□文/王高飛 裴景昭 宋壯壯

（黑龍江科技大學(xué) 黑龍江·哈爾濱）

［提要］ 我國(guó)運(yùn)用情感分析方法研究網(wǎng)絡(luò)輿情的熱度逐年上升，相關(guān)研究取得豐碩成果，對(duì)現(xiàn)有文獻(xiàn)進(jìn)行分析與梳理，能夠更加清晰和系統(tǒng)地了解研究主體與研究熱點(diǎn)。并從總發(fā)文量、期刊類別、作者與機(jī)構(gòu)合作等方面進(jìn)行總結(jié)，通過(guò)Cite Space V軟件分析熱點(diǎn)詞的演變，提出現(xiàn)有研究存在的不足，并對(duì)未來(lái)研究方向進(jìn)行展望。

互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展改變了人們的交流習(xí)慣。隨著即時(shí)通訊工具興起以及自媒體的不斷涌現(xiàn)，網(wǎng)民信息交互的渠道增多，網(wǎng)民通過(guò)多種方式表達(dá)自己對(duì)熱點(diǎn)事件的態(tài)度，從而促進(jìn)了網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播與演化。一旦處理失當(dāng)，網(wǎng)民的負(fù)面情緒會(huì)對(duì)社會(huì)造成嚴(yán)重的負(fù)面影響。而情感分析方法是對(duì)網(wǎng)民觀點(diǎn)與情緒分析的有效方法之一，得到該領(lǐng)域研究者的重示并取得了一定的研究成果。

對(duì)我國(guó)基于情感分析研究網(wǎng)絡(luò)輿情的文獻(xiàn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析和回顧整理。意在發(fā)現(xiàn)情感分析方法研究網(wǎng)絡(luò)輿情中的熱點(diǎn)、趨勢(shì)和未來(lái)的發(fā)展方向，最后分析總結(jié)其存在的不足，為后續(xù)的深入研究提供參考與借鑒。

一、情感分析網(wǎng)絡(luò)輿情研究現(xiàn)狀

情感分析又稱傾向性分析、情感分類、意見(jiàn)抽取、評(píng)論挖掘、情感挖掘或主觀分析，是用戶對(duì)商品、服務(wù)等評(píng)論內(nèi)容的分析、處理、歸納和推理，對(duì)評(píng)論中表達(dá)的觀點(diǎn)和情感進(jìn)行分類，同時(shí)也被廣泛運(yùn)用在網(wǎng)絡(luò)輿情的研究中，成為當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)輿情研究中的主流方法之一。

（一）發(fā)文量趨勢(shì)。通過(guò)CNKI期刊網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)搜集相關(guān)文章，采用關(guān)鍵字“情感分析輿情”進(jìn)行搜索，檢索時(shí)間截至2019年12月，共檢索到420篇，在此基礎(chǔ)上清洗得到381篇有效文獻(xiàn)，其中碩博士論文237篇，期刊140篇，會(huì)議論文4篇，如圖1所示，圖中橫軸為年份，縱軸為文獻(xiàn)發(fā)表篇數(shù)。（圖1）

從圖1可以看出，相關(guān)研究起步較晚，發(fā)文量由緩慢增長(zhǎng)到快速增長(zhǎng)。受當(dāng)時(shí)理論發(fā)展水平、技術(shù)條件以及受重視程度的限制，在2007～2012年發(fā)展較為緩慢，6年內(nèi)發(fā)表31篇。隨著大數(shù)據(jù)新興技術(shù)的迅速崛起，增加了網(wǎng)絡(luò)熱點(diǎn)傳播速度和網(wǎng)民發(fā)表言論渠道，政府對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情越來(lái)越重視，促使相關(guān)研究不斷深入，從2013年發(fā)表數(shù)量快速上升，到2019年共發(fā)表350篇。情感分析網(wǎng)絡(luò)輿情研究的增長(zhǎng)不僅得益于政府對(duì)輿論的高度重視，還有早期研究為其奠定理論和技術(shù)上的基礎(chǔ)。這表明了我國(guó)情感分析網(wǎng)絡(luò)輿情研究逐步走向成熟。

（二）重要期刊分布。進(jìn)一步運(yùn)用上述檢索的140篇期刊，從中選取重要期刊，排在前十名的期刊共有43篇相關(guān)文章。由圖2期刊分布看出情感分析方法是一個(gè)跨學(xué)科領(lǐng)域的研究方法，主要涉及傳播學(xué)、情報(bào)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)等領(lǐng)域，其中情報(bào)學(xué)期刊共37篇，傳播學(xué)期刊3篇，計(jì)算機(jī)學(xué)期刊3篇，情感分析在輿情中的應(yīng)用以情報(bào)學(xué)相關(guān)研究為主。從整體來(lái)看，期刊分布較零散且發(fā)表高量文章數(shù)量還相對(duì)不多，表明我國(guó)運(yùn)用情感分析方法研究網(wǎng)絡(luò)輿情的方法運(yùn)用與創(chuàng)新研究有待進(jìn)一步提高。（圖 2）

（三）作者、機(jī)構(gòu)共現(xiàn)分析。作者、機(jī)構(gòu)共現(xiàn)分析反映某一研究領(lǐng)域的核心作者、重點(diǎn)機(jī)構(gòu)及其合作強(qiáng)度與互引關(guān)系。運(yùn)行Cite Space生成情感分析我國(guó)輿情的研究作者、機(jī)構(gòu)共現(xiàn)圖譜，如圖3所示，研究機(jī)構(gòu)和作者名字字體越大，表明該機(jī)構(gòu)和作者總體頻次越高。由圖3表明，吉林大學(xué)管理學(xué)院發(fā)表較多情感分析研究網(wǎng)絡(luò)輿情的論文，其次是中國(guó)人民警察大學(xué)。但從圖中可以發(fā)現(xiàn)，中國(guó)人民警察大學(xué)蘭月新、張鵬等文章引用頻次較高，吉林大學(xué)管理學(xué)院涉及此領(lǐng)域較早并為此奠定基礎(chǔ)，研究學(xué)者很多但發(fā)文量均少于3篇且之間缺少合作，而蘭月新、張鵬等發(fā)文量均大于3篇，提高了引用頻次。圖譜整體網(wǎng)絡(luò)零散且密度較低，說(shuō)明該研究領(lǐng)域作者、研究機(jī)構(gòu)合作程度較淺，該學(xué)科領(lǐng)域尚未形成緊密的合作體系。（圖3）

圖1 文獻(xiàn)發(fā)表趨勢(shì)圖

二、情感分析網(wǎng)絡(luò)輿情研究熱點(diǎn)分析

（一）關(guān)鍵詞分析。在以上研究基礎(chǔ)上，分析近些年來(lái)我國(guó)情感分析網(wǎng)絡(luò)輿情的研究熱點(diǎn)，運(yùn)用檢索到381篇文獻(xiàn)進(jìn)行分析，生成可示化結(jié)果如圖4所示。（圖4）

運(yùn)用知識(shí)圖譜能夠較為有效地表達(dá)出該領(lǐng)域研究熱點(diǎn)之間的關(guān)聯(lián)性。圖4中包括2008～2019年來(lái)我國(guó)情感分析輿情研究的熱點(diǎn)領(lǐng)域，十字節(jié)點(diǎn)越大研究的熱度就越高。圖中最大的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)是“情感分析”，其余的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)依次為“網(wǎng)絡(luò)輿情”、“輿情分析”等。這些現(xiàn)有文獻(xiàn)大多以微博為研究主體，對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情中的情感詞進(jìn)行不同的分類。馮時(shí)等以挖掘意見(jiàn)領(lǐng)袖為目的，提出了一種基于LDA模型的短文本子話題分類算法。曾佳妮等結(jié)合表情字符，提出了一種基于條件隨機(jī)算法的對(duì)微博文本進(jìn)行主客觀分類和情感傾向性判斷的方法。

（二）主題變遷。研究主題的變化趨勢(shì)能夠清晰地反映不同時(shí)段內(nèi)研究熱點(diǎn)分布及其演化過(guò)程。由圖5所示，縱軸為節(jié)點(diǎn)所屬聚類，同一聚類的節(jié)點(diǎn)按照時(shí)間順序被排布在同一水平線上。從圖中可以看出最大節(jié)點(diǎn)“情感分析”第一次出現(xiàn)在2008年，即有了網(wǎng)絡(luò)輿情“話題發(fā)現(xiàn)”聚類的第一篇參考文獻(xiàn)。從2008～2019年“情感分析”出現(xiàn)了222次，且“情感分析”一詞與許多聚類上的關(guān)鍵詞都有連線，說(shuō)明情感分析在諸多方面得到運(yùn)用。本文分成早期、中期、近期3個(gè)階段。（圖5）

1、情感分析我國(guó)網(wǎng)絡(luò)輿情早期（2008～2012年）。這一時(shí)期是運(yùn)用情感分析研究我國(guó)網(wǎng)絡(luò)輿情的初級(jí)階段，發(fā)文量較少且研究?jī)?nèi)容單一，研究的主題詞包括“網(wǎng)絡(luò)輿情”、“情感傾向性”等。對(duì)于情感分析的運(yùn)用還在探索階段，如龐俊基于情感極性對(duì)中文博客文本聚類研究，根據(jù)情感極性采用聚類技術(shù)將中文博客文本進(jìn)行分組處理。巨慧慧針對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情中文本傾向性分析進(jìn)一步探索，根據(jù)網(wǎng)絡(luò)輿情語(yǔ)料特性，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)的方法得到適合網(wǎng)絡(luò)輿情的情感傾向性分析模型。

圖2 重要期刊分布圖

圖3 作者與機(jī)構(gòu)共現(xiàn)圖譜

2、情感分析我國(guó)網(wǎng)絡(luò)輿情中期（2013～2015年）。這一時(shí)期為我國(guó)網(wǎng)絡(luò)輿情研究的發(fā)展階段，文獻(xiàn)數(shù)量相比研究早期有大幅上升，研究角度也逐漸增多。研究主題詞則主要包括“微博”、“情感分類”、“突發(fā)事件”等。徐琳宏等結(jié)合現(xiàn)有的一些詞典、語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)資源以及情感語(yǔ)料，采用手工和自動(dòng)獲取兩種方法構(gòu)建了情感詞匯本體。周莉等認(rèn)為通用情感詞典已難以適應(yīng)當(dāng)前突發(fā)事件文本情感分析的需要，針對(duì)突發(fā)事件中的輿情發(fā)展的多變性，建立了面向突發(fā)事件應(yīng)急管理的專業(yè)情感詞典。

3、情感分析我國(guó)網(wǎng)絡(luò)輿情近期（2016～2019年）。這一時(shí)期我國(guó)網(wǎng)絡(luò)輿情研究相對(duì)成熟，將情感分析與其他方法或模型相結(jié)合進(jìn)行研究。研究的主題詞包括“深度學(xué)習(xí)”、“情感傳播”。王英等人基于情感維度，利用爬蟲(chóng)工具和文本分析技術(shù)，通過(guò)情感分析方法統(tǒng)計(jì)情感值，實(shí)現(xiàn)輿情預(yù)警研判。冷東梅等對(duì)情感遷移進(jìn)行研究，在傳統(tǒng)傳染病SEIR模型的基礎(chǔ)上并對(duì)其進(jìn)行改良，并運(yùn)用AnyLogic軟件對(duì)模型進(jìn)行仿真。

三、結(jié)論與展望

圖4 2008～2019年情感分析輿情關(guān)鍵詞

圖5 情感分析輿情關(guān)鍵詞時(shí)間線圖

情感分析運(yùn)用到網(wǎng)絡(luò)輿情研究中，初步形成了研究體系。為提升政府網(wǎng)絡(luò)社會(huì)治理能力提供了定量分析工具方法，具有一定的現(xiàn)實(shí)意義。但目前的相關(guān)研究仍存在著一些不足：第一，高質(zhì)量文章有待增加。從發(fā)表期刊來(lái)看，多集中于信息類、傳播類期刊，其中比較突出的如情報(bào)雜志和情報(bào)科學(xué)各8篇、圖書(shū)情報(bào)7篇，其余期刊發(fā)文量均少于5篇。說(shuō)明現(xiàn)階段的研究仍主要集中于單一領(lǐng)域，跨學(xué)科領(lǐng)域的高質(zhì)量文章有待加強(qiáng)。第二，研究?jī)?nèi)容、方法有待進(jìn)一步創(chuàng)新。對(duì)熱點(diǎn)詞和主題詞變遷進(jìn)行分析，可以發(fā)現(xiàn)目前研究大多是基于情感詞典對(duì)網(wǎng)絡(luò)中的文本情感詞匯進(jìn)行分類，分析情感傾向性從而判斷事件的走向。缺少對(duì)深度學(xué)習(xí)及多種方法相結(jié)合的運(yùn)用。第三，研究者、機(jī)構(gòu)之間的合作有待大力推進(jìn)。運(yùn)用情感分析網(wǎng)絡(luò)輿情研究的機(jī)構(gòu)和作者有限且作者之間的合作程度較淺，缺乏多方位、跨領(lǐng)域的合作。如何在統(tǒng)一的研究框架下探討情感在網(wǎng)絡(luò)中不同傳播方式、交叉學(xué)科背景下深度剖析網(wǎng)絡(luò)輿情是值得深入的課題。

將創(chuàng)新理論與分析技術(shù)運(yùn)用到網(wǎng)絡(luò)輿情的情感分析中，一方面在現(xiàn)有的理論基礎(chǔ)上對(duì)研究?jī)?nèi)容進(jìn)行多種學(xué)科的融合；另一方面在創(chuàng)新技術(shù)的推動(dòng)下，研究方法將從單一逐步向各種研究方法交叉與融合發(fā)展，而研究?jī)?nèi)容也會(huì)從文本分類向音頻、視頻等內(nèi)容轉(zhuǎn)變。同時(shí)，上述研究趨勢(shì)必將推動(dòng)機(jī)構(gòu)和學(xué)者之間的交流合作，以產(chǎn)生更多創(chuàng)新型成果。