王釔霏，許 朗

（南京農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，南京210000）

0 引言

中國(guó)是一個(gè)農(nóng)業(yè)大國(guó)，農(nóng)業(yè)水資源消耗在全國(guó)用水總量中占據(jù)主導(dǎo)地位，《2019年中國(guó)水資源公報(bào)》顯示全國(guó)農(nóng)業(yè)用水總量為3 675 億m3，占全國(guó)用水總量的61%。同時(shí)，我國(guó)農(nóng)業(yè)用水還面臨用水效率低下、灌區(qū)管理制度不健全等現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，當(dāng)前我國(guó)高效節(jié)水灌溉率僅為25%左右，農(nóng)業(yè)灌溉用水效率遠(yuǎn)低于國(guó)際先進(jìn)水平，農(nóng)業(yè)用水窘境亟待緩解。已有大量研究表明，水價(jià)是調(diào)節(jié)水資源供需的杠桿。適當(dāng)提高農(nóng)業(yè)水價(jià)，可以促進(jìn)農(nóng)戶(hù)節(jié)水意識(shí)提升，加快實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)節(jié)水目標(biāo)[1]。但當(dāng)前各地區(qū)農(nóng)業(yè)水價(jià)仍處于較低水平，價(jià)格杠桿無(wú)法起到經(jīng)濟(jì)上的顯著作用，水價(jià)不會(huì)引起生產(chǎn)者對(duì)灌溉用水量需求的顯著降低[2]。因此，進(jìn)一步完善農(nóng)業(yè)水價(jià)定價(jià)策略，探討水價(jià)影響因素有助于激發(fā)農(nóng)業(yè)水價(jià)的經(jīng)濟(jì)杠桿作用，促進(jìn)農(nóng)業(yè)節(jié)水目標(biāo)實(shí)現(xiàn)。

根據(jù)農(nóng)業(yè)水價(jià)制定影響因素相關(guān)研究結(jié)論，農(nóng)業(yè)水價(jià)影響因素主要集中在成本分擔(dān)機(jī)制、農(nóng)民承受能力、糧食安全保障3 個(gè)方面[3-6]。通過(guò)梳理相關(guān)文獻(xiàn)，以成本分擔(dān)機(jī)制和農(nóng)民承受能力為核心的農(nóng)業(yè)水價(jià)改革相關(guān)研究已較為深入，相關(guān)研究主要集中于農(nóng)業(yè)水價(jià)測(cè)算以及農(nóng)業(yè)水價(jià)支付意愿研究?jī)蓚€(gè)方面。其一，在農(nóng)業(yè)水價(jià)測(cè)算方面，以供水成本和利益相關(guān)者成本分擔(dān)為核心的水價(jià)定價(jià)機(jī)制研究已較為深入。何錦峰[7]等從不同層次分析了水資源動(dòng)態(tài)完全成本定價(jià)模型對(duì)水資源可持續(xù)利用的積極意義，并得出水價(jià)升高對(duì)節(jié)約用水，清潔生產(chǎn)具有益處的結(jié)論；孔強(qiáng)[5]等和劉剛[8]等從多利益相關(guān)者視角，對(duì)政府、企業(yè)、農(nóng)戶(hù)、水管單位之間成本與獲益進(jìn)行量化推導(dǎo)，深入探討了農(nóng)業(yè)水價(jià)與多利益相關(guān)者的關(guān)系。其二，在農(nóng)業(yè)水價(jià)支付意愿方面，從水價(jià)變動(dòng)引起的農(nóng)戶(hù)用水行為改變和農(nóng)戶(hù)對(duì)水價(jià)的承受能力兩個(gè)方面對(duì)水價(jià)調(diào)整上限進(jìn)行測(cè)算[9-12]。王斌[13]等人考慮農(nóng)田灌溉用水的商品屬性，將農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù)引入到灌區(qū)農(nóng)業(yè)水價(jià)改革問(wèn)題研究中，結(jié)果表明以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù)變化率為依據(jù)動(dòng)態(tài)調(diào)整水價(jià)，總體上不會(huì)增加農(nóng)民負(fù)擔(dān)；付桃秀[14]等以江西省贛撫平原灌區(qū)為研究對(duì)象，采用完全成本定價(jià)法測(cè)算水價(jià)的同時(shí)，綜合考慮了灌區(qū)農(nóng)業(yè)用水戶(hù)對(duì)測(cè)算水價(jià)的經(jīng)濟(jì)承受能力和心理承受能力，建議灌區(qū)施行兩部制終端水價(jià)。此外，已有研究證明水價(jià)提高使作物種植灌溉用水量接近和低于作物正常生長(zhǎng)需水量進(jìn)而對(duì)糧食生產(chǎn)造成負(fù)面影響，引發(fā)糧食安全問(wèn)題[15]。因此，糧食安全保障常被作為重要因素在農(nóng)業(yè)水價(jià)制定與實(shí)施的研究結(jié)論中提及，李丹迪[16]等研究表明農(nóng)業(yè)水價(jià)的高低直接影響農(nóng)民種糧的積極性，從而影響到國(guó)家的糧食安全。

綜上所述，有關(guān)農(nóng)業(yè)水價(jià)定價(jià)的研究已較為完備，相關(guān)研究在農(nóng)業(yè)水價(jià)成本分擔(dān)以及農(nóng)民承受能力方面已較為深入。但已有研究在糧食安全保障方面多集中于理論層面，缺乏對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)的實(shí)證分析，對(duì)量化農(nóng)業(yè)水價(jià)提升對(duì)糧食生產(chǎn)的具體影響仍有待深入。糧食安全是國(guó)家經(jīng)濟(jì)、社會(huì)穩(wěn)定與發(fā)展的基礎(chǔ)[17]，水資源是保證糧食生產(chǎn)的基本條件。本文在綜合考慮糧食生產(chǎn)安全的前提下，以河北省小麥典型產(chǎn)區(qū)農(nóng)戶(hù)調(diào)研數(shù)據(jù)為依據(jù)，定量分析滿(mǎn)足作物生長(zhǎng)基本需水量的農(nóng)業(yè)水價(jià)變化空間，在避免水價(jià)上漲負(fù)面影響的前提下最大限度發(fā)揮農(nóng)業(yè)水價(jià)杠桿作用，以促進(jìn)糧食生產(chǎn)穩(wěn)定和農(nóng)業(yè)水資源節(jié)約雙重目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。

1 模型構(gòu)建及研究方法

1.1 標(biāo)準(zhǔn)彭曼公式

采用聯(lián)合國(guó)糧農(nóng)組織（FAO）推薦的標(biāo)準(zhǔn)彭曼公式，計(jì)算主要糧食作物正常生長(zhǎng)單位面積需水量（CWU）。

式中：ET0為參考作物蒸散發(fā)量，mm/d；Rn為作物表面的凈輻射量，MJ/(m2?d)；G為土壤熱通量，MJ/(m2?d)；U2為2 m高的風(fēng)速，m/s；T為平均氣溫，℃；es為飽和水氣壓，kPa；ea為實(shí)際水氣壓，kPa；γ為溫度計(jì)常數(shù)，kPa/℃；?為溫度－飽和水氣壓曲線(xiàn)的斜率，kPa/℃。

作物系數(shù)Kc反映了作物的生物特性（如葉面積、蠟質(zhì)層、產(chǎn)量水平、土壤、栽培條件）對(duì)需水量的影響。

那么，小麥正常生長(zhǎng)單位面積需水量為：

式中：d為作物生育期天數(shù)；為作物全生育期的蒸散量 ；CWU為 作 物 單 位 面 積 需 水 量 ，m3/hm2；lgp(length of growing period)為一定地區(qū)作物生長(zhǎng)期長(zhǎng)度。

1.2 農(nóng)業(yè)灌溉用水需求函數(shù)模型

常用的需求函數(shù)模型主要有3種：線(xiàn)性需求函數(shù)模型、半對(duì)數(shù)需求函數(shù)模型和對(duì)數(shù)線(xiàn)性需求函數(shù)模型。通過(guò)對(duì)現(xiàn)有數(shù)據(jù)的分析和應(yīng)用各種不同曲線(xiàn)類(lèi)型對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合，參考王文浩[18]等、Okadera[19]等的研究方法，本文采用了對(duì)數(shù)線(xiàn)性需求函數(shù)模型，它的特點(diǎn)是參數(shù)具有明確的經(jīng)濟(jì)意義，表現(xiàn)為價(jià)格彈性，在經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)中得到了廣泛的使用。本文構(gòu)建農(nóng)業(yè)灌溉用水需求函數(shù)進(jìn)行農(nóng)業(yè)灌溉用水價(jià)格彈性分析的前提假設(shè)是邊際效應(yīng)不變，具體模型設(shè)定如下：

式中：Q表示河北省農(nóng)戶(hù)小麥種植單位面積灌溉用水量；Pw為當(dāng)前農(nóng)業(yè)水價(jià)；Y為單位面積小麥產(chǎn)量；Py為小麥價(jià)格；C為控制變量（非農(nóng)收入占比，單位面積農(nóng)藥、化肥和人工成本等種植成本，單位面積節(jié)水灌溉技術(shù)應(yīng)用成本等）；β0，β1，β2，β3，β4為常數(shù)項(xiàng)和各變量的系數(shù)；ε均為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

參考裴源生[20]等研究中對(duì)需求價(jià)格彈性的解釋?zhuān)枨髢r(jià)格彈性是需求量變化的百分比與商品自身價(jià)格變化百分比的比值，則需求價(jià)格彈性的基本公式為：

式中：?Q為單位面積小麥種植實(shí)際灌溉用水量與滿(mǎn)足單位面積小麥生長(zhǎng)需求灌水量的差值，即單位面積小麥節(jié)水空間，m3/hm2；?P為當(dāng)前水價(jià)與上限水價(jià)的差值，其中上限水價(jià)則為需計(jì)算的恰好滿(mǎn)足小麥正常生長(zhǎng)的農(nóng)業(yè)水價(jià)，元/m3；Q表示單位面積小麥種植灌溉用水量，m3/hm2；P表示當(dāng)前農(nóng)業(yè)水價(jià)，元/m3。

2 研究區(qū)域概況與數(shù)據(jù)來(lái)源

2.1 研究區(qū)概況

河北省水資源稟賦不足，人均水資源占有量?jī)H為全國(guó)平均水平的1/7，單位面積水資源量?jī)H為全國(guó)平均水平的1/9，屬于資源型缺水省份。與此同時(shí)，河北省農(nóng)業(yè)發(fā)展也面臨水資源稀缺的窘境，根據(jù)河北省水利廳統(tǒng)計(jì)資料顯示，該省單位面積灌溉用水量?jī)H為3 643.178 m3/hm2；河北省作為華北地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品主產(chǎn)區(qū)之一，農(nóng)業(yè)用水需求量較大，《2019年河北省水資源公報(bào)》顯示農(nóng)業(yè)灌溉用水量占河北省用水總量的56.45%，水資源稀缺阻礙了當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展，實(shí)施農(nóng)業(yè)節(jié)水是確保農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的必由之路。為此，河北省積極實(shí)施水價(jià)改革政策，努力實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)節(jié)水目標(biāo)，當(dāng)?shù)刂饕獙?shí)行以電計(jì)量的方式收取水費(fèi)，灌溉用水價(jià)格主要由電費(fèi)、管理費(fèi)和維修費(fèi)構(gòu)成，農(nóng)業(yè)灌溉水價(jià)介于0.20～0.60 元/ m3之間，平均水價(jià)為0.407 元/ m3。河北省作為中國(guó)小麥主產(chǎn)區(qū)之一，小麥生產(chǎn)對(duì)國(guó)家糧食安全具有十分重要的意義，因此本文選取小麥作為主要農(nóng)作物，根據(jù)《2020年河北省統(tǒng)計(jì)年鑒》數(shù)據(jù)，選取部分小麥種植面積大于33.333 萬(wàn)hm2且產(chǎn)量高于200萬(wàn)t 的地區(qū)作為典型產(chǎn)區(qū)進(jìn)行研究，具體為石家莊市、保定市、滄州市和邢臺(tái)市。

2.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文所用數(shù)據(jù)分為宏觀數(shù)據(jù)和微觀數(shù)據(jù)兩部分。其中，宏觀數(shù)據(jù)來(lái)自于中國(guó)氣象數(shù)據(jù)網(wǎng)相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，具體包括2020年河北省小麥主產(chǎn)區(qū)內(nèi)平均最高氣溫、平均最低氣溫、平均日照時(shí)間、平均風(fēng)速等月值氣象數(shù)據(jù)，主要用于測(cè)算河北省小麥生長(zhǎng)需水量。微觀數(shù)據(jù)來(lái)自2020年對(duì)河北省小麥典型產(chǎn)區(qū)符合條件的自然村的問(wèn)卷調(diào)研，具體包括農(nóng)業(yè)灌溉用水量、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)情況等相關(guān)變量，主要用于研究農(nóng)業(yè)灌溉需水量與農(nóng)業(yè)水價(jià)的定量關(guān)系。本次調(diào)研共發(fā)放350份問(wèn)卷，收回有效問(wèn)卷337份，其中石家莊市105份，保定市85份，滄州市65份，邢臺(tái)市82份。

2.3 變量選取與描述性統(tǒng)計(jì)

通過(guò)對(duì)2020年河北省小麥典型產(chǎn)區(qū)石家莊市、保定市、滄州市和邢臺(tái)市相關(guān)氣象數(shù)據(jù)描述分析可得，小麥主產(chǎn)區(qū)多屬于干旱半干旱地區(qū)，平均年降水量為537.65mm，低于2019年全國(guó)平均年降水量651.30 mm，降水集中在7月和8月，其中8月降水量達(dá)到全年月均降水量峰值，為207.68 mm，全年平均相對(duì)濕度為57.61%，與2019年全國(guó)平均相對(duì)濕度65.12%相比略低；河北省小麥主要種植區(qū)域內(nèi)四季分明，氣溫隨季節(jié)變化明顯，月均最低氣溫與最高氣溫間溫差較為穩(wěn)定，全年內(nèi)各月溫差穩(wěn)定在10.5 ℃左右；各月平均風(fēng)速為2.39 m/s，月均日照時(shí)數(shù)為6.87 h，均與2019年全國(guó)平均氣象水平基本持平，見(jiàn)表1。

表1 2020年石家莊市、保定市、滄州市和邢臺(tái)市部分氣象數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)描述

參考孫建光[15]，裴源生[20]等的研究，農(nóng)業(yè)灌溉用水需求取決于農(nóng)業(yè)灌溉用水價(jià)格、資金投入以及農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平，同時(shí)考慮到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)規(guī)模差異對(duì)灌溉用水總量的影響，本文選取單位面積小麥灌溉用水量作為因變量，從農(nóng)業(yè)水價(jià)改革情況、主要農(nóng)作物投入產(chǎn)出情況和節(jié)水技術(shù)應(yīng)用情況3個(gè)方面選取適宜指標(biāo)作為自變量和控制變量，具體變量名稱(chēng)及描述如表2所示。

表2 農(nóng)業(yè)灌溉用水需求函數(shù)模型變量及統(tǒng)計(jì)描述

根據(jù)337份有效問(wèn)卷調(diào)研數(shù)據(jù)描述統(tǒng)計(jì)結(jié)果，研究區(qū)域內(nèi)農(nóng)業(yè)灌溉用水水平和糧食生產(chǎn)情況基本維持穩(wěn)定，當(dāng)前農(nóng)業(yè)水價(jià)具有一定的節(jié)水成效。根據(jù)2020年對(duì)河北省小麥典型產(chǎn)區(qū)部分自然村調(diào)研結(jié)果，2020年河北省調(diào)研區(qū)域單位面積小麥灌溉用水量為3 065.967 m3/hm2，小麥種植灌溉用水水平較低，與2019年河北省單位面積小麥灌水量3 819.985 m3/hm2相比有所減少；2020年研究區(qū)域內(nèi)農(nóng)業(yè)水價(jià)介于0.2～0.6 元/m3之間，農(nóng)業(yè)灌溉用水均價(jià)為0.407 元/m3，通過(guò)對(duì)2010-2019年河北省農(nóng)業(yè)灌溉用水量統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)，水價(jià)改革實(shí)施期間河北省農(nóng)業(yè)灌溉用水量逐步減少，說(shuō)明水價(jià)改革對(duì)農(nóng)業(yè)節(jié)水起到了一定的促進(jìn)作用；從調(diào)研區(qū)域單位面積小麥種植成本上看，平均每公頃小麥種植成本與河北省平均水平基本持平，為1.261萬(wàn)元；從2020年小麥價(jià)格調(diào)研結(jié)果上看，小麥平均價(jià)格為2.338 元/kg，且最低價(jià)格與最高價(jià)格差異較小，研究區(qū)域糧食作物產(chǎn)出品價(jià)格穩(wěn)定；研究區(qū)域單位面積小麥產(chǎn)量為6 072.964 kg/ hm2，較2019年河北省小麥平均產(chǎn)量5 850.967 kg/hm2無(wú)較大差異，與河北省歷年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)相比基本維持穩(wěn)定，表明水價(jià)改革并未對(duì)糧食生產(chǎn)造成負(fù)面影響，當(dāng)前水價(jià)仍具有一定的節(jié)水潛力。從受訪(fǎng)農(nóng)戶(hù)特征上，種植小麥的農(nóng)戶(hù)呈現(xiàn)多種經(jīng)營(yíng)規(guī)模并存的現(xiàn)狀，小麥種植面積從0.033～2.012 hm2不等，平均種植面積為0.295 hm2，小麥種植仍以中小型農(nóng)戶(hù)為主；受訪(fǎng)農(nóng)戶(hù)年齡多集中于40 歲以上，平均年齡為47.688 歲，從事小麥生產(chǎn)的農(nóng)戶(hù)呈現(xiàn)“老齡化”趨勢(shì)；農(nóng)戶(hù)家庭勞動(dòng)力人數(shù)為3.276 人，非農(nóng)收入占年總收入比例平均值為60.107%，農(nóng)業(yè)收入占比的逐漸減小加速了從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)勞動(dòng)力的流失；小麥種植節(jié)水灌溉技術(shù)應(yīng)用情況在不同農(nóng)戶(hù)間差異較大，通過(guò)對(duì)小麥種植農(nóng)戶(hù)節(jié)水技術(shù)應(yīng)用情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，不采用節(jié)水灌溉技術(shù)的農(nóng)民為107人，占總有效樣本數(shù)的31.75%，農(nóng)戶(hù)平均受教育年限為8.760 a，絕大部分農(nóng)戶(hù)文化程度集中在初中水平，受教育程度偏低也是導(dǎo)致節(jié)水技術(shù)采用率較低的原因[21,22]，節(jié)水技術(shù)采納情況差異導(dǎo)致不同農(nóng)戶(hù)技術(shù)應(yīng)用成本也呈現(xiàn)較大差異，小麥種植戶(hù)單位面積節(jié)水技術(shù)應(yīng)用成本為0.235 萬(wàn)元/hm2。

3 實(shí)證結(jié)果分析

3.1 河北省小麥生長(zhǎng)需水量測(cè)算

利用河北省小麥典型產(chǎn)區(qū)石家莊市、保定市、滄州市和邢臺(tái)市最低氣溫、最高氣溫、平均相對(duì)濕度、平均風(fēng)速、日照時(shí)數(shù)月值氣象數(shù)據(jù)，通過(guò)cropwat 8.0軟件測(cè)算出各市小麥作物正常生長(zhǎng)需水量。根據(jù)測(cè)算結(jié)果可知，小麥正常生長(zhǎng)需水量存在地區(qū)差異，其主要原因是各地區(qū)所處地理位置、土壤類(lèi)型、氣候條件等自然資源稟賦不同，作物生長(zhǎng)環(huán)境條件差異造成農(nóng)作物正常生長(zhǎng)灌溉需水量差異。調(diào)研地區(qū)小麥生長(zhǎng)灌溉需水量如表3所示，其中，邢臺(tái)市單位面積小麥灌溉需水量最少，為2 561.169 m3/hm2，石家莊市單位面積小麥灌溉需水量最大，為3 470.765 m3/hm2，這可能是由于2020年邢臺(tái)市年降水量為658.6 mm，石家莊市僅為536.4 mm，從水資源稟賦角度，邢臺(tái)市較其他三市情況良好，因此小麥生長(zhǎng)所需灌溉用水量相對(duì)較少。如表3所示，通過(guò)與河北省小麥典型產(chǎn)區(qū)各市單位面積小麥實(shí)際灌溉用水量比較，在滿(mǎn)足小麥正常生長(zhǎng)需水量的前提下，當(dāng)前灌溉用水量平均單位面積節(jié)水空間為634.618 m3/ hm2，最大節(jié)水空間約為914.768 m3/ hm2，最小約為104.948 m3/hm2，當(dāng)前單位面積小麥灌溉用水量與單位面積小麥正常生長(zhǎng)需水量間變化幅度較小，但仍具有一定的節(jié)水潛力。

表3 石津灌區(qū)各地區(qū)小麥作物正常生長(zhǎng)需水量 m3/hm2

3.2 小麥生產(chǎn)灌溉用水需求價(jià)格彈性分析

由于不同變量間存在單位、數(shù)量級(jí)或趨勢(shì)性差異，需要對(duì)變量進(jìn)行無(wú)量綱化處理，使數(shù)據(jù)能夠代入模型進(jìn)行計(jì)算[23,24]。因此，本文在進(jìn)行實(shí)證分析前，參考姚增福[25]等的研究方法采用均值化法對(duì)變量數(shù)值進(jìn)行了無(wú)量綱化處理，具體方法如下。

式中：i代表有效樣本編號(hào)；xij為j變量第i個(gè)有效樣本數(shù)值；為所有有效樣本中j變量的平均值；Yij為均值化處理后j變量第i個(gè)有效樣本數(shù)值；m為有效樣本總量。

進(jìn)而根據(jù)小麥種植農(nóng)業(yè)用水需求函數(shù)模型，具體分析單位面積小麥灌溉需水量?jī)r(jià)格彈性，運(yùn)用stata 15.0 進(jìn)行回歸分析，結(jié)果如表4所示。

表4 小麥農(nóng)業(yè)用水需求函數(shù)模型估計(jì)結(jié)果分析

由實(shí)證結(jié)果可知，農(nóng)業(yè)水價(jià)彈性系數(shù)為-0.385，即當(dāng)其他投入保持不變的情況下，農(nóng)業(yè)水價(jià)每增加1%，將減少0.385%的灌溉用水量；小麥種植面積彈性系數(shù)為-0.960，即小麥種植面積每增加1%，將減少0.960%的灌溉用水量；單位面積小麥種植成本、單位面積節(jié)水技術(shù)應(yīng)用成本系數(shù)分別為0.649 和0.330，即單位面積小麥種植成本、單位面積節(jié)水技術(shù)應(yīng)用成本每增加1%，將分別增加0.649%和0.330%的灌溉用水量，單位面積小麥種植成本和單位面積節(jié)水技術(shù)應(yīng)用成本變化對(duì)灌溉用水量變化的影響較其他因素更為顯著，說(shuō)明小麥生產(chǎn)相關(guān)成本是影響水價(jià)改革發(fā)揮節(jié)水效應(yīng)的關(guān)鍵因素，考慮農(nóng)民收益的水價(jià)定價(jià)策略是十分必要的。

根據(jù)回歸結(jié)果分析，農(nóng)業(yè)水價(jià)與單位面積小麥灌溉用水量在5%的水平上呈顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系，說(shuō)明農(nóng)業(yè)水價(jià)的上漲可以帶來(lái)灌溉用水量的減少，該結(jié)果與已有相關(guān)研究結(jié)論保持一致，證實(shí)了本研究所構(gòu)建模型的可靠性。同時(shí)，單位面積小麥種植成本在1%的顯著性水平上與單位面積農(nóng)業(yè)灌溉用水量正相關(guān)，從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)成本收益角度，隨著其他種植成本的增加農(nóng)戶(hù)種植收入減少，同時(shí)水價(jià)提高將使種植收入持續(xù)下降，為了保障糧食產(chǎn)量和維持收入水平，農(nóng)戶(hù)可能會(huì)采取措施減少水費(fèi)支出從而帶來(lái)灌溉用水量減少[26]，該結(jié)果也表明農(nóng)業(yè)水價(jià)的制定不僅要考慮糧食安全問(wèn)題，同時(shí)還要兼顧農(nóng)民收益情況[27]。小麥種植面積與單位面積小麥灌溉用水量為顯著負(fù)相關(guān)，根據(jù)規(guī)模效應(yīng)理論，小麥種植面積擴(kuò)大至一定水平后，投入的各生產(chǎn)要素間產(chǎn)生了“附加”效應(yīng)，使得單位面積小麥灌溉用水量呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，同時(shí)，小麥種植面積越大，越有利于節(jié)水設(shè)備的鋪設(shè)和使用，可有效降低技術(shù)采納成本[28]，因此節(jié)水技術(shù)在大規(guī)模種植戶(hù)中采納率較高，灌溉用水總量節(jié)約成效更顯著，單位面積小麥灌溉用水量相應(yīng)減少。單位面積節(jié)水灌溉技術(shù)應(yīng)用成本與單位面積小麥灌溉用水量在1%的水平上呈顯著正相關(guān)關(guān)系，資金約束是影響農(nóng)戶(hù)應(yīng)用節(jié)水技術(shù)的關(guān)鍵因素[29]，節(jié)水技術(shù)應(yīng)用成本越高，農(nóng)戶(hù)采用節(jié)水技術(shù)的意愿越小，節(jié)水成本高于用水成本導(dǎo)致農(nóng)戶(hù)對(duì)水資源稀缺認(rèn)知下降[30]，造成灌溉用水“不減反增”的結(jié)果，該結(jié)論也表明水價(jià)提升的同時(shí)，對(duì)農(nóng)業(yè)節(jié)水技術(shù)應(yīng)用進(jìn)行適當(dāng)補(bǔ)貼，將有效推動(dòng)農(nóng)業(yè)節(jié)水技術(shù)的普及，促進(jìn)農(nóng)業(yè)水資源節(jié)約。

3.3 河北省農(nóng)業(yè)水價(jià)調(diào)整空間分析

根據(jù)表3中對(duì)不同地區(qū)小麥生長(zhǎng)需水量測(cè)算結(jié)果，結(jié)合模型（4）中農(nóng)業(yè)灌溉用水需求價(jià)格彈性系數(shù)，利用公式（5）測(cè)算恰好滿(mǎn)足小麥正常生長(zhǎng)需水量對(duì)應(yīng)的灌溉用水上限價(jià)格，并將此價(jià)格作為農(nóng)業(yè)水價(jià)調(diào)整上限，通過(guò)與河北省小麥典型產(chǎn)區(qū)平均農(nóng)業(yè)水價(jià)比較確定針對(duì)小麥生產(chǎn)的水價(jià)調(diào)整空間，具體測(cè)算結(jié)果如表5所示。

表5 針對(duì)小麥生產(chǎn)的農(nóng)業(yè)水價(jià)調(diào)整空間 元/m3

測(cè)算結(jié)果表明，保障小麥正常生長(zhǎng)的前提下，當(dāng)前河北省農(nóng)業(yè)水價(jià)仍具有一定的調(diào)整空間，但上漲幅度有限，農(nóng)業(yè)水價(jià)可能的上漲空間介于0.030～0.278 元/m3之間，上限水價(jià)平均值為0.546 元/m3。本文結(jié)論與已有研究的農(nóng)業(yè)水價(jià)測(cè)算結(jié)果相比具有一致性：胡繼連[8]等基于“節(jié)水成本定價(jià)”假說(shuō)測(cè)算糧食作物農(nóng)業(yè)水價(jià)為0.433 元/m3；劉維哲等[31]采用剩余價(jià)值法計(jì)算得到小麥灌溉水經(jīng)濟(jì)價(jià)值為0.660 元/m3；賀天明等[32]研究測(cè)算石河子灌區(qū)農(nóng)民承受力水價(jià)為0.439 元/m3。河北省農(nóng)業(yè)水價(jià)上漲空間有限說(shuō)明當(dāng)前農(nóng)業(yè)水價(jià)指導(dǎo)農(nóng)業(yè)節(jié)水成效顯著，同時(shí)當(dāng)?shù)厮Y源稀缺使農(nóng)作物種植灌溉用水初始水平較低，農(nóng)業(yè)節(jié)水空間的有限性也是造成水價(jià)上漲幅度小的原因。

4 結(jié)論

本文基于農(nóng)業(yè)水價(jià)與灌溉用水量的定量關(guān)系，通過(guò)測(cè)算河北省小麥正常生長(zhǎng)需水量，計(jì)算確保小麥正常生長(zhǎng)的農(nóng)業(yè)水價(jià)調(diào)整空間，得出以下主要結(jié)論：

（1）通過(guò)定量分析農(nóng)業(yè)水價(jià)和灌溉用水量關(guān)系，證實(shí)了農(nóng)業(yè)水價(jià)是影響農(nóng)業(yè)灌溉用水量的主要因素，肯定了本文對(duì)農(nóng)業(yè)水價(jià)調(diào)整空間研究的意義。在保障小麥正常生長(zhǎng)的前提下，當(dāng)前農(nóng)業(yè)水價(jià)可逐步提升至0.546元/m3左右，水價(jià)提升空間較小，說(shuō)明水價(jià)過(guò)高對(duì)小麥等糧食作物的生產(chǎn)會(huì)產(chǎn)生負(fù)面影響，僅依靠農(nóng)業(yè)水價(jià)的提升不能達(dá)到保障糧食生產(chǎn)和實(shí)現(xiàn)節(jié)水目標(biāo)的雙重效果。

（2）不同地區(qū)由于資源環(huán)境條件差異導(dǎo)致作物生長(zhǎng)需水量存在差異，進(jìn)而造成水價(jià)提升的空間不同。通過(guò)對(duì)河北省小麥典型產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)水價(jià)調(diào)整空間測(cè)算，石家莊市農(nóng)業(yè)水價(jià)調(diào)整上限最低，為0.437 元/m3，邢臺(tái)市水價(jià)調(diào)整上限最高，0.685 元/m3，水價(jià)調(diào)整最低上限與最高上限間存在一定差距，說(shuō)明施行統(tǒng)一水價(jià)在不同地區(qū)產(chǎn)生的節(jié)水效果不同。因此，在持續(xù)推進(jìn)農(nóng)業(yè)水價(jià)改革進(jìn)程中，應(yīng)當(dāng)充分考慮地區(qū)環(huán)境差異、作物種類(lèi)差異、資源稟賦差異等，“因地制宜”制定水價(jià)改革實(shí)施方案，避免一刀切策略。

（3）單位面積小麥種植成本與農(nóng)業(yè)灌溉用水量間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系，說(shuō)明種植成本是影響灌溉用水量的關(guān)鍵因素。這一結(jié)論表明，農(nóng)業(yè)水價(jià)適度提升增加了水費(fèi)支出，有助于減少灌溉用水量，水價(jià)改革調(diào)整空間的研究對(duì)節(jié)水目標(biāo)實(shí)現(xiàn)具有積極意義；同時(shí)，從農(nóng)戶(hù)視角，水價(jià)提升使種植收益減少，可能會(huì)造成農(nóng)戶(hù)過(guò)度減少灌溉用水引起節(jié)水損失效應(yīng)。因此，在實(shí)際制定農(nóng)業(yè)水價(jià)過(guò)程中，不僅要考慮作物生長(zhǎng)需水量，同時(shí)還要考慮農(nóng)戶(hù)對(duì)水價(jià)的承受能力及支付意愿。實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)水資源節(jié)約、糧食生產(chǎn)安全與農(nóng)戶(hù)種植收益協(xié)同目標(biāo)，應(yīng)在確定合理的水價(jià)上漲空間的同時(shí)，制定符合農(nóng)業(yè)生產(chǎn)需求的節(jié)水獎(jiǎng)補(bǔ)措施，優(yōu)化完善“一提一補(bǔ)”農(nóng)業(yè)水價(jià)改革策略。