趙春明，文 磊，李宏兵

（1.北京師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)與工商管理學(xué)院，北京 100875；2.首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，北京 100070；3.北京郵電大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，北京 100876）

一、引言

國際分工深化和價(jià)值鏈全球分割，帶動(dòng)了我國出口貿(mào)易的持續(xù)快速發(fā)展，鑄就了并被外界稱之為“出口奇跡”。但長期“重出口、輕進(jìn)口”的貿(mào)易政策惡化了我國貿(mào)易條件，加劇了國內(nèi)資源環(huán)境壓力，而巨額貿(mào)易順差和急劇增加的外匯儲(chǔ)備也使我國貿(mào)易行為備受國際質(zhì)疑，貿(mào)易摩擦不斷。對此，我國政府密集出臺了加強(qiáng)進(jìn)口、轉(zhuǎn)變貿(mào)易發(fā)展方式的系列政策，希望以此提升進(jìn)口貿(mào)易的戰(zhàn)略地位和功能作用?；诖吮尘?，有關(guān)進(jìn)口的福利影響及收入分配效應(yīng)的話題，也再次被學(xué)術(shù)界和政策制定者所關(guān)注。事實(shí)上，對于近期貿(mào)易實(shí)踐和經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的觀察也不難發(fā)現(xiàn)，一方面，進(jìn)口貿(mào)易顯著增長，但質(zhì)量提升緩慢，進(jìn)口規(guī)模從2002年至2014年增長了近6.64倍，但進(jìn)口產(chǎn)品質(zhì)量卻增幅有限甚至略有下降。①張杰、鄭文平、翟福昕：《中國出口產(chǎn)品質(zhì)量得到提升了么？》，《經(jīng)濟(jì)研究》2014年第10期。②施炳展、曾祥菲：《中國企業(yè)進(jìn)口產(chǎn)品質(zhì)量測算與事實(shí)》，《世界經(jīng)濟(jì)》2015年第3期。另一方面，我國勞動(dòng)收入占比持續(xù)下降，收入分配不平衡問題逐步凸顯，尤其是性別工資差距持續(xù)拉大。根據(jù)中國城鎮(zhèn)住戶調(diào)查數(shù)據(jù)（CHIP）測算發(fā)現(xiàn)，男性工資從1995 年高于女性的10.5%擴(kuò)大到2007 年高于女性的29.7%，性別工資差距持續(xù)拉大。③李實(shí)、佐藤宏、史泰麗：《中國居民收入分配研究Ⅳ：中國收入差距變動(dòng)分析》，人民出版社2013版，第48頁。那么如何解釋一段時(shí)間以來中國進(jìn)口貿(mào)易繁榮與性別工資差距惡化的迥異表現(xiàn)？如果將進(jìn)口開放作為當(dāng)前收入分配問題的一種解釋，那么究竟是進(jìn)口的“質(zhì)”（質(zhì)量）還是進(jìn)口的“量”（數(shù)量）影響了中國勞動(dòng)力市場的收入分配？

對此，傳統(tǒng)的斯托爾珀—薩繆爾森定理（Stolper-Samuelson Theorem）基于要素稟賦和產(chǎn)品相對價(jià)格較早地探討了貿(mào)易開放的收入分配效應(yīng)。③Becker的勞動(dòng)力市場歧視理論進(jìn)一步認(rèn)為，貿(mào)易自由化加劇市場競爭，從而減少對女性的歧視，增加女性的工資水平和就業(yè)機(jī)會(huì)，最終有利于降低性別工資差距。但近年來基于廣大發(fā)展中國家的經(jīng)驗(yàn)事實(shí)似乎并不支持上述結(jié)論，來自中國的經(jīng)驗(yàn)同樣如此，伴隨著改革開放的順利推進(jìn)，我國城鎮(zhèn)勞動(dòng)者女性占男性工資比重從1995年的84%下降到2002年的82%，2007年進(jìn)一步下降到了74%，性別工資差距持續(xù)擴(kuò)大。針對貿(mào)易自由化與性別工資差距相伴而生的現(xiàn)象，學(xué)者們從不同的角度進(jìn)行了解釋，其中最具代表性的是有偏的學(xué)習(xí)效應(yīng)和技能偏向型技術(shù)進(jìn)步。上述解釋為我們理解貿(mào)易開放與工資不平等的關(guān)系提供了有益借鑒，但在考察工資不平等的變動(dòng)過程中，多數(shù)文獻(xiàn)忽略了產(chǎn)品質(zhì)量的因素。特別是針對轉(zhuǎn)型國家，如果不考慮進(jìn)口產(chǎn)品質(zhì)量，將無法全面揭示進(jìn)口貿(mào)易影響工資差距的真正動(dòng)因。來自施炳展等的研究也發(fā)現(xiàn)，不同所有制企業(yè)（國有、外資、集體和私營）和不同產(chǎn)品種類（消費(fèi)品、資本品和中間品）間的進(jìn)口產(chǎn)品質(zhì)量存在顯著差異；⑤施炳展、曾祥菲：《中國企業(yè)進(jìn)口產(chǎn)品質(zhì)量測算與事實(shí)》，《世界經(jīng)濟(jì)》2015年第3期。而準(zhǔn)確測算并系統(tǒng)考察不同企業(yè)和產(chǎn)品類型下的進(jìn)口產(chǎn)品質(zhì)量變動(dòng)，或許可為解釋當(dāng)前復(fù)雜的性別工資差距問題提供新的視角，同時(shí)為我們更好地協(xié)調(diào)優(yōu)化進(jìn)出口產(chǎn)品結(jié)構(gòu)，轉(zhuǎn)變貿(mào)易發(fā)展方式，尋求促進(jìn)收入差距縮小的途徑提供有力的理論支撐和實(shí)踐指導(dǎo)。

二、文獻(xiàn)回顧

進(jìn)口產(chǎn)品質(zhì)量影響工資不平等的研究理論上可追溯至Griliches提出的“資本—技能互補(bǔ)”機(jī)制，即相對于低技能勞動(dòng)力，高技能勞動(dòng)力因?yàn)閾碛懈嗟摹凹寄堋被颉敖逃币蛩?，因而與物資資本的互補(bǔ)性更強(qiáng)。④Griliches Z，Capital-skill complementarity，The review of Economics and Statistics，vol.51（1969），pp.465-468.隨后的很多經(jīng)驗(yàn)研究都證實(shí)“資本—技能互補(bǔ)”是導(dǎo)致技能工資差距不斷擴(kuò)大的重要原因，如Krusell等最早從資本—技能互補(bǔ)機(jī)制解釋了美國不斷擴(kuò)大的技能工資差距，作者基于新古典的一般均衡模型，在模型中分別引入結(jié)構(gòu)資本與設(shè)備資本、技能勞動(dòng)與非技能勞動(dòng)四種要素，且假設(shè)資本之間、勞動(dòng)之間的替代彈性不同，最后發(fā)現(xiàn)資本—?jiǎng)趧?dòng)互補(bǔ)機(jī)制可以解釋美國技能溢價(jià)的30%以上；①Krusell P，Ohanian L E，Ríos-Rull J V and Giovanni L.Violante，Capital-skill Complementarity and Inequality：A Macroeconomic Analysis，Econometrica，vol.68，no.5（2000），pp.1029-1053.Mazumdar和Quispe的實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)資本積累顯著增加了秘魯技能勞動(dòng)相對于非技能勞動(dòng)的工資占比，因而資本—技能互補(bǔ)可以解釋秘魯迅速擴(kuò)大的技能工資差距；②Mazumdar J and Quispe-Agnoli M，Trade and the Skill Premium in Developing Countries：The Role of Intermediate Goods and Some Evidence from Peru，F(xiàn)ederal Reserve Bank of Atlanta Working Paper（2002），no.11.在此基礎(chǔ)上，朱雅玲和趙強(qiáng)反過來卻發(fā)現(xiàn)技能溢價(jià)通過人口地理集聚擴(kuò)大城鄉(xiāng)收入差距，并進(jìn)一步通過技能流動(dòng)和人力資本效應(yīng)降低居民消費(fèi)。③朱雅玲，趙強(qiáng)：《技能溢價(jià)、城鄉(xiāng)收入差距與居民消費(fèi)》，《管理學(xué)刊》2020年第4期。

資本—技能互補(bǔ)機(jī)制為我們理解進(jìn)口產(chǎn)品質(zhì)量與工資差距的關(guān)系提供了一種思路，高質(zhì)量產(chǎn)品中包含的資本、技術(shù)要素較多，這些要素只有與高技能勞動(dòng)力結(jié)合時(shí)才能更充分的發(fā)揮效用，即高質(zhì)量進(jìn)口投入品與高技能勞動(dòng)力間的互補(bǔ)性更強(qiáng)④鄭健壯，張楚妍：《產(chǎn)品結(jié)構(gòu)優(yōu)化與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展：浙江實(shí)證》，《浙江樹人大學(xué)學(xué)報(bào)》（人文社會(huì)科學(xué)）2021年第3期。，因而進(jìn)口的高質(zhì)量投入品要求企業(yè)雇傭更多的高技能勞動(dòng)力，導(dǎo)致技能工資差距進(jìn)一步擴(kuò)大。Voigtlaender和Saravia構(gòu)建了生產(chǎn)序列的質(zhì)量互補(bǔ)模型，從要素互補(bǔ)的角度考察了進(jìn)口投入品質(zhì)量對技能工資差距的影響。他們認(rèn)為，發(fā)展中國家生產(chǎn)高質(zhì)量投入品成本較高，高質(zhì)量進(jìn)口產(chǎn)品會(huì)對本土產(chǎn)品形成擠出效應(yīng)，使國內(nèi)生產(chǎn)高質(zhì)量投入品需求降低，生產(chǎn)高質(zhì)量產(chǎn)品所需的高技能勞動(dòng)力報(bào)酬降低，最終縮小技能工資差距。⑤Voigtlaender N and Saravia D，Imported Inputs，Quality Complementarity and Skill Demand，Society for Economic Dynamics（2015）Meeting Papers，no.1538.但另一方面，高質(zhì)量投入品通過資本—技能互補(bǔ)機(jī)制又會(huì)增加對高技能勞動(dòng)力的需求，從而在一定程度上抵消前一種效用。Voigtlaender和Saravia利用1992—2005年智利的海關(guān)面板數(shù)據(jù)檢驗(yàn)了上述兩種效應(yīng)，發(fā)現(xiàn)不考慮質(zhì)量因素時(shí)，智利進(jìn)口企業(yè)中高技能勞動(dòng)力占比相對較低，但當(dāng)考慮質(zhì)量因素時(shí)，進(jìn)口的高質(zhì)量產(chǎn)品卻顯著增加了對高技能勞動(dòng)力的需求。

關(guān)于產(chǎn)品質(zhì)量影響工資不平等的實(shí)證研究多從供給側(cè)展開，即貿(mào)易自由化引致的競爭加劇促使企業(yè)進(jìn)行質(zhì)量升級，質(zhì)量升級多屬于技能密集型的生產(chǎn)活動(dòng)，因而會(huì)擴(kuò)大技能工資差距。Verhoogen對比1993—1997和1989—1993、1997—2001三個(gè)時(shí)期，發(fā)現(xiàn)1993—1997年墨西哥比索貶值導(dǎo)致的出口擴(kuò)張，顯著提升了高生產(chǎn)率企業(yè)的技能工資差距。利用企業(yè)是否通過ISO9000國際質(zhì)量體系認(rèn)證作為產(chǎn)品質(zhì)量的代理變量，作者進(jìn)一步證實(shí)，產(chǎn)品質(zhì)量提升對墨西哥技能工資差距擴(kuò)大發(fā)揮了重要作用；⑥Verhoogen E A，Trade，Quality Upgrading and Wage Inequality in the Mexican Manufacturing Sector，The Quarterly Journal of Economics，vol.123，no.2（2008），pp.489-530.Brambilla和Porto利用跨國面板數(shù)據(jù)證實(shí)出口企業(yè)為了滿足出口目的國對高質(zhì)量產(chǎn)品的需求，會(huì)使用更多的高質(zhì)量投入品，尤其是高技能勞動(dòng)力，因而最終擴(kuò)大了出口國的技能工資差距；⑦Brambilla I.and Porto G.，High-income Export Destinations，Quality and Wages，Journal of International Economics，vol.98（January 2016），pp.21-35.Bastos等利用葡萄牙微觀數(shù)據(jù)證實(shí)出口目的國收入水平越高，其對產(chǎn)品質(zhì)量的要求也越高，出口企業(yè)為滿足高質(zhì)量出口產(chǎn)品的生產(chǎn)，會(huì)使用更多的高質(zhì)量投入要素；⑧Bastos P，Silva J.and Verhoogen E.，Export Destinations and Input Prices，American Economic Review，vol.108，no.2（2018），pp.353-92.與國外諸多研究相比，針對中國進(jìn)出口產(chǎn)品質(zhì)量與收入差距的研究并不多，但也基本證實(shí)產(chǎn)品質(zhì)量在一定程度上擴(kuò)大了工資差距，只是具體的影響機(jī)制可能存在差異，如趙春明等發(fā)現(xiàn)進(jìn)口產(chǎn)品質(zhì)量提升顯著擴(kuò)大了企業(yè)性別工資差距，且國家間政治、經(jīng)貿(mào)關(guān)系會(huì)進(jìn)一步強(qiáng)化這種效應(yīng)；⑨趙春明、文磊、李宏兵：《進(jìn)口產(chǎn)品質(zhì)量、來源國特征與性別工資差距》，《數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究》2017年第5期。劉燦雷等證實(shí)出口產(chǎn)品內(nèi)的質(zhì)量分化整體上加劇了中國的工資不平等，影響機(jī)制的進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn)，出口產(chǎn)品質(zhì)量分化通過技能溢價(jià)機(jī)制擴(kuò)大了高低技能群體間的工資差距，也可能通過利潤分享機(jī)制擴(kuò)大了殘差工資不平等、企業(yè)間工資不平等以及高技能群體內(nèi)的工資差距。⑩劉燦雷、王永進(jìn)、李宏兵：《出口產(chǎn)品質(zhì)量分化與工資不平等——來自中國制造業(yè)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)》，《財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì)》2018年第1期。王厚雙等發(fā)現(xiàn)服務(wù)進(jìn)口質(zhì)量增長通過提升國內(nèi)服務(wù)提供者的生產(chǎn)率而提升了服務(wù)出口質(zhì)量；①王厚雙、盛新宇、安佳琪：《服務(wù)進(jìn)口對服務(wù)出口的引致效應(yīng)研究——基于進(jìn)口三元邊際視角》，《會(huì)計(jì)與經(jīng)濟(jì)研究》2020年第2期。程凱和楊逢珉發(fā)現(xiàn)進(jìn)口中間品質(zhì)量升級對制造業(yè)全球價(jià)值鏈地位存在正負(fù)兩方面的影響，但總體表現(xiàn)為促進(jìn)作用。②程凱、楊逢珉：《進(jìn)口中間品質(zhì)量升級與制造業(yè)全球價(jià)值鏈攀升》，《廣東財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)》2020年第5期。

上述文獻(xiàn)為我們研究進(jìn)口產(chǎn)品質(zhì)量與性別工資差距的關(guān)系提供了有益借鑒，但遺憾的是，現(xiàn)有文獻(xiàn)尚缺乏對二者之間關(guān)系的明確闡述與系統(tǒng)揭示。為了彌補(bǔ)這一缺憾，本文利用2004—2007年中國工業(yè)企業(yè)大樣本微觀數(shù)據(jù)和高度細(xì)化的海關(guān)數(shù)據(jù)，在對我國進(jìn)口產(chǎn)品質(zhì)量和性別工資差距進(jìn)行精確測算的基礎(chǔ)上，深入考察和揭示了進(jìn)口產(chǎn)品質(zhì)量對企業(yè)內(nèi)部性別工資差距的影響，提出進(jìn)口產(chǎn)品質(zhì)量影響勞動(dòng)力市場調(diào)整的進(jìn)口競爭和成本加成機(jī)制，試圖從進(jìn)口產(chǎn)品質(zhì)量視角為近年來我國性別工資差距的動(dòng)態(tài)變動(dòng)提供新的解釋。

三、模型設(shè)定、指標(biāo)測算與數(shù)據(jù)描述

（一）模型設(shè)定及變量說明

本文主要考察企業(yè)進(jìn)口產(chǎn)品質(zhì)量如何影響內(nèi)部員工性別工資差距，因而建立如下計(jì)量方程：

其中，i表示企業(yè)，t表示年份；wag_gap表示企業(yè)的性別工資差距；quality是本文的核心解釋變量，代表企業(yè)進(jìn)口產(chǎn)品質(zhì)量；X為控制變量向量，主要包括企業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率（lnltfp）、年齡（age）、出口密集度（exra）、資本勞動(dòng)比（K/L）、資產(chǎn)負(fù)債率（debt）、企業(yè)所有制（ownership）、城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（gdp_city）、城市人力資本水平（edu）、城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平（lnroad）等；λ表示時(shí)間固定效應(yīng)，度量企業(yè)不隨時(shí)間變化的特征要素；δ和σ為行業(yè)和地區(qū)固定效應(yīng)；?為殘差項(xiàng)。

1.進(jìn)口產(chǎn)品質(zhì)量

對于進(jìn)口產(chǎn)品質(zhì)量的測算，本文主要參照Gervais的方法，③Gervais A，Product Quality and Firm Heterogeneity in International Trade，Canadian Journal of Economics/ Revue canadienne d’économique，vol.48，no.3（2015），pp.1152-1174.構(gòu)建如下測算公式：

其中，下標(biāo)i、m、t分別表示企業(yè)、進(jìn)口來源國和年份，λ表示企業(yè)進(jìn)口產(chǎn)品質(zhì)量，P為產(chǎn)品綜合價(jià)格指數(shù)，p為產(chǎn)品i的進(jìn)口價(jià)格，q為產(chǎn)品i的進(jìn)口數(shù)量。式（2）是在產(chǎn)品層面進(jìn)行回歸，綜合價(jià)格指數(shù)P用時(shí)間虛擬變量表示，將產(chǎn)品質(zhì)量作為殘差項(xiàng)處理。

2.企業(yè)性別工資差距

對于性別工資差距，本文主要借鑒Chen Bo的做法，④Chen Z，Ge Y and Lai H，Globalization and Gender Wage Inequality in China，World Development，vol.44(2013)，pp.256-266.利用工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫中企業(yè)員工的性別結(jié)構(gòu)和相關(guān)財(cái)務(wù)指標(biāo)對下式進(jìn)行回歸分析，得到相應(yīng)參數(shù)。

由于1998—2003年工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫中沒有包含企業(yè)分性別員工數(shù)量的信息，因而我們把樣本區(qū)間限定在2004—2007年之間。其中，表示企業(yè)j所屬行在第t年的平均性別工資差距；企業(yè)的盈利能力πijt用營業(yè)利潤/營業(yè)收入來表示，為待估計(jì)系數(shù)；員工的收入除工資外，還應(yīng)該包括補(bǔ)貼、年終獎(jiǎng)等福利性收入。

（二）數(shù)據(jù)來源及變量描述性統(tǒng)計(jì)

本文主要使用三套數(shù)據(jù)來考察進(jìn)口產(chǎn)品質(zhì)量對企業(yè)性別工資差距的影響，包括企業(yè)層面的生產(chǎn)數(shù)據(jù)、產(chǎn)品層面的海關(guān)貿(mào)易數(shù)據(jù)和城市層面的相關(guān)宏觀數(shù)據(jù)。通過海關(guān)數(shù)據(jù)可以直接估算出每一種進(jìn)口產(chǎn)品的質(zhì)量，但由于我們關(guān)心的是企業(yè)內(nèi)部性別工資差距，因而需要把產(chǎn)品層面的質(zhì)量加總到企業(yè)層面。最后將加總的企業(yè)進(jìn)口產(chǎn)品質(zhì)量和城市變量匹配到企業(yè)數(shù)據(jù)中。城市層面的數(shù)據(jù)主要來自于歷年各省（自治區(qū)、直轄市）統(tǒng)計(jì)年鑒、城市統(tǒng)計(jì)公報(bào)、《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國區(qū)域統(tǒng)計(jì)年鑒》，對于個(gè)別城市缺失的數(shù)據(jù)則用臨近年份的數(shù)據(jù)折算或當(dāng)年城市所在省份經(jīng)濟(jì)水平接近的其他城市數(shù)據(jù)代替。

表1 主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)

（三）內(nèi)生性問題及其處理

內(nèi)生性是導(dǎo)致模型估計(jì)有偏和不一致的重要原因，本文計(jì)量模型的內(nèi)生性主要來自于兩個(gè)方面，一是進(jìn)口產(chǎn)品質(zhì)量與工資互為因果，二是進(jìn)口產(chǎn)品質(zhì)量對工資的影響還可能存在遺漏變量的問題。處理內(nèi)生性問題一個(gè)基本的辦法是尋找合適的工具變量，對工具變量的要求是與進(jìn)口產(chǎn)品質(zhì)量密切相關(guān)但獨(dú)立于企業(yè)性別工資差距，通過且僅通過內(nèi)生變量（進(jìn)口產(chǎn)品質(zhì)量）對被解釋變量（企業(yè)性別工資差距）產(chǎn)生影響。經(jīng)典的Linder假說認(rèn)為，一國企業(yè)將主要生產(chǎn)滿足其國內(nèi)主體偏好的商品，并將這些商品出口到與該國消費(fèi)偏好接近的國家。①Linder S B，An Essay on Trade and Transformation，Stockholm：Almqvist&Wiksell，1961，p.167.許多學(xué)者證實(shí)，國家收入水平與本國出口產(chǎn)品質(zhì)量存在顯著的正相關(guān)關(guān)系：在垂直專業(yè)化的國際分工模式下，當(dāng)發(fā)達(dá)國家和發(fā)展中國家同時(shí)出口同一類產(chǎn)品時(shí)，發(fā)達(dá)國家出口產(chǎn)品的單位價(jià)值通常更高；一個(gè)國家同時(shí)從不同的國家進(jìn)口產(chǎn)品時(shí)，高質(zhì)量的產(chǎn)品通常也是從高收入國家進(jìn)口，因?yàn)楦呤杖雵业木用裣M(fèi)水平相對較高，從而更偏好高質(zhì)量的商品。另一方面，就現(xiàn)有的情況來看，似乎很難找到進(jìn)口來源國收入水平與我國企業(yè)性別工資差距直接相關(guān)的證據(jù)。

具體而言，本文選擇進(jìn)口來源國的人均GDP作為進(jìn)口產(chǎn)品質(zhì)量的工具變量。由于實(shí)證模型中進(jìn)口產(chǎn)品質(zhì)量和性別工資差距都屬于企業(yè)層面，因而要求作為工具變量的進(jìn)口來源國人均GDP也需要是企業(yè)層面的數(shù)據(jù)。計(jì)算企業(yè)層面進(jìn)口來源國人均GDP的方法如下：

其中，i、j、t分別表示企業(yè)、圖家和年份，Θ表示企業(yè)當(dāng)年所有進(jìn)口來源國集合；per_gdp表示企業(yè)層面的人均gdp水平，GDP為進(jìn)口來源國的GDP水平；value為企業(yè)的進(jìn)口金額，因而為企業(yè)i第t年從j國進(jìn)口額占其當(dāng)年所有進(jìn)口額的權(quán)重。

四、估計(jì)結(jié)果及分析

（一）基準(zhǔn)回歸

我們分別使用普通最小二乘法和固定效應(yīng)模型對回歸方程（1）進(jìn)行估計(jì)。表2報(bào)告了基準(zhǔn)回歸的結(jié)果，其中，在第（1）列和第（3）列中，當(dāng)我們不考慮企業(yè)層面和城市層面控制變量，只考慮企業(yè)進(jìn)口產(chǎn)品質(zhì)量和時(shí)間、行業(yè)、地區(qū)固定效應(yīng)時(shí)，我們發(fā)現(xiàn)進(jìn)口產(chǎn)品質(zhì)量顯著拉大了企業(yè)內(nèi)部性別工資差距；在第（2）列和（4）列中，我們分別加入企業(yè)層面控制變量和城市層面控制變量，發(fā)現(xiàn)進(jìn)口產(chǎn)品質(zhì)量依然顯著拉大了企業(yè)內(nèi)部性別工資差距，但系數(shù)變小，說明企業(yè)層面變量和城市層面變量吸收了部分對企業(yè)性別工資差距的影響，導(dǎo)致進(jìn)口產(chǎn)品質(zhì)量對性別工資差距的邊際效應(yīng)相對減??；企業(yè)資本勞動(dòng)比、資產(chǎn)負(fù)債率、所有制因素與性別工資差距呈顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系；企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率與性別工資差顯著正相關(guān)，企業(yè)成立年限與性別工資差距的關(guān)系不顯著。第（5）列和第（6）列分別報(bào)告了普通最小二乘法和固定效應(yīng)模型中使用工具變量的2SLS回歸結(jié)果。我們發(fā)現(xiàn)，使用工具變量后，進(jìn)口產(chǎn)品質(zhì)量依然對企業(yè)內(nèi)部性別工資差距產(chǎn)生顯著的正向影響，且這一結(jié)果在考慮企業(yè)特性和城市特性的情況下依然成立。就其他變量而言，無論是系數(shù)大小，還是顯著性水平，在使用工具變量后均沒有發(fā)生根本性改變，這些都進(jìn)一步說明了回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。為了提高工具變量的可信度，我們還用一系列統(tǒng)計(jì)指標(biāo)對工具變量的質(zhì)量進(jìn)行了判定：Kleibergen-Paap rk LM統(tǒng)計(jì)量拒絕了模型可能存在識別不足的假設(shè)；Cragg和Donald的F值統(tǒng)計(jì)高度顯著，這些檢驗(yàn)則有力的拒絕了原模型的弱識別假設(shè)。

表2 基準(zhǔn)回歸

注：Kleibergen-Paap rk LM 統(tǒng)計(jì)量和Cragg-Donald Wald F 統(tǒng)計(jì)量分別為工具變量的識別不足檢驗(yàn)和弱工具檢驗(yàn)，都通過了1%顯著性水平的穩(wěn)健性檢驗(yàn)；***、**、*分別表示在1%、5%、10%的水平上顯著，以下類似。

（二）普通傾向匹配得分估計(jì)

1.估計(jì)方法

前文關(guān)于工具變量的討論一定程度上可以減小內(nèi)生性導(dǎo)致的模型偏誤，但眾所周知，尋找工具變量是一項(xiàng)頗具挑戰(zhàn)性的工作，好的工具變量往往可遇而不可求。因而，本節(jié)考慮采用其他的計(jì)量方法對企業(yè)進(jìn)口產(chǎn)品質(zhì)量影響企業(yè)性別工資差距進(jìn)行估計(jì)。

我們主要采用“對被處理單位的平均處理效用”（ATT）來估計(jì)進(jìn)口產(chǎn)品質(zhì)量對企業(yè)性別工資差距的影響。在第t年中，進(jìn)口企業(yè)i在選擇進(jìn)口產(chǎn)品時(shí)有兩種備選方法，進(jìn)口高質(zhì)量的產(chǎn)品（記為Di=1）與進(jìn)口低質(zhì)量的產(chǎn)品（記為Di=0），則企業(yè)進(jìn)口產(chǎn)品質(zhì)量對性別工資差距的影響可表達(dá)為：

其中，表示企業(yè)進(jìn)口高質(zhì)量產(chǎn)品時(shí)的性別工資差距，表示企業(yè)進(jìn)口低質(zhì)量產(chǎn)品時(shí)的性別工資差距。但遺憾的是，是觀察不到的。為了對ATT進(jìn)行無偏估計(jì)，我們需要從樣本中構(gòu)造相應(yīng)的對照組與處理組，保證落入兩組之中的企業(yè)其他條件基本相同，只存在進(jìn)口產(chǎn)品質(zhì)量的差異。具體來說，我們選擇進(jìn)口低質(zhì)量產(chǎn)品的企業(yè)為對照組，進(jìn)口高質(zhì)量產(chǎn)品但其他條件基本與之相同的企業(yè)為處理組，這樣就能將對照組企業(yè)真實(shí)的性別工資差距視為實(shí)驗(yàn)組企業(yè)進(jìn)口低質(zhì)量產(chǎn)品時(shí)近似的性別工資情況。

2.估計(jì)結(jié)果

由于本文的核心解釋變量企業(yè)進(jìn)口產(chǎn)品質(zhì)量是連續(xù)變量，因而在利用probit方法估計(jì)傾向得分時(shí)，需要將其轉(zhuǎn)化為離散變量。我們首先根據(jù)50%分位點(diǎn)將全體樣本劃分為高質(zhì)量組和低質(zhì)量組，選擇高質(zhì)量組為處理組，低質(zhì)量組為對照組（第一種分類方法）。但由于目前學(xué)術(shù)界沒有關(guān)于進(jìn)口產(chǎn)品質(zhì)量高低劃分的權(quán)威方法，因而這樣的分類有一定的主觀性和偶然性。另一方面，由于本文使用的質(zhì)量都經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化處理，導(dǎo)致質(zhì)量本身變動(dòng)很小，因而可能造成處在分位點(diǎn)（45%—49%）內(nèi)的企業(yè)與處在（51%—55%）內(nèi)的企業(yè)實(shí)際進(jìn)口產(chǎn)品質(zhì)量差距很小，即如果稍微改變分類方法和分類標(biāo)準(zhǔn)，可能就會(huì)使原本屬于低質(zhì)量組的企業(yè)被劃分到高質(zhì)量組中。這些因素可能使讀者對本文估計(jì)結(jié)果產(chǎn)生質(zhì)疑。為了避免這種嫌疑，我們進(jìn)一步改變企業(yè)的分類方法，依據(jù)企業(yè)進(jìn)口產(chǎn)品質(zhì)量的1/3、2/3分位點(diǎn)將企業(yè)劃分為高質(zhì)量、中間質(zhì)量、低質(zhì)量三組，選擇高質(zhì)量為對處理組，低質(zhì)量為對照組（第二種分類方法）。

表3報(bào)告了傾向匹配得分估計(jì)的結(jié)果。從中可以看出，無論采用何種分類方法，與進(jìn)口低質(zhì)量的企業(yè)相比，進(jìn)口高質(zhì)量企業(yè)確實(shí)在平均水平上拉大了企業(yè)內(nèi)部的性別工資差距。而不同分類方法下的估計(jì)結(jié)果也印證了我們的擔(dān)心，即當(dāng)只粗略地將企業(yè)劃分為高、低兩組時(shí)，確實(shí)可能因?yàn)檫M(jìn)口產(chǎn)品質(zhì)量相似的企業(yè)被劃分為不同分組而導(dǎo)致最終結(jié)果被低估。因而，通過改變分組方法剔除這部分企業(yè)時(shí)，進(jìn)口產(chǎn)品質(zhì)量對企業(yè)性別工資差距的影響被重新修正。但總體而言，分組方法并沒有從根本上改變進(jìn)口產(chǎn)品質(zhì)量對企業(yè)內(nèi)部性別工資差距的正向影響，進(jìn)一步說明基準(zhǔn)回歸的結(jié)果是穩(wěn)健的。

表3 不同分類方法下傾向匹配得分的估計(jì)結(jié)果

為了進(jìn)一步分析進(jìn)口產(chǎn)品質(zhì)量對企業(yè)工資差距的影響在不同年份、不同地區(qū)以及不同所有制企業(yè)之間是否存在差異，本文在對全體樣本進(jìn)行估計(jì)的基礎(chǔ)上，利用傾向匹配得分的方法對不同年份、不同地區(qū)、不同所有制的企業(yè)進(jìn)行了估計(jì)，具體的估計(jì)結(jié)果見表4。通過表4我們可以得到以下結(jié)論：（1）所有年份進(jìn)口產(chǎn)品質(zhì)量都顯著拉大了企業(yè)內(nèi)部性別工資差距；（2）東部地區(qū)企業(yè)進(jìn)口產(chǎn)品質(zhì)量會(huì)拉大企業(yè)內(nèi)部性別工資差距，但中、西部地區(qū)該效果并不顯著；（3）國有企業(yè)、集體企業(yè)進(jìn)口產(chǎn)品質(zhì)量對企業(yè)性別工資差距沒有顯著影響，但對個(gè)體和私營企業(yè)及外資企業(yè)而言，進(jìn)口產(chǎn)品質(zhì)量卻會(huì)顯著擴(kuò)大企業(yè)內(nèi)部性別工資差距。

表4 分年份、地區(qū)、所有制PSM的估計(jì)結(jié)果

（三）廣義傾向匹配得分估計(jì)

PSM雖然不會(huì)造成樣本選擇性偏誤，但它只能用于處理0—1離散變量，而且最終得到的結(jié)果只是處理變量的平均效應(yīng)。而本文的核心解釋變量企業(yè)進(jìn)口產(chǎn)品質(zhì)量是連續(xù)變量，在進(jìn)行離散化處理的過程中會(huì)遺失部分樣本信息。借鑒Hirano和Imbens的做法①Hirano K and Imbens G W，The propensity score with continuous treatments，from A.Gelman&X.L.Meng，Eds.，Applied Bayesian modeling and causal inference from incomplete-data perspectives，John Wiley&Sons Ltd，2004，pp73-84.，我們放松變量離散的假設(shè)，用處理連續(xù)型變量的廣義傾向匹配得分（GPS）的方法重估進(jìn)口產(chǎn)品質(zhì)量對企業(yè)性別工資差距的影響。采用GPS有兩個(gè)好處，一是可以避免離散化處理過程中的信息遺失問題，二是可以詳細(xì)闡釋每一具體位置處理變量（進(jìn)口產(chǎn)品質(zhì)量）影響結(jié)果變量（企業(yè)性別工資差距）的邊際效用。

1.估計(jì)方法

借鑒前文Hirano和Imbens的做法，本文的GPS估計(jì)主要分三個(gè)步驟：

第一步：控制匹配變量X中所有要素后，利用極大似然估計(jì)的方法計(jì)算連續(xù)型處置變量的條件分布。

利用（6）的估算結(jié)果，我們可以得到廣義傾向得分Mi。

第二步：建立結(jié)果變量Y 與連續(xù)型處理變量G、廣義傾向得分Mi之間關(guān)系的函數(shù)，并利用OLS 進(jìn)行估計(jì)。

第三步：利用式（7）的估計(jì)結(jié)果，就可計(jì)算連續(xù)型處置變量對結(jié)果變量的影響效應(yīng)。

其中，i表示企業(yè)，N表示樣本數(shù)。與PSM相似，匹配變量X中包含企業(yè)層面、城市層面控制變量及一系列的年份、行業(yè)、地區(qū)固定效應(yīng)；結(jié)果變量Y表示企業(yè)性別工資差距，連續(xù)型處理變量G表示企業(yè)的進(jìn)口產(chǎn)品質(zhì)量。

2.估計(jì)結(jié)果

為了清楚描述GPS的步驟，我們分別報(bào)告了三階段的估計(jì)結(jié)果。

表5報(bào)告了GPS第一階段和第二階段的回歸結(jié)果。由第一階段的估計(jì)結(jié)果來看，在控制了時(shí)間、行業(yè)和地區(qū)固定效應(yīng)后，匹配變量（資產(chǎn)負(fù)債率和城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平除外）均在1%的水平上通過了顯著性檢驗(yàn)，表明匹配方法及匹配變量的選取是合理的。其中，企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率、成立年限、資本勞動(dòng)比以及企業(yè)所在城市的人均GDP 和人均受教育年限都與企業(yè)進(jìn)口產(chǎn)品質(zhì)量呈顯著的正相關(guān)關(guān)系；外資企業(yè)、私人企業(yè)的性別工資差距高于國有企業(yè)和集體企業(yè)；企業(yè)出口密集度則顯著降低了企業(yè)進(jìn)口產(chǎn)品質(zhì)量。

表5 GPS的第一階段和第二階段估計(jì)結(jié)果

第二階段回歸將企業(yè)性別工資差距的變化作為被解釋變量，以進(jìn)口產(chǎn)品質(zhì)量作為核心解釋變量，并將第一階段回歸得到的傾向匹配得分作為關(guān)鍵控制變量。從回歸結(jié)果來看，無論是進(jìn)口產(chǎn)品質(zhì)量，還是傾向匹配得分，或者是它們之間的交互項(xiàng)，都通過了顯著性檢驗(yàn)。

為了進(jìn)一步區(qū)分進(jìn)口產(chǎn)品質(zhì)量對企業(yè)性別工資差距影響的異質(zhì)性差異，在第二階段回歸的基礎(chǔ)上，我們將進(jìn)口產(chǎn)品質(zhì)量［0，1］十等分，確定關(guān)鍵等分點(diǎn)上進(jìn)口產(chǎn)品質(zhì)量對性別工資差距的影響。為了更形象的表達(dá)影響效果的差異，我們分別畫出了各等分點(diǎn)上處理效應(yīng)函數(shù)圖和“劑量反應(yīng)”函數(shù)圖（圖1）。

圖1 進(jìn)口產(chǎn)品質(zhì)量與企業(yè)性別工資差距的處理效應(yīng)及“劑量”反應(yīng)函數(shù)圖

處理效應(yīng)函數(shù)圖進(jìn)一步印證了PSM估計(jì)的結(jié)果，從整體上看，進(jìn)口產(chǎn)品質(zhì)量越大，企業(yè)內(nèi)部性別工資差距也更大?！皠┝糠磻?yīng)”函數(shù)圖則為我們提供了更加豐富的信息。圖形在不同位置存在眾多拐點(diǎn)，說明企業(yè)進(jìn)口產(chǎn)品質(zhì)量對性別工資差距的影響效果在不同的質(zhì)量區(qū)間上有所差異；也進(jìn)一步說明企業(yè)進(jìn)口產(chǎn)品質(zhì)量對性別工資差距的影響存在閾值效應(yīng)：在臨界值以內(nèi)，邊際效用的變動(dòng)趨勢保持一致，一旦超過臨界值，該趨勢就會(huì)發(fā)生反轉(zhuǎn)。具體來說，當(dāng)進(jìn)口產(chǎn)品質(zhì)量處于區(qū)間［0，0.3）、［0.7，0.9）時(shí)，進(jìn)口產(chǎn)品質(zhì)量對性別工資差距的邊際效用呈下降趨勢（依然為正），當(dāng)進(jìn)口產(chǎn)品質(zhì)量處于［0.3，0.7）和［0.9，1］時(shí)，其邊際影響則呈上升趨勢。

（四）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1.重新測算企業(yè)進(jìn)口產(chǎn)品質(zhì)量

作為產(chǎn)品一種重要的無形屬性，質(zhì)量難以直接觀察和測量。雖然國內(nèi)外學(xué)者從不同角度對測算方法進(jìn)行了拓展，也得到了很多有意義的結(jié)論，但目前在國際經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域尚缺乏統(tǒng)一且大家都較認(rèn)可的方法。為彌補(bǔ)本文在產(chǎn)品質(zhì)量測算方面的不足，我們用其他方法重新測算企業(yè)進(jìn)口產(chǎn)品質(zhì)量，通過驗(yàn)證這些代理指標(biāo)與企業(yè)性別工資差距的關(guān)系，作為對前文基準(zhǔn)回歸的總結(jié)和呼應(yīng)。表6中，列（1）利用產(chǎn)品單位價(jià)格作為質(zhì)量的代理變量；列（2）采用單位運(yùn)輸成本和匯率作為產(chǎn)品價(jià)格的工具變量，利用進(jìn)口產(chǎn)品價(jià)格和數(shù)量信息反推產(chǎn)品質(zhì)量；列（3）借鑒前文施炳展等的做法，通過最大化消費(fèi)者效用函數(shù)，建立進(jìn)口產(chǎn)品數(shù)量和價(jià)格的回歸關(guān)系，將產(chǎn)品質(zhì)量定義為殘差中的一部分；列（4）則借鑒Khandelwal的做法，①Khandelwal A，The long and short（of)quality ladders，The Review of Economic Studies，vol.77，no.4（2010)，pp.1450-1476.利用產(chǎn)品的市場份額和價(jià)格信息測算一國進(jìn)口產(chǎn)品質(zhì)量。所有回歸結(jié)果均表明，使用其他代理指標(biāo)表示產(chǎn)品質(zhì)量時(shí)，進(jìn)口產(chǎn)品質(zhì)量提升顯著擴(kuò)大了企業(yè)性別工資差距，且其他主要變量的系數(shù)和顯著性均未發(fā)生改變，說明本文總體回歸結(jié)果是穩(wěn)健的。

表6 穩(wěn)健性檢驗(yàn)1：重新測算企業(yè)進(jìn)口產(chǎn)品質(zhì)量（2SLS）

2.區(qū)分企業(yè)所有制、要素密集度和出口密集度

分樣本回歸結(jié)果與前文總體回歸基本一致：無論是按照資本要素密集度，還是按出口密集度對企業(yè)進(jìn)行分類，進(jìn)口產(chǎn)品質(zhì)量提升均顯著擴(kuò)大了企業(yè)性別工資差距。區(qū)分企業(yè)所有制的回歸結(jié)果稍有出入，私營企業(yè)和外資企業(yè)的進(jìn)口產(chǎn)品質(zhì)量擴(kuò)大了性別工資差距，但公有制企業(yè)的進(jìn)口產(chǎn)品質(zhì)量卻反而縮小了性別工資差距。可能的原因包括以下兩方面，一是公有制企業(yè)中的行政命令、中央計(jì)劃因素的影響長期存在，“大鍋飯”的觀念深入人心，而額外的“社會(huì)化責(zé)任”也進(jìn)一步制約了公有制企業(yè)雇傭決策和工資支付決策的市場化改革；二是公有制企業(yè)擁有工會(huì)、職工代表大會(huì)等較完備的勞動(dòng)保障組織，①李國正、韓文碩：《中國農(nóng)民工參與工會(huì)的收入溢價(jià)效應(yīng)——基于組織層面的考察》，《財(cái)經(jīng)問題研究》2021年第2期。集體議價(jià)機(jī)制的存在使公有制企業(yè)在面臨外部沖擊時(shí)的雇員、工資調(diào)整困難重重，因而高質(zhì)量進(jìn)口產(chǎn)品沖擊的影響短期內(nèi)難以直接反映出來。

五、結(jié)論與啟示

加入WTO以來，我國進(jìn)口產(chǎn)品質(zhì)量波動(dòng)變化與企業(yè)性別工資差距不斷擴(kuò)大且同步發(fā)生。2004—2007年中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)和海關(guān)微觀數(shù)據(jù)，使用工具變量和傾向匹配得分的反事實(shí)估計(jì)法驗(yàn)證了進(jìn)口產(chǎn)品質(zhì)量對企業(yè)內(nèi)部性別工資差距的影響。結(jié)果表明，2004年以后，進(jìn)口產(chǎn)品質(zhì)量提升顯著擴(kuò)大了我國企業(yè)性別工資差距，這一結(jié)論在控制企業(yè)特征、企業(yè)所在城市特征及時(shí)間、行業(yè)、地區(qū)固定效應(yīng)以后依然成立；傾向匹配得分（PSM）和廣義傾向匹配得分（GPS）的估計(jì)結(jié)果也與基準(zhǔn)回歸基本一致，相對于進(jìn)口低質(zhì)量產(chǎn)品的企業(yè)，進(jìn)口高質(zhì)量產(chǎn)品的企業(yè)擁有更大的性別工資差距；GPS的回歸結(jié)果進(jìn)一步說明進(jìn)口產(chǎn)品質(zhì)量對性別工資差距的影響存在閥值效應(yīng)，異質(zhì)性分析的結(jié)果說明上述效應(yīng)在不同的企業(yè)中存在一定差異。

在“轉(zhuǎn)變貿(mào)易發(fā)展方式”“堅(jiān)持發(fā)展成果由人民共享”的政策背景下，本文的研究具有重要的政策啟示。首先，進(jìn)口產(chǎn)品質(zhì)量升級是我國貿(mào)易利得的重要來源，因而繼續(xù)提升進(jìn)口產(chǎn)品質(zhì)量是我國一個(gè)重要的政策取向。2016年，我國進(jìn)一步調(diào)整了《鼓勵(lì)進(jìn)口技術(shù)和產(chǎn)品目錄》，重點(diǎn)支持先進(jìn)設(shè)備、先進(jìn)技術(shù)進(jìn)口，并鼓勵(lì)企業(yè)引進(jìn)消化吸收再創(chuàng)新。尤其要注意的是，產(chǎn)品質(zhì)量關(guān)系企業(yè)形象和國家競爭力，需要以進(jìn)出口產(chǎn)品質(zhì)量為突破口，提升企業(yè)質(zhì)量管理能力和國家質(zhì)量競爭力，進(jìn)而提升中國在國際社會(huì)的總體競爭力。其次，對于進(jìn)口產(chǎn)品質(zhì)量對勞動(dòng)力市場產(chǎn)生的負(fù)面效應(yīng)，我們應(yīng)更多地從勞勞動(dòng)力素質(zhì)提升上進(jìn)行調(diào)整，如針對我國低技能勞動(dòng)力主要集中于女性，我們應(yīng)該堅(jiān)持女性在受教育機(jī)會(huì)上的平等權(quán)利，努力提升女性的受教育水平。同時(shí)，加大對女性員工的技能培訓(xùn)，增強(qiáng)培訓(xùn)的針對性、專業(yè)性和實(shí)用性，通過提高女性的勞動(dòng)技能來增強(qiáng)其在勞動(dòng)力市場上的談判力與競爭力。再次，在堅(jiān)持以擴(kuò)大開放促進(jìn)深化改革、不斷提高開放型經(jīng)濟(jì)水平的過程中，要注意轉(zhuǎn)變貿(mào)易發(fā)展方式，由利潤導(dǎo)向型、出口導(dǎo)向型向工資主導(dǎo)型、充分就業(yè)型經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)變，努力實(shí)現(xiàn)貿(mào)易質(zhì)量提升與男女間收入平衡增長的目標(biāo)協(xié)調(diào)發(fā)展。最后，在發(fā)展高水平開放型經(jīng)濟(jì)的過程中，我們應(yīng)該注意發(fā)揮政府對企業(yè)進(jìn)口活動(dòng)及勞動(dòng)力市場的調(diào)節(jié)作用，如通過實(shí)施相應(yīng)的貿(mào)易、投資政策，促進(jìn)具有高工資特征的戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)的發(fā)展；通過政策鼓勵(lì)促進(jìn)教育水平、科技水平的提升，進(jìn)而為女性就業(yè)較為集中的部分產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率進(jìn)步創(chuàng)造條件；利用特定的產(chǎn)品政策促使企業(yè)重視價(jià)格彈性較小的產(chǎn)品和服務(wù)的生產(chǎn)，降低女性就業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。