劉哲文 張立杰

摘要：

網(wǎng)絡(luò)購物用戶分享的對商品、服務(wù)的評價(jià)，能夠?yàn)榉b產(chǎn)品后續(xù)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)與銷售提供對策建議。文章使用在線評論文本挖掘方法，基于防曬類功能性服裝產(chǎn)品相關(guān)的中文在線評論數(shù)據(jù)，采用K-means算法對消費(fèi)者評價(jià)維度進(jìn)行聚類。進(jìn)一步地，篩選出四個(gè)品牌共八件產(chǎn)品的6 933條在線評論文本并計(jì)算維度關(guān)注度與維度滿意度，從而獲得服裝消費(fèi)需求反饋信息。結(jié)果表明：對于案例中的防曬類功能性服裝產(chǎn)品而言，影響消費(fèi)者關(guān)注度和滿意度由強(qiáng)到弱的因素分別是產(chǎn)品品質(zhì)、產(chǎn)品外觀、服務(wù)質(zhì)量。

關(guān)鍵詞：

在線評論;文本挖掘;功能性服裝;消費(fèi)需求;聚類分析;滿意度;防曬服裝

中圖分類號(hào)： TS941.1

文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A

文章編號(hào)： 10017003（2021）11004706

引用頁碼： 111109

DOI： 10.3969/j.issn.1001-7003.2021.11.009

Research on consumer demand of functional sun-protective clothingbased on online reviews

LIU Zhewen， ZHANG Lijie

（College of Textiles and Clothing， Xinjiang University， Urumqi 830046， China）

Abstract：

Online reviews on products and services shared by consumers when shopping online can provide strategies and suggestions for the follow-up design， production and sales of clothing products. This paper used K-means algorithm to conduct a cluster analysis of consumers evaluation dimensions based on online review data in Chinese about functional sun-protective clothing products through online review text mining method. Further， 6 933 online reviews on 8 products of 4 brands were screened， and the dimension attention and dimension satisfaction were calculated to obtain the feedback information on consumer demand for the clothing. The result of the study shows that the factors affecting consumers attention and satisfaction concerning functional sun-protective clothing products from strong to weak are product quality， product appearance and quality of service.

Key words：

online reviews; text mining; functional clothing; consumer demand; cluster analysis; satisfaction; sun-protective clothing

基金項(xiàng)目： 新疆維吾爾自治區(qū)自然科學(xué)基金項(xiàng)目（2021D01C053）;新疆維吾爾自治區(qū)高校科研計(jì)劃項(xiàng)目（XJEDU2021S1001）

作者簡介： 劉哲文（1996），女，碩士研究生，研究方向?yàn)榉b設(shè)計(jì)與工程。通信作者：張立杰，教授，xjzlj@163.com。

隨著消費(fèi)者生活水平的提高和健康意識(shí)的增強(qiáng)，對防曬類功能性服裝的需求隨之增多[1]。然而，由于對功能性服裝專業(yè)知識(shí)的相對薄弱，普通消費(fèi)者在選購此類產(chǎn)品尤其是網(wǎng)絡(luò)選購時(shí)，一般會(huì)參考先前消費(fèi)者所發(fā)表的在線評論，以做出抉擇。這種基于口碑的消費(fèi)方式在網(wǎng)絡(luò)零售時(shí)代已廣泛存在，其中在線口碑除了能為消費(fèi)者的購物決策提供重要參考依據(jù)[2]，也能為企業(yè)的產(chǎn)品研發(fā)和營銷推廣帶來諸多啟示[3]。

另一方面，網(wǎng)絡(luò)購物平臺(tái)中的在線評論內(nèi)容，同樣為消費(fèi)者需求研究提供了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)[4]。消費(fèi)者發(fā)表的評論內(nèi)容通常為自身關(guān)注的某些特征，這些特征正體現(xiàn)了消費(fèi)者的需求[5]。在此背景下，本文將運(yùn)用文本挖掘的方法，對防曬類功能性服裝產(chǎn)品在線評論進(jìn)行挖掘，從消費(fèi)者需求角度提取在線服裝消費(fèi)評價(jià)維度，確定消費(fèi)者對不同產(chǎn)品特征的關(guān)注程度，以分析消費(fèi)者對防曬類功能性服裝產(chǎn)品的真實(shí)需求?；谒傻南M(fèi)者意見反饋，為后續(xù)同類產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、生產(chǎn)及銷售提供決策參考。

1 研究現(xiàn)狀

1.1 服裝產(chǎn)品消費(fèi)者需求研究

針對服裝產(chǎn)品消費(fèi)者需求與偏好的研究早已有之。2006年，江影等[6]通過調(diào)查問卷采集信息，利用感性工學(xué)的方法研究了各類消費(fèi)者對T恤衫外觀形象與色彩的感性需求。研究從外觀需求差異將消費(fèi)群體劃分為年輕派消費(fèi)者、

自我表現(xiàn)型消費(fèi)者、品味型消費(fèi)者和個(gè)性化消費(fèi)者，分析了四類消費(fèi)群體對于T恤衫外觀和具體色彩的偏好差異。陳甜等[7]采用來自國家絨毛用羊產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)科研團(tuán)隊(duì)的問卷調(diào)查數(shù)據(jù)，分析了消費(fèi)者對羊絨制品的需求偏好和滿意程度。研究結(jié)果表明，羊絨制品的羊絨含量、舒適度、保暖性及價(jià)格是影響消費(fèi)者決策的重要因素。呂佳等[8]提出了一種能夠?qū)㈦x散設(shè)計(jì)元素與服裝情緒感性信息相匹配的模型，該方法可以量化消費(fèi)者對不同設(shè)計(jì)元素的偏好程度，最終篩選出能夠積極影響特定消費(fèi)行為的重要元素。Koo等[9]基于問卷調(diào)查方式研究了不同年齡層次的消費(fèi)群體對能夠防范蚊蟲叮咬的功能性服裝的需求偏好。姜婷婷等[10]基于感性工學(xué)理論研究了中老年女性選購春秋季外套時(shí)的感情需求與消費(fèi)偏好，研究結(jié)果表明該消費(fèi)群體需求偏好重要性程度從大到小依次是款式、面料、功能、色彩。

以上研究大多基于對包含訪談法及問卷法的詢問調(diào)查法調(diào)查結(jié)果的分析，提取特定群體對特定類型服裝產(chǎn)品的需求特征，并量化其對需求的偏好程度。傳統(tǒng)詢問調(diào)查法依靠模擬選擇將消費(fèi)意愿與實(shí)際產(chǎn)品相關(guān)聯(lián)，通常難以避免調(diào)查規(guī)模小、樣本覆蓋面窄、研究成本高、反饋周期長等問題。

1.2 在線評論研究

相比于將消費(fèi)者置于被動(dòng)調(diào)研地位的訪談法與問卷調(diào)查法，在線評論數(shù)據(jù)源于真實(shí)用戶的主動(dòng)分享。得益于在線評論的產(chǎn)生途徑，研究中消費(fèi)人群與消費(fèi)選擇在一定程度上自動(dòng)匹配起來。對在線評論的價(jià)值挖掘，實(shí)際包含了對消費(fèi)者真實(shí)消費(fèi)行為和購物體驗(yàn)主動(dòng)評價(jià)兩部分內(nèi)容的研究。Bickart等[11]的研究表明用戶傾向于用場景描述產(chǎn)品的需求，并從用戶的角度對現(xiàn)有產(chǎn)品進(jìn)行評價(jià)。這些描述和評價(jià)通常比使用訪談等傳統(tǒng)方法獲得的描述和評價(jià)更可信。

評論價(jià)值挖掘指對大量平臺(tái)用戶在線評論數(shù)據(jù)進(jìn)行文本內(nèi)容分析，以便政府或企業(yè)更好地理解用戶的行為，并在此基礎(chǔ)上做出決策。隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的迅速發(fā)展，評論文本非結(jié)構(gòu)、不規(guī)范的問題逐漸被克服[12]。產(chǎn)品的在線評論價(jià)值挖掘的研究通常包含維度抽取和情感分析兩部分內(nèi)容。在現(xiàn)有研究方法與技術(shù)手段的基礎(chǔ)上，許多學(xué)者展開了評論價(jià)值挖掘的相關(guān)研究。岳子靜等[13]采用頻繁項(xiàng)提取的方法抽取屬性詞，進(jìn)而采用基于情感詞典的屬性及情感分析方法，研究了北京地區(qū)美團(tuán)網(wǎng)用戶對各個(gè)菜系及其屬性的關(guān)注度與滿意度。趙楊等[14]采用頻繁項(xiàng)提取與機(jī)器學(xué)習(xí)相結(jié)合的方法，從在線評論語料中抽取了海淘App屬性特征，并將其作為用戶滿意度維度，進(jìn)而采用同屬于機(jī)器學(xué)習(xí)的CNN-SVM（卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-支持向量機(jī)）算法得到各維度的用戶滿意度評分。畢春光等[15]采用TextRank方法抽取了人參產(chǎn)品消費(fèi)者關(guān)注度較高的評論特征關(guān)鍵詞，再通過人工篩選和總結(jié)得出最終的評論維度。該研究進(jìn)一步采用樸素貝葉斯算法構(gòu)建了文本特征情感分類器，考察了消費(fèi)者對于各個(gè)維度的情感傾向。

隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展和更多研究者的加入，在線評論價(jià)值挖掘方法不斷完善改進(jìn)。然而，針對在線評論的價(jià)值挖掘研究主要集中在電子產(chǎn)品、在線服務(wù)等領(lǐng)域，該方法未被充分利用在對傳統(tǒng)實(shí)體商品，尤其是產(chǎn)業(yè)鏈較長、收益率較低的生活必需品研究領(lǐng)域。基于此，針對服裝評論的價(jià)值挖掘存在豐富的空間，研究結(jié)果有望助力服裝企業(yè)向柔性化生產(chǎn)的發(fā)展與轉(zhuǎn)型，具有典型的應(yīng)用價(jià)值。

2 研究方法及數(shù)據(jù)來源

具體工作包括四個(gè)步驟：防曬類功能性服裝產(chǎn)品消費(fèi)者在線評論的收集與預(yù)處理、評論文本高頻詞匯的遴選、文本聚類、產(chǎn)品各評價(jià)維度關(guān)注度與滿意度量化。研究框架如圖1所示。2.1 產(chǎn)品評價(jià)維度提取方法

本文利用由Python語言編寫的爬蟲程序，采集了在線購物平臺(tái)零售防曬類功能性服裝產(chǎn)品鏈接下公開的消費(fèi)者評論信息。爬蟲技術(shù)能夠模擬訪問請求，依據(jù)規(guī)則快速抓取指定網(wǎng)頁中目標(biāo)信息并下載?？紤]到商家可能在同一商品鏈接中更新在售產(chǎn)品，采集開始前在網(wǎng)頁中選擇評論的按評論時(shí)間由近及遠(yuǎn)顯示模式，同時(shí)下載消費(fèi)者在線評論的評論時(shí)間與評論文本對應(yīng)，確保獲得的評論信息來自當(dāng)季在售防曬類服裝產(chǎn)品。隨后，合并評論信息，并對采集到的評論文本開展分詞與去停用詞處理。構(gòu)造詞匯到向量的映射，是計(jì)算機(jī)處理自然語言的基礎(chǔ)。本文將在線評論數(shù)據(jù)作為語料，通過Word2vec連續(xù)詞袋模型訓(xùn)練詞向量，并將評價(jià)維度表征詞匯對應(yīng)詞向量作為輸入，使用K-means算法進(jìn)行文本聚類。將備選詞匯分為K簇，然后對分為K簇的評價(jià)維度備選詞進(jìn)行簡單概括，可得防曬類功能性服裝產(chǎn)品具體評價(jià)維度。

2.2 消費(fèi)需求分析方法

本文對消費(fèi)者需求的分析，建立在維度關(guān)注度與維度滿意度研究基礎(chǔ)上。對產(chǎn)品各個(gè)維度的關(guān)注程度體現(xiàn)了消費(fèi)者的需求所在，結(jié)合各維度滿意度可以了解已有產(chǎn)品滿足消費(fèi)群體需求的情況，進(jìn)而獲取產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)與銷售的改進(jìn)方向。

消費(fèi)者對于產(chǎn)品的整體情感傾向是其對各個(gè)產(chǎn)品維度的關(guān)注程度與滿意程度綜合感知的結(jié)果，消費(fèi)者對自身更關(guān)注的產(chǎn)品評價(jià)維度的情感更能影響其對產(chǎn)品的整體評價(jià)。雖然不同消費(fèi)個(gè)體對于防曬類功能性服裝產(chǎn)品各個(gè)維度的重視程度不盡相同，但從群體上看，具有一定的規(guī)律。維度情感極性對整體情感的影響與兩方面因素相關(guān)：維度在全體評論中被提及的概率，以及維度的維度情感與評論整體情感的一致性[16]。本文依據(jù)上述兩點(diǎn)來計(jì)算防曬類功能性服裝產(chǎn)品消費(fèi)者對各個(gè)維度的關(guān)注度值。此外，研究選用維度情感積極率來衡量消費(fèi)者對于各個(gè)維度滿意程度。維度情感積極率越高，說明消費(fèi)群體對維度的滿意程度越高。

維度關(guān)注度值的計(jì)算如下式所示：

式中：wx為維度ax的權(quán)重值，ri代表第i條評論語料，nR為評論集的元素?cái)?shù)量，A為評論維度數(shù)量，在實(shí)際計(jì)算過程中一階維度數(shù)量為3、二階維度數(shù)量11。siax代表ri在維度ax上的情感，si代表評論ri的整體情感。sat（ax）為維度ax的情感積極率。在標(biāo)注過程中，負(fù)面、中性、正面的情感傾向分別被標(biāo)注數(shù)值1、3、5。siax為5，即表明ri在維度ax上的情感積極。

3 操作過程

3.1 數(shù)據(jù)選擇與評價(jià)維度提取

本文以天貓商城2020年7—10月在線零售的防曬服產(chǎn)品為研究對象，篩選出32件有效評論數(shù)量大于1 000條的產(chǎn)品，其中包含駱駝、迪卡儂、探路者、南極人、優(yōu)衣庫等品牌防曬產(chǎn)品。利用爬蟲程序抓取產(chǎn)品評論信息，經(jīng)初步篩選保留在線評論數(shù)據(jù)54 057條。對該部分評論文本做分詞及去停用詞處理后，以中文詞匯作為基本單位計(jì)算Tf-idf值。截取Tf-idf值高位詞群作為表征評價(jià)維度的備選詞，并用增補(bǔ)停用詞表的方式篩除其中明顯與服裝產(chǎn)品評價(jià)維度無關(guān)的詞匯，最終得到320個(gè)評價(jià)維度表征詞匯及其Tf-idf值排名。

利用54 057條評論數(shù)據(jù)訓(xùn)練Word2vec連續(xù)詞袋模型，建立中文詞匯到向量的映射。將320個(gè)備選詞對應(yīng)詞向量作為K-means算法的輸入，在輪廓系數(shù)極值點(diǎn)附近多次聚類，對比聚類結(jié)果。在K=3時(shí)，3簇評價(jià)維度表征詞匯明顯對應(yīng)防曬類功能性服裝產(chǎn)品的品質(zhì)、外觀和服務(wù)質(zhì)量三大評價(jià)維度，聚類效果如圖2所示，其中三角形實(shí)心散點(diǎn)部分對應(yīng)產(chǎn)品品質(zhì)維度，方形空心散點(diǎn)部分對應(yīng)產(chǎn)品外觀維度，圓形空心散點(diǎn)部分對應(yīng)服務(wù)質(zhì)量維度。

通過觀察每簇表征詞匯，可以依據(jù)服裝產(chǎn)品性質(zhì)對“產(chǎn)品品質(zhì)”與“產(chǎn)品外觀”兩簇表征詞匯做進(jìn)一步細(xì)分?！昂仙矶取薄懊媪吓c縫紉質(zhì)量”“性價(jià)比”“熱濕舒適性”及“社會(huì)反饋”屬于一般類服裝產(chǎn)品共有的品質(zhì)評價(jià)維度，“防曬性能”則是防曬服這一功能性服裝產(chǎn)品特有的評價(jià)維度。產(chǎn)品外觀細(xì)分出“整體造型”“顏色”“款式”三個(gè)二級(jí)維度。參考Mckinney等[17]在2016年提出的在線正裝租賃消費(fèi)評價(jià)模型，“服務(wù)質(zhì)量”維度又可以分為“傳統(tǒng)服務(wù)質(zhì)量”與“在線消費(fèi)特有服務(wù)質(zhì)量”。各個(gè)評價(jià)維度及其對應(yīng)的表征詞匯如表1所示。

3.2 數(shù)據(jù)篩選

對消費(fèi)者反饋展開情感分析，探究消費(fèi)者群體對于防曬類功能性服裝產(chǎn)品各個(gè)評價(jià)維度的需求與偏好情況，從前期建立的評論語料庫中選取四個(gè)品牌共八件案例產(chǎn)品。被選中的四個(gè)品牌均享有較高的知名度，每個(gè)品牌旗下熱銷防曬類功能性服裝產(chǎn)品不唯一且同品牌產(chǎn)品間區(qū)分點(diǎn)不同。共提取總量為6 933條文本構(gòu)成的在線評論子集R，對子集元素進(jìn)行人工標(biāo)注。在實(shí)際操作過程中，將負(fù)面、中性、正面的整體評論情感傾向分別標(biāo)注數(shù)值1、3、5，維度情感標(biāo)注同理，未提及維度不予標(biāo)注。每條鏈接提供的標(biāo)注評論在800～1 000條，單條評論字?jǐn)?shù)20以上，評論內(nèi)容至少包含一個(gè)評價(jià)維度。八條鏈接所銷售的防曬類服裝產(chǎn)品基本信息如表2所示。

4 消費(fèi)需求分析

依據(jù)案例產(chǎn)品在線評論的情感傾向標(biāo)注結(jié)果，得出每件產(chǎn)品各二級(jí)維度的情感積極率情況，如表3所示。

對各產(chǎn)品情感傾向標(biāo)注的結(jié)果進(jìn)行匯總計(jì)算，得到各評價(jià)維度的關(guān)注度與滿意度情況，如表4所示。

分析表3、表4中數(shù)據(jù)，可以得到以下結(jié)論：

1） 防曬類功能性服裝產(chǎn)品評價(jià)維度關(guān)注度從高到低依次是“產(chǎn)品品質(zhì)”“產(chǎn)品外觀”“服務(wù)質(zhì)量”，關(guān)注度值分別為0.726 0、0.198 3、0.075 7，這表明與“產(chǎn)品品質(zhì)”相關(guān)的特征對于產(chǎn)品整體情感傾向影響最大。“產(chǎn)品品質(zhì)”中二級(jí)維度關(guān)注值排名前列的“面料與縫紉質(zhì)量”“熱濕舒適性”“合身度”都屬于一般類服裝產(chǎn)品共有的品質(zhì)評價(jià)維度，這表明消費(fèi)者最關(guān)注的防曬類功能性服裝產(chǎn)品維度沒有超出一般服裝產(chǎn)品品質(zhì)的考察范圍。

消費(fèi)者對于關(guān)注度排名前列的二級(jí)維度滿意度排名靠后，低于“社會(huì)反饋”“防曬性能”與“性價(jià)比”維度。這一情況的出現(xiàn)分析認(rèn)為與在線消費(fèi)形式有關(guān)，即消費(fèi)者可以通過瀏覽產(chǎn)品頁面中紫外線防護(hù)系數(shù)和同類價(jià)格等信息，對“防曬性能”與“性價(jià)比”情況形成較為準(zhǔn)確的購前預(yù)期，以至購后滿意度較高。但尺碼表及面料成分等信息不足以讓普通消費(fèi)者在接觸產(chǎn)品前對其面料質(zhì)感與穿著舒適性做出足夠準(zhǔn)確的判斷。

消費(fèi)者對于防曬類功能性服裝產(chǎn)品的“社會(huì)反饋”維度關(guān)注度最低，而滿意度在二級(jí)維度中排名最高，其維度情感積極率為93.73%，分析認(rèn)為與消費(fèi)者考慮個(gè)人隱私的評價(jià)習(xí)慣有關(guān)?！爸辈ラg”一詞也出現(xiàn)在了“社會(huì)反饋”維度表征詞表中，這種新型營銷手段對消費(fèi)者購買決策有相當(dāng)大的影響。直播間消費(fèi)作為一種將社會(huì)個(gè)體影響放大的消費(fèi)形式，在利用個(gè)人影響力宣傳營銷商品之余也在相當(dāng)大的程度上滿足了消費(fèi)者對產(chǎn)品的“社會(huì)反饋”需求。

2） 產(chǎn)品外觀方面，消費(fèi)者對于“顏色”維度的關(guān)注度最高，但滿意度并不理想，其維度情感積極率僅為56.23%。究其原因，通過在線消費(fèi)獲得的防曬類功能性服裝產(chǎn)品實(shí)物顏色，與消費(fèi)者基于網(wǎng)頁信息產(chǎn)生的預(yù)期存在較大差距。“款式”維度滿意度遠(yuǎn)低于“整體造型”與“顏色”維度，這表明消費(fèi)者對款式設(shè)計(jì)需求沒有得到充分滿足。從評論內(nèi)容來看，購后評價(jià)中關(guān)于服裝款式的內(nèi)容主要集中在細(xì)部設(shè)計(jì)。常見的防曬服細(xì)部設(shè)計(jì)大多為了輔助或增強(qiáng)抗紫外線功效，例如加寬帽檐、套指袖口、拉鏈?zhǔn)矫嬲?、露發(fā)設(shè)計(jì)、一體收納等。然而未經(jīng)充分打磨的新穎設(shè)計(jì)，由于不符人體工學(xué)原理在實(shí)際穿著過程中給消費(fèi)者帶來困擾：例如設(shè)計(jì)不當(dāng)?shù)募訉捗遍茉趯?shí)際使用中遮擋視線，為在戶外行動(dòng)的穿著者帶來危險(xiǎn);某些產(chǎn)品為增強(qiáng)臉部防護(hù)功能添加的拉鏈?zhǔn)矫嬲?，但由于設(shè)計(jì)失當(dāng)，帶來舒適性問題。

3） “服務(wù)質(zhì)量”及相關(guān)二級(jí)維度情感積極率均低于60%，關(guān)注度較高的“在線服務(wù)特有服務(wù)質(zhì)量”滿意度排名最低，情感積極率僅為55.71%。顯然，防曬類功能性服裝產(chǎn)品消費(fèi)者對于在線交易過程中服務(wù)質(zhì)量的需求未能得到滿足。

綜上所述，未來的設(shè)計(jì)與生產(chǎn)中，在兼顧防曬性能的同時(shí)，需主要保證服裝產(chǎn)品基礎(chǔ)功能。以“合身度”為例，觀察評論子集中不同品牌產(chǎn)品各維度情感積極率情況可以發(fā)現(xiàn)，與其他運(yùn)動(dòng)連帽式產(chǎn)品相比，D品牌產(chǎn)品提供尺碼較少，消費(fèi)者“合身度”滿意度較低。針對此問題，類似服裝產(chǎn)品的生產(chǎn)銷售方可以考慮通過擴(kuò)大尺碼范圍并對其精細(xì)劃分，提高消費(fèi)者合身度體驗(yàn)。

在定價(jià)策略方面，B品牌將同款防曬服產(chǎn)品通過顏色區(qū)分，接受度較高的顏色比接受度較低的顏色防曬服定價(jià)高;C品牌兩款款式相近的防曬服以面料紫外線防護(hù)系數(shù)為主要區(qū)分標(biāo)準(zhǔn)，紫外線防護(hù)系數(shù)較高的款式價(jià)格較紫外線防護(hù)系數(shù)較低的款式定價(jià)高。在明確價(jià)格檔次劃分的情況下，消費(fèi)者對于自身購得產(chǎn)品，尤其是第二檔價(jià)格的產(chǎn)品的“性價(jià)比”滿意度較其他品牌產(chǎn)品高出許多。對此，生產(chǎn)銷售方應(yīng)當(dāng)通過制定合適的定價(jià)策略，突出產(chǎn)品功能優(yōu)勢或價(jià)格優(yōu)勢。

在產(chǎn)品外觀方面，色彩選擇較少的D品牌防曬服產(chǎn)品“顏色”維度情感積極率明顯低于其他產(chǎn)品。因此，若要提高消費(fèi)者線上購得適合自身的產(chǎn)品顏色的概率，需要從豐富色彩設(shè)計(jì)并降低產(chǎn)品色彩展示與產(chǎn)品實(shí)物間的色差等方面著手。就款式設(shè)計(jì)而言，生產(chǎn)銷售方應(yīng)當(dāng)對防曬類功能性服裝的細(xì)部設(shè)計(jì)多加打磨，防止出現(xiàn)本意加強(qiáng)防曬性能的設(shè)計(jì)卻影響正常穿戴的情況。

在服務(wù)質(zhì)量方面，研究中多數(shù)品牌不同產(chǎn)品的“傳統(tǒng)服務(wù)”情感積極率相近，分析認(rèn)為是因?yàn)橥放飘a(chǎn)品由同一批在線服務(wù)人員為消費(fèi)者解答問題、推薦產(chǎn)品。相應(yīng)地，生產(chǎn)銷售方可以通過培訓(xùn)在線導(dǎo)購人員、合理安排促銷活動(dòng)等途徑提升消費(fèi)者對服務(wù)質(zhì)量的評價(jià)。

5 結(jié) 語

本文通過挖掘防曬類功能性服裝產(chǎn)品在線評論提取了消費(fèi)者評價(jià)維度，遴選案例產(chǎn)品分析了其維度關(guān)注度與滿意度，在此基礎(chǔ)上分析了消費(fèi)者需求，得知影響消費(fèi)者關(guān)注度和滿意度由強(qiáng)到弱的因素分別是產(chǎn)品品質(zhì)、產(chǎn)品外觀、服務(wù)質(zhì)量。就產(chǎn)品品質(zhì)而言，消費(fèi)者關(guān)注度由強(qiáng)到弱的產(chǎn)品維度分別是面料與縫紉質(zhì)量、熱濕舒適性、合身度、防曬性能、性價(jià)比及社會(huì)反饋，其中消費(fèi)者滿意度最高是社會(huì)反饋維度，最低為合身度維度。

此外，本文還針對該類產(chǎn)品的生產(chǎn)與銷售提出了相應(yīng)建議，以期能夠?yàn)閺臉I(yè)者開發(fā)滿足不同群體需求的產(chǎn)品提供依據(jù)。但另一方面，目前基于部分?jǐn)?shù)據(jù)和案例產(chǎn)品的消費(fèi)者需求研究，還不足以完全闡明防曬類功能性服裝消費(fèi)者需求的全部特征。因此，在接下來的研究中，有必要以現(xiàn)有或擴(kuò)充數(shù)據(jù)為訓(xùn)練樣本，結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)的方法提升在線評論數(shù)據(jù)處理速率，而不同在線零售營銷策略對服裝產(chǎn)品銷量和消費(fèi)者購后反饋的影響機(jī)制同樣值得進(jìn)一步探究。

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