□徐選華 侯宇舟

[中南大學(xué) 長沙 410083]

引言

群體決策的研究始于1781年法國數(shù)學(xué)家Jena-Charles de Borda提出的方案選擇模型。隨著社會(huì)的發(fā)展，研究問題變得復(fù)雜化，簡單的群體決策理論已無法滿足現(xiàn)實(shí)需求，大群體決策理論與方法應(yīng)運(yùn)而生。大群體決策[1]是指由眾多決策成員參與，根據(jù)所提供的決策信息對備選方案進(jìn)行偏好表達(dá)，依據(jù)特定的規(guī)則將眾多成員偏好集結(jié)成為大群體偏好，以得出方案排序或從眾多備選方案中選擇所需方案的過程。大群體決策主要有以下特征[2]：（1）決策成員規(guī)模龐大，數(shù)量擴(kuò)大至20人以上；（2）決策成員來源廣泛，其知識、經(jīng)驗(yàn)、個(gè)人特征具有明顯的多元化及異質(zhì)性；（3）問題的復(fù)雜化使得決策依據(jù)、決策指標(biāo)體系更加復(fù)雜多樣；（4）決策環(huán)境更為復(fù)雜，決策信息難以精確；（5）決策問題的目標(biāo)多元化及動(dòng)態(tài)演化取代了傳統(tǒng)的單一、靜態(tài)決策模式。

大群體決策問題的特征意味著決策過程中必然出現(xiàn)更多的不確定性，我們將這種不確定性稱為風(fēng)險(xiǎn)[3]。大群體決策的風(fēng)險(xiǎn)來源不僅有信息的不充分和高度動(dòng)態(tài)性、決策機(jī)制不完善等客觀因素，還涉及大量的決策主體的個(gè)人經(jīng)驗(yàn)、知識水平、個(gè)人習(xí)慣、判斷能力等主觀因素[4]，將決策風(fēng)險(xiǎn)引入大群體決策方法中具備極大的現(xiàn)實(shí)意義，引起國內(nèi)外學(xué)者的關(guān)注和研究?，F(xiàn)有國內(nèi)外研究對于大群體風(fēng)險(xiǎn)決策理論尚未有系統(tǒng)性定義，本文認(rèn)為大群體風(fēng)險(xiǎn)決策是指眾多決策成員參與、考慮決策機(jī)制的客觀風(fēng)險(xiǎn)因素及決策成員主觀因素的大群體決策過程。

大群體決策風(fēng)險(xiǎn)來源眾多，本文據(jù)此將現(xiàn)有大群體風(fēng)險(xiǎn)決策的研究分為五個(gè)部分進(jìn)行綜述：（1）對大群體決策中可能存在的決策風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行識別的相關(guān)研究，此部分研究主要結(jié)合應(yīng)急背景，應(yīng)用于重特大突發(fā)事件；（2）決策成員的風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度對大群體決策過程的影響研究，部分學(xué)者結(jié)合語言型偏好識別決策成員風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度，部分學(xué)者將實(shí)證、信息熵等工具應(yīng)用于此研究，通過風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度的測度解決決策成員、屬性指標(biāo)的權(quán)重分配及共識達(dá)成等問題；（3）決策成員的心理行為對最終決策結(jié)果形成研究，通過前景理論、后悔理論等風(fēng)險(xiǎn)決策工具，將決策成員心理行為融入最終方案排序結(jié)果；（4）社會(huì)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下考慮信任風(fēng)險(xiǎn)的大群體決策研究。隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展使得信任風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)入國內(nèi)外學(xué)者的視野，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下考慮信任風(fēng)險(xiǎn)的大群體決策具有十分重要的研究意義；（5）大數(shù)據(jù)環(huán)境下的大群體風(fēng)險(xiǎn)決策研究，大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來為大群體決策帶來了新的風(fēng)險(xiǎn)因素，研究大數(shù)據(jù)環(huán)境下的大群體風(fēng)險(xiǎn)決策十分必要。

經(jīng)過十余年的發(fā)展，大群體風(fēng)險(xiǎn)決策理論不斷得到完善與發(fā)展，在理論和實(shí)踐方面都取得了許多成就。本文系統(tǒng)地梳理和回顧了大群體風(fēng)險(xiǎn)決策理論與方法的發(fā)展現(xiàn)狀、研究熱點(diǎn)和前沿進(jìn)展，評述了當(dāng)前大群體風(fēng)險(xiǎn)決策理論與方法研究面臨的問題和挑戰(zhàn)，探討了大群體風(fēng)險(xiǎn)決策的發(fā)展趨勢等。

一、大群體風(fēng)險(xiǎn)決策研究現(xiàn)狀

（一）大群體應(yīng)急決策風(fēng)險(xiǎn)識別

風(fēng)險(xiǎn)決策往往和突發(fā)事件密不可分，無論是突發(fā)的地震、洪水、泥石流等自然災(zāi)害，還是爆炸、火災(zāi)等人為事故，事件發(fā)生后力爭在短時(shí)間內(nèi)做出科學(xué)高效的決策以最大程度控制事態(tài)發(fā)展，降低事故損失。眾多決策專家組成的大群體決策環(huán)境下，隨著各決策成員偏好與認(rèn)知水平差異而來的沖突和不一致性不可避免，也需要妥善應(yīng)對突發(fā)事件背景下的不確定性因素，風(fēng)險(xiǎn)性大群體決策方法應(yīng)運(yùn)而生。Liu等[5]根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)性應(yīng)急響應(yīng)的活動(dòng)特點(diǎn)，構(gòu)建緊急狀態(tài)故障樹，對突發(fā)事件的演化過程進(jìn)行分析，測度在采取不同措施時(shí)發(fā)生不良結(jié)果的可能性，提出了一種基于故障樹分析原理的風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)急決策方法。大群體應(yīng)急決策風(fēng)險(xiǎn)來源眾多，尹儇鵬等[6]將大群體應(yīng)急決策風(fēng)險(xiǎn)分為個(gè)體因素及群體因素兩部分進(jìn)行識別，并將識別的風(fēng)險(xiǎn)因素群體認(rèn)知沖突及關(guān)系沖突相關(guān)聯(lián)，以構(gòu)建大群體應(yīng)急決策風(fēng)險(xiǎn)致因體系。Palomares等[7]基于模糊聚類的方法，檢測和管理決策主體與聚集的非合作行為，提出了一個(gè)適用于管理大規(guī)模決策者非合作行為風(fēng)險(xiǎn)的共識模型。Yin等[8]認(rèn)為，大群體應(yīng)急決策可以采用不同的策略，并結(jié)合不同策略特點(diǎn)，提出了群體偏好融合規(guī)則，構(gòu)建了大群體應(yīng)急決策的風(fēng)險(xiǎn)度量模型。徐選華等[9]以風(fēng)險(xiǎn)決策理論和沖突理論為基礎(chǔ)，以實(shí)證方法為工具，構(gòu)建了一個(gè)被調(diào)節(jié)的中介模型，探索大群體沖突、風(fēng)險(xiǎn)感知和決策猶豫度影響應(yīng)急決策質(zhì)量的機(jī)制。尹儇鵬等[4]參考決策理論中的疏忽失誤和誤授失誤的概念，研究大群體應(yīng)急決策過程中因決策群體選擇錯(cuò)誤方案和拒絕最優(yōu)方案導(dǎo)致決策失誤帶來的決策風(fēng)險(xiǎn)。

識別風(fēng)險(xiǎn)的目的是消減風(fēng)險(xiǎn)，使得決策過程中的不確定性因素降低，提高決策結(jié)果的可靠性。因此，在識別大群體應(yīng)急決策風(fēng)險(xiǎn)成因的基礎(chǔ)上，Xu等[10]結(jié)合信息熵工具，構(gòu)建應(yīng)急決策風(fēng)險(xiǎn)消解框架，成功降低了大群體決策風(fēng)險(xiǎn)，有效促進(jìn)偏好集結(jié)達(dá)成。Zhong等[11]利用統(tǒng)計(jì)學(xué)指標(biāo)量化決策風(fēng)險(xiǎn)及決策成員的風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度，以達(dá)到消減風(fēng)險(xiǎn)的目的。

此外，極端行為及極端偏好也是大群體決策中一個(gè)很重要的風(fēng)險(xiǎn)因素。Cao等[12]結(jié)合觀點(diǎn)動(dòng)力學(xué)及意見領(lǐng)袖理論，構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)偏好相似度模型和風(fēng)險(xiǎn)偏好演化模型，通過案例數(shù)據(jù)識別，將決策成員分為極端偏好表達(dá)者及非極端偏好表達(dá)者兩種類型。在此基礎(chǔ)上，曹靜等[13]將極端偏好群體進(jìn)一步劃分為極端偏好同質(zhì)群體集及極端偏好異質(zhì)群體集，并結(jié)合風(fēng)險(xiǎn)偏好矢量的方向性及距離性，提出了一種新的決策成員風(fēng)險(xiǎn)偏好相似度模型。

（二）考慮決策成員風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度的大群體決策

大群體決策是眾多不同領(lǐng)域?qū)＜覅⑴c的過程，在各決策成員提供偏好時(shí)可能存在一定差異性。人們對風(fēng)險(xiǎn)的偏好往往不一致[14]，擁有不同風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度的成員提供的偏好信息也各不相同，部分學(xué)者運(yùn)用實(shí)證方法將風(fēng)險(xiǎn)因素量化。段婧等[15]設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)研究了金錢和時(shí)間決策中決策者角色及相關(guān)因素對決策偏好的影響，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，個(gè)體決策者在角色不同的情況下可能引起風(fēng)險(xiǎn)偏好的反轉(zhuǎn)。陳俊霖等[16]通過Dospert量表對風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度進(jìn)行測量，引入時(shí)間壓力變量研究時(shí)間壓力對決策者在應(yīng)急領(lǐng)域（自然災(zāi)害、事故災(zāi)難、公共衛(wèi)生和社會(huì)安全）風(fēng)險(xiǎn)尋求或規(guī)避程度的影響。Suzuki等[17]設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)研究他人風(fēng)險(xiǎn)決策行為對本身決策行為的影響，結(jié)果揭示了風(fēng)險(xiǎn)偏好可以通過對神經(jīng)層面的觀察得出。

對于語言型大群體決策問題，大量具有不同專業(yè)背景、個(gè)人特征和情感表達(dá)的決策成員在理解語言術(shù)語含義時(shí)可能存在個(gè)體差異，決策成員在提供語言偏好信息時(shí)應(yīng)考慮其語言風(fēng)險(xiǎn)偏好。同一語言術(shù)語對不同的人可能有不同的意義。例如，一些專家都可以將備選方案評估為“良好”，但“良好”一詞可能對每種選擇都有不同的語義值。對于此問題，研究認(rèn)為，決策成員提供的語言型偏好在轉(zhuǎn)化成實(shí)際數(shù)值參與共識達(dá)成、偏好集結(jié)等過程時(shí)，可以將決策成員的語言風(fēng)險(xiǎn)偏好提取為特征[18～21]，通過對語言術(shù)語進(jìn)行分析識別決策成員的風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度。Zhou等[22]提出了一個(gè)通用的不對稱語言術(shù)語集（GALTS）的概念，并將單個(gè)決策成員的風(fēng)險(xiǎn)偏好參數(shù)引入Sigmoid規(guī)模函數(shù)，通過對語言術(shù)語的風(fēng)險(xiǎn)偏好參數(shù)測度來體現(xiàn)心理預(yù)期語義值，Ebrahimnejad等[23]利用模糊語言表達(dá)的每位專家的風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度，并將其與VIKOR方法結(jié)合以求解備選方案排序。Xu等[24]定義了廣義不對稱語言D數(shù)，考慮決策成員的語言風(fēng)險(xiǎn)偏好及在時(shí)間壓力下提供的不完整偏好信息，提出了一種新的偏好集結(jié)方法。結(jié)合各類語言型偏好的特點(diǎn)，識別使用各相應(yīng)算子轉(zhuǎn)換時(shí)可能存在的基于決策成員風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度的風(fēng)險(xiǎn)因素，降低大群體決策的不確定性。

對決策成員對于風(fēng)險(xiǎn)的態(tài)度，現(xiàn)有研究大多將其分為風(fēng)險(xiǎn)追求、風(fēng)險(xiǎn)中性、風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避三種類型[25]。Song及Li[26]依據(jù)決策成員的積極、中性、消極的三種風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度補(bǔ)全以概率語言術(shù)語集形式表達(dá)的決策成員偏好，從而完成偏好集結(jié)。Liu等[27]考慮決策成員的風(fēng)險(xiǎn)偏好，以決策結(jié)果公平最大化為目標(biāo)，構(gòu)建優(yōu)化模型求解集結(jié)結(jié)果，Zhong等[11]從統(tǒng)計(jì)學(xué)的視角，利用統(tǒng)計(jì)學(xué)指標(biāo)量化決策風(fēng)險(xiǎn)及決策成員的風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度，以加強(qiáng)決策結(jié)果的可靠性。

對于考慮決策成員風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度的大群體決策研究，部分學(xué)者通過風(fēng)險(xiǎn)決策理論將決策成員風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度量化以解決屬性及專家權(quán)重求解問題，另一部分學(xué)者則通過風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度識別用于促進(jìn)共識達(dá)成過程，或?qū)⑵鋺?yīng)用于補(bǔ)全完整的偏好信息，以便得到更高共識的決策結(jié)果。

（三）考慮決策成員心理行為的大群體決策

在風(fēng)險(xiǎn)性大群體決策的背景下，決策成員心理行為的不穩(wěn)定性也可以看作是決策過程中的不確定因素，決策成員觀點(diǎn)的不確定性是最終影響群體決策一致性的重要因素[28]。研究表明，先前情緒和過度自信對災(zāi)難事件后繼風(fēng)險(xiǎn)決策存在一定影響[29]，說明決策成員的心理行為存在引發(fā)決策風(fēng)險(xiǎn)的可能。為解決這類問題，國內(nèi)外學(xué)者做出了許多積極嘗試，現(xiàn)有文獻(xiàn)對于由決策成員心理行為引起的風(fēng)險(xiǎn)性大群體決策的探索主要集中于以下兩方面。

一方面，部分學(xué)者運(yùn)用后悔理論進(jìn)行決策成員心理行為的測度。徐選華等[30]利用風(fēng)險(xiǎn)熵計(jì)算每個(gè)聚集中的決策專家在不同狀態(tài)中的沖突風(fēng)險(xiǎn)，再結(jié)合后悔理論中的感知效用值獲得方案排序。Zhang等[31]定義了備選決策的模糊后悔感知效用函數(shù)，并以此為基礎(chǔ)測度群體一致性程度。Liu等[32]結(jié)合后悔理論、談判聚集論及蒙特卡洛仿真，提出了一種解決多屬性群體決策問題的新方法，并應(yīng)用于工程決策項(xiàng)目。姚遠(yuǎn)[33]將后悔理論與云模型結(jié)合，考慮決策者后悔規(guī)避的心理行為特征，建立“后悔—欣喜”函數(shù)、構(gòu)建感知效用矩陣，進(jìn)而確定備選方案綜合排序。

另一方面，部分學(xué)者通過前景理論以解決由決策成員心理行為引起的決策風(fēng)險(xiǎn)。糜萬俊和戴躍偉[34]提出了一種基于前景理論的多準(zhǔn)則群體決策方法。李歡等[35]考慮雙參照點(diǎn)累積前景理論用于決策成員權(quán)重優(yōu)化。耿秀麗等[36]提出結(jié)合聚類及熵權(quán)法的雙層專家權(quán)重分配方法，通過確定專家權(quán)重和綜合前景價(jià)值矩陣得出最終的決策結(jié)果。Liu等[37]提出了一種基于聚類分析及前景理論的失效模式與效果分析風(fēng)險(xiǎn)優(yōu)先級方法，并結(jié)合熵理論客觀測度各風(fēng)險(xiǎn)因素權(quán)重。胡彥和陳華友[38]將前景理論與三支決策相結(jié)合，以解決網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件應(yīng)急群體決策。Zhao等[39]提出基于累積前景理論和二元組語言中智集的改進(jìn)TODIM方法，將模糊因素進(jìn)一步細(xì)分。此外，徐選華和楊玉珊[40]結(jié)合累積前景理論及馬爾科夫決策技術(shù)，將其擴(kuò)展至大群體風(fēng)險(xiǎn)性動(dòng)態(tài)應(yīng)急決策方法。

現(xiàn)有研究多將后悔理論、前景理論等考慮決策成員心理行為的風(fēng)險(xiǎn)決策理論與技術(shù)結(jié)合，不僅對靜態(tài)的大群體風(fēng)險(xiǎn)決策有所研究，還結(jié)合現(xiàn)實(shí)情況將其擴(kuò)展到從動(dòng)態(tài)決策，對于決策成員心理行為的融入至偏好集結(jié)過程，不需要將風(fēng)險(xiǎn)因素提取后量化，直接可得到綜合了決策成員心理行為的方案排序結(jié)果，簡化了風(fēng)險(xiǎn)提取流程。

（四）社會(huì)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下考慮信任風(fēng)險(xiǎn)的大群體決策

行為是具有傳染性的，在學(xué)習(xí)他人風(fēng)險(xiǎn)決策行為后自身的風(fēng)險(xiǎn)偏好行為會(huì)發(fā)生改變[17]。以往大群體風(fēng)險(xiǎn)決策都建立在決策成員獨(dú)立的前提下，而現(xiàn)實(shí)中，決策成員間的社會(huì)關(guān)系往往會(huì)影響決策成員偏好的提出及修正[41]，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)[42]的廣泛應(yīng)用為這一發(fā)展奠定了理論基礎(chǔ)。隨著社會(huì)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，由決策成員之間的信任關(guān)系構(gòu)成的大群體社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對大群體風(fēng)險(xiǎn)決策提出了新的挑戰(zhàn)。

考慮到信任傳遞過程中各決策成員可能存在不同信任風(fēng)險(xiǎn)的現(xiàn)實(shí)境況，Xu等[43]提出了一種風(fēng)險(xiǎn)定義的信任傳遞模型，將社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中信任傳遞關(guān)系分為四類，即信任、不信任、不確定性和不一致性?；谶@一思考，徐選華[44]提出了信任風(fēng)險(xiǎn)偏好的概念，據(jù)此測度決策專家間的信任知識度網(wǎng)絡(luò)，構(gòu)建“信任–知識模型”對決策專家之間的信任關(guān)系進(jìn)行集成及傳遞。Xu[45]在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)背景下，運(yùn)用信任風(fēng)險(xiǎn)和偏好風(fēng)險(xiǎn)，促進(jìn)共識達(dá)成過程，并據(jù)此對非合作行為實(shí)施了有效管理。

此外，大群體決策過程中，多數(shù)人的意見不一定正確，真理可能掌握在少數(shù)人手里，故而少數(shù)人意見也不可忽視[46]，但考慮少數(shù)意見存在一定風(fēng)險(xiǎn)性。因而，我們有必要對少數(shù)群體意見進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)測度，從而進(jìn)行不同程度的調(diào)節(jié)，降低決策風(fēng)險(xiǎn)。張前輝等[47]通過少數(shù)意見聚集的信任風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)調(diào)節(jié)少數(shù)意見聚集的權(quán)重，并通過偏好風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)調(diào)節(jié)群體共識，以得到共識水平較高的大群體決策方案。

（五）大數(shù)據(jù)環(huán)境下的風(fēng)險(xiǎn)型大群體決策

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來使得突發(fā)事件發(fā)生后社會(huì)公眾得以通過社交媒體等渠道參與到?jīng)Q策過程中。隨著網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，短期內(nèi)爆發(fā)的海量公眾評論數(shù)據(jù)對于大群體風(fēng)險(xiǎn)性決策有一定參考價(jià)值[48]，證據(jù)推理算法可以得出公眾對各備選方案的風(fēng)險(xiǎn)效用值，在此基礎(chǔ)上，運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)識別大群體決策者風(fēng)險(xiǎn)偏好，進(jìn)而篩選出風(fēng)險(xiǎn)中立的決策者構(gòu)成新的決策群體，達(dá)到降低決策風(fēng)險(xiǎn)的目的[49]。

此外，Yin等[50]針對公眾對大型突發(fā)事件大群體應(yīng)急決策屬性的關(guān)注，提出了一種基于公共屬性偏好數(shù)據(jù)挖掘的大群體突發(fā)事件風(fēng)險(xiǎn)決策方法，通過信息熵風(fēng)險(xiǎn)度量模型，結(jié)合語言偏好對大群體成員給出的信息，對決策成員的決策風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了測度。

隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，海量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生為風(fēng)險(xiǎn)識別提供了一定來源，數(shù)據(jù)分析技術(shù)的日益發(fā)展也為大群體風(fēng)險(xiǎn)決策提供了決策輔助平臺，大數(shù)據(jù)環(huán)境下的風(fēng)險(xiǎn)型大群體決策在決策領(lǐng)域初露頭角，具有廣闊的研究空間及應(yīng)用意義。

二、大群體風(fēng)險(xiǎn)決策研究面臨的問題和挑戰(zhàn)

大群體風(fēng)險(xiǎn)決策已成為一個(gè)熱門且富有一定成果的研究方向，具有常規(guī)群體決策沒有的獨(dú)特優(yōu)勢，但在其發(fā)展過程中，同樣也存在一些制約因素?；谏鲜龇治?，大群體風(fēng)險(xiǎn)決策研究面臨的問題和挑戰(zhàn)總結(jié)如下：

1.在過去的十余年中，大群體風(fēng)險(xiǎn)決策取得了比較多的研究成果，已經(jīng)開發(fā)了許多大群體決策風(fēng)險(xiǎn)識別的方法，但仍然未生成一套系統(tǒng)且公認(rèn)的大群體決策風(fēng)險(xiǎn)因素體系。

2.在大群體風(fēng)險(xiǎn)決策問題中，決策者的意見、觀點(diǎn)或偏好通常存在較大的差異。決策成員風(fēng)險(xiǎn)偏好、風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度的獲取主觀性較大，且具有一定復(fù)雜性，決策成員是否能準(zhǔn)確認(rèn)識自己的風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度難以求證，存在較大的研究空間。

3.信任關(guān)系雖然在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的大群體決策中起著重要作用，但在現(xiàn)實(shí)生活中卻很難獲得。因此，有必要制定辦法，使決策者之間信任關(guān)系的識別自動(dòng)化。此外，在現(xiàn)有的大群體風(fēng)險(xiǎn)決策中，信任關(guān)系、信任風(fēng)險(xiǎn)在共識達(dá)成過程中被默認(rèn)為靜態(tài)的。然而，在現(xiàn)實(shí)中，社交網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下決策者之間的信任關(guān)系、信任風(fēng)險(xiǎn)會(huì)發(fā)生動(dòng)態(tài)變化，這對大群體風(fēng)險(xiǎn)決策過程有一定的影響。

4.互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和大數(shù)據(jù)等技術(shù)日益發(fā)展，新的風(fēng)險(xiǎn)因素不斷增多，大數(shù)據(jù)環(huán)境下的大群體風(fēng)險(xiǎn)決策研究十分必要，但如何利用大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)降低決策風(fēng)險(xiǎn)是一個(gè)新的挑戰(zhàn)。

三、大群體風(fēng)險(xiǎn)決策研究發(fā)展趨勢

基于上述大群體風(fēng)險(xiǎn)決策發(fā)展現(xiàn)狀、研究熱點(diǎn)和前沿進(jìn)展的總結(jié)，并對面臨的問題和挑戰(zhàn)進(jìn)行分析，提出下列大群體風(fēng)險(xiǎn)決策的發(fā)展趨勢：

1.互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展使得數(shù)據(jù)科學(xué)成為一個(gè)新興崛起的學(xué)科，大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，掀起一股新的風(fēng)潮，對各行各業(yè)帶來新的挑戰(zhàn)，數(shù)據(jù)科學(xué)與群體決策理論、風(fēng)險(xiǎn)理論相結(jié)合，對傳統(tǒng)的決策理論與方法帶來了巨大沖擊，也為大群體風(fēng)險(xiǎn)決策帶來了新的研究問題。海量的大數(shù)據(jù)將成為大群體風(fēng)險(xiǎn)決策重要的輔助工具，將從大數(shù)據(jù)中挖掘得到的客觀信息與大群體決策的主觀經(jīng)驗(yàn)相結(jié)合，互為補(bǔ)充。結(jié)合決策過程的復(fù)雜風(fēng)險(xiǎn)因素需要進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)識別及控制，形成新的大數(shù)據(jù)智能風(fēng)險(xiǎn)決策理論與方法。

2.由于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅猛發(fā)展，信息傳遞速度加快，分秒之間便能悉知千里之外的信息。隨著傳遞速度的增加，靜態(tài)的大群體風(fēng)險(xiǎn)決策難以解決實(shí)際問題，已知信息的不斷變化對大群體風(fēng)險(xiǎn)決策的及時(shí)狀態(tài)更新提出了新的挑戰(zhàn)，大群體動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)決策研究將是非常具有現(xiàn)實(shí)研究價(jià)值的方向。

3.隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，決策問題逐漸社會(huì)化，需要大群體決策解決的問題往往難以獨(dú)立決策，需要多方協(xié)調(diào)。此外，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展為分布各地、各行各業(yè)的決策專家乃至社會(huì)公眾提供了交流分享平臺，為公眾參與提供了便利。我國公眾數(shù)量龐大，難以統(tǒng)籌每條信息，信息的篩選存在眾多風(fēng)險(xiǎn)，識別協(xié)同過程中的風(fēng)險(xiǎn)因素十分重要，社會(huì)公眾參與下的大群體協(xié)同風(fēng)險(xiǎn)決策將成為未來發(fā)展趨勢。

四、結(jié)論

大群體風(fēng)險(xiǎn)決策作為大群體決策領(lǐng)域的重要分支，為我國經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展中的復(fù)雜決策問題提供了科學(xué)可靠的解決途徑。本文從大群體應(yīng)急風(fēng)險(xiǎn)決策風(fēng)險(xiǎn)識別、考慮決策成員風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度的大群體決策、考慮決策成員心理行為的大群體決策、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下考慮信任風(fēng)險(xiǎn)的大群體決策及大數(shù)據(jù)環(huán)境下的風(fēng)險(xiǎn)型大群體決策五個(gè)主要方面的研究與發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行了較為系統(tǒng)的回顧和綜述，歸納了大群體風(fēng)險(xiǎn)決策當(dāng)前的研究熱點(diǎn)和前沿進(jìn)展，分析了大群體風(fēng)險(xiǎn)決策面臨的問題和挑戰(zhàn)，在此基礎(chǔ)上指出了大群體風(fēng)險(xiǎn)決策今后的發(fā)展趨勢，為廣大決策科學(xué)研究人員提供一個(gè)有益借鑒。