方 鳴，張婷婷，劉美玲

黨的十九大報(bào)告中提出要實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，“支持和鼓勵(lì)農(nóng)民就業(yè)創(chuàng)業(yè)，拓寬增收渠道”，“大規(guī)模開展職業(yè)技能培訓(xùn)，注重解決結(jié)構(gòu)性就業(yè)矛盾，鼓勵(lì)創(chuàng)業(yè)帶動(dòng)就業(yè)”。返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)不僅可以提高農(nóng)民收入、解決農(nóng)民就業(yè)問題，還能推動(dòng)農(nóng)村地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，是農(nóng)民工減貧和緩解就業(yè)問題的有效途徑。相關(guān)數(shù)據(jù)表明，2020年的全國各類返鄉(xiāng)入鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新人員累計(jì)已達(dá)1010萬人。由于缺乏必要的管理經(jīng)驗(yàn)、缺少經(jīng)營資金，農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)過程存在多重挑戰(zhàn)，需要政府給予政策方面的扶持(彭安明 等，2013)。近年來，國務(wù)院及相關(guān)部委出臺(tái)一系列政策文件支持農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)，如《關(guān)于支持農(nóng)民工等人員返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的意見》(國辦發(fā)〔2015〕47號(hào))、《關(guān)于進(jìn)一步推動(dòng)返鄉(xiāng)入鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)工作的意見》(人社部發(fā)〔2019〕129號(hào))、《關(guān)于推動(dòng)返鄉(xiāng)入鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的意見》(發(fā)改就業(yè)〔2020〕104號(hào))等。政策是否得到有效宣傳推廣，返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)農(nóng)民工對(duì)政策了解程度如何，返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)農(nóng)民工是否有效利用相關(guān)政策，對(duì)政策的滿意度評(píng)價(jià)如何，都關(guān)系到農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)工作的推進(jìn)?；诖耍?xì)致評(píng)估農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)扶持政策的績(jī)效，不但可以幫助政策制定者深入了解當(dāng)前政策宣傳推廣、落實(shí)情況，而且有利于發(fā)現(xiàn)政策實(shí)施過程中存在的不足，為完善優(yōu)化返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)扶持政策提供參考借鑒。

本文基于績(jī)效評(píng)價(jià)理論，從政府工作完成度和政府工作滿意度績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系入手，構(gòu)建科學(xué)合理的農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)扶持政策績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，對(duì)返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)扶持政策實(shí)施效果進(jìn)行績(jī)效評(píng)價(jià)，并在此基礎(chǔ)上就進(jìn)一步完善返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)扶持政策提出政策建議。

一、文獻(xiàn)綜述

國外學(xué)者比較關(guān)注政府政策對(duì)創(chuàng)業(yè)的影響。Fonseca等(2001)研究表明，政府頒布實(shí)施的政策法律對(duì)創(chuàng)業(yè)人員的動(dòng)機(jī)和創(chuàng)業(yè)活動(dòng)產(chǎn)生至關(guān)重要的影響，由于不同國家間的創(chuàng)業(yè)成本有差異，創(chuàng)業(yè)行為在建立企業(yè)所需成本較高的國家中更受限制。Hawkins(1993)指出，創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)指導(dǎo)及信息咨詢服務(wù)等可以增強(qiáng)創(chuàng)業(yè)意愿。Blanchflower(2000)發(fā)現(xiàn)，實(shí)施一定程度優(yōu)惠的財(cái)稅政策能夠提高人們的創(chuàng)業(yè)傾向，激勵(lì)更多有創(chuàng)業(yè)意愿的人選擇創(chuàng)業(yè)。

國內(nèi)學(xué)者對(duì)返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)扶持政策的研究集中在三個(gè)方面：一是返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)扶持政策對(duì)創(chuàng)業(yè)績(jī)效的影響。返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)扶持政策通過推動(dòng)創(chuàng)業(yè)企業(yè)順利取得各種要素資源影響其創(chuàng)業(yè)績(jī)效。朱紅根(2012)根據(jù)江西省返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)農(nóng)民工問卷調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)，政策資源獲取對(duì)創(chuàng)業(yè)初始階段的企業(yè)績(jī)效產(chǎn)生重要影響，但是對(duì)于達(dá)到一定創(chuàng)業(yè)程度的企業(yè)績(jī)效影響不大。趙德昭(2016)通過對(duì)湖南、甘肅兩省的返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)農(nóng)民工樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)，得到政府資助和銀行貸款的返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)農(nóng)民工取得較高創(chuàng)業(yè)經(jīng)營績(jī)效的可能性更大。戚迪明等(2018)根據(jù)浙江省返鄉(xiāng)農(nóng)民工樣本的研究表明，創(chuàng)業(yè)扶持政策能夠有效提升農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的績(jī)效。王軼等(2021)的研究表明，稅收減免、貸款擔(dān)保、用地優(yōu)惠及產(chǎn)業(yè)扶貧對(duì)創(chuàng)業(yè)企業(yè)績(jī)效的提高有明顯作用。二是創(chuàng)業(yè)扶持政策對(duì)返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)決策的影響。陳文超等(2014)認(rèn)為在政府給予的政策支持力度較小時(shí)，優(yōu)惠政策對(duì)農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的激勵(lì)作用不明顯，只有在支持力度較大時(shí)才能對(duì)農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的積極性產(chǎn)生實(shí)質(zhì)性作用。張立新等(2016)利用結(jié)構(gòu)方程模型對(duì)農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)意愿的影響因素進(jìn)行研究，結(jié)果表明政策環(huán)境支持正向影響農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)意愿。張若瑾(2018)對(duì)四川、河南兩省返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)農(nóng)民工進(jìn)行問卷調(diào)查，發(fā)現(xiàn)相較于創(chuàng)業(yè)補(bǔ)貼政策，創(chuàng)業(yè)貸款政策更能激發(fā)農(nóng)民工的創(chuàng)業(yè)意愿。三是創(chuàng)業(yè)扶持政策滿意度的影響因素分析。研究影響返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)扶持政策滿意度的因素可以為政府部門實(shí)施創(chuàng)業(yè)扶持政策提供方向參考和決策依據(jù)。朱紅根等(2011)發(fā)現(xiàn)，簡(jiǎn)化工商登記評(píng)價(jià)、信貸扶持評(píng)價(jià)、信息咨詢?cè)u(píng)價(jià)、稅收減免評(píng)價(jià)等，會(huì)對(duì)農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)扶持政策的滿意度產(chǎn)生直接影響。方鳴等(2016)選擇我國中西部地區(qū)返鄉(xiāng)農(nóng)民工為樣本進(jìn)行的研究發(fā)現(xiàn)，返鄉(xiāng)農(nóng)民工的個(gè)體特征、家庭特征、技能和創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)經(jīng)歷等是影響農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)政策滿意度的重要因素，且各因素的影響具有一定的次序性。

綜上所述，學(xué)術(shù)界對(duì)返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)扶持政策的研究視角廣闊，主題多元，為本文提供了重要借鑒與參考。較之于現(xiàn)有研究文獻(xiàn)，本文的邊際貢獻(xiàn)主要體現(xiàn)在以下兩個(gè)方面：第一，本文的樣本數(shù)據(jù)來源于全國返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)試點(diǎn)地區(qū)，克服了現(xiàn)有研究立足于單一省市的地域局限性，樣本區(qū)域更為全面，研究更具代表性。此外，本文針對(duì)不同規(guī)模企業(yè)的創(chuàng)業(yè)扶持政策績(jī)效進(jìn)行對(duì)比分析，有利于政府針對(duì)不同規(guī)模返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)企業(yè)出臺(tái)相應(yīng)個(gè)性化的扶持政策。第二，本文綜合運(yùn)用層次分析法和模糊綜合評(píng)價(jià)法得出績(jī)效評(píng)分以及評(píng)價(jià)等級(jí)，解決了定性指標(biāo)的模糊評(píng)價(jià)問題，使得績(jī)效評(píng)價(jià)結(jié)果更為客觀。此外，本文結(jié)合象限圖對(duì)創(chuàng)業(yè)扶持政策績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的各指標(biāo)“重要度—績(jī)效”展開分析，進(jìn)一步厘清了現(xiàn)行返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)扶持政策的實(shí)施狀況。

二、研究設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)來源及指標(biāo)構(gòu)建

(一)研究設(shè)計(jì)

1.問卷設(shè)計(jì)

由于現(xiàn)階段各地區(qū)在返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)扶持政策執(zhí)行考核標(biāo)準(zhǔn)上存在差異，且現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)扶持政策評(píng)估體系的研究相對(duì)缺乏，為保證研究的科學(xué)性，本文在設(shè)計(jì)問卷內(nèi)容時(shí)，一方面查閱并整理國家層面以及各地區(qū)出臺(tái)的有關(guān)農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)方面的政策、法規(guī)和文件，梳理相關(guān)理論，厘清農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)扶持政策評(píng)價(jià)影響因素，另一方面邀請(qǐng)從事相關(guān)研究領(lǐng)域的學(xué)者成立專家團(tuán)隊(duì)對(duì)問卷內(nèi)容進(jìn)行完善。首先征詢專家團(tuán)隊(duì)的建議補(bǔ)充篩選問卷內(nèi)容，然后按照問題的重要程度進(jìn)一步改進(jìn)，問卷內(nèi)容涵蓋返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者的基本狀況、返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)行為調(diào)查、返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)經(jīng)營調(diào)查、創(chuàng)業(yè)后企業(yè)發(fā)展情況調(diào)查、創(chuàng)業(yè)者的社會(huì)資本及培訓(xùn)情況調(diào)查、創(chuàng)業(yè)滿意度調(diào)查等方面。其次，為確保調(diào)查數(shù)據(jù)質(zhì)量，課題組成員隨機(jī)選取部分返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)農(nóng)民工進(jìn)行預(yù)調(diào)查，按照預(yù)調(diào)查得到的反饋結(jié)果和問卷調(diào)查階段出現(xiàn)的現(xiàn)實(shí)問題，對(duì)問卷中涉及的專業(yè)術(shù)語和問答方式再次調(diào)整。最后，為保證問卷內(nèi)容嚴(yán)謹(jǐn)專業(yè)，課題組成員邀請(qǐng)專家團(tuán)隊(duì)進(jìn)行訪談，專家組意見趨于一致后，匯總編制出最終問卷。

2.指標(biāo)選取

為建立相對(duì)科學(xué)、完整、合理可行的農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)扶持政策績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，充分考察農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)扶持政策績(jī)效，本文在對(duì)問卷調(diào)查結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析和專家評(píng)判的基礎(chǔ)上篩選指標(biāo)。鑒于農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)扶持政策涉及金融、財(cái)政、土地供給及創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)等方面，相關(guān)政策內(nèi)容之間聯(lián)系緊密，本文按照獨(dú)立性的原則進(jìn)行指標(biāo)設(shè)計(jì)，以避免出現(xiàn)指標(biāo)之間相互替代的情況。此外，考慮到調(diào)查對(duì)象為全國返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)試點(diǎn)地區(qū)，不同地區(qū)的創(chuàng)業(yè)扶持政策存在差異，本文盡可能選取最核心、最關(guān)鍵、兼具代表性的指標(biāo)，突出創(chuàng)業(yè)扶持政策的核心領(lǐng)域及關(guān)鍵環(huán)節(jié)。對(duì)于農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)扶持政策績(jī)效的評(píng)價(jià)，理論上應(yīng)該包含連貫的事前評(píng)估、執(zhí)行評(píng)估和事后評(píng)估，鑒于相關(guān)政策在2008年已經(jīng)發(fā)布，政策一旦發(fā)布就不可能再次進(jìn)行事前評(píng)估(胡俊波，2014)，因此本文主要關(guān)注扶持政策的執(zhí)行評(píng)估及事后評(píng)估。執(zhí)行評(píng)估重點(diǎn)是分析扶持政策的完成情況，事后評(píng)估的重點(diǎn)是政策服務(wù)對(duì)象的反饋?；谝陨戏治觯疚膹膬蓚€(gè)維度出發(fā)，一方面是政府工作的完成度情況，具體從創(chuàng)業(yè)扶持政策宣傳力度、扶持政策惠及度、資金扶持力度和創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)落實(shí)度四個(gè)方面展開分析；另一方面是返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)農(nóng)民工對(duì)于政府工作的滿意度，主要是對(duì)經(jīng)濟(jì)條件、扶持政策、生產(chǎn)經(jīng)營條件、企業(yè)發(fā)展和培訓(xùn)效果的滿意度進(jìn)行分析。

(二)數(shù)據(jù)來源

由于農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的企業(yè)規(guī)模相對(duì)較小，目前關(guān)于農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)扶持狀況缺少官方統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。因此，本文基于“顧客導(dǎo)向”理念(包國憲 等，2006)，通過對(duì)返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者進(jìn)行問卷調(diào)查，直接從微觀個(gè)體層面獲得需要的數(shù)據(jù)。本文數(shù)據(jù)由全國15所高校、科研單位的在讀學(xué)生及項(xiàng)目組成員從全國返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)試點(diǎn)地區(qū)進(jìn)行實(shí)地調(diào)查獲得，調(diào)查時(shí)間在創(chuàng)業(yè)者所辦企業(yè)的工商營業(yè)執(zhí)照有效期內(nèi)。本次調(diào)查共發(fā)放問卷6000余份，回收3120份，其中有效問卷2082份，占回收問卷的66.73%。

為避免錯(cuò)誤數(shù)據(jù)對(duì)結(jié)論產(chǎn)生影響，進(jìn)一步從受訪者回答問題一致性和問卷完整性方面對(duì)2082份有效問卷進(jìn)行篩查，確定最終有效問卷數(shù)量為2036份，占回收問卷的65.29%。

(三)指標(biāo)說明及數(shù)據(jù)處理

1.政府工作完成度

(1)扶持政策宣傳力度

政策宣傳力度大小對(duì)政策能否達(dá)到既定目標(biāo)具有十分重要的影響。本文根據(jù)受訪者對(duì)創(chuàng)業(yè)扶持政策是否了解以及了解渠道來衡量政策的宣傳力度。若了解相關(guān)創(chuàng)業(yè)扶持政策，則根據(jù)創(chuàng)業(yè)扶持政策獲取渠道的不同進(jìn)行賦分：如果通過村干部、當(dāng)?shù)卣凸賳T推介渠道獲取相關(guān)政策信息，計(jì)7分；如果通過當(dāng)?shù)卣W(wǎng)站獲取信息，計(jì)4分；通過其他渠道如同行、親戚朋友等獲取政策信息的，計(jì)1分。若不了解創(chuàng)業(yè)扶持政策，則計(jì)0分。

(2)扶持政策惠及度

創(chuàng)業(yè)扶持政策是為了全面、有效地幫助想要?jiǎng)?chuàng)業(yè)的返鄉(xiāng)人員順利創(chuàng)業(yè)，對(duì)于每一個(gè)返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)人員，只要符合優(yōu)惠政策條件，都應(yīng)該做到應(yīng)惠盡惠。本文根據(jù)受訪者是否享受優(yōu)惠政策以及享受優(yōu)惠政策的數(shù)目來衡量各項(xiàng)優(yōu)惠政策的惠及程度。沒有享受過任何優(yōu)惠政策的計(jì)0分，享受過1～2項(xiàng)優(yōu)惠政策的計(jì)1分，享受過3～4項(xiàng)優(yōu)惠政策的計(jì)3分，享受過5項(xiàng)及以上優(yōu)惠政策的計(jì)5分。

(3)資金扶持力度

資金扶持對(duì)于返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的開展至關(guān)重要，通過分析返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)資金中是否有來自政府資金扶持的部分以及政府扶持資金在總創(chuàng)業(yè)資金中的占比，來衡量政府對(duì)返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者的資金扶持力度。本文按照政府扶持資金和銀行貸款占總創(chuàng)業(yè)資金的比例，將資金扶持力度劃分為4個(gè)等級(jí)，占比區(qū)間在(0%,30%]，計(jì)3分；占比區(qū)間在(30%,50%]，計(jì)5分；占比區(qū)間在(50%,100%]，計(jì)7分；無政府扶持資金和銀行貸款的計(jì)0分。

(4)創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)落實(shí)度

創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)可以幫助創(chuàng)業(yè)者掌握實(shí)用的技術(shù)能力，增長(zhǎng)創(chuàng)業(yè)知識(shí)，提升綜合素質(zhì)。創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)是政府應(yīng)當(dāng)為返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)人員提供的一項(xiàng)服務(wù)，其落實(shí)度是衡量政府工作完成度的一項(xiàng)重要指標(biāo)。本文根據(jù)受訪者是否接受創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)并且結(jié)合創(chuàng)業(yè)者本身因素對(duì)政府創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)落實(shí)情況進(jìn)行分析。按照是否參加培訓(xùn)分別賦分：參加培訓(xùn)的，計(jì)7分。對(duì)于沒有參加過培訓(xùn)的，若原因?yàn)槟挲g偏大、不想學(xué)，擔(dān)心受教育程度偏低理解不了，以及家庭負(fù)擔(dān)重、沒時(shí)間和精力等自身因素，計(jì)5分；若因?yàn)椴环蠀⒓优嘤?xùn)資格和沒有想要參加的培訓(xùn)項(xiàng)目，計(jì)3分；由于其他如無創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)或設(shè)施差、政策支持力度小等原因的，計(jì)0分。

2.政府工作滿意度

(1)通過對(duì)創(chuàng)業(yè)地的經(jīng)濟(jì)條件、交通便利性、基礎(chǔ)設(shè)施，創(chuàng)業(yè)地政府扶持、金融扶持，創(chuàng)業(yè)企業(yè)未來發(fā)展以及創(chuàng)業(yè)企業(yè)本身等方面進(jìn)行滿意度調(diào)查，以此反映返鄉(xiāng)農(nóng)民工對(duì)創(chuàng)業(yè)大環(huán)境的滿意程度。其中，經(jīng)濟(jì)條件滿意度利用家鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)條件的滿意度進(jìn)行衡量；生產(chǎn)經(jīng)營條件滿意度，主要是對(duì)交通便利性和基礎(chǔ)設(shè)施滿意度取均值；扶持政策滿意度，是對(duì)政府扶持和金融扶持滿意度取均值；企業(yè)發(fā)展?jié)M意度，主要是對(duì)企業(yè)未來發(fā)展和企業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀滿意度取均值。

(2)創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)效果的實(shí)現(xiàn)，要建立在務(wù)實(shí)的培訓(xùn)內(nèi)容和方式的基礎(chǔ)上。因此，創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)不可流于形式，創(chuàng)業(yè)者對(duì)創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)的滿意度最能體現(xiàn)創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)是否與時(shí)俱進(jìn)、符合創(chuàng)業(yè)者實(shí)際需求。通過對(duì)創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)計(jì)劃安排、創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)師資、創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)內(nèi)容、創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)配套設(shè)施、創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)效果、創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)補(bǔ)貼力度等12個(gè)方面進(jìn)行滿意度調(diào)查，將滿意度均值作為培訓(xùn)效果的滿意度取值，對(duì)于沒有參加過培訓(xùn)的在培訓(xùn)效果滿意度中賦值為0。

三、實(shí)證分析

(一)樣本描述

表1展示研究樣本的基本特征及創(chuàng)業(yè)相關(guān)情況。樣本的平均年齡為40.87歲，表明返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)人員多為中年人。返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)農(nóng)民工受教育程度總體上不高，主要集中在初中、高中和大專及以上學(xué)歷，未上過學(xué)人群所占比例最低(0.29%)，初中學(xué)歷占比最高(33.25%)，18～30歲創(chuàng)業(yè)者的受教育程度明顯高于其他年齡段創(chuàng)業(yè)者。對(duì)于創(chuàng)業(yè)的穩(wěn)定性評(píng)價(jià)反映了創(chuàng)業(yè)企業(yè)當(dāng)前的發(fā)展?fàn)顩r，總體來看，有65.18%的創(chuàng)業(yè)者認(rèn)為目前的創(chuàng)業(yè)是穩(wěn)定的，且不同性別創(chuàng)業(yè)者在創(chuàng)業(yè)穩(wěn)定性方面的認(rèn)知沒有顯著差異；其中未婚人員中認(rèn)為創(chuàng)業(yè)穩(wěn)定的占比為50%，已婚人員中認(rèn)為創(chuàng)業(yè)穩(wěn)定的占比為66.31%；年齡在41～50歲的創(chuàng)業(yè)者中認(rèn)為當(dāng)前創(chuàng)業(yè)穩(wěn)定的人數(shù)比例最高，達(dá)到68.64%；年齡在18～30歲的創(chuàng)業(yè)者中認(rèn)為當(dāng)前創(chuàng)業(yè)穩(wěn)定的人數(shù)比例最低，僅為60.84%。當(dāng)?shù)鼐用駝?chuàng)業(yè)積極性為一般的比例最高，這一比例在性別和年齡中沒有顯著差異。

表1 農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)樣本基本情況

續(xù)表1

(二)數(shù)據(jù)可信度分析

本文以內(nèi)在一致性系數(shù)(Cronbach’s Alpha系數(shù))作為衡量量表信度的依據(jù)，以此來檢驗(yàn)問卷中涉及量表部分各項(xiàng)目的內(nèi)部一致性。經(jīng)計(jì)算，創(chuàng)業(yè)滿意度量表的Cronbach’s Alpha系數(shù)為0.804，培訓(xùn)滿意度量表的Cronbach’s Alpha系數(shù)為0.997，各部分的Cronbach’s Alpha系數(shù)均大于0.8，因此本問卷中兩個(gè)量表的可信度較高，可以據(jù)此進(jìn)行后續(xù)研究。

(三)層次分析法確定指標(biāo)權(quán)重

層次分析法(Analytical Hierarchy Process，簡(jiǎn)稱AHP)是一種能夠綜合定性分析與定量分析的分層級(jí)權(quán)重確定方法，因其具有系統(tǒng)科學(xué)性、功能實(shí)用性及通用性的鮮明特征通常被用在社會(huì)經(jīng)濟(jì)目標(biāo)的績(jī)效分析當(dāng)中。本文具體計(jì)算步驟如下：

1.建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系層次結(jié)構(gòu)

本文依據(jù)實(shí)效性、可量化性以及可執(zhí)行性的原則，篩選出返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)人員創(chuàng)業(yè)扶持政策績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)，以農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)扶持政策的績(jī)效作為目標(biāo)層，以政府工作完成度和政府工作滿意度作為準(zhǔn)則層，以返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)人員創(chuàng)業(yè)扶持政策中的關(guān)鍵指標(biāo)為指標(biāo)層建立層次結(jié)構(gòu)，如表2所示。

表2 返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)扶持政策績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

2.構(gòu)造判斷矩陣

根據(jù)表3所定義的1～9標(biāo)度法，將評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中每一層上的指標(biāo)采取兩兩逐對(duì)比較的方法，依據(jù)標(biāo)度方法的原則定量描述各指標(biāo)的相對(duì)重要性，得到判斷矩陣A，并且A中的元素滿足w=1，w=1/w，w=w/w(i,j,m=1,2,3,...,n)。當(dāng)標(biāo)度值是1時(shí)，代表對(duì)指標(biāo)的重要性相同；當(dāng)標(biāo)度是2～9時(shí)，代表i指標(biāo)相對(duì)于j指標(biāo)的重要等級(jí)越來越高。

表3 標(biāo)度及其描述

3.計(jì)算判斷矩陣的最大特征值和特征向量

4.驗(yàn)證判斷矩陣的一致性

受主觀認(rèn)識(shí)的局限，判斷矩陣的構(gòu)造過程中可能存在誤差，為驗(yàn)證權(quán)重結(jié)果分配是否恰當(dāng)，應(yīng)該對(duì)判斷矩陣進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。一致性檢驗(yàn)的標(biāo)準(zhǔn)定義為：

其中，n為成對(duì)比較因子的階數(shù)。CI為一致性檢驗(yàn)指標(biāo)，CI的值越小，證明判斷矩陣的一致性結(jié)果越好，當(dāng)CI=0時(shí)，說明判斷矩陣符合完全一致性。RI為平均隨機(jī)一致性指標(biāo)，RI的值隨著比較成對(duì)因子階數(shù)的不同取值而不同，具體參照標(biāo)準(zhǔn)如表4所示。CR為判斷矩陣的一致性比例，當(dāng)CR<0.1時(shí)，證明判斷矩陣的一致性檢驗(yàn)符合標(biāo)準(zhǔn)；若CR>0.1，則需要重新構(gòu)造判斷矩陣，直到符合滿意的一致性為止。

表4 平均隨機(jī)一致性指標(biāo)RI

5.結(jié)果計(jì)算

根據(jù)上述步驟，利用Matlab軟件，得到準(zhǔn)則層與指標(biāo)層的權(quán)重計(jì)算結(jié)果(表5)。

表5 指標(biāo)權(quán)重

(四)農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)扶持政策績(jī)效的模糊綜合評(píng)價(jià)

模糊綜合評(píng)價(jià)模型(Fuzzy Synthetic Evaluation Model)主要用于綜合評(píng)價(jià)問題，通過模糊綜合評(píng)價(jià)法對(duì)一系列指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià)后把定性問題變?yōu)槎繂栴}，明確清晰地比較各項(xiàng)指標(biāo)的得分情況，發(fā)現(xiàn)政策實(shí)施過程中的弱項(xiàng)，從而幫助工作績(jī)效的提升。具體實(shí)施步驟如下：

1.確定評(píng)價(jià)因素集。本文的因素集是返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)扶持政策績(jī)效X，分為政府工作完成度X，政府工作滿意度X，即X={X,X}。兩個(gè)因素子集分別為：X={X,X,X,X}，X={X,X,X,X,X}。

2.確定評(píng)價(jià)論域。本文將決策評(píng)判集合分為4個(gè)等級(jí)，V={優(yōu)秀,良好,一般,較差}，并分別賦值為100，75，50，25。對(duì)評(píng)語進(jìn)行定量化處理，將對(duì)應(yīng)的分值區(qū)間設(shè)置為[0,25)、[25,50)、[50,75)、[75,100]。

3.確定評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重集合W。運(yùn)用層次分析法確定各級(jí)指標(biāo)權(quán)重集如下：

W=(0.549 0.451)

W=(0.291 0.149 0.432 0.128)

W=(0.208 0.202 0.228 0.245 0.117)

表6 創(chuàng)業(yè)扶持政策績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)

4.確定單因素隸屬度。運(yùn)用模糊統(tǒng)計(jì)法確定單因素隸屬度。評(píng)價(jià)指標(biāo)中確定元素X對(duì)V的隸屬頻率:

當(dāng)n越來越大時(shí)，隸屬頻率越來越趨向一個(gè)確定值，該確定值就是X對(duì)V的隸屬度值，其中V是評(píng)判集合。

5.模糊算子的選擇。由于返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)扶持政策績(jī)效評(píng)價(jià)的綜合性，本文采用M(·,+)算子(加權(quán)平均型)計(jì)算績(jī)效評(píng)價(jià)得分，不僅可以體現(xiàn)出主因素，而且兼顧到其他因素對(duì)績(jī)效評(píng)價(jià)結(jié)果的作用，便于更加客觀地說明評(píng)價(jià)主體的全貌。b表示評(píng)價(jià)主體對(duì)評(píng)價(jià)集中評(píng)價(jià)元素的隸屬度，計(jì)算公式為：

上式中，w代表評(píng)價(jià)主體第j個(gè)因素的權(quán)重值，r代表模糊綜合評(píng)價(jià)矩陣中的元素。

6.綜合評(píng)價(jià)結(jié)果與分析。通過模糊統(tǒng)計(jì)法確定單因素隸屬度，可以得到政府工作完成度和政府工作滿意度的評(píng)判矩陣R，使用M(·,+)模型的計(jì)算方法開展運(yùn)算，得到準(zhǔn)則層指標(biāo)的評(píng)價(jià)集B，對(duì)準(zhǔn)則層評(píng)價(jià)集采用去模糊計(jì)算，分別得出政府工作完成度和政府工作滿意度的評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)P及等級(jí)。進(jìn)一步得出返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)扶持政策績(jī)效總評(píng)判矩陣R，再利用M(·,+)模型的計(jì)算方法得到返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)扶持政策績(jī)效評(píng)價(jià)的最終評(píng)價(jià)集A，對(duì)最終評(píng)價(jià)集進(jìn)行去模糊計(jì)算，得到返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)人員政策績(jī)效的綜合評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)P及等級(jí)。

對(duì)于準(zhǔn)則層指標(biāo)政府工作完成度，績(jī)效評(píng)價(jià)結(jié)果如下：

=(0.164 0.105 0.230 0.502)

P=B·V=100×b+75×b+50×b+25×b=48.325

可以看出，政府工作完成度指標(biāo)對(duì)評(píng)判集合的隸屬度為0.164、0.105、0.230及0.502，綜合得分是48.325，按照評(píng)價(jià)結(jié)果的偏態(tài)分布原則分值區(qū)間處于“一般”等級(jí)的偏上層次。從百分比看，政府工作完成度屬于“較差”等級(jí)的樣本比例為50.2%，占樣本總量的一半多，可見政府工作完成情況與現(xiàn)實(shí)期望還有較大的差距；政府工作完成度隸屬于其他三個(gè)等級(jí)的比重均不高，其中屬于“一般”等級(jí)的占比最高，為23%?？傮w來看，政府工作完成度指標(biāo)的得分偏低。創(chuàng)業(yè)扶持政策宣傳力度指標(biāo)屬于“較差”等級(jí)的樣本占總樣本的48.8%，這代表大約有一半的返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)人員不了解相關(guān)創(chuàng)業(yè)扶持政策，雖然國家出臺(tái)很多創(chuàng)業(yè)扶持的優(yōu)惠政策，但還是有很多人不了解這些政策。在扶持政策惠及度方面，大約有80%的返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)人員享受過1～2項(xiàng)優(yōu)惠政策，極少數(shù)人享受過5項(xiàng)及以上的優(yōu)惠政策，僅有13.9%的返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)人員享受了3～4項(xiàng)優(yōu)惠政策。資金扶持力度指標(biāo)屬于“較差”等級(jí)的樣本比例高達(dá)76.9%，說明大約80%的返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)人員沒有享受政府資助和銀行貸款這一政策。調(diào)查表明，農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的資金主要來自外出務(wù)工的積蓄和朋友間的借款。創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)落實(shí)度方面，大約40%的返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)人員參加過培訓(xùn)，未參加培訓(xùn)的返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)人員中約30%是因?yàn)槟挲g偏大、受教育程度偏低以及家庭負(fù)擔(dān)重等原因，20%是由于無創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)或設(shè)施差、政策支持力度小等原因，10%是由于不符合參加培訓(xùn)資格和沒有想要參加的培訓(xùn)項(xiàng)目。

對(duì)于準(zhǔn)則層指標(biāo)政府工作滿意度，績(jī)效評(píng)價(jià)結(jié)果如下：

=(0.175 0.532 0.209 0.084)

P=B·V=100×b+75×b+50×b+25×b=69.950

可以看出，政府工作滿意度指標(biāo)對(duì)評(píng)判集合的隸屬度為0.175、0.532、0.209及0.084，綜合得分結(jié)果為69.950，按照評(píng)價(jià)結(jié)果的偏態(tài)分布原則分值區(qū)間處于“良好”等級(jí)的偏上層次。從百分比看，政府工作滿意度屬于“良好”等級(jí)的樣本量占了53.2%，在樣本總量中超過一半，說明返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)人員對(duì)政府工作較為滿意。政府工作完成度隸屬于“優(yōu)秀”和“一般”等級(jí)的比重分別為17.5%和20.9%，隸屬于“較差”等級(jí)的占比最低，為8.4%?？傮w來看，返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)人員對(duì)政府工作滿意度的評(píng)價(jià)為良好。對(duì)家鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)條件的滿意度評(píng)價(jià)為“一般”的樣本占59.4%，35%的返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)人員認(rèn)為家鄉(xiāng)的經(jīng)濟(jì)條件為“良好”，僅有1.9%的返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)人員認(rèn)為家鄉(xiāng)的經(jīng)濟(jì)條件“較差”。扶持政策指標(biāo)和生產(chǎn)經(jīng)營條件指標(biāo)滿意度屬于“良好”等級(jí)的比重最高，屬于“較差”等級(jí)的比重最低，說明返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)人員對(duì)扶持政策、家鄉(xiāng)的交通便利性及基礎(chǔ)設(shè)施較為滿意。企業(yè)發(fā)展指標(biāo)中屬于“優(yōu)秀”和“良好”等級(jí)的比例占95%，說明創(chuàng)業(yè)人員對(duì)自己的企業(yè)未來發(fā)展和企業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀比較滿意。培訓(xùn)效果指標(biāo)中評(píng)價(jià)歸為“較差”等級(jí)的樣本量占了60.7%，可見返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)人員對(duì)培訓(xùn)效果的滿意度水平評(píng)價(jià)較低。

對(duì)于目標(biāo)層指標(biāo)返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)扶持政策績(jī)效，評(píng)價(jià)結(jié)果如下：

=(0.169 0.297 0.220 0.313)

P=A·V=100×0.169+75×0.297+50×0.220+25×0.313=58.000

可以看出，返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)扶持政策績(jī)效指標(biāo)對(duì)評(píng)判集合的隸屬度為0.169、0.297、0.220及0.313，綜合得分結(jié)果為58，按照評(píng)價(jià)結(jié)果的偏態(tài)分布原則分值區(qū)間處于“良好”等級(jí)的偏下層次。從百分比看，返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)扶持政策績(jī)效屬于“優(yōu)秀”等級(jí)的樣本比例最少，為16.9%；屬于“較差”等級(jí)的樣本比例最多，為31.3%；屬于“良好”等級(jí)的樣本占總樣本量的29.7%；屬于“一般”等級(jí)的比重為22%?？傮w來看，返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)扶持政策績(jī)效得分不高。

(五)象限圖分析

在已有評(píng)估結(jié)果的前提下，對(duì)創(chuàng)業(yè)扶持政策績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系指標(biāo)層的各指標(biāo)“重要度—績(jī)效”展開進(jìn)一步的研究。本文通過象限圖對(duì)9項(xiàng)指標(biāo)層績(jī)效(綜合得分)及其重要度(權(quán)重)數(shù)據(jù)展開分析，根據(jù)全部指標(biāo)的績(jī)效平均得分和重要度平均值(61.26和0.22)建立4個(gè)象限，按照各個(gè)指標(biāo)在這4個(gè)象限的分布情況展開分析。如圖1所示，本文假定績(jī)效水平和重要度水平都大于平均水平的區(qū)域?yàn)榈谝幌笙?；?jī)效水平大于平均績(jī)效水平，重要度水平小于平均重要度水平的區(qū)域?yàn)榈诙笙?；?jī)效水平和重要度水平均小于平均水平的區(qū)域?yàn)榈谌笙蓿恢匾人酱笥谄骄匾人?，?jī)效水平小于平均績(jī)效水平的區(qū)域?yàn)榈谒南笙蕖?個(gè)象限分別象征優(yōu)勢(shì)區(qū)、維持區(qū)、機(jī)會(huì)區(qū)和修補(bǔ)區(qū)。

圖1 重要度—績(jī)效象限圖

第一象限代表“優(yōu)勢(shì)區(qū)”，指標(biāo)落在此區(qū)域代表其對(duì)返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者來說是具有關(guān)鍵作用的重要性指標(biāo)，并且指標(biāo)的績(jī)效得分也比較高?！吧a(chǎn)經(jīng)營條件滿意度”和“企業(yè)發(fā)展?jié)M意度”兩個(gè)指標(biāo)是當(dāng)前創(chuàng)業(yè)扶持政策評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中比較重要并且績(jī)效得分較高的指標(biāo)，反映返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)農(nóng)民工對(duì)交通便利性和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)比較滿意，應(yīng)該給予強(qiáng)化支持。第二象限代表“維持區(qū)”，指標(biāo)落在此區(qū)域表示這些指標(biāo)的績(jī)效得分較高，但對(duì)返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者來說不是最重要的。包括“創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)落實(shí)度”和“扶持政策滿意度”兩個(gè)指標(biāo)，說明這些因素的感知重要性較低，對(duì)大幅度提升績(jī)效的作用不明顯。第三象限代表“機(jī)會(huì)區(qū)”，指標(biāo)落在此區(qū)域表示這些指標(biāo)的重要性和績(jī)效得分都偏低。包括“扶持政策惠及度”“經(jīng)濟(jì)條件滿意度”和“培訓(xùn)效果滿意度”三個(gè)指標(biāo)，是當(dāng)前創(chuàng)業(yè)扶持政策中對(duì)返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者來說不是最重要的且績(jī)效得分也偏低的因素，雖然其重要性評(píng)價(jià)不是最重要的，但并不代表它們本身不重要，從這些因素中通?？梢哉业礁倪M(jìn)績(jī)效水平的機(jī)會(huì)點(diǎn)，需要有針對(duì)性地重點(diǎn)改進(jìn)。第四象限代表“修補(bǔ)區(qū)”，指標(biāo)落在此區(qū)域表示其對(duì)返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者來說是具有關(guān)鍵作用的重要性指標(biāo)，但是指標(biāo)的績(jī)效得分比較低。第四象限包括“扶持政策宣傳力度”和“資金扶持力度”兩個(gè)指標(biāo)，是當(dāng)前創(chuàng)業(yè)扶持政策中重要程度較高但是績(jī)效得分較低的因素，說明創(chuàng)業(yè)扶持政策的宣傳力度和資金扶持力度距離理想預(yù)期還有較大差距，這是創(chuàng)業(yè)扶持政策的關(guān)鍵所在，需要給予高度重視，這類指標(biāo)的改善可以大幅度提高返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)扶持政策的績(jī)效水平。

(六)進(jìn)一步的分析

本文將農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)企業(yè)分為小型企業(yè)、中型企業(yè)和大型企業(yè)三類，考察不同規(guī)模企業(yè)的返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)人員對(duì)創(chuàng)業(yè)扶持政策的績(jī)效評(píng)價(jià)。根據(jù)圖2所示，總體來看，企業(yè)規(guī)模越大，創(chuàng)業(yè)扶持政策的績(jī)效得分越高，但是不同規(guī)模企業(yè)的“資金扶持力度”與“培訓(xùn)效果滿意度”績(jī)效得分都較低。具體來看，企業(yè)規(guī)模不同，創(chuàng)業(yè)扶持政策的績(jī)效得分情況有所不同，大型企業(yè)在“培訓(xùn)效果滿意度”和“扶持政策宣傳力度”方面的績(jī)效明顯比小型企業(yè)高。

圖2 不同規(guī)模企業(yè)的政策績(jī)效得分

四、研究結(jié)論與政策啟示

(一)研究結(jié)論

本文在梳理農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)相關(guān)理論的基礎(chǔ)上，結(jié)合對(duì)全國返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)試點(diǎn)地區(qū)2036個(gè)返鄉(xiāng)農(nóng)民工調(diào)查所得數(shù)據(jù)，借助層次分析法與模糊綜合評(píng)價(jià)法研究農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)扶持政策的績(jī)效評(píng)價(jià)，主要得出以下結(jié)論：

1.農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)扶持政策績(jī)效總體得分是58，位于“良好”等級(jí)的偏下層次，其中政府工作完成度得分是48.325，位于“一般”等級(jí)的偏上層次；政府工作滿意度得分是69.95，位于“良好”等級(jí)的偏上層次?？傮w來看，返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)扶持政策的績(jī)效得分不高。

2.通過對(duì)不同規(guī)模企業(yè)的創(chuàng)業(yè)扶持政策績(jī)效進(jìn)行對(duì)比分析，發(fā)現(xiàn)企業(yè)規(guī)模越大，創(chuàng)業(yè)扶持政策的績(jī)效得分越高，大型企業(yè)在“培訓(xùn)效果滿意度”和“扶持政策宣傳力度”方面的績(jī)效明顯比小型企業(yè)高。說明相比于大型企業(yè)，小型企業(yè)的返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)人員對(duì)于創(chuàng)業(yè)扶持政策的吸收能力較弱。

3.對(duì)9項(xiàng)指標(biāo)層指標(biāo)的“重要度—績(jī)效”分析表明，返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)農(nóng)民工對(duì)“企業(yè)發(fā)展?jié)M意度”的績(jī)效評(píng)價(jià)最高，其次是“生產(chǎn)經(jīng)營條件滿意度”，對(duì)“資金扶持力度”的績(jī)效評(píng)價(jià)最低。具體來看，“生產(chǎn)經(jīng)營條件滿意度”和“企業(yè)發(fā)展?jié)M意度”兩個(gè)指標(biāo)位于高重要性—高績(jī)效區(qū)，說明返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)農(nóng)民工對(duì)交通便利性和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)比較滿意。而“扶持政策宣傳力度”和“資金扶持力度”位于高重要性—低績(jī)效區(qū)，這兩個(gè)方面是創(chuàng)業(yè)扶持政策實(shí)施中的薄弱之處，需要給予高度重視。

(二)政策啟示

1.創(chuàng)新政策宣傳途徑，增強(qiáng)政策扶持效果

各級(jí)政府可以依托創(chuàng)業(yè)扶持政策信息公示平臺(tái)，推廣宣傳創(chuàng)業(yè)扶持政策的具體信息。通過建立創(chuàng)業(yè)扶持政策網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，公布和獲取返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)人員創(chuàng)業(yè)信息，對(duì)返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)人員進(jìn)行線上和線下調(diào)研，隨時(shí)了解返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)人員的需求。同時(shí)，應(yīng)該注重對(duì)各地區(qū)基層工作人員，特別是村干部的專業(yè)培訓(xùn)，指導(dǎo)其有效組織并實(shí)施相關(guān)政策的宣傳推廣工作。

2.改進(jìn)創(chuàng)業(yè)融資渠道，提高資金扶持力度

首先，地方政府要特別關(guān)注財(cái)政補(bǔ)助和稅費(fèi)體制改革，準(zhǔn)確定位返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目中的政府財(cái)政補(bǔ)貼覆蓋范圍，加大對(duì)企業(yè)用工和基礎(chǔ)建設(shè)等方面的財(cái)政補(bǔ)貼力度。其次，借鑒國內(nèi)外農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)的成功經(jīng)驗(yàn)，吸引更多的資金支持農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)。最后，構(gòu)建農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)貸款專項(xiàng)擔(dān)保資金，解決返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)農(nóng)民工貸款過程中存在的“身份歧視”問題。

3.落實(shí)創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)要求，增強(qiáng)培訓(xùn)的實(shí)用性

針對(duì)返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)農(nóng)民工對(duì)創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)的重視程度不夠，對(duì)培訓(xùn)效果不滿意等現(xiàn)狀，應(yīng)增加返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)的補(bǔ)助力度和覆蓋范圍，準(zhǔn)確分析返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)人員的創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)需求，針對(duì)不同規(guī)模的企業(yè)，推行差異化的培訓(xùn)政策，提升培訓(xùn)的針對(duì)性和落實(shí)度。同時(shí)拓寬返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)的途徑，及時(shí)更新培訓(xùn)內(nèi)容，使培訓(xùn)方式更加多元化、便捷化。