海梅紅，營(yíng) 剛

（內(nèi)蒙古大學(xué)，內(nèi)蒙古 呼和浩特 010021）

草原是我國(guó)最大的陸地生態(tài)系統(tǒng)， 也是我國(guó)重要的畜牧業(yè)生產(chǎn)基地， 具有重要的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)功能。草原更是我國(guó)多個(gè)少數(shù)民族的發(fā)祥地，我國(guó)70%的少數(shù)民族人口居住在草原地區(qū)［1］。近些年來(lái)草原出現(xiàn)退化和生產(chǎn)力下降， 不但嚴(yán)重影響草原牧區(qū)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展， 還制約著牧區(qū)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型。 超載過(guò)牧被認(rèn)為是造成草原退化的重要人為因素之一，也是政策可干預(yù)行為［2］。

為了保護(hù)草原生態(tài)環(huán)境， 提高牧區(qū)農(nóng)牧民收入，促進(jìn)草原畜牧業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，自2011 年開(kāi)始，我國(guó)在內(nèi)蒙古、新疆、西藏、青海、四川、甘肅、寧夏和云南8 個(gè)主要草原牧區(qū)省（區(qū)）及新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)實(shí)施草原生態(tài)保護(hù)補(bǔ)助獎(jiǎng)勵(lì)政策，2012 年將政策實(shí)施范圍擴(kuò)大到河北、山西、遼寧、吉林、黑龍江和黑龍江省農(nóng)墾總局， 每畝草原每年草畜平衡獎(jiǎng)勵(lì)1.5 元，2016 年實(shí)施第二輪草原補(bǔ)獎(jiǎng)?wù)邥r(shí)，標(biāo)準(zhǔn)提高到2.5 元/畝， 截至2020 年已實(shí)施了十載?？v觀前人對(duì)草原補(bǔ)獎(jiǎng)?wù)叩难芯堪l(fā)現(xiàn)， 多數(shù)研究是基于小區(qū)域尺度的實(shí)證研究［1］，對(duì)我國(guó)補(bǔ)獎(jiǎng)?wù)哒w落實(shí)情況的分析少之又少。

1 文獻(xiàn)綜述與研究假設(shè)

1.1 文獻(xiàn)綜述

當(dāng)前關(guān)于草原生態(tài)保護(hù)補(bǔ)助獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制的研究主要集中在草原補(bǔ)獎(jiǎng)?wù)邔?duì)牧民收入的影響、草原補(bǔ)獎(jiǎng)?wù)邔?duì)養(yǎng)殖規(guī)模的影響、 牧民對(duì)草原補(bǔ)獎(jiǎng)?wù)叩臐M意度等方面。

1.1.1 草原補(bǔ)獎(jiǎng)?wù)邔?duì)牧民收入的影響張會(huì)萍等［3］和劉 宇晨等［4］均采用Logit 回歸模型、傾向得分匹配法， 分別對(duì)農(nóng)牧交錯(cuò)帶農(nóng)戶和內(nèi)蒙古8個(gè)純牧業(yè)旗牧戶511 戶進(jìn)行調(diào)研并分析， 得出草原補(bǔ)獎(jiǎng)?wù)邔?duì)畜牧業(yè)收入的提升并沒(méi)有顯著的推動(dòng)作用的一致結(jié)論；而籍常婷等［5］采用多元線性回歸法、 分位數(shù)回歸方法對(duì)祁連山北坡農(nóng)牧戶家庭收入進(jìn)行研究發(fā)現(xiàn)， 該政策對(duì)純牧區(qū)家庭純收入有顯著影響。 多數(shù)關(guān)于草原補(bǔ)獎(jiǎng)?wù)邔?duì)牧民收入影響的研究， 僅通過(guò)對(duì)小區(qū)域內(nèi)牧民進(jìn)行調(diào)研或采用問(wèn)卷調(diào)查的方式獲得， 而這需要了解調(diào)查對(duì)象的意圖、動(dòng)機(jī)和思維過(guò)程，使得回收質(zhì)量、分析和統(tǒng)計(jì)等工作受影響， 且研究結(jié)果只表明政策與牧民收入正反向關(guān)系， 未見(jiàn)解釋導(dǎo)致這種關(guān)系的因果機(jī)制。

1.1.2 草原補(bǔ)獎(jiǎng)?wù)邔?duì)養(yǎng)殖規(guī)模的影響楊春等［6］采用Logit 模型和多元線性回歸模型對(duì)山西和新疆的牧戶進(jìn)行研究， 發(fā)現(xiàn)草原生態(tài)保護(hù)補(bǔ)獎(jiǎng)?wù)邔?duì)牧業(yè)生產(chǎn)規(guī)模有一定的影響； 丁文強(qiáng)等［7］同樣采用二元Logit 模型和多元線性回歸模型對(duì)內(nèi)蒙古自治區(qū)15 個(gè)旗（縣）791 戶牧戶進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)第一輪草原補(bǔ)獎(jiǎng)?wù)邔?shí)施之后仍存在草場(chǎng)超載現(xiàn)象；周升強(qiáng)等［8］對(duì)內(nèi)蒙古與寧夏自2010 年以來(lái)持續(xù)從事牧業(yè)生產(chǎn)的281 個(gè)農(nóng)牧戶，采用Probit模型、OLS 模型、層次回歸分析模型等多個(gè)方法進(jìn)行研究， 發(fā)現(xiàn)補(bǔ)獎(jiǎng)金額與牲畜養(yǎng)殖規(guī)模之間存在穩(wěn)健的“倒U 形”關(guān)系。 草原生態(tài)補(bǔ)獎(jiǎng)?wù)吲c農(nóng)牧戶減畜現(xiàn)有研究尚未形成統(tǒng)一認(rèn)識(shí)。

1.1.3 牧民對(duì)草原補(bǔ)獎(jiǎng)?wù)叩臐M意度石貴琴等［9］利用多元有序Logistic 回歸對(duì)祁連山北麓牧區(qū)牧戶進(jìn)行研究， 發(fā)現(xiàn)不同類(lèi)型的牧戶對(duì)草原補(bǔ)獎(jiǎng)?wù)叩臐M意度不一；張靜等［10］同樣基于多元有序Logistic 模型對(duì)內(nèi)蒙古中部東烏旗、鑲黃旗和四子王旗3 個(gè)草原地區(qū)進(jìn)行研究， 發(fā)現(xiàn)地區(qū)因素對(duì)草原補(bǔ)獎(jiǎng)?wù)邼M意度有一定影響；周升強(qiáng)等［11］基于寧夏鹽池和內(nèi)蒙古鄂托克旗307 份調(diào)研數(shù)據(jù)， 采用多元有序probit 模型進(jìn)行研究， 發(fā)現(xiàn)草畜平衡區(qū)農(nóng)牧戶滿意度低于禁牧區(qū)。 對(duì)草原補(bǔ)獎(jiǎng)?wù)叩臐M意度的研究集中在對(duì)不同農(nóng)牧業(yè)區(qū)、不同省份上，而針對(duì)不同草地類(lèi)型區(qū)牧戶滿意度的差異性對(duì)比及路徑分析研究甚少， 且牧民滿意度對(duì)草原補(bǔ)獎(jiǎng)?wù)邔?shí)施效果的反作用研究未得到足夠重視。

1.1.4 產(chǎn)業(yè)政策對(duì)行業(yè)全要素生產(chǎn)率（TFP）的影響產(chǎn)業(yè)政策對(duì)行業(yè)全要素生產(chǎn)率（TFP）的影響研究集中在第二和第三產(chǎn)業(yè)上， 多數(shù)研究利用雙重差分法評(píng)估外生政策對(duì)TFP 的影響， 除個(gè)別產(chǎn)業(yè)政策外， 多數(shù)研究顯示政策對(duì)全要素生產(chǎn)率有積極的影響， 與國(guó)家制定并頒布產(chǎn)業(yè)政策的出發(fā)點(diǎn)一致。相比之下，對(duì)畜牧業(yè)全要素生產(chǎn)率的研究少見(jiàn)， 研究草原補(bǔ)獎(jiǎng)?wù)叩膶W(xué)者還沒(méi)有將政策與畜牧業(yè)TFP 聯(lián)系起來(lái)。

1.2 研究假設(shè)

該研究假設(shè)草原生態(tài)保護(hù)補(bǔ)助獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制在保護(hù)草原生態(tài)環(huán)境的同時(shí)， 兼顧牧民收入與牧區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，草原補(bǔ)獎(jiǎng)?wù)邔?duì)主要草原牧區(qū)?。▍^(qū)）畜牧業(yè)全要素生產(chǎn)率有一定的促進(jìn)作用， 且第二輪補(bǔ)獎(jiǎng)?wù)咝Ч鹊谝惠喐谩?/p>

有關(guān)草原補(bǔ)獎(jiǎng)?wù)叩难芯勘砻鳎?該政策的實(shí)施對(duì)牧民增收沒(méi)有顯著的影響， 而對(duì)縮減養(yǎng)畜規(guī)模有顯著的正向影響。 研究施行草原補(bǔ)獎(jiǎng)?wù)呤欠駷榱吮Ｗo(hù)草原生態(tài)環(huán)境而阻礙了牧區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，以及實(shí)施第一輪、第二輪政策的效果具有現(xiàn)實(shí)意義。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

該研究以2007—2018 年的內(nèi)蒙古、西藏、青海、新疆、甘肅以及寧夏等6 個(gè)主要草原牧區(qū)?。▍^(qū)）和安徽、山東、湖北、湖南等4 個(gè)省份的畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)為研究對(duì)象，數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)畜牧業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒2007—2018》和國(guó)家林業(yè)和草原局統(tǒng)計(jì)公告。

2.2 畜牧業(yè)現(xiàn)狀分析

由圖1 可知，縱觀內(nèi)蒙古、西藏、青海、新疆、甘肅以及寧夏等6 個(gè)主要草原牧區(qū)省份的畜牧業(yè)總產(chǎn)值，整體呈現(xiàn)上漲的趨勢(shì)。內(nèi)蒙古與新疆的總產(chǎn)值遠(yuǎn)超出其他4 個(gè)省 （區(qū)）， 盡管如此，在2009—2018 年內(nèi)蒙古、西藏、青海、新疆、甘肅以及寧夏的畜牧業(yè)總產(chǎn)值的漲幅分別為79.4%、122%、139.7%、150%、85.5%和149%， 除了內(nèi)蒙古和甘肅，其他?。▍^(qū)）都實(shí)現(xiàn)了成倍增長(zhǎng)。

圖1 畜牧業(yè)總產(chǎn)值

相比6 個(gè)?。▍^(qū)）的畜牧業(yè)總產(chǎn)值（見(jiàn)圖1），牛存欄數(shù)明顯不同（見(jiàn)圖2），可以直觀地看出除了寧夏，其他?。▍^(qū)）的牛存欄量均較大，尤其是內(nèi)蒙古與西藏。 但與2009 年相比，2018 年內(nèi)蒙古和西藏的牛存欄有了負(fù)增長(zhǎng)，分別為-7.19%和-5.69%。 甘肅以1.8%的速度穩(wěn)步增長(zhǎng)，青海、寧夏、新疆分別實(shí)現(xiàn)了15.7%、35.3%和38.2%的增長(zhǎng)。

圖2 牛年末存欄量

由圖3 可知， 羊存欄頭數(shù)顯示的結(jié)果跟畜牧業(yè)總產(chǎn)值一樣， 內(nèi)蒙古與新疆的羊存欄頭數(shù)遠(yuǎn)多于其他4 個(gè)省 （區(qū)）， 十年間的增長(zhǎng)速度分別為15.5%和33%。與牛存欄頭數(shù)不同的是西藏和青海的羊存欄頭數(shù)有了負(fù)增長(zhǎng)，分別是-37.5%、-10.8%。雖說(shuō)都是主要草原牧區(qū)省份，以畜牧業(yè)為主，但每個(gè)地區(qū)的稟賦條件和要素增長(zhǎng)率各不相同。

圖3 羊年末存欄量

2.3 全要素生產(chǎn)率的測(cè)度

目前，TFP 測(cè)算中應(yīng)用最多的一種方法是基于DEA 技術(shù)的Malmquist 生產(chǎn)率指數(shù)法。 該研究采用的全局參比Malmquist 模型是由Paster 和Lovell 在2005 年提出的， 它以全部各期的總和作為參考集。由于各期參考的是同一前沿，計(jì)算得出的也是單一Malmquist 指數(shù)。該文借鑒魯曉東等［12］研究方法，采用LP 法估計(jì)畜牧業(yè)全要素生產(chǎn)率。

在模型（1）中，Y 表示畜牧業(yè)總產(chǎn)值，L 為農(nóng)牧業(yè)從業(yè)人員數(shù)量，K 為資本 （換算成牛存欄量表示，5 只羊相當(dāng)于1 頭牛）。下標(biāo)i 表示省份，t 表示年份。該文按照省份和年度進(jìn)行分組回歸，并計(jì)算出殘差測(cè)度全要素生產(chǎn)率。

2008—2018 年6 個(gè)主要草原牧區(qū)省份的畜牧業(yè)全要素生產(chǎn)率如表1 所示， 從表1 可以看出在2008—2011 年，除了新疆與西藏的畜牧業(yè)TFP 有所下降之外， 其他4 個(gè)主要草原牧區(qū)省份的TFP 均有不同幅度的增加， 說(shuō)明在草原補(bǔ)獎(jiǎng)?wù)邔?shí)施之前畜牧業(yè)經(jīng)濟(jì)有較好的發(fā)展。 相比2011—2012 年的畜牧業(yè)TFP，6 個(gè)主要草原牧區(qū)省份2014—2015 年的TFP 均有所減少，這可能與實(shí)施的第一輪草原生態(tài)保護(hù)補(bǔ)助獎(jiǎng)勵(lì)政策的禁牧、休牧、輪牧和草畜平衡制度全面推行有關(guān)；在2015—2016 年畜牧業(yè)TFP 均有回升的趨勢(shì)， 可能在政策實(shí)施4 年之后，6 個(gè)主要草原牧區(qū)省份的畜牧業(yè)發(fā)展在生態(tài)和經(jīng)濟(jì)之間有了新的平衡；在2016—2018 年，除了甘肅與寧夏的其他4 個(gè)主要草原牧區(qū)省份的畜牧業(yè)TFP均有增加， 這跟第二輪的草原補(bǔ)獎(jiǎng)?wù)哂幸欢ǖ年P(guān)系。

表1 6 個(gè)主要草原牧區(qū)省份畜牧業(yè)TFP

2.4 變量選擇和數(shù)據(jù)描述

分組虛擬變量Treat，如果是實(shí)施草原補(bǔ)獎(jiǎng)?wù)叩氖》輨tTreat=1，否則Treat=0。 時(shí)間虛擬變量After， 如果是產(chǎn)業(yè)政策出臺(tái)之后的時(shí)期則After=1，否則After=0。 根據(jù)在主要草原牧區(qū)省份實(shí)施第一輪草原補(bǔ)獎(jiǎng)?wù)叩臅r(shí)點(diǎn)2011 年， 將2007—2010 年作為產(chǎn)業(yè)政策出臺(tái)之前的時(shí)期， 即After=0； 將2011—2018 年作為產(chǎn)業(yè)政策出臺(tái)之后的時(shí)期，即After=1。 根據(jù)第二輪草原補(bǔ)獎(jiǎng)?wù)叩臅r(shí)點(diǎn)2016 年， 將2011—2015 年作為產(chǎn)業(yè)政策出臺(tái)之前的時(shí)期，即After=0；將2016—2018 年作為產(chǎn)業(yè)政策出臺(tái)之后的時(shí)期，即After=1。 控制變量選取財(cái)政投入、自然資源、基礎(chǔ)設(shè)施，因?yàn)楦嗟呢?cái)政支持有利于更好地運(yùn)用畜牧業(yè)技術(shù)、 擴(kuò)大畜牧業(yè)規(guī)模、畜牧業(yè)技術(shù)創(chuàng)新、完善基礎(chǔ)設(shè)施提供信貸支持，從而提升畜牧業(yè)TFP。 自然資源的稟賦直接決定產(chǎn)業(yè)的發(fā)展速度與規(guī)模， 是促進(jìn)TFP 增長(zhǎng)的主要?jiǎng)恿Α３酥?，畜牧業(yè)發(fā)展十分依賴基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。 變量定義和各變量的描述性統(tǒng)計(jì)詳見(jiàn)表2和表3。

表2 變量定義

表3 各變量的描述性統(tǒng)計(jì)

2.5 識(shí)別策略與模型構(gòu)建

該研究利用雙重差分法估計(jì)草原補(bǔ)獎(jiǎng)?wù)邔?duì)主要草原牧區(qū)省份畜牧業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響及具體的作用機(jī)制，具體模型如下所示：

模型（2）中TFPit表示6 個(gè)主要草原牧區(qū)省份的畜牧業(yè)全要素生產(chǎn)率。 模型中下標(biāo)i 為省份個(gè)體，t 表示年份；μi為省份個(gè)體效應(yīng)，γt為時(shí)間效應(yīng)，εit為隨機(jī)誤差項(xiàng)。為了減少個(gè)體效應(yīng)以及時(shí)間效應(yīng)對(duì)估計(jì)結(jié)果產(chǎn)生的影響， 該研究選擇采用個(gè)體—時(shí)點(diǎn)雙固定效應(yīng)模型進(jìn)行分析。 因此，Treati和Aftert的系數(shù)會(huì)分別被個(gè)體效應(yīng)、 時(shí)間效應(yīng)吸收。 該研究重點(diǎn)關(guān)注Treati×Aftert的系數(shù)β1，它代表了草原補(bǔ)獎(jiǎng)?wù)邲_擊對(duì)畜牧業(yè)全要素生產(chǎn)率的因果效應(yīng)。

該研究把6 個(gè)主要草原牧區(qū)省份（內(nèi)蒙古、西藏、甘肅、青海、寧夏、新疆）當(dāng)作處理組，同時(shí)選擇畜牧業(yè)總產(chǎn)值排名前10 以內(nèi)且未實(shí)施草原補(bǔ)獎(jiǎng)?wù)叩? 個(gè)省份（山東、安徽、湖北、湖南）當(dāng)作控制組，以2011 年為第一輪政策實(shí)施節(jié)點(diǎn)、以2016年為第二輪政策實(shí)施節(jié)點(diǎn)，分別差分并進(jìn)行比較?？紤]到其他影響畜牧業(yè)全要素生產(chǎn)率的因素，在模型（2）的基礎(chǔ)上進(jìn)一步考慮控制變量，升級(jí)為模型（3），并進(jìn)行回歸：

3 草原補(bǔ)獎(jiǎng)?wù)邔?duì)畜牧業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響

3.1 平行趨勢(shì)檢驗(yàn)

該研究采用事件研究法進(jìn)行平行趨勢(shì)檢驗(yàn)，首先生成年份的虛擬變量與處理組虛擬變量的交互項(xiàng)，將這些交互項(xiàng)作為解釋變量進(jìn)行回歸。定義年 份 虛 擬 變 量year2009、year2010 和year2014、year2015 對(duì)兩輪政策進(jìn)行檢驗(yàn)， 并在對(duì)應(yīng)年份取值為1，反之為0。

表4 為平行趨勢(shì)檢驗(yàn)結(jié)果，Treat 與year2009、year2010、year2014、year2015 的 交 互 項(xiàng) 系 數(shù) 均 未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。這說(shuō)明，在草原補(bǔ)獎(jiǎng)?wù)邔?shí)施之前， 處理組與對(duì)照組的全要素生產(chǎn)率并沒(méi)有顯著差異。

表4 平行趨勢(shì)檢驗(yàn)

3.2 雙重差分基準(zhǔn)結(jié)果分析

雙重差分基準(zhǔn)結(jié)果如表5 所示。 從表5 的前兩列可以看出， 第一輪的草原補(bǔ)獎(jiǎng)?wù)呤剐竽翗I(yè)TFP 增加了0.101，第二輪的草原補(bǔ)獎(jiǎng)?wù)呤剐竽翗I(yè)TFP 增加了0.137， 均在10%的水平下差異顯著， 表明第二輪的政策實(shí)施比第一輪的政策實(shí)施對(duì)TFP 有更大的影響， 且草原補(bǔ)獎(jiǎng)?wù)邔?duì)畜牧業(yè)全要素生產(chǎn)率有促進(jìn)作用。后兩列顯示了模型（3）的回歸結(jié)果，加入一系列控制變量之后，草原補(bǔ)獎(jiǎng)?wù)叩男Ч休p微的變動(dòng)： 第一輪政策使畜牧業(yè)TFP 增加了0.141 7， 比未加入控制變量下的畜牧業(yè)TFP 增加值0.101 要大，且在10%的置信水平下仍顯著；第二輪政策雖然在加入控制變量后使畜牧業(yè)TFP 只增加了0.072 8， 但政策對(duì)畜牧業(yè)TFP 的影響方向是沒(méi)變的，仍有積極作用。 由于控制變量的作用微乎其微， 這里不做進(jìn)一步解釋說(shuō)明。

表5 雙重差分基準(zhǔn)結(jié)果

3.3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

該研究借鑒陳剛等［13］和劉瑞明等［14］的虛構(gòu) 政策時(shí)間進(jìn)行回歸分析，將2014 年作為政策實(shí)施的節(jié)點(diǎn)，2007—2013 年記作After=0；2014—2018 年記作After=1。 回歸結(jié)果如下所示：

相比模型（3）的回歸，政策影響效果下降的同時(shí)變得不顯著，說(shuō)明去除草原補(bǔ)獎(jiǎng)?wù)叩臎_擊，處理組和控制組省份的畜牧業(yè)全要素生產(chǎn)率的變動(dòng)的確不存在系統(tǒng)性差異， 所以上面的結(jié)果是穩(wěn)健的（見(jiàn)表6）。

表6 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

4 研究結(jié)論與政策建議

4.1 研究結(jié)論

4.1.1 兩輪草原補(bǔ)獎(jiǎng)?wù)邔?duì)畜牧業(yè)TFP的影響總體來(lái)說(shuō)， 草原生態(tài)保護(hù)補(bǔ)助獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制對(duì)畜牧業(yè)TFP 有促進(jìn)作用。 剛實(shí)施第一輪政策的前4 年，因抑制放牧、 減少養(yǎng)畜規(guī)模和草畜平衡等機(jī)制造成了畜牧業(yè)TFP 的下降，但隨著政策的實(shí)施，在第5年畜牧業(yè)TFP 有了回升；在2016 年進(jìn)一步完善補(bǔ)獎(jiǎng)機(jī)制實(shí)施第二輪草原補(bǔ)獎(jiǎng)?wù)撸?仍然對(duì)畜牧業(yè)TFP 有積極作用。

4.1.2 兩輪草原補(bǔ)獎(jiǎng)?wù)叩男Ч?011 年開(kāi)始實(shí)施的第一輪補(bǔ)獎(jiǎng)?wù)叽龠M(jìn)了主要草原牧區(qū)省份的畜牧業(yè)全要素生產(chǎn)率， 使畜牧業(yè)TFP 增加了0.101；相比第一輪的補(bǔ)獎(jiǎng)?wù)撸?016 年開(kāi)始實(shí)施的第二輪政策發(fā)揮了更大的推動(dòng)作用， 使畜牧業(yè)TFP 增加了0.137。 所以說(shuō)，盡管草原補(bǔ)獎(jiǎng)?wù)呤峭ㄟ^(guò)抑制放牧、縮減養(yǎng)畜規(guī)模實(shí)施的，但并沒(méi)有阻礙畜牧業(yè)的發(fā)展， 保護(hù)了草原生態(tài)環(huán)境的同時(shí)促進(jìn)了牧區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

4.2 政策建議

4.2.1 提高補(bǔ)獎(jiǎng)標(biāo)準(zhǔn)結(jié)合牧區(qū)實(shí)際情況， 綜合考慮飼養(yǎng)成本、 牛羊肉價(jià)格、 生產(chǎn)生活發(fā)展等因素，適當(dāng)提高補(bǔ)獎(jiǎng)標(biāo)準(zhǔn)，并建立穩(wěn)定的補(bǔ)獎(jiǎng)?wù)唛L(zhǎng)效機(jī)制。 給各省份制定針對(duì)性的、適合的、差異化的資金發(fā)放標(biāo)準(zhǔn)和封頂保底，確保政策精準(zhǔn)落地、高效運(yùn)行。

4.2.2 繼續(xù)安排績(jī)效考核獎(jiǎng)勵(lì)資金績(jī)效考核機(jī)制不但提高了政策落實(shí)部門(mén)的工作積極性， 還提高了政策實(shí)施效果和落實(shí)效率。因此，繼續(xù)實(shí)施績(jī)效考核獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制，對(duì)工作突出、績(jī)效優(yōu)異的省份給予資金獎(jiǎng)勵(lì)。

4.2.3 加大草牧業(yè)發(fā)展的扶持力度想要進(jìn)一步提高畜牧業(yè)綜合生產(chǎn)能力， 就要加大后續(xù)產(chǎn)業(yè)扶持項(xiàng)目，配套落實(shí)草原畜牧業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)政策。 抓重點(diǎn)、補(bǔ)短板，培育優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)和特色產(chǎn)業(yè)，促進(jìn)一二三產(chǎn)融合發(fā)展，貫徹生態(tài)優(yōu)先、綠色發(fā)展的理念。