徐英俊，楊磊，劉華林

（中國石油天然氣股份有限公司規(guī)劃總院）

0 引言

2020年以來，突如其來的新冠肺炎疫情和國際油價的斷崖式下跌給油氣市場供應(yīng)端和需求側(cè)造成雙重擠壓，給正努力尋求高質(zhì)量發(fā)展的石油石化企業(yè)帶來巨大壓力。國內(nèi)外大型石油公司紛紛采取削減投資、壓縮成本、甚至裁減員工等措施應(yīng)對危機。但是，這些臨時性措施都難以從根本上幫助油氣行業(yè)擺脫需求增長乏力、替代能源競爭、成本居高不下、效益嚴(yán)重下滑的困境。從長遠看，唯有創(chuàng)新，尤其是技術(shù)、管理、商業(yè)模式的創(chuàng)新，才是破解石油石化企業(yè)轉(zhuǎn)型升級難題的關(guān)鍵。中國目前已是全球領(lǐng)先的數(shù)字技術(shù)投資與應(yīng)用大國［1］，在數(shù)字化新技術(shù)迅猛發(fā)展并日益滲透到經(jīng)濟、政治、社會方方面面的今天，數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為企業(yè)創(chuàng)新的重要抓手，越來越得到油氣企業(yè)的高度重視并逐步付諸實踐。石油石化企業(yè)實施數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)理清幾個問題。

1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)內(nèi)涵

高德納公司（Gartner）認為，數(shù)字化是運用數(shù)字技術(shù)改變商業(yè)模式并提供新的收入和價值創(chuàng)造機會的途徑和方法。國際數(shù)據(jù)公司（IDC）認為，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是指利用數(shù)字化技術(shù)（例如云計算、大數(shù)據(jù)、移動、社交、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、機器人、區(qū)塊鏈等）和能力來驅(qū)動商業(yè)模式創(chuàng)新和商業(yè)生態(tài)重構(gòu)，其目的是實現(xiàn)企業(yè)業(yè)務(wù)的轉(zhuǎn)型、創(chuàng)新和增長?？梢钥闯?，數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，業(yè)務(wù)變革是根本目的，新技術(shù)融合應(yīng)用是手段。因此，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)構(gòu)建數(shù)字化條件下深層次、系統(tǒng)性的大變革，涉及企業(yè)文化、經(jīng)營理念、領(lǐng)導(dǎo)力與員工能力、業(yè)務(wù)模式、商業(yè)模式、IT能力與數(shù)字化生態(tài)等方方面面。

數(shù)字化與傳統(tǒng)意義上的信息化不同。在目標(biāo)上，信息化是通過開發(fā)信息系統(tǒng)來反映、優(yōu)化、固化企業(yè)內(nèi)部業(yè)務(wù)流程，強調(diào)業(yè)務(wù)流程的標(biāo)準(zhǔn)化；數(shù)字化則是在全面連接、共享企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，充分挖掘數(shù)據(jù)價值，實現(xiàn)智能決策和自動執(zhí)行，通過商業(yè)生態(tài)的重構(gòu)更好地滿足客戶的個性化需求，聚焦業(yè)務(wù)變革和商業(yè)模式創(chuàng)新。在手段上，信息化主要是應(yīng)用計算機技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和數(shù)據(jù)庫技術(shù)等傳統(tǒng)的信息技術(shù)來開發(fā)完成信息系統(tǒng)；而數(shù)字化則突出云計算、物聯(lián)網(wǎng)、5G、大數(shù)據(jù)、人工智能等新興技術(shù)的應(yīng)用。在方法上，信息化過程中一般采用“業(yè)務(wù)主導(dǎo)、技術(shù)支撐”的原則建設(shè)信息系統(tǒng)；而數(shù)字化轉(zhuǎn)型則要求數(shù)字化新技術(shù)與企業(yè)業(yè)務(wù)的深度融合，更加強調(diào)數(shù)字化新技術(shù)推動業(yè)務(wù)變革、驅(qū)動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。從某種意義上講，數(shù)字化本質(zhì)上是更高級的信息化，企業(yè)通過實施數(shù)字化轉(zhuǎn)型，能夠?qū)崿F(xiàn)更高層次上的自動化、智能化。

大型石油石化企業(yè)具有高投入、高技術(shù)、高風(fēng)險的特點，一般實行一體化運營，業(yè)務(wù)鏈條長。其中，油氣勘探開發(fā)業(yè)務(wù)屬于典型的采礦業(yè)，煉油化工業(yè)務(wù)屬于典型的流程制造業(yè)，油氣輸送屬于運輸業(yè)，油氣及化工產(chǎn)品銷售業(yè)務(wù)則既面向企業(yè)客戶、又面向終端消費者，屬于批發(fā)與零售業(yè)。各環(huán)節(jié)業(yè)務(wù)在運營環(huán)境、生產(chǎn)對象、工藝技術(shù)、客戶群體等方面差異比較大，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重點有所不同。但總體上講，石油石化企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，就是將數(shù)字化新技術(shù)融入到油氣勘探、開發(fā)、煉油、化工、運輸、銷售產(chǎn)業(yè)鏈的產(chǎn)品、服務(wù)和技術(shù)、流程中，實時感知、自動采集油氣產(chǎn)業(yè)鏈資產(chǎn)和運營數(shù)據(jù)，構(gòu)建一個與物理企業(yè)相映射的“數(shù)字企業(yè)”；同時，與客戶、供應(yīng)商等外部利益相關(guān)者全面互聯(lián)，全面獲取外部數(shù)據(jù)，構(gòu)建與外部環(huán)境互聯(lián)互通的“數(shù)字生態(tài)”，形成內(nèi)外互聯(lián)、共享、協(xié)同機制和物理世界與數(shù)字世界孿生融合、雙向交互的閉環(huán)系統(tǒng)，廣泛采用分析診斷、模擬預(yù)測、智能決策等手段賦能企業(yè)，以驅(qū)動業(yè)務(wù)模式重構(gòu)和商業(yè)模式創(chuàng)新，持續(xù)提升企業(yè)價值和核心競爭力。

2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的具體標(biāo)志

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型涉及組織架構(gòu)、企業(yè)文化、生產(chǎn)運營、管理決策等方方面面。因此，一個數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的企業(yè)，應(yīng)當(dāng)具有以下六個具體標(biāo)志。

2.1 組織扁平化

傳統(tǒng)的油氣田企業(yè)一般采取“油氣田—廠—大隊（礦）—小隊—班組”、石化企業(yè)采取“廠—分廠—車間—班組”的管理模式，管理層級多、管理人員多。在數(shù)字化條件下，企業(yè)能夠基于各種數(shù)字化平臺掌握生產(chǎn)和管理情況，信息傳遞更加及時高效準(zhǔn)確，為建立扁平化的內(nèi)部組織架構(gòu)創(chuàng)造了有利條件。與傳統(tǒng)層級繁多的組織架構(gòu)相比，扁平化的架構(gòu)層級更少、更加具有柔性，因而能夠更好地應(yīng)對變化、實現(xiàn)更快速靈活地調(diào)整。當(dāng)擁抱組織變化視為一種常態(tài)，“打破邊界、主動補位”視為員工自然而然的工作選擇，組織高效協(xié)同就自然得以實現(xiàn)。

2.2 知識共享化

企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，不僅僅帶來技術(shù)上的創(chuàng)新和進步，也必然推動企業(yè)文化的變革，其中非常重要的是推動知識管理、實現(xiàn)知識共享。在石油石化企業(yè)，生產(chǎn)、技術(shù)、管理的大部分知識和經(jīng)驗往往積累在個體員工腦中，知識傳承主要依靠師傅帶徒弟的方式。在數(shù)字化條件下，員工可依托集成融合的數(shù)字化平臺共享生產(chǎn)運營、科技研發(fā)、經(jīng)營管理過程中形成的全面的歷史數(shù)據(jù)和經(jīng)驗知識，能夠大大提高知識學(xué)習(xí)的效率和質(zhì)量，使員工個體價值得到充分挖掘，企業(yè)人力資源整體價值得到快速提升。

2.3 運營自動化

隨著自動化技術(shù)的持續(xù)進步和信息化技術(shù)的發(fā)展，石油石化行業(yè)的自動化水平得到了顯著的提升。但在數(shù)字化新技術(shù)蓬勃發(fā)展的當(dāng)下和未來，油氣生產(chǎn)運營的自動化程度還有很大的提升空間，無人工廠的理念將逐步得到應(yīng)用和落實。借助物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、機器人等技術(shù)，油氣開發(fā)、煉化、銷售等生產(chǎn)過程的監(jiān)視、調(diào)整、控制、維護等作業(yè)將進一步由機器接管，生產(chǎn)現(xiàn)場無人少人、實施遠程控制是生產(chǎn)自動化的必然趨勢。

2.4 管理精益化

企業(yè)內(nèi)外部基于數(shù)字的全面聯(lián)結(jié)，為全員、全過程、全方位的精細化管理提供了可能。如，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，銷售企業(yè)可以更加精細地刻畫客戶，采用精準(zhǔn)的營銷手段觸達客戶，獲得更好的營銷效果［2］；利用物聯(lián)網(wǎng)和人工智能技術(shù)，煉化企業(yè)可以對油氣泄漏、設(shè)備故障等安全隱患實施快速準(zhǔn)確的報警，對進入危險區(qū)域的人員進行實時定位、危險預(yù)警，將大大提高安全管理的有效性。

2.5 決策智能化

數(shù)字化技術(shù)的廣泛應(yīng)用，建成高效集成的數(shù)字化平臺，將大大提高企業(yè)運用數(shù)據(jù)、模型的能力，從而逐步實現(xiàn)智能化決策，提高科學(xué)決策水平［3］。如，大型石油石化企業(yè)一般均具有全局或在某些局部區(qū)域上中下游一體化運營的特征，因此生產(chǎn)經(jīng)營決策的目標(biāo)不是某一個環(huán)節(jié)或某一個下屬企業(yè)的效益最優(yōu)，而是整體產(chǎn)業(yè)鏈的效益最大化。顯然，采用傳統(tǒng)的測算、會商等決策方式既不準(zhǔn)確、難以達成共識，又不能很好適應(yīng)市場瞬息萬變的環(huán)境要求。但在數(shù)字化條件下，通過實時的數(shù)據(jù)采集、精確的模型搭建、快速的平臺支撐，能夠?qū)崿F(xiàn)基于數(shù)據(jù)的決策分析，為決策者提供量化的分析結(jié)果，智能化地支撐管理決策。到?jīng)Q策智能的高級階段，決策模型的結(jié)果可以反饋到生產(chǎn)運行系統(tǒng)和自動控制系統(tǒng)，實現(xiàn)決策結(jié)果的自動執(zhí)行，達到?jīng)Q策管理的閉環(huán)化。

2.6 數(shù)據(jù)價值化

數(shù)字化的載體是數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素之一，是企業(yè)的重要資產(chǎn)。一個數(shù)字化的企業(yè)，必須深入挖掘自身擁有的數(shù)據(jù)價值，還要善于將外部數(shù)據(jù)為己所用。一方面，企業(yè)可利用數(shù)據(jù)提升現(xiàn)有業(yè)務(wù)的運行質(zhì)量，例如在煉油化工領(lǐng)域，利用物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)，在采集大量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，搭建設(shè)備生命周期預(yù)測模型，可以實現(xiàn)對關(guān)鍵設(shè)備運行狀況的實時監(jiān)控并實施預(yù)測預(yù)知性維護，以延長維修周期，提升企業(yè)效益；另一方面，企業(yè)要開拓數(shù)據(jù)變現(xiàn)模式，基于數(shù)據(jù)資產(chǎn)培育出新業(yè)務(wù)和商業(yè)模式，例如油氣銷售企業(yè)積累了大量的客戶數(shù)據(jù)，可以與汽車、通信、金融等相關(guān)行業(yè)企業(yè)進行跨界合作，進一步釋放數(shù)據(jù)價值，開拓新的業(yè)態(tài)。

3 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要內(nèi)容

大型石油石化企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型主要包括業(yè)務(wù)創(chuàng)效、管理變革和IT賦能三方面內(nèi)容［4］。

3.1 業(yè)務(wù)創(chuàng)效

圍繞油氣業(yè)務(wù)鏈各環(huán)節(jié)建立與實體資產(chǎn)相映射的數(shù)字資產(chǎn)，通過技術(shù)創(chuàng)新鏈整合創(chuàng)新要素，實現(xiàn)油氣業(yè)務(wù)鏈和技術(shù)創(chuàng)新鏈的充分融合，營造靈敏化、一體化、智能化和生態(tài)化的業(yè)務(wù)體系，形成智能油氣田、智能煉廠、智能管道、智能銷售等核心解決方案。聚焦業(yè)務(wù)中的痛點癢點問題，用數(shù)字化平臺提供持續(xù)完善的技術(shù)工具和知識資源，形成全產(chǎn)業(yè)鏈精益生產(chǎn)管理體系和成本精細化管理能力，構(gòu)建產(chǎn)品全生命周期在線分析與優(yōu)化能力，構(gòu)建新的商業(yè)模式和服務(wù)模式，全面提升各業(yè)務(wù)領(lǐng)域的效益、質(zhì)量、效率和服務(wù)水平。

在油氣開發(fā)領(lǐng)域，以建設(shè)智能油氣田為目標(biāo)［5］，以實時感知、全面互聯(lián)、數(shù)據(jù)融合為基礎(chǔ)，支撐實時監(jiān)控、智能診斷、自動處置、智能優(yōu)化、協(xié)同研究、高效運營，顯著降低現(xiàn)場用工、大幅提高勞動效率，實現(xiàn)增儲上產(chǎn)、降本增效。

在煉油化工領(lǐng)域，要以建設(shè)智能工廠為目標(biāo)，以打造感知、預(yù)測、優(yōu)化、協(xié)同能力為重點，建設(shè)工業(yè)云平臺，形成供應(yīng)鏈協(xié)同優(yōu)化、計劃調(diào)度一體化、設(shè)備全生命周期管理、安全環(huán)保風(fēng)險管控等核心應(yīng)用，實現(xiàn)自適應(yīng)優(yōu)化、動態(tài)平衡、本質(zhì)安全。

在油氣銷售領(lǐng)域，要以建設(shè)智慧能源站為目標(biāo)，樹立新零售理念，以“互聯(lián)網(wǎng)+加油站”、智慧供應(yīng)鏈、跨界融合等為重點，為“油卡非潤氣電氫”銷售賦能，實現(xiàn)線上線下融合發(fā)展，降低運營成本，提升顧客體驗，打造“人·車·生活”生態(tài)圈。

在油氣業(yè)務(wù)鏈協(xié)同優(yōu)化方面，要以全業(yè)務(wù)鏈整體效益最大化為目標(biāo)，以市場為導(dǎo)向，建立覆蓋油氣產(chǎn)、煉、運、銷、貿(mào)各環(huán)節(jié)的智能優(yōu)化和指揮平臺，實現(xiàn)市場動態(tài)全面感知、生產(chǎn)運行協(xié)同優(yōu)化、風(fēng)險預(yù)警快速響應(yīng)、決策支持精準(zhǔn)高效。

3.2 管理變革

在數(shù)字化的新型生產(chǎn)力形成過程中，必然要求生產(chǎn)關(guān)系與之相適應(yīng)，企業(yè)管理模式將會發(fā)生持續(xù)變革，生產(chǎn)層面向少人化、無人化發(fā)展，管理層面向共享化、模型化發(fā)展。靈活的矩陣型組織形態(tài)、賦能型的專業(yè)化機構(gòu)，能夠更好地適應(yīng)數(shù)字化時代的企業(yè)治理。同時，數(shù)字化既推動管理變革，反過來管理變革又進一步促進數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

在組織體系變革方面，重點是要努力實現(xiàn)組織機構(gòu)縱向?qū)蛹壉馄交蜋M向?qū)I(yè)協(xié)同化的變革，形成縱向管控與橫向協(xié)同相融合的矩陣模式。目前石油石化企業(yè)普遍存在管理層級多、用工總量大的問題。數(shù)字化為解決這一難題創(chuàng)造了有利條件。數(shù)字化條件好的新油氣田，應(yīng)采用“油氣田—作業(yè)區(qū)”兩級管理模式。煉化企業(yè)應(yīng)采用“廠—車間”管理模式，特別是新煉化企業(yè)應(yīng)建立由生產(chǎn)調(diào)度指揮中心直接管控全廠生產(chǎn)運行的模式。成品油銷售企業(yè)應(yīng)積極探索地區(qū)公司直接管理加油站點，逐步取消市級分公司和縣級片區(qū)管理機構(gòu)。同時，應(yīng)自行建立或依托第三方專業(yè)化的維修維護和服務(wù)保障機構(gòu)，通過數(shù)字化建設(shè)提高快速聯(lián)動保障能力。

在管理系統(tǒng)變革方面，要以協(xié)同高效為目標(biāo)，圍繞運營、保障、監(jiān)督三條主線，調(diào)整完善管理系統(tǒng)。在運營體系中突出一體化協(xié)同運營變革，打破界限，生產(chǎn)、財務(wù)、計劃等部門要以數(shù)據(jù)融通，基于數(shù)據(jù)決策來推動業(yè)務(wù)協(xié)同，提高生產(chǎn)經(jīng)營管理的效率和效益。在保障體系中要突出數(shù)字化服務(wù)能力變革，人力資源、科技等部門要提升數(shù)據(jù)分析應(yīng)用能力，改進績效管理，突出協(xié)同創(chuàng)新、新技術(shù)新方法創(chuàng)效等考核要素，同時要優(yōu)化現(xiàn)有人才隊伍結(jié)構(gòu)，打造復(fù)合型技術(shù)人才團隊，培養(yǎng)數(shù)字化員工。在監(jiān)督體系中，審計、監(jiān)察等部門要積極應(yīng)用數(shù)字化手段提高監(jiān)督效率和質(zhì)量，利用信息系統(tǒng)做好事后監(jiān)督的同時，積極應(yīng)用數(shù)據(jù)平臺強化事前和事中監(jiān)督。

在共享服務(wù)方面，要充分發(fā)揮數(shù)字化優(yōu)勢，持續(xù)推動專業(yè)化服務(wù)共享，深化職能領(lǐng)域的共享服務(wù)建設(shè)，逐步擴展到物資采購、客戶管理、信息支持等領(lǐng)域，實現(xiàn)企業(yè)級專業(yè)知識和能力的共享，提升運營效率和效益。在共享服務(wù)實施過程中必須高度重視數(shù)字化新技術(shù)的應(yīng)用，例如采用機器人流程自動化（RPA）、光學(xué)字符識別（OCR）等技術(shù)來處理大量重復(fù)性高的業(yè)務(wù)，提高業(yè)務(wù)流程的自動化水平；采用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析財務(wù)、人事等方面數(shù)據(jù)，為經(jīng)營決策提供多維度的分析服務(wù)等。

3.3 IT賦能

在石油石化企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，IT技術(shù)無疑仍然在其中扮演著關(guān)鍵的角色，必須對云計算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新興數(shù)字化技術(shù)進行深入應(yīng)用研究和提前布局。

一是要建設(shè)基于云架構(gòu)的數(shù)字化平臺，以平臺化、知識化、服務(wù)化為方向，參考工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺架構(gòu)，構(gòu)建企業(yè)統(tǒng)一的數(shù)字化平臺。邊緣層全面強化各業(yè)務(wù)領(lǐng)域物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)，提升油氣生產(chǎn)、加工、銷售全過程數(shù)據(jù)采集能力和邊緣處理能力；基礎(chǔ)設(shè)施層提升完善以IaaS（基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)）和通用PaaS（平臺即服務(wù)）為主的基礎(chǔ)設(shè)施底座；平臺與應(yīng)用層建設(shè)與管理細分領(lǐng)域的數(shù)據(jù)中臺、業(yè)務(wù)中臺，以及在雙中臺基礎(chǔ)上創(chuàng)新生態(tài)，并形成覆蓋各領(lǐng)域的工業(yè)軟件APP體系。

二是要建立完善數(shù)字化治理體系，根據(jù)IT部門在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的定位，需要強化規(guī)劃與創(chuàng)新、產(chǎn)品與運營、共享與服務(wù)等能力，還應(yīng)加強數(shù)字化支持力量配備，打造一支復(fù)合型、高素質(zhì)的數(shù)字化人才隊伍。加大數(shù)字化標(biāo)準(zhǔn)工作力度，針對敏態(tài)開發(fā)、產(chǎn)品化、開發(fā)運維一體化（DevOps）、平臺化等新趨勢建立技術(shù)和管理標(biāo)準(zhǔn)。建立覆蓋工業(yè)大數(shù)據(jù)、生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù)、外部數(shù)據(jù)的統(tǒng)一數(shù)據(jù)治理體系，支撐數(shù)據(jù)價值的挖掘。還要針對數(shù)字化投資特點，按照分類管理的原則完善有效的投資決策和績效評估體系，為數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供有力支撐。

三是構(gòu)建全面的網(wǎng)絡(luò)安全防護體系，數(shù)字化發(fā)展越快，網(wǎng)絡(luò)安全就面臨更大的防護面，必須從管理、技術(shù)和運營等方面全面完善安全體系。新形勢下尤其需要著重加強工控安全與物聯(lián)網(wǎng)安全、云生態(tài)安全、數(shù)據(jù)安全和移動應(yīng)用安全等技術(shù)能力建設(shè)，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供風(fēng)險可控的安全環(huán)境。

四是積極穩(wěn)妥地處理好老系統(tǒng)向平臺化的過渡，在實施過程中，宜采用信息化建設(shè)新思路，以平臺化模式和產(chǎn)品化思維，逐步解耦已有的大量單體信息系統(tǒng)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)有序治理和應(yīng)用服務(wù)化重構(gòu)，在數(shù)字化平臺沉淀數(shù)據(jù)資產(chǎn)、工業(yè)知識、業(yè)務(wù)規(guī)則，形成賦能中心。

4 石油石化企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基本方法

麥肯錫中央研究院2017年發(fā)布了“中國行業(yè)數(shù)字化指數(shù)”，從數(shù)字資產(chǎn)、資產(chǎn)使用和數(shù)字化員工三個維度對五大產(chǎn)業(yè)集群的數(shù)字化發(fā)展水平進行了量化評估，結(jié)果顯示石油石化行業(yè)主營業(yè)務(wù)屬于典型的資本密集型產(chǎn)業(yè)，數(shù)字化發(fā)展水平在所有行業(yè)中處于中等偏下水平。因此，石油石化企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路任重而道遠。在轉(zhuǎn)型過程中，從方法論角度，應(yīng)重點突出以下幾點。

4.1 堅持價值導(dǎo)向

油氣行業(yè)受到新能源和跨界者的挑戰(zhàn)，低油價將可能是常態(tài)，傳統(tǒng)石油公司盈利能力面臨巨大挑戰(zhàn)。因此，數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要在價值機會挖掘、價值增長能力提升等方面尋求突破，助力企業(yè)解決面臨的生存問題，為全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型贏得時間和空間。石油石化企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型涉及多領(lǐng)域、多層級、多部門，數(shù)字化轉(zhuǎn)型必須始終圍繞企業(yè)價值的實現(xiàn)和提升，要從戰(zhàn)略匹配度、效率提升、成本降低、效益增長等角度評價機會，遵循價值優(yōu)先原則，排定數(shù)字化項目實施的優(yōu)先級。

4.2 突出創(chuàng)新驅(qū)動

一方面，當(dāng)前油氣勘探開發(fā)面臨提高采收率和非常規(guī)油氣的技術(shù)挑戰(zhàn)，煉油化工面臨轉(zhuǎn)型升級和高附加值產(chǎn)品技術(shù)的挑戰(zhàn)；另一方面，數(shù)字化新技術(shù)是當(dāng)今最活躍的技術(shù)要素，但如何與油氣工業(yè)深度融合仍然需要探索和研究。因此，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，關(guān)鍵是從生產(chǎn)力源頭上提升創(chuàng)新能力，支撐科技研發(fā)、科技成果轉(zhuǎn)化、知識共享的全過程，最終將數(shù)字技術(shù)要素融入到油氣工業(yè)技術(shù)體系中，形成數(shù)字化生產(chǎn)力，充分體現(xiàn)創(chuàng)新的第一動力作用。

4.3 重視頂層設(shè)計

在充滿不確定性的經(jīng)濟環(huán)境中，企業(yè)需要以變革的眼光來看待數(shù)字化轉(zhuǎn)型，組建專業(yè)隊伍持續(xù)開展頂層設(shè)計，對轉(zhuǎn)型的目標(biāo)、任務(wù)和措施進行系統(tǒng)謀劃、整體設(shè)計，形成項目單、時間表、路線圖，針對各專業(yè)領(lǐng)域提出解決方案。在實施過程中，建立“設(shè)計—實施—評價—改進”的閉環(huán)優(yōu)化機制，不斷調(diào)整完善，使頂層設(shè)計符合客觀實際要求。

4.4 大膽試點探索

數(shù)字化新技術(shù)的推出和應(yīng)用正處于快速演進階段，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個長期漸進的過程，不可能畢其功于一役。另外，石油石化企業(yè)規(guī)模大、業(yè)務(wù)復(fù)雜且差異大，實施數(shù)字化轉(zhuǎn)型不可能在所有領(lǐng)域、所有企業(yè)齊頭并進。因此，必須鼓勵和支持各企業(yè)大膽試點探索，獲得經(jīng)驗后再深入推廣。選擇試點企業(yè)和項目，一是要瞄準(zhǔn)痛點，即堅持問題導(dǎo)向，針對生產(chǎn)經(jīng)營中最急需，且能通過數(shù)字化技術(shù)解決的業(yè)務(wù)場景作為試點予以突破；二是要找準(zhǔn)切入點，即按照先易后難的原則，選擇那些信息化、數(shù)字化基礎(chǔ)相對較好、投入不多且見效快、效益好的領(lǐng)域和項目優(yōu)先投入，以利于樹立信心。

4.5 強化人才支撐

實施數(shù)字化轉(zhuǎn)型，人才是關(guān)鍵。數(shù)字化頂層設(shè)計、試點實施、方案設(shè)計、項目管理、運行維護都需要企業(yè)擁有合格的技術(shù)人才。石油石化企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心是數(shù)字化新技術(shù)與油氣業(yè)務(wù)和油氣技術(shù)的深度融合。因此，數(shù)字化人才既需要掌握數(shù)字化新技術(shù)，又要對油氣工業(yè)業(yè)務(wù)和技術(shù)具有比較深刻的理解和掌握，同時，還需要具有較強的建模及算法能力。顯然，數(shù)字化轉(zhuǎn)型急需的是復(fù)合型的人才，這種人才在企業(yè)內(nèi)不多，除了內(nèi)部挖掘和培養(yǎng)外，主要是從外部引進后加強培養(yǎng)。

總之，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是順應(yīng)新一輪技術(shù)革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略舉措，也是石油石化企業(yè)應(yīng)對內(nèi)外部挑戰(zhàn)、增強內(nèi)生發(fā)展動力、實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的必然選擇。企業(yè)管理者要深刻理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要性和緊迫性。在內(nèi)外部環(huán)境將更加不確定的未來，企業(yè)要將轉(zhuǎn)型視為一種持續(xù)開展、沒有終點的常態(tài)，這樣企業(yè)才更有競爭力。規(guī)劃設(shè)計階段，要加強組織領(lǐng)導(dǎo)，自上而下制定全面的戰(zhàn)略規(guī)劃和頂層設(shè)計，明確以“數(shù)字企業(yè)”作為轉(zhuǎn)型目標(biāo)，確立管理、業(yè)務(wù)、技術(shù)三位一體的轉(zhuǎn)型內(nèi)容，勾勒遠景藍圖。落地實施階段，要立足企業(yè)實際和數(shù)字技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀，整合內(nèi)外部各方力量，搭建共享共贏的數(shù)字化生態(tài)，按照平臺建設(shè)、知識沉淀、場景落地等策略有序?qū)嵤┡c推進，注重自下而上的試點建設(shè)，遵循價值優(yōu)先原則，排定數(shù)字化機會實施的優(yōu)先級，有序推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型。