荊彬彬,王尉臣,吳雨娟,蔡 倩,陸 逸
(南通大學(xué) 交通與土木工程學(xué)院,江蘇 南通 226019)
近年來(lái),隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,城市交通需求快速增長(zhǎng),交通供需矛盾日益加劇,由此帶來(lái)了交通擁堵、交通事故、尾氣污染加劇等一系列嚴(yán)重的城市交通問(wèn)題。干道綠波信號(hào)協(xié)調(diào)控制是指將干道上關(guān)聯(lián)度較大的多個(gè)路口協(xié)同考慮,通過(guò)設(shè)計(jì)相關(guān)信號(hào)參數(shù),車輛盡可能少停車甚至不停車地通過(guò)整條干道,對(duì)緩解城市交通擁堵、減少交通事故、降低尾氣排放等具有重要作用。綠波信號(hào)協(xié)調(diào)控制問(wèn)題的求解方法通常有圖解法、數(shù)解法和模型法。圖解法[1-4]通過(guò)幾何畫(huà)圖的形式不斷調(diào)整以獲得最大綠波帶寬;數(shù)解法[5-8]通過(guò)數(shù)值計(jì)算的方式尋求最大帶寬;模型法通過(guò)構(gòu)建帶寬與協(xié)調(diào)參數(shù)如周期、相位差、相序等之間的數(shù)學(xué)模型,求解模型進(jìn)而獲得最大帶寬。由于模型法具有物理意義明確、推理嚴(yán)謹(jǐn)?shù)葍?yōu)點(diǎn),一直是綠波信號(hào)協(xié)調(diào)控制研究的熱點(diǎn)。Morgan 和Little[9]是較早研究干道綠波信號(hào)協(xié)調(diào)問(wèn)題的先驅(qū),并首次提出了“綠波帶寬”的概念。之后,Little 等[10]進(jìn)一步擴(kuò)展了先前的研究成果,建立了求解干道綠波信號(hào)協(xié)調(diào)問(wèn)題的嚴(yán)謹(jǐn)數(shù)學(xué)模型即MAXBAND 模型。MAXBAND 模型生成的是干道帶寬(arterial band),即不同路段上的綠波帶寬均是相同的。事實(shí)上,由于交通流量、飽和流量等影響因素的不同,不同路段對(duì)綠波帶寬的需求是不相同的。針對(duì)MAXBAND 模型存在的不足,Gartner 等[11]提出了經(jīng)典的可變多帶寬綠波信號(hào)協(xié)調(diào)控制模型即MULTIBAND 模型。隨后,相關(guān)專家學(xué)者在MAXBAND或MULTIBAND 模型的基礎(chǔ)上進(jìn)一步探索,并取得了豐富的研究成果[12-20]。上述眾多研究成果為解決干道綠波信號(hào)協(xié)調(diào)控制問(wèn)題提供了堅(jiān)實(shí)的理論支撐。然而,MULTIBAND 模型本身仍存在一些不足:帶寬權(quán)重因子和帶寬比例系數(shù)的計(jì)算需要進(jìn)一步細(xì)化、約束條件過(guò)于嚴(yán)苛(綠波帶中心線左右嚴(yán)格對(duì)稱)、初始排隊(duì)清空時(shí)間的物理含義需進(jìn)一步明確及相序模式的優(yōu)選空間需要進(jìn)一步擴(kuò)展。為此,本文針對(duì)上述存在的不足進(jìn)行改進(jìn),提出了改進(jìn)MULTIBAND 模型,并設(shè)計(jì)了干道算例驗(yàn)證了所建改進(jìn)模型的有效性與實(shí)用性。
MULTIBAND 模型為
式(1)為MULTIBAND 模型的目標(biāo)函數(shù),尋求雙向權(quán)重綠波帶寬之和最大;約束(2)限定某方向帶寬過(guò)大而導(dǎo)致另一方向帶寬過(guò)小如等于零;約束(3)限定周期時(shí)長(zhǎng)的取值范圍;約束(4)限定綠波帶必須在綠燈時(shí)間范圍內(nèi);約束(5)是等式約束,其成立的原因在于干道上所有路口均采用公共周期時(shí)長(zhǎng);約束(6)限定取值正數(shù);約束(7)限定取值整數(shù);約束(8)限定取值0 或1。
MULTIBAND 模型中ki表示綠波帶寬比例系數(shù),其取值為下行總流量與上行總流量的比值。然而,根據(jù)2.1 節(jié)中車流流入和流出分析,綠波帶寬比例系數(shù)的取值應(yīng)為車流的流量與車流的流量之比。因此,本文對(duì)綠波帶寬比例系數(shù)重新進(jìn)行計(jì)算,新的綠波帶寬比例系數(shù)采用符號(hào)hi表示,hi=。因此,約束(2)相應(yīng)地修改為
圖1 中綠波帶中間的虛線即為綠波帶中心線,MULTIBAND 模型要求綠波帶沿著中心線左右嚴(yán)格對(duì)稱。顯然上述約束條件過(guò)于嚴(yán)苛,因此本文直接取消綠波帶中心線的概念,引入新的變量表示上行(下行)綠波帶左側(cè)(右側(cè))邊緣與其相近紅燈時(shí)間右側(cè)(左側(cè))邊緣之間的間隔,如圖2 所示。
圖1 MULTIBAND 模型綠波時(shí)距圖Fig.1 Time-space diagram of MULTIBAND
由圖1 可知,MULTIBAND 模型將相鄰兩條綠波帶中心線之間的間隔(圖1 變量與τi + 1)定義為初始排隊(duì)清空時(shí)間。然而根據(jù)初始排隊(duì)清空時(shí)間的實(shí)際物理意義,綠燈初期時(shí)間應(yīng)是用來(lái)放行初始排隊(duì)車輛(上周期滯留以及轉(zhuǎn)彎車輛等),而不應(yīng)是綠波帶中心線之間的間隔?;诖?,本文對(duì)初始排隊(duì)清空時(shí)間在綠波時(shí)距圖上的空間位置重新進(jìn)行定義,如圖2 所示。改進(jìn)MULTIBAND 模型中各符號(hào)的含義如下:輸入?yún)?shù)為交叉口i處的上行(下行)初始排隊(duì)清空時(shí)間。決策變量wi(wi,i +1)為交叉口i(i+1)處上行綠波帶左側(cè)邊緣與其最相近紅燈右側(cè)邊緣之間的間隔;為交叉口i+1(i)處下行綠波帶右側(cè)邊緣與其最相近紅燈左側(cè)邊緣之間的間隔。
圖2 改進(jìn)MULTIBAND 模型綠波時(shí)距圖Fig.2 Time-space diagram of improved MULTIBAND
由圖2 可知,改進(jìn)MULTIBAND 模型中消除了綠波帶中心線這一概念及重新定義初始排隊(duì)清空時(shí)間后,相關(guān)決策變量構(gòu)成的約束條件更新為
典型的NEMA 相位有4 種相序模式,如圖3 所示。MULTIBAND 模型可對(duì)該4 種相序模式進(jìn)行優(yōu)選,從中選擇最佳的相序模式。由圖3 可以看出,相序模式1 和2 中隱含的條件是協(xié)調(diào)方向上的直行綠燈時(shí)間>左轉(zhuǎn)綠燈時(shí)間。然而當(dāng)直行綠燈時(shí)間≤左轉(zhuǎn)綠燈時(shí)間時(shí),最佳相序模式只能從相序模式3和4 中選取,可以看出在該情況下相序模式優(yōu)選空間縮小了,不利于最佳綠波帶寬的獲取。基于此,本文提出兩種擴(kuò)展的相序模式,如圖4 所示。當(dāng)協(xié)調(diào)方向上的直行綠燈時(shí)間<左轉(zhuǎn)綠燈時(shí)間時(shí),最佳相序模式可從相序模式3~6 中選取,擴(kuò)大了相序模式的優(yōu)選空間。
圖3 NEMA 相位中的4 種不同相序模式Fig.3 Four different phase sequences of NEMA phase
圖4 兩種擴(kuò)展的相序模式Fig.4 Two extended phase sequences
MULTIBAND 模型中不同的相序模式對(duì)應(yīng)著不同的Δi取值,而通過(guò)引入兩個(gè)不同的0/1 變量即δi和可表示出Δi的通用表達(dá)式。因此,通過(guò)優(yōu)化變量δi和便可實(shí)現(xiàn)對(duì)相序模式的優(yōu)選。δi和取值組合與相序模式之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系如表1 所示。
表1 δi 和 取值組合與相序模式之間的關(guān)系Tab.1 Relationship between values of δi, and phase sequences
表1 δi 和 取值組合與相序模式之間的關(guān)系Tab.1 Relationship between values of δi, and phase sequences
對(duì)于兩種擴(kuò)展的相序模式,可根據(jù)Δi的定義推導(dǎo)出Δi的表達(dá)式。對(duì)于相序模式5 而言,其Δi的表達(dá)式與相序模式1 的Δi相等;對(duì)于相序模式6 而言,其Δi的表達(dá)式與相序模式2 的Δi相等。因此,當(dāng)協(xié)調(diào)方向上的直行綠燈時(shí)間<左轉(zhuǎn)綠燈時(shí)間,δi=0、=1 時(shí)對(duì)應(yīng)的相序模式為相序模式5;δi=1、=0 時(shí)對(duì)應(yīng)的相序模式為相序模式6。
綜上所述,本文所提改進(jìn)MULTIBAND 模型可總結(jié)為
目標(biāo)函數(shù):式(9);
約束條件:式(3)、(7)、(8)、bi,≥0、式(10)~(13)。
以4 個(gè)十字交叉口(記為I1、I2、I3、I4)構(gòu)成的干道驗(yàn)證本文所建改進(jìn)MULTIBAND 模型的有效性。假定東西方向?yàn)楦傻绤f(xié)調(diào)方向,西往東為上行,東往西為下行。I1與I2之間(路段1)上下行間距為560 m,I2與I3之間(路段2)上下間距為360 m,I3和I4之間(路段3)上下行間距為400 m。各路段綠波設(shè)計(jì)速度為10 m/s。各交叉口初始排隊(duì)清空時(shí)間為0。每一交叉口每一進(jìn)口道左、直、右車道均為1 條。各交叉口進(jìn)口道的斷面交通量如表2 所示,相鄰交叉口之間的路徑流量如表3 所示。表3 中表示交叉口Ii上行進(jìn)口道轉(zhuǎn)向j(j={T,L,R})的斷面總流量,表示交叉口Ii +1下行進(jìn)口道轉(zhuǎn)向j的斷面總流量。表示流量中在交叉口Ii+1處轉(zhuǎn)向?yàn)閗(k={T,L,R})的流量。表示流量在交叉口Ii處轉(zhuǎn)向?yàn)閗的流量。
表3 相鄰交叉口之間的路徑流量Tab.3 Path volumes between adjacent intersections 輛/h
假定單車道飽和流量為1 800 輛/h,每股關(guān)鍵車流損失時(shí)間均為3 s。根據(jù)表2 各交叉口流量分布情況,東西方向采用搭接相位結(jié)構(gòu),南北方向采用對(duì)稱相位結(jié)構(gòu)。利用實(shí)用信號(hào)周期公式計(jì)算每一交叉口周期時(shí)長(zhǎng)的最小取值,假定所有關(guān)鍵車流的飽和度限值為0.92,得到公共周期時(shí)長(zhǎng)的最小取值約為100 s。利用Webster 周期時(shí)長(zhǎng)計(jì)算公式計(jì)算每一交叉口周期時(shí)長(zhǎng)的最大取值,得到公共周期時(shí)長(zhǎng)的最大取值約為120 s。該干道公共周期時(shí)長(zhǎng)的取值范圍為[100,120]。
表2 各交叉口進(jìn)口道流量Tab.2 Traffic volumes of each approach at each intersection 輛/h
分別將干道綠波信號(hào)協(xié)調(diào)所需參數(shù)輸入至MULTIBAND 模型與改進(jìn)MULTIBAND 模型,利用最優(yōu)化軟件Lingo 對(duì)上述兩個(gè)模型進(jìn)行求解。MULTIBAND 模型求解的最優(yōu)周期時(shí)長(zhǎng)為120 s,改進(jìn)MULTIBAND 求解的最優(yōu)周期時(shí)長(zhǎng)為117 s。為進(jìn)一步驗(yàn)證所提改進(jìn)MULTIBAND 模型的有效性,利用改進(jìn)MULTIBAND 模型計(jì)算周期時(shí)長(zhǎng)120 s 下的綠波帶寬,求解結(jié)果如表4 所示。
表4 兩個(gè)模型的帶寬求解結(jié)果Tab.4 Progression bandwidth of the two models s
求解結(jié)果以綠波時(shí)距圖的形式表現(xiàn)出來(lái),如圖5~8 所示。圖5 是利用Lingo 軟件對(duì)算例MULTIBAND 模型求解后,根據(jù)求解結(jié)果繪制出來(lái)的綠波時(shí)距圖,總帶寬為178.3 s(MULTIBAND 選取的最佳周期時(shí)長(zhǎng)為120 s)。根據(jù)圖5,容易發(fā)現(xiàn)部分路段的綠波帶左右邊線完全可以進(jìn)一步左右平移,綠波帶寬完全可以更大,調(diào)整之后算例MULTIBAND 模型的綠波時(shí)距如圖6 所示。圖6 中總綠波帶寬為195.5 s,MULTIBAND 模型理論計(jì)算帶寬(見(jiàn)表4,178.9 s)和實(shí)際繪制帶寬(195.5 s)存在不一致的問(wèn)題。圖7 是改進(jìn)MULTIBAND 模型優(yōu)選出的最佳周期時(shí)長(zhǎng)為117 s 時(shí)繪制的綠波時(shí)距圖,可以看出圖7 中各綠波帶左右邊線已經(jīng)無(wú)法再進(jìn)一步平移而擴(kuò)大帶寬了,其理論計(jì)算帶寬為227.4 s(見(jiàn)表4),實(shí)際繪制帶寬為225.4 s(見(jiàn)圖7),二者是相一致的。值得注意的是,最佳周期時(shí)長(zhǎng)為117 s 時(shí),改進(jìn)MULTIBAND 模型的理論計(jì)算帶寬與實(shí)際繪制帶寬仍存在著微小的差異,原因在于實(shí)際繪圖時(shí)綠燈時(shí)間取整引起的。
圖5 MULTIBAND 模型綠波時(shí)距圖(公共周期120 s)Fig.5 Time-space diagram generated by MULTIBAND model(common cycle length 120 s)
圖6 調(diào)整后的MULTIBAND 模型綠波時(shí)距圖(公共周期120 s)Fig.6 Adjusted time-space diagram which is generated by MULTIBAND model(common cycle length 120 s)
圖7 改進(jìn)MULTIBAND 模型綠波時(shí)距圖(公共周期117 s)Fig.7 Time-space diagram generated by improved MULTIBAND model(common cycle length 117 s)
為了進(jìn)一步驗(yàn)證所提改進(jìn)MULTIBAND 模型具有使得理論計(jì)算出的帶寬和實(shí)際繪制的帶寬相一致的能力,在周期時(shí)長(zhǎng)為固定數(shù)值即120 s(該周期時(shí)長(zhǎng)也正是MULTIBAND 模型優(yōu)選出的最佳信號(hào)周期)時(shí)根據(jù)計(jì)算結(jié)果繪制綠波時(shí)距圖如圖8 所示??梢钥闯銎淅碚撚?jì)算帶寬(見(jiàn)表4,231.1 s)和實(shí)際繪制帶寬(見(jiàn)圖8,230 s)是相一致的。
圖8 改進(jìn)MULTIBAND 模型綠波時(shí)距圖(公共周期120 s)Fig.8 Time-space diagram generated by improved MULTIBAND model(common cycle length 120 s)
以VISSIM 作為仿真平臺(tái),以干道各路段直行和左轉(zhuǎn)車輛的綜合運(yùn)行性能指標(biāo)(等于平均延誤時(shí)間+平均停車次數(shù)× 10)[21]作為評(píng)價(jià)指標(biāo)驗(yàn)證所提改進(jìn)MULTIBAND 的有效性。為減少仿真中的隨機(jī)性,選取10 個(gè)隨機(jī)數(shù)種子進(jìn)行仿真,并對(duì)仿真結(jié)果取平均值。MULTIBAND 模型和所提改進(jìn)MULTI BAND 模型的仿真結(jié)果如表5 所示。
表5 仿真結(jié)果Tab.5 Simulation results
由表5 可知,無(wú)論周期時(shí)長(zhǎng)取值117 s 還是120 s,相比于MULTIBAND 模型,本文所提改進(jìn)MULTIBAND 模型均能有效降低車輛的綜合運(yùn)行性能指標(biāo),即平均延誤時(shí)間和平均停車次數(shù)的加權(quán)之和,從而驗(yàn)證了改進(jìn)MULTIBAND 模型的有效性。
針對(duì)經(jīng)典多帶寬綠波協(xié)調(diào)控制模型即MULTIBAND 存在的不足,本文從細(xì)化綠波帶寬權(quán)重因子和綠波帶寬比例系數(shù)、消除綠波帶中心線、重新定義初始排隊(duì)清空時(shí)間及擴(kuò)展相序模式優(yōu)化空間等方面進(jìn)行了改進(jìn),并設(shè)計(jì)了算例干道對(duì)二者進(jìn)行了對(duì)比分析,結(jié)果表明MULTIBAND 模型會(huì)出現(xiàn)理論計(jì)算帶寬與實(shí)際繪制帶寬不一致的現(xiàn)象,而本文提出的改進(jìn)MULTIBAND 模型則沒(méi)有出現(xiàn)該現(xiàn)象;通過(guò)仿真分析,相比于MUTIBAND 模型,改進(jìn)MULTIBAND 模型能夠有效降低車輛的綜合運(yùn)行性能指標(biāo)(平均延誤時(shí)間和平均停車次數(shù)的加權(quán)之和),從而驗(yàn)證了改進(jìn)MULTIBAND 模型的有效性與實(shí)用性。但文中交叉口初始排隊(duì)清空時(shí)間沒(méi)有給出精確的計(jì)算公式,這有待于進(jìn)一步研究。