和冬梅，易萬里

（1.中國石油天然氣股份有限公司規(guī)劃總院；2.昆侖數(shù)智科技有限責(zé)任公司）

0 引言

根據(jù)商辦流通函〔2015〕548號《商務(wù)部辦公廳關(guān)于智慧物流配送體系建設(shè)實(shí)施方案的通知》要求，智慧物流配送體系是一種以互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)等先進(jìn)信息技術(shù)為支撐，在物流的倉儲、配送、流通加工、信息服務(wù)等各個(gè)環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)感知、全面分析、及時(shí)處理和自我調(diào)整等功能的現(xiàn)代綜合性物流系統(tǒng)，具有自動化、智能化、可視化、網(wǎng)絡(luò)化、柔性化等特點(diǎn)。發(fā)展智慧物流配送，是適應(yīng)柔性制造、促進(jìn)消費(fèi)升級、實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷、推動電子商務(wù)發(fā)展的重要支撐，也是今后物流業(yè)發(fā)展的趨勢和競爭制高點(diǎn)［1］。

依托信息化支撐，成品油物流已逐步向業(yè)務(wù)一體化、運(yùn)作專業(yè)化方向發(fā)展，推進(jìn)成品油物流的主動配送、整體優(yōu)化及統(tǒng)籌規(guī)劃，在保障市場供應(yīng)與煉油廠后路暢通的情況下，提高成品油物流運(yùn)行效率與效益，降低物流總成本，實(shí)現(xiàn)成品油物流領(lǐng)域的提質(zhì)增效正在成為成品油物流業(yè)務(wù)發(fā)展的新要求。

依托于大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)應(yīng)用與石油石化產(chǎn)業(yè)的深度融合，國內(nèi)主要石油石化企業(yè)近年來在成品油物流信息化領(lǐng)域開展了大量前瞻性探索。

1 成品油物流管理的難點(diǎn)和新需求

雖然每個(gè)垂直行業(yè)都有物流管理，但沒有哪個(gè)行業(yè)的物流有石油石化行業(yè)的物流那樣復(fù)雜，需要特種儲運(yùn)設(shè)備管理、精準(zhǔn)的運(yùn)輸過程、嚴(yán)格的行業(yè)監(jiān)管以及較高的操作水平。大數(shù)據(jù)技術(shù)加快了石油石化企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營改革［2］，特別是成品油物流在成品油供應(yīng)鏈發(fā)展中起著舉足輕重的作用，其向上連接煉廠生產(chǎn)，向下連接市場保障供應(yīng)。作為上下游的銜接環(huán)境，其運(yùn)行效率、業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)直接影響整個(gè)供應(yīng)鏈的運(yùn)行水平與運(yùn)作效率。成品油物流的發(fā)展除了具備物流業(yè)常見的物流成本高、物流效率低、數(shù)字化程度低的特點(diǎn)之外［3］，由于影響供應(yīng)鏈的因素較多，伴隨相關(guān)因素的變化，成品油物流在運(yùn)行過程中呈現(xiàn)出其特有的業(yè)務(wù)痛點(diǎn)，這對成品油物流業(yè)務(wù)的發(fā)展提出了新的需求。

（1）市場競爭環(huán)境轉(zhuǎn)變。近年來，國內(nèi)成品油需求增速放緩，油品資源過剩使得成品油物流遠(yuǎn)距離調(diào)配增加，物流優(yōu)化難度增加。國際原油價(jià)格波動頻繁對成品油物流優(yōu)化運(yùn)行提出了更高的要求，低庫存運(yùn)行的情況下，抗波動、抗風(fēng)險(xiǎn)的能力大幅下降，急調(diào)、特調(diào)情況頻繁出現(xiàn)。因此需要對整個(gè)供應(yīng)鏈的庫存進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，并根據(jù)外部市場的變化，應(yīng)用系統(tǒng)性的模擬仿真工具，對物流計(jì)劃安排、庫存擺放進(jìn)行更加靈活的調(diào)整，以更加高效地滿足市場的油品需求。

（2）多品種運(yùn)行存在困難。受國家油品質(zhì)量升級、各地區(qū)使用品類不同、部分地區(qū)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一等因素影響，銷售企業(yè)最多同時(shí)運(yùn)行品號 20余種，不僅嚴(yán)重影響資源流向優(yōu)化，也使得儲罐使用效率下降、儲罐清洗作業(yè)增加、混油數(shù)量大幅上升、運(yùn)力組織難度加大，儲運(yùn)設(shè)施優(yōu)化空間嚴(yán)重受限［4］?？紤]到成品油物流各類影響因素和約束條件不斷增加，亟需適用的優(yōu)化模型進(jìn)行整體優(yōu)化測算，使計(jì)算機(jī)算力能充分考慮各種因素，并生成最優(yōu)的調(diào)度方案。

（3）運(yùn)量、運(yùn)價(jià)持續(xù)增加。隨著煉油加工產(chǎn)能擴(kuò)大，成品油銷售量逐漸增長，成品油運(yùn)輸規(guī)模、調(diào)運(yùn)總量持續(xù)增加。中國石油天然氣集團(tuán)有限公司（簡稱中國石油）近十年來調(diào)運(yùn)總量增幅達(dá)35%以上，公路、鐵路、水運(yùn)、新投管道運(yùn)價(jià)大幅上漲，運(yùn)量增加和運(yùn)價(jià)上漲造成物流成本剛性上升。在總體物流成本不斷增加的態(tài)勢下，需充分考慮各運(yùn)輸方式的協(xié)調(diào)聯(lián)動，在運(yùn)用運(yùn)輸成本最優(yōu)模型進(jìn)行物流優(yōu)化的同時(shí)，考慮資源配置的優(yōu)化，使串換、外采、批發(fā)等多種業(yè)務(wù)能夠充分進(jìn)行最優(yōu)安排。

（4）產(chǎn)銷地域性、季節(jié)性矛盾突出。成品油資源與需求的地域性、季節(jié)性矛盾較大，影響物流優(yōu)化的開展。部分石油石化企業(yè)成品油配送業(yè)務(wù)地域性矛盾尤其突出，如，中國石油直煉資源高密度集中在東北、西北等區(qū)內(nèi)市場，超過50%的資源需經(jīng)過遠(yuǎn)距離運(yùn)輸和多次中轉(zhuǎn)存儲供應(yīng)區(qū)外市場，因此串換、外采、批發(fā)等業(yè)務(wù)安排對提升物流效率尤為重要。同時(shí)，成品油資源季節(jié)性矛盾也很突出：單月產(chǎn)銷差異可達(dá)百萬噸，企業(yè)需要花費(fèi)大量運(yùn)力、倉儲能力和財(cái)務(wù)成本，提高運(yùn)輸均衡性和油庫布局的優(yōu)化。因此整個(gè)油品供應(yīng)鏈的協(xié)同一體化優(yōu)化會在很大程度上緩解季節(jié)性矛盾，減少季節(jié)性存儲的成本。

（5）油品中轉(zhuǎn)環(huán)節(jié)多，增加了物流成本。中國石油直屬煉油廠資源需經(jīng)過多次中轉(zhuǎn)才可到達(dá)市場，按照實(shí)際發(fā)生物流口徑計(jì)算，有近10%的資源需經(jīng)過四次中轉(zhuǎn)后才可配送至加油站，多次中轉(zhuǎn)大幅增加管理環(huán)節(jié)和物流成本，影響配送效率。數(shù)字化、智能化的應(yīng)用資源配置優(yōu)化模型，可以使物流優(yōu)化方案更加符合降費(fèi)創(chuàng)效的目標(biāo)。

2 國內(nèi)外成品油智慧物流的探索

國內(nèi)外石油石化企業(yè)普遍將新技術(shù)應(yīng)用到業(yè)務(wù)運(yùn)營中，將大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈等先進(jìn)技術(shù)與成品油物流業(yè)務(wù)有機(jī)融合，實(shí)現(xiàn)物流環(huán)節(jié)“端”到“端”的“無人化”“自動化”“智能化”，引領(lǐng)業(yè)務(wù)發(fā)展，推動管理變革和生產(chǎn)智能化轉(zhuǎn)變，構(gòu)建新的物流生產(chǎn)模式，提升產(chǎn)業(yè)效率與效益。殼牌、BP（英國石油公司）等國際石油公司的成品油物流普遍采用第三方承運(yùn)，因此無論是物流企業(yè)還是石油公司都對物流過程的可見性和效率非常關(guān)注，展開了大量的新技術(shù)、新模式的探索和應(yīng)用。

首先，在倉儲、運(yùn)輸、計(jì)量等環(huán)節(jié)推動“無人”技術(shù)應(yīng)用，將無人檢測、自動監(jiān)控、電子鉛封等技術(shù)應(yīng)用在各生產(chǎn)作業(yè)流程中，極大地提升了過程安全及準(zhǔn)確性，減少了勞動強(qiáng)度，增強(qiáng)了勞動能力。

其次，人工智能等新興技術(shù)的應(yīng)用，呈現(xiàn)了非常多樣化的場景和效果。在調(diào)運(yùn)、計(jì)劃、運(yùn)營監(jiān)控等環(huán)節(jié)探索采用流程自動化機(jī)器人（RPA）和人工智能技術(shù)的結(jié)合，促進(jìn)業(yè)務(wù)過程認(rèn)知自動化水平的提升，這也取代了傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)管理人員使用計(jì)算機(jī)軟件進(jìn)行操作的業(yè)務(wù)運(yùn)作模式。例如，殼牌公司實(shí)現(xiàn)上下游業(yè)務(wù)一體化、物流業(yè)務(wù)協(xié)作與流程整合、整體計(jì)劃優(yōu)化管理，將客戶需求與生產(chǎn)計(jì)劃和計(jì)劃執(zhí)行統(tǒng)籌規(guī)劃。BP公司在全球范圍內(nèi)依托技術(shù)支撐實(shí)現(xiàn)了成品油供應(yīng)鏈的一體化綜合管理和優(yōu)化，成品油物流管理達(dá)到較高水平。

再次，通過人工智能技術(shù)的探索開展預(yù)測性物流體系建設(shè)，這也是下一代物流——智慧物流的真正體現(xiàn)。這些探索重點(diǎn)包括：預(yù)測性物流網(wǎng)絡(luò)管理、需求與能力計(jì)劃管理、智能路徑優(yōu)化、預(yù)測性風(fēng)險(xiǎn)管理等，通過優(yōu)化、深度學(xué)習(xí)、衛(wèi)星、區(qū)塊鏈等綜合技術(shù)的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)物流運(yùn)營模式從基于事件的被動響應(yīng)和計(jì)劃調(diào)整為基于預(yù)測性技術(shù)的主動操作。

這些探索都是隨著技術(shù)的發(fā)展逐步滾動和深化。國內(nèi)部分石油石化企業(yè)及運(yùn)輸企業(yè)在成品油物流管理方面對無人監(jiān)控、倉儲優(yōu)化、路徑優(yōu)化等方面開展了大量工作，并取得了良好的效果，下一步也將在人工智能、區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用等方面結(jié)合國內(nèi)成品油業(yè)務(wù)監(jiān)管的要求開展深入研究。

3 成品油智慧物流定義及特征

3.1 成品油智慧物流定義

根據(jù)現(xiàn)代物流管理基本理念以及成品油物流業(yè)務(wù)特點(diǎn)，將成品油智慧物流定義為：成品油智慧物流，是以現(xiàn)代物流管理理念為基礎(chǔ)，以人工智能、大數(shù)據(jù)分析、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈與云計(jì)算等技術(shù)應(yīng)用為驅(qū)動，以智慧決策、智能分析、精準(zhǔn)預(yù)警、精確調(diào)運(yùn)、自動作業(yè)、過程可視等為功能核心，構(gòu)建適應(yīng)產(chǎn)、運(yùn)、儲、銷供應(yīng)鏈聯(lián)動的成品油物流綜合管理生態(tài)體系。

3.2 成品油智慧物流特征

新技術(shù)的發(fā)展和廣泛應(yīng)用使物流領(lǐng)域呈現(xiàn)智慧化發(fā)展趨勢，推動了以集中共享、全面感知、過程可視、智能調(diào)度、互動協(xié)同、自主決策、學(xué)習(xí)提升等為主要特征的智慧物流系統(tǒng)的發(fā)展進(jìn)程。智慧物流的實(shí)現(xiàn)，將提高物流系統(tǒng)分析決策和智能執(zhí)行的能力，提升整個(gè)物流系統(tǒng)的智能化、自動化水平。結(jié)合成品油物流業(yè)務(wù)、技術(shù)應(yīng)用特點(diǎn)和發(fā)展趨勢的研究［5］，可以得出：成品油智慧物流具有智慧分析決策、智能優(yōu)化協(xié)同、數(shù)據(jù)共享可視、作業(yè)自動完成的“智慧化”特征。

3.2.1 智慧分析決策

智慧物流系統(tǒng)依托“智慧”的大腦，分析決策能力決定了成品油物流的效率和水平。在成品油物流業(yè)務(wù)運(yùn)行過程中，對產(chǎn)銷平衡、資源分布、運(yùn)力分布等各關(guān)鍵點(diǎn)進(jìn)行全局業(yè)務(wù)分析，是統(tǒng)籌全局的重要工作，需要實(shí)現(xiàn)基于實(shí)際業(yè)務(wù)運(yùn)行數(shù)據(jù)的科學(xué)決策。綜合運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、模式識別、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)抽象等數(shù)據(jù)分析手段，基于決策支持系統(tǒng)，通過應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析和人工智能等技術(shù)，使系統(tǒng)具備一定的分析預(yù)測、仿真推演能力，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行物流優(yōu)化，并最終完成依靠技術(shù)的科學(xué)決策的制定。分析決策的智慧化能夠使決策者、管理者、執(zhí)行者在恰當(dāng)?shù)臅r(shí)間即時(shí)做出正確的決策或者接受系統(tǒng)提供的主動決策。

3.2.2 智能協(xié)同優(yōu)化

智能協(xié)同優(yōu)化是要進(jìn)行恰當(dāng)管理變革和組織機(jī)構(gòu)優(yōu)化，通過數(shù)字化管理工具的應(yīng)用，將成品油物流運(yùn)行過程中的協(xié)調(diào)申請、審批審核、運(yùn)行管理等各種流程進(jìn)行優(yōu)化協(xié)同，以打破各業(yè)務(wù)運(yùn)行環(huán)節(jié)間的邊界和壁壘，使成品油物流中各業(yè)務(wù)流程協(xié)調(diào)發(fā)展并優(yōu)化資源配置，最終形成一個(gè)高度協(xié)調(diào)統(tǒng)一的體系，將煉油廠發(fā)運(yùn)、一次調(diào)運(yùn)、油庫中轉(zhuǎn)、二次配送等各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)系統(tǒng)化連接，通過協(xié)同決策機(jī)制和信息資源互通機(jī)制，使各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)相互配合，達(dá)到效率最優(yōu)。

智能協(xié)同優(yōu)化是成品油智慧物流執(zhí)行環(huán)節(jié)的“核心”，是提升物流過程及運(yùn)營效率、實(shí)現(xiàn)資源最大化利用的關(guān)鍵，重點(diǎn)要實(shí)現(xiàn)調(diào)運(yùn)精確化和預(yù)警精準(zhǔn)化。調(diào)運(yùn)精確化是要針對不同調(diào)運(yùn)場景，結(jié)合市場銷售、資源、庫存、運(yùn)力、天氣、環(huán)境等重要因素的實(shí)時(shí)情況，運(yùn)用人工智能、運(yùn)籌學(xué)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，以數(shù)字化的方式，對調(diào)運(yùn)各環(huán)節(jié)狀況進(jìn)行精確識別、精確分析、精確管理，以達(dá)到精確執(zhí)行。精準(zhǔn)預(yù)警是以新一代計(jì)算機(jī)技術(shù)為支撐，對成品油物流運(yùn)行的各種內(nèi)外部環(huán)境的即時(shí)信息進(jìn)行精準(zhǔn)監(jiān)控、預(yù)測和預(yù)警，使調(diào)度中心能及時(shí)掌握成品油物流運(yùn)行情況，及時(shí)調(diào)整業(yè)務(wù)運(yùn)行狀態(tài)，提高成品油調(diào)運(yùn)的主動反應(yīng)能力，增強(qiáng)成品油物流面對緊急情況的應(yīng)變能力或產(chǎn)生主動應(yīng)變機(jī)制。

3.2.3 數(shù)據(jù)共享可視

數(shù)據(jù)的可見可用是成品油智慧物流的“基石”。由于成品油物流運(yùn)行過程信息龐雜繁復(fù)、業(yè)務(wù)信息間交互錯綜復(fù)雜，因此加強(qiáng)成品油物流各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)間的信息互通、數(shù)據(jù)共享，構(gòu)建一個(gè)信息高度集中流轉(zhuǎn)的機(jī)制，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)傳輸流轉(zhuǎn)效率、數(shù)據(jù)安全、傳輸準(zhǔn)確性、及時(shí)率的提升，是保障成品油物流業(yè)務(wù)高效運(yùn)行的關(guān)鍵。

同時(shí)，通過數(shù)字化技術(shù)將成品油物流業(yè)務(wù)全過程進(jìn)行建模、展示，將業(yè)務(wù)關(guān)注的指標(biāo)、參數(shù)與規(guī)律等重要信息可視化，實(shí)現(xiàn)數(shù)字孿生，理清成品油物流運(yùn)行的內(nèi)在邏輯，且全過程可直觀展現(xiàn)、動態(tài)共生，將極大地促進(jìn)成品油物流業(yè)務(wù)的升級再造。

3.2.4 作業(yè)自動完成

成品油物流環(huán)節(jié)中重要的倉儲、運(yùn)輸、計(jì)量環(huán)節(jié)的安全運(yùn)行與效率提升是實(shí)現(xiàn)智慧成品油物流的“執(zhí)行器”。通過對業(yè)務(wù)作業(yè)過程進(jìn)行自動化、智能化、數(shù)字化改造，經(jīng)過自動檢測、信息處理、分析判斷、操縱控制，實(shí)現(xiàn)高危作業(yè)的自動化執(zhí)行、無人化作業(yè)過程，將極大地降低人力成本，提高作業(yè)效率，提升運(yùn)行安全等級，進(jìn)而達(dá)到本質(zhì)安全。

4 成品油智慧物流應(yīng)用前景

從無人駕駛的運(yùn)輸工具，到具有自主檢測能力的存儲設(shè)施，到與管理人員及物聯(lián)設(shè)備間的信息自動交互與自主操作，都將使得整個(gè)物流管理的內(nèi)容與供應(yīng)鏈的管理過程發(fā)生極大的變化。

人工智能、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)的應(yīng)用及業(yè)務(wù)管理發(fā)生的調(diào)整驅(qū)動了物流在模塊化、自動化、信息化等方向持續(xù)、快速變化，使整個(gè)供應(yīng)鏈內(nèi)的所有元素聯(lián)系緊密從而實(shí)現(xiàn)一體化、協(xié)同化，讓供應(yīng)鏈相關(guān)的決策更加自主和智能，通過成品油智慧物流的建設(shè)，可以推動成品油物流運(yùn)行效率和效益大幅提升，具體體現(xiàn)在如下四個(gè)方面：

一是支撐實(shí)現(xiàn)成品油產(chǎn)、運(yùn)、銷、儲智能聯(lián)動一體化發(fā)展。通過智慧物流打造以成品油物流為紐帶的產(chǎn)-運(yùn)-銷-儲一體化成品油物流生態(tài)，與上游煉油廠生產(chǎn)實(shí)現(xiàn)“產(chǎn)運(yùn)”聯(lián)動以靈活調(diào)整煉油廠生產(chǎn)及資源配置；與下游成品油終端銷售實(shí)現(xiàn)“運(yùn)銷儲”聯(lián)動，自主感知市場終端銷售變化，實(shí)現(xiàn)資源的合理配送，促進(jìn)一體化協(xié)同化發(fā)展。

二是支撐成品油物流網(wǎng)絡(luò)科學(xué)、合理低成本運(yùn)作。智慧物流管理平臺具備的成品油物流網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)優(yōu)化、快速感知、流量流向動態(tài)調(diào)整、業(yè)務(wù)方案智慧篩選、調(diào)度智能運(yùn)行、業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)提前預(yù)警、精細(xì)精準(zhǔn)綜合分析等功能，可以精確捕捉成品油物流網(wǎng)絡(luò)中的所有成本節(jié)點(diǎn)及協(xié)同最佳運(yùn)作模式，助推實(shí)現(xiàn)成品油物流網(wǎng)絡(luò)低成本運(yùn)行。

三是支撐成品油物流調(diào)度決策智能精準(zhǔn)、高效率運(yùn)行。通過智能預(yù)測、精準(zhǔn)調(diào)運(yùn)、仿真推演、智能分析等功能，實(shí)現(xiàn)對業(yè)務(wù)的可視、可控、可模擬、可預(yù)測管理，以供應(yīng)鏈成品油整體庫存經(jīng)營為立足點(diǎn)，綜合考慮煉油廠、油庫、管道、在途、加油站成品油庫存，在保供和保煉油廠后路的前提下，實(shí)現(xiàn)對整體庫存的合理運(yùn)作，可以提高成品油庫存的精益化管理水平，提高成品油供應(yīng)鏈的整體效益，實(shí)現(xiàn)提質(zhì)增效。

四是支撐重塑成品油物流業(yè)務(wù)運(yùn)作模式。數(shù)字孿生技術(shù)的應(yīng)用極大地促進(jìn)了對成品油物流實(shí)體業(yè)務(wù)發(fā)展、運(yùn)作的提前研判，通過模型推演，能夠進(jìn)行實(shí)體業(yè)務(wù)運(yùn)作流程的改變和優(yōu)化，重塑快捷、柔性供應(yīng)鏈生產(chǎn)過程，極大地推動業(yè)務(wù)進(jìn)步及供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的實(shí)現(xiàn)。

5 結(jié)束語

隨著全球新一輪科技革命的到來，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級面臨更多重大機(jī)遇，成品油物流行業(yè)也面臨新形勢、新任務(wù)和新要求，開展智慧物流建設(shè)，將成為石油石化企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的一項(xiàng)重要舉措。建議通過強(qiáng)化系統(tǒng)思維、深入研究人工智能等新一代信息技術(shù)的應(yīng)用，推動業(yè)務(wù)變革，實(shí)現(xiàn)成品油智慧物流價(jià)值。