任興舉

【摘 ?要】智慧經(jīng)營(yíng)管理系統(tǒng)是一個(gè)涵蓋發(fā)電企業(yè)生產(chǎn)、計(jì)劃、預(yù)算、成本等多專業(yè)的綜合分析決策系統(tǒng)。企業(yè)從指標(biāo)體系、預(yù)算控制、成本管理、利潤(rùn)分析、經(jīng)營(yíng)決策等多個(gè)層面與基礎(chǔ)建設(shè)同期設(shè)計(jì)開發(fā)該系統(tǒng)，構(gòu)建了基建數(shù)字化的智慧管理模式，同時(shí)避免后期重復(fù)建設(shè)，節(jié)約資金成本。該系統(tǒng)的上線部署旨在推動(dòng)企業(yè)提高過程控制能力和業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)融合水平，并為企業(yè)參與電量交易競(jìng)價(jià)提供依據(jù)。因此，論文對(duì)智慧經(jīng)營(yíng)管理系統(tǒng)進(jìn)行了全面分析，提出系統(tǒng)建設(shè)的意義，以供參考。

【Abstract】Intelligent operation and management system is a comprehensive analysis and decision-making system covering production， planning， budget， cost and other disciplines of electric power generation enterprises. The enterprise designs and develops this system at the same time with the infrastructure from multiple levels such as index system， budget control， cost management， profit analysis and operation decision-making， so as to construct the intelligent management mode of infrastructure digitization， avoid repeated construction in the later stage and save capital cost. The launch and deployment of the system aims to promote enterprises to improve their process control ability and the integration level of business and finance， and provide a basis for enterprises to participate in electricity trading bidding. Therefore， the paper makes a comprehensive analysis of the intelligent operation and management system and puts forward the significance of system construction， for reference.

【關(guān)鍵詞】發(fā)電;智慧經(jīng)營(yíng);預(yù)算控制;決策分析

【Keywords】electric power generation; intelligent operation; budget control; decision-making analysis

【中圖分類號(hào)】F406.7;F270.7 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 【文章編號(hào)】1673-1069（2021）12-0131-03

1 引言

當(dāng)前，全球能源治理格局正在加快重塑，清潔低碳發(fā)展成為大勢(shì)所趨，新形勢(shì)下電力企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)日益增大，現(xiàn)在的燃料市場(chǎng)持續(xù)高位震蕩，火電廠盈利能力大幅降低。當(dāng)前形勢(shì)要求相關(guān)企業(yè)必須在基建期就積極運(yùn)用數(shù)字化、智慧化的新型技術(shù)建設(shè)覆蓋全生命周期的智慧電廠，從設(shè)計(jì)、制造、建設(shè)、運(yùn)行、退役全過程考慮，打造全廠設(shè)備、全生命周期的智能管理模式，作為企業(yè)提質(zhì)增效的重要推動(dòng)，以建設(shè)“智慧燃煤示范電站”為目標(biāo)，將智慧企業(yè)建設(shè)貫穿到基建全過程，以科技創(chuàng)新支撐和引領(lǐng)工程建設(shè)。本文在智慧企業(yè)建設(shè)的框架下，著重介紹智慧經(jīng)營(yíng)管理系統(tǒng)的建設(shè)，以企業(yè)搭建的智慧管理平臺(tái)為基礎(chǔ)，整合生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)，建設(shè)智慧企業(yè)決策分析管控應(yīng)用，提供全企業(yè)所有業(yè)務(wù)領(lǐng)域、所有管理層級(jí)的決策分析工具。

2 全過程智慧經(jīng)營(yíng)管理系統(tǒng)的建設(shè)體系

智慧經(jīng)營(yíng)作為智慧電廠建設(shè)的一部分，通過大數(shù)據(jù)平臺(tái)，實(shí)時(shí)集中梳理公司設(shè)備模塊、生產(chǎn)模塊、燃料、財(cái)務(wù)等經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)聯(lián)動(dòng)。將公司售電單價(jià)、單位電耗、水耗、供電煤耗、標(biāo)煤?jiǎn)蝺r(jià)等全部指標(biāo)數(shù)據(jù)化，然后通過建立變量以數(shù)學(xué)化的會(huì)計(jì)模型與圖文來揭示各指標(biāo)之間的線性關(guān)系，通過對(duì)計(jì)劃過程管理保證經(jīng)營(yíng)目標(biāo)實(shí)現(xiàn)，通過利潤(rùn)、電價(jià)、電量實(shí)時(shí)分析、指標(biāo)管理、預(yù)算分析與管理、指標(biāo)分析與管理、輔助決策等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)精確的“實(shí)時(shí)成本”分析與“日利潤(rùn)”預(yù)測(cè)，可以在一定的期間范圍內(nèi)反映企業(yè)的經(jīng)營(yíng)成果。發(fā)揮各管理技術(shù)之間的協(xié)同作用，實(shí)現(xiàn)發(fā)電生產(chǎn)成本的預(yù)控與動(dòng)態(tài)分析，提升電廠競(jìng)價(jià)上網(wǎng)分析報(bào)價(jià)能力，保證效益的最大化。智慧經(jīng)營(yíng)管理系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)的應(yīng)用分為3個(gè)過程：基礎(chǔ)計(jì)算、數(shù)據(jù)的加工分析、系統(tǒng)的學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)?；A(chǔ)計(jì)算主要是將原來需要手工計(jì)算的財(cái)務(wù)、統(tǒng)計(jì)指標(biāo)實(shí)時(shí)自動(dòng)化;數(shù)據(jù)的加工分析主要是對(duì)各項(xiàng)指標(biāo)和數(shù)據(jù)的再分解，如對(duì)利潤(rùn)的同比變化下鉆到煤耗、背壓、運(yùn)行方式等生產(chǎn)單元;系統(tǒng)的學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)主要指系統(tǒng)通過學(xué)習(xí)歷史數(shù)據(jù)和現(xiàn)有的經(jīng)營(yíng)條件，預(yù)測(cè)本年度和以后年度的電量、存煤量、利潤(rùn)總額、資產(chǎn)負(fù)債等數(shù)據(jù)。

智慧經(jīng)營(yíng)包括經(jīng)營(yíng)指標(biāo)對(duì)標(biāo)管理體系、智能預(yù)算執(zhí)行管控、智能成本管理、利潤(rùn)管控、經(jīng)營(yíng)決策分析5個(gè)部分。

2.1 經(jīng)營(yíng)指標(biāo)對(duì)標(biāo)管理體系

企業(yè)在基建期統(tǒng)籌規(guī)劃，對(duì)全廠鍋爐、發(fā)電機(jī)、汽輪機(jī)、輸煤皮帶等主要關(guān)鍵設(shè)備部署遠(yuǎn)傳測(cè)點(diǎn)，建立電廠生產(chǎn)、財(cái)務(wù)、經(jīng)營(yíng)等各類數(shù)據(jù)指標(biāo)的指標(biāo)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)全廠的指標(biāo)維護(hù)管理，將結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的指標(biāo)進(jìn)行數(shù)據(jù)治理，包括數(shù)據(jù)指標(biāo)分類歸集、錯(cuò)誤數(shù)據(jù)修訂、無效數(shù)據(jù)基層清洗、有效數(shù)據(jù)明確存儲(chǔ)邏輯，等等。對(duì)電廠計(jì)劃完成情況、主要指標(biāo)、月度利潤(rùn)、年度利潤(rùn)、利用小時(shí)、燃料、入廠標(biāo)煤?jiǎn)蝺r(jià)等經(jīng)濟(jì)活動(dòng)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。系統(tǒng)按時(shí)自動(dòng)計(jì)算經(jīng)濟(jì)活動(dòng)指標(biāo)，并以圖形化的方式進(jìn)行展示。

同時(shí)，建立電廠對(duì)標(biāo)管理的標(biāo)桿指標(biāo)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)標(biāo)桿的指標(biāo)設(shè)置管理，實(shí)現(xiàn)導(dǎo)入全電網(wǎng)數(shù)據(jù)，與電廠的指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)標(biāo)，如發(fā)電量、利用小時(shí)率等指標(biāo)，進(jìn)行排名等分析。通過選擇指標(biāo)近幾年同期的最優(yōu)值作為標(biāo)桿，如同類機(jī)組、設(shè)備歷史值等，建立標(biāo)桿最優(yōu)模型，用于與當(dāng)前指標(biāo)進(jìn)行對(duì)標(biāo)分析。實(shí)現(xiàn)對(duì)電廠與其他電廠的月度和年度電量計(jì)劃、月度和年度計(jì)劃利用小時(shí)、月度和年度電量計(jì)劃完成率、月度和年度計(jì)劃排名、月度和年度計(jì)劃完成率排名的對(duì)標(biāo)管理。將各業(yè)務(wù)模塊近5年內(nèi)的數(shù)據(jù)資源，按照業(yè)務(wù)特征進(jìn)行關(guān)聯(lián)整合，再結(jié)合實(shí)際需要進(jìn)行縱向的分類歸納，實(shí)現(xiàn)基于指標(biāo)的預(yù)警管理，系統(tǒng)可以設(shè)置指標(biāo)預(yù)警上下限，設(shè)置預(yù)警信息接收人。例如，生產(chǎn)指標(biāo)類、經(jīng)營(yíng)指標(biāo)類等。同時(shí)，自動(dòng)對(duì)指標(biāo)進(jìn)行監(jiān)測(cè)，當(dāng)發(fā)現(xiàn)指標(biāo)達(dá)到預(yù)警條件時(shí)，產(chǎn)生預(yù)警信息，通過系統(tǒng)內(nèi)消息的方式發(fā)送給信息接收人。在預(yù)警管理頁面可以查看全部預(yù)警指標(biāo)信息，最終形成條理清晰的“數(shù)字大腦”。

2.2 智能預(yù)算執(zhí)行管控

以全面預(yù)算為引領(lǐng)，以預(yù)算目標(biāo)的確定與分解為起點(diǎn)，從業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)、預(yù)算管理現(xiàn)狀出發(fā)，圍繞業(yè)務(wù)價(jià)值鏈，梳理和解構(gòu)對(duì)公司財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)有價(jià)值的外部經(jīng)營(yíng)環(huán)境、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)狀況等信息，將這些外部信息與公司戰(zhàn)略、經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)相結(jié)合，基于大數(shù)據(jù)技術(shù)和智能模型，進(jìn)行未來一段時(shí)間的公司業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)和財(cái)務(wù)表現(xiàn)預(yù)測(cè)，實(shí)現(xiàn)公司業(yè)務(wù)預(yù)算的快速編制。同時(shí)，啟用“邊測(cè)試邊學(xué)習(xí)”的方法，不斷進(jìn)行模型的自我學(xué)習(xí)和完善，提高預(yù)算編制的準(zhǔn)確性。系統(tǒng)將公司年度費(fèi)用預(yù)算導(dǎo)入，實(shí)時(shí)監(jiān)控過程的執(zhí)行情況作為年度預(yù)算考核的基本參考體系，如將各項(xiàng)費(fèi)用預(yù)算使用情況通過系統(tǒng)自動(dòng)計(jì)算出來時(shí)間進(jìn)度，將偏差率在10%以內(nèi)的指標(biāo)進(jìn)行篩選，將篩選出來的數(shù)據(jù)推送給主責(zé)部門，由主責(zé)部門進(jìn)行費(fèi)用分析，形成分析報(bào)告，再將報(bào)告推送主管領(lǐng)導(dǎo)進(jìn)行審閱，并制定下一步改進(jìn)方案，充分減輕了員工的工作壓力。智慧預(yù)算模塊的建立，既是對(duì)費(fèi)用預(yù)算管理成果的升華，也是對(duì)執(zhí)行情況的保障措施。

2.3 智能成本管理

首先，實(shí)現(xiàn)“4個(gè)成本”分析預(yù)警。在成本管控模塊中，對(duì)各主責(zé)部門的費(fèi)用進(jìn)行劃分和統(tǒng)計(jì)，運(yùn)用量本利模型、結(jié)構(gòu)分析方法和趨勢(shì)預(yù)測(cè)法來進(jìn)行成本分析。系統(tǒng)自動(dòng)獲取主營(yíng)業(yè)務(wù)相關(guān)聯(lián)的各類成本數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)主營(yíng)業(yè)務(wù)成本的自動(dòng)計(jì)算、橫/縱向?qū)Ρ确治龉δ?，能夠?qū)Τ杀緢?zhí)行過程中發(fā)生的異常情況進(jìn)行預(yù)警，并能夠根據(jù)智能化數(shù)據(jù)分析模型對(duì)主營(yíng)成本結(jié)構(gòu)提出調(diào)整建議。實(shí)現(xiàn)公司年度、月度和實(shí)時(shí)“度電變動(dòng)成本、度電固定成本、度電財(cái)務(wù)成本、度電完全成本”這“4個(gè)成本”的分析功能，并以圖形化的方式顯示在相應(yīng)周期內(nèi)的“4個(gè)成本”趨勢(shì)以及構(gòu)成比例的對(duì)比分析，并且能夠以圖形化的方式進(jìn)行顯示，對(duì)經(jīng)營(yíng)過程中“4個(gè)成本”的異常情況進(jìn)行預(yù)警。實(shí)現(xiàn)對(duì)不同經(jīng)營(yíng)目標(biāo)下的價(jià)格底線控制，從而獲取更多的市場(chǎng)份額和更高的盈利水平。

其次，實(shí)現(xiàn)具體費(fèi)用神經(jīng)元管控。對(duì)電廠生產(chǎn)費(fèi)用指標(biāo)進(jìn)行梳理，識(shí)別常規(guī)項(xiàng)目和偶發(fā)項(xiàng)目。對(duì)常規(guī)項(xiàng)目中的各部門指標(biāo)進(jìn)行逐級(jí)分析和拆解，拆解到最細(xì)的子項(xiàng)目。創(chuàng)建神經(jīng)元模式模型，在系統(tǒng)中可直接查看每個(gè)指標(biāo)和其他指標(biāo)之間的邏輯關(guān)系，可以查看某個(gè)指標(biāo)的變化導(dǎo)致其他指標(biāo)變化的結(jié)果（見圖1）。系統(tǒng)不但要滿足現(xiàn)階段各部門提出的預(yù)算指標(biāo)和費(fèi)用指標(biāo)的要求，還要考慮未來增加新的指標(biāo)的需要。采用類似于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的逐層計(jì)算方式，按照前一節(jié)梳理出來的指標(biāo)，從最底層的原始數(shù)據(jù)，逐層向上計(jì)算。系統(tǒng)提供直觀的計(jì)算網(wǎng)絡(luò)和計(jì)算結(jié)果查詢，可根據(jù)網(wǎng)絡(luò)查看上下游相關(guān)數(shù)據(jù)。當(dāng)修改某一數(shù)據(jù)時(shí)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)要求將變動(dòng)分解到上游相關(guān)指標(biāo)，直至分解到底層原始數(shù)據(jù);系統(tǒng)同時(shí)計(jì)算該數(shù)據(jù)變化后，對(duì)下游指標(biāo)的影響情況，所有變動(dòng)指標(biāo)都可以在網(wǎng)絡(luò)圖上以顏色的方式區(qū)分顯示。

2.4 利潤(rùn)管控

將日利潤(rùn)管理思路與信息化工具深度融合，成功實(shí)現(xiàn)由總到分、由表及里的多維度、全方位的分析和預(yù)測(cè)，通過整合多個(gè)子系統(tǒng)數(shù)據(jù)，后臺(tái)自動(dòng)根據(jù)單位生產(chǎn)指標(biāo)上網(wǎng)電量、售電均價(jià)、單位固定成本、單位發(fā)電燃料成本、單位發(fā)電邊際貢獻(xiàn)、供電煤耗、財(cái)務(wù)費(fèi)用等數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算利潤(rùn)數(shù)據(jù)。該解決方案采用可視化分析、模擬預(yù)測(cè)等方法，實(shí)現(xiàn)全面直觀的企業(yè)日利潤(rùn)狀況總覽、近30日利潤(rùn)趨勢(shì)滾動(dòng)展現(xiàn)和對(duì)未來利潤(rùn)的趨勢(shì)預(yù)測(cè)，幫助管理者實(shí)時(shí)監(jiān)控利潤(rùn)實(shí)現(xiàn)進(jìn)度，快速、準(zhǔn)確、便捷掌握日利潤(rùn)執(zhí)行整體情況。同時(shí)，以利潤(rùn)波動(dòng)為誘因，向利潤(rùn)的核心構(gòu)成要素指標(biāo)延展分析，找出影響利潤(rùn)波動(dòng)的具體原因，利潤(rùn)的波動(dòng)以本日利潤(rùn)為基準(zhǔn)，與上期、同期和預(yù)算進(jìn)行對(duì)比，當(dāng)對(duì)比結(jié)果差異較大時(shí)，可以進(jìn)一步下鉆，對(duì)產(chǎn)生波動(dòng)的原因作更詳細(xì)的分析，查找波動(dòng)產(chǎn)生的原因，進(jìn)而在現(xiàn)實(shí)管理當(dāng)中采取必要的措施，避免由于生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)不當(dāng)為企業(yè)帶來更大的損失。

2.5 經(jīng)營(yíng)決策分析

系統(tǒng)根據(jù)以單日為基礎(chǔ)的精細(xì)化指標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)，構(gòu)建生產(chǎn)成本主題、燃料主題和營(yíng)銷主題3個(gè)方面的綜合分析模塊。生產(chǎn)成本主題方面：根據(jù)日利潤(rùn)系統(tǒng)各期間損益項(xiàng)目和技術(shù)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)，系統(tǒng)能夠構(gòu)建歷史期間各項(xiàng)費(fèi)用要素的敏感性檢測(cè)模型，各責(zé)任部門可以通過該模型測(cè)度所管控的關(guān)鍵成本指標(biāo)對(duì)利潤(rùn)影響的敏感性，在歷史經(jīng)營(yíng)成果的基礎(chǔ)上及時(shí)給出合理建議，如公司計(jì)劃對(duì)某設(shè)備進(jìn)行大修，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)篩選與該設(shè)備相關(guān)的單位工時(shí)、單位人工、材料清單，結(jié)合當(dāng)前材料和人工價(jià)格計(jì)算出設(shè)備修理費(fèi)用明細(xì)以供經(jīng)營(yíng)者參考。燃料主題方面：系統(tǒng)通過煤場(chǎng)中分堆存放各煤源點(diǎn)不同熱值的燃煤，結(jié)合機(jī)組工況，以及對(duì)電量、煤價(jià)的趨勢(shì)走向干預(yù)，可實(shí)時(shí)生成不同工況下的燃料耗用情況，實(shí)時(shí)查看不同摻燒方案下不同煤種燃燒的實(shí)時(shí)成本變化情況，運(yùn)用燃燒最佳模型，對(duì)各運(yùn)行鍋爐用煤進(jìn)行優(yōu)化調(diào)運(yùn)、摻燒配比、優(yōu)化出各廠最優(yōu)礦點(diǎn)，最后形成最經(jīng)濟(jì)燃料的采購(gòu)依據(jù)、最經(jīng)濟(jì)燃料摻燒方案。營(yíng)銷主題方面：智能輔助報(bào)價(jià)模型則根據(jù)企業(yè)盈虧平衡點(diǎn)與市場(chǎng)其他競(jìng)爭(zhēng)單位歷史報(bào)價(jià)數(shù)據(jù)，在等于或高于企業(yè)邊際成本單價(jià)中尋找最優(yōu)報(bào)價(jià)，使得報(bào)價(jià)低于或等于市場(chǎng)出清價(jià)格，從而申報(bào)電量全部中標(biāo)，獲得超額收益，通過不斷嘗試，找到撬動(dòng)經(jīng)營(yíng)成果的敏感因素，并對(duì)該因素提出有針對(duì)性的管控措施，實(shí)現(xiàn)企業(yè)經(jīng)營(yíng)輔助決策。

3 全過程智慧經(jīng)營(yíng)管理系統(tǒng)的建設(shè)意義

①以管理創(chuàng)新促進(jìn)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，真正實(shí)現(xiàn)了財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)的融合。智慧經(jīng)營(yíng)管理不僅實(shí)現(xiàn)了企業(yè)經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)的計(jì)量和反映，更深入業(yè)務(wù)發(fā)展的過程和前端，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)管理與業(yè)務(wù)發(fā)展的緊密融合，在經(jīng)營(yíng)中扮演了“調(diào)度中樞”和“專業(yè)大腦”的角色，認(rèn)真做好企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展的指引和運(yùn)營(yíng)的調(diào)度。公司的智慧經(jīng)營(yíng)系統(tǒng)統(tǒng)籌公司業(yè)務(wù)發(fā)展和財(cái)務(wù)安排，通過成本管理、預(yù)算考核和資源配置等各種管理工具的組合運(yùn)用，真正實(shí)現(xiàn)從業(yè)務(wù)中來，到業(yè)務(wù)中去，將高質(zhì)量發(fā)展分解落到實(shí)處。系統(tǒng)模糊了財(cái)務(wù)與其他業(yè)務(wù)職能間的邊界，使組織間的運(yùn)營(yíng)模式更加敏捷。通過運(yùn)營(yíng)模式轉(zhuǎn)型，推動(dòng)業(yè)務(wù)部門之間的合作，促進(jìn)業(yè)財(cái)間的融合。智慧經(jīng)營(yíng)將不再局限于企業(yè)中后臺(tái)的定位，而是能夠直接在前臺(tái)為業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)提供及時(shí)有效的支援，縮小信息差和時(shí)間差。

②運(yùn)用技術(shù)手段推動(dòng)了管理的新變革，實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)成果的高自動(dòng)化。智慧經(jīng)營(yíng)系統(tǒng)通過數(shù)據(jù)管理平臺(tái)夯實(shí)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)從業(yè)務(wù)發(fā)生到財(cái)務(wù)分析的全流程指標(biāo)管理自動(dòng)化，節(jié)約了大量的勞動(dòng)力，減少冗余的人力成本，同時(shí)，可以讓具備專業(yè)知識(shí)的管理人員從煩瑣的低值事件活動(dòng)中解放出來，從而更加專注于高附加值的戰(zhàn)略活動(dòng)，提升全員要素生產(chǎn)力水平，使管理人員能以更快的速度為企業(yè)增值。與此同時(shí)，高自動(dòng)化降低了關(guān)鍵人風(fēng)險(xiǎn)，標(biāo)準(zhǔn)化的自動(dòng)流程處理避免了因員工個(gè)人習(xí)慣不同或人員流動(dòng)而帶來的磨合期。另外，由于新的系統(tǒng)擁有高端技術(shù)，對(duì)財(cái)務(wù)人員的綜合素養(yǎng)以及專業(yè)水平提出了更高的要求。在此形勢(shì)下，財(cái)務(wù)人員往往會(huì)出現(xiàn)本領(lǐng)恐慌情緒，既需要盡快提升專業(yè)技術(shù)能力，也需要在實(shí)際工作當(dāng)中不斷對(duì)工作模式、工作方法進(jìn)行創(chuàng)新，以適應(yīng)新的工作環(huán)境。

③智能化提升了數(shù)據(jù)的使用效率，實(shí)現(xiàn)了經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)的深度挖掘。隨著數(shù)字時(shí)代的到來，面向行業(yè)和領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)應(yīng)用成為新的焦點(diǎn)，數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源的地位也日益凸顯，智慧經(jīng)營(yíng)管理系統(tǒng)對(duì)生產(chǎn)過程實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)與經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)進(jìn)行高速采集、壓縮、結(jié)構(gòu)化梳理和高效率存儲(chǔ)，使大量雜亂無章的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)榍逦行颉⒂袟l理、有脈絡(luò)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，打造了一個(gè)集合標(biāo)準(zhǔn)化、智能化、規(guī)范化、高效化的經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)體系，通過構(gòu)建數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的知識(shí)圖譜，建立數(shù)據(jù)分析的推理鏈路，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)變動(dòng)的自動(dòng)歸因溯源分析，輔助業(yè)務(wù)決策，同時(shí)，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的共享，各使用部門可以及時(shí)高效地使用數(shù)據(jù)，建立自己的分析模型，提高了溝通和決策頻率。

④智慧經(jīng)營(yíng)管理系統(tǒng)的深度應(yīng)用為事前決策與事中控制提供了平臺(tái)。智慧經(jīng)營(yíng)管理系統(tǒng)整合了企業(yè)的數(shù)據(jù)，打破了信息孤島，超前的系統(tǒng)預(yù)警提示使得財(cái)務(wù)人員與決策層能夠提前對(duì)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)情況作出預(yù)判，生產(chǎn)過程中的外部條件變化和設(shè)備情況及時(shí)傳導(dǎo)，可以及時(shí)對(duì)公司的人工成本、材料損耗、設(shè)備出力等情況進(jìn)行分析，通過分析查找導(dǎo)致利潤(rùn)變化的原因，及時(shí)調(diào)整生產(chǎn)模式與機(jī)組開機(jī)方式，制定成本控制目標(biāo)，減少資源浪費(fèi)，提升機(jī)組的靈活性與經(jīng)濟(jì)性。

4 結(jié)論

本文在梳理企業(yè)智慧經(jīng)營(yíng)管理系統(tǒng)建設(shè)的整體流程基礎(chǔ)上，對(duì)智慧經(jīng)營(yíng)管理系統(tǒng)建設(shè)的構(gòu)架、方案與內(nèi)容進(jìn)行了初步的分析，由于在電力企業(yè)中智慧經(jīng)營(yíng)管理是一個(gè)涉及全產(chǎn)業(yè)鏈的龐大課題，本文只是基于基建期的建設(shè)單位進(jìn)行設(shè)計(jì)，結(jié)合工作實(shí)際，提出一個(gè)建設(shè)方案。數(shù)字化轉(zhuǎn)型與升級(jí)是傳統(tǒng)企業(yè)的必經(jīng)之路，智慧經(jīng)營(yíng)管理在前進(jìn)的道路上不斷摸索，一定會(huì)有一套成熟并且高效的系統(tǒng)來輔助今后工作的開展。

【參考文獻(xiàn)】

【1】劉芳.數(shù)字化轉(zhuǎn)型視角下的能源集團(tuán)公司基建工程財(cái)務(wù)全過程智慧管控研究[J].商訊，2020（36）：39-40.

【2】李越.電力企業(yè)實(shí)施精細(xì)化財(cái)務(wù)管理問題研究[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)，2008（6）：31+102.

【3】肖師茂.基于大數(shù)據(jù)的智慧財(cái)務(wù)管理建設(shè)的思考[J].全國(guó)流通經(jīng)濟(jì)，2020（26）：42-44.