岳慧麗，張昭，張蕙杰，劉升平，張杰

中國農(nóng)業(yè)科技水平的時空演變、區(qū)域關(guān)聯(lián)及其經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展效應(yīng)——以省域公立農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)為例

岳慧麗1，張昭2，張蕙杰，劉升平1，張杰1

1中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)信息研究所，北京 100081；2農(nóng)業(yè)農(nóng)村部科技發(fā)展中心，北京 100122

【目的】長期來看，農(nóng)業(yè)科技與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)應(yīng)保持一種動態(tài)互促的良性協(xié)同發(fā)展趨勢，才更有利于加快現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展。深入考察省域公立農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)科技水平的時空演化和空間分布特征，及其與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的協(xié)同發(fā)展情況，有助于正確認(rèn)識各省之間農(nóng)業(yè)科技與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的協(xié)同發(fā)展機(jī)制并剖析導(dǎo)致農(nóng)業(yè)科技與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展程度弱的潛在原因，探索進(jìn)一步提高省域農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)科技水平，解決農(nóng)業(yè)科技與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)“兩張皮”問題的路徑。【方法】基于農(nóng)業(yè)科研人員規(guī)模、專利授權(quán)量、論文發(fā)表數(shù)量3項指標(biāo)，利用GIS空間分析、可視化技術(shù)和探索性空間數(shù)據(jù)分析方法研究2008—2018年我國省域農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)科技產(chǎn)出的時空演化趨勢及空間分布特征，并揭示省域農(nóng)業(yè)科技與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的協(xié)同發(fā)展情況?！窘Y(jié)果】10年間我國省域公立農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)的科技產(chǎn)出從中東部沿海省份向周圍逐漸降低，多數(shù)省份農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)專利授權(quán)量增長趨勢顯著，論文發(fā)表數(shù)量和科研人員數(shù)量整體增長趨勢不明顯；從空間分布特征來看，省域農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)的科技產(chǎn)出雖然呈現(xiàn)出局部空間自相關(guān)特征，但整體未形成規(guī)?；目臻g集聚效應(yīng)；省域農(nóng)業(yè)科技與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展程度方面，山東、江蘇、廣東、福建等東部沿海地區(qū)協(xié)同發(fā)展程度較好，中部地區(qū)協(xié)同發(fā)展程度一般，整個西北、西南及東北大部分省區(qū)農(nóng)業(yè)科技與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展程度較弱。據(jù)此，從提高農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)科技創(chuàng)新水平，加強(qiáng)區(qū)域農(nóng)業(yè)科技與經(jīng)濟(jì)的協(xié)同發(fā)展方面提出了有關(guān)政策建議?！窘Y(jié)論】省域農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)的科技水平從中東部沿海向周圍省份逐漸降低，具有空間異質(zhì)性,未形成規(guī)?；目臻g集聚效應(yīng)；省域農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)的科技水平與省域農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)水平的協(xié)同發(fā)展程度整體偏低；需要加快構(gòu)筑農(nóng)業(yè)科技與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展的空間集聚格局，為解決農(nóng)業(yè)科技與經(jīng)濟(jì)發(fā)展“兩張皮”問題提供支撐。

農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)；省域；農(nóng)業(yè)科技；探索性空間數(shù)據(jù)分析；協(xié)同發(fā)展

0 引言

【研究意義】農(nóng)業(yè)是國民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)。農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新是推動現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的第一動力，對推動國家創(chuàng)新驅(qū)動戰(zhàn)略實施、促進(jìn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有重要戰(zhàn)略意義；反之，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展也為農(nóng)業(yè)科技發(fā)展提供資金和人才保障。長期以來，科技與經(jīng)濟(jì)發(fā)展“兩張皮”痼疾的存在，已成為影響建設(shè)創(chuàng)新型國家的痛點(diǎn)問題[1-2]。習(xí)近平總書記多次強(qiáng)調(diào)，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的關(guān)鍵是農(nóng)業(yè)科技現(xiàn)代化，我們要牢牢掌握農(nóng)業(yè)科技發(fā)展的主動權(quán)?！笆濉币詠恚覈r(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率已突破60%，但與發(fā)達(dá)國家相比仍有一定差距，而且我國各省農(nóng)業(yè)發(fā)展水平的絕對差異也在逐漸增大?，F(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的實質(zhì)是通過科技改造傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的過程，因此農(nóng)業(yè)科技與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)能否協(xié)同發(fā)展尤為重要。這種協(xié)同發(fā)展并不是指二者始終保持同步增長，短期內(nèi)農(nóng)業(yè)科技與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展可能并不協(xié)調(diào)甚至相悖；但長期來看，農(nóng)業(yè)科技與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展應(yīng)呈現(xiàn)出正向促進(jìn)和良性互動的動態(tài)變化過程，二者之間的差距應(yīng)控制在一個合理的范圍并保持動態(tài)收斂的趨勢。只有這樣才能實現(xiàn)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的高質(zhì)量、可持續(xù)發(fā)展。農(nóng)業(yè)科技與經(jīng)濟(jì)增長如果始終不能協(xié)同，則可能表明當(dāng)前科技進(jìn)步對經(jīng)濟(jì)的帶動效應(yīng)未有效發(fā)揮，或者存在經(jīng)濟(jì)增長對農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步的保障不足等問題。當(dāng)前我國正處于鞏固拓展脫貧攻堅成果，全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興的關(guān)鍵時期，區(qū)域間實現(xiàn)科技與經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展也是縮小區(qū)域發(fā)展差距的有效途徑。對我國區(qū)域間農(nóng)業(yè)科技與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的協(xié)同發(fā)展問題加以厘清和解決，進(jìn)一步優(yōu)化農(nóng)業(yè)科技資源的空間布局，更大限度地發(fā)揮農(nóng)業(yè)科技與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的互促作用，建立農(nóng)業(yè)科技與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展的動態(tài)關(guān)聯(lián)機(jī)制，對于加快國家創(chuàng)新驅(qū)動戰(zhàn)略實施、推進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展進(jìn)程具有重要的理論和現(xiàn)實意義。【前人研究進(jìn)展】近年來，學(xué)者們對農(nóng)業(yè)科技與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的協(xié)同發(fā)展問題進(jìn)行了大量研究并證明，科技進(jìn)步對經(jīng)濟(jì)增長的互促作用是明顯的，要實現(xiàn)高質(zhì)量、集約型經(jīng)濟(jì)增長，必須通過科技進(jìn)步轉(zhuǎn)變增長方式，調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。隨著經(jīng)濟(jì)地理學(xué)的發(fā)展，學(xué)者們已經(jīng)意識到傳統(tǒng)的計量分析方法在分析區(qū)域發(fā)展問題時忽略了空間分析視角，開始采用空間分析手段揭示區(qū)域經(jīng)濟(jì)或科技發(fā)展的時空演化規(guī)律和發(fā)展差異[3-8]，經(jīng)濟(jì)地理學(xué)研究思想在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域也得以體現(xiàn)，如姚成勝等[9]運(yùn)用空間分析方法對不同時期我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的時空演化和空間差異進(jìn)行了分析，發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在明顯的空間依賴和外溢，何紅光等[10]運(yùn)用空間統(tǒng)計技術(shù)對中國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量的時空差異進(jìn)行了研究，發(fā)現(xiàn)各省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量的變化程度和發(fā)展均衡性均存在較大差異，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量水平高的省份主要集中在東北、西北和東南沿海，而中南部省份增長質(zhì)量水平相對較低。雷懷英等[11]利用空間分析技術(shù)對2009—2011年區(qū)域科技創(chuàng)新的空間集聚效應(yīng)進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)全國科技創(chuàng)新投入存在空間自相關(guān)性?？煽闯龆鄶?shù)研究往往單獨(dú)對區(qū)域農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)或者對區(qū)域科技的發(fā)展差異進(jìn)行分析[12-15]，或者采用傳統(tǒng)的計量分析方法對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)和農(nóng)業(yè)科技的相互影響進(jìn)行研究，如呂屹云、鄧翔等[16-17]分析了我國農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新投入對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的影響，發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新投入是影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的決定性要素,同時也存在資源配置不合理、利用效率低等問題。也有少數(shù)學(xué)者分析了科技創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)增長之間的空間作用機(jī)制，如楊義武等[18]發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新對農(nóng)民增收具有顯著的空間正向溢出，區(qū)域間經(jīng)濟(jì)活動有助于強(qiáng)化這種溢出效應(yīng)?！颈狙芯壳腥朦c(diǎn)】區(qū)域間農(nóng)業(yè)科技、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的時空差異分別有多大？區(qū)域間農(nóng)業(yè)科技與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的協(xié)同發(fā)展?fàn)顟B(tài)如何？這些問題是破解科技與經(jīng)濟(jì)發(fā)展“兩張皮”難題之前應(yīng)重點(diǎn)明確的問題。近年來，我國農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)特別是公立農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)的創(chuàng)新能力不斷提升[19-20]，已成為推動農(nóng)業(yè)科技和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要力量[21-22]，從對我國農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)的相關(guān)研究來看，多數(shù)研究針對農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)自身發(fā)展情況如創(chuàng)新的效率、體制機(jī)制等進(jìn)行剖析[23-30]，或采用傳統(tǒng)計量模型分析農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的影響[31-32]。將空間分析和傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)分析方法相結(jié)合對農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)科技發(fā)展的時空演化、區(qū)域關(guān)聯(lián)以及與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的協(xié)同發(fā)展效應(yīng)進(jìn)行系統(tǒng)分析的研究較少?！緮M解決的關(guān)鍵問題】 為深入考察省域公立農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)的科技發(fā)展時空演化和空間關(guān)聯(lián)特征，及其正確認(rèn)識省域農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)的科技水平與省域農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)乃至省域經(jīng)濟(jì)的協(xié)同發(fā)展情況，本文試圖運(yùn)用探索性空間數(shù)據(jù)分析（簡稱ESDA）、地理信息技術(shù)（簡稱GIS）與傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)分析相結(jié)合的研究方法，明確省域間農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)科技水平的時空演化、區(qū)域關(guān)聯(lián)特征及其與省域農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的協(xié)同發(fā)展情況，為從進(jìn)一步優(yōu)化我國農(nóng)業(yè)科技資源的空間布局，實現(xiàn)省域農(nóng)業(yè)科技與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)籌協(xié)調(diào)發(fā)展，縮小區(qū)域間發(fā)展差距提供參考依據(jù)。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

本研究從省域角度對我國公立農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)的科技發(fā)展時空演化、區(qū)域關(guān)聯(lián)以及與經(jīng)濟(jì)的協(xié)同發(fā)展情況進(jìn)行分析。研究時段為2008—2018年，研究空間對象為我國31個省、自治區(qū)、直轄市，香港、澳門、臺灣除外。相關(guān)數(shù)據(jù)分別來自國家統(tǒng)計局網(wǎng)站以及《中國農(nóng)業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國農(nóng)業(yè)科技統(tǒng)計年鑒》以及來自農(nóng)業(yè)農(nóng)村部有關(guān)農(nóng)業(yè)科技統(tǒng)計數(shù)據(jù)。地圖數(shù)據(jù)采用中國省級行政區(qū)劃shp格式地圖。

在基礎(chǔ)指標(biāo)選取上，省域農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)的科技產(chǎn)出選取《中國農(nóng)業(yè)科技統(tǒng)計年鑒》中各?。ㄊ校┺r(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)的專利授權(quán)數(shù)、論文發(fā)表數(shù)量、農(nóng)業(yè)科研人員數(shù)量3個絕對指標(biāo)；分析空間集聚特征時以專利授權(quán)量環(huán)比增長率為基礎(chǔ)指標(biāo)進(jìn)行空間分析；分析省域農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平以國家統(tǒng)計局?jǐn)?shù)據(jù)中各省的農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值為分析指標(biāo)；分析省域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平以國家統(tǒng)計局?jǐn)?shù)據(jù)中各省的地區(qū)生產(chǎn)總值為分析指標(biāo)。

1.2 研究方法

1.2.1 農(nóng)業(yè)科技水平的時空演化分析 為了科學(xué)評估省域農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)的科技水平的發(fā)展趨勢以及省域間農(nóng)業(yè)科技水平發(fā)展差異，需要對2008—2018年間省域農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)科技發(fā)展的時空演化趨勢進(jìn)行系統(tǒng)分析。

利用ArcGIS軟件分別對2008—2018年省域農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)出指標(biāo)的時空演化趨勢及空間差異進(jìn)行可視化呈現(xiàn)及分析。首先從時間維度縱向分析各省農(nóng)業(yè)科技水平的發(fā)展趨勢，在分析指標(biāo)選取上，為獲取較直觀的分析結(jié)果，將專利授權(quán)數(shù)、論文發(fā)表數(shù)量、農(nóng)業(yè)科研人員數(shù)量3個絕對指標(biāo)，作為各省公立農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)的科技產(chǎn)出指標(biāo)；然后從空間維度橫向分析省域間農(nóng)業(yè)科技發(fā)展差異以及這種差異隨時間的演化趨勢，利用ArcGIS軟件自然斷點(diǎn)分類法將農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)出指標(biāo)按由高到低的順序劃分為4個梯隊，分別分析2008、2013、2018年3個時間點(diǎn)各省所處梯隊位置及變化情況；最后，通過分析各年農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)出指標(biāo)的絕對差異、相對差異判斷省域間科技差異的演化趨勢。其中絕對差異指標(biāo)采用極差，即一組數(shù)據(jù)中最大值和最小值的差，極差越大，表明該組數(shù)據(jù)之間的絕對差異越大；相對差異指標(biāo)采用變異系數(shù)，即標(biāo)準(zhǔn)差除以平均值，能更加客觀地反映數(shù)據(jù)內(nèi)部的相對離散程度。變異系數(shù)越大，表明數(shù)據(jù)之間的離散程度或相對差異就越大。

變異系數(shù)計算公式為：

需要說明的是，在以往多數(shù)研究中，農(nóng)業(yè)科研人員多被作為農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的投入要素，本文將其作為農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)科研產(chǎn)出指標(biāo)的考慮是：從國家層面來講，農(nóng)業(yè)科研人員是通過消耗一定的社會資源培養(yǎng)而成的，屬于高素質(zhì)人才，它既可作為一種要素投入，也可作為一種人才產(chǎn)出。農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)的科研人員數(shù)量的多少一定程度上代表了該機(jī)構(gòu)對農(nóng)業(yè)科研人才的吸引能力或產(chǎn)出能力，映射出對農(nóng)業(yè)科研人才的重視程度，而論文發(fā)表數(shù)量和專利授權(quán)量代表著科研機(jī)構(gòu)的創(chuàng)新成果產(chǎn)出能力。

1.2.2 農(nóng)業(yè)科技水平的空間集聚性分析 為探討省域間農(nóng)業(yè)科技發(fā)展是否存在空間上的關(guān)聯(lián)或依賴關(guān)系，即一個省農(nóng)業(yè)科技發(fā)展是否同周圍省域農(nóng)業(yè)科技水平產(chǎn)生相互影響，為縮小省域間農(nóng)業(yè)科技水平差距提供理論支撐，需分析省域間農(nóng)業(yè)科技是否存在空間自相關(guān)特征。在進(jìn)行空間自相關(guān)分析時，采用較成熟的ESDA方法。通過計算空間對象某一屬性值的空間自相關(guān)系數(shù)來判斷其是高高或低低集聚分布還是高低交錯分布。ESDA方法包含全局自相關(guān)分析與局部自相關(guān)分析。全局自相關(guān)分析只能反映屬性在整個區(qū)域的整體自相關(guān)特征，無法了解區(qū)域內(nèi)各地區(qū)間的空間相關(guān)性；而局部自相關(guān)反應(yīng)則可識別出局部地區(qū)與其相鄰區(qū)域的空間相關(guān)性，因此需要綜合使用這兩種方法[33]。

全局空間自相關(guān)分析指標(biāo)包含Moran 指數(shù)I和Geary指數(shù)C，這里主要采用Moran 指數(shù)I分析，計算公式為：

式中，為研究地區(qū)的總數(shù)，w是空間權(quán)重。x和x分別代表區(qū)域和區(qū)域的觀測值。

Moran取值在-1—1。當(dāng)Moran指數(shù)大于零時表示正相關(guān)，即存在空間集聚性，高值與高值相鄰或低值與低值相鄰；反之表示負(fù)相關(guān)，即高值和低值相鄰；越接近0，表示不具有空間相關(guān)性，在空間上為隨機(jī)分布。

局部空間自相關(guān)選取局部Moran指數(shù)度量。具體包括Moran散點(diǎn)圖、LISA顯著性水平圖。Moran散點(diǎn)圖能夠反映出局部區(qū)域的空間穩(wěn)定性，通過觀察區(qū)域與其相鄰地區(qū)所處的象限位置來判斷其空間相關(guān)特征。Moran散點(diǎn)圖的4個象限，分別對應(yīng)于研究區(qū)域與相鄰區(qū)域間的4種空間聯(lián)系類型：高-高相鄰（H-H）、低-低相鄰（L-L）、高-低相鄰（H-L）和低-高相鄰（L-H）。落入高-高與低-低兩個象限的空間單元證明存在較強(qiáng)的空間正相關(guān)，即存在空間集聚；落入高-低與低-高兩個象限的空間單元表明存在較強(qiáng)的空間負(fù)相關(guān)，即存在空間異質(zhì)性。落入高-高或低-低象限的為熱點(diǎn)，落入高-低或低-高象限的被稱為冷點(diǎn)。

LISA顯著性水平圖，也稱LISA集聚圖，用于測度某區(qū)域和其鄰域之間的空間關(guān)聯(lián)程度，檢驗局部地區(qū)是否存在相似或者相異的觀察值聚集在一起。由于Moran散點(diǎn)圖無法獲得局部空間自相關(guān)的顯著性指標(biāo)，因此，需將LISA集聚圖和Moran散點(diǎn)圖結(jié)合使用來分析區(qū)域間的局部空間關(guān)聯(lián)特征。

進(jìn)行空間相關(guān)分析之前，需首先構(gòu)建空間權(quán)重矩陣對區(qū)域間的鄰接關(guān)系進(jìn)行量化。本研究采用比較常用的queen鄰近（共邊或共點(diǎn)鄰接）規(guī)則，利用GIS和Geoda軟件創(chuàng)建省域空間權(quán)重矩陣。

1.2.3 農(nóng)業(yè)科技與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的協(xié)同發(fā)展分析 為了分析省域農(nóng)業(yè)科技與經(jīng)濟(jì)的協(xié)同發(fā)展程度，選取省域農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)的專利授權(quán)量、論文發(fā)表數(shù)量、農(nóng)業(yè)科研人員數(shù)量這些絕對指標(biāo)代表省域農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)的科技發(fā)展水平，以各省農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值指標(biāo)代表省域農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，以各省GDP代表地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，將這5個指標(biāo)分別進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化消除量綱影響后，利用GIS技術(shù)在地圖上以統(tǒng)計專題圖形式分別呈現(xiàn)2008、2013、2018年各省的農(nóng)業(yè)科技與經(jīng)濟(jì)動態(tài)發(fā)展情況，通過分析對比省域間農(nóng)業(yè)科技與經(jīng)濟(jì)的動態(tài)協(xié)同狀態(tài)，判斷一定時期內(nèi)省域內(nèi)農(nóng)業(yè)科技與經(jīng)濟(jì)的協(xié)同發(fā)展程度，同時觀察這種協(xié)同發(fā)展程度的時空演化趨勢。

2 結(jié)果

2.1 農(nóng)業(yè)科技水平的時空間演化分析

利用GIS技術(shù)分別構(gòu)建2008—2018年省域農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)的專利授權(quán)量、論文發(fā)表數(shù)量以及農(nóng)業(yè)科研人員數(shù)量的時間演化專題圖（圖1—3），分析各省農(nóng)業(yè)科技水平的時間演化趨勢；此外為了直觀分析各年各省科技水平的空間布局，利用ArcGIS自然斷點(diǎn)分類法對2008、2013、2018年間各省農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)的科研人員、專利授權(quán)量與論文發(fā)表數(shù)量進(jìn)行空間分級聚類，構(gòu)建相應(yīng)的空間統(tǒng)計專題圖，由于數(shù)量較多，鑒于篇幅關(guān)系不一一展示；通過觀察3個時間點(diǎn)各省農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)出所處梯隊的位置以及變動情況，來分析各省農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)之間的科技產(chǎn)出的空間差異以及空間演化趨勢。

2.1.1 專利授權(quán)量的時空演化特征 圖1顯示，從絕對規(guī)模來看，省域農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)的專利授權(quán)量水平從中東部沿海省份向周圍逐漸降低，北京、山東、江蘇、浙江、廣東、黑龍江等省（市）的專利授權(quán)量均處于較高水平，其次是上海、福建、四川、甘肅、海南、湖北、河南等中部?。ㄊ校┮约靶陆?、甘肅，西部及北部大多數(shù)省份的農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)專利授權(quán)量整體偏低。

從增長趨勢來看，10年間大多數(shù)省域農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)專利授權(quán)量增長顯著，東部省份增長較快，西部、北部及中部部分省份增長緩慢。其中北京、山東、江蘇、浙江、廣東、黑龍江、河南、山西、四川等?。ㄊ校＠跈?quán)量增長較快，其次是新疆、甘肅、湖北、海南、云南等省份，增長較慢的省份為吉林、遼寧、內(nèi)蒙古、青海、西藏、寧夏、陜西、安徽、湖南、江西、貴州等。

2.1.2 論文發(fā)表數(shù)量的時空演化特征 圖2顯示，從絕對規(guī)模來看，各省農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)論文發(fā)表數(shù)量仍是由中東部沿海向周圍梯度遞減。北京、山東、江蘇、浙江、廣東、黑龍江等省（市）的論文發(fā)表數(shù)量整體較高，其次是河南、湖北、湖南、福建、廣西、四川、云南、新疆等省份，西部多數(shù)省份的論文發(fā)表數(shù)量整體較低。

從增長趨勢來看，除個別省份論文發(fā)表數(shù)量增長顯著以外，大多數(shù)省份增長趨勢整體較慢，呈波動變化趨勢。北京、山東、廣東、河南、湖北省（市）增長較為顯著，山西、四川、湖南、甘肅省份呈現(xiàn)緩慢增長趨勢，而內(nèi)蒙古、吉林、遼寧、寧夏、河北、陜西、重慶、貴州、廣西、青海等省（市）波動較大甚至出現(xiàn)了下降趨勢。

2.1.3 農(nóng)業(yè)科研人員數(shù)量的時空演化特征 從絕對規(guī)模來看（圖3），除了河北、安徽、江西、天津、上海以外，中東部大多數(shù)省份農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)的科研人員數(shù)量較多；西部地區(qū)除了四川、云南、新疆、甘肅、廣西科研人員數(shù)量較多外，其他省份科研人員整體較少。

從增長趨勢來看，10年間各省農(nóng)業(yè)科研人員數(shù)量變化各異，僅北京、山東、浙江、河南少數(shù)?。ㄊ校┏噬仙厔?，江蘇、內(nèi)蒙古、安徽、寧夏呈波動中緩慢增加趨勢，大多數(shù)省份農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)科研人員數(shù)量在波動中呈逐漸減少趨勢。

2.1.4 農(nóng)業(yè)科技水平整體時空演化及差異分析

（1）整體時空演化趨勢 利用ArcGIS對2008、2013、2018年省域農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)科技產(chǎn)出制作空間聚類專題圖（因篇幅關(guān)系，不一一展示）進(jìn)行分析來看，中東部沿海省份農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)的科技產(chǎn)出較高，與其相鄰的中部省份相對次之，東北、西北、西南地區(qū)大多數(shù)省份科技產(chǎn)出整體較低，與圖1—3得出的結(jié)論一致；經(jīng)分析發(fā)現(xiàn)，僅1/3省份的專利授權(quán)量和論文發(fā)表數(shù)量高于當(dāng)年全國的平均值，半數(shù)省份的農(nóng)業(yè)科研人員數(shù)量高于平均值，說明10年來省域農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)的科技整體水平仍然偏低。

10年中省域農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)出的空間布局并非十分穩(wěn)定，部分省域由于發(fā)展較快，所處的象限位置有所變化，如河南、山西、甘肅、湖北、湖南、廣西農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)的專利水平所處象限位置均有所躍升；河南、湖北、湖南、海南、山西、甘肅農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)的論文發(fā)表水平所處象限位置有所躍升；浙江、甘肅、河南農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)的科研人員數(shù)量所處梯隊有所躍升，等等。通過分析空間梯隊布局的動態(tài)變化情況發(fā)現(xiàn)，省域農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)農(nóng)業(yè)科研人員數(shù)量較高的省份向東南部和中部地區(qū)集中，專利授權(quán)量較高的省份由中東部向中部有所擴(kuò)散，而論文發(fā)表數(shù)量較高的省份由中東部省份向東南沿海地區(qū)集中。

（2）農(nóng)業(yè)科技水平的絕對差異和相對差異 分別計算2008—2018年全國各省的農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)的專利授權(quán)量、論文發(fā)表數(shù)量及農(nóng)業(yè)科研人員數(shù)量的極差和變異系數(shù)見表1。

3項科技產(chǎn)出變異系數(shù)的變化趨勢如圖4所示。

根據(jù)表1及圖4得出，2008—2018年各省農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)的科技產(chǎn)出極差整體呈現(xiàn)不斷增大趨勢，專利授權(quán)量極差從2008年的60項上升到2018年的922項；論文發(fā)表數(shù)量極差從2008年的1 379篇增加到2018年的4 210篇，農(nóng)業(yè)科研人員數(shù)量極差從2008年的4 249人上升到2018年的6 922人，說明各省農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)科技水平的絕對差異逐步增大。

2008—2017年省域農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)科技產(chǎn)出的變異系數(shù)整體發(fā)展趨勢有所不同，其中專利授權(quán)量的變異系數(shù)較大，農(nóng)業(yè)科研人員數(shù)量變異系數(shù)相對較小，說明各省農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)的專利授權(quán)量的相對差異大于科研人員和論文發(fā)表數(shù)量的差異程度。10年間專利授權(quán)量的相對差異除了在2011和2013年有明顯增大外，整體呈逐漸減小趨勢；論文發(fā)表數(shù)量的相對差異呈逐漸增大趨勢；而農(nóng)業(yè)科研人員數(shù)量的相對差異在2016年以前變化不顯著，到2017年逐漸增大。

表1 2008—2018年各省的農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)科技產(chǎn)出極差及變異系數(shù)

圖4 2008—2018年省域農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)科技產(chǎn)出變異系數(shù)

2.2 農(nóng)業(yè)科技水平的空間自相關(guān)分析

鑒于上述分析主要基于各省農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)科技產(chǎn)出的絕對指標(biāo)，沒有考慮各省人口、環(huán)境等其他因素導(dǎo)致的區(qū)域差異，容易引起方差過大導(dǎo)致分析結(jié)果不符合實際的情況，因此在研究農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)出的空間自相關(guān)性時以更能反映各省農(nóng)業(yè)科技增長潛力的專利授權(quán)量增長率指標(biāo)為代表，分析省域農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)的科技水平的空間集聚特征。

2.2.1 全局自相關(guān)分析 表2列出了全國31個省2008—2018年的專利授權(quán)量增長率全局空間自相關(guān)結(jié)果Moran值。

表2 2008—2018年專利授權(quán)量增長率Moran值及Z統(tǒng)計量

可以看出，專利授權(quán)量增長率全局自相關(guān)指數(shù)波動性較大，呈正負(fù)交錯變化，說明各省農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)的專利產(chǎn)出水平的空間正相關(guān)與負(fù)相關(guān)現(xiàn)象交錯存在，2008—2014年以空間正相關(guān)為主，2010、2012、2015—2017年以空間負(fù)相關(guān)為主，而且大多數(shù)未通過顯著性檢驗，說明各省農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)的專利授權(quán)量增長水平的空間自相關(guān)特征不顯著，具備較強(qiáng)的空間異質(zhì)性。

2.2.2 局部空間自相關(guān)分析 為了進(jìn)一步分析局部區(qū)域農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)的專利水平的空間分布特征，繪制2008、2013、2018年專利授權(quán)增長率的Moran散點(diǎn)圖（圖5）和LISA集聚圖（因篇幅關(guān)系未展示）。

圖5 2008、2013、2018年各省農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)的專利授權(quán)量增長率Moran散點(diǎn)圖

根據(jù)2008、2013、2018年間農(nóng)業(yè)專利授權(quán)量增長率的LISA集聚分析結(jié)果整理出省域農(nóng)業(yè)科技水平的空間集聚和關(guān)聯(lián)情況（表3）。

結(jié)合圖5和表3可看出，3個年份中，全國各省農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)的專利產(chǎn)出指標(biāo)具有一定的局部空間相關(guān)性，而非完全隨機(jī)分布；此外呈現(xiàn)顯著自相關(guān)特征的區(qū)域主要在西部省份和中部少數(shù)省份，且空間正相關(guān)與負(fù)相關(guān)現(xiàn)象交錯存在。專利授權(quán)量增長水平的空間特征波動較大，多數(shù)省份農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)的專利授權(quán)量增長率在2008、2013年呈現(xiàn)明顯的低-低集聚特征為主的空間正相關(guān)；到2018年，只有甘肅和山西省呈現(xiàn)低-高相鄰的空間負(fù)相關(guān)，幾乎沒有一個省所處象限位置始終固定，可見各省農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)的科技產(chǎn)出增長波動較大而且發(fā)展態(tài)勢很不穩(wěn)定，空間異質(zhì)性明顯。

表3 各省農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)專利授權(quán)增長率的LISA集聚情況

★為通過5%顯著性水平統(tǒng)計檢驗的省★ Mean that provinces that pass 5 % significance level statistical tests

從前面的分析可看出，長期以來，我國華東、華北、中南地區(qū)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新表現(xiàn)突出，而東北、西北、西南多數(shù)地區(qū)表現(xiàn)偏弱，2000—2010年，我國農(nóng)業(yè)科技體制改革進(jìn)入創(chuàng)新與發(fā)展時期，2012年以來國家進(jìn)一步深化科技體制改革，加快國家創(chuàng)新體系建設(shè)的調(diào)控力度，農(nóng)業(yè)科技體制改革也進(jìn)入新時代下的改革發(fā)展時期，注重加強(qiáng)中西部農(nóng)業(yè)科技力量建設(shè)，通過農(nóng)業(yè)行政與科技對接、農(nóng)業(yè)科研與推廣對接等一系列舉措，西部地區(qū)的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)和農(nóng)業(yè)科技發(fā)展雖然相對落后，但是也取得了一定的進(jìn)步，增長速度顯著提高。

2.3 農(nóng)業(yè)科技與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)同分析

為了分析省域農(nóng)業(yè)科技與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)、省域經(jīng)濟(jì)的協(xié)同發(fā)展情況及空間分布特點(diǎn)，對各省農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)的科研人員、論文發(fā)表數(shù)量、專利授權(quán)量、農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值、各省地區(qū)生產(chǎn)總值5項指標(biāo)分別進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理后，繪制2008、2013、2018年的5項指標(biāo)的整體空間分布圖（圖6）。

由圖6可看出，從省域農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)的空間布局來看，我國農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)的空間布局與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的協(xié)同發(fā)展程度不是很高，說明在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，農(nóng)業(yè)科技與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展“兩張皮”問題也依然存在且形勢嚴(yán)峻。根據(jù)省域農(nóng)業(yè)科技與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)同程度不同將這些省域分為三類：

農(nóng)業(yè)科技與經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展較好的地區(qū)包括：中東部沿海少數(shù)地區(qū)如北京、山東、江蘇、福建、浙江、廣東等?。ㄊ校?，農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)出、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)以及省域經(jīng)濟(jì)整體發(fā)展相對統(tǒng)一且水平較高。可看出，這些地區(qū)是我國經(jīng)濟(jì)和科技水平都比較高的?。ㄊ校?，農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)出和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)同性較好。

農(nóng)業(yè)科技與經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展程度一般的地區(qū)包括：黑龍江、河北、河南、湖北、湖南、廣西、四川、云南、海南等中部省份。河北、河南、湖北、湖南、四川農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)和地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對較好，農(nóng)業(yè)科研人員較多，但是農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)的科技產(chǎn)出同本省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與省域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相比仍顯落后；而黑龍江、廣西、云南、海南等省域經(jīng)濟(jì)普遍較低，農(nóng)業(yè)科技與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)此消彼長的發(fā)展特征。

農(nóng)業(yè)科技與經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展程度欠佳的地區(qū)包括：吉林、遼寧、內(nèi)蒙古、山西、江西、安徽、陜西、重慶、貴州、寧夏、新疆、青海、西藏?？煽闯鲞@些?。ㄊ校┒酁槲鞑亢捅辈窟吔貐^(qū)，區(qū)位條件不佳，除了部分省份農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展尚可，大多數(shù)省份農(nóng)業(yè)科技水平和省域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平普遍偏低，尤其農(nóng)業(yè)科研人員數(shù)量相對較少且有逐年減少趨勢，經(jīng)濟(jì)乏力加上人才短缺可能導(dǎo)致這些省份的農(nóng)業(yè)科技發(fā)展相對滯后，農(nóng)業(yè)科技對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的帶動作用更加有限。

從時間演化趨勢來看，部分省份的協(xié)同發(fā)展情況發(fā)生較大改變，如中部地區(qū)科技產(chǎn)出與經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展發(fā)生明顯變化，山西、河南、湖北、四川等省發(fā)展較快，主要是農(nóng)業(yè)科技發(fā)展水平較快，這些發(fā)展和國家的宏觀調(diào)控政策有關(guān)，2010年以來，國家對科技創(chuàng)新戰(zhàn)略日益重視并出臺相應(yīng)政策進(jìn)行扶持，加之中部省份與沿海科技發(fā)達(dá)省份相鄰，農(nóng)業(yè)科技水平容易受到知識溢出效應(yīng)影響而有所發(fā)展和提高。

3 討論

應(yīng)用GIS技術(shù)與ESDA分析相結(jié)合的方法研究我國省域農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)科技發(fā)展的時空演化、空間關(guān)聯(lián)以及與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的協(xié)同發(fā)展情況，具有以下優(yōu)點(diǎn)：（1）同傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)分析方法相比，本研究基于GIS技術(shù)的空間分析以及可視化技術(shù)分析省域科技與經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展問題，更加生動、直觀地揭示了各省農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)的農(nóng)業(yè)科技與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的時空演化、協(xié)同發(fā)展及空間分布特征，便于研究人員和管理部門快速了解各省農(nóng)業(yè)科技與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)乃至省域經(jīng)濟(jì)的協(xié)同發(fā)展情況。（2）應(yīng)用ESDA空間分析方法開展農(nóng)業(yè)科技問題研究有助于科學(xué)評價省域農(nóng)業(yè)科技發(fā)展是否存在空間自相關(guān)以及局部自相關(guān)特征，否定了省域農(nóng)業(yè)科技發(fā)展不存在空間自相關(guān)的假設(shè)，揭示了省域農(nóng)業(yè)科技發(fā)展的空間作用機(jī)制，為管理決策部門從加強(qiáng)區(qū)域宏觀調(diào)控、統(tǒng)籌部署，下好農(nóng)業(yè)科技“全國一盤棋”提供輔助決策支撐。

此外，分別對各省10年間農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值、農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值增長率以及農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值占該省地區(qū)生產(chǎn)總值的比重的演化趨勢進(jìn)行動態(tài)分析發(fā)現(xiàn)，雖然多數(shù)省份的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)比重在不斷下降，但是農(nóng)業(yè)的絕對產(chǎn)出在不斷增加，增長速度也呈波動性變化，說明了在農(nóng)業(yè)小部門化發(fā)展背景下，農(nóng)業(yè)的發(fā)展并沒有萎縮，而是通過制度創(chuàng)新、技術(shù)創(chuàng)新和結(jié)構(gòu)改革等不斷的調(diào)整而向前發(fā)展；而且農(nóng)業(yè)科技增長較快的省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長也比較明顯，農(nóng)業(yè)科技落后的地區(qū)往往經(jīng)濟(jì)發(fā)展也相對緩慢，這一點(diǎn)驗證了農(nóng)業(yè)科技與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的協(xié)同發(fā)展有利于促進(jìn)區(qū)域科技與經(jīng)濟(jì)的共同發(fā)展。

黃季焜研究發(fā)現(xiàn)，未來我國農(nóng)業(yè)將逐漸向綠色高效的高產(chǎn)值農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)（又稱高值農(nóng)業(yè)，如蔬菜、果業(yè)、畜牧業(yè)、漁業(yè)等）與可持續(xù)發(fā)展方向轉(zhuǎn)型[34]，高值農(nóng)業(yè)占比越高，農(nóng)民經(jīng)濟(jì)收入也越高。其中農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步對農(nóng)業(yè)高值產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展發(fā)揮著極其關(guān)鍵的作用。

分析發(fā)現(xiàn)，像江蘇、浙江、廣東等科技、經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)省份的農(nóng)業(yè)科技與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展也較好，這些地區(qū)歷來高度重視農(nóng)業(yè)的綠色可持續(xù)發(fā)展并積極發(fā)揮科技對現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的支撐作用，農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率均在60%以上，近10年這些省高值農(nóng)業(yè)占農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值的比重高達(dá)70%以上。其中江蘇省自“十五”以來農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率穩(wěn)居全國第一，現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展水平始終保持領(lǐng)先優(yōu)勢；浙江省人均耕地較少，雖不是農(nóng)業(yè)大省，卻很早就開始重視科技創(chuàng)新和結(jié)構(gòu)改革，積極建成高效生態(tài)農(nóng)業(yè)強(qiáng)省，科技與經(jīng)濟(jì)的互促效應(yīng)得到充分體現(xiàn)。

對于農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)出與經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)同發(fā)展程度一般的省份多處于與東部相鄰的中部地區(qū)，如湖北、湖南、河南、河北等省，這些地區(qū)農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)出水平、高值農(nóng)業(yè)的比重（60%—70%）以及農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展明顯較東部地區(qū)有所降低，省域經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對東部省份也有所降低，但是相對于西部省份，無論是高值農(nóng)業(yè)的比重還是省域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平均較高。

至于農(nóng)業(yè)科技與經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)同發(fā)展程度相對較弱的西北、東北、西南地區(qū)，高值農(nóng)業(yè)占農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值比重相對于中東部地區(qū)普遍較低，例如黑龍江和吉林高值農(nóng)業(yè)比重均在60%以下，一方面說明盡管中西部地區(qū)農(nóng)業(yè)科技與經(jīng)濟(jì)的協(xié)同發(fā)展相對東部地區(qū)較低，但高值農(nóng)業(yè)占比也在不斷增加，而且西部部分農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)出略高的省份的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)和省域經(jīng)濟(jì)相對發(fā)展也較好；另一方面，也有部分省份如新疆、甘肅存在農(nóng)業(yè)科技強(qiáng)而農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)較弱，或者陜西、遼寧這種農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)相對較強(qiáng)但是農(nóng)業(yè)科技發(fā)展較弱，說明了從動態(tài)發(fā)展的角度來說，農(nóng)業(yè)科技與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)如果不能協(xié)同發(fā)展對整個地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展始終是不利的。

此外，局部省域農(nóng)業(yè)科技存在顯著空間自相關(guān)特征，一方面驗證了經(jīng)濟(jì)對農(nóng)業(yè)科技發(fā)展具有有效支撐，另一方面說明通過農(nóng)業(yè)科技發(fā)達(dá)省份輻射帶動周邊省份農(nóng)業(yè)科技發(fā)展是可行的。我國農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)科技產(chǎn)出未形成規(guī)模化、顯著的空間自相關(guān)特征，說明我國農(nóng)業(yè)科技發(fā)達(dá)省份對落后省份的溢出和輻射效應(yīng)不顯著，只在部分地區(qū)形成了空間集聚效應(yīng)，這可能也是導(dǎo)致各省之間的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)絕對差異和相對差異加大的原因之一。據(jù)此提出以下政策建議。

（1）進(jìn)一步提升各省農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)的科技創(chuàng)新水平，充分發(fā)揮公立農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)對推動省域農(nóng)業(yè)科技發(fā)展的重要作用。強(qiáng)化江蘇、浙江、山東、廣東等農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)科技水平較高地區(qū)的輻射效應(yīng)，帶動河北、河南、湖北、湖南、江西、安徽等周邊省份提升農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)科技發(fā)展水平；對于西部省份要進(jìn)一步加大農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)人才、資金等投入與扶持力度，優(yōu)化區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境，提升各省農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新水平；對于具備較好發(fā)展基礎(chǔ)但是發(fā)展水平較低的區(qū)域，要深入分析其農(nóng)業(yè)科技發(fā)展落后的原因并從提升科技創(chuàng)新治理體系和治理能力，集聚創(chuàng)新要素，加快科技成果轉(zhuǎn)化等方面采取相關(guān)措施突破發(fā)展瓶頸。

（2）以全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略為總抓手，加強(qiáng)統(tǒng)籌規(guī)劃，貫徹創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享的全面發(fā)展理念，解決農(nóng)業(yè)科技與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展“兩張皮”問題。一方面以農(nóng)業(yè)科技與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展程度高的省份為樣板，積極借鑒其在優(yōu)化創(chuàng)新組織體系、完善治理機(jī)制等方面的經(jīng)驗做法，提高各省農(nóng)業(yè)科技與經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展水平；另一方面，對山西、甘肅等具有顯著空間自相關(guān)特征的省份，要筑牢基礎(chǔ)建設(shè)，在提升自身創(chuàng)新能力的同時加大與周邊發(fā)達(dá)省份的融合發(fā)展力度，彌補(bǔ)科技創(chuàng)新的先天不足；第三，對于不具備顯著空間自相關(guān)特征的省份，應(yīng)進(jìn)一步分析原因采取措施促進(jìn)科技與產(chǎn)業(yè)互融共促，構(gòu)筑科技與經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展的空間集聚格局，推進(jìn)區(qū)域農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與農(nóng)業(yè)科技的協(xié)同發(fā)展。

（3）進(jìn)一步加強(qiáng)東西部省份農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)在農(nóng)業(yè)科技領(lǐng)域的全方位協(xié)作，優(yōu)化東西部地區(qū)農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)的空間布局，推動?xùn)|西部地區(qū)農(nóng)業(yè)科技與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的融合發(fā)展。充分發(fā)揮國家農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新聯(lián)盟、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系對推動區(qū)域農(nóng)業(yè)科技與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支撐作用，加強(qiáng)地區(qū)聯(lián)動，協(xié)作推進(jìn)精準(zhǔn)扶貧；特別強(qiáng)化山西、河南、湖北、湖南、江西、安徽等中部省份作為連接?xùn)|西部省份的橋梁和紐帶作用，充分發(fā)揮農(nóng)業(yè)科技或經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)對落后地區(qū)的帶動作用和輻射作用，實現(xiàn)東西部省份農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的全面協(xié)調(diào)和高質(zhì)量發(fā)展。

當(dāng)然，本研究在空間分析方法方面還有待進(jìn)一步優(yōu)化深入。目前僅分析了省域農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)科技發(fā)展和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的演化趨勢和空間差異，以及基于空間鄰接關(guān)系建立空間權(quán)重矩陣進(jìn)行空間自相關(guān)性特征分析，建立空間權(quán)重矩陣的方法單一，可能會影響空間自相關(guān)分析結(jié)果，將來考慮采用其他方法構(gòu)建空間權(quán)重矩陣進(jìn)行分析和結(jié)果對比；此外，本研究已證實省域農(nóng)業(yè)科技存在局部空間自相關(guān)特征，將考慮根據(jù)自相關(guān)分析結(jié)果進(jìn)一步建立空間計量分析模型進(jìn)行更為深入和具體的研究，例如采用空間面板數(shù)據(jù)回歸模型分析影響區(qū)域農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新效率的要素（內(nèi)外部環(huán)境、投入要素、體制機(jī)制等），可得出更具體和實用的結(jié)論。

4 結(jié)論

4.1 我國省域農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)的科技發(fā)展水平的時空演化及空間差異分析表明：2008—2018年間，省域農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)科技發(fā)展水平從中東部沿海向周圍逐漸降低，中東部沿海及其相鄰省份的水平較高，東北、西北、西南等省份的農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)科技水平相對較低?？傮w來講，專利授權(quán)量增長較為顯著，論文發(fā)表數(shù)量增長相對緩慢，科研人員數(shù)量有下降趨勢；各省農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)科技水平很不均衡，具有空間異質(zhì)性。

4.2 我國省域農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)的農(nóng)業(yè)科技發(fā)展與省域農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)、省域經(jīng)濟(jì)的協(xié)同發(fā)展程度整體偏低。只有中東部沿海少數(shù)省份協(xié)同發(fā)展程度較高，中部省份次之，整個西北、西南及東北大部分省份協(xié)同發(fā)展水平較低；在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，科技與經(jīng)濟(jì)發(fā)展“兩張皮”的問題依然存在，而且長期來看，這種不均衡發(fā)展不利于區(qū)域的整體發(fā)展。

4.3 空間自相關(guān)分析結(jié)果表明，10年間只有少數(shù)省域農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)的科技發(fā)展水平存在空間自相關(guān)，未形成規(guī)?；约帮@著有效的空間集聚效應(yīng)，省域間農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)科技發(fā)展的空間集聚效應(yīng)未得到有效發(fā)揮，說明需要加快構(gòu)筑農(nóng)業(yè)科技與經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展的空間集聚格局。

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The Spatial and Temporal Evolution, Regional Correlations and Economic Coordinated Development Effect for Chinese Agricultural Science and Technology Level: Taking Provincial Public Agriculture Research Institutions as an Example

YUE HuiLi1, ZHANG Zhao2, ZHANG HuiJie1, LIU ShengPing1, ZHANG Jie1

1Agricultural Information Institute, Chinese Academy of Agricultural Sciences, Beijng 100081;2Development Center for Science and Technology, Ministry of Agriculture and Rural Affairs, Beijing 100122

【Objective】In the long run, agricultural science & technology and agricultural economics should show a dynamic and mutually beneficial collaborative development trend, which is more conducive to accelerating the development of modern agriculture. To study further the spatial and temporal evolution trends and spatial distribution characteristics of science and technology development of pubic agriculture research institutions, and the coordinated development condition between agricultural science & technology and regional economics, contributes to correctly understand the coordinated development mechanism of agricultural science & technology innovation and regional economy among provinces, and analyze the potential reasons for the poor coordinated development degree of agricultural science & technology and agricultural economy, and explore to find the way to improve the agricultural science & technology innovation level and resolve the problem of “wide gap between agriculture S&T and agriculture economy”.【Method】Based on numbers of agricultural researchers, the patent grants and numbers of published papers, the GIS technology and ESDA methods are applied for the study of spatial and temporal evolution trends and spatial distribution characteristics of science and technology output by provincial public agriculture research institutions, and coordinated development condition between agricultural science & technology and agricultural economics is revealed. 【Result】The results show that: During ten years, the science and technology output of provincial public agriculture research institutions are decreasing gradually from the eastern coastal areas to the surroundings; the patent grants are increasing obviously for most provincial agriculture research institutions, while the quantity growth of publication of papers and the agricultural researchers are indistinctive.From the perspective of spatial distribution characteristics, notwithstanding the science and technology output of provincial public agriculture research institutions present the characteristics of local spatial autocorrelation, large-scaled spatial agglomeration effects are not formed. From the perspective of coordinated development condition between agricultural science & technology and agricultural economics, the Eastern cities by Shandong, Jiangsu, Guangdong, Fujian etc. had good performance, the central regions is average and the coordinated development condition between agricultural technology and agricultural economics for the most provinces in Northwest, Southwest and Northeast China are weak. Hereby some policy proposals are put forwarded in aspect of improving the level of science and technology of provincial public agriculture research institutions, and promoting the coordinated development condition between agricultural science & technology and agricultural economics.【Conclusion】During 2008-2018, the science & technology level of provincial public agriculture research institutions gradually decreased from the eastern coastal areas to the surroundings, showing the features of spatial heterogeneity, and large-scaled spatial agglomeration effects has not been formed. The coordinated development degree between agricultural science & technology level of provincial public agriculture research institutions and provincial agricultural economics is lower, consequently, it is necessary to accelerate the construction of the spatial agglomeration pattern of the coordinated development of agricultural science & technology and agricultural economics, which provides support for solving the problem of “wide gap between agriculture S&T and agriculture economics”.

public agriculture research institution; province area; agricultural science and technology; ESDA; coordinated development

2021-03-17；

2021-06-15

國家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系建設(shè)專項（CARS-08）

岳慧麗，E-mail：yuehuili@caas.cn。通信作者張蕙杰，E-mail：zhanghuijie@caas.cn。通信作者張昭，E-mail：okagri@163.com

（責(zé)任編輯 李云霞）