會(huì)動(dòng)力模型以及多主體仿真等方法，探討了在面臨群體性共同危險(xiǎn)（如恐怖襲擊）情況下，個(gè)體見義勇為、勇斗歹徒（如英雄行為）的人群動(dòng)力學(xué)機(jī)制[7]Peng Lu,et al.,"Swarm Intelligence,Social Force and Multi-Agent Modeling of Heroic Altruism Behaviors under Collective Risks",Knowledge-Based Systems,2021（214）,https://doi.org/10.1016/j.knosys.2020.106725.。為探討ABM模型的多用性，我們還嘗試用ABM檢驗(yàn)實(shí)證研究的結(jié)論[8]邱澤奇、黃詩曼：《熟人社會(huì)、外部市場和鄉(xiāng)村電商創(chuàng)業(yè)的模仿與創(chuàng)新》，《社會(huì)學(xué)研究》2021年第4期。。

鄉(xiāng)村電商是過去10年中國鄉(xiāng)村發(fā)展的一大景觀。2009年阿里巴巴發(fā)現(xiàn)了3個(gè)淘寶村[9]淘寶村是阿里研究院發(fā)明的概念，可參見阿里研究院網(wǎng)站。，2020年淘寶村的數(shù)量增長到5425個(gè)，加上運(yùn)用其他電商平臺(tái)從事電商經(jīng)營的電商村，中國的電商村預(yù)估超過萬個(gè)，總數(shù)量超過了中國行政村總數(shù)的2%，覆蓋了大多數(shù)前國家級(jí)和省級(jí)貧困縣和貧困村。我們知道，電商經(jīng)營是有數(shù)字素養(yǎng)門檻的新技術(shù)，受教育程度不高的村民又是如何了解并掌握新技術(shù)、運(yùn)用新技術(shù)促進(jìn)鄉(xiāng)村發(fā)展的呢？我們從實(shí)地調(diào)查中獲得的結(jié)論是，一些外出打工的年輕人在城市里習(xí)得運(yùn)用計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)甚或電商經(jīng)營技術(shù)，回到村里在線上銷售村里的產(chǎn)品，形成了鄉(xiāng)村電商的星星之火。鄉(xiāng)村的熟人社會(huì)特征讓任何一種賺錢的門道都有可能在村內(nèi)經(jīng)由親屬和鄰里網(wǎng)絡(luò)形成社會(huì)學(xué)習(xí)氛圍而快速傳播，讓任何一個(gè)想學(xué)習(xí)的村民都有機(jī)會(huì)學(xué)習(xí)、模仿和創(chuàng)新，由此構(gòu)成了電商技術(shù)的社區(qū)擴(kuò)散。其中，在給定外部市場無限的前提下，有人帶回電商技術(shù)且經(jīng)營電商是必要條件，有人愿意學(xué)習(xí)、模仿和創(chuàng)新是充分條件。

可是，關(guān)于星星之火究竟如何變成燎原之勢的，我們只能聽村民講過去的故事。由于社會(huì)學(xué)傳統(tǒng)研究方法無法復(fù)證村民的故事，因而無法將村民故事中抽象的規(guī)律變成可復(fù)證的知識(shí)。運(yùn)用ABM仿真，我們不僅重現(xiàn)了村民的故事，還發(fā)現(xiàn)了新的知識(shí)，那就是村民網(wǎng)絡(luò)密度和關(guān)系強(qiáng)度對社會(huì)學(xué)習(xí)有效性的潛在且具實(shí)質(zhì)性的影響，即兩者的影響隨村民學(xué)習(xí)能力的增強(qiáng)而被放大。當(dāng)村民吸收異質(zhì)能力、模仿與創(chuàng)新潛力、創(chuàng)造能力都處在中高強(qiáng)度時(shí)，三者的互補(bǔ)性效應(yīng)不僅創(chuàng)造了顯著的個(gè)體收益和群體收益，且整體收益分配也沒有出現(xiàn)典型的冪律分布（強(qiáng)者愈強(qiáng)、弱者恒弱），而是出現(xiàn)了“涓滴效應(yīng)”，即先富帶后富。隨著網(wǎng)絡(luò)密度的減小或整體關(guān)系強(qiáng)度減弱，收益創(chuàng)造和收益分配的兩個(gè)社會(huì)學(xué)習(xí)效益都明顯減弱；當(dāng)網(wǎng)絡(luò)特征趨近于陌生人社會(huì)時(shí)，即便給定相同的能力設(shè)置，收益創(chuàng)造和收益分配的兩個(gè)社會(huì)學(xué)習(xí)效益也趨于消失，即三類學(xué)習(xí)能力的互補(bǔ)效用無法發(fā)揮。

對比僅利用鄉(xiāng)村調(diào)查數(shù)據(jù)的實(shí)證研究，ABM仿真在檢驗(yàn)實(shí)證研究結(jié)果的基礎(chǔ)上還創(chuàng)造了一項(xiàng)對比實(shí)驗(yàn)，用于觀察和檢驗(yàn)熟人社會(huì)作為一種環(huán)境對電商技術(shù)擴(kuò)散的影響，反向證明了村民社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對電商技術(shù)擴(kuò)散影響的重要性。

在數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域，隨著機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展，研究的社會(huì)現(xiàn)象范圍越來越寬，內(nèi)容也越來越深。不過，總體上依然以信息提取、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)擬合、社會(huì)復(fù)雜性擬合和社會(huì)仿真為基本路徑[1]Cioffi-Revilla,Claudio,Introduction to Computational Social Science,Cham:Springer International Publishing,2017.。在應(yīng)用中，從數(shù)據(jù)出發(fā)的研究路徑幾乎擴(kuò)展到了所有具有巨量數(shù)據(jù)的領(lǐng)域，形成了相對模式化的方法流程：數(shù)據(jù)挖掘三步法。第一步，面對雜亂無章的非結(jié)構(gòu)化巨量數(shù)據(jù)，運(yùn)用數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行標(biāo)注，無論采用直接計(jì)算方法還是采用機(jī)器學(xué)習(xí)方法，形成數(shù)據(jù)圖譜（map）。第二步，面對數(shù)據(jù)圖譜，通過聚類合并或其他方法合并和剔除非主題關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)集（reduce），形成研究數(shù)據(jù)集。第三步，運(yùn)用關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)集進(jìn)行模型訓(xùn)練，用于知識(shí)發(fā)現(xiàn)，并將獲得的模型放回流動(dòng)的數(shù)據(jù)中進(jìn)行迭代優(yōu)化。經(jīng)典的例子如谷歌運(yùn)用用戶搜索數(shù)據(jù)建構(gòu)的流感模型[2]Ginsberg,J.,Mohebbi,M.,Patel,R.,et al.,"Detecting Influenza Epidemics Using Search Engine Query Data",Nature,2009,457,pp.1012-1014.。

在社會(huì)學(xué)研究中，數(shù)據(jù)挖掘已廣泛運(yùn)用于醫(yī)療、教育、家政、養(yǎng)老、出行等社會(huì)生活領(lǐng)域，也廣泛應(yīng)用于社區(qū)安全、社會(huì)服務(wù)、社會(huì)沖突處理等社會(huì)治理領(lǐng)域。經(jīng)典的例子如約翰遜等運(yùn)用社交數(shù)據(jù)對伊斯蘭國（ISIS）成員匯聚模式的探索和發(fā)現(xiàn)[3]Johnson N.F.,et al.,"New Online Ecology of Adversarial Aggregates:ISIS and Beyond",Science,2014,352(6292),pp.1459-1463.。還有，如臉書運(yùn)用社交數(shù)據(jù)進(jìn)行的情緒傳染實(shí)驗(yàn)和觀點(diǎn)傳播實(shí)驗(yàn)，都是很好的例子[4]Kramer,Adam D.I.,Jamie E.Guillory,et al.,"Experimental Evidence of Massive-Scale Emotional Contagion Through Social Networks",Proceedings of the National Academy of Scie,2014,111(24),pp.8788-8790.Bakshy,Eytan,Solomon Messing,and Lada Adamic,"Exposure to Ideologically Diverse News and Opinion on Facebook",Science,2015,348(6239),pp.1130-1132.。非常遺憾的是，在英文文獻(xiàn)中，從數(shù)據(jù)出發(fā)的知識(shí)發(fā)現(xiàn)研究很少有極好的文獻(xiàn)發(fā)表在社會(huì)學(xué)主流期刊上，更多的是被當(dāng)作自然科學(xué)研究的一部分發(fā)表在各類自然科學(xué)期刊上。在中文文獻(xiàn)中，陳云松等運(yùn)用微博和百度數(shù)據(jù)對代內(nèi)文化反授的研究倒是極具計(jì)算社會(huì)學(xué)的品格[1]陳云松、朱燦然、張亮亮：《代內(nèi)文化反授》，《社會(huì)學(xué)研究》2017年第1期。。

歸納起來看，作為研究方法的計(jì)算社會(huì)學(xué)演進(jìn)，一方面受到建模技術(shù)發(fā)展的影響，另一方面受到數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的影響，呈現(xiàn)出兩條路徑平行發(fā)展的格局。在這個(gè)格局中，一方關(guān)注自下而上的基于行動(dòng)者的互動(dòng)；另一方關(guān)注總體性關(guān)系關(guān)聯(lián)。兩種格局看似延續(xù)了傳統(tǒng)社會(huì)學(xué)微觀和宏觀的方法路徑，事實(shí)上卻是為打通宏微觀關(guān)系建設(shè)了兩條相向而行的通道。從微觀行動(dòng)出發(fā)的ABM其實(shí)有能力刻畫宏觀的涌現(xiàn)或復(fù)雜性，從總體出發(fā)的關(guān)系發(fā)現(xiàn)也有機(jī)會(huì)收斂到具體場景的互動(dòng)機(jī)制。只是當(dāng)下的積累尚不厚，還有待更多對社會(huì)現(xiàn)象有興趣的社會(huì)學(xué)家和數(shù)據(jù)科學(xué)家合作，共同面對數(shù)字技術(shù)帶來的數(shù)字社會(huì)。

四、結(jié)論

經(jīng)歷了40年數(shù)字技術(shù)社會(huì)化應(yīng)用的發(fā)展，數(shù)字社會(huì)已經(jīng)進(jìn)入本質(zhì)性社會(huì)變革在各個(gè)領(lǐng)域發(fā)生和呈現(xiàn)的階段。盡管1993年就有人提出了計(jì)算社會(huì)學(xué)概念，可是，20世紀(jì)90年代以來，主流社會(huì)學(xué)家們顯然逐步脫離了社會(huì)現(xiàn)實(shí)，而陷入對傳統(tǒng)社會(huì)學(xué)的懷舊之中不能自拔，對日新月異的社會(huì)變遷表現(xiàn)出一種無力感，在研究方法上難以突破。

最近10年，隨著數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)越來越豐富，在數(shù)據(jù)科學(xué)蓬勃發(fā)展的擠壓之下，社會(huì)學(xué)家終于有所醒悟，正試圖正面面對巨量數(shù)據(jù)不斷積累、社會(huì)復(fù)雜性日趨顯性的社會(huì)現(xiàn)實(shí)，發(fā)展出兩條有可能互補(bǔ)的計(jì)算社會(huì)學(xué)研究路徑。一條是自下而上、著眼于行動(dòng)者主觀能動(dòng)性和社會(huì)行動(dòng)動(dòng)態(tài)性的ABM路徑，主要用于機(jī)制發(fā)現(xiàn)和檢驗(yàn)；另一條則是著眼于從巨量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)社會(huì)模式或規(guī)律的數(shù)據(jù)挖掘路徑，兩者都運(yùn)用了計(jì)算思維，即運(yùn)用分布式算力、高維變量、巨量數(shù)據(jù)，以獲取人類行為和社會(huì)現(xiàn)象規(guī)律的計(jì)算效率邏輯，主要用于模式或知識(shí)的發(fā)現(xiàn)與檢驗(yàn)。值得注意的是，在兩條路徑上還是兩撥人，一撥是以數(shù)理建模為基礎(chǔ)的社會(huì)學(xué)家；另一撥是以計(jì)算建模為優(yōu)勢的社會(huì)學(xué)家。兩撥人還沒有合流，將來是否合流尚未可知。值得欣喜的是，不管怎樣，社會(huì)學(xué)家總算是面對了時(shí)代的潮流。不僅如此，自然科學(xué)家也加入探索社會(huì)規(guī)律的潮流之中，這意味著，社會(huì)學(xué)家如果自己不做，便會(huì)有自然科學(xué)家替代之。

在拙稿停筆之際，《自然》雜志于2021年7月7日又出版了一期計(jì)算社會(huì)科學(xué)特刊，內(nèi)容涉及計(jì)算社會(huì)科學(xué)的諸多內(nèi)容，非常值得參閱。最后，需要說明的是，我們可以把計(jì)算社會(huì)學(xué)作為計(jì)算社會(huì)科學(xué)的一部分，可計(jì)算社會(huì)科學(xué)不能替代計(jì)算社會(huì)學(xué)，特別是不能替代其特定的研究領(lǐng)域和方法路徑。當(dāng)然，計(jì)算社會(huì)學(xué)與計(jì)算社會(huì)科學(xué)的同與異，不屬于本文內(nèi)容，冀另文探討。