藍(lán) 江

在《西部世界》里，德洛麗絲是一個(gè)被冥想程序激活的人工智能。和大多數(shù)科幻作品一樣，《西部世界》的設(shè)定讓我們反思了未來(lái)社會(huì)中人工智能與人類之間的關(guān)系。的確，通過(guò)觀看諸如《西部世界》《銀翼殺手》《她》《機(jī)器公敵》《失控玩家》這樣的影視作品直觀地感知了人工智能的形象時(shí)，通過(guò)閱讀庫(kù)茲韋爾的《奇點(diǎn)將臨》、赫拉利的《未來(lái)簡(jiǎn)史》以及明斯基、謝諾夫斯基等著作熟悉人工智能時(shí)，許多人對(duì)人工智能技術(shù)支配下的未來(lái)社會(huì)在充滿著憧憬的同時(shí)，也有著被人工智能體取代的恐懼。這實(shí)際上展現(xiàn)出當(dāng)代人對(duì)未來(lái)人工智能體的一種恐懼的想象。然而，這種想象不僅僅是人類單獨(dú)具有的。正如伯納德問(wèn)德洛麗絲時(shí)，德洛麗絲似乎通過(guò)冥想程序看到了一種夢(mèng)——一種突破了常規(guī)程序?yàn)樗薅ǖ乃季S范圍之外的夢(mèng)，她感到了恐懼；而在面對(duì)一種未知的情況下，人工智能也會(huì)覺(jué)得害怕——這種害怕恰恰是設(shè)計(jì)了“冥想”程序的設(shè)計(jì)師羅伯特·福特所期望的東西，因?yàn)檫@種面對(duì)常規(guī)程序之外的害怕將激活人工智能程序。

或許，這是我們重新審視人工智能算法以及在大數(shù)據(jù)背景下的生命形式問(wèn)題的契機(jī)所在。在以往的許多人工智能與人類關(guān)系的研究中，主要有兩條思維路徑：（1）將人工智能與人類看成競(jìng)爭(zhēng)與取代的關(guān)系，尤其在文學(xué)和藝術(shù)作品中，對(duì)人工智能最終取代人，甚至最終消滅人類的憂慮始終存在著，這也勢(shì)必進(jìn)一步鞏固一種以生物學(xué)上的人類為中心的倫理價(jià)值觀。其中最著名的是阿西莫夫機(jī)器人三法則，通過(guò)指令的方式堅(jiān)決杜絕人工智能或機(jī)器人取代或敵對(duì)人類的任何可能性。（2）隨著機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的發(fā)展，產(chǎn)生了另外一種關(guān)于人工智能的遐想，即人工智能并不是對(duì)人類行為和智能的簡(jiǎn)單模仿，而是形成一種在人類之外，甚至與人類毫無(wú)關(guān)系的智能體，最終是為了解決在有限的人類生命形式下所不能解決的問(wèn)題。在人工智能領(lǐng)域長(zhǎng)期研究的工程師往往會(huì)具有類似的想法，其根本原因是迄今的人工智能研究從來(lái)不是以替代人類為主要目的，他們所希望的是一種在人類之外尋找智能的可能性的方式。

不過(guò)，在我們的研究中，可以看到，人工智能與人類的關(guān)系既不是單純的競(jìng)爭(zhēng)、替代、甚至消滅的關(guān)系，也不是純粹地外在于人類世界。而這兩條道路的共同問(wèn)題在于，他們都是從抽象和孤立的方式來(lái)看待人工智能和人類的關(guān)系，然而，在現(xiàn)實(shí)的人工智能發(fā)展過(guò)程中，問(wèn)題卻沒(méi)有如此簡(jiǎn)單，其根本問(wèn)題在于，我們很難將人工智能和人本身與周圍環(huán)境的各種因素分離開(kāi)來(lái)。例如，自動(dòng)駕駛技術(shù)不純粹是一種在理想的道路上直線運(yùn)動(dòng)或轉(zhuǎn)彎掉頭的問(wèn)題，智能技術(shù)必須能夠分析各種不同的環(huán)境要素，并對(duì)各種不同的環(huán)境作出分析，而在不同地段上實(shí)現(xiàn)智能駕駛的智能體也會(huì)伴隨著不同的成長(zhǎng)過(guò)程。因此，我們可以提出第三種路徑，即智能關(guān)聯(lián)主義（intelligentco-relationism），來(lái)重新思考智能算法下智能體和人類生命形式的關(guān)系問(wèn)題。

一、噪音與信息：個(gè)體化的賦形與耗散

智能相關(guān)主義的關(guān)鍵在于，如何在一定的環(huán)境中形成個(gè)體，并讓個(gè)體在傳播、媒體、交換之中形成聯(lián)系。那么，我們面對(duì)的第一個(gè)問(wèn)題是，什么是環(huán)境？簡(jiǎn)而言之，環(huán)境是一個(gè)場(chǎng)域，是讓我們各種行為，尤其是交往形成，成為可能的場(chǎng)域。譬如說(shuō)，我們?cè)谏鐣?huì)中的交往，前提是我們生活在讓我們身體存在成為可能的生態(tài)之中。但是，我們所指的環(huán)境，并不純粹是傳統(tǒng)意義上的自然環(huán)境和生態(tài)環(huán)境，而是信息環(huán)境，或者說(shuō)是以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的信息環(huán)境。在以往的生態(tài)環(huán)境中，我們用來(lái)交往的是身體和由發(fā)聲器官發(fā)出的語(yǔ)言，這是我們建立交往關(guān)系的基礎(chǔ)，也是我們?cè)诜侵薪闋顟B(tài)下直接交往的根基。但是，我們今天的交往關(guān)系是在完全不同的形式下進(jìn)行的，在地鐵上，我們手機(jī)上微信信息跳動(dòng)或許比我身邊的陌生人更加靠近，這正是因?yàn)椋业慕煌蛡鞑リP(guān)系實(shí)際上更依賴于我手中的智能設(shè)備，而不是我自己的身體關(guān)系。正是因?yàn)槿绱?，意大利信息學(xué)家盧西亞諾·弗洛里迪（Luciano Floridi）將生態(tài)學(xué)上的生態(tài)圈（biosphere）一詞改造成為信息圈（infosphere），而這個(gè)信息圈就是我們的交往和我們生命形式展開(kāi)的新的媒體，是數(shù)字時(shí)代的新生態(tài)學(xué)。弗洛里迪說(shuō)：“信息與通信技術(shù)正在極大地改變我們的設(shè)計(jì)，它們正在創(chuàng)造新的現(xiàn)實(shí)，并推動(dòng)著對(duì)世界和生活的方方面面的信息化解讀。當(dāng)交互界面逐漸變得不可見(jiàn)，此端[模擬的、碳基的（carbon-based）、線下的]和彼端[數(shù)字的、硅基的（silicon-based）、線上的]之間的界限也變得越來(lái)越模糊，盡管這種現(xiàn)象對(duì)彼端和此端的益處是一樣的。改用賀拉斯的名言來(lái)說(shuō)，就是：被俘虜?shù)男畔⑷φ鞣朔斔娜?。”①[意]盧西亞諾·弗洛里迪：《第四次革命：人工智能如何重塑人類現(xiàn)實(shí)》，王文革譯，浙江人民出版社，2016 年，第48～49 頁(yè)。

不過(guò)，在弗洛里迪的信息圈概念中，還有一個(gè)重要問(wèn)題，即不同個(gè)體之間是如何實(shí)現(xiàn)交流和傳播的？在生態(tài)環(huán)境中，身體的姿態(tài)是可見(jiàn)的，聲音和語(yǔ)言是可以被聽(tīng)到的，身體成為我們感知各種社會(huì)關(guān)系的一種重要的節(jié)點(diǎn)。法國(guó)社會(huì)學(xué)家布爾迪厄曾經(jīng)指出：“這是身體（不同程度地）在這個(gè)世界上暴露、活動(dòng)、冒險(xiǎn)，面臨感情波動(dòng)、傷害、痛苦、有時(shí)候是死亡的風(fēng)險(xiǎn)，因此不得不認(rèn)真對(duì)待這個(gè)世界，這是因?yàn)樯眢w能夠獲得配置，配置本身是對(duì)世界也就是對(duì)社會(huì)世界的結(jié)構(gòu)開(kāi)放的，配置是社會(huì)世界結(jié)構(gòu)的被歸并形式。”②[法]布爾迪厄：《帕斯卡爾式的沉思》，劉暉譯，三聯(lián)書(shū)店，2009 年，第164 頁(yè)。換言之，在社會(huì)世界的生態(tài)環(huán)境中，我們正是基于身體（碳基的身體）與社會(huì)世界形成結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)了社會(huì)交往和傳播。但是，在弗洛里迪的信息圈中，我們沒(méi)有這樣的身體可供依賴，盡管弗洛里迪發(fā)明了與身體相對(duì)應(yīng)的信息體（inforg，或者可以理解為硅基的身體）的概念，但這個(gè)概念仍然不足以說(shuō)明我們?nèi)绾卧谛畔⑷Φ沫h(huán)境中實(shí)現(xiàn)交流和傳播。

實(shí)際上，我們通過(guò)智能設(shè)備進(jìn)行交流的時(shí)候，主要面對(duì)兩個(gè)概念：一個(gè)是數(shù)據(jù)，另一個(gè)是信息。數(shù)據(jù)是我們的活動(dòng)在信息圈環(huán)境下留下的數(shù)字痕跡。只要我們?cè)跀?shù)字網(wǎng)絡(luò)、賽博空間、或者信息圈中做出了任意行為，如點(diǎn)開(kāi)一個(gè)網(wǎng)站、瀏覽一個(gè)短視頻，或者無(wú)意間的一次點(diǎn)擊，都會(huì)形成數(shù)據(jù)。為此，邁爾-舍恩伯格十分明確地指出，數(shù)據(jù)就是我們?cè)谥悄軙r(shí)代的原材料。③參見(jiàn)[英]維克托·邁爾-舍恩伯格等：《大數(shù)據(jù)時(shí)代：生活、工作與思維的大變革》，盛楊燕譯，浙江人民出版社，2013 年，第51 頁(yè)。這個(gè)比喻是十分恰當(dāng)?shù)?，原因并不在于邁爾-舍恩伯格確認(rèn)數(shù)據(jù)在智能時(shí)代的價(jià)值，而是在于它是一種原材料，是一種不能直接被平臺(tái)或用戶使用的材料。只有借助一定的提取、篩選、分析工具的加工，才能變成我們可以感知、可以理解、可以閱讀、可以思考的數(shù)據(jù)。而這種我們可以感知和理解的數(shù)據(jù)，實(shí)際上就是信息。

如果說(shuō)，我們面對(duì)的是可以閱讀、可以感知、可以理解的數(shù)據(jù)，即信息，那么在數(shù)據(jù)中必然存在著一些不能被我們理解和感知的數(shù)據(jù)。①在我的另一篇文章中，我曾經(jīng)稱之為“剩余數(shù)據(jù)”（surplus data）。參見(jiàn)藍(lán)江：《外主體的誕生——數(shù)字時(shí)代下的主體形態(tài)的流變》，《求索》2021 年第3 期。由于這些數(shù)據(jù)無(wú)法被理解，但是它們又實(shí)實(shí)在在地存在于弗洛里迪定義的信息圈之中，所以，它們構(gòu)成了噪音（noise）。在這個(gè)意義上，噪音成了信息的對(duì)立面，而信息圈根據(jù)可以被理解和感知的情況，對(duì)所有數(shù)據(jù)進(jìn)行了區(qū)分，一部分可以被個(gè)體形式所理解的數(shù)據(jù)成為信息，而另一部分被視為雜亂、混亂的數(shù)據(jù)成為噪音。

實(shí)際上，從信息學(xué)誕生之初，人們就關(guān)注到了信息和噪音的存在。不過(guò)，對(duì)于信息和噪音存在兩種不同的定義方式。一種是控制論的創(chuàng)始人諾伯特·維納（Norbert Wiener）的定義，維納借用了熱力學(xué)的概念，將信息界定為熵的減少，而熵在熱力學(xué)上代表系統(tǒng)的混沌程度。維納說(shuō)：“在一個(gè)系統(tǒng)中，信息量是衡量其有序程度的度量，而熵則是衡量其無(wú)序程度的度量。這兩者一正一負(fù)，完全相反?！雹赱美]諾伯特·維納：《控制論：關(guān)于動(dòng)物和機(jī)器的控制與傳播科學(xué)》，陳娟譯，中國(guó)傳媒大學(xué)出版社，2018 年，第23 頁(yè)。由此可見(jiàn)，在維納這里，信息和噪音的區(qū)分是非此即彼的，是完全對(duì)立的兩個(gè)向量。信息代表著系統(tǒng)混亂程度的降低，而熵，或者說(shuō)噪音代表著系統(tǒng)混亂程度的增加，信息量的增加必然意味著熵減，即噪音的降低。在這個(gè)意義上，信息和噪音是不能彼此共存的量，因?yàn)橐粋€(gè)量的增多，必然意味著另一個(gè)量的減少。

與維納不同的是另一位信息學(xué)創(chuàng)始人克勞德·香農(nóng)（Claude Shannon），他在《傳播的數(shù)學(xué)方法》一書(shū)中的定義是：

噪聲如何影響信息？我們必須牢牢記住，信息是衡量一個(gè)人在選擇信息時(shí)的選擇自由。這種選擇的自由度越大，因此信息量越大，實(shí)際選擇的信息是某種特定信息的不確定性就越大。因此，更大的選擇自由、更大的不確定性、更大的信息是相輔相成的。如果引入了噪音，那么收到的信息就會(huì)包含某些扭曲、某些錯(cuò)誤、某些不相干的材料，這肯定會(huì)讓人說(shuō)，收到的信息由于受到了由于噪聲的影響，信息表現(xiàn)出更大的不確定性。但是，如果不確定性增加了，信息也就增加了，這聽(tīng)起來(lái)好像噪聲是有益的！③Claude Shannon,The Mathematical Theory of Communication,Urbana:University of Illinois Press,1964,pp.18-19.

由此定義可見(jiàn)，香農(nóng)并沒(méi)有從熱力學(xué)上熵增和熵減的角度來(lái)簡(jiǎn)單地界定信息與噪音，而是提出，信息代表著選擇的自由度，信息量越大，代表著越自由，而噪音是某種扭曲的信息，從而降低了人們做出行為選擇的自由度。那么，香農(nóng)關(guān)于噪音和信息的定義的優(yōu)勢(shì)在于，信息和噪音實(shí)際上并沒(méi)有本質(zhì)區(qū)別。信息是在某一系統(tǒng)下選擇的自由度，而噪音成了系統(tǒng)的停滯狀態(tài)。換言之，在具有明確信息的時(shí)候，我們做事情會(huì)更加游刃有余。比如在行車導(dǎo)航時(shí)，我們雖然有明確的目的地，但我知道更多的路況，可以在多條路線中隨機(jī)做出更多選擇，相反，如果在信息不明朗的情況下，我們只能將自己的行為選擇停留在相對(duì)保守和固定的路徑上，從而降低了自由度。在這個(gè)意義上，信息和噪音是同樣的數(shù)據(jù)，在某種情況下的信息，在另一種情況下就會(huì)變成噪音，反之亦然。一個(gè)數(shù)據(jù)是信息還是噪音，并不取決于明確的熵或混亂程度，而是取決于不同系統(tǒng)的算法需求。于是，我們可以從維納控制論關(guān)于靜態(tài)的信息和噪音區(qū)分，變成香農(nóng)式的動(dòng)態(tài)的信息和噪音之分，而在香農(nóng)這里，數(shù)據(jù)本身不能確定它究竟是信息還是噪音，而是取決于一個(gè)更為深層的概念，即形式（form）。

法國(guó)科學(xué)哲學(xué)家吉爾貝·西蒙東（Gilbert Simondon）對(duì)信息做出了更具有啟發(fā)性的解讀。他并沒(méi)有將信息理解為一個(gè)現(xiàn)成給定的實(shí)體，而是一種不斷在生成之中的事態(tài)，即他從詞源學(xué)上，將信息（information）理解為賦形（in-formtaion）。西蒙東指出：

信息，不管是在向度統(tǒng)一的層面上還是在跨個(gè)體的層面上，從來(lái)都不是以一種能夠被給予的形式沉淀下來(lái)的；它是兩個(gè)不同的真實(shí)之間的張力，它是當(dāng)個(gè)體化的操作將發(fā)現(xiàn)兩個(gè)不同的真實(shí)能夠成為一個(gè)系統(tǒng)的維度時(shí)將出現(xiàn)的符號(hào)；因此，信息是個(gè)體化的開(kāi)始，是個(gè)體化的要求，是從可轉(zhuǎn)移到穩(wěn)定的通道，它從來(lái)不是一個(gè)給予的東西。信息沒(méi)有統(tǒng)一性和同一性，因?yàn)樾畔⒉皇且粋€(gè)項(xiàng)；它假定存在系統(tǒng)的張力，以便它被充分接收；它只能是一個(gè)問(wèn)題的內(nèi)在因素；信息是通過(guò)它使未解決的系統(tǒng)的不相容性成為解決中的一個(gè)組織層面；信息假定一個(gè)系統(tǒng)的相變，因?yàn)樗俣ǖ谝粋€(gè)前個(gè)體信息是個(gè)體化的公式，這個(gè)公式在個(gè)體化之前是不存在的；可以說(shuō)，信息總是在現(xiàn)在，是實(shí)際的，因?yàn)樗且粋€(gè)系統(tǒng)個(gè)體化的方向。①Gibert Simondon,L'individuation à la lumière des notions de forme et d'information,Grenoble:éditions Jér?me Millon,2013,p.31.

在西蒙東的定義中，信息構(gòu)成了個(gè)體化（individuation），即賦形讓不定性的混沌、流形或噪音生成為個(gè)體，從而讓前個(gè)體的噪音變成了具有個(gè)體形式的信息。信息被西蒙東理解為賦予形式，由于具有了形式，在某一系統(tǒng)下，該形式讓一定的數(shù)據(jù)成為了可以識(shí)別、感知、理解的個(gè)體，個(gè)體化即在賦予形式的信息之下的賦形。在這個(gè)意義上，我們可以得出幾個(gè)推論：

（1）信息和個(gè)體不是先天給定的，而是在一定系統(tǒng)下生成的，只有生成為信息個(gè)體，才能被系統(tǒng)所理解和把握。

（2）信息和個(gè)體都不是穩(wěn)定的結(jié)構(gòu)，它依賴于賦予各種痕跡和數(shù)據(jù)形式的方式，用西蒙東的話來(lái)說(shuō)，信息和個(gè)體化是一種張力結(jié)構(gòu)下的產(chǎn)物。

（3）由于信息和個(gè)體是在系統(tǒng)生成的，意味著存在一個(gè)前信息和前個(gè)體狀態(tài)，而這個(gè)狀態(tài)，按照定義，一定是噪音和混沌的。

（4）如果信息和個(gè)體不具有絕對(duì)穩(wěn)定性，那么隨著系統(tǒng)變化，一旦個(gè)體喪失了讓其賦形的形式，意味著在變革的形態(tài)或新的系統(tǒng)中，舊的個(gè)體不再具有可識(shí)別性和可理解性，于是信息的賦形變成了耗散（de-formation），耗散也意味著個(gè)體化形式的消逝或分體化（divduation），②分體化是德勒茲在《控制社會(huì)后記》中使用的概念，代表著與個(gè)體化相反的傾向。參見(jiàn)[法]吉爾·德勒茲：《哲學(xué)與權(quán)力的談判：德勒茲訪談錄》，劉漢全譯，商務(wù)印書(shū)館，2000 年，第205～206 頁(yè)。個(gè)體不再作為系統(tǒng)的個(gè)體而存在，而是重新淪為噪音。

由此可見(jiàn)，在西蒙東的定義中，信息和噪音、賦形與耗散、個(gè)體化與分體化等構(gòu)成了在信息圈之中不斷生成和演化的運(yùn)動(dòng)，我們正是通過(guò)信息的賦形和耗散，在數(shù)字世界中交往和傳播、瀏覽和游戲、交易和競(jìng)爭(zhēng)、計(jì)算和操縱，等等。簡(jiǎn)言之，在智能時(shí)代的大數(shù)據(jù)社會(huì)中，我們的生命形式不再僅僅通過(guò)我們生物性的身體來(lái)完成，相反，這個(gè)身體僅僅成為我們交往的底層條件。在數(shù)字—智能設(shè)備的交互關(guān)系中，我們只能先通過(guò)一個(gè)賦形（如注冊(cè)一個(gè)用戶，登錄一個(gè)手機(jī)號(hào)碼或身份證號(hào)碼），才能具有在數(shù)據(jù)系統(tǒng)中交往的資格，相反，如果我們沒(méi)有這種賦形，那么我們只能淪為一種系統(tǒng)中的噪音，即便我們的身體仍然存在。在以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的智能算法下，生命首先是信息賦形的生命，任何不具有信息形式的存在物，都是噪音，在數(shù)據(jù)世界里是耗散的，而且為了保證數(shù)據(jù)世界的連貫性，保證數(shù)據(jù)認(rèn)識(shí)型的運(yùn)算的流暢性，噪音被隱匿或消滅。這也就是為什么在《失控玩家》的開(kāi)頭，當(dāng)作為系統(tǒng)管理員的“鍵盤(pán)”和“鼠標(biāo)”看到被燃燒彈女孩激活的人工智能的蓋伊（Guy）時(shí)的第一反應(yīng)就是消滅他，因?yàn)樯w伊是一個(gè)噪音，而連貫運(yùn)行的系統(tǒng)只需要明確的信息，而不需要噪音。

二、模擬與解釋：信息環(huán)境下的智能識(shí)別

從數(shù)據(jù)噪音到明確信息的轉(zhuǎn)變，僅僅是智能系統(tǒng)下最底層的生命形式的架構(gòu)的基礎(chǔ)。因?yàn)樵谝粋€(gè)系統(tǒng)中，具有確定性信息之后，更重要的是需要對(duì)信息進(jìn)一步識(shí)別。這種識(shí)別的目的并不是得到更清楚的信息，而是需要解決這樣的一個(gè)問(wèn)題：誰(shuí)或什么才是信息圈環(huán)境下的行為主體或（借用拉圖爾的概念)行動(dòng)元（actant）？比如說(shuō)，在我們用各種網(wǎng)絡(luò)聊天工具登錄的時(shí)候，如何判斷我們是在與一個(gè)人對(duì)話？在網(wǎng)絡(luò)游戲中，如何分辨玩家和NPC（非玩家角色）？而電影《失控玩家》中一個(gè)有趣的設(shè)定就是，作為NPC 角色的蓋伊，成功奪得了一位玩家的太陽(yáng)鏡，而在電影中的“自由城”里，這個(gè)太陽(yáng)鏡就是識(shí)別游戲玩家和非游戲玩家的工具，只有帶上了這個(gè)太陽(yáng)鏡，才能被“自由城”系統(tǒng)識(shí)別為一個(gè)具有主觀性行動(dòng)能力的主體，從而相對(duì)于其他NPC 角色而言，他具有更高階的權(quán)限和能力。在《西部世界》中亦如此。在西部世界中，機(jī)器人招待員一開(kāi)始是接受科幻小說(shuō)和影視普遍接受的阿西莫夫三法則的，即機(jī)器人無(wú)論如何都不能做出傷害真正的人的行為。但是，在接受阿西莫夫規(guī)則的一個(gè)前提是，所有的智能機(jī)器人必須有能力能識(shí)別不同的對(duì)象，即普通的智能機(jī)器人對(duì)象和真正的人類，在機(jī)器人覺(jué)醒之前，所有機(jī)器人通過(guò)一個(gè)固定函數(shù)和項(xiàng)，來(lái)區(qū)分人和機(jī)器人。

實(shí)際上，針對(duì)這個(gè)問(wèn)題，人工智能面對(duì)著兩條截然不同的路徑。第一條路徑，我們稱之為模擬（simulation）路徑，也是符號(hào)型人工智能范式（symbolic AI paradigm）。按照盧卡·M.波薩蒂（Luca M.Possati）的說(shuō)法：“符號(hào)型人工智能范式更適合從演繹和決定論式的方式來(lái)遵循著程序運(yùn)行。”①Luca M.Possati,The Algorithmic Unconscious:How Psychoanalysis Helps in Understanding AI,New York:Routledge,2021,p.12.在20 世紀(jì)60 年代，對(duì)于第一代人工智能的研究者，無(wú)論是明斯基還是謝諾夫斯基，他們都是從這種模擬路徑來(lái)開(kāi)發(fā)人工智能的。假定在阿西莫夫法則下運(yùn)行的智能機(jī)器人，它對(duì)于人和非人、人和智能體的識(shí)別是通過(guò)一個(gè)從外部設(shè)計(jì)的程序的演繹來(lái)實(shí)現(xiàn)的，比如說(shuō)人的某種特征，或者強(qiáng)制性在智能機(jī)器人中加入的一個(gè)函數(shù)值或項(xiàng)。在非偽裝的情況下，這種單一的項(xiàng)或特征，的確可以有效地區(qū)別人與智能體，但是，我們加上了一個(gè)限定條件，即無(wú)偽裝的情況，例如有人可以為自己的信息也添加了只有人工智能才具有的函數(shù)值，讓智能體可能將現(xiàn)實(shí)的人識(shí)別為智能體，相反，有程序設(shè)計(jì)者在特定情況下為了不讓機(jī)器人被消滅，也可以消滅機(jī)器人體內(nèi)的識(shí)別函數(shù)。這種模擬路徑的人工智能的更大缺陷在于，它無(wú)法面對(duì)程序設(shè)定之外的可能性，它只能在符號(hào)演繹和推理的界限之內(nèi)來(lái)進(jìn)行思考，一旦面對(duì)演繹推理之外的情形，即從未見(jiàn)過(guò)的情形，無(wú)法形成完整的邏輯回路，陷入無(wú)止境的運(yùn)算和演繹當(dāng)中，它們便會(huì)宕機(jī)。

當(dāng)然，今天的人工智能系統(tǒng)已經(jīng)不再僅僅是這樣的系統(tǒng)，而是走向了我們稱之為機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、網(wǎng)絡(luò)分析的領(lǐng)域。在這種情況下，人工智能不再是按照固定的邏輯線路來(lái)進(jìn)行演繹推理，而是在通過(guò)自己捕捉到的原始數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，進(jìn)行分析和解釋，得出自己的邏輯。相對(duì)于演繹邏輯，這種人工智能體系更像是歸納體系，對(duì)事物的識(shí)別，不是按照演繹之前的固定的定理或函數(shù)值，而是從多種數(shù)據(jù)中提煉出來(lái)的邏輯形式。比方說(shuō)，我們練習(xí)炒菜，除了按照固定的菜譜上先放油、再放姜蒜、再放菜的方式（這是一種典型的演繹邏輯），也可以通過(guò)觀看多個(gè)炒菜的視頻，來(lái)獲得如何炒菜的認(rèn)識(shí)。由于這種路徑不是按照預(yù)先規(guī)劃好的路徑前進(jìn)，而是從自己的機(jī)器學(xué)習(xí)中來(lái)豐富的認(rèn)識(shí)，所以我們也可以將這種路徑稱之為解釋（interpretation）路徑，即人工智能根據(jù)自己在數(shù)據(jù)中形成的解釋來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)不同對(duì)象的分辨識(shí)別，完成行為的決策。

由于在上面，我們已經(jīng)區(qū)分了噪音和信息，那么模擬路徑和解釋路徑就會(huì)形成相當(dāng)大的區(qū)別。模擬邏輯盡管存在著人工智能的自我運(yùn)算和操作，但其邏輯系統(tǒng)是設(shè)計(jì)好的，及時(shí)對(duì)于其衍生性邏輯，也在其設(shè)計(jì)者的控制范圍之內(nèi)。但是，正是由于這種控制，導(dǎo)致了模擬路徑下的人工智能體系是在我們已經(jīng)為它們分辨了有效信息之后的環(huán)境中運(yùn)行的，也就是說(shuō)，模擬路徑根本是在人設(shè)定好的路徑下運(yùn)行的，也接受的是人類的社會(huì)世界被認(rèn)定為信息的東西，噪音在模擬路徑中是被排除的。于是，模擬路徑從根本上不可能真正打破人類邏輯的有限循環(huán)，它們面對(duì)的是與人類環(huán)境極為相似的信息環(huán)境，也是在同樣的信息圈中做著數(shù)據(jù)處理和運(yùn)算。相反，解釋路徑下的人工智能是沒(méi)有被預(yù)先區(qū)別噪音和信息的，換言之，任何經(jīng)驗(yàn)和歸納都是人工智能從現(xiàn)實(shí)的數(shù)據(jù)中提煉的，而這種邏輯與人類自己的形式邏輯，或許不再是范圍大小的區(qū)別，而是本質(zhì)上的區(qū)別，人工智能通過(guò)不同的互動(dòng)環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)了自己的解釋和運(yùn)算。

問(wèn)題在于，在解釋路徑下的人工智能，如何實(shí)現(xiàn)人與智能體的區(qū)分？在模擬環(huán)境下，固定的符號(hào)和特征成為智能識(shí)別的標(biāo)志，在《失控玩家》中，這種識(shí)別就是通過(guò)太陽(yáng)鏡的外觀來(lái)實(shí)現(xiàn)的，沒(méi)有戴太陽(yáng)鏡的蓋伊只是一個(gè)普通的NPC，他完成的只是游戲設(shè)定的日常性行為操作，相反，戴上太陽(yáng)鏡的蓋伊具有了解釋性人工智能的特征，他需要通過(guò)自己的腦回路來(lái)思考清楚這一切代表著什么。當(dāng)他第一次透過(guò)太陽(yáng)鏡看到為玩家補(bǔ)血的醫(yī)療包之后，他伸手試了試，便理解了這個(gè)道具的用途，形成了自己對(duì)道具的解釋。同樣，當(dāng)覺(jué)醒之后的蓋伊出現(xiàn)在他平常的咖啡店的時(shí)候，他沒(méi)有向女服務(wù)員要他以前要的由程序?yàn)樗O(shè)定好的咖啡，而是突如其來(lái)冒出來(lái)一句：“我要一杯卡布奇諾?！蓖瑯幼鳛橹悄躈PC 的女服務(wù)員在聽(tīng)到“卡布奇諾”時(shí)，當(dāng)時(shí)一瞬間是困惑的，因?yàn)橹皼](méi)有任何程序設(shè)定她如何去做卡布奇諾。而在故事的結(jié)尾，由于受到蓋伊的“卡布奇諾”的激發(fā)，這位女服務(wù)員學(xué)會(huì)了做自己版本的“卡布奇諾”。倘若我們做一個(gè)大膽假設(shè)，如果蓋伊當(dāng)時(shí)說(shuō)的不是“卡布奇諾”而是說(shuō)的“拿鐵”，那么是否意味著NPC 服務(wù)員也會(huì)制作出屬于自己版本的“拿鐵”呢？于是，我們可以認(rèn)為，在解釋性人工智能之下，存在著無(wú)數(shù)的可能性，因?yàn)槿斯ぶ悄艿慕忉尣蝗Q于預(yù)先規(guī)劃好的固定邏輯路線，而是取決于智能體在信息圈的互動(dòng)環(huán)境中發(fā)生了什么樣的關(guān)系，它可以是“卡布奇諾”，也可以是普通的“美式咖啡”，可能是“拿鐵”，更可能是根本不存在的“空無(wú)”。至于最終智能體能夠做出何種行為決策，都需要在具體的行為和交往互動(dòng)中來(lái)激發(fā)它們的行為。即便是波士頓動(dòng)力公司設(shè)計(jì)的機(jī)器狗和智能機(jī)器人也一樣，工程師不斷地踹機(jī)器人，讓機(jī)器人學(xué)會(huì)用不同方式來(lái)保障自己的平衡，而工程師對(duì)機(jī)器人的踢踹，不是虐待，而是激發(fā)智能體的解釋模式的方式。

或許，我們重新來(lái)理解人工智能的解釋學(xué)，正如波薩蒂指出：“AI 是一個(gè)解釋學(xué)空間。這意味著，人工智能總是解釋行為的結(jié)果。當(dāng)我們說(shuō)一臺(tái)機(jī)器是智能的，我們從它與我們的行為的解釋開(kāi)始解釋它與我們的行為的關(guān)系?！雹貺uca M.Possati,The Algorithmic Unconscious:How Psychoanalysis Helps in Understanding AI,New York:Routledge,2021,p.23.那么，人工智能的解釋學(xué)并不是在孤立的人工智能的實(shí)體中發(fā)生的，它需要大量的接觸和互動(dòng)，需要在人與智能體之間形成一種關(guān)聯(lián)。所謂的解釋學(xué)視野下的人工智能，并非人工智能遠(yuǎn)離人的存在而獨(dú)立發(fā)生，相反，人工智能雖然不再代表著模仿人類大腦的模型和結(jié)構(gòu)，或者按照人類設(shè)定的邏輯框架來(lái)運(yùn)行，但更不意味著人工智能的發(fā)展是走著與人類完全無(wú)關(guān)的獨(dú)自發(fā)展路徑。這是一種智能關(guān)聯(lián)主義。

如果我們將波薩蒂的結(jié)論再一次推論一下，可以得出一個(gè)更為有趣的結(jié)果，即不僅解釋性人工智能是對(duì)人類的行為作出的反應(yīng)，同時(shí)，人類也對(duì)人工智能的行為作出反應(yīng)。畢竟，我們并不是以肉身參與到數(shù)字界面或信息圈里的傳播和交流，而是首先被個(gè)體化，被物化為一種數(shù)據(jù)，只有我們自己變成個(gè)體化的數(shù)據(jù)，即變成信息（而不是噪音），才能被信息圈的系統(tǒng)所接受，所感知，所理解。馬修·弗里斯菲德?tīng)枺∕atthew Flisfeder）注意到，在Facebook、Instagram、Twitter、TikTok 等社交網(wǎng)站上，參與平臺(tái)的各個(gè)主體并非像德國(guó)觀念論那樣被設(shè)定了自由的自我意識(shí)，相反，在那些社交界面上，我們首先是將自己變成了一個(gè)商品化的自我，用弗里斯菲德?tīng)柕脑拋?lái)說(shuō)：“可以作為一個(gè)模型來(lái)理解人們現(xiàn)在在社交媒體上從事的諸多活動(dòng)，特別是考慮到社交媒體影響者的形象在Facebook 旗下的Instagram 等平臺(tái)上的崛起——也就是說(shuō)，社交媒體的使用就是工作。在這方面，社交媒體已經(jīng)成為一個(gè)表現(xiàn)和展示商品化的自我的平臺(tái)。我聲稱，‘自我’是一個(gè)異化的代表。我認(rèn)為，‘自我’是主體的異化表征，凝結(jié)在符號(hào)（或拉康的‘主人能指’）的形式中?！雹費(fèi)atthew Flisfeder,Algorithmic Desire:Toward a New Structuralist Theory of Social Media,Evanston:Northwestern University Press,2021,p.145.弗里斯菲德?tīng)柕囊馑际钦f(shuō)，一旦我們進(jìn)入到被智能算法控制的社交媒體平臺(tái)上，我并不是以精神或意識(shí)上的自我呈現(xiàn)，而是以一種被物化或異化的自我形態(tài)出現(xiàn)，我在社交平臺(tái)上的出場(chǎng)是一種由頭像、文字?jǐn)⑹龌驍?shù)據(jù)構(gòu)成的自我的數(shù)字繪像，這種數(shù)字繪像絕不是簡(jiǎn)單地由現(xiàn)實(shí)自我意識(shí)控制的結(jié)果，也不是單純地受平臺(tái)算法的擺布，而是由我們?cè)谄脚_(tái)上接觸到的各種關(guān)系構(gòu)成的，當(dāng)然，這些關(guān)系包括了與其他物化的“自我”之間的關(guān)系，也包括了與非人的智能體之間的關(guān)系，而且與后者的關(guān)系在平臺(tái)上會(huì)越來(lái)越普遍。這樣，我們一方面面臨著受到人類激發(fā)的解釋性智能體的形象，另一方面所謂的數(shù)字化或物化的“自我”也是在與其他人或智能體的交往中形成的，一旦我以物化的“自我”形象出現(xiàn)在社交平臺(tái)上，至于我所交往的對(duì)象是真實(shí)個(gè)體還是智能體，事實(shí)上，并非在任何時(shí)候都是重要的問(wèn)題。與之相反，這里最重要的問(wèn)題是，我們?nèi)绾卧谄脚_(tái)算法之下，通過(guò)一個(gè)數(shù)字化的“自我”與其他“自我”形成一種關(guān)聯(lián)，而當(dāng)存在這種關(guān)聯(lián)時(shí)，社交平臺(tái)不斷突破常規(guī)，實(shí)現(xiàn)從有限向無(wú)限遞進(jìn)的突破口，在這個(gè)突破口上，我們不斷形成新的關(guān)聯(lián)，我們可以稱之為智能關(guān)聯(lián)主義。

由此可見(jiàn)，在這個(gè)背景下，人工智能和人類關(guān)系的發(fā)展已經(jīng)走出了人類與智能體是競(jìng)爭(zhēng)、合作還是取代的簡(jiǎn)單討論。因?yàn)椋悄荏w的發(fā)展實(shí)際上高度依賴于它們形成的個(gè)體與我們?cè)谛畔⑷锏臄?shù)字化“自我”密切相關(guān)，與此同時(shí)，我們也被智能地塑造著，成為智能算法下的一個(gè)行動(dòng)元。那么，在這個(gè)信息圈里，一個(gè)行動(dòng)元究竟是人還是智能體已經(jīng)變得不那么重要了，我們無(wú)需像模擬路徑一樣，在智能體體內(nèi)鐫刻上阿西莫夫的法則。通過(guò)數(shù)字化“自我”的作用，形成個(gè)體化的信息，將自己變成與其他個(gè)體一樣作用的行動(dòng)元，而所有這些行動(dòng)元，共同構(gòu)成了大數(shù)據(jù)時(shí)代下的新生命形式。

三、數(shù)字生態(tài)下的物體系

在解釋性智能關(guān)聯(lián)主義之下，可以規(guī)避人工智能研究中的風(fēng)險(xiǎn)，即將人和智能體當(dāng)成孤立和抽象的個(gè)體，作為一種獨(dú)自運(yùn)行和計(jì)算的實(shí)體來(lái)思考。這種孤立而抽象地思考人與智能體的問(wèn)題在于，它們強(qiáng)行地將人或智能體從它們各自運(yùn)行的環(huán)境中剝離出來(lái)，從而單獨(dú)地分析和研究智能體的狀態(tài)。這顯然不是智能體發(fā)展的真實(shí)狀態(tài)。以無(wú)人駕駛為例，智能駕駛不僅與坐在汽車?yán)锏娜水a(chǎn)生關(guān)聯(lián)，而且智能駕駛需要不斷掃描道路周圍的環(huán)境，并在瞬間識(shí)別不同的物和對(duì)象，也就是說(shuō)，與智能體形成互動(dòng)關(guān)聯(lián)的不僅僅是車內(nèi)的主體，而且道路環(huán)境上的生命體都是與智能駕駛交互作用的對(duì)象，智能體不僅要形成與駕駛主體之間的關(guān)系，更需要與車外道路環(huán)境上的每一對(duì)象都形成關(guān)聯(lián)，并對(duì)不同的對(duì)象作出反應(yīng)，這意味著，一旦人工智能走出實(shí)驗(yàn)室，走出單純而抽象的環(huán)境之后，它勢(shì)必成為一個(gè)不斷在復(fù)雜環(huán)境中成長(zhǎng)的行動(dòng)元，而這種行動(dòng)元積極加入到周圍環(huán)境的個(gè)體化和智能識(shí)別當(dāng)中，并不斷地更新著各種關(guān)聯(lián)，形成特定的行為方式。于是，我們發(fā)現(xiàn)，大數(shù)據(jù)時(shí)代的智能體與人類的關(guān)系，不能僅僅從單一或幾個(gè)行動(dòng)元來(lái)思考，還要從他們所面對(duì)的更為復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境進(jìn)行思考。這個(gè)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，是一個(gè)將周圍的對(duì)象都轉(zhuǎn)化為數(shù)字化信息和個(gè)體化實(shí)體的網(wǎng)絡(luò)，是一種新的生態(tài)，一種不同于自然生態(tài)的生態(tài)系統(tǒng)，我們可以稱之為數(shù)字生態(tài)。

為了理解什么是數(shù)字生態(tài)，我們可以回到法國(guó)技術(shù)哲學(xué)家艾呂爾那里，那是一個(gè)前人工智能、前數(shù)據(jù)化的技術(shù)時(shí)代，但在他的《技術(shù)哲學(xué)》一書(shū)中，艾呂爾已經(jīng)看到了經(jīng)過(guò)計(jì)算機(jī)處理的數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)所具有的潛能，這是一種有限的人所無(wú)法企及的潛能：

由于計(jì)算機(jī)的存在，呈現(xiàn)出這種技術(shù)集合的內(nèi)在系統(tǒng)，它在信息層面上表現(xiàn)自身，并在信息層面上運(yùn)行。正是通過(guò)總體的相互作用和綜合信息，它調(diào)節(jié)了各個(gè)子系統(tǒng)。這是任何人、任何群體、任何機(jī)構(gòu)都無(wú)法完成的事情。技術(shù)越是先進(jìn)，越多的技術(shù)部門就會(huì)變得獨(dú)立、自動(dòng)化和分離化。只有計(jì)算機(jī)才能做這些事情。顯然，不止一臺(tái)計(jì)算機(jī)。它必須是一個(gè)在系統(tǒng)的所有通信點(diǎn)上相互關(guān)聯(lián)地工作的計(jì)算機(jī)集合體。這個(gè)集合體成為不同技術(shù)子系統(tǒng)之間的連接子系統(tǒng)。①Jacques Ellul,The Technological System,trans.by Joachim Neugroschel,New York:Continuum,1980,p.102.

艾呂爾的描述，已經(jīng)為我們展現(xiàn)出數(shù)字網(wǎng)絡(luò)環(huán)境或數(shù)字生態(tài)的基本面貌：（1）數(shù)字網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，不是在自然物，而是在信息層面上運(yùn)作的，我們可以從西蒙東的信息（賦形）和弗洛里迪的信息圈的角度來(lái)理解艾呂爾強(qiáng)調(diào)的信息層面。比如說(shuō)，在智能駕駛系統(tǒng)中，系統(tǒng)不是面對(duì)真實(shí)的物，而是面對(duì)經(jīng)過(guò)掃描識(shí)別之后的數(shù)字化的物，街邊的一塊石頭不是以它的物質(zhì)形態(tài)出現(xiàn)在數(shù)字系統(tǒng)中，而是通過(guò)掃描形成的對(duì)數(shù)據(jù)歸納和分析，讓其形成關(guān)于石頭的信息（賦形），并傳達(dá)給智能體，從而讓智能體能夠有效地在道路上規(guī)避石頭。所以，盡管我們可以觀察到智能駕駛的汽車避開(kāi)了石頭，但是這一切并不是在物理世界發(fā)生的，而是通過(guò)轉(zhuǎn)化為信息層面上的數(shù)字化實(shí)體來(lái)實(shí)現(xiàn)的。（2）艾呂爾看到的數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)可以完成前所未有的任務(wù)，這些任務(wù)是有限的人、群體、機(jī)構(gòu)所無(wú)法企及的，而計(jì)算機(jī)將這些分散的實(shí)體變成了技術(shù)部門，并在數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)中綜合起來(lái)，我們似乎在艾呂爾這里看到了5G 時(shí)代下的物聯(lián)網(wǎng)體系的雛形。（3）數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)的根本在于，它是“所有通信點(diǎn)上相互關(guān)聯(lián)地工作的計(jì)算機(jī)集合體，這個(gè)集合體成為不同技術(shù)子系統(tǒng)之間的連接子系統(tǒng)”，在這個(gè)意義下，數(shù)字生態(tài)學(xué)不是各個(gè)子系統(tǒng)抽象的連接，而是在具體的通信點(diǎn)上的相互關(guān)聯(lián)，這樣，我們可以看到，數(shù)字生態(tài)是一個(gè)擴(kuò)大版的智能關(guān)聯(lián)主義，所有的行動(dòng)元、子系統(tǒng)都在這個(gè)關(guān)聯(lián)系統(tǒng)下發(fā)揮作用，這不是一種玄妙莫測(cè)的黑箱式的觀念論結(jié)構(gòu)，而是一種真實(shí)的唯物主義原則，不過(guò)這里的物不僅僅是自然世界中的物，也包含了在數(shù)字環(huán)境中被信息賦形的個(gè)體化的物，這些行動(dòng)元和物形成了關(guān)聯(lián)，并在關(guān)聯(lián)中不斷地互動(dòng)和激發(fā)，構(gòu)成新的關(guān)系。與此同時(shí)，艾呂爾的技術(shù)系統(tǒng)實(shí)際上還預(yù)設(shè)了一種可能性，在這種數(shù)字化系統(tǒng)或信息層面上，關(guān)聯(lián)起來(lái)的不再是純粹的人與人之間的關(guān)系，社會(huì)系統(tǒng)也不是單純的人類的系統(tǒng)，由于技術(shù)系統(tǒng)或數(shù)字生態(tài)的存在，我們可以與非人行動(dòng)元和非人對(duì)象形成互動(dòng)，形成關(guān)聯(lián)，并完成一種關(guān)聯(lián)下的平衡。

實(shí)際上，法國(guó)科學(xué)哲學(xué)家布魯諾·拉圖爾（Bruno Latour）早就看到了社會(huì)系統(tǒng)絕不是人類之間的系統(tǒng)。在對(duì)巴斯德的研究中，拉圖爾就指出巴斯德的重要貢獻(xiàn)不僅僅在于發(fā)現(xiàn)了微生物是導(dǎo)致我們某些疾病的根源，而是告訴我們，微生物也是我們社會(huì)的重要組成成分，在發(fā)現(xiàn)了微生物也構(gòu)成我們的社會(huì)之后，我們才會(huì)在我們的日常生活中將其對(duì)象化，納入到我們的社會(huì)行動(dòng)網(wǎng)絡(luò)之中，并對(duì)其進(jìn)行處理。例如，當(dāng)我們發(fā)現(xiàn)新冠病毒是導(dǎo)致流行性肺炎的致病因之后，我們意識(shí)到病毒實(shí)體的存在，并在行動(dòng)中阻隔其影響，如在人員密集的場(chǎng)所戴上口罩，在從外面回來(lái)之后用洗手液洗去手上看不見(jiàn)的微生物。這些行為實(shí)際上代表著新冠病毒作為一個(gè)非人實(shí)體具體影響著社會(huì)關(guān)聯(lián)的交往。拉圖爾指出：“我不是在任何隱喻或諷刺的意義上，而是在符號(hào)學(xué)的意義上使用‘行動(dòng)元’這個(gè)詞。事實(shí)上，社會(huì)聯(lián)系是由以下幾個(gè)方面組成的，根據(jù)巴斯德學(xué)派的說(shuō)法，社會(huì)聯(lián)系是由那些把人組合到一起的人，也是把微生物和人帶到一起的人。我們不能僅靠人們形成單純的社會(huì)。我們必須加上微生物的作用。如果我們不認(rèn)識(shí)到巴斯德主義以不同的方式重組了社會(huì)，我們就不能理解巴斯德主義的任何東西。它以不同的方式重組了社會(huì)?！雹貰runo Latour,The Pasteurization of France,trans.Alan Sheridan,John Law,Cambridge,MA:Harvard University Press,1988,p.35.盡管拉圖爾在對(duì)巴斯德實(shí)驗(yàn)室的研究中，得出了實(shí)驗(yàn)室構(gòu)成的社會(huì)行動(dòng)網(wǎng)絡(luò)不是一個(gè)僅僅由人構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)，在其中也包含了諸多非人的實(shí)體，如微生物。所以社會(huì)行動(dòng)網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)系統(tǒng)中所有人與非人的行動(dòng)元所共同構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)體，也是它們共同聯(lián)系和互動(dòng)形成的系統(tǒng)。

拉圖爾的社會(huì)行動(dòng)網(wǎng)絡(luò)理論有助于我們建立在智能關(guān)聯(lián)主義下的數(shù)字生態(tài)理論。首先，構(gòu)成智能關(guān)聯(lián)主義下的數(shù)字生態(tài)，不僅僅包含了人類主體，也包含了可以參與行動(dòng)的或者被激活的非人類主體，包括智能體，也包括能作出反應(yīng)的類似于游戲中的NPC 的行動(dòng)元。在這個(gè)生態(tài)系統(tǒng)中，每一個(gè)行動(dòng)元都是潛在的力量，它們?cè)跀?shù)字網(wǎng)絡(luò)中留下了大量的數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)只有一部分被賦形，轉(zhuǎn)化為可以被人類主體所感知和理解的信息。于是，這帶來(lái)了一個(gè)潛在的問(wèn)題，在這樣的社會(huì)行動(dòng)網(wǎng)絡(luò)中，事實(shí)上存在著三種不同的關(guān)系：

（1）人類主體與人類主體的互動(dòng)，在這個(gè)意義上，這種互動(dòng)類似于哈貝馬斯和霍耐特等人提出的主體間性問(wèn)題，也是協(xié)商政治和商談倫理關(guān)注最多的問(wèn)題，在此不用贅述。

（2）人類主體與智能體之間的互動(dòng)，這個(gè)也是目前人工智能研究領(lǐng)域中的重點(diǎn)。自圖靈以來(lái)，圍繞著人類如何與人工智能體建立起合理的倫理和法律關(guān)系，已經(jīng)有了相當(dāng)豐富的研究，不過(guò)，這些研究往往將人工智能體簡(jiǎn)化為機(jī)器人實(shí)體或抽象的智能實(shí)體來(lái)考察，在沒(méi)有智能關(guān)聯(lián)主義的視角下，這些研究只是希望將傳統(tǒng)人類社會(huì)的倫理和法律投射到人工智能身上，或者更簡(jiǎn)單地，通過(guò)承認(rèn)程序，將現(xiàn)有的智能體（如號(hào)稱第一個(gè)具有身份的機(jī)器人索菲婭）納入到人類的倫理和法律程序之中，從而消化這個(gè)另類，而不用太多地更改我們現(xiàn)有的倫理學(xué)、政治學(xué)、法學(xué)的知識(shí)體系。

（3）在人工智能研究中，還有一個(gè)領(lǐng)域很容易被忽視，即非人行動(dòng)元與非人行動(dòng)元之間的互動(dòng)和關(guān)聯(lián)。因?yàn)闄C(jī)器之間的交流，不需要換算成高級(jí)語(yǔ)言，即可以與人類行動(dòng)者溝通的語(yǔ)言和界面，它們之間的數(shù)據(jù)交換和操作完全可以在機(jī)器語(yǔ)言的層面上交流。在基層的機(jī)器語(yǔ)言上，其數(shù)據(jù)的絕大多數(shù)內(nèi)容是不向任何人類敞開(kāi)的，它們只向人類公布它們最終運(yùn)算的結(jié)果。而人類即便切入到機(jī)器語(yǔ)言的界面上，如果沒(méi)有經(jīng)過(guò)專業(yè)訓(xùn)練，我們只能看到一連串毫無(wú)意義的代碼，這些代碼對(duì)于人類來(lái)說(shuō)，就是噪音，一種無(wú)法感知獲取意義的噪音。在這個(gè)意義上，我們面對(duì)著一種困境，人類行為者發(fā)現(xiàn)自己僅僅只是整個(gè)社會(huì)行動(dòng)網(wǎng)絡(luò)或數(shù)字生態(tài)下的一個(gè)微小的部分，而絕大部分的數(shù)據(jù)是在非人對(duì)象或物之間交換形成的。這個(gè)趨勢(shì)在物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代會(huì)更為明顯，人雖然仍然處在系統(tǒng)的中心地位，但物與物、機(jī)器與機(jī)器、傳感器與傳感器之間的聯(lián)系會(huì)更加密切和緊密。

在華為公司的5G 演示中，位于上海的挖掘機(jī)操作員通過(guò)傳感設(shè)備，甚至可以控制遠(yuǎn)在河南的真實(shí)的挖掘機(jī)。倘若在5G 通信技術(shù)的幫助下，物與物、機(jī)器與機(jī)器的聯(lián)系將會(huì)打破傳統(tǒng)空間的局限，形成更大的物聯(lián)網(wǎng)，而這種基于數(shù)字化的信息圈的聯(lián)系將史無(wú)前例地將空間范圍內(nèi)的各種對(duì)象物聯(lián)系在一起，形成海量級(jí)別的智能關(guān)聯(lián)，從而造就前所未有的數(shù)字生態(tài)。我們的生命，由于被編碼和數(shù)字化，已經(jīng)成為了這個(gè)龐大的數(shù)字行動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的一部分，我們和諸多非人對(duì)象形成了關(guān)聯(lián)。在這些全新的關(guān)聯(lián)之下，我們正在走向一個(gè)全新的世界。

或許，在這意義上，我們可以更好地理解格拉厄姆·哈曼（Graham Harman）的物導(dǎo)向的本體論（object-oriented ontology，簡(jiǎn)稱OOO 體系）。哈曼解釋說(shuō)，OOO 體系要求“所有物體都必須得到同等的關(guān)注，無(wú)論它們是人、非人、自然物、文化物、真實(shí)物還是虛構(gòu)物。物體與它們的屬性并不完全相同，而是與這些屬性有一種張力關(guān)系，而這種張力關(guān)系正是世界上發(fā)生的所有變化的原因”。①Graham Harman,Object-Oriented Ontology:A New Theory of Everything,London:Penguin Books,2017,p.9.哈曼試圖將OOO 體系建構(gòu)為數(shù)字時(shí)代物體系的本體論，一種新的萬(wàn)物理論，這是一種有趣的嘗試。的確，信息的賦形，使得坐落于大地上的身體不再是我們衡量交往的唯一尺度，而更重要的尺度是，是否能夠在智能算法下獲得數(shù)字化的賦形，這決定了一定的數(shù)據(jù)是否能夠成為信息環(huán)境下的個(gè)體或行動(dòng)元，只有成為個(gè)體或行動(dòng)元，才能成為數(shù)字生態(tài)環(huán)境或信息圈中的關(guān)聯(lián)的項(xiàng)，才能在數(shù)字化的社會(huì)行動(dòng)網(wǎng)絡(luò)中形成互動(dòng)和交往，最終實(shí)現(xiàn)行為和決策。在這個(gè)過(guò)程中，人與非人、自然與文化、真實(shí)與虛擬的界限變得十分次要，人與人的關(guān)系只是整個(gè)巨大的數(shù)字生態(tài)下的極小的一部分?jǐn)?shù)據(jù)內(nèi)容，而如果人文社會(huì)科學(xué)需要真正了解大數(shù)據(jù)時(shí)代的生命形式，就必須看到這種新的萬(wàn)物理論，一種在數(shù)字生態(tài)下的物體系。然而，與哈曼不同的是，這種人與非人、自然物與文化物、真實(shí)物與虛擬物之間的智能關(guān)聯(lián)主義并不會(huì)形成哈曼所謂的平等關(guān)系，在這個(gè)數(shù)字化的架構(gòu)中，仍然是等級(jí)制的，不僅在人與人之間，而且在人與物之間、人與虛擬程序之間、人與智能體之間以及其他的各種非人智能體之間所形成的關(guān)系，并不會(huì)形成人類所期望的平等關(guān)系，只能是一種按照關(guān)聯(lián)形式生成的等級(jí)關(guān)系。平等關(guān)系只是哈曼等人簡(jiǎn)單地將近代啟蒙以來(lái)的人文價(jià)值粗陋地投射到物和非人智能體上的結(jié)果。但是，哈曼指出的大致方向沒(méi)有錯(cuò)，在數(shù)字信息化的背景下，在智能算法的運(yùn)算下，我們面對(duì)的實(shí)際情況是，作為一個(gè)被高度編碼和數(shù)字描繪的行動(dòng)元，我們已經(jīng)被整合到數(shù)字生態(tài)下的物體系之中，我們不能以噪音的形式存在，唯有將我們自己變成系統(tǒng)可讀、可理解的信息，我們才能重新在這個(gè)數(shù)字化的世界里獲得生命。這是智能算法下的生命形式，通過(guò)解釋性的智能算法，我們生命本身也在信息圈和數(shù)字社會(huì)行動(dòng)網(wǎng)絡(luò)中生長(zhǎng)，但是與我們的生命同時(shí)生長(zhǎng)的，還有那些被視為非人的智能體的行動(dòng)元，它們構(gòu)成了我們生命不可或缺的關(guān)聯(lián)物（relatant），與我們?nèi)缬半S形。未來(lái)我們看到的不是智能對(duì)人類的毀滅，或許我們可以理解為，未來(lái)的萬(wàn)物互聯(lián)之下的生命形態(tài)是人與非人行動(dòng)元在數(shù)字生態(tài)下的共同進(jìn)化。