趙博 葉國(guó)洪

摘要：現(xiàn)代科技在不斷更新，電氣自動(dòng)化給人類生活帶去了不小的變動(dòng)，提升了生產(chǎn)管理效率，加速了生活節(jié)奏，但是仍然存有諸多不足。但是，隨著人工智能技術(shù)的引入，存在的許多問(wèn)題得到了很大的改善，人力物力的使用減少了，工作效率也得到了提高，對(duì)人體的威脅也逐漸減少。本文介紹了如何將人工智能應(yīng)用于電氣工程自動(dòng)化。

關(guān)鍵詞：人工智能;電氣工程;自動(dòng)化;運(yùn)用

引言

人工智能是人類智能的替代、延伸和發(fā)展。在生產(chǎn)控制高度自動(dòng)化的現(xiàn)狀下，人工智能技術(shù)和裝備可以更好地服務(wù)于人類的生產(chǎn)生活。電力是國(guó)民經(jīng)濟(jì)繁榮和社會(huì)發(fā)展的關(guān)鍵，電力自動(dòng)化控制必須依賴人工智能技術(shù)。因此，人工智能在電氣自動(dòng)化控制中發(fā)揮著非常重要的作用。

一、人工智能在電氣工程中的優(yōu)勢(shì)

1.不易受到其他因素的干擾

傳統(tǒng)的經(jīng)典控制器在模型構(gòu)建過(guò)程中容易受到各種因素的干擾，例如模型設(shè)置參數(shù)的干擾，例如不同值的類型。但是人工智能設(shè)計(jì)不需要得到一個(gè)精確的模型，它需要指定參數(shù)或環(huán)境，這提高了人工智能技術(shù)的準(zhǔn)確性，你可以直接輸入你面對(duì)的參數(shù)，無(wú)論模型設(shè)計(jì)或設(shè)備是否工作并且不考慮具體環(huán)境，參數(shù)值設(shè)計(jì)直接降低干擾要素，提升人工智能的選用范圍及實(shí)效性，對(duì)于人工智能的普及有很好的指導(dǎo)作用。

2.參數(shù)調(diào)節(jié)方便

適當(dāng)調(diào)整人工智能參數(shù)可以提高智能功能的性能。與之前的控制器相比，AI更簡(jiǎn)單、更容易調(diào)整。普通人即使沒(méi)有專家也可以輕松設(shè)置語(yǔ)言和信息。還可以根據(jù)實(shí)際情況更改參數(shù)設(shè)置，解放專家和操作員，讓操作員在進(jìn)行人工智能控制時(shí)具有更大的靈活性。參數(shù)調(diào)整是人工智能技術(shù)的核心，人工智能可以簡(jiǎn)化操作，節(jié)省企業(yè)人力成本，提高產(chǎn)品精度，這也是人工智能技術(shù)改革的方向。

3.具有優(yōu)良的控制效果

人工智能技術(shù)在電氣工程自動(dòng)化中的應(yīng)用，可以更好地保證控制的質(zhì)量和有效性，一致性比較強(qiáng)。而且由于電氣工程自動(dòng)化比較發(fā)達(dá)，一旦確定了控制目標(biāo)，一般可以獲得很好的控制效果。但是，倘若不能斷定控制目標(biāo)，便能對(duì)于控制實(shí)際效果產(chǎn)生一定的消極影響。因而，人工智能技術(shù)設(shè)備的應(yīng)用可以有效提升工作的全面性及規(guī)范性，還可以有效突破參數(shù)設(shè)置的限制?？捎行У剡M(jìn)行電氣工程自動(dòng)化控制，為產(chǎn)品性能提供有效保障。

4.資源消耗少

將人工智能設(shè)備應(yīng)用于電氣工程自動(dòng)化，可以有效減少教育資源的消耗。其中最重要的是人力和物力資源的消耗。傳統(tǒng)操作需要多臺(tái)機(jī)器協(xié)調(diào)配合，但機(jī)器數(shù)量多，占用空間大。應(yīng)用人工智能技術(shù)后，設(shè)備和線纜數(shù)量顯著減少，設(shè)備清洗量也隨之減少，最終達(dá)到降低成本投入和資源消耗的目的。

二、人工智能化在電氣工程自動(dòng)化中的應(yīng)用

1.應(yīng)用于電氣控制中

電氣自動(dòng)化控制是一個(gè)重要環(huán)節(jié)，提高這一環(huán)節(jié)的效率，大大提高了整個(gè)電氣操作系統(tǒng)的自動(dòng)化水平，不僅有效地減少了人力、財(cái)力、物力等，而且投入了很多其他資源，以確保整個(gè)人工系統(tǒng)的順利運(yùn)行。我們已經(jīng)成功地改進(jìn)了我們的操作。一般狀況之下，人工智能技術(shù)裝備在電氣工程自動(dòng)化設(shè)備中的應(yīng)用主要分布在專家系統(tǒng)、模糊控制和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制三個(gè)方面，其中模糊控制應(yīng)用最為廣泛。模糊控制的應(yīng)用非常簡(jiǎn)單，與實(shí)際生產(chǎn)過(guò)程的聯(lián)系非常密切。

2.應(yīng)用于模糊邏輯中

模糊邏輯是指對(duì)人類思維的模擬，指的是模糊對(duì)象不是黑色或100個(gè)的理論。模糊邏輯依賴于人類心理。模糊邏輯可用于電氣自動(dòng)化控制，當(dāng)員工無(wú)法完全控制電力系統(tǒng)中的故障或操作問(wèn)題時(shí)，模糊邏輯會(huì)檢測(cè)和分析電力系統(tǒng)，并針對(duì)特定問(wèn)題提出解決方案或執(zhí)行自動(dòng)化操作。

3.應(yīng)用于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的界定是利用計(jì)算機(jī)程序來(lái)模擬人類呼吸系統(tǒng)對(duì)于計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的反應(yīng)。在電氣工程自動(dòng)化控制中，此種系統(tǒng)可以構(gòu)建相關(guān)的數(shù)學(xué)模型，對(duì)于整個(gè)系統(tǒng)展開(kāi)動(dòng)靜態(tài)剖析，預(yù)估可能發(fā)生的難題。因而，可以促成對(duì)于電氣系統(tǒng)的完好監(jiān)控，可以大大削弱人的工作精神壓力，提高效率。

4.對(duì)設(shè)計(jì)進(jìn)行優(yōu)化以及故障診斷系統(tǒng)

設(shè)計(jì)產(chǎn)品、設(shè)備或系統(tǒng)時(shí)使用的方法通常是理論與實(shí)踐的結(jié)合。我們打算通過(guò)現(xiàn)有的方法論、實(shí)際測(cè)試的經(jīng)驗(yàn)、科學(xué)知識(shí)和大量實(shí)驗(yàn)來(lái)設(shè)計(jì)最佳計(jì)劃。然而，即使是通過(guò)這些步驟設(shè)計(jì)的產(chǎn)品或系統(tǒng)也可能不是最佳設(shè)計(jì)解決方案。在電氣工程自動(dòng)化控制方面，隨著現(xiàn)代科技的進(jìn)步及人工智能的引入，設(shè)計(jì)辦法漸漸從傳統(tǒng)式的純手工設(shè)計(jì)向自動(dòng)化設(shè)計(jì)發(fā)展。此種新的設(shè)計(jì)辦法可以解決傳統(tǒng)設(shè)計(jì)的諸多難題，提升設(shè)計(jì)的品質(zhì)及管理效率?，F(xiàn)階段，此種辦法已獲得了一定的應(yīng)用，但未來(lái)需要進(jìn)一步完善和發(fā)展。此外，人工智能技術(shù)可以大大提高設(shè)備的故障診斷能力。利用上述模糊邏輯、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專家系統(tǒng)等，可以實(shí)現(xiàn)故障診斷的自動(dòng)化、智能化，提高故障排查效率，節(jié)省解決問(wèn)題的時(shí)間，對(duì)提高工作效率具有重要意義。間接提高了企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。

5.應(yīng)用于日常操作中

隨著電氣工程自動(dòng)化技術(shù)的一直發(fā)展，該類技術(shù)與人類生產(chǎn)生活的結(jié)合愈來(lái)愈緊密。傳統(tǒng)電控效率較低，耗費(fèi)大量人力物力，操作難度大，無(wú)法有效保障安全。電氣自動(dòng)化技術(shù)解決了許多常規(guī)技術(shù)遺留的問(wèn)題，提升了管理效率，減少了成本，促使工作更單純。人工智能技術(shù)設(shè)備的引入達(dá)到了一個(gè)新的高度，促使電氣自動(dòng)化操作的資源優(yōu)勢(shì)愈加顯著，大大節(jié)省了人力物力，提高了操作、遠(yuǎn)程控制、全自動(dòng)模式等的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性。

結(jié)束語(yǔ)

總之，人工智能技術(shù)在電氣工程行業(yè)的發(fā)展和應(yīng)用是一次大變革，改變了生產(chǎn)方式，人類逐漸淘汰了傳統(tǒng)的人工操作，成為電氣自動(dòng)化操作的生產(chǎn)方式?？刂葡到y(tǒng)。隨著科技的不斷進(jìn)步，自動(dòng)化程度越來(lái)越高，可以通過(guò)產(chǎn)品設(shè)計(jì)、電氣控制、設(shè)備故障檢測(cè)等系統(tǒng)控制來(lái)實(shí)現(xiàn)。產(chǎn)品設(shè)計(jì)時(shí)間及天大可以增多科學(xué)技術(shù)科技含量，提升商品競(jìng)爭(zhēng)能力，幫襯電氣工程煤炭企業(yè)在劇烈的行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中立于不敗之地。

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