（陜西服裝工程學(xué)院，陜西 西安 712046）

0 引言

目前，由于人工智能的應(yīng)用規(guī)模還不是很大，它的實(shí)際影響力還沒有完全彰顯出來。不過，人們對(duì)人工智能的期望值很高，這得益于它自身的優(yōu)勢(shì)，所以目前人工智能的應(yīng)用與發(fā)展正在急劇上漲。

1 人工智能及相關(guān)概念

人過智能研究的對(duì)象主要包含機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別與處理功能、圖像識(shí)別功能、專家系統(tǒng)等。其中，人工智能并不是指人的智能，而是能像人類那樣去思考問題、探討問題，甚至可能超過人的智能思維。人工智能主要的研究方向是通過計(jì)算機(jī)來模擬人的思維過程和智能行為。

1.1 深度學(xué)習(xí)

深度學(xué)習(xí)是一種機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)，是人工智能實(shí)踐和理論的領(lǐng)跑者，深度學(xué)習(xí)的概念自從被提出，就廣泛應(yīng)用于計(jì)算機(jī)視覺、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等多個(gè)行業(yè)，同時(shí)很多企業(yè)家也看見了它的商業(yè)價(jià)值，就開始研發(fā)打造自身公司的專業(yè)產(chǎn)品。

1.2 深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)

深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的前身即為強(qiáng)化學(xué)習(xí)。強(qiáng)化學(xué)習(xí)也是屬于機(jī)器學(xué)習(xí)的一種，它和監(jiān)督式學(xué)習(xí)以及非監(jiān)督式學(xué)習(xí)是并列關(guān)系。強(qiáng)化學(xué)習(xí)和非監(jiān)督式學(xué)習(xí)的前提條件一樣，處于一個(gè)樣本完全沒有標(biāo)簽的環(huán)境下，通過先嘗試做出一些處理得到一個(gè)結(jié)果，通過這個(gè)結(jié)果的反饋，調(diào)整之前的動(dòng)作。就這樣不斷地調(diào)整，算法能夠?qū)W習(xí)到在不同的情況下選擇相應(yīng)的處理方式。即強(qiáng)化學(xué)習(xí)和非監(jiān)督學(xué)習(xí)的不同點(diǎn)就在于它們處理問題的模式是不同的，例如現(xiàn)在有個(gè)向用戶推薦新聞文章的任務(wù)，非監(jiān)督式學(xué)習(xí)會(huì)先自己找到先前已經(jīng)閱讀過類似文章的用戶進(jìn)行自我歸類并向他們推薦，而強(qiáng)化學(xué)習(xí)則先通過向用戶推薦少量的新聞，并不斷獲得來自用戶的反饋，最后構(gòu)建用戶可能會(huì)喜歡的文章類別[1]。

2 人工智能與經(jīng)濟(jì)發(fā)展探究

2.1 人工智能產(chǎn)業(yè)化

2.1.1 信息產(chǎn)業(yè)化

信息產(chǎn)業(yè)指信息技術(shù)的發(fā)展所誕生的一類新興產(chǎn)業(yè)鏈。信息產(chǎn)業(yè)包含兩大類：第一類是指信息技術(shù)設(shè)備制造業(yè)；第二類是信息技術(shù)服務(wù)業(yè)。信息產(chǎn)業(yè)化可以推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，目前很多國(guó)家已經(jīng)將產(chǎn)業(yè)信息化發(fā)展作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)中不可或缺的一部分。我國(guó)一些地區(qū)已經(jīng)將其視作地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要支柱，如深圳、上海、重慶等地，其所帶來的經(jīng)濟(jì)效益已然超過了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)。

在很多西方國(guó)家更是將信息產(chǎn)業(yè)當(dāng)作了國(guó)有經(jīng)濟(jì)的第一核心，比如美國(guó)硅谷一年的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)值遠(yuǎn)超傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)。1991年刊發(fā)在哈佛商業(yè)評(píng)論中的《不生產(chǎn)計(jì)算機(jī)的計(jì)算機(jī)公司》一文提到了“決定計(jì)算機(jī)如何制造并不能創(chuàng)造真正價(jià)值，唯有決定計(jì)算機(jī)如何使用才能創(chuàng)造真正的價(jià)值。”這篇文章體現(xiàn)出了產(chǎn)業(yè)信息化的重要意義。而且在西方國(guó)家1991年的統(tǒng)計(jì)中我們不難發(fā)現(xiàn)，全世界計(jì)算機(jī)市場(chǎng)總增幅為4%，其中信息服務(wù)業(yè)占到了14%，而美國(guó)前三季度的信息服務(wù)業(yè)更是上一年利潤(rùn)的192%，這也讓更多的國(guó)家看到了信息產(chǎn)業(yè)化的巨大潛力和價(jià)值。當(dāng)然，不同的國(guó)家信息產(chǎn)業(yè)化的建設(shè)進(jìn)程也不同的，就以我國(guó)而言，在2011年李克強(qiáng)總理提出“計(jì)算機(jī)+”思想之后，我國(guó)信息產(chǎn)業(yè)化才有了實(shí)質(zhì)性的發(fā)展。

當(dāng)然，信息產(chǎn)業(yè)化并不是強(qiáng)調(diào)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)不重要了，而是相互依存的，不然就會(huì)形成“皮之不存，毛將焉附”的現(xiàn)象，對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展反而影響更大，就以我國(guó)而言，雖然在加快信息產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程，但是也要以我國(guó)現(xiàn)有的產(chǎn)業(yè)為基準(zhǔn)進(jìn)行創(chuàng)新。

2.1.2 產(chǎn)業(yè)信息化

信息技術(shù)的發(fā)展加快了產(chǎn)業(yè)信息化的進(jìn)程，而這也是當(dāng)今信息技術(shù)快速推動(dòng)國(guó)有經(jīng)濟(jì)和企業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要措施。產(chǎn)業(yè)信息化指的是將信息技術(shù)應(yīng)用到產(chǎn)業(yè)中，它的本質(zhì)并不是改變?cè)械漠a(chǎn)業(yè)鏈，而是在產(chǎn)業(yè)鏈中加入信息技術(shù)，提高產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)效率。當(dāng)然，產(chǎn)業(yè)信息化勢(shì)必要增加一些部門，以管控企業(yè)產(chǎn)業(yè)，促進(jìn)企業(yè)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，例如信息技術(shù)部。

在如今的產(chǎn)業(yè)信息化建設(shè)中對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展最有推動(dòng)力的便是智能機(jī)器人的問世，雖然說它不能完全替代人，但是只要確保它的程序就可以讓機(jī)器人不間斷地工作[2]。

2.2 人工智能與工業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力

在如今的社會(huì)形勢(shì)之下，國(guó)家與國(guó)家、企業(yè)和企業(yè)都在人工智能上角力。人工智能的發(fā)展可以提高國(guó)家工業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力、企業(yè)工業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，與“華為事件”道理一樣，美國(guó)擔(dān)心“華為”的發(fā)展提高中國(guó)工業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力，于是采取一些不正規(guī)的手段打壓“華為”。

其實(shí)每個(gè)國(guó)家、每個(gè)行業(yè)，甚至每個(gè)企業(yè)，都想提高自己的工業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，這就需要研究對(duì)手的發(fā)展現(xiàn)狀，分析對(duì)手的發(fā)展趨勢(shì)，同時(shí)也需要借助信息技術(shù)提高自身的工業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，并對(duì)市場(chǎng)進(jìn)行戰(zhàn)略分析。

2.3 人工智能與勞動(dòng)就業(yè)

2.3.1 “新藍(lán)領(lǐng)”—工業(yè)機(jī)器人

20世紀(jì)80年代到90年代，工業(yè)機(jī)器人在美國(guó)問世。21世紀(jì)90年代，美國(guó)很多制造產(chǎn)業(yè)都被機(jī)器人所替代，導(dǎo)致很多產(chǎn)業(yè)員工下崗，但也正是這類技術(shù)的興起，讓美國(guó)成了當(dāng)時(shí)世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展的第一中心，也促使美國(guó)人工智能的快速發(fā)展。

另外，美國(guó)工業(yè)機(jī)器人的誕生也為很多人提供了就業(yè)崗位，其中細(xì)分的工作崗位6萬(wàn)余種，在這樣的情形之下，美國(guó)的就業(yè)率下降僅為1%，因此信息技術(shù)應(yīng)用于現(xiàn)有企業(yè)中，并不一定會(huì)對(duì)國(guó)家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展有負(fù)面影響，反而一項(xiàng)新興技術(shù)的誕生也可以提供很多的就業(yè)機(jī)會(huì)和崗位。就以我國(guó)當(dāng)前的信息技術(shù)發(fā)展為例，我國(guó)重慶前段時(shí)間比較火熱的觀音橋AI成像技術(shù)和兩路口AI成像技術(shù)為重慶提供了更多的工作崗位，而且也讓當(dāng)?shù)爻闪恕熬W(wǎng)紅打卡地點(diǎn)”，所以人工智能的發(fā)展并不是遏制現(xiàn)有國(guó)有經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要因素，它只會(huì)使國(guó)有經(jīng)濟(jì)的結(jié)構(gòu)發(fā)生變化。

2.3.2 “白領(lǐng)族”—專家系統(tǒng)

人工智能步入應(yīng)用取得實(shí)效的另一標(biāo)志是—專家系統(tǒng)。專家系統(tǒng)從20世紀(jì)80年代初開始發(fā)展，如今已有成千上萬(wàn)個(gè)，所涉及的領(lǐng)域幾百個(gè)，并且為這些領(lǐng)域帶來的經(jīng)濟(jì)價(jià)值遠(yuǎn)超工業(yè)機(jī)器人，部分專家系統(tǒng)所蘊(yùn)含的經(jīng)濟(jì)價(jià)值高達(dá)幾億美元。

專家系統(tǒng)最早誕生于美國(guó)，并且在美國(guó)得到了迅猛的發(fā)展，就美國(guó)工業(yè)界而言，20世紀(jì)90年代初其專家系統(tǒng)就多達(dá)4 400余種。專家系統(tǒng)主要用于化學(xué)行業(yè)、醫(yī)學(xué)診斷行業(yè)、企業(yè)管理行業(yè)、航空航天領(lǐng)域等，為其帶來了巨大的經(jīng)濟(jì)效益[3]。

2.3.3 人工智能與勞動(dòng)人員的關(guān)系

雖然說人工智能受到了國(guó)家發(fā)展的重視，也對(duì)國(guó)有經(jīng)濟(jì)的推動(dòng)和發(fā)展有巨大的作用，但是它并不能完全替代人。例如上海浦東機(jī)場(chǎng)的智能機(jī)器人，它們雖然為機(jī)場(chǎng)提供了很多便利，也降低了工作人員的工作壓力，但是還需要很多的勞動(dòng)人員完成相關(guān)的工作。所以，人工智能與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系是相互促進(jìn)但不互相影響的。

2.4 人工智能與國(guó)際分工

2.4.1 “上游”產(chǎn)業(yè)和“下游”產(chǎn)業(yè)

人工智能的發(fā)展和應(yīng)用在不同國(guó)家也是不同的。例如發(fā)達(dá)國(guó)家在工業(yè)化之后，通常側(cè)重發(fā)展附加價(jià)值高的“上游”產(chǎn)業(yè)，將一些價(jià)值較低的“下游”產(chǎn)業(yè)放到其他發(fā)展中國(guó)家，如印度、越南等地。

“上游”產(chǎn)業(yè)是指技術(shù)密集、知識(shí)保密、技術(shù)應(yīng)用前端的產(chǎn)業(yè)，它最主要的特點(diǎn)是投產(chǎn)回報(bào)率高。“下游”產(chǎn)業(yè)主要是指操作簡(jiǎn)單、人工密集度大、技術(shù)應(yīng)用常見的產(chǎn)業(yè)，它最主要的特點(diǎn)是投產(chǎn)回報(bào)率低。正是這兩種產(chǎn)業(yè)所帶來的經(jīng)濟(jì)價(jià)值的影響，致使國(guó)家與國(guó)家之間存在較大的利益沖突，擁有“上游”產(chǎn)業(yè)的國(guó)家經(jīng)濟(jì)飛漲，“下游”產(chǎn)業(yè)的國(guó)家經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)反而不盡人意。

現(xiàn)如今，隨著人工智能的發(fā)展應(yīng)用，各行各業(yè)都有明確的“上下游”區(qū)分，“上游”產(chǎn)業(yè)會(huì)因?yàn)樽陨砀郊觾r(jià)值的影響而水漲船高，“下游”產(chǎn)業(yè)再怎么發(fā)展也只能處于隸屬。就像如今的發(fā)達(dá)國(guó)家對(duì)高新技術(shù)的壟斷，對(duì)我國(guó)影響最大的便是“光刻機(jī)”，荷蘭有打算將“光刻機(jī)”賣到我國(guó)，在美國(guó)的強(qiáng)加干預(yù)之下，荷蘭不得不放棄這一打算，而我國(guó)高端行業(yè)對(duì)“光刻機(jī)”的需求是必要的，雖然我國(guó)現(xiàn)在提出了“碳芯技術(shù)”可以實(shí)現(xiàn)彎道超車，可是這個(gè)過程是漫長(zhǎng)的，“上游”產(chǎn)業(yè)不僅關(guān)乎著一個(gè)企業(yè)的發(fā)展，更關(guān)乎一個(gè)國(guó)家的發(fā)展。

2.4.2 產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移

早期發(fā)達(dá)國(guó)家采取“炮艦政策”，明目張膽地侵略發(fā)展中國(guó)家，掠奪其人力、財(cái)力和物力。但是，在現(xiàn)如今這種手段在大國(guó)之間是行不通的，于是發(fā)達(dá)國(guó)家又想出了一個(gè)辦法—產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，即用廉價(jià)的勞動(dòng)力生產(chǎn)商品，從中獲得巨大的勞動(dòng)剩余價(jià)值。二戰(zhàn)之后，很多發(fā)達(dá)國(guó)家放棄了“炮艦政策”，在其他發(fā)展中國(guó)家建立工廠，最大限度地剝奪勞動(dòng)人民的勞動(dòng)力。

不過隨著智能時(shí)代的來臨，這種產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移路徑逐漸行不通，而且產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移策略對(duì)發(fā)展中國(guó)家也不是全然沒有好處的，只要積蓄一定的力量，就可能迎頭趕上。我國(guó)從改革開放到現(xiàn)如今，42年的時(shí)間我國(guó)已然成了世界第二大經(jīng)濟(jì)體，也讓我國(guó)在世界上有了話語(yǔ)權(quán)，更為重要的是我國(guó)重視教育、重視人才，所以在人工智能時(shí)代我國(guó)必將走出新的高度。

3 結(jié)語(yǔ)

綜上所述，雖然說人工智能在如今的經(jīng)濟(jì)發(fā)展中尚未展現(xiàn)出全部的實(shí)力，但是它的價(jià)值是一直存在的，因此，在世界各國(guó)暗中角力的時(shí)代，人工智能的發(fā)展和應(yīng)用或許就是“第三次工業(yè)革命”。因此，我國(guó)應(yīng)該重視人工智能發(fā)展、應(yīng)用的研究，致力于我國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。