盧輝雄，董雙發(fā)，張恩，馮博，朱林，程旭，魏本贊，李瑞煒，牛海威，范芳

（1.核工業(yè)航測遙感中心，河北 石家莊 050002；2.河北省航空探測與遙感技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，河北 石家莊 050002；3.高分辨率對(duì)地觀測系統(tǒng)河北應(yīng)用技術(shù)支持中心，河北 石家莊 050002；4.中國冶金地質(zhì)總局一局，河北 三河 065201）

成礦預(yù)測是一個(gè)綜合分析評(píng)價(jià)的過程，能為地質(zhì)找礦、礦產(chǎn)資源潛力評(píng)價(jià)等工作提供科學(xué)參考，基于多源數(shù)據(jù)開展成礦預(yù)測評(píng)價(jià)研究，一直是地質(zhì)學(xué)者關(guān)注的熱點(diǎn)［1-5］。近年來，國內(nèi)外學(xué)者在成礦預(yù)測研究方面取得了較大進(jìn)展，大量的新方法技術(shù)在成礦預(yù)測中得到了較好應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)了多源信息的提取和綜合，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、證據(jù)權(quán)重、聚類分析、特征分析等多種算法，為高效科學(xué)開展成礦預(yù)測研究提供了方法手段［6-8］。層次分析法在成礦預(yù)測研究中也取得了較大進(jìn)展，2005 年，彭省臨等利用層次分析法，針對(duì)安徽鳳凰山銅礦開展的礦床定位預(yù)測研究，取得了較好效果［9］；2007 年，王永軍等在張家口北部以金礦為目標(biāo)，利用層次分析法開展成礦預(yù)測研究，發(fā)現(xiàn)大部分已知金礦床均位于預(yù)測靶區(qū)內(nèi)［10］；2009 年，王永軍等在塔里木盆地北緣，利用層次分析法開展了鈾成礦預(yù)測應(yīng)用研究，發(fā)現(xiàn)該方法可較好地用于預(yù)測分析和成礦預(yù)測單元的分級(jí)評(píng)價(jià)［11］；2018 年，何珊等在西藏洛扎地區(qū)，利用層次分析法，基于多源信息開展了成礦預(yù)測研究，預(yù)測的遠(yuǎn)景區(qū)通過驗(yàn)證發(fā)現(xiàn)銅鉛礦化［12］。上述研究表明，層次分析法在成礦預(yù)測中具有較好的應(yīng)用效果。

大興安嶺中段，構(gòu)造-巖漿活動(dòng)強(qiáng)烈，火山巖分布廣泛。前人在該區(qū)開展的鈾礦勘查、鈾礦遠(yuǎn)景預(yù)測等工作，取得了一定成果，但以往鈾礦工作主要圍繞鈾礦（化）點(diǎn)、鈾異常開展，鈾礦工作程度總體偏低；另一方面，以往鈾成礦預(yù)測工作，多為基于成礦要素空間疊加的定性分析，對(duì)多源數(shù)據(jù)利用不充分，特別是最新的航空放射性（簡稱航放）資料，尚未系統(tǒng)開展精細(xì)化定量成礦預(yù)測研究工作［13-18］。

綜合地質(zhì)、航放、航磁、遙感等資料，在典型鈾礦點(diǎn)控礦因素分析的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步挖掘大興安嶺中段鈾成礦多源信息，基于層次分析法，利用GIS 平臺(tái)，開展火山巖型鈾成礦預(yù)測，以期為進(jìn)一步鈾礦工作部署提供依據(jù)。

1 研究區(qū)地質(zhì)背景

研究區(qū)大地構(gòu)造位置位于天山-興蒙造山系大興安嶺弧盆系，處于古亞洲洋構(gòu)造域與中生代濱太平洋構(gòu)造域復(fù)合部位，是我國中生代火山巖最為發(fā)育的區(qū)域之一［13-14］。前中生代基底主要由太古宇變質(zhì)巖，古生界淺變質(zhì)巖、酸性火山巖及碎屑巖組成；蓋層主要以中生代陸相中酸性火山巖、火山碎屑巖為主，其中上侏羅統(tǒng)滿克頭鄂博組火山巖為區(qū)內(nèi)主要賦礦層位，其次為瑪尼吐組、白音高老組火山巖（圖1）。

圖1 研究區(qū)主要賦礦火山巖分布圖Fig.1 Distribution map of main uranous volcanic rocks in the study area

研究區(qū)位于兩個(gè)古板塊的結(jié)合部位，構(gòu)造活動(dòng)強(qiáng)烈，歷經(jīng)多期構(gòu)造活動(dòng)，區(qū)域性構(gòu)造以NE-NNE向?yàn)橹鳎浯螢镹W、近EW 向斷裂，構(gòu)成網(wǎng)格狀斷裂構(gòu)造格局。深大斷裂規(guī)模大、活動(dòng)期次多，為含鈾熱液上涌提供了通道，區(qū)內(nèi)鈾礦化空間分布明顯受區(qū)域性深大斷裂、火山機(jī)構(gòu)控制。

2 典型鈾礦點(diǎn)特征及控礦因素分析

研究區(qū)內(nèi)分布鈾礦（化）點(diǎn)、鈾異常點(diǎn)108 處，多處于基底隆起與火山盆地的接觸帶附近，主要集中于南木-巴林-雅魯（南木、東溝營、尖山子盆地）、龍興-蘑菇氣-新林（龍興、蘑菇氣、新林盆地）、代合-烏蘭毛都-介拉斯臺(tái)（白音套海、塔林白興、介拉斯臺(tái)、榆樹屯盆地）等地，受大興安嶺主脊-林西（F8）、五叉溝-哈瑪爾（F7）、大架子山-諾智山（F9）、巴倫楚魯吐-龍興（F10）斷裂帶控制（圖1），鈾礦化類型主要為火山熱液型。

2.1 典型鈾礦點(diǎn)特征

為了綜合分析研究區(qū)內(nèi)鈾礦點(diǎn)特征、控礦因素，為區(qū)域鈾成礦預(yù)測因子選取提供依據(jù)，本次選取區(qū)內(nèi)具有代表性的火山巖型鈾礦（化）點(diǎn)，對(duì)其特征進(jìn)行歸納，見表1。

2.2 鈾控礦因素分析

在對(duì)區(qū)內(nèi)典型鈾礦（化）點(diǎn)特征分析的基礎(chǔ)上，結(jié)合區(qū)域成礦地質(zhì)條件，對(duì)區(qū)內(nèi)鈾控礦因素進(jìn)行了分析，區(qū)內(nèi)主要控礦因素歸納如下：

1）控礦地層：區(qū)內(nèi)基底林西組、大石寨組、哲斯組分布較廣，歷經(jīng)不同程度的褶皺變質(zhì)，鈾含量較高，為鈾成礦提供了有利鈾源條件；蓋層上侏羅統(tǒng)中酸性火山巖具有多旋回、多韻律特征，鈾礦化主要產(chǎn)于上侏羅統(tǒng)滿克頭鄂博組中酸性火山巖中，其次為白音高老組、瑪尼吐組中酸性火山巖。

2）控礦構(gòu)造：鈾礦化異常多沿NE 向五叉溝-哈瑪爾、大興安嶺主脊-林西、大架子山-諾智山、巴倫楚魯吐-龍興等深大斷裂分布，多處于NE 向、NW 向斷裂的交匯部位，受NE 向深大斷裂的次級(jí)斷裂構(gòu)造破碎帶及火山機(jī)構(gòu)控制。鈾礦化主要賦存在裂隙帶、層間破碎帶。

3）控礦潛火山巖：區(qū)內(nèi)潛火山巖發(fā)育，與成礦關(guān)系較為密切的主要有潛流紋斑巖、正長斑巖、石英正長斑巖等潛火山巖體，鈾礦（化）點(diǎn)、鈾異常點(diǎn)多分布于潛火山巖邊緣。

4）控礦熱液蝕變：主要為硅化、鉀長石化、黃鐵礦化、綠泥石化、絹云母化、水云母化、螢石化、赤鐵礦化和褐鐵礦化。

3 鈾成礦多源信息分析

3.1 航放信息分析

為提取與鈾成礦相關(guān)的信息，依據(jù)鉀、鈾、釷含量分布的基本特點(diǎn)和已知鈾礦（化）點(diǎn)、鈾異常點(diǎn)的分布特征，在航放鈾異常及鈾高場信息提取的基礎(chǔ)上，引入了鈾增量（ΔU）、活性鈾（Hu）、鈾*鉀/釷比值（F）、鈾／鉀比值（U/K）等放射性特征參數(shù)［19-20］，通過對(duì)比發(fā)現(xiàn)該類參數(shù)能較好指示鈾成礦相關(guān)信息（表1）。

表1 研究區(qū)典型鈾礦（化）點(diǎn)特征一覽表［15-16］Table 1 Characteristics of typical uranium mineralization occurrences in the study area

3.1.1航放鈾異常及鈾高場

研究區(qū)內(nèi)分布航放鈾異常277 處，航放鈾高場388 處。

航放鈾異常及鈾高場（U≥2.6×10-6）主要位于上侏羅統(tǒng)中酸性火山巖中，少數(shù)處于晚古生代—中生代中酸性侵入巖及接觸帶附近，受斷裂構(gòu)造控制作用明顯，局部存在熱液蝕變或礦化蝕變帶。經(jīng)統(tǒng)計(jì)，航放鈾異常及高場區(qū)分布有鈾礦（化）點(diǎn)、鈾異常點(diǎn)101 處，除烏布林-烏蘭毛都-白音套海外，多數(shù)火山巖型鈾礦（化）點(diǎn)、鈾異常點(diǎn)均位于航放異?；蚋邎鲋校砻髌渚邆漭^好的找礦指示意義。

3.1.2航放鈾增量高值暈

研究區(qū)內(nèi)分布鈾增量（ΔU=Ui－ū，ΔU 為鈾增量值，Ui為測點(diǎn)鈾含量值，ū 為同一地質(zhì)單元鈾含量平均值）高值暈（ΔU≥0.65×10-6）985 處。鈾增量高值暈主要位于上侏羅統(tǒng)中酸性火山巖區(qū)，受NE向F5、F6、F7、F8、F9、F10、F12斷裂、NW向F18、F19、F20、F22 斷裂及其次級(jí)斷裂控制，構(gòu)造交匯部位尤為突出（圖2a）。鈾增量高值暈區(qū)覆蓋有鈾礦（化）點(diǎn)、鈾異常點(diǎn)102 處，表明鈾增量高值暈的發(fā)育與空間分布制約著區(qū)內(nèi)鈾礦化的發(fā)育和產(chǎn)出范圍，對(duì)鈾成礦預(yù)測有較重要指示意義。

3.1.3航放活性鈾低值暈

研究區(qū)內(nèi)分布活性鈾（Hui=（Thi/b）－Ui，Thi、Ui為測點(diǎn)的鈾、釷實(shí)測含量，b 為同一地質(zhì)單元各測點(diǎn)釷/鈾比值的平均值；Hui為正表示活性鈾遷出，反之為遷入）低值暈（Hu≤-0.2×10-6）897 處。主要分布于胡稍廟-大時(shí)尼奇林場火山噴發(fā)帶北部及中南部、五十家子-碾子山火山噴發(fā)帶中部，受NE 向F6、F7、F8、F9、F10、F11斷裂、NW 向F17、F18、F19、F21斷裂及其次級(jí)斷裂控制?；钚遭櫟椭禃瀰^(qū)覆蓋有鈾礦（化）點(diǎn)、鈾異常點(diǎn)98 處（圖2b），表明活性鈾值應(yīng)為區(qū)內(nèi)巖石活性鈾含量相對(duì)高低的反映，且活性鈾低值暈的存在應(yīng)是研究區(qū)成礦的重要條件甚至是必要條件。

3.1.4航放鈾*鉀/釷比值高值暈

鈾*鉀/釷比值參數(shù)（F）對(duì)鉀化蝕變帶具有較好的指示作用，非蝕變F 參數(shù)小，蝕變巖F 參數(shù)大［19］。區(qū)內(nèi)分布F高值暈（F≥0.48×10-2）1055處，F(xiàn)高值暈區(qū)分布有鈾礦（化）點(diǎn)、鈾異常點(diǎn)100處（圖2c），表明其對(duì)找礦具有一定的指示意義。

3.1.5航放鈾/鉀比值高值暈

研究區(qū)內(nèi)分布鈾/鉀比值高值暈（U/K≥1.3×10-4）966處，鈾/鉀比值高值暈區(qū)覆蓋96處鈾礦（化）點(diǎn)、鈾異常點(diǎn)（圖2d），表明其對(duì)找礦具有一定的指示意義。

圖2 研究區(qū)航放綜合異常分布圖Fig.2 Distribution of comprehensive airborne radioactive anomalies in the study area

3.2 航磁信息分析

研究區(qū)鈾礦（化）點(diǎn)所處部位的磁場特征可歸為三類：處于或緊鄰升高場與降低場之間的梯度帶部位、處于狹窄帶狀和不規(guī)則小片狀負(fù)磁場或磁場顯著減弱區(qū)、處于正負(fù)磁場分界線部位，反映區(qū)域深大斷裂、中小型斷裂破碎帶、潛火山巖對(duì)鈾成礦的控制作用?？傮w而言，區(qū)內(nèi)鈾礦（化）點(diǎn)、鈾異常點(diǎn)多分布在磁場-150～150 nT 值域范圍內(nèi)，其中86.22%的鈾礦（化）點(diǎn)分布在磁場-100～125 nT 范圍區(qū)（圖3）。

圖3 研究區(qū)航磁ΔT 化極等值線平面圖Fig.3 Contour map of aeromagnetic ΔT data reducted to the pole in the study area

3.3 遙感信息分析

3.3.1遙感構(gòu)造解譯

區(qū)內(nèi)遙感解譯線性構(gòu)造分布較多，主要為NNE 向、NE 向、NW 向及EW 向，構(gòu)成該區(qū)主要構(gòu)造格架，構(gòu)造相互交切呈網(wǎng)格狀。其中NNE向、NE 向構(gòu)造規(guī)模宏大，數(shù)量多，密度大，影像特征明顯，為區(qū)內(nèi)主要控盆、控礦構(gòu)造；NW 向構(gòu)造規(guī)模相對(duì)較小，數(shù)量僅次于NE 向，多錯(cuò)斷NE 向斷裂，與NE 向斷裂形成菱形斷裂構(gòu)造格局；EW 向構(gòu)造多被其它方向斷裂錯(cuò)切。區(qū)內(nèi)鈾礦（化）點(diǎn)多處于不同方向構(gòu)造的交匯部位，特別是NE-NNE 向構(gòu)造與近EW 向或NW 向構(gòu)造交匯部位（圖4a）。

研究區(qū)域內(nèi)環(huán)形構(gòu)造發(fā)育，在火山盆地及其邊緣均有分布。遙感解譯環(huán)形構(gòu)造主要集中在南木、柴河林場、白音套海、烏布林、楚魯達(dá)坂地區(qū)。區(qū)內(nèi)鈾礦（化）點(diǎn)多處于大型環(huán)弧形構(gòu)造邊緣，線狀與環(huán)形斷裂復(fù)合部位。

3.3.2遙感蝕變異常

區(qū)內(nèi)鈾礦化區(qū)硅化、鉀長石化、黃鐵礦化、綠泥石化等熱液蝕變發(fā)育。利用ETM 數(shù)據(jù)提取研究區(qū)羥基、鐵染異常，羥基異常主要分布于伊敏林場-大黑溝、雅魯、柴河；鐵染異常主要分布于烏蘭毛都、巴音套海-扎蘭屯等地帶，蝕變異常總體沿?cái)嗔?、火山機(jī)構(gòu)或巖體接觸帶展布，斷裂交匯區(qū)、密集區(qū)蝕變規(guī)模大、強(qiáng)度高。區(qū)內(nèi)鈾礦（化）點(diǎn)、鈾異常點(diǎn)多位于或鄰近遙感蝕變異常（圖4b）。

圖4 研究區(qū)遙感解譯構(gòu)造圖、遙感蝕變異常分布圖Fig.4 Map of remote sensing structure and remote sensing alteration in the study area

4 鈾成礦遠(yuǎn)景預(yù)測

4.1 鈾成礦預(yù)測模型構(gòu)建

4.1.1層次分析法原理

層次分析法（AHP），是一種多準(zhǔn)則決策方法，該方法將獨(dú)立因素分組成遞階層次結(jié)構(gòu)，通過判斷矩陣，進(jìn)行兩兩比較得到各因子相對(duì)權(quán)重，最后通過計(jì)算最底層因子對(duì)于目標(biāo)層的相對(duì)權(quán)重值，得到綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)［21-22］。

4.1.2預(yù)測因子選取

在典型鈾礦（化）點(diǎn)控礦要素剖析、區(qū)域鈾成礦多源信息分析的基礎(chǔ)上，確定研究區(qū)鈾成礦預(yù)測因子17 個(gè)（表2）。

表2 研究區(qū)火山巖型鈾礦成礦預(yù)測因子一覽表Table 2 Prediction factors for volcanic-type uranium deposits in the study area

4.1.3建立層次分析結(jié)構(gòu)

根據(jù)研究區(qū)鈾成礦多源信息分析，將鈾成礦預(yù)測層次結(jié)構(gòu)分為目標(biāo)層、準(zhǔn)則層、指標(biāo)層三個(gè)層次（圖5）。

圖5 研究區(qū)鈾成礦預(yù)測層次結(jié)構(gòu)分析模型Fig.5 Analytic hierarchy processing model for uranium metallogenic prediction in the study area

4.1.4構(gòu)建判斷矩陣

建立層次分析結(jié)構(gòu)之后，利用1～9 標(biāo)度，對(duì)預(yù)測因子之間的影響強(qiáng)弱進(jìn)行標(biāo)示（表3），并通過兩兩比較，構(gòu)建判斷矩陣。

根據(jù)表3 的規(guī)則，建立指標(biāo)層對(duì)準(zhǔn)則層C1—B1、C2—B2、C3—B3 的所有因子的成對(duì)比較矩陣，為表4、表5、表6 所示。

表3 判斷矩陣標(biāo)度及其含義Table 3 Judgment matrix scale and its meaning

表4 C1—B1 權(quán)重判斷矩陣Table 4 Weight judgment matrix of C1-B1

表5 C2—B2 權(quán)重判斷矩陣Table 5 Weight judgment matrix of C2-B2

表6 C3—B3 權(quán)重判斷矩陣Table 6 Weight judgment matrix of C3-B3

4.1.5計(jì)算因子權(quán)重及一致性檢驗(yàn)

計(jì)算研究區(qū)鈾成礦預(yù)測中各因子對(duì)上一層排序權(quán)重的計(jì)算，可分以下步驟：

1）計(jì)算判斷矩陣每一行因子的乘積Ai，即

2）計(jì)算Ai的n 次方根Mi，即

3）進(jìn)行歸一化處理，確定權(quán)重ai，即ai=

4）計(jì)算最大特征值 λmax，即 λmax=

對(duì)求得的權(quán)重系數(shù)按以下公式計(jì)算進(jìn)行一致性檢驗(yàn)：CR=

式中：CR表示判斷矩陣的隨機(jī)一致性比例；為判斷矩陣一般一致性指標(biāo)；RI為平均一致性指標(biāo)（表7）。

表7 平均隨機(jī)一致性指標(biāo)RITable 7 Average random consistency index RI

當(dāng)CR＜0.1 時(shí)或λmax=n、CI=0 時(shí)，認(rèn)為具有一致性，當(dāng)不符合時(shí)重新調(diào)整矩陣賦值，直到符合一致性要求。

根據(jù)上述計(jì)算公式，對(duì)判斷矩陣C1-B1、C2-B2、C3-B3的權(quán)重計(jì)算過程見表4、表5、表6所示。

同時(shí)，求出C1-B1、C2-B2、C3-B3 判斷矩陣CR分別為0.07、0.05、0，均滿足一致性檢驗(yàn)。

4.1.6確定綜合權(quán)重

指標(biāo)層C 各元素相對(duì)于目標(biāo)層A 的總排序權(quán)重，利用以下公式求得：

第k-1 層上mk-1 個(gè)元素的權(quán)重向量：

第k 層上mk 各元素相對(duì)于k-1 層上準(zhǔn)則層中的j準(zhǔn)則的權(quán)重向量：

第k 層上元素對(duì)k-1 層上各元素的排序用nk*nk-1 階矩陣P(k)=

則k 層指標(biāo)相對(duì)于目標(biāo)層的總權(quán)重W（k）為：

公式中（W（k））是第k層上元素的總排序向量。

根據(jù)上述步驟，確定了研究區(qū)鈾成礦預(yù)測各評(píng)價(jià)指標(biāo)的綜合權(quán)重（表8），其中區(qū)域性NE-NNE向斷裂、NW、EW 向斷裂、航放異常因子、綜合權(quán)重均大于0.1，賦礦火山巖盆地、潛火山巖、鈾高場綜合權(quán)重大于0.5，該類因子在預(yù)測中起重要作用。

表8 研究區(qū)各指標(biāo)值綜合權(quán)重一覽表Table 8 Comprehensive weight of all index values in the study area

4.1.7分析模型的運(yùn)算

基于建立的層次分析模型，引入鈾成礦預(yù)測綜合指數(shù)Y，構(gòu)建火山巖型鈾成礦預(yù)測評(píng)價(jià)數(shù)學(xué)模型，開展成礦遠(yuǎn)景預(yù)測。

Y為鈾成礦預(yù)測評(píng)價(jià)綜合指數(shù)，Ci為第i個(gè)預(yù)測因子，當(dāng)圖中存在該預(yù)測因子時(shí)Ci為1，否則為0；ai為第i個(gè)預(yù)測因子的綜合權(quán)重值。預(yù)測單元格按500 m×500 m 進(jìn)行劃分。

4.2 鈾成礦遠(yuǎn)景預(yù)測

基于GIS 平臺(tái)，將研究區(qū)17 個(gè)鈾成礦預(yù)測因子圖層全部轉(zhuǎn)換為ArcGis 支撐的Shape（*.shp）格式文件，統(tǒng)一坐標(biāo)系統(tǒng)和比例尺，將預(yù)測因子中點(diǎn)、線文件，通過buffer 建立緩沖區(qū)文件，最終形成格式統(tǒng)一的預(yù)測數(shù)據(jù)庫文件。

利用建立的分析模型，在ArcGis 軟件支撐下，計(jì)算鈾成礦預(yù)測評(píng)價(jià)綜合指數(shù)Y，獲得成礦預(yù)測綜合有利度分布圖（圖6）。通過統(tǒng)計(jì)，綜合指數(shù)Y值域在0.000 24～0.82 之間，根據(jù)綜合指數(shù)Y頻率擬合曲線突變點(diǎn)，確定研究區(qū)鈾成礦預(yù)測綜合指數(shù)Y的閾值為0.35，即當(dāng)Y≥0.35時(shí)為成礦有利區(qū)，利用包絡(luò)線將成礦有利區(qū)圈出，即為預(yù)測成礦遠(yuǎn)景區(qū)（圖6）。針對(duì)預(yù)測的鈾成礦遠(yuǎn)景區(qū)，根據(jù)鈾成礦預(yù)測綜合指數(shù)Y劃分為Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ級(jí)：Ⅰ級(jí)鈾成礦預(yù)測綜合指數(shù)Y≥0.6，Ⅱ級(jí)鈾成礦預(yù)測綜合指數(shù)0.6＞Y≥0.5，Ⅲ級(jí)鈾成礦預(yù)測綜合指數(shù)0.5＞Y≥0.35。本次共圈出成礦遠(yuǎn)景區(qū)13 處，Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ級(jí)鈾成礦遠(yuǎn)景區(qū)分別為1 處、7 處、5 處（圖6），區(qū)內(nèi)絕大部分已知鈾礦（化）點(diǎn)、鈾異常點(diǎn)均位于預(yù)測遠(yuǎn)景區(qū)內(nèi)。

圖6 研究區(qū)鈾成礦預(yù)測圖Fig.6 Map of uranium metallogenic prediction in the study area

預(yù)測的鈾成礦遠(yuǎn)景區(qū)，主要位于區(qū)域性NE向大時(shí)尼奇林場-大黑溝（F6）斷裂帶和NE 向務(wù)大哈氣-介拉斯臺(tái)（F9）斷裂帶夾持部位，其次位于區(qū)域性NE 向龍興-烏蘭毛都（F10）斷裂帶與NW 向斷裂的交匯部位。其中南木Ⅰ級(jí)鈾成礦遠(yuǎn)景區(qū)，位于南木火山巖盆地，處于區(qū)域性NE向、NW 向、EW 向多組斷裂交匯區(qū)，次級(jí)斷裂極為發(fā)育；滿克頭鄂博組中酸性火山巖分布較廣，航放異常分布較多，航放鈾增量高值暈、活性鈾低值暈、鈾*鉀/釷比值高值暈、U/K 高值暈沿NE向斷裂展布，規(guī)模較大，且各因子空間位置吻合程度好；弧環(huán)構(gòu)造較為發(fā)育；遙感提取的羥基異常分布較多，蝕變程度較強(qiáng)，受構(gòu)造控制；區(qū)內(nèi)已發(fā)現(xiàn)2 個(gè)鈾礦點(diǎn)、多個(gè)鈾礦化點(diǎn)、鈾異常點(diǎn)，鈾成礦潛力極大。三七林場（Ⅱ-1）、烏布林場（Ⅱ-2）、烏蘭毛都（Ⅱ-3）、草根臺(tái)（Ⅱ-4）、溝底山（Ⅱ-5）、龍興（Ⅱ-6）、古家屯（Ⅱ-7）7 個(gè)Ⅱ級(jí)鈾成礦遠(yuǎn)景區(qū)，鈾成礦地質(zhì)條件較為優(yōu)越，多處于區(qū)域性NE 向、NW 向、EW 向多組斷裂交匯區(qū)，航放異常信息分布較多、吻合程度較好，區(qū)內(nèi)分布有鈾礦（化）點(diǎn)或鈾異常點(diǎn)，成礦潛力大。后白音套海（Ⅲ-1）、大時(shí)尼奇林場（Ⅲ-2）、扎蘭屯（Ⅲ-3）、巴升河（Ⅲ-4）、哈瑪爾（Ⅲ-5）5 個(gè)Ⅲ級(jí)鈾成礦遠(yuǎn)景，以往工作程度較低，除大時(shí)尼奇林場遠(yuǎn)景區(qū)分布有1 個(gè)鈾礦化點(diǎn)外，其他4 個(gè)遠(yuǎn)景區(qū)尚未發(fā)現(xiàn)鈾礦化，其鈾成礦地質(zhì)條件與已知鈾礦化集中區(qū)較為相似，航放異常信息分布較多、吻合程度較好，具有較好的成礦潛力。

5 結(jié)論

1）在典型鈾礦（化）點(diǎn)成礦地質(zhì)特征分析的基礎(chǔ)上，對(duì)控礦因素進(jìn)行了總結(jié)。區(qū)內(nèi)火山巖型鈾成礦主要受上侏羅統(tǒng)中酸性火山巖、NE-NNE 向區(qū)域性斷裂及其次級(jí)斷裂破碎帶、潛火山巖、熱液蝕變復(fù)合控制。

2）通過鈾成礦多源信息分析，選擇了17 個(gè)預(yù)測因子，基于GIS 平臺(tái)，建立了研究區(qū)火山巖型鈾成礦層次分析模型，開展了定量化鈾成礦預(yù)測，預(yù)測鈾成礦遠(yuǎn)景區(qū)13 處，其中后白音套海、扎蘭屯、巴升河、哈瑪爾4 個(gè)Ⅲ級(jí)遠(yuǎn)景區(qū)尚未發(fā)現(xiàn)鈾礦（化）點(diǎn)，其找礦線索較多，具有較好成礦潛力。

3）基于層次分析法開展鈾成礦預(yù)測，已知的鈾礦（化）點(diǎn)、鈾異常點(diǎn)大部分位于預(yù)測遠(yuǎn)景區(qū)內(nèi)，表明該方法在鈾成礦預(yù)測中具有較好的效果，預(yù)測結(jié)果能為下一步鈾礦工作部署提供參考。