韓 紅，馮光輝，鄧國取

(河南科技大學管理學院，河南 洛陽 471023)

在2020年4月召開的中國農(nóng)業(yè)展望大會上，國家農(nóng)業(yè)農(nóng)村部提出加強農(nóng)業(yè)災害分析預警和信息發(fā)布，加快完善中國農(nóng)業(yè)信息監(jiān)測預警體系[1]。我國地域遼闊，自然地理和氣候條件復雜多樣，自然災害頻發(fā)。農(nóng)業(yè)災害的發(fā)生導致農(nóng)作物生長受到抑制而減產(chǎn)甚至絕產(chǎn)，使社會經(jīng)濟受損，嚴重影響人們的日常生活和社會活動[2]。2019年，全國農(nóng)作物受災面積約為1.27億hm2，損失糧食達293.72億kg，約占糧食總產(chǎn)量的4.5%。農(nóng)業(yè)抗災能力是貫穿農(nóng)業(yè)災害始末的一個動態(tài)過程量，指農(nóng)業(yè)系統(tǒng)在遭受外界壓力后，通過自我調(diào)節(jié)以及利用外部能量輸入，保持自身系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和功能完整性的能力，反映了一個地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)從災害中調(diào)整、適應、恢復以及重建的能力?？篂哪芰υ綇姡到y(tǒng)可能遭受的后續(xù)影響和損失越小。因此，為有效地預防和控制農(nóng)業(yè)災害，必須迅速準確地了解農(nóng)情、災情，全面進行農(nóng)業(yè)抗災能力的評估。特別是在定量評價農(nóng)業(yè)抗災能力基礎之上，探索農(nóng)業(yè)抗災能力空間分布特征及其影響因素，進而尋求防災減災的農(nóng)業(yè)發(fā)展模式，這對降低農(nóng)業(yè)災害風險、減少災害損失具有重要意義。

國內(nèi)對農(nóng)業(yè)抗災能力的研究，主要集中在洪澇干旱系統(tǒng)、水土資源系統(tǒng)、農(nóng)業(yè)氣象系統(tǒng)以及生態(tài)環(huán)境等方面[3-6]。高立龍等[7]基于災害系統(tǒng)理論，探索了農(nóng)田抗旱能力變化的內(nèi)外驅(qū)動力以及影響抗災能力提升的制約因素；劉常瑜等[8]基于壓力-狀態(tài)-響應(PSR)理論，構(gòu)建TOPSIS-PSR評價模型，計算了湖南省洪澇災害抗災能力指數(shù)。這些學者大多是針對單一災種抗災能力進行研究，缺少對綜合災害抗災能力進行整體評價。從研究視角來看，國內(nèi)研究多是基于宏觀視角的區(qū)域農(nóng)業(yè)抗災能力評價，如陳萍等[9]通過層次分析法和綜合指數(shù)法對鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)農(nóng)業(yè)系統(tǒng)的抗災能力進行了評價；劉東等[10]基于拉格朗日極值原理，建立改進的TOPSIS模型，對建三江農(nóng)業(yè)水災恢復能力進行綜合評價；李夢娜等[11]基于灰色關聯(lián)聚類分析法對陜西省5個地市的農(nóng)業(yè)旱災抗災能力進行了綜合評價；黎業(yè)等[12]運用層次分析法、熵值法和主成分分析法對山東省農(nóng)業(yè)抗旱能力進行分析。在研究方法的選擇上，主要有綜合指數(shù)法、可變模糊評價法、灰色關聯(lián)聚類分析法、函數(shù)模型評級法等[13]。其中綜合指數(shù)評價法具有簡單、易操作的特點，主要應用于以區(qū)域為單位的指數(shù)評價中，從經(jīng)濟、社會、基礎設施以及農(nóng)業(yè)脆弱性環(huán)境等方面綜合衡量其抗災能力，同時能夠兼顧承災系統(tǒng)影響因素的復雜性，適用能力較強。

總體看來，現(xiàn)有農(nóng)業(yè)抗災能力的研究多以某一種或某一類農(nóng)業(yè)災害的針對性指標體系和評價模型為主，且所選擇的指標權(quán)重依賴于主觀的判定，缺乏整體考慮。本文借鑒美國圣母大學全球氣候適應指數(shù)(ND-GAIN)評價模型，從敏感性、暴露性、適應性、經(jīng)濟準備、社會準備和管理準備等方面，基于客觀賦權(quán)的信息熵法，構(gòu)建河南省農(nóng)業(yè)抗災能力評價指標體系及評價模型，并結(jié)合GIS技術分析2010—2018年河南省18個地市的農(nóng)業(yè)抗災能力、區(qū)間異質(zhì)性及其主要影響因素，以期為提高河南省農(nóng)業(yè)抗災能力、縮小區(qū)域間農(nóng)業(yè)抗災能力差異和確保國家糧食生產(chǎn)安全提供參考。

1 評價方法和評價指標體系

1.1 評價方法

ND-GAIN是由美國圣母大學開發(fā)的一套綜合評估國家或地區(qū)抵御自然災害能力以及適應能力的評價體系[14]，它概括了一個國家或地區(qū)在應對氣候變化等全球性挑戰(zhàn)方面的脆弱程度，以及提高自然災害應變能力的意愿。從1995年開始，圣母大學每年會發(fā)布全球192個國家的脆弱性指數(shù)和準備程度指數(shù)并進行排名，在2017年公布的ND-GAIN排名中，中國位列第57名[15]。

ND-GAIN模型包括兩個方面：一是國家或地區(qū)在氣候變化方面的脆弱程度，主要從敏感性、暴露性和適應性等三方面進行衡量，涉及食品供應、飲水安全、生態(tài)系統(tǒng)、醫(yī)療衛(wèi)生、人居環(huán)境和基礎設施等領域；二是國家或地區(qū)在經(jīng)濟、社會以及組織管理方面為應對自然災害所做的準備程度，主要從經(jīng)濟準備、管理準備和社會準備等三方面來衡量，同時還會參考國家的發(fā)展情況、社會不平等和教育程度。該指數(shù)模型的目的在于加強世界各國或地區(qū)對適應氣候變化和對自身抗災能力的認識，協(xié)助決策者做出決策，在綜合評估區(qū)域應對災害能力方面具有一定的優(yōu)勢。

1.2 評價指標體系

1.2.1評價指標體系構(gòu)建

以ND-GAIN評價模型為基礎，將區(qū)域農(nóng)業(yè)抗災能力評價模型分為農(nóng)業(yè)災害脆弱性指數(shù)模型和農(nóng)業(yè)抗災準備程度指數(shù)模型兩個部分。綜合考慮河南省自然地理、水文氣象、農(nóng)業(yè)環(huán)境等實際情況，參考相關專家學者的研究成果[16-28]，以及《國家綜合防災減災規(guī)劃(2016—2020)》《氣象發(fā)展規(guī)劃(2019—2025)》中的任務要求，遵循系統(tǒng)、科學的原則，經(jīng)過一系列指標的替換和篩選，考慮數(shù)據(jù)的合理性和可獲得性，構(gòu)建了一個包含21個三級指標的河南省農(nóng)業(yè)抗災能力評價體系，如圖1所示，其中敏感性和暴露性指標為負向指標，其他指標為正向指標。

圖1 河南省農(nóng)業(yè)抗災能力評價指標體系

a.脆弱性指數(shù)。在自然災害、氣候變化領域，脆弱性是指系統(tǒng)由于災害等不利影響而遭受損害的程度或可能性。脆弱性指數(shù)主要從敏感性、暴露性和適應性等三方面來衡量。脆弱性指數(shù)越大，則該農(nóng)業(yè)系統(tǒng)抗災能力越弱。敏感性是指承災體對自然環(huán)境變化的敏感程度和應對災害損失的難易程度；暴露性是指在農(nóng)業(yè)災害發(fā)生過程中承災體可能受到影響的程度和范圍；適應性是指農(nóng)業(yè)系統(tǒng)響應外界壓力、自我調(diào)節(jié)恢復的可持續(xù)性能力。

b.準備程度指數(shù)。準備程度指數(shù)是指國家或地區(qū)在社會管理、經(jīng)濟支撐、農(nóng)業(yè)工程等方面為抵御和減輕自然災害所做的準備程度。從經(jīng)濟準備、社會準備和管理準備等三方面來探討，其中前兩方面?zhèn)戎赜陂L期農(nóng)業(yè)抗災準備因素，第三方面?zhèn)戎赜趹笨篂臏蕚湟蛩亍?/p>

1.2.2數(shù)據(jù)標準化及權(quán)重計算

a.數(shù)據(jù)標準化。參考ND-GAIN計算公式，結(jié)合各評價指標的數(shù)據(jù)特征，對數(shù)據(jù)進行預處理。在數(shù)據(jù)的統(tǒng)計過程中，由于部分地市某些年份指標存在數(shù)據(jù)缺失情況，采用線性插值法對數(shù)據(jù)進行估算填充；在數(shù)據(jù)的處理方面，為消除量綱差異對綜合評價的影響，對原始數(shù)據(jù)進行標準化處理，正向指標標準化公式和負向指標標準化公式分別如下：

(1)

(2)

b.指標權(quán)重計算。為保障指標權(quán)重的客觀性，采用熵權(quán)法確定評價指標的權(quán)重，計算公式為

(3)

(4)

式中：ej為熵值, 0≤ej≤1；n為指標個數(shù)；wj為權(quán)重。

1.2.3抗災能力評價得分模型

參考ND-GAIN模型中指標的計算方法，二級指標值對應三級指標的權(quán)重系數(shù)之和，一級指標對應二級指標的平均值。其中脆弱性指數(shù)最優(yōu)得分為0，越低越好；準備程度指數(shù)最優(yōu)得分為1，越高越好。脆弱性指數(shù)、準備程度指數(shù)和抗災能力指數(shù)計算公式分別為

(5)

(6)

N=(P-V+1)×50

(7)

式中：V為脆弱性指數(shù)；P為準備程度指數(shù)；N為抗災能力指數(shù)。

2 研究區(qū)域概況與數(shù)據(jù)來源

2.1 研究區(qū)域概況

河南省地處黃淮海地區(qū)的中心地帶，下轄18個地級市，平原盆地、山區(qū)丘陵面積分別占全省土地總面積的55.7%和44.3%，是我國重要的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)基地。近年來河南省農(nóng)業(yè)經(jīng)常遭受干旱、洪澇、霜凍等自然災害的影響，給河南省經(jīng)濟穩(wěn)定發(fā)展帶來重大影響。因此，科學有效地對河南省農(nóng)業(yè)抗災能力進行評價對于提升抗災能力、穩(wěn)固經(jīng)濟發(fā)展具有重要指導意義。

2.2 數(shù)據(jù)來源

以2010—2018年為時間尺度，考慮到數(shù)據(jù)的可得性和實用性，數(shù)據(jù)來源均是由政府部門發(fā)布的標準統(tǒng)計數(shù)據(jù)，主要有《河南省統(tǒng)計年鑒(2010—2018)》《河南省水資源公報(2010—2018)》《河南省農(nóng)村統(tǒng)計年鑒(2010—2018)》《河南省各市國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》以及各地氣象、應急部門發(fā)布的數(shù)據(jù)。

3 結(jié)果與分析

3.1 空間差異分析

根據(jù)式(5)(6)(7)，計算得出2010—2018年河南省各地市抗災能力指數(shù)、脆弱性指數(shù)和準備程度指數(shù)得分，利用ArcGIS10.6軟件繪制出農(nóng)業(yè)抗災能力空間分布圖。將各地市的農(nóng)業(yè)抗災能力發(fā)展程度劃分4個等級：N>70，抗災能力強；50

如圖2所示，總體來看，從2010年到2018年，河南省農(nóng)業(yè)抗災能力呈上升態(tài)勢，但各地市農(nóng)業(yè)抗災能力評價指數(shù)得分偏低，且呈現(xiàn)西高東低、中部高于南北的空間特征，主要原因是南北部易受大風、洪澇等氣象性災害影響。抗災能力水平相對高的地區(qū)多分部在西部、中部以及西南等經(jīng)濟相對發(fā)展較快的地區(qū)，譬如鄭州、洛陽、南陽等地，這些地區(qū)城鎮(zhèn)化率較高，且當?shù)亟?jīng)濟、社會以及管理準備水平相對較高，在預防、應對以及適應農(nóng)業(yè)自然災害時能積極快速地進行恢復與增強。低值區(qū)因受洪澇、山地災害等影響，多分布在東部平原和南北部的山地及丘陵地區(qū)，如信陽、濮陽、商丘等地，糧食作物暴露比、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟密度較大，較高的農(nóng)業(yè)脆弱性導致這些地區(qū)面對災害極易遭受巨大損失，急需當?shù)卣M織有效防御工作，加強農(nóng)業(yè)抗災能力建設。

圖2 2010—2018年河南省農(nóng)業(yè)抗災能力空間分布

截至2018年，農(nóng)業(yè)抗災能力水平最高的是鄭州市，抗災能力指數(shù)為72.35；最低的是鶴壁市，抗災能力指數(shù)為34.42，差異較大。但是隨著落后地區(qū)經(jīng)濟、農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整不斷優(yōu)化，《國家綜合減災防災規(guī)劃》方針政策的落實，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)代化水平不斷提升，西高東低、中部高南北低的空間差異將不斷縮小。相比2010年和2018年，2015年空間差異最小。

3.2 農(nóng)業(yè)脆弱性指數(shù)與準備程度指數(shù)

為了更加直觀地感受河南省各地市農(nóng)業(yè)抗災能力隨時間的動態(tài)變化，繪制脆弱性指數(shù)和準備程度指數(shù)序時雷達，見圖3。

圖3 河南省各地市農(nóng)業(yè)脆弱性指數(shù)、準備程度指數(shù)序時雷達

a.脆弱性指數(shù)。從時間尺度來看：①2010—2018年河南省農(nóng)業(yè)抗災能力脆弱性指數(shù)總體偏高，大部分地市分布在0.4～0.7之間；②2013年、2014年、2016年、2017年和2018年各地市脆弱性指數(shù)大多分布在0.4～0.5之間，脆弱性指數(shù)有降低趨勢。從空間范圍來看：①各地市之間脆弱性指數(shù)差異較小，但是同一地區(qū)不同時間尺度下差異較大。②脆弱性指數(shù)與抗災能力呈負相關，鄭州市、洛陽市、開封市脆弱性指數(shù)相對較小，歷年變化范圍不大；而濟源市、駐馬店市、周口市以及商丘市脆弱性指數(shù)相對較大，且歷年波動較大，說明這些地區(qū)農(nóng)業(yè)災害敏感性較高，脆弱性較大，農(nóng)業(yè)抗災能力較弱。

b.準備程度指數(shù)。從時間尺度來看：①河南省區(qū)域農(nóng)業(yè)抗災準備程度總體偏低，2010—2015年絕大部分地市準備程度指數(shù)在0.1～0.3之間，表明各地市應對農(nóng)業(yè)自然災害的準備程度較低，防災減災的準備能力不足，農(nóng)業(yè)災害環(huán)境下的自我修復能力較低。②2010—2018年各地區(qū)準備程度指數(shù)整體呈現(xiàn)遞增態(tài)勢；隨著河南省三農(nóng)現(xiàn)代化建設工程的推進，2016—2018年各地市農(nóng)業(yè)抗災準備程度明顯逐年提高。從空間區(qū)域來看：①各地市準備程度指數(shù)差異較大，同一地區(qū)在不同時間尺度下準備程度指數(shù)呈現(xiàn)增大趨勢，說明河南省各地市應對農(nóng)業(yè)災害的準備能力不斷增強。②準備程度指數(shù)與抗災能力呈正相關，其中鄭州市、洛陽市、開封市等經(jīng)濟相對發(fā)展較快的地區(qū)準備程度指數(shù)相對較高，信陽市、駐馬店市、周口市以及濟源市準備程度指數(shù)相對較低，這與地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展強弱有較大關系。

3.3 ND-GAIN矩陣分析

ND-GAIN矩陣提供了一種可視化工具，可用于快速比較分析不同國家或地區(qū)的脆弱性和準備程度，該矩陣根據(jù)評價單元脆弱性指數(shù)和準備程度指數(shù)的中位數(shù)劃分為4個象限。將河南省各地市農(nóng)業(yè)抗災能力脆弱性指數(shù)值和準備程度指數(shù)值按照從大到小排序，選取脆弱性指數(shù)值和準備程度指數(shù)值的中位數(shù)，分別作為縱軸和橫軸的分割點，由分割點延伸相交，得到4個象限，橫軸表示準備程度指數(shù)，縱軸表示脆弱性指數(shù)，見圖4。2018年河南省各地市脆弱性指數(shù)和準備程度指數(shù)分布劃分如下：①整體敏感型(左上象限)：該區(qū)域為因自身農(nóng)業(yè)脆弱性較高而易受氣候變化影響，易遭受巨大農(nóng)業(yè)損失，且準備程度較低的地區(qū)。這些地區(qū)迫切需要加強災害防御力量來提高自身抗災能力，如周口市、商丘市、濮陽市等。②適應滯后型(左下象限)：該區(qū)域為應對氣候變化反應遲緩，防御能力、脆弱性較低的地區(qū)。盡管它們的脆弱性相對較低，但該地區(qū)農(nóng)業(yè)會因為準備程度低而導致自然災害的適應性滯后，如安陽市、新鄉(xiāng)市、漯河市等。③準備領先型(右上象限)：該區(qū)域為易受氣候變化影響但準備程度較高的地區(qū)。由于該地區(qū)農(nóng)業(yè)對自然災害適應的條件較高，急需采取一定的防備措施來提高自身的抗災能力。與準備程度較低的地區(qū)相比，該地區(qū)相對較高的社會經(jīng)濟支撐能力能較大程度減小自然災害對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的損害，如平頂山市，開封市、南陽市等。④整體完備型(右下象限)：該區(qū)域為受氣候變化影響程度較低且準備程度較高的地區(qū)，脆弱性相對較低，抗災能力較強。該地區(qū)并沒有達到完美的脆弱性指數(shù)得分，仍需采取積極措施以提高抗災能力，如鄭州市，洛陽市、三門峽市等。

圖4 河南省各地市脆弱性指數(shù)和準備程度指數(shù)ND-GAIN矩陣分析

如圖4所示，河南省各地市的脆弱性指數(shù)和準備程度指數(shù)主要集中在左上象限和右下象限。主要原因是各地市氣候環(huán)境、地理位置、經(jīng)濟發(fā)展水平的不同造成ND-GAIN矩陣每個象限中地區(qū)分布會有差異，準備程度較為充分的地區(qū)脆弱性相對較低，在面對農(nóng)業(yè)災害時具有較強的抗災能力。隨著準備能力的不斷提高，將會有越來越多的地區(qū)分布在整體完備型區(qū)域。

3.4 農(nóng)業(yè)抗災能力子系統(tǒng)區(qū)間異質(zhì)性分析

為進一步分析影響河南省農(nóng)業(yè)抗災能力空間異質(zhì)性的原因以及空間分布特征，以ArcGIS10.6軟件為技術平臺，分別從敏感性、暴露性、適應性、經(jīng)濟準備、社會準備和管理準備等6個因素進行可視化分析，揭示各地區(qū)農(nóng)業(yè)抗災能力存在的薄弱環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)取用2010—2018年各指標均值。采用自然斷點法對各子系統(tǒng)影響因素進行劃分，如圖5所示。

圖5 河南省農(nóng)業(yè)抗災能力影響因素空間格局

a.脆弱性評價子系統(tǒng)區(qū)間異質(zhì)性。脆弱性評價子系統(tǒng)影響因素包括敏感性、暴露性和適應性。河南省東部以及南部農(nóng)業(yè)風險敏感性、暴露性明顯高于西部及北部地區(qū)，但濟源市除外；適應性則大致呈現(xiàn)西高東低、北強南弱的局面，與敏感性、暴露性空間分布特征大致吻合。整體來看，河南省各地市脆弱性評價指數(shù)較高、差異較小。就區(qū)域而言，周口市和駐馬店市面對農(nóng)業(yè)自然災害風險的敏感性和暴露性較高，響應外界壓力、自我調(diào)節(jié)恢復的適應能力不足，脆弱性指數(shù)較高，因而兩者的抗災能力處于低等水平；鄭州市、洛陽市和三門峽市的敏感性、暴露性程度均較低，適應性能力評價較高，所以脆弱性指數(shù)較低，農(nóng)業(yè)抗災能力水平相對較高。綜上說明，降低農(nóng)業(yè)風險壓力下的敏感性和暴露性是降低農(nóng)業(yè)脆弱性、提高農(nóng)業(yè)抗災能力的重點所在。根據(jù)子系統(tǒng)關鍵影響因素作用進而改善當?shù)剞r(nóng)業(yè)風險壓力狀況，也是今后提高農(nóng)業(yè)抗災能力的優(yōu)選方向。但由于兩者是農(nóng)業(yè)抗災的內(nèi)在屬性，難以精確衡量，因此各地區(qū)應積極采取措施提高農(nóng)業(yè)適應能力，降低脆弱性，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)資源的可持續(xù)發(fā)展。

b.準備程度評價子系統(tǒng)區(qū)間異質(zhì)性。準備程度評價子系統(tǒng)影響因素包括經(jīng)濟準備、管理準備和社會準備。整體來看，河南省中西部地區(qū)的準備程度明顯高于東南部地區(qū)，整體分布不均且區(qū)域差異較為明顯，其中管理準備因素南北差異較大；從地區(qū)來看，鄭州市和洛陽市在經(jīng)濟準備、管理準備、社會準備等方面均具有優(yōu)勢，其原因是開封市在農(nóng)業(yè)災害應急管理方面投入較大，而濟源市作為河南省唯一的全域城鄉(xiāng)一體化示范區(qū)，農(nóng)業(yè)規(guī)模化、產(chǎn)業(yè)化，在社會管理能力建設方面更為突出；處于東南部的駐馬店市、許昌市、商丘市和周口市多平原，易受干旱、洪澇等自然災害影響，經(jīng)濟發(fā)展水平相對較低，資源保障力度不足，社會管理能力較弱，很大程度影響了農(nóng)業(yè)抗災能力的發(fā)揮；北部的安陽市和濮陽市在農(nóng)業(yè)工程防御建設方面亟須加強，應積極提高節(jié)水灌溉率和機械化水平，加強農(nóng)業(yè)工程建設，提高抗災能力。因此，提高農(nóng)業(yè)抗災能力不僅要加快自身經(jīng)濟發(fā)展，也要重視社會應急管理等相關制度建設，盡可能把農(nóng)業(yè)抗災從只側(cè)重于災害暴發(fā)后的應對和恢復，轉(zhuǎn)移到農(nóng)業(yè)災害風險的預測、預防和抵御等準備上來，落實各部門防災減災工作，營造公共危機預防文化氛圍，開展民眾應急科普知識的宣傳活動，科學精準評估農(nóng)業(yè)風險和自身抗災能力，同時動員社會各界力量積極支援農(nóng)業(yè)抗災救災，加強農(nóng)業(yè)抗災基礎設施建設，為區(qū)域農(nóng)業(yè)的抗災防護工作提供充分準備。

4 結(jié) 論

a.河南省農(nóng)業(yè)抗災能力發(fā)展不均衡。河南省農(nóng)業(yè)抗災能力整體處于中等偏下水平，各地區(qū)發(fā)展不均衡，脆弱性指數(shù)差異較小，準備程度指數(shù)差異明顯。脆弱性評價子系統(tǒng)的暴露性、敏感性是農(nóng)業(yè)的內(nèi)在特質(zhì)，是影響農(nóng)業(yè)脆弱性的主要影響因素；準備程度評價子系統(tǒng)則包括經(jīng)濟、社會、自然等多方面復雜屬性，社會經(jīng)濟支撐能力是農(nóng)業(yè)抗災減災最根本的保障。各地區(qū)農(nóng)業(yè)受經(jīng)濟、水文、地貌、氣候、土壤等因素影響，抗災能力的提升路徑側(cè)重點也各不相同。

b.河南省農(nóng)業(yè)抗災能力區(qū)域差異較大?？臻g上，河南省農(nóng)業(yè)抗災能力呈現(xiàn)西部高、東南低、南北偏弱的特征。其中東南部脆弱性較高，準備程度較高的區(qū)域主要分布在鄭州、洛陽、三門峽等經(jīng)濟相對發(fā)展較快的中西部地區(qū)。對河南省18個地市農(nóng)業(yè)抗災能力由強到弱進行了排序，得出抗災能力較高的地區(qū)是鄭州市、洛陽市和三門峽市，抗災能力較低的地區(qū)是周口市、鶴壁市和駐馬店市。

c.各地區(qū)準備程度差異是影響農(nóng)業(yè)抗災能力水平差異的主要因素。一個地區(qū)的準備程度決定了該地區(qū)的救災反應能力和災后的恢復能力。因此，高水平的抗災能力除了降低承災系統(tǒng)的敏感性和暴露性以外，還應做好農(nóng)業(yè)抗災的準備工作，從風險來臨時被動的“撞擊式”反應轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃邮阶晕以u估和防御，經(jīng)濟后勤保障、應急響應管理、農(nóng)業(yè)工程建設缺一不可。

d.系統(tǒng)全面的評價指標體系和有效的評價方法是農(nóng)業(yè)抗災能力評價的基礎和保障。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)是一個復雜系統(tǒng)，由于部分數(shù)據(jù)難以獲取和量化，農(nóng)業(yè)抗災能力的影響因素難以表征和選取全面。不同區(qū)域抗災能力行為在不同的時空顯現(xiàn)出不同的影響力，因此針對不同的農(nóng)情、區(qū)情和災情，應采取不同的防災減災管理措施，構(gòu)建新型有效的預防適應機制。