李鳳升 杜東儒 閆芳芳

（東北石油大學經(jīng)濟管理學院 黑龍江大慶 163318）

文獻綜述

科技創(chuàng)新一直是研究的熱門話題，國內(nèi)關于科技創(chuàng)新能力的研究主要集中于以下兩個方面：一是關于科技創(chuàng)新能力評價指標體系的構建研究。如，蔡曉琳等（2021）在傳統(tǒng)科技創(chuàng)新能力評價指標體系中引入處理與環(huán)境兩個要素，增加了科技創(chuàng)新環(huán)境與科技實施能力兩個方面；二是關于科技創(chuàng)新能力評價方法的研究。大部分學者采用單一方法進行衡量，如因子分析法、熵權法、層次分析法等（郭明德等，2019；梁俊芬等，2020；王丹等，2021）。也有一部分學者采用多種方法結合的方式進行評價，如郝挺雷等（2020）基于鉆石理論構建了文化產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新能力評價模型，采用因子分析法和聚類分析法相結合的方式對我國省域文化產(chǎn)業(yè)的科技創(chuàng)新水平進行了綜合評價。杜英等（2021）將熵權法、TOPSIS法以及耦合協(xié)調模型相結合，對甘肅省的科技創(chuàng)新能力進行了綜合評價。

與以往文獻不同的是，本文在借鑒相關學者指標體系和研究方法的基礎上，從科技創(chuàng)新投入和產(chǎn)出視角入手，選取勞動投入、資本投入、知識產(chǎn)出、經(jīng)濟產(chǎn)出四項二級指標和十二項三級指標，采用灰色關聯(lián)分析法與TOPSIS法對黑龍江省科技創(chuàng)新能力進行綜合評價。

評價指標體系

借鑒相關學者觀點，本文從投入產(chǎn)出分析角度將黑龍江省的科技創(chuàng)新能力分為科技創(chuàng)新投入、科技創(chuàng)新產(chǎn)出兩個一級指標，同時將兩項一級指標分為勞動投入、資本投入、知識產(chǎn)出、經(jīng)濟產(chǎn)出四項二級指標。勞動投入方面選用了規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D活動人員全時當量指標進行衡量；資本投入方面選取了地方財政教育支出占GDP比重、地方財政科學技術支出占GDP比重、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D經(jīng)費支出占GDP的比重、R&D經(jīng)費支出占GDP比重四項指標來反映黑龍江省的科技創(chuàng)新工作的資本投入情形；知識產(chǎn)出方面選取獲國家科技獎勵項目、獲省級科技獎勵項目、專利申請數(shù)、專利授權數(shù)、科技成果登記數(shù)五項指標進行衡量；經(jīng)濟產(chǎn)出層面選取規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)新產(chǎn)品銷售收入、技術市場成交金額兩項指標進行衡量，具體如表1所示。

表1 黑龍江省科技創(chuàng)新能力評價指標體系

實證分析

本研究實證模型借鑒張傳平等（2014）、張海濤等（2019）等學者。本文根據(jù)歷年黑龍江省統(tǒng)計年鑒與中國統(tǒng)計年鑒，基于黑龍江省科技創(chuàng)新能力評價指標體系，采集原始統(tǒng)計數(shù)據(jù)。根據(jù)指標屬性可知十二項三級指標均為正向指標，對各項指標原始數(shù)據(jù)進行標準化處理，計算結果如表2所示。

表2 標準化數(shù)據(jù)

根據(jù)表2標準化數(shù)據(jù)，運用熵權法計算各項指標的權重，如表3所示。

表3 各項指標信息熵及權重

根據(jù)表2數(shù)據(jù)與表3權重，計算得出各項指標賦權數(shù)據(jù)，如表4所示。

表4 各項指標賦權數(shù)據(jù)

從表4數(shù)據(jù)中得出各指標最大值與最小值。最大值為該指標在2010-2019年中最優(yōu)值，最小值為最差值。將各指標最大值集合為正理想解，最小值集合為負理想解。計算各年度與正負理想解的歐幾里得距離和灰色關聯(lián)度，如表5所示。

表5 歐幾里得距離與灰色關聯(lián)度計算結果

將評價對象與正、負理想解的灰色關聯(lián)度和評價對象與正、負理想解的歐幾里得距離再次進行無量綱化，結果如表6所示。

表6 歐幾里得距離與灰色關聯(lián)度無量綱化數(shù)據(jù)

計算黑龍江省各年度科技創(chuàng)新能力貼近度，結果如表7所示。貼近度值越高說明當年的科技創(chuàng)新能力越高，反之則越低。

表7 2010-2019年黑龍江省各年度科技創(chuàng)新能力貼近度值

由表7可以看出，黑龍江省2019年貼近度值為0.68，與其他年份相比，該年度科技創(chuàng)新能力最優(yōu)；2011年貼近度值為0.31，分值最低，表明該年度科技創(chuàng)新能力最劣。近10年中2011、2014、2016年度貼近度呈下降趨勢，其余年度呈上升趨勢，且近3年上升趨勢較明顯。

結論與建議

本文基于黑龍江省2010-2019年相關統(tǒng)計數(shù)據(jù)，運用熵權法確定各項指標權重，采用灰色關聯(lián)—TOPSIS法相結合方法構建了模型，對黑龍江省的科技創(chuàng)新能力進行了評價。由灰色關聯(lián)—TOPSIS法測算的結果可知，整體上黑龍江省的科技創(chuàng)新能力呈上升趨勢，且近3年上升趨勢較顯著。但根據(jù)2020年區(qū)域創(chuàng)新能力全國評價排名可知，黑龍江省的科技創(chuàng)新能力仍處于一個較低的水平，對此黑龍江省應將經(jīng)濟增長重心向科技創(chuàng)新驅動轉變，要落實科技強省的重大戰(zhàn)略，激發(fā)科技創(chuàng)新對經(jīng)濟增長的助推動力。

基于以上結論，本文提出以下政策建議：

第一，增加科技創(chuàng)新資本投入，激活科技創(chuàng)新驅動內(nèi)生動力。對此，要增加對教育與科學技術的財政支出，教育為科技創(chuàng)新提供人才保障，科學技術研究為科技創(chuàng)新提供動力。要積極引導民間資本與科技創(chuàng)新融合，為民間資本進入科技市場創(chuàng)造條件，完善以政府投入為主，社會多渠道為輔的投入機制；注重對高等院?？蒲薪?jīng)費的投入，引進高層次人才，壯大高水平、高技能、高質量的人才隊伍。完善人才引進政策，加大創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才政策支持力度。同時，要增加科研人才培養(yǎng)建設投入，注重實用型、技能型、創(chuàng)新型人才的培養(yǎng)，繼續(xù)深化高校體制、院士制度、職稱考核制度改革，加強學風建設；增加現(xiàn)代化基礎設施建設投入，建造科技信息交流平臺，發(fā)展科技型現(xiàn)代服務業(yè)，優(yōu)化人才生活環(huán)境。另外，要增加基礎研究投入，加強基礎研究人才培養(yǎng)，為科研工作提供人力資源保障。

第二，重視科技創(chuàng)新知識產(chǎn)出，提升高質量科技成果轉化率。首先，要加快科技創(chuàng)新知識產(chǎn)出在產(chǎn)業(yè)中的應用，促進產(chǎn)學研結合，鞏固科技創(chuàng)新成果?？萍紕?chuàng)新的起點是基礎理論的創(chuàng)新，對此要進一步加大基礎理論研究投入，強化基礎理論創(chuàng)新研究，夯實創(chuàng)新基礎能力，加快科研實驗室、產(chǎn)業(yè)科技園、大學生創(chuàng)業(yè)園等創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)平臺建設；其次，要重點扶持高新技術企業(yè)，提高企業(yè)創(chuàng)新能力，塑造創(chuàng)新示范企業(yè)，發(fā)揮大企業(yè)的科技引領支撐作用，形成以大企業(yè)為主體的創(chuàng)新聯(lián)合體；再次，要提高對科研人才的獎勵，建立健全獎勵機制，提升技術、知識等創(chuàng)新要素在收益分配中的重要地位；最后，要注重產(chǎn)學研機制的完善，積極引導高校與企業(yè)聯(lián)合，促進科技成果轉移轉化，使得新技術、新知識及時應用于產(chǎn)業(yè)。重視科研項目研究工作，營造良好的科研氛圍，積極開發(fā)創(chuàng)新產(chǎn)品。

第三，優(yōu)化科技創(chuàng)新環(huán)境，積極營造高水平創(chuàng)新生態(tài)?？萍紕?chuàng)新環(huán)境涵蓋面廣，包括政府政策、法律法規(guī)、信息網(wǎng)絡、文化娛樂等各方面，良好的科技創(chuàng)新環(huán)境是助推區(qū)域科技創(chuàng)新能力增長的保障，政府應積極制定科技創(chuàng)新支持政策，營造良好的政治環(huán)境。對此，要完善知識產(chǎn)權法律法規(guī)，保障科研人員的合法權益；完善“政產(chǎn)學研”互動機制，積極引導企業(yè)、高校、政府、市場的創(chuàng)新互動；鼓勵高校、科研院所人員在職或離崗創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)；完善人才創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)盡職免責機制，激發(fā)科研人員創(chuàng)新活力；加強科普工作，提高創(chuàng)新意識，營造崇尚創(chuàng)新的社會氛圍；積極鼓勵科技中介服務機構的發(fā)展，為科技創(chuàng)新活動營造適宜的發(fā)展環(huán)境。積極營造以尊重知識、尊重創(chuàng)新、尊重人才的社會風尚，不斷激發(fā)黑龍江省的創(chuàng)新活力、創(chuàng)業(yè)潛力、創(chuàng)造動力。