段忠賢，吳 鵬

(1.貴州大學(xué) 公共管理學(xué)院;2貴州大學(xué) 貴州基層社會(huì)治理創(chuàng)新高端智庫(kù)，貴州 貴陽(yáng) 550025)

0 引言

科技資源作為重要的稀缺資源，是推動(dòng)國(guó)家和地區(qū)科學(xué)技術(shù)發(fā)展的基礎(chǔ)要素。經(jīng)過(guò)改革開(kāi)放40多年發(fā)展，我國(guó)逐漸成為世界第二大經(jīng)濟(jì)體，發(fā)展動(dòng)力轉(zhuǎn)向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)。創(chuàng)新能力既是衡量一國(guó)競(jìng)爭(zhēng)力的重要指標(biāo)，也是搶占科技制高點(diǎn)的核心驅(qū)動(dòng)力。當(dāng)前，以大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等技術(shù)為代表的新技術(shù)革命加劇了世界各國(guó)之間的科技競(jìng)爭(zhēng)。誰(shuí)能搶占科技制高點(diǎn)，誰(shuí)便能夠獲取高質(zhì)量發(fā)展優(yōu)先權(quán)、技術(shù)進(jìn)步主動(dòng)權(quán)。為迎接這一挑戰(zhàn)，積極打造世界科技前沿高地，我國(guó)早在2016年就對(duì)科技發(fā)展進(jìn)行了整體謀劃?！秶?guó)家創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略綱要》提出“三步走戰(zhàn)略”：到2020年進(jìn)入創(chuàng)新型國(guó)家行列，到2030年躋身創(chuàng)新型國(guó)家前列，到2050年建成世界科技強(qiáng)國(guó)。然而，打造世界科技前沿高地，不僅需要發(fā)揮創(chuàng)新的引領(lǐng)作用，更需要強(qiáng)化科技資源利用效率?？v觀世界科技強(qiáng)國(guó)，無(wú)一不是創(chuàng)新能力和科技資源配置效率位居前列的國(guó)家?？萍假Y源優(yōu)化配置對(duì)于合理分配科技資源、盤(pán)活科技資源存量、實(shí)現(xiàn)國(guó)民經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)和轉(zhuǎn)型發(fā)展具有重要意義[1]。中國(guó)能否繼續(xù)發(fā)展、跨越中等收入陷阱、解決新時(shí)代發(fā)展不平衡不充分的主要矛盾，掌握高精尖技術(shù)并擁有高端人才是關(guān)鍵[2]。如何對(duì)人才、資金等科技發(fā)展基礎(chǔ)要素進(jìn)行優(yōu)化組合，實(shí)現(xiàn)科技資源高效配置，已成為國(guó)家和地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵。未來(lái)15年，世界整體處于百年未有之大變局的關(guān)鍵時(shí)期，我國(guó)面臨經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展、搶占科技前沿和攻堅(jiān)化解內(nèi)外部高風(fēng)險(xiǎn)的重大機(jī)遇與挑戰(zhàn)，高端資源要素配置已成為影響我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的決定性因素[3]。因此，我國(guó)要實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展、躋身創(chuàng)新型國(guó)家前列，就要充分利用科技資源，提高科技資源配置效率。然而，現(xiàn)有研究多集中于分析單一因素對(duì)科技資源配置效率的影響，未厘清科技資源配置效率有效提升的多重因果邏輯關(guān)系。

1 文獻(xiàn)回顧與變量設(shè)計(jì)

1.1 文獻(xiàn)回顧

一般來(lái)說(shuō)，科技資源配置是各類(lèi)科技資源在不同科技活動(dòng)主體、過(guò)程、領(lǐng)域、空間、時(shí)間的分配和作用[4]。國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)科技資源配置進(jìn)行了大量研究，但具體哪些要素影響科技資源配置效率，學(xué)界并未達(dá)成共識(shí)。當(dāng)前，學(xué)者針對(duì)科技資源配置效率影響因素的研究主要集中在3個(gè)方面：第一，配置結(jié)構(gòu)特征影響配置效率。科技資源配置結(jié)構(gòu)包括內(nèi)部結(jié)構(gòu)和外部結(jié)構(gòu)。其中，前者是指在科技活動(dòng)過(guò)程中, 各種科技資源在不同方向上的分配和使用比例；后者是指科技資源在整個(gè)社會(huì)資源中的分配和使用比例[5]。楊傳喜等[6]認(rèn)為，結(jié)構(gòu)是影響科技資源配置效率的重要因素[6]。第二，配置環(huán)境影響配置效率。一般認(rèn)為，科技資源配置環(huán)境主要包括區(qū)域政府科技投入水平、產(chǎn)學(xué)研水平、區(qū)域開(kāi)放度、科研機(jī)構(gòu)發(fā)展水平4個(gè)方面。既有研究認(rèn)為，政府財(cái)政科技投入對(duì)科技資源配置效率具有重要影響。Guellec等[7]通過(guò)分析17個(gè)經(jīng)合組織國(guó)家數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，政府補(bǔ)貼行為對(duì)企業(yè)科技研發(fā)具有積極影響；梅姝娥等[8]通過(guò)量化分析我國(guó)15個(gè)副省級(jí)城市科技資源配置效率及其影響因素后發(fā)現(xiàn)，區(qū)域經(jīng)濟(jì)開(kāi)放水平對(duì)科技資源配置效率具有正向影響；Hansen[9]、Lee[10]認(rèn)為，產(chǎn)學(xué)研結(jié)合能夠促進(jìn)科技資源配置效率提升；但孟衛(wèi)東等[11]研究發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)學(xué)研結(jié)合水平對(duì)科技資源配置效率提升無(wú)顯著影響；劉玲利[12]認(rèn)為，區(qū)域科研機(jī)構(gòu)發(fā)展水平是影響科技資源配置效率的重要環(huán)境因素。第三，配置方式影響配置效率。市場(chǎng)和政府是資源配置的兩種方式，隨著我國(guó)改革程度的加深，市場(chǎng)配置方式將發(fā)揮越來(lái)越重要的作用。市場(chǎng)化水平越高意味著要素市場(chǎng)和產(chǎn)品市場(chǎng)發(fā)育程度越成熟[13]。唐五湘等(2007)的研究表明，市場(chǎng)化程度越深, 越有利于科技資源優(yōu)化配置。

綜上所述，現(xiàn)有研究集中分析單一因素對(duì)科技資源配置效率的影響，在研究方法上也大多運(yùn)用回歸思想探求不同變量間的線性關(guān)系。然而，科技資源配置是一個(gè)復(fù)雜過(guò)程，較高的科技資源配置效率是多種因素共同作用的結(jié)果。事實(shí)上，不同地區(qū)具有不同的環(huán)境特征及要素分布；同時(shí)，各要素和環(huán)境結(jié)構(gòu)之間并非簡(jiǎn)單的線性關(guān)系，而是多重因素交織的結(jié)果。當(dāng)前學(xué)者雖然對(duì)科技資源配置效率進(jìn)行深入分析且取得了豐碩的研究成果，但未提出有效提升科技資源配置效率的具體路徑?；诖耍疚囊钥萍假Y源配置效率為結(jié)果變量，從配置結(jié)構(gòu)、配置環(huán)境、配置方式維度選擇8個(gè)前因條件變量，運(yùn)用fsQCA法進(jìn)行組態(tài)分析，以此探析不同前因條件變量間的相互作用和組合關(guān)系，挖掘科技資源配置效率有效提升的具體路徑，可為不同地區(qū)提升科技資源配置效率提供理論依據(jù)。

1.2 變量設(shè)計(jì)

1.2.1 結(jié)果變量

本文以數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)計(jì)算得出的科技資源配置效率作為結(jié)果變量。數(shù)據(jù)包絡(luò)分析要求具備多個(gè)投入和產(chǎn)出變量，因此在苗玉寧等[14]、史安娜等(2015)研究的基礎(chǔ)上，本文構(gòu)建科技資源配置效率測(cè)度體系，并以此測(cè)度科技資源配置效率。其中，投入變量選取R&D人員全時(shí)當(dāng)量、研究與開(kāi)發(fā)機(jī)構(gòu)R&D人員數(shù)量作為科技人力投入。選取R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出、R&D經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度作為科技財(cái)力投入；選取互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口、移動(dòng)電話普及率作為信息資源投入；產(chǎn)出變量選取國(guó)內(nèi)3種專(zhuān)利申請(qǐng)授權(quán)數(shù)、研究開(kāi)發(fā)機(jī)構(gòu)論文數(shù)作為知識(shí)成果產(chǎn)出；技術(shù)市場(chǎng)成交金額、高技術(shù)產(chǎn)業(yè)新產(chǎn)品銷(xiāo)售收入作為經(jīng)濟(jì)成果產(chǎn)出，具體如表1所示。

表1 科技資源配置效率測(cè)度體系

1.2.2 條件變量

通過(guò)系統(tǒng)文獻(xiàn)回顧發(fā)現(xiàn)，有關(guān)科技資源配置效率影響因素的研究主要集中在配置結(jié)構(gòu)、配置環(huán)境、配置方式3個(gè)方面。在配置結(jié)構(gòu)上選取科技活動(dòng)主體R&D投入作為測(cè)度指標(biāo)；在配置環(huán)境上選取區(qū)域開(kāi)放度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整水平、政府科技支持水平、區(qū)域科研機(jī)構(gòu)發(fā)展水平作為測(cè)度指標(biāo)；在配置方式上選取市場(chǎng)配置強(qiáng)度作為測(cè)度指標(biāo)，具體前因條件變量體系如表2所示。

表2 科技資源配置效率影響因素

(1)科技活動(dòng)主體R&D投入?？萍蓟顒?dòng)主體是影響科技資源結(jié)構(gòu)配置的重要因素?？萍蓟顒?dòng)主體主要包括企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)、高等院校，三者對(duì)科技資源的使用和投入就是科技資源的使用結(jié)構(gòu)比例[5]?，F(xiàn)有研究大都將企業(yè)、高校、科研機(jī)構(gòu)R&D投入作為衡量科技活動(dòng)主體科技資源配置強(qiáng)度的指標(biāo)。因此，本研究選取企業(yè)、高校、科研機(jī)構(gòu)R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出作為衡量科技資源配置的主體結(jié)構(gòu)因素。

(2)區(qū)域開(kāi)放度。區(qū)域開(kāi)放度是指區(qū)域要素自由流動(dòng)程度與區(qū)域?qū)﹂_(kāi)放支撐平臺(tái)高度和廣度的綜合[15]。對(duì)外開(kāi)放不僅對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在積極影響，還能夠增加創(chuàng)收、促進(jìn)競(jìng)爭(zhēng)和引進(jìn)新技術(shù)[16]。競(jìng)爭(zhēng)程度加劇必將促進(jìn)區(qū)域科技資源要素最優(yōu)化配置。一般將區(qū)域進(jìn)出口總額占GDP的比值作為衡量區(qū)域開(kāi)放程度的指標(biāo)[2，11]，也有學(xué)者將區(qū)域?qū)嶋H利用外商投資額占GDP的比值作為衡量指標(biāo)[8]。因此，本文參照多數(shù)學(xué)者的做法，采用區(qū)域進(jìn)出口總額占區(qū)域GDP的比值作為衡量區(qū)域開(kāi)放程度的測(cè)度指標(biāo)。

(3)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要影響，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化是經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的一個(gè)重要來(lái)源，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化有助于抑制經(jīng)濟(jì)波動(dòng)[17]。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整不僅對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要影響，同時(shí)還對(duì)區(qū)域科技創(chuàng)新資源配置效率存在顯著影響[2]。原因在于，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)能夠促進(jìn)資源在各產(chǎn)業(yè)部門(mén)之間再配置，使資源在不同部門(mén)之間合理流動(dòng)[18]。因此，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整能夠促進(jìn)科技資源配置效率提升。本研究借鑒劉玲利[12]的研究，將第三產(chǎn)業(yè)占GDP的比例作為衡量區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的指標(biāo)。

(4)政府科技支持水平。政府科技支持水平對(duì)國(guó)家或地區(qū)科技發(fā)展具有重要影響?？蒲谢顒?dòng)具備較強(qiáng)的正外部性、高成本和高風(fēng)險(xiǎn)特質(zhì)，使得科研創(chuàng)新活動(dòng)難以規(guī)避市場(chǎng)失靈，這就需要政府介入[19]。一般將地方政府科技投入與地方政府財(cái)政支出之比作為衡量區(qū)域政府科技發(fā)展支持力度的指標(biāo)[11]。本文也采用這一測(cè)度指標(biāo)。

(5)科研機(jī)構(gòu)發(fā)展水平?？蒲袡C(jī)構(gòu)是從事研發(fā)活動(dòng)的場(chǎng)所，科研機(jī)構(gòu)和科技體制改革對(duì)科技發(fā)展發(fā)揮重要作用(曾國(guó)屏等，2013)。區(qū)域科研機(jī)構(gòu)發(fā)展水平在很大程度上反映了地區(qū)科研實(shí)力和科研水平。區(qū)域內(nèi)科研機(jī)構(gòu)發(fā)展水平特別是基礎(chǔ)研究發(fā)展水平對(duì)區(qū)域技術(shù)效率提升具有顯著促進(jìn)作用[20]。本文借鑒孟衛(wèi)東等[11]的做法，選取科研機(jī)構(gòu)數(shù)量作為衡量區(qū)域科研機(jī)構(gòu)發(fā)展水平的測(cè)度指標(biāo)。

(6)市場(chǎng)配置強(qiáng)度。理論和實(shí)踐早已證明，市場(chǎng)是促進(jìn)資源高效配置的最優(yōu)方式[21-22]。通過(guò)促進(jìn)要素市場(chǎng)化配置，充分發(fā)揮市場(chǎng)機(jī)制的作用，能夠推動(dòng)資源配置效率不斷提升[23]?？萍假Y源作為一種要素資源，在市場(chǎng)化程度較高地區(qū)更能得到優(yōu)化配置。因此，為測(cè)量市場(chǎng)科技資源配置強(qiáng)度，本文選取各地區(qū)R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部總支出(剔除政府支出部分)與R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出之比作為測(cè)度指標(biāo)。

2 研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

2.1 研究方法

(1)數(shù)據(jù)包絡(luò)分析。數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DEA)由Charnes&Cooper[24]于20世紀(jì)70年代提出。數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)可以測(cè)度多項(xiàng)投入與產(chǎn)出的相對(duì)有效性，是效率分析和研究常用的方法。數(shù)據(jù)包絡(luò)分析基本假設(shè)如下[25]：假如有n個(gè)決策單元DMU，每個(gè)DMUj(j=1，2，…,n)可以用m種輸入xij(i=1，2，…,m)得到s種輸出yrj(r=1，2，…,s)，那么這一決策單元的效率可由下式表示。

(1)

其中，vi(i=1，2，…,m)和ur(r=1，2，…,s)是分別加在m種輸入和s種輸出上的權(quán)重，權(quán)重由下式確定。

s.t.hj≤1,j=1,2,…,n

(2)

v1,ur≥0

(3)

(2)模糊定性比較分析。定性比較分析(QCA)問(wèn)世于20世紀(jì)80年代，最早由Ragin教授提出。由于傳統(tǒng)定性與定量分析法不能解決復(fù)雜因果組合問(wèn)題，綜合兩種方法優(yōu)勢(shì)的定性比較分析應(yīng)運(yùn)而生。定性比較分析法超越了定性與定量之間的界限，通過(guò)將案例視為條件組態(tài)，用條件組態(tài)取代自變量、組態(tài)思想代替凈效益思想、集合關(guān)系代替相關(guān)關(guān)系，整合定性與定量分析優(yōu)勢(shì)，使社會(huì)學(xué)研究從線性分析步入集合分析時(shí)代[26]。定性比較法分析能夠分析不同條件組合與結(jié)果之間的復(fù)雜因果關(guān)系。事實(shí)上，結(jié)果的產(chǎn)生往往受多個(gè)條件組合的影響，而并非僅由單一因素所致。定性比較分析法(QCA)包括清晰集定性比較分析法(csQCA)、多值集定性比較分析法(mvQCA)、模糊集定性比較分析法(fsQCA)3種。其中，模糊集定性比較分析法主要用來(lái)分析條件變量或結(jié)果變量中不屬于二分類(lèi)變量的問(wèn)題，將條件變量和結(jié)果變量轉(zhuǎn)化為0～1之間的模糊隸屬關(guān)系[27]。由本研究所選擇的條件變量和結(jié)果變量均不屬于二分類(lèi)變量，因此采用模糊集定性比較分析法(fsQCA)更加適宜。同時(shí)，基于案例分析的fsQCA能夠分析不同條件組態(tài)產(chǎn)生的結(jié)果路徑，以使理論構(gòu)建更具有適應(yīng)力[28]。所以，本文以中國(guó)內(nèi)地30個(gè)省市數(shù)據(jù)為研究對(duì)象，基于組態(tài)分析探究影響科技資源配置效率的前因條件組合路徑。

2.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

考慮到數(shù)據(jù)可獲取性和可比性，本文以2019年中國(guó)內(nèi)地30個(gè)省級(jí)行政區(qū)域(因數(shù)據(jù)缺失，故西藏未納入統(tǒng)計(jì))為研究樣本，所有變量測(cè)度指標(biāo)數(shù)據(jù)均來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》(2020 年)、《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》(2020 年)。其中，區(qū)域開(kāi)放度通過(guò)計(jì)算該地區(qū)當(dāng)年進(jìn)出口總額除以年末生產(chǎn)總值所得；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整通過(guò)計(jì)算該地區(qū)當(dāng)年第三產(chǎn)業(yè)增加值除以年末生產(chǎn)總值所得；政府科技支持水平通過(guò)計(jì)算該地區(qū)政府財(cái)政科技支出除以財(cái)政總支出所得；市場(chǎng)配置強(qiáng)度通過(guò)計(jì)算該地區(qū)當(dāng)年R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出與R&D經(jīng)費(fèi)源于政府部分之差除以R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出所得。

2.3 數(shù)據(jù)校準(zhǔn)與轉(zhuǎn)換

模糊集定性比較分析(fsQCA)的結(jié)果是集合關(guān)系而非變量，因此需要結(jié)合實(shí)際情況對(duì)變量進(jìn)行校準(zhǔn)，并將樣本從變量維度轉(zhuǎn)化為集合維度[29]?；谝延醒芯縖30-31]，采用四分位法直接對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行校準(zhǔn)，即對(duì)8個(gè)前因條件和一個(gè)結(jié)果變量樣本數(shù)據(jù)取其下四分位數(shù)(25%)、中位數(shù)(50%)、上四分位數(shù)(75%)作為完全不隸屬、交叉點(diǎn)和完全隸屬的3個(gè)校準(zhǔn)點(diǎn)，各變量校準(zhǔn)點(diǎn)及描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表3所示。

表3 數(shù)據(jù)校準(zhǔn)與描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

3 實(shí)證分析與討論

3.1 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析

本文運(yùn)用DEAP2.1軟件，采用投入導(dǎo)向方式對(duì)2019年中國(guó)內(nèi)地30個(gè)省市科技資源投入和產(chǎn)出變量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得出2019年各省市科技資源配置效率。從結(jié)果看，北京、天津、吉林、湖北、浙江、山東、廣東、海南、貴州、甘肅、寧夏、新疆等省市科技資源配置效率處于較高水平，河南、遼寧、內(nèi)蒙古、湖南、重慶等地科技資源配置效率處于末端水平，具體測(cè)算結(jié)果如表4所示。

表4 各省市科技資源配置效率結(jié)果

3.2 必要性分析

在進(jìn)行模糊集定性比較分析(fsQCA)時(shí)，首先需要進(jìn)行單個(gè)條件必要性分析，以此判定某個(gè)條件是否是結(jié)果出現(xiàn)的必要條件。在進(jìn)行必要性分析時(shí)可以得到兩個(gè)指標(biāo)，一個(gè)為一致性，另一個(gè)為覆蓋度。一般而言，當(dāng)單個(gè)條件的一致性大于0.9時(shí)，便認(rèn)為這個(gè)條件為結(jié)果出現(xiàn)的必要條件。本文通過(guò)必要條件分析發(fā)現(xiàn)，單個(gè)條件的一致性均低于0.9，因此在所有前因條件變量中不存在產(chǎn)生較高科技資源配置效率的必要條件，具體結(jié)果如表5所示。

表5 單個(gè)條件必要性分析結(jié)果

3.3 組態(tài)分析

在運(yùn)用fsQCA3.0軟件進(jìn)行組態(tài)分析時(shí)，需要根據(jù)研究需要設(shè)置相關(guān)參數(shù)。參照Wagemann等[32]的建議，將原始一致性閾值設(shè)置為0.75，將PRI一致性閾值設(shè)置為0.7，將案例頻數(shù)閾值設(shè)定為1。模糊集定性比較分析(fsQCA)會(huì)給出3個(gè)解：復(fù)雜解、簡(jiǎn)單解和中間解。通常將中間解和簡(jiǎn)單解進(jìn)行嵌套對(duì)比來(lái)識(shí)別條件，即將既出現(xiàn)在簡(jiǎn)單解也出現(xiàn)在中間解中的解視為核心條件，將只出現(xiàn)在中間解中的解視為邊緣條件，結(jié)果如表6所示。其中，產(chǎn)生較高科技資源配置效率的條件組態(tài)路徑有6條，分別代表有效提升科技資源配置效率的不同路徑。

表6 較高科技資源配置效率路徑組態(tài)

(1)開(kāi)拓型。在組態(tài)R1路徑中，以高校R&D經(jīng)費(fèi)投入非高、區(qū)域開(kāi)放度非高、第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重非高、科研機(jī)構(gòu)發(fā)展水平非高、市場(chǎng)配置強(qiáng)度非高為核心條件，以互補(bǔ)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)投入非高、研發(fā)機(jī)構(gòu)R&D經(jīng)費(fèi)投入非高為邊緣條件可以產(chǎn)生較高的科技資源配置效率。本文發(fā)現(xiàn)，組態(tài)R1呈現(xiàn)明顯的開(kāi)拓型特征，即在區(qū)域開(kāi)放程度較低且高校R&D經(jīng)費(fèi)投入、科研機(jī)構(gòu)發(fā)展水平、市場(chǎng)配置強(qiáng)度均存在不足的省份，可通過(guò)利用有限資源提升科技資源配置效率。這類(lèi)省份是銳意進(jìn)取、開(kāi)拓創(chuàng)新的典型代表，如貴州和寧夏。相關(guān)統(tǒng)計(jì)資料顯示，貴州和寧夏科技資源配置效率很高，但兩個(gè)省份在其它條件方面并不具有優(yōu)勢(shì)。以寧夏為例，截至2019年底，該省規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)投入、研發(fā)機(jī)構(gòu)R&D經(jīng)費(fèi)投入、科研機(jī)構(gòu)發(fā)展水平、市場(chǎng)配置強(qiáng)度均處于全國(guó)后50%水平，但是科技資源配置效率卻位居全國(guó)前列。這在一定程度上反映出該省在科技資源優(yōu)化配置方面表現(xiàn)很強(qiáng)，能夠在有限資源條件下，充分利用已有資源提升科技資源配置效率。同時(shí)，也說(shuō)明這類(lèi)省份科技資源配置效率提升路徑符合開(kāi)拓型組態(tài)解的典型特征。

(2)產(chǎn)業(yè)升級(jí)助推型。在組態(tài)R2路徑中，以第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重高、高校R&D經(jīng)費(fèi)投入非高、科研機(jī)構(gòu)發(fā)展水平非高、市場(chǎng)配置強(qiáng)度非高為核心條件，互補(bǔ)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)投入非高、研發(fā)機(jī)構(gòu)R&D經(jīng)費(fèi)投入非高、政府科技支持水平非高為邊緣條件可以產(chǎn)生較高的科技資源配置效率。本文發(fā)現(xiàn)，組態(tài)R2呈現(xiàn)明顯的產(chǎn)業(yè)升級(jí)助推特征，即較高的科技資源配置效率主要源于產(chǎn)業(yè)升級(jí)的推動(dòng)。組態(tài)R2表明，在市場(chǎng)配置強(qiáng)度較低且高校R&D經(jīng)費(fèi)投入、科研機(jī)構(gòu)發(fā)展水平均存在不足的省份，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整升級(jí)對(duì)科技資源配置效率提升發(fā)揮積極作用，具有這類(lèi)典型特征的省份包括海南、甘肅、新疆。這些省份以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整為核心動(dòng)力，產(chǎn)生了較高的科技資源配置效率。相關(guān)統(tǒng)計(jì)資料顯示，海南、甘肅、新疆科技資源配置效率較高，第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重位列全國(guó)前50%，但是這3個(gè)省份在其它方面表現(xiàn)一般。以海南為例，截至2019年底，該省第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重居全國(guó)領(lǐng)先水平，但科研機(jī)構(gòu)發(fā)展水平、高校R&D經(jīng)費(fèi)投入均處于全國(guó)末端水平。這表明，以海南為典型代表的省份主要依靠較強(qiáng)的產(chǎn)業(yè)升級(jí)優(yōu)勢(shì)促進(jìn)科技資源配置效率提升，符合產(chǎn)業(yè)升級(jí)助推型組態(tài)解的典型特征。

(3)科研機(jī)構(gòu)驅(qū)動(dòng)型。在組態(tài)R3路徑中，以科研機(jī)構(gòu)發(fā)展水平高、市場(chǎng)配置強(qiáng)度非高、第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重非高、高校R&D經(jīng)費(fèi)投入非高為核心條件，以互補(bǔ)高區(qū)域開(kāi)放度、政府科技支持水平非高、研發(fā)機(jī)構(gòu)R&D經(jīng)費(fèi)投入非高、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)投入非高為邊緣條件可以產(chǎn)生較高的科技資源配置效率。本文發(fā)現(xiàn)，組態(tài)R3呈現(xiàn)出明顯的科研機(jī)構(gòu)驅(qū)動(dòng)特征，即較高的科研機(jī)構(gòu)發(fā)展水平對(duì)科技資源配置效率提升具有積極作用。組態(tài)R3表明，在市場(chǎng)配置強(qiáng)度較低且高校R&D經(jīng)費(fèi)投入、政府科技支持水平、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)投入均存在不足的省份，主要依靠較高的科研機(jī)構(gòu)發(fā)展水平和區(qū)域開(kāi)放度促進(jìn)科技資源配置效率不斷提升，廣西便是這類(lèi)省份的典型代表。相關(guān)統(tǒng)計(jì)資料顯示，截至2019年底，廣西壯族自治區(qū)科研機(jī)構(gòu)擁有量位列全國(guó)前50%，區(qū)域開(kāi)放程度也位居全國(guó)前列。但是，以廣西為代表的省份在高校R&D經(jīng)費(fèi)投入、政府科技支持水平、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)投入方面均處于全國(guó)后50%水平。這表明，以廣西為代表的省份在高區(qū)域開(kāi)放度的助力下，依托較高的科研機(jī)構(gòu)發(fā)展水平促進(jìn)科技資源配置效率提升，也反映出這類(lèi)省份符合科研機(jī)構(gòu)驅(qū)動(dòng)型組態(tài)解的典型特征。

(4)產(chǎn)業(yè)升級(jí)與科研機(jī)構(gòu)發(fā)展雙輪驅(qū)動(dòng)型。在組態(tài)R4路徑中，以科研機(jī)構(gòu)發(fā)展水平高、第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重高、研發(fā)機(jī)構(gòu)R&D經(jīng)費(fèi)投入高、市場(chǎng)配置強(qiáng)度非高、區(qū)域開(kāi)放度非高、高校R&D經(jīng)費(fèi)投入非高為核心條件，以互補(bǔ)政府科技支持水平非高、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)投入非高為邊緣條件可以產(chǎn)生較高的科技資源配置效率。本文發(fā)現(xiàn)，組態(tài)R4呈現(xiàn)出明顯的雙輪驅(qū)動(dòng)型特征，即產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與較高的科研機(jī)構(gòu)發(fā)展水平對(duì)促進(jìn)科技資源配置效率提升具有積極作用。組態(tài)R4表明，在市場(chǎng)配置水平較低、區(qū)域開(kāi)放程度不高、高校R&D經(jīng)費(fèi)投入不足省份，主要依靠產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和較高的科研機(jī)構(gòu)發(fā)展水平促進(jìn)科技資源配置效率不斷提升。吉林便是這類(lèi)省份的典型代表，與其它省份相比，吉林在很多方面均存在不小差距。相關(guān)統(tǒng)計(jì)資料顯示，截至2019年年底，吉林第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重、研發(fā)機(jī)構(gòu)R&D經(jīng)費(fèi)投入、科研機(jī)構(gòu)數(shù)量均位列全國(guó)前50%，但在區(qū)域開(kāi)放度、高校R&D經(jīng)費(fèi)投入、政府科技支持水平方面則處于全國(guó)后50%。吉林政府科技支持水平位列全國(guó)倒數(shù)第七。可以說(shuō)，以吉林為代表的省份主要依靠產(chǎn)業(yè)升級(jí)和較高的科研機(jī)構(gòu)發(fā)展水平共同促進(jìn)科技資源配置效率提升，這一路徑符合產(chǎn)業(yè)升級(jí)與科研機(jī)構(gòu)發(fā)展雙輪驅(qū)動(dòng)型組態(tài)解的典型特征。

(5)科研機(jī)構(gòu)主導(dǎo)邏輯下的高校驅(qū)動(dòng)型。在組態(tài)R5路徑中，以科研機(jī)構(gòu)發(fā)展水平高、研發(fā)機(jī)構(gòu)R&D經(jīng)費(fèi)投入高、第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重非高、區(qū)域開(kāi)放度非高、市場(chǎng)配置強(qiáng)度非高為核心條件，以互補(bǔ)高校R&D經(jīng)費(fèi)投入高、政府科技支持水平非高、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)投入非高為邊緣條件可以產(chǎn)生較高的科技資源配置效率。組態(tài)R5表明，在市場(chǎng)化水平較低且政府科技投入、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)投入、區(qū)域?qū)ν忾_(kāi)放程度、第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展均存在不足的省份，主要依托高校和科研機(jī)構(gòu)促進(jìn)科技資源配置效率提升。陜西便是這類(lèi)省份的典型代表，它在很多方面并不占優(yōu)。相關(guān)統(tǒng)計(jì)資料顯示，截至2019年年底，陜西省規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)投入、政府科技支持水平、區(qū)域?qū)ν忾_(kāi)放程度均處于全國(guó)后50%，但在科研機(jī)構(gòu)數(shù)量、研發(fā)機(jī)構(gòu)R&D經(jīng)費(fèi)投入、高校R&D經(jīng)費(fèi)投入方面均位列全國(guó)前50%。陜西省科研機(jī)構(gòu)R&D經(jīng)費(fèi)投入在全國(guó)排名第四。這說(shuō)明，以陜西為代表的省份在高等院校的助力下，依托科研機(jī)構(gòu)對(duì)科技資源進(jìn)行高效配置，也說(shuō)明以陜西為代表的省份符合科研機(jī)構(gòu)主導(dǎo)邏輯下高校驅(qū)動(dòng)型組態(tài)解的典型特征。

(6)市場(chǎng)和研發(fā)機(jī)構(gòu)雙元主導(dǎo)邏輯下的多元主體合力驅(qū)動(dòng)型。在組態(tài)R6路徑中，以市場(chǎng)配置強(qiáng)度高、科研機(jī)構(gòu)發(fā)展水平高、第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重高、研發(fā)機(jī)構(gòu)R&D經(jīng)費(fèi)高投入為核心條件，以互補(bǔ)政府科技投入高、區(qū)域開(kāi)放度高、高校R&D經(jīng)費(fèi)投入高、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)投入高為邊緣條件可以產(chǎn)生較高的科技資源配置效率。本文發(fā)現(xiàn)，組態(tài)R6呈現(xiàn)出明顯的多元驅(qū)動(dòng)特征，即在市場(chǎng)和研發(fā)機(jī)構(gòu)雙元主導(dǎo)邏輯下，依托多元主體合力驅(qū)動(dòng)科技資源配置效率不斷提升，廣東和山東是這類(lèi)城市的典型代表。相關(guān)統(tǒng)計(jì)資料顯示，山東和廣東科技資源配置很高，同時(shí)這兩個(gè)省份在其它方面表現(xiàn)也很搶眼。以廣東為例，截至2019年底，其市場(chǎng)配置強(qiáng)度、科研機(jī)構(gòu)發(fā)展水平、第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重、研發(fā)機(jī)構(gòu)R&D經(jīng)費(fèi)投入、政府科技投入、區(qū)域開(kāi)放度、高校R&D經(jīng)費(fèi)投入、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)投入均位于全國(guó)領(lǐng)先水平，其中規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)投入、政府科技投入位列全國(guó)第一。因此，以廣東為代表的省份在各個(gè)方面幾乎沒(méi)有短板，主要以市場(chǎng)和研發(fā)機(jī)構(gòu)為核心動(dòng)力并依托多元主體合力驅(qū)動(dòng)科技資源配置效率不斷提升。這表明，以廣東為代表的省份符合市場(chǎng)和研發(fā)機(jī)構(gòu)雙元主導(dǎo)邏輯下多元主體合力驅(qū)動(dòng)型組態(tài)解的典型特征。

3.4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

穩(wěn)健性檢驗(yàn)有4種常用方式，包括調(diào)高案例一致性閾值、提升PRI一致性、增加或刪除案例、新增其它條件[33]，通常在4種穩(wěn)健型檢驗(yàn)方法中任選一種進(jìn)行穩(wěn)健型檢驗(yàn)即可。本文選用提升案例一致性閾值，將案例一致性閾值由0.75提升至0.80。穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果表明，新組態(tài)與上述分析結(jié)果一致，表明分析結(jié)果具有良好的穩(wěn)健性，具體結(jié)果如表7所示。

表7 提升案例一致性閾值產(chǎn)生的組態(tài)

4 結(jié)論與啟示

4.1 研究結(jié)論

科技資源作為重要的稀缺性資源，是推動(dòng)國(guó)家和地區(qū)科學(xué)技術(shù)發(fā)展的基礎(chǔ)要素。本文以我國(guó)內(nèi)地30個(gè)省市為研究對(duì)象，從整體性視角分析影響科技資源配置效率的條件組態(tài)因素，得出如下結(jié)論：

(1)單個(gè)條件并非科技資源配置效率提升的阻礙因素。因此，配置結(jié)構(gòu)、配置環(huán)境、配置方式等條件要素體系中不存在科技資源配置效率提升的必要條件，多個(gè)條件的復(fù)雜組合才是科技資源配置效率提升的有效路徑。這也從側(cè)面說(shuō)明單個(gè)條件要素難以成為制約科技資源配置效率提升的關(guān)鍵因素，因而提升科技資源配置效率存在多種實(shí)現(xiàn)方式。

(2)科研機(jī)構(gòu)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、研發(fā)機(jī)構(gòu)R&D經(jīng)費(fèi)支出在促進(jìn)科技資源配置效率提升方面發(fā)揮較為普遍的作用。在促進(jìn)科技資源配置效率提升的多條路徑中，幾乎都包含科研機(jī)構(gòu)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、研發(fā)機(jī)構(gòu)R&D經(jīng)費(fèi)支出條件，因此它們是科技資源配置效率提升的重要條件因素。雖然這3個(gè)條件因素并不構(gòu)成科技資源配置效率提升的必要條件，但是有效利用和改善這3個(gè)客觀條件，對(duì)科技資源配置效率提升能夠起到事半功倍的作用。

(3)6條關(guān)鍵路徑可以產(chǎn)生較高的科技資源配置效率，包括開(kāi)拓型、產(chǎn)業(yè)升級(jí)助推型、科研機(jī)構(gòu)驅(qū)動(dòng)型、產(chǎn)業(yè)升級(jí)與科研機(jī)構(gòu)發(fā)展雙輪驅(qū)動(dòng)型、科研機(jī)構(gòu)主導(dǎo)邏輯下的高校驅(qū)動(dòng)型、市場(chǎng)和研發(fā)機(jī)構(gòu)雙元主導(dǎo)邏輯下的多元主體合力驅(qū)動(dòng)型。6條關(guān)鍵路徑整體覆蓋度已經(jīng)達(dá)到55%，所以基本包含實(shí)現(xiàn)較高科技資源配置效率的大部分案例。這6條路徑既包括各類(lèi)條件均缺乏的類(lèi)型，也存在多種條件要素表現(xiàn)均較好的路徑。因此，各地區(qū)應(yīng)該根據(jù)實(shí)際情況，選擇適合自身的具體提升路徑。

4.2 管理啟示

根據(jù)上述研究結(jié)論，本文提出如下啟示：

(1)各地區(qū)雖然在市場(chǎng)化、政府科技投入、對(duì)外開(kāi)放、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、高校R&D投入等方面各不相同，但并不阻礙各省市通過(guò)優(yōu)化條件組合提升科技資源配置效率。各省市政策制定者可根據(jù)自身資源稟賦和條件因素，對(duì)比實(shí)現(xiàn)較高科技資源配置效率的6條路徑，選擇與自身發(fā)展相適應(yīng)的路徑，不斷優(yōu)化資源要素組合以提升科技資源配效率。

(2)各級(jí)政府應(yīng)加強(qiáng)政策配套措施供給?？萍假Y源高效配置涉及配置方式、配置結(jié)構(gòu)、配置環(huán)境等多方要素整合。因此，需要加強(qiáng)配套政策支持，構(gòu)建完善的政策保障體系。只有科技資源配置結(jié)構(gòu)、配置方式、配置環(huán)境得到綜合改善，才能促進(jìn)科技資源配置效率不斷提升。

(3)各級(jí)政府應(yīng)強(qiáng)化政策干預(yù)，不斷提升科技資源配置效率。一直以來(lái)，多投入必然帶來(lái)多產(chǎn)出的思想存在于各地區(qū)科技資源配置活動(dòng)中。雖然科學(xué)研究需要投入大量資源，但是投入過(guò)多資源不一定能夠帶來(lái)有效產(chǎn)出，而避免資源浪費(fèi)是一種有效利用資源的方式。各級(jí)政府加強(qiáng)政策干預(yù)可以有效破解科技資源難以高效利用的難題，實(shí)現(xiàn)科技資源優(yōu)化配置，進(jìn)而促使科技資源要素充分流動(dòng)。特別是對(duì)于資源短缺地區(qū)而言，加強(qiáng)政策干預(yù)不但可以有效提升科技資源利用率，也可以有效增加該地區(qū)科技成果產(chǎn)出。