張軍民, 榮 城, 馬玉香
(1.廣西師范大學環(huán)境與資源學院,廣西 桂林 541000;2.石河子大學理學院,新疆 石河子 832003)
綠色發(fā)展是生態(tài)產(chǎn)業(yè)、循環(huán)經(jīng)濟的綜合集成,是城鎮(zhèn)化提質(zhì)增效和高質(zhì)量發(fā)展的實踐模式,強調(diào)新型城鎮(zhèn)化與生態(tài)環(huán)境互利共生,推進工業(yè)文明向生態(tài)文明轉(zhuǎn)型升級,構建綜合協(xié)調(diào)、均衡穩(wěn)定的人地關系地域體系[1]。黨的十八大明確了“綠色發(fā)展”基本國策,十九大開啟了生態(tài)文明建設新時代,2020年提出構建“雙循環(huán)”發(fā)展新格局,統(tǒng)籌發(fā)展與安全格局的綠色增長成為新型城鎮(zhèn)化基本遵循。
城鎮(zhèn)化是一個地域空間過程,即顯示城市規(guī)模、形態(tài)空間拓展,也表征城市功能、作用動態(tài)演進,本質(zhì)上是城市活動與支撐環(huán)境的耦合協(xié)調(diào)過程,是人地關系地域系統(tǒng)的空間表達,除內(nèi)在(向)的人口、經(jīng)濟空間集聚外,還包括與背景環(huán)境的物質(zhì)、能量、信息交換。當代工業(yè)化、城鎮(zhèn)化快速發(fā)展加劇了環(huán)境問題和全球變化,使綠色發(fā)展成為可持續(xù)發(fā)展的核心議題和普遍共識[2-3]。自英國環(huán)境經(jīng)濟學家Pearce等[4]在《綠色經(jīng)濟藍圖》中提出綠色發(fā)展概念和模式后,城鎮(zhèn)化綠色發(fā)展成為國內(nèi)外學者廣泛關注的時代課題,并開啟了多學科交叉研究城市問題的全新領域。綠色發(fā)展概念及相關理論雖不斷豐富但遠未統(tǒng)一,多數(shù)研究從產(chǎn)業(yè)綠色發(fā)展層面開展綠色發(fā)展評價,從可持續(xù)發(fā)展視域探索社會經(jīng)濟與生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)的協(xié)調(diào)性。如用生態(tài)系統(tǒng)學、環(huán)境經(jīng)濟學等理論界定綠色發(fā)展概念及相關原理,從產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟活動與自然系統(tǒng)過程的依存關系來認識和評價綠色發(fā)展水平[5-6];技術方法上注重用修正的投入產(chǎn)出分析、成本效益核算、結構分析模式等經(jīng)典方法,來剖析綠色發(fā)展過程并解決綠色發(fā)展問題[7-8];研究視角趨向多要素集成、多元化耦合,如綠色產(chǎn)業(yè)價值核算、綠色消費結構轉(zhuǎn)型、綠色建筑發(fā)展模式、綠色產(chǎn)品創(chuàng)新驅(qū)動、綠色發(fā)展綜合效益等[9-10]。國內(nèi)研究以借鑒發(fā)達國家經(jīng)驗,解決中國現(xiàn)實問題為主,注重問題導向、政策引領及實證歸納,人文生態(tài)學、區(qū)域結構理論、新經(jīng)濟地理學、空間自組織等系統(tǒng)理論,及系統(tǒng)動力學、元胞自動機、時空GIS 等空間分析方法得到廣泛應用[11],流動空間、均衡網(wǎng)絡、空間信息系統(tǒng)等中國特色理論及方法,為解決不同尺度、層次、類型的城鎮(zhèn)化地域問題提供了差別化研究框架。進入21世紀,快速城市化與全球變化交織融合,敏感區(qū)域城鎮(zhèn)化的脆弱性及風險防范倍受關注,不同性質(zhì)、狀態(tài)及表征的時空分異受到重視[12-13]。如用綠色發(fā)展效率指數(shù)(Green development performance index,GDPI)評價城鎮(zhèn)化發(fā)展狀況及績效[14-17],基于能源與環(huán)境綜合效率的RAM-DEA模型測算城鎮(zhèn)化與綠色發(fā)展效率的相關性[18-19];用探索性空間數(shù)據(jù)分析方法研究發(fā)達城市產(chǎn)業(yè)綠色發(fā)展的空間關聯(lián)性[20];用推拉理論、人口遷移理論、二元經(jīng)濟模式、核心-邊緣理論和城市偏向理論、區(qū)域城市結構理論等經(jīng)典理論,構建城市化與環(huán)境演化關系模型,開發(fā)了“S”曲線、對數(shù)或雙對數(shù)曲線及脫鉤理論、倒“U”型曲線等經(jīng)驗模型,用原理和模型解釋了城市化綠色發(fā)展模式,其中OECD(Organization for economic co-operation and development)等開發(fā)的壓力-狀態(tài)-響應(Pressure-state-response,PSR)模型得到較廣泛應用[21]。進入21世紀,隨著城市病的不斷加劇和漫延,基于“時-空結構論”、“時空地理學”、“元方法”等空間分析方法的城市化綠色評價成為國內(nèi)外研究的焦點[22-23]。
新疆地理位置特殊、地緣功能重要,以資源富集地、國際化通道、歐亞大陸橋等職能奠定了其在國家發(fā)展和安全格局中的戰(zhàn)略地位[24-25]。2014年以來,隨著“一帶一路”倡議的深入推進,國家開始著力解決新疆生態(tài)環(huán)境、基礎設施、向南發(fā)展等空間均衡問題,啟動了19 省市對口援疆計劃和《推動共建絲綢之路經(jīng)濟帶和21 世紀海上絲綢之路的愿景與行動》,賦予了新疆“一帶一路”核心區(qū)地位,新疆新型城鎮(zhèn)化上升到國家層面。朱兵等[26]較早關注到綠洲城市化的可持續(xù)發(fā)展問題;方創(chuàng)琳等、宋周鶯等、趙文智等、王長建等也從不同側(cè)面研究了綠洲城市發(fā)展和布局對資源供給、生態(tài)安全、格局穩(wěn)定的影響,普遍認為綠洲城市化模式獨特,其生態(tài)脅迫突出、環(huán)境反饋敏感、過程格局嬗變,城市化不僅造成流域資源分布、要素配置及景觀格局的變化,而且引發(fā)生物、土壤、氣象、水文等環(huán)境變化,綠洲過度開發(fā)和城鎮(zhèn)無序擴張對綠洲系統(tǒng)穩(wěn)定性產(chǎn)生了負面影響[27-32]。
綜上所述,新疆城市化進程及驅(qū)動機制具有突出的地域特征。已有研究關注到干旱區(qū)城市化現(xiàn)實和潛在的可持續(xù)發(fā)展問題,重視城市化的自然、人文驅(qū)動因素及生態(tài)環(huán)境約束[33-34],但多為單要素分析、因果關系解析,側(cè)重單一城市及城市內(nèi)部環(huán)境的微觀分析,缺少宏觀戰(zhàn)略層面的定量研究。受自然區(qū)位條件和歷史發(fā)展基礎的影響,新疆城鎮(zhèn)規(guī)模小、集聚能力弱、發(fā)展質(zhì)量低、空間分布散,城鎮(zhèn)體系功能不完善、布局不合理,城鎮(zhèn)化處于分散發(fā)展的初級階段,不適宜從單純的產(chǎn)業(yè)或經(jīng)濟層面研究城鎮(zhèn)化綠色發(fā)展,更不能用傳統(tǒng)的要素和投資驅(qū)動、資源與環(huán)境約束模式來引導綠色發(fā)展,應在城鎮(zhèn)化系統(tǒng)發(fā)展和綜合平衡上打好基礎,在發(fā)揮好區(qū)位地緣和資源環(huán)境優(yōu)勢上創(chuàng)新發(fā)展模式,從合理配置城鎮(zhèn)化地緣功能和網(wǎng)絡體系戰(zhàn)略高度均衡綠色發(fā)展基礎,通過完善城鎮(zhèn)地域功能及其空間組織結構,優(yōu)化和協(xié)調(diào)城市功能網(wǎng)絡和空間格局,強化和提升新型城鎮(zhèn)化在新疆社會穩(wěn)定和長治久安中的戰(zhàn)略樞紐、空間堡壘、集聚載體職能。因此,研究城鎮(zhèn)化綠色發(fā)展時空分異與系統(tǒng)關聯(lián)特征,探索綠色發(fā)展面臨的系統(tǒng)性問題、結構性矛盾和功能性瓶頸,揭示新疆城鎮(zhèn)體系均衡協(xié)調(diào)發(fā)展規(guī)律,對統(tǒng)籌邊疆發(fā)展和安全格局具有重要的學術價值和現(xiàn)實意義。
受自然區(qū)位條件和發(fā)展基礎的影響,新疆城鎮(zhèn)化發(fā)展相對緩慢,突出表現(xiàn)在城鎮(zhèn)化水平較低、城鎮(zhèn)較小、集聚能力弱、發(fā)展質(zhì)量低、空間分布散等方面,嚴重制約著新型城鎮(zhèn)化綠色發(fā)展。2018年新疆國民生產(chǎn)總值1.22×1012元,人均49475元,第一、二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值分別為1.69×1011元、4.92×1011元、5.58×1011元。自治區(qū)下轄烏魯木齊、克拉瑪依等15 個地(州、市)級行政區(qū)、105 個縣(市)級行政區(qū)、1076 個鄉(xiāng)鎮(zhèn),建成區(qū)總面積1312 km2,城鎮(zhèn)總?cè)丝?.26×107人,城鎮(zhèn)人口密度2525 人·km-1,城鎮(zhèn)化率50.91%。最大城市烏魯木齊人口2.22×106人,最小的阿拉山口市僅3.84×104人,城市平均人口3.37×105人,絕大部分城市人口少于5×105人,平均每個地州僅有一個地級市,缺少大城市和中等城市??傮w上新疆城鎮(zhèn)化發(fā)展仍處于初級發(fā)展階段,綜合發(fā)展水平遠遠落后于東部發(fā)達地區(qū)。
新疆地處亞歐大陸中心,歷來是亞歐大陸經(jīng)貿(mào)聯(lián)系的地緣樞紐和東西方文化交流的大動脈,已成為向西開放最繁忙的陸路通道。在全球化和一體化面臨重大挑戰(zhàn)的背景下統(tǒng)籌雙循環(huán)驅(qū)動下的區(qū)域發(fā)展和安全格局,成為新疆新型城鎮(zhèn)化綠色發(fā)展的戰(zhàn)略基礎。
2.1.1分析單元及數(shù)據(jù)指標 地級行政單元是中國省級行政區(qū)劃序列中相對穩(wěn)定而又功能重要的區(qū)劃單位,從20世紀末開始以“市管縣”模式加快城鎮(zhèn)化建設、21世紀初期以城市群為主體推動現(xiàn)代化進程,使其成為組織管理城鄉(xiāng)經(jīng)濟發(fā)展和貫徹落實國家發(fā)展戰(zhàn)略的主要行政單元,也是各地方城鎮(zhèn)化的主體,以地州(市)為分析單元,可減少行政區(qū)域調(diào)整和城鄉(xiāng)人口流動帶來的不確定性。以新疆14 個地州(市)為空間單元,從人口、經(jīng)濟、社會、生態(tài)4個維度,根據(jù)新疆城鎮(zhèn)化特征并參照相關文獻構建新疆城鎮(zhèn)化水平綜合評價指標體系。
2.1.2數(shù)據(jù)來源與處理 本研究所涉及社會經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)均來源于歷年《中國統(tǒng)計年鑒》《中國縣(市)統(tǒng)計年鑒》《中國城市統(tǒng)計年鑒》《新疆統(tǒng)計年鑒》及相關調(diào)查普查、專題統(tǒng)計數(shù)據(jù)等,用熵值法對原始數(shù)據(jù)進行無量綱和標準化處理后計算指數(shù)。柵格、矢量、數(shù)字高程模型(DEM)等基礎地理數(shù)據(jù)來自中科院資源環(huán)境科學數(shù)據(jù)中心(http://www.resdc,cn)、地理空間數(shù)據(jù)云(http://www.gscloud.cn)等數(shù)據(jù)庫,基于ArcGIS+平臺進行空間分析;用經(jīng)典的地統(tǒng)計分析計算得到城鎮(zhèn)化可持續(xù)發(fā)展水平,利用ArcGIS 10.6 對統(tǒng)計分析結果進行專題分析及可視化展示,利用GeoDa 對時空分異格局進行空間自相關分析檢驗。
2.2.1構建指標體系 傳統(tǒng)研究多偏向用人口或經(jīng)濟屬性來測度城鎮(zhèn)化水平,綠色發(fā)展強調(diào)以人為本、綜合協(xié)調(diào)。采用人口、經(jīng)濟、社會、生態(tài)等指標反映城鎮(zhèn)化綜合屬性,城鎮(zhèn)化率、人均國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)、人均投資等14個二級指標表征城鎮(zhèn)化城鎮(zhèn)體系功能(表1)。根據(jù)綠色發(fā)展內(nèi)涵及地域特征,各維度指標均采用均值計算(人均)以表征城鎮(zhèn)化綠色發(fā)展效率,用人均水資源、人均耕地資源表征生態(tài)維度,以突出綠洲城鎮(zhèn)化區(qū)域特色。人口城鎮(zhèn)化強調(diào)各地州人口規(guī)模及城鎮(zhèn)化水平差異,經(jīng)濟城鎮(zhèn)化突出各地州經(jīng)濟發(fā)展、工業(yè)化及人均水平差異,社會城鎮(zhèn)化關注地方固定資產(chǎn)投資、社會消費和預算收入水平等差異,生態(tài)城鎮(zhèn)化側(cè)重各地州自然資本和生態(tài)稟賦差異;人口和經(jīng)濟城鎮(zhèn)化是核心,社會和生態(tài)城鎮(zhèn)化是基礎,共同構成綠色發(fā)展能力。
表1 城鎮(zhèn)化綠色發(fā)展評價指標體系Tab.1 Evaluation index system of urbanization green development
2.2.2熵值法計算權重 用極值法消除各指標量綱及屬性差異,再計算其占比得到標準化指標。
式中:Zij為第i個地州第j個指標Xij的無量綱化值;Pij為其標準值;Mmin、Mmax分別為第j個指標的最小值和第j個指標的最大值。
熵值法是一種相對客觀的多指標賦權法,適合對多元指標進行綜合賦權。用熵值計算各指標信息熵并確定指標權重,某項指標信息熵越小其變異性或離散性越大,該指標作用就越大。
第i項指標的熵值:
式中:ei為第i項指標的熵值;0 ≤ei≤1;k為常數(shù);n為評價指標個數(shù)。
則第i項指標的信息熵(gi)為:
第i項指標的權重(Wi)為:
2.2.3城鎮(zhèn)化發(fā)展水平 采用綜合指標法計算各維度城鎮(zhèn)化綠色發(fā)展水平。第j個地州t時間的城鎮(zhèn)化綠色發(fā)展水平得分(Stj)為:
2.2.4空間自相關分析 空間自相關性是由地理區(qū)位或鄰接關系產(chǎn)生的空間依賴性和空間異質(zhì)性表達,是對地域體系內(nèi)各要素空間分布結構的統(tǒng)計學測度[35]。
全局莫蘭指數(shù)(GISA):
式中:n為要素個數(shù);i、j分別為要素的編號;Wij為i要素相當于j的權重;xi、xj為要素i、j的屬性值;、分別為 要素i、j的屬性平均值;S2為所有要素權重的集合;I為全局莫蘭指數(shù),是具有空間依賴的一組地理要素在研究區(qū)域內(nèi)表現(xiàn)出的整體空間集聚、分散模式。
2.2.5反距離權重差值分析 反距離權重差值是根據(jù)空間單元的距離來估算空間點群平滑值的一種方法,待差值點的取值可用周圍若干距離內(nèi)樣點值的加權和來估算,其權重與兩點間距離成反比??臻g任一點p的差值的計算公式定義為:
式中:P為待差值點p的取值;Zi為p點周圍點的屬性值;Wi為周圍點對p點的權重值;i=1,2,3…,n為點群樣本數(shù)。用ArcGIS 空間分析中的反距離權重(IDW)分析方法,分別選擇感興趣屬性為計算字段求得權重,輸出柵格大小為100 km,將IDW 的冪值設定為缺省值2,選擇搜索半徑類型為Variable,最后通過掩膜提取得到估算對象的差值結果。
2.2.6地理探測器 地理探測器主要用于探測地理要素或地理現(xiàn)象的空間分層(分類)分異性特征及規(guī)律,以解決傳統(tǒng)統(tǒng)計學無法完成的隨尺度變化而產(chǎn)生的空間依賴性、異質(zhì)性問題。它即可以度量空間結構的分層異質(zhì)性,也可以探測空間分異格局,估計非線性空間因果關系。一般用q值來度量分異因子X在多大程度上解釋了變量Y的空間分異。
式中:i為因變量Y或因子X的分層(類)數(shù);Ni和σi分別為i內(nèi)的空間單元數(shù)和方差;N和σ分別代表研究對象的單元數(shù)和方差。q值∈[0,1],其值越大表示2個變量空間分布越一致,自變量X對因變量Y發(fā)生空間分異的解釋力越強。
用式(1)計算15 個地級市城鎮(zhèn)化綜合發(fā)展水平,用ArcGIS 的自然斷點將城鎮(zhèn)化分為低、較低、中、較高、高5個等級,得出:
分析圖1 可以得出:高值中心分別分布在克拉瑪依市和烏魯木齊市、阿勒泰,低值中心分布在南疆沿邊的克孜勒蘇柯爾克孜自治州(簡稱克州)、和田地區(qū)(簡稱和田)及東疆,高值區(qū)范圍較小,中低值區(qū)分布廣,南北疆存在一定差異,核心與邊緣分異較顯著,2008—2018年分異形態(tài)變化不明顯。表明天北經(jīng)濟帶核心區(qū)始終是極化增長中心,南疆、東疆等沿邊封閉地州城鎮(zhèn)化水平較低,城鎮(zhèn)體系空間結構相對穩(wěn)定,陸橋經(jīng)濟、通道職能等城鎮(zhèn)化傳統(tǒng)職能較顯著,而口岸、地緣等全球化、開放性城鎮(zhèn)化職能不明顯。
圖1 2008年和2018年新疆城鎮(zhèn)化空間差異Fig.1 Spatial differentiation of urbanization in Xinjiang in 2008 and 2018
用GeoDa全局自相關分析方法各維度城鎮(zhèn)化的空間關聯(lián)性得出:經(jīng)濟城鎮(zhèn)化全局莫蘭指數(shù)I值、P值、Z值分別為:-0.315、0.019、2.386,在0.05 置信區(qū)間通過了Z檢驗,而人口、社會、生態(tài)城鎮(zhèn)化Z值均大于0.05,因此,只有經(jīng)濟城鎮(zhèn)化空間分異存在顯著的空間依賴性,其他要素空間結構呈隨機分布狀態(tài),城鎮(zhèn)化地域分工與協(xié)作不明顯,空間依賴性和關聯(lián)性不顯著,需要進一步深入分析二級指標的分異特征。
用ArcGIS 反距離加權法對各維度城鎮(zhèn)化進行空間差值分析,用自然斷點將城鎮(zhèn)化水平分為低、較低、中等、較高、高等級以識別城鎮(zhèn)體系空間格局,并據(jù)此劃分空間分異類型。
3.2.1北疆城鎮(zhèn)化水平高但分異明顯,南疆城鎮(zhèn)化水平低但結構均衡 2008 年城鎮(zhèn)化高值中心在克拉瑪依市、伊犁哈薩克自治州直屬縣市(簡稱伊犁州直),低值中心在和田、克州、吐魯番市、哈密市,高值區(qū)域聚集在亞歐大陸橋核心區(qū),低值區(qū)域在南疆、東疆連片分布;2018年高值中心為烏魯木齊市、阿勒泰地區(qū)(簡稱阿勒泰),低值中心在和田、吐魯番市、塔城地區(qū)(簡稱塔城),高值范圍收縮而低值區(qū)域擴大,城鎮(zhèn)化高值中心始終在北疆,但北疆內(nèi)部城鎮(zhèn)化差異較大,城鎮(zhèn)化低值中心始終在南疆、東疆,南疆內(nèi)部城鎮(zhèn)化分異較小(圖2)。
圖2 2008年和2018年新疆城鎮(zhèn)化反距離權重(IDW)插值結果Fig.2 IDW interpolation results of urbanization in Xinjiang in 2008 and 2018
3.2.2人口城鎮(zhèn)化呈核心-邊緣分異顯著,分異格局穩(wěn)定 2008年人口城鎮(zhèn)化高值中心在喀什地區(qū)(簡稱喀什)、伊犁州直及烏魯木市,低值中心集中在和田、克州、博爾塔拉蒙古自治州(簡稱博州)及吐魯番市、哈密市等西部、北部沿邊地州;2018年分異格局基本不變,烏魯木齊市及南疆各地州增長較快。表明新疆人口城鎮(zhèn)化核心與邊緣分異明顯;喀什、伊犁州直、烏魯木齊市“一帶一路”沿線城鎮(zhèn)始終是高值中心,而西部、北部沿邊地州低值連片,近10 a空間結構變化不大,核心-邊緣分異穩(wěn)定。
3.2.3南北疆社會、經(jīng)濟城鎮(zhèn)化分異明顯,空間差異趨向減小 2008 年烏魯木齊市及巴音郭楞蒙古自治州(簡稱巴州)等核心區(qū)為經(jīng)濟城鎮(zhèn)化高值中心,低值區(qū)集中分布在和田及其周邊地區(qū),南北疆差異顯著;2018 年高值區(qū)為烏魯木齊市,低值區(qū)集中分布在和田、吐魯番市周邊,高值區(qū)范圍減少而低值區(qū)范圍擴大且連片分布,南北疆城鎮(zhèn)化分異顯著。
2008年社會城鎮(zhèn)化高值中心為克拉瑪依市,以此為中心向周邊特別是南疆降低,在南疆形成低值中心;2018 年高值中心為烏魯木齊市、吐魯番市及克州,低值中心為和田、巴州及伊犁州直、博州、塔城,區(qū)域差異趨向減弱。
3.2.4城鎮(zhèn)化發(fā)展與生態(tài)演變格局不一致 2008年新疆生態(tài)環(huán)境高值區(qū)在阿勒泰、伊犁州直、克州、和田等沿邊地州,而低值中心在烏魯木齊市、克拉瑪依市、吐魯番市、喀什,北部、西部沿邊城鎮(zhèn)生態(tài)環(huán)境明顯優(yōu)于“一帶一路”核心區(qū)。2018年變化不大,高值區(qū)為阿勒泰、克州,低值區(qū)范圍擴大且連片分布,中高值區(qū)面積收縮,城鎮(zhèn)化水平較高的亞歐大陸橋沿線核心區(qū)低值連片,而高值區(qū)主要分布在城鎮(zhèn)化水平較低的沿邊地州,生態(tài)環(huán)境與城鎮(zhèn)化分異格局不一致(圖3)。
圖3 2008年和2018年新疆人口、經(jīng)濟、社會、生態(tài)城鎮(zhèn)化反距離權重(IDW)插值結果Fig.3 IDW interpolation results of population,economy,society and ecological urbanization in Xinjiang in 2008 and 2018
總體上,新疆綠色發(fā)展水平低、增長慢,各維度、各要素時空分異不顯著,但南北疆核心-邊緣分異格局明顯。北疆城鎮(zhèn)化綠色發(fā)展水平相對高于南疆但增長較慢、分異較大,南疆低值連片、增長較快、相對均衡,人口、經(jīng)濟、社會、生態(tài)城鎮(zhèn)化發(fā)展不協(xié)調(diào)。
分析空間差異及分異格局發(fā)現(xiàn),新疆城鎮(zhèn)綠色發(fā)展及其各維度功能分異均表現(xiàn)為較弱而穩(wěn)定的空間自相關性,反映了其空間依賴性和異質(zhì)性不顯著,用傳統(tǒng)的地統(tǒng)計分析方法很難精確識別其動力因子。進一步分析空間分異形態(tài)發(fā)現(xiàn),新疆城鎮(zhèn)化綠色發(fā)展具有明顯的分層(分類)異質(zhì)性,只有通過空間一致性檢驗才能建立良好的非線性因果統(tǒng)計關系。地理探測器是識別空間異質(zhì)性特征的有效工具,它可以更好地分析包括線性和非線性空間關聯(lián)性產(chǎn)生的因果關系,診斷并解決分層異質(zhì)性及其產(chǎn)生原因等復雜性空間自相關問題[25]。
3.3.1主導因子探測 分層異質(zhì)性因子探測可定量識別影響因變量空間分層異質(zhì)性的因子,并探測自變量對因變量的相對作用大小和關系強弱,從而認識空間分析的關鍵因子及作用規(guī)律。
為得到較好的分類(層)結果,采取經(jīng)驗知識、專家決策及自然斷點法相結合的分類方法,對各級各類影響因子進行分類識別。首先以城鎮(zhèn)化水平為自變量,人口城鎮(zhèn)化、經(jīng)濟城鎮(zhèn)化、社會城鎮(zhèn)化、生態(tài)本底為因變量,探測各因子對城鎮(zhèn)化(因變量)空間分異的解釋能力、各因子作用差異及其交互作用強度等,以識別驅(qū)動因子及其作用規(guī)律。
打開Geodetector 軟件,將分類好的自變量讀入Excell 表后運行模型,得到新疆城鎮(zhèn)化空間分異因子探測結果,見表2。
表2 基于分異因子的新疆城鎮(zhèn)化空間分異因子探測結果Tab.2 Detection results of spatial differentiation factors of urbanization in Xinjiang based on the primary differentiation factor
因子探測q值從大到小排序為:人口城鎮(zhèn)化(0.549)、生態(tài)城鎮(zhèn)化(0.427)、經(jīng)濟城鎮(zhèn)化(0.400)、社會城鎮(zhèn)化(0.061),但P值均大于0.05 的置信區(qū)間,表明各因子對新疆城鎮(zhèn)化空間分異的影響均不顯著,需要進一步從二級指標探測具體分異因子及其作用關系。
用同樣方法對14 個二級指標進行分類(層)識別,將樣本輸入到地理探測器并運行計算得到新疆城鎮(zhèn)化空間分異因子探測結果,見表3。
表3 基于二級分異因子的新疆城鎮(zhèn)化空間分異因子探測結果Tab.3 Detection results of spatial differentiation factors of urbanization in Xinjiang based on the secondary differentiation factor
用分異因子探測q值得出,只有X5、X9和X11 3個因子通過了95%置信度的顯著性檢驗,與新疆城鎮(zhèn)化空間分異關系密切,對空間分異的解釋力最強,而其余指標與城鎮(zhèn)化空間分異的關系不密切。按q值從大到小排序為:X5=0.928、X9=0.818、X11=0.533,人均GDP因子(X5)的q值對城鎮(zhèn)化空間分異的解釋力高達0.928,表明經(jīng)濟要素是新疆城鎮(zhèn)化綠色發(fā)展的核心驅(qū)動;人均固定資產(chǎn)投資(X9)的q值達到0.818,也是衡量城鎮(zhèn)化空間差異的重要驅(qū)動;人均受教育水平(X11)的q值也大于0.5,其對新疆城鎮(zhèn)化空間分異的貢獻也較顯著,這3 個因素構成了新疆城鎮(zhèn)化空間分異的主要驅(qū)動。其余因素與空間分異關系較弱。
3.3.2交互作用探測 進一步分析各因子交互作用探測結果發(fā)現(xiàn)(表4):任何兩種因子對城鎮(zhèn)化空間分異的交互作用q值均明顯大于單因子獨立作用,各因子交互作用以線性增強為主,其交互增強后的q值分別為0.981、0.979、0.939,雙因子交互增強對新疆城鎮(zhèn)化空間分異影響十分顯著。即受教育水平、固定資產(chǎn)投資、人均收入對各要素變化的交互影響顯著。
表4 交互作用探測結果Tab.4 Detection results of interaction
3.3.3作用因子動態(tài)變化 分析近10 a 一級、二級空間分異因子作用強度變化(q值)特征得出(表5):從近10 a經(jīng)濟、社會、人口城鎮(zhèn)化因子的作用強度均呈上升之勢,其作用強度分別累計增加了238.12%、75.20%、31.02%,而生態(tài)稟賦的作用強度持續(xù)下降,其作用強度累計減弱了34.34%,占q值總額的比例由2008年的41.54%下降到2018年的14.90%。上述表明人文因素對新疆城鎮(zhèn)化綠色空間分異的影響不斷增強,而生態(tài)環(huán)境的影響則趨于減弱,經(jīng)濟發(fā)展對新疆城鎮(zhèn)化空間分異的影響越來越強,其次是社會城鎮(zhèn)化,而人口城鎮(zhèn)化相對較弱,水土資源對新疆城鎮(zhèn)化空間分異的影響不顯著。
表5 分異因子作用強度變化趨勢Tab.5 Variation trends of action intensity of the primary differentiation factors
二級分異因子q值增幅從大到小排序為:人均受教育水平、人均GDP、人均固定資產(chǎn)投資、人均醫(yī)療水平、人口自然增長率、人均消費品零售總額、二產(chǎn)比重、人均水資源等,其中人均受教育程度作用強度累計增強了19257.76%,其占q值總量的比例由2008年的0.17%提高到2018年的16.08%;其次是人均GDP增強了657.48%,占q值總量的比例由7.50%提高到27.99%;人均固定資產(chǎn)投資增強了320.13%,占q值總量的比例由11.92%提高到24.67%;人均醫(yī)療水平增強了316.85%,占q值總量的比例由2.87%提高到5.88%。而城鎮(zhèn)人口密度、人均耕地面積、三產(chǎn)比重、地州人口密度、人均進出口總值等因子q值趨于減弱,其中人均進出口總值累計減弱了95.49%,其占q值總量的比例由9.26%降低到0.21%;其次是地州人口密度減弱了88.91%、三產(chǎn)比重減弱了52.04%、人均耕地面積減弱了41.01%,其占q值總量的比例分別由7.30%降低到0.40%、20.77%降低到4.90%、12.39%降低到3.60%(表6)。上述表明教育、醫(yī)療等社會化水平及經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量、吸引投資水平等因子對新疆城鎮(zhèn)化空間分異的作用趨強,而對外經(jīng)貿(mào)、城鎮(zhèn)人口規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結構水平等的作用趨弱。
表6 二級分異因子作用強度變化趨勢Tab.6 Variation trends of action intensity of the secondary differentiation factors
3.3.4驅(qū)動機制探測
(1)一級分異因子中人口、生態(tài)城鎮(zhèn)化作用相對較強,城鎮(zhèn)人口規(guī)模及生態(tài)稟賦對城鎮(zhèn)化綠色發(fā)展影響大于經(jīng)濟增長,社會城鎮(zhèn)化作用明顯偏弱;隨著改革開放和現(xiàn)代化進程的推進,經(jīng)濟、社會功能增強更趨顯著,城鎮(zhèn)化時空分異的均質(zhì)性、同構化特征漸強。
(2)人均GDP是新疆城鎮(zhèn)化空間分異的核心驅(qū)動,發(fā)展城市經(jīng)濟,提高工業(yè)化水平和高附加值產(chǎn)能,仍是推進新疆城鎮(zhèn)化空間發(fā)展的最重要因素;其次,不斷擴大投資規(guī)模和提高投資效益,持續(xù)提高新疆教育文化醫(yī)療水平,也是提高城鎮(zhèn)化水平的有效途徑。從變化趨勢分析,文化教育、醫(yī)療衛(wèi)生等公共服務對新疆城鎮(zhèn)化空間分異的影響增強最顯著,應著力加快新疆基礎設施建設水平,擴大公共服務均衡化布局;提高經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量、擴大投資規(guī)模是合理布局城鎮(zhèn)體系空間結構的有效手段。而對外經(jīng)濟貿(mào)易、城鎮(zhèn)人口規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結構水平等對城鎮(zhèn)化空間分異的影響趨向降低,經(jīng)濟全球化和區(qū)域一體化、城鎮(zhèn)規(guī)模集聚和產(chǎn)業(yè)結構升級等高級分異因素,對新疆城鎮(zhèn)化空間分異的作用并不顯著。
基于綜合發(fā)展和區(qū)域均衡理論設計了城鎮(zhèn)化綠色發(fā)展評價模式,用時空分析方法從綜合及各維度、各要素3 個尺度研究了新疆城鎮(zhèn)化綠色發(fā)展時空分異規(guī)律,得出以下結論:
(1)“一帶一路”沿線核心區(qū)與沿邊地州的發(fā)展差異相對明顯,城鎮(zhèn)化綠色發(fā)展呈核心-邊緣分異格局。北疆城鎮(zhèn)化水平較高、空間分異顯著,但近10 a城鎮(zhèn)化發(fā)展趨緩,與南疆差異趨于縮??;而南疆城鎮(zhèn)化水平較低、空間差異小,但近年增勢明顯,域內(nèi)差異趨向縮小。
(2)人口、經(jīng)濟、社會、生態(tài)城鎮(zhèn)化發(fā)展不協(xié)調(diào)。其中南疆人口城鎮(zhèn)化發(fā)展好于北疆,一帶一路沿線的烏魯木齊、伊犁州直、喀什等城鎮(zhèn)始終是高值中心,空間結構穩(wěn)定;北疆經(jīng)濟城鎮(zhèn)化好于南疆,低值中心始終在南疆,近10 a中、低值區(qū)范圍擴大,空間差異趨于收斂;社會城鎮(zhèn)化變化最大、增速最快,分異格局不穩(wěn)定;城鎮(zhèn)化發(fā)展與生態(tài)分異不一致,城鎮(zhèn)化高值區(qū)生態(tài)環(huán)境低值連片,而城鎮(zhèn)化低值區(qū)生態(tài)環(huán)境高值集聚。
(3)人均GDP、人均固定資產(chǎn)投資、人均受教育水平是新疆城鎮(zhèn)化綠色發(fā)展的核心驅(qū)動,其他因子與空間分異關系相對較弱,而受教育水平、固定資產(chǎn)投資、人均收入對各要素變化的交互作用最明顯,空間溢出效益最顯著。近10 a經(jīng)濟發(fā)展對新疆城鎮(zhèn)化空間分異的作用趨強,其次是社會城鎮(zhèn)化,生態(tài)要素影響不顯著;教育、醫(yī)療、經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量、吸引投資水平等因子的作用增長顯著,對外經(jīng)貿(mào)、人口規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結構等因子的影響不斷減弱。
因此,應抓住“一帶一路”核心區(qū)建設歷史機遇,堅持以人為本、生態(tài)優(yōu)先、均衡協(xié)調(diào)的綠色發(fā)展理念,在打牢生態(tài)基礎、構建和諧城鎮(zhèn)上下功夫,推進城鎮(zhèn)人口、社會、經(jīng)濟、生態(tài)的功能耦合、協(xié)調(diào)發(fā)展、均衡布局,不斷提高基礎設施建設和公共服務保障水平,整體優(yōu)化城鎮(zhèn)化地域功能及空間結構,系統(tǒng)提升要素投入及經(jīng)濟增長的綠色發(fā)展效率。