王秀茹,韓少華,邱 冬,張 科,王晗雯
(國網(wǎng)江蘇省電力有限公司宿遷供電公司,宿遷 223800)
由于建設(shè)周期短、運(yùn)行成本低和能源清潔可再生等優(yōu)點(diǎn),風(fēng)力發(fā)電在過去的幾十年里迅速發(fā)展[1]。隨著風(fēng)電滲透率的逐年提高,許多國家制定了風(fēng)力發(fā)電的新要求。這就要求風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)WECS(wind energy conversion system)能夠在電網(wǎng)故障時(shí)保持并網(wǎng)運(yùn)行,并向電網(wǎng)提供無功功率,以支持電網(wǎng)電壓恢復(fù)[2],即具有良好的低電壓穿越性能。
基于永磁同步發(fā)電機(jī)PMSG(permanent magnet synchronous generator)的WECS 是目前發(fā)展最快的類型[3]。永磁直驅(qū)風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)采用全功率變流技術(shù),使PMSG 與電網(wǎng)完全隔離,不易受到電網(wǎng)故障的影響,并能夠在電網(wǎng)故障情況下有效并網(wǎng)運(yùn)行。PMSG 控制系統(tǒng)包括機(jī)側(cè)變換器MSC(machine-side converter)、網(wǎng)側(cè)變換器GSC(grid-side converter)及其控制器。在電網(wǎng)電壓正常情況下,MSC 控制PMSG 有功功率,實(shí)現(xiàn)最大功率點(diǎn)跟蹤MPPT(max-imum power point tracing),GSC 保持直流鏈路電壓恒定,調(diào)節(jié)GSC 無功功率輸出[4]。在電網(wǎng)發(fā)生故障時(shí),由于公共耦合處的電壓跌落,導(dǎo)致GSC 無法將MSC 的輸出功率全部轉(zhuǎn)移到電網(wǎng)。這可能引發(fā)直流側(cè)過電壓和WECS 敏感設(shè)備的損壞。因此,在沒有保護(hù)措施的情況下,永磁同步電動機(jī)無法在電網(wǎng)故障情況下保持與電網(wǎng)的連接并支撐電網(wǎng)電壓。部分文獻(xiàn)中提出了幾種低電壓穿越LVRT(low voltage ride through)方法,主要分為兩大類:硬件修改和控制修改[5]。在硬件改造方法中,采用儲能裝置[6]、有源撬棍、制動斬波[7-8]、柔性交流傳輸系統(tǒng)[9-10]、系列動態(tài)斷阻[11]等硬件提高基于永磁同步發(fā)電機(jī)的WECS 的LVRT能力。然而,這些方法往往增加了系統(tǒng)的總成本和復(fù)雜性,其中一些不向電網(wǎng)提供無功功率,無法很好地滿足最新的電網(wǎng)規(guī)范要求。
考慮到這些問題,控制修正方法被認(rèn)為是最受歡迎的LVRT 方法。在這些方法中,基于PMSG 的WECS 控制包括俯仰角控制或背對背轉(zhuǎn)換器控制,而不是使用額外的硬件[5]。相對于變流器的控制改進(jìn),變槳距控制可提高風(fēng)能轉(zhuǎn)換效率,更充分利用風(fēng)能。但是調(diào)槳機(jī)構(gòu)、控制系統(tǒng)較復(fù)雜,因復(fù)雜而使出現(xiàn)故障的可能性增加,此外還存在機(jī)械響應(yīng)緩慢的問題[12]。文獻(xiàn)[13]提出了一種通過將直流側(cè)電壓相關(guān)系數(shù)乘以轉(zhuǎn)矩命令來降低MSC 輸出功率的方法,但在嚴(yán)重的電壓跌落情況下,其不能將直流側(cè)的電壓保持在設(shè)定值[5];文獻(xiàn)[14]將前后轉(zhuǎn)換器的控制目標(biāo)互換,即MSC 控制直流鏈路電壓,GSC 實(shí)現(xiàn)MPPT。在該方法中,通過直流側(cè)電壓誤差控制MSC,以降低電網(wǎng)故障情況下的永磁同步電動機(jī)輸出功率。將風(fēng)力機(jī)輸入功率與發(fā)電機(jī)輸出功率之間的功率差轉(zhuǎn)化為轉(zhuǎn)子慣性中的動能,在故障結(jié)束后返回電網(wǎng),防止直流鏈路過電壓[14-16]。文獻(xiàn)[14,17]提出了一種負(fù)序和正序雙電流控制器,該控制器在不對稱電網(wǎng)故障時(shí)提供負(fù)序電流注入,以降低發(fā)電機(jī)功率和直流鏈路電壓波動。此外,在電網(wǎng)不對稱故障條件下,采用峰值電流限制方法防止相電流超過其極限[18]。很多學(xué)者將傳統(tǒng)PID 控制和專家控制或智能算法結(jié)合。但傳統(tǒng)PID 等單環(huán)控制有無法避免的缺陷且智能算法和專家控制對運(yùn)算器的要求過高與工程實(shí)際脫離嚴(yán)重[19]。目前存在的大多數(shù)方法,均為基于精確模型的控制方法,但是由于控制系統(tǒng)比較復(fù)雜,這些控制方法往往很難獲得很好的控制效果。
自抗擾控制ADRC(active disturbance rejection control)技術(shù)[20]著重于利用擴(kuò)張狀態(tài)觀測器ESO(ex-tended state observer)及時(shí)估計(jì)系統(tǒng)中的總擾動(包括內(nèi)部未建模動態(tài)和外部干擾)。廣義的擾動概念和ESO 的強(qiáng)大性能使自抗擾控制器能夠處理較大的不確定性,并達(dá)到預(yù)期的性能。為充分利用先進(jìn)控制策略集成到控制系統(tǒng)中的優(yōu)勢,克服風(fēng)力發(fā)電間歇性的不足,本文結(jié)合LADRC(liner active dis-turbance rejection control)技術(shù)對風(fēng)電控制系統(tǒng)進(jìn)行改進(jìn)。然后通過仿真分析驗(yàn)證其性能。最后,通過MATLAB 數(shù)字仿真驗(yàn)證所提LADRC 控制策略的有效性和可行性。
應(yīng)用于風(fēng)電系統(tǒng)的變換器結(jié)構(gòu)如圖1 所示。Lg為LC 濾波器的逆變側(cè)電感,Cd為直流環(huán)節(jié)(DC-link)電容。
圖1 風(fēng)電系統(tǒng)并網(wǎng)逆變器結(jié)構(gòu)Fig.1 Topology of grid-connected inverter applicable to power system
為了便于后期分析,在同步旋轉(zhuǎn)坐標(biāo)系下建立了風(fēng)電并網(wǎng)逆變器系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型。電壓和功率的平均數(shù)學(xué)模型可表示為[21]
式中:ULd、ULq分別為電網(wǎng)電壓的d、q 軸分量;Rg為線路等效電阻;ω 為角頻率;Lg和Cg為濾波器等效電感和等效電容;vd、vq和id、iq分別為網(wǎng)側(cè)逆變器電壓和電流的d、q 軸分量;udc和idc分別為直流母線電壓和直流側(cè)電流。其他變量由圖1 中所示的變量進(jìn)行變換得到。根據(jù)式(1),d 軸與q 軸之間存在強(qiáng)耦合。采用常用的基于前饋解耦和PI 控制器的雙閉環(huán)控制策略,由此,給出電流內(nèi)環(huán)和直流環(huán)節(jié)的電壓外環(huán)
式中:KP、KI和KVP、KVI分別為電流環(huán)和直流電壓環(huán)的PI 增益;和分別為d 軸和q 軸的參考電流;為DC-link 參考電壓。在數(shù)字控制系統(tǒng)中,id、iq、ULd、ULq和udc不是真實(shí)值,而是從電源電路中測量(采樣)的值;vd和vq不是逆變器的輸出電壓,而是給PWM的參考電壓。這些變量和其實(shí)際值之間存在誤差??紤]到這些誤差,式(3)和式(4)可精確為
式中:idE、iqE、ULdE、ULqE、udcE為測量誤差;vdE、vqE為輸出電壓誤差。考慮到這些誤差,結(jié)合式(1)、式(5)及式(7)可得逆變器的輸出電流方程為
從式(8)中可以看出,數(shù)字控制器與電源電路的誤差對逆變器的輸出有負(fù)面影響,為了避免這種不利影響,引入LADRC 控制策略對其進(jìn)行優(yōu)化。
LESO(linear extended state observer)中存在擾動補(bǔ)償環(huán)節(jié),因此可對耦合、擾動項(xiàng)進(jìn)行觀測、估計(jì)和補(bǔ)償。當(dāng)輸入與輸出一一對應(yīng)時(shí),通道之間的交叉影響(耦合)被當(dāng)成每個(gè)單輸入單輸出回路的擾動加以估計(jì)和消除,也就是說交叉耦合被自然解耦了。因此LADRC 策略擁有天然的解耦性和良好的抗擾性。根據(jù)式(3)的推導(dǎo),可知內(nèi)環(huán)可等效為一個(gè)一階系統(tǒng),因此應(yīng)設(shè)計(jì)一個(gè)適用于電流內(nèi)環(huán)的一階自抗擾控制器1st-LADRC(first-order liner active dis-turbance rejection controller),其結(jié)構(gòu)如圖2 所示。其中:r 為輸入信號;u 為控制輸出;y 為系統(tǒng)輸出信號;z1為輸出量的觀測值,其物理意義為d 軸電流的觀測值;z2為擾動量的觀測值;b 為控制增益,其已知部分為b1。根據(jù)分析結(jié)果,令xd=id、ud=vd、b=b1=1/Lg、a1=-Rg/Lg。
圖2 1st-LADRC 結(jié)構(gòu)Fig.2 Structure of 1st-LADRC
因?yàn)閐 軸和q 軸具有對稱性,因此設(shè)計(jì)的過程完全相同。僅以d 軸為例,推導(dǎo)1st-LADRC 的具體細(xì)節(jié)。系統(tǒng)的微分方程表述為
式中:x=xd;a=a1;u=ud;w 為未知外部擾動,如電網(wǎng)電壓波動、風(fēng)速時(shí)變引起的發(fā)電量變化等。則式(9)可寫為
其中,ax+(b-b1)u+w 為包含未知總擾動與已知對象信息的總和,記為f。對實(shí)際未知總擾動精細(xì)化,得到
選取狀態(tài)變量:x1=x,x2=f1,則x=[x1x2]T為包括了擾動的擴(kuò)張狀態(tài)。則控制器方程為
式中:z 為觀測器的狀態(tài)向量,z→x;L 為需要設(shè)計(jì)的觀測器增益矩陣。f1可通過估計(jì)得到,因而略去??蓪⒂^測器方程寫為
式中:uc為組合輸入,uc=[u y]T;yc為輸出。經(jīng)過參數(shù)化,可將所有的觀測器極點(diǎn)都配置在-ω0處,得
式中:ω0為觀測器帶寬;M 為單位矩陣。算得觀測器增益矩陣L 為
由于二階LESO 的反饋量為輸出的估計(jì)值和擾動估計(jì)值,反饋率選為
式中,K1為比例系數(shù)。被控對象輸入控制率為
根據(jù)式(9)~式(18)的分析與推導(dǎo),電流環(huán)d 軸控制器結(jié)構(gòu)和控制框架如圖3 所示。其中,a 包含的是已知的物理信息。
圖3 電流環(huán)d 軸1st-LADRC 結(jié)構(gòu)Fig.3 Structure of 1st-LADRC on d-axis of current loop
對于q 軸1st-LADRC 的設(shè)計(jì),令xq=iq、uq=vq、b=b2=1/Lg、a2=-Rg/Lg。進(jìn)行與d 軸相似的設(shè)計(jì)后可得電流環(huán)q 軸1st-LADRC 的結(jié)構(gòu)。最后,將電流環(huán)d、q 軸1st-LADRC 控制器代替?zhèn)鹘y(tǒng)PI 控制器后,可得如圖4 所示的總體控制框架。
圖4 控制框架Fig.4 Control framework
由式(14)可得變量z1、z2的傳遞函數(shù)為
由式(17)~式(20)可得
式(21)中:G(s)=s2+sl1+l2;H(s)=s(K1l1+l2)+K1l2;N(s)=s2+s(1+l1)+K1+l1+l2。根據(jù)式(14),可視被控對象為
結(jié)合式(21)和式(22)可得圖5 所示的簡化結(jié)構(gòu)。
圖5 簡化結(jié)構(gòu)Fig.5 Simplified structure
由此可得1st-LADRC 閉環(huán)傳遞函數(shù)為
根據(jù)分析可得閉環(huán)整定框圖,如圖6 所示。其中,M(s)=1/s。根據(jù)式(23)可得系統(tǒng)閉環(huán)傳遞函數(shù),根據(jù)傳遞函數(shù)可知,系統(tǒng)的動態(tài)性能與觀測器帶寬ω0以及比例系數(shù)有著密切的關(guān)系,在對其設(shè)計(jì)的過程中既要考慮快速性(ω0適當(dāng)增大),也要考慮對噪聲的敏感程度(ω0不宜過大)。因此,在參數(shù)設(shè)計(jì)的過程中要先考慮快速性,將ω0盡可能調(diào)大,觀察響應(yīng)情況,在輸出量出現(xiàn)高頻波動的時(shí)候再適當(dāng)減小ω0。
圖6 閉環(huán)整定框圖Fig.6 Block diagram of closed-loop setting
由式(20)可以得到電流環(huán)輸出傳遞函數(shù)為
式中:m2=1;m1=l1;m0=l2;n3=b1;n2=b1+b1l1;n1=b1K1+b1l1+K1l1+l2+b1l2;n0=K1l2。K1、l1、l2、l3可根據(jù)式(12)和式(13)得到,且K1>0,ω0>0。當(dāng)i=0,1,2,3 時(shí),mi>0 且ni>0。根據(jù)李納德-戚帕特代數(shù)穩(wěn)定性判據(jù),系統(tǒng)穩(wěn)定的條件為奇數(shù)階赫爾維茲行列式為正,即
仍按照式(6)和式(7)對參數(shù)l1、l2、l3、KP進(jìn)行設(shè)計(jì),通過對式(20)的數(shù)值計(jì)算可發(fā)現(xiàn),改變ω0、K1相當(dāng)于改變系統(tǒng)的“時(shí)間尺度”,一般不會令系統(tǒng)失穩(wěn)[22]。
為了進(jìn)一步觀察所提控制策略對風(fēng)電并網(wǎng)系統(tǒng)的影響,在Simulink 平臺上搭建了1.5 MW 的永磁直驅(qū)風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)及其控制系統(tǒng),表1 為系統(tǒng)仿真主要參數(shù)。分別對電網(wǎng)電壓平衡跌落50%、電網(wǎng)電壓不平衡跌落和機(jī)側(cè)加減載30%這3 個(gè)工況進(jìn)行了仿真測試。根據(jù)上述分析,選取參數(shù)K1=1 000,ω0=3 000,b0=3 500,所得結(jié)果如圖7~圖9 所示。
表1 系統(tǒng)仿真參數(shù)Tab.1 Parameters of system simulation
從圖7 中可見,風(fēng)電系統(tǒng)在運(yùn)行至2 s 時(shí)出現(xiàn)了50%的電壓平衡跌落(持續(xù)0.5 s),在PI 控制下直流母線電壓沖至1.061 p.u.,經(jīng)過0.1 s 左右的調(diào)節(jié),逐步恢復(fù)平穩(wěn)。應(yīng)用1st-LADRC 后,電壓超調(diào)量降至1.031 p.u.,經(jīng)過0.05 s 的調(diào)節(jié)就達(dá)到了穩(wěn)定的范圍。由圖8(a)可見,在t=2.0~2.5 s 的過程中,網(wǎng)側(cè)電壓出現(xiàn)了不平衡跌落。由圖8(b)可知,在PI控制下和1st-LADRC 控制下,直流母線電壓都出現(xiàn)了振蕩的情況,但是1st-LADRC 控制下直流母線電壓的波動范圍(1.023,0.977)p.u.明顯小于PI 控制下的波動范圍(1.012,0.988)p.u.。
圖7 電網(wǎng)電壓平衡跌落50%時(shí)的仿真結(jié)果Fig.7 Simulation results under balanced sag of 50%of grid voltage
圖8 電網(wǎng)電壓不平衡跌落時(shí)的仿真結(jié)果Fig.8 Simulation results under unbalanced sag of grid voltage
圖9 展示了機(jī)側(cè)出現(xiàn)加減載情況下直流母線電壓的動態(tài)特性,由動態(tài)曲線可知應(yīng)用1st-LADRC時(shí),系統(tǒng)超調(diào)相比PI 優(yōu)化了將近50%。此外快速性也有很好的提升。
圖9 機(jī)側(cè)加、減載30%時(shí)的仿真結(jié)果Fig.9 Simulation results under load increase and decrease by 30% on machine side
針對風(fēng)電并網(wǎng)逆變器系統(tǒng)強(qiáng)耦合、檢測誤差大、以及在多工況下的抗擾性差問題,本文提出了一種應(yīng)用于電流內(nèi)環(huán)的1st-LADRC 策略以優(yōu)化系統(tǒng)的動態(tài)過程。通過對LESO 的設(shè)計(jì),實(shí)現(xiàn)了對擾動的觀測和補(bǔ)償,避免了交叉解耦環(huán)節(jié)的設(shè)計(jì),簡化了控制器的細(xì)節(jié)和調(diào)參規(guī)律,并通過頻域分析理論分析了系統(tǒng)的穩(wěn)定性。最后,通過MATLAB 數(shù)字仿真,測試了該控制系統(tǒng)在不同場景下的動態(tài)過程,驗(yàn)證了1st-LADRC 理論的可行性和正確性。