費馨慧，陳智龍，林心影，陳健翎，鄭涵青，黃啟堂

(福建農(nóng)林大學 園林學院，福建 福州 350002)

隨著社會的快速發(fā)展，社會競爭壓力增加，人們的生活節(jié)奏不斷加快，由此導致了人們心理、生理疾病等問題日漸突出，城市居民長期處于一種心理被消耗的狀態(tài)。而城市公園為城市居民在日常的生活工作之余進行休閑娛樂、健身鍛煉的主要場所之一，其建設受到廣泛的重視[1]，良好健康的城市公園景觀環(huán)境的營造具有十分重要的意義[2]。中國共產(chǎn)黨第十九次全國代表大會也提出“健康中國戰(zhàn)略”[3]，立足于風景園林學科，如何通過景觀營造設計，建設具有良好恢復性效益的環(huán)境，使人們能夠在其中減輕壓力，得到身心恢復，逐漸成為被廣泛關(guān)注的問題[4-6]。

環(huán)境心理學相關(guān)應用的十分重要的一方面是其理論可直接用于指導風景園林規(guī)劃與設計[7]。引入環(huán)境心理學中的“恢復性”概念，恢復性環(huán)境最早由Kaplan夫婦提出，它是指能夠幫助人們緩解壓力、減輕心理疲勞、促進心理、生理健康的環(huán)境[8]；具有恢復性的環(huán)境能夠讓人們更好地從心理疲勞以及壓力相伴隨的消極狀態(tài)中恢復過來[9]。相關(guān)理論認為恢復性環(huán)境應該具有遠離性(being away)、延展性(extent)、魅力性(fascination)、和相容性(compatibility)4個特征[10]。1983年，Ulrich通過實驗的方法首次驗證了自然環(huán)境對健康發(fā)揮著促進作用[11-12]。人們只需安靜的觀看水體、樹木等自然環(huán)境的組成要素，就能夠使人們的行為、注意力以及心理感受發(fā)生變化，這種變化通常是正向的，能夠減小人們處于緊張環(huán)境中的壓力，使人們快速得到壓力緩解及身心恢復[13-14]。Ulrich通過實證研究提出了恢復性環(huán)境中應該包含足夠的植物、水體、山巒等自然性元素[15]。英國一項研究表明，若居住區(qū)域附近具有更多綠色空間，則能夠使該居住區(qū)域內(nèi)的居民表現(xiàn)出更少的精神壓力問題，同時居民的幸福感也相對于居住區(qū)周圍綠色空間較少的居民更強[16]。當居住空間的周邊的綠色空間面積增加時，居民的精神健康也會得到相應的提高[17]。居住區(qū)、工作區(qū)的綠化覆蓋率均被證實會影響到減緩壓力的效果，當居住區(qū)的林冠覆蓋率大約為30%時，對人們的恢復性效應是沒有樹木的住區(qū)環(huán)境的3倍[18]。有研究表明，高水平的綠色環(huán)境在一定程度上能夠有效地減緩人們的精神壓力，并且降低抑郁癥以及焦慮癥水平[19-20]，學校附近區(qū)域的綠色環(huán)境還有助于提高學生的認知能力[21]。

前人對于景觀評價方向的研究較多集中在景觀的滿意度評價、喜好度評價等方面，較少研究涉及到景觀的恢復性屬性，而對景觀恢復性評價進行量化的研究更是寥寥[22]。因此，通過引入環(huán)境心理學中恢復性環(huán)境的概念，探究城市公園中的綠色景觀、藍色景觀、灰色景觀占比與其恢復性評價之間的關(guān)系，得到可以將客觀的占比數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為主觀恢復性評價數(shù)據(jù)的函數(shù)關(guān)系模型，以期能夠讓更多的研究者關(guān)注到景觀的恢復性建設，同時為城市公園中的恢復性景觀建設提供理論指導及數(shù)據(jù)支撐。

1 研究方法

1.1 研究區(qū)域概況

綜合考慮研究地的占地面積、水體景觀占比等多方面因素，選擇了西湖公園、左海公園、茶亭公園3個城市公園作為實驗研究區(qū)域。3個公園的具體陸地、水體占地面積如表1所示。其中，西湖公園位于福州市中心區(qū)域，于1914年建園，是一座歷史悠久的綜合性城市公園，是迄今為止福州市內(nèi)保存最為完整的一座古典園林，具有眾多著名的歷史文化景觀如柳堤、開化寺、宛在堂、大夢山等；左海公園位于福州西北部，與西湖公園相鄰，園區(qū)內(nèi)有大量休閑娛樂設施，是福州居民日常進行休閑活動的主要場所之一，屬于休閑娛樂性公園；茶亭公園建于1986年，位于福州市臺江區(qū)，園區(qū)面積較小，園內(nèi)以親水休憩景觀為主，是一座極具古典園林特色的綜合性城市公園。上述3座城市公園建園歷史悠久，游人量較大。園區(qū)內(nèi)設施較為完善，均包含水體景觀即藍色景觀和豐富的植物景觀即綠色景觀，以及適量灰色景觀如園林建筑、小品等。3座城市公園均十分具有代表性且園內(nèi)景觀能夠滿足實驗需求，因此選擇以上3個城市公園作為研究區(qū)域。

表1 研究區(qū)域概況Tab.1 Overview of the study area

1.2 景觀恢復性評價實驗

1.2.1 實驗材料的獲取

在實驗取景的過程中，由于大量游人會增加取景的難度，且為避免由光線不同造成的景觀照片質(zhì)量不一致而使實驗出現(xiàn)失誤，因此選擇天氣晴朗、光線明亮的非周末的下午進行調(diào)研。在選定的每個公園內(nèi)拍攝長寬比為4∶3的景觀照片約50張，總計在3個城市公園內(nèi)共拍攝獲取景觀圖片約150張。照片拍攝要求避免畫面中出現(xiàn)大量的人及高大灰色建筑物，拍攝時天空占比約為整個畫面的1/3左右，保證照片拍攝點距離地面1.6 m。

1.2.2 問卷設計及發(fā)放

自變量為不同類型景觀元素的占比，因變量為景觀恢復性評價分值。問卷D設置參考自評恢復量表(SRSS)及知覺性評價量表（PRS）,在引離、迷人、延展及兼容4個維度，共計設置了8個題項，通過語義分析法選擇8對形容詞，進行打分，具體分值賦值如表2所示，以此獲得主觀的景觀恢復性評價分值數(shù)據(jù)。

表2 恢復性評分標準Tab.2 Restorative scoring criteria

1.3 數(shù)據(jù)處理

將調(diào)研所得的照片根據(jù)其所包含的景觀元素類型劃分為3類：綠色景觀、藍色景觀、灰色景觀。每類景觀的元素組成如表3所示。參考謝弗圖片分析法，采用統(tǒng)計像素值的方法，對每張圖片中的景觀元素類型進行劃分區(qū)域。對調(diào)研獲取的150張圖片材料進行進一步處理，采用統(tǒng)計像素值的方法，使用Photoshop軟件分別統(tǒng)計出每張照片中各類景觀的像素量及所占面積比，即得到各類景觀占比的客觀數(shù)據(jù)。將實驗獲取的主客觀數(shù)據(jù)導入SPSS進行相關(guān)分析，以得出3類景觀的不同占比與其恢復性評價之間的相關(guān)關(guān)系。根據(jù)相關(guān)分析的結(jié)果，選擇適合的函數(shù)，進一步進行曲線估算，得出不同類型景觀占比與其恢復性評價分值之間的更加具體直觀的關(guān)系模型，最后擬合3類景觀評價模型，綜合得出適用于城市公園空間的景觀恢復性量化評價模型。

表3 各類景觀的元素構(gòu)成Tab.3 Elements of various landscapes

2 結(jié)果與分析

2.1 綠色景觀主客觀數(shù)據(jù)擬合分析

將實驗獲得的恢復性評價主觀數(shù)據(jù)與不同類型景觀占比的客觀數(shù)據(jù)導入SPSS中進行皮爾遜相關(guān)分析，結(jié)果如表4所示，在顯著性水平為0.01時，綠色景觀的恢復性評價分值與綠色景觀占比兩者之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系，隨著綠色景觀占比的增加，其恢復性評價分值也呈現(xiàn)逐漸上升的趨勢?；謴托栽u價的分值主要集中在0～2之間，150個實驗數(shù)據(jù)中未出現(xiàn)恢復性評分為負值的情況，綠色景觀產(chǎn)生的恢復性效益較為良好。為進一步探討兩者之間是否存在某種確切的函數(shù)關(guān)系，使用曲線估計，選擇線性函數(shù)、二次函數(shù)、三次函數(shù)3種函數(shù)關(guān)系，對主客觀數(shù)據(jù)進行擬合，得到3種曲線及其對應的函數(shù)關(guān)系模型，如圖1所示。其中，線性函數(shù)模型的調(diào)整后R2為0.967，二次函數(shù)模型的調(diào)整后R2為0.973，三次函數(shù)模型的調(diào)整后R2為0.977。擬合優(yōu)度最佳的為三次函數(shù)曲線，因此綠色景觀占比與其恢復性評價之間的關(guān)系模型可以表示為

圖1 景觀占比與恢復性評分擬合結(jié)果Fig.1 The fitting result of landscape proportion and restorative evaluation score

表4 皮爾遜相關(guān)分析的結(jié)果Tab.4 Results of Pearson correlation analysis

表5 綜合分析結(jié)果Tab.5 Comprehensive analysis results

其中：Rgrn為綠色景觀恢復性評價分值；Vgrn為綠色景觀占總體景觀的比例。

2.2 藍色景觀主客觀數(shù)據(jù)擬合分析

對實驗獲取的藍色景觀對應的主客觀數(shù)據(jù)進行皮爾遜相關(guān)分析，結(jié)果如表4所示，藍色景觀的恢復性評價分值與其占比在0.01水平下呈顯著的正相關(guān)關(guān)系。對藍色景觀恢復性與藍色景觀占比進行數(shù)據(jù)擬合，通過曲線估算得到的結(jié)果如圖2所示。藍色景觀的恢復性評價分值主要集中在0～2之間，可以看出，藍色景觀產(chǎn)生的恢復性效益普遍較為良好。在景觀占比較低時，藍色景觀的恢復性評價分值隨著其占比的上升而上升，在占比達到31%時出現(xiàn)峰值，之后隨著景觀占比的增加，恢復性評價分值呈現(xiàn)下降趨勢。在曲線估算中同樣選擇線性函數(shù)、二次函數(shù)、三次函數(shù)進行擬合估算，3類函數(shù)擬合模型的調(diào)整后R2分別為：0.399、0.670、0.860。顯然，三次函數(shù)曲線模型具有最高的擬合優(yōu)度。因此，藍色景觀恢復性評分與藍色景觀占比之間的關(guān)系模型可以表示為

其中：Rblu為藍色景觀恢復性評價分值；Vblu為藍色景觀占總體景觀的比例。

2.3 灰色景觀主客觀數(shù)據(jù)擬合分析

對灰色景觀占比的客觀數(shù)據(jù)與灰色景觀恢復性評分的主觀值進行皮爾遜相關(guān)性分析，得到的結(jié)果如表4所示，兩者之間在0.01水平下存在顯著相關(guān)關(guān)系，且灰色景觀的恢復性評價分值隨著灰色景觀占比的增加而降低。通過曲線估計對兩者之間的關(guān)系進行進一步的探究，選擇3類函數(shù)得到的擬合曲線如圖3所示，灰色景觀的恢復性評價分值集中在-2～1之間，可以看出相對于綠色景觀及藍色景觀來看，灰色景觀產(chǎn)生的恢復性效益較差。線性函數(shù)的調(diào)整后R2為0.927，二次函數(shù)的調(diào)整后R2為0.934，三次函數(shù)的調(diào)整后R2為0.973。顯然，具有最佳擬合優(yōu)度的為三次函數(shù)曲線模型。因此，灰色景觀恢復性評價分值與其占比之間的關(guān)系模型可以表示為

其中：Rgry為灰色景觀恢復性評價分值；Vgru為灰色景觀占總體景觀的比例。

2.4 城市公園景觀恢復性評價模型

城市公園景觀通常由綠色景觀、藍色景觀及灰色景觀三類景觀共同構(gòu)成，3類景觀之間相互疊加、混合，但不是簡單的數(shù)學疊加，因此，進一步通過專家問卷的方式對3類景觀進行賦權(quán)。向具有風景園林學專業(yè)五年及以上學習背景的專家共30位發(fā)放問卷，對3類景觀之間的相對重要性進行兩兩比較，最終得到的權(quán)重結(jié)果為：綠色、藍色、灰色景觀的權(quán)重分別為0.426 6、0.381 7、0.191 7。因此，城市公園景觀恢復性評價Rc可以表示為：Rc=0.4266Rgre+0.3817Rblu+0.1917Rgry，(Rc為城市公園景觀恢復性的心理感受量；Rgre、Rblu、Rgry分別為綠色景觀、藍色景觀、灰色景觀的主觀恢復性心理感受量）。結(jié)合式（1）、（2）、（3）可以得出，城市公園景觀恢復性量化評價模型可以表示為

其中：Vgre、Vblu、Vgry分別為綠色景觀、藍色景觀、灰色景觀的景觀占比的客觀值。通過此模型，可以將城市公園中3類景觀的占比的客觀數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為景觀恢復性評價的主觀心理數(shù)據(jù)，近似地模擬出人們在城市公園中游玩時的心理感受，進而用于指導城市恢復性景觀的營造。

2.5 模型驗證分析

根據(jù)上述擬合過程，3類景觀占比與其對應的恢復性評分之間的關(guān)系方程均選擇了具有最佳擬合優(yōu)度的函數(shù)模型，為進一步以實踐為基礎來驗證模型的有效性與科學性，在同樣的研究地點另收集相關(guān)景觀占比及其對應的景觀恢復性評分數(shù)據(jù)20組，以對模型的可靠性進行分析。首先通過模型計算得出20組數(shù)據(jù)對應的恢復性評分預測值，對景觀恢復性評分的預測值與實際主觀評分值之間的差異性進行成對樣本T檢驗，得到的結(jié)果如表6所示。檢驗統(tǒng)計量T值的顯著性P為0.751，因此景觀恢復性的主觀評價值與模型預測值之間不存在顯著差異。由此證明景觀恢復性評價模型具有良好的效度，可以良好的表示各類景觀占比與景觀恢復性評價之間的關(guān)系。

表6 預測值與實測值差異顯著性檢驗結(jié)果Tab.6 Results of significant difference between predicted and measured values

3 結(jié)論及討論

城市公園是人們進行日常休閑娛樂活動的主要場所，其恢復性景觀的營造對促進城市居民身心健康有著十分重要的作用。通過景觀恢復性評價實驗，探討了城市公園景觀占比與景觀恢復性評價之間的關(guān)系，最終得到3類景觀各自占比與其對應的恢復性評價之間的關(guān)系模型，通過賦權(quán)最終擬合得到適用于城市公園空間的景觀恢復性量化評價模型，如式（1）～（4）所示。通過此模型，能夠?qū)⒕坝^的恢復性評價進行量化處理，將客觀測得的景觀占比數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為主觀恢復性心理感受值，進而用于指導恢復性景觀的建設。但在對綠色、藍色、灰色景觀之間占比及恢復性的橫向比較及每類景觀各自恢復性評價的縱向比較分析方面存在不足之處，后續(xù)相關(guān)研究者應注重加強針對此部分的分析討論。能夠讓跟多的研究者注意到環(huán)境的恢復性效益建設，同時為城市公園景觀的恢復性營造與提升提供理論支持及數(shù)據(jù)支撐。