近年來(lái),各國(guó)均大力發(fā)展電子政務(wù),積極推進(jìn)數(shù)字政府建設(shè),廣泛借助自動(dòng)化決策系統(tǒng)作出行政決定,除了提高效率的考量之外,希望排除行政過(guò)程中的恣意是一個(gè)重要因素。的確,自動(dòng)化決策在很多領(lǐng)域勝過(guò)人類(lèi)裁量。在需要前后一致超過(guò)裁量?jī)r(jià)值的情形下,實(shí)施良好的自動(dòng)化決策比人類(lèi)裁量更為可??;在與人類(lèi)偏見(jiàn)有關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)超過(guò)自動(dòng)化偏見(jiàn)導(dǎo)致的風(fēng)險(xiǎn)之領(lǐng)域,自動(dòng)化決策也更有吸引力。
簡(jiǎn)言之,當(dāng)某一問(wèn)題不需要根據(jù)特定情況進(jìn)行裁量時(shí),自動(dòng)化決策具有人類(lèi)決策無(wú)法比擬的優(yōu)勢(shì)。然而,凡事皆有兩面性,自動(dòng)化決策的長(zhǎng)處同時(shí)也是其短處。由于算法的確定性特征,在編程中不允許存在二義性,自動(dòng)化決策系統(tǒng)難以像人類(lèi)一樣針對(duì)具體情境選擇最適當(dāng)?shù)臎Q定。這種在設(shè)計(jì)算法時(shí)就不得不限縮裁量甚至放棄裁量的做法,如果按照傳統(tǒng)行政法學(xué)理論予以判斷,明顯屬于“裁量怠惰”。
依靠指令,這種裁量成為機(jī)械化的規(guī)則制定,裁量中須考量的相關(guān)因素可以通過(guò)系統(tǒng)事先的設(shè)定輸入,不需要考量的相關(guān)因素則事先被剔除。機(jī)器將計(jì)算出數(shù)以百萬(wàn)計(jì)連接的微指令,這些指令可以實(shí)現(xiàn)法律規(guī)范的策略目標(biāo)。這個(gè)復(fù)雜的微指令目錄可以針對(duì)行為的小實(shí)例應(yīng)用于更大的行為動(dòng)作網(wǎng)絡(luò),實(shí)現(xiàn)更廣泛的目標(biāo)。當(dāng)然,法哲學(xué)家對(duì)此頗有爭(zhēng)議,因?yàn)樵谒麄兛雌饋?lái)法律必然是模糊和不確定的,法律推理過(guò)程需要理解和支持類(lèi)比推理的原則。再比如,法律往往要求實(shí)現(xiàn)公平,那這種公平可以被量化嗎?
首先,公平是一個(gè)模糊的概念,法律上的公平被翻譯成算法公平可能存在困難;其次,公平被量化、被算法化可能帶來(lái)歧視問(wèn)題。美國(guó)聯(lián)邦貿(mào)易委員會(huì)發(fā)布的《大數(shù)據(jù):包容性工具抑或排斥性工具?》報(bào)告,特別關(guān)注大數(shù)據(jù)中的歧視和偏見(jiàn)問(wèn)題:數(shù)據(jù)集是否具有代表性?所使用的數(shù)據(jù)模型是否會(huì)導(dǎo)致偏見(jiàn)?基于大數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性如何?對(duì)大數(shù)據(jù)的依賴(lài)是否會(huì)導(dǎo)致道德或者公平性問(wèn)題?這些問(wèn)題往往都伴隨著縮減裁量而產(chǎn)生。
盡管我們一直為濫用裁量權(quán)所困,但基于行政的效率考量以及個(gè)案決定要求,它的存在卻是必要的。當(dāng)我們從一個(gè)需要個(gè)性化判斷的行政決定走向規(guī)程化的程序中,社會(huì)的整體利益、人性情感、地方習(xí)俗等因素都可能被忽略。