劉穎

摘要：隨著我國經(jīng)濟建設水平的不斷推進，當下企業(yè)已經(jīng)正確認識到了云計算帶來的豐厚經(jīng)濟效益，需要強化這一技術在經(jīng)營發(fā)展中的應用，這也極大程度上推進了綠色計算技術的成熟發(fā)展。通過對當前科學技術發(fā)展方向的研究，5G技術較當前運行的4G技術所具備的優(yōu)勢技術更為顯著，其市場需求穩(wěn)定性更高，在5G技術發(fā)展中，移動云計算技術的出現(xiàn)可以實現(xiàn)對能源消耗的合理化處置，進一步提升資源配置的合理性。

關鍵詞：5G網(wǎng)絡;移動;云計算;節(jié)能

1 5G網(wǎng)絡的推廣對移動云計算能耗研究帶來的影響

1.1 對網(wǎng)絡設施通信主導系統(tǒng)方面的影響

這里所說的網(wǎng)絡設施和通信的主導系統(tǒng)主要是指5G技術，5G技術的出現(xiàn)主要是為了更好的滿足網(wǎng)絡用戶新需求，而5G技術的研發(fā)除了需要依靠部分被實現(xiàn)的高新技術以外，還包括對部分現(xiàn)有技術的改進與完善，比如，高頻段通信、云無線接入網(wǎng)、超密集異構網(wǎng)絡以及波束形成等技術手段，使得5G技術與現(xiàn)有網(wǎng)絡技術相比，不僅具有更高的頻譜效率、更快的傳輸速率以及更大的設備連接密度，還可以確保網(wǎng)絡用戶在高速移動過程中能夠更好的使用通信功能。

1.2 對移動云計算無線網(wǎng)絡服務模式方面的影響

現(xiàn)如今的云服務模式逐漸由傳統(tǒng)的集中式服務模式轉變?yōu)榉稚⑹椒漳Ｊ?，比如，動態(tài)微云以及霧計算等都屬于分散式服務模式的實際應用，而云服務模式的改變，也導致網(wǎng)絡通信能耗測量因素以及能耗計算方法出現(xiàn)了不同程度的變化。

1.3 對移動設備任務遷移方面的影響

移動設備是5G網(wǎng)絡以及移動云計算服務的重要參與對象之一，任務遷移則是分散式測控系統(tǒng)的關鍵技術之一，而移動計算卸載服務作為降低移動設備能耗的主要措施之一，也受到了5G網(wǎng)絡帶來的沖擊和影響，主要體現(xiàn)在5G技術不僅推動了無線異構網(wǎng)絡的進一步發(fā)展，也為移動設備提供了更多的蜂窩網(wǎng)絡高能效卸載算法。

1.4 對云服務中心相關資源供應及獲取方式的影響

云服務中心是實現(xiàn)移動云計算的核心組成之一，除了需要提供大數(shù)據(jù)存儲和管理服務以外，還需要根據(jù)移動云計算的實際需求，及時提供相關資源的獲取以及存儲服務，5G技術的應用可以為移動云計算的高效運行提供必要的載體和技術支持，而加強對5G環(huán)境下移動云計算節(jié)能措施的研究，對云服務中心運行效率的提升有著重要意義。

1.5 影響5G網(wǎng)絡下移動云計算節(jié)能優(yōu)化的因素

目前，影響5G網(wǎng)絡下移動云計算節(jié)能優(yōu)化的因素，主要是部分5G技術對多能源的需求和使用，比如，大規(guī)模MIMO技術作為5G技術的重要組成部分，在5G網(wǎng)絡頻譜效率的提升方面發(fā)揮著極其重要的作用，但大規(guī)模MIMO技術的實現(xiàn)需要設置大量的天線，然后借助天線陣列進行信號的發(fā)送和接收，從而達到提高用戶網(wǎng)絡使用體驗的目的。

2 5G網(wǎng)絡下網(wǎng)絡設施及通信的節(jié)能研究

2.1 5G無線傳輸技術節(jié)能研究

5G無線傳輸方面的節(jié)能研究，主要是借助大規(guī)模MIMO、波形設計技術、全雙工技術以及新型多載波等技術手段，提高5G無線傳輸?shù)念l譜效率以及發(fā)展?jié)摿ΑＪ紫?，大?guī)模MIMO主要是遵循多天線多用戶空分這一技術理念，通過大規(guī)模的天線配置，構建出能夠在同一無線信道同時進行多數(shù)據(jù)信息發(fā)送及接受的網(wǎng)絡（如圖1），大規(guī)模MIMO網(wǎng)絡的優(yōu)勢之處在于，無線網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)速率更好、鏈路更加可靠，而且系統(tǒng)的抗干擾能力也更強，其研究方向主要是對信息傳輸以及獲取方法進行改進和優(yōu)化;其次，全雙工技術主要是指在同一物理信道上進行兩個方向的信號傳輸，也就是實現(xiàn)數(shù)據(jù)發(fā)送和接受的同步進行，全雙工技術既可以提高頻譜使用靈活程度，也是提高頻譜效率的有效技術手段，其研究方向主要是干擾消除領域以及更好與現(xiàn)有技術進行結合應用等;第三，濾波器組多載波技術主要是對碼間干擾問題進行處理，其實現(xiàn)原理主要有頻域內(nèi)濾波以及多相濾波網(wǎng)絡等幾個類型，也就是通過提升濾波器復雜度以及強化調(diào)制方式的限制等手段，降低帶外功率泄露并提高頻譜效率。

2.2 5G無線網(wǎng)絡技術節(jié)能研究

首先，超密集異構網(wǎng)絡主要是由不同類型基站以及不同種類無線接入技術組合而成的網(wǎng)絡，超密集異構網(wǎng)絡的應用，既可以對原有蜂窩網(wǎng)絡進行補充，還可以提升無線頻譜的利用效率，對5G網(wǎng)絡頻譜性能的提升有著積極的促進作用，但是，超密集異構網(wǎng)絡在應用過程中也凸出了很多的問題，比如，不同覆蓋層次的網(wǎng)絡以及不同類型無線接入技術之間的相互干擾，無線回傳網(wǎng)絡的復雜程度出現(xiàn)明顯的增加，還有當移動設備在不同區(qū)間移動時可能出現(xiàn)因切換操作而引發(fā)的服務性能下降現(xiàn)象，仍然需要通過完善網(wǎng)絡動態(tài)部署技術等措施來解決這些問題;其次，自組織網(wǎng)絡技術主要由自組織存儲網(wǎng)、自組織計算網(wǎng)以及自組織傳感器網(wǎng)等技術構成，是一種高彈性、智能化、低成本的實時信息處理技術，可以用于解決5G網(wǎng)絡中無線回傳網(wǎng)絡結構較為復雜這一問題。

3 5G網(wǎng)絡下移動設備任務遷移的節(jié)能研究

對于5G網(wǎng)絡下移動設備任務遷移的節(jié)能研究，主要涉及到卸載服務模式、卸載策略以及卸載能耗測量模型等幾個方面，其研究內(nèi)容則是5G網(wǎng)絡下移動云計算運行過程中可能產(chǎn)生能耗的因素，比如，移動設備與基站之間的通信等。在研究移動設備任務遷移能耗時，除了需要加強相關計算模式與算法的提高和完善，還需要考量到計算模式與5G網(wǎng)絡下移動云計算環(huán)境的適應程度，而5G網(wǎng)絡利用大規(guī)模異構網(wǎng)絡對傳統(tǒng)的蜂窩網(wǎng)絡進行補充，其優(yōu)勢之處在于一方面可以顯著減少計算卸載以及無線訪問通道的傳輸能耗，另一方面還有助于移動設備更加便捷的找尋到接入點。

4 5G網(wǎng)絡下云服務中心節(jié)能研究

云服務中心是移動云計算的重要載體以及必要支持條件，主要是指分布在各個地區(qū)的數(shù)據(jù)中心。云服務中心除了會通過相關平臺以及軟件等形式為客戶提供服務以外，還包括硬件方面的業(yè)務，無形中大大增加了云服務中心的能耗問題，根據(jù)相關測評報告提供的數(shù)據(jù)，云服務中心能耗比例最大的是計算服務，占據(jù)了云服務中心能耗的半數(shù)以上，包括CPU運行能耗、外圍設備運行能耗以及主板運行能耗等，然后就是訪問交換、聚合交換以及內(nèi)核交換等交換和通信能耗。云服務中心節(jié)能措施應從服務、網(wǎng)絡以及能源技術幾個方面入手，首先，云服務中心服務方面的節(jié)能措施，主要包括虛擬化技術的應用以及動態(tài)功率管理等，虛擬化技術應用是指利用虛擬機減少服務器上的硬件數(shù)量，不僅可以實現(xiàn)服務器資源的高效利用，還有助于減少服務器運行過程中的能耗;而動態(tài)功率管理一方面需要根據(jù)服務器的運行狀況進行模式調(diào)節(jié)，比如，當服務器處于非活躍狀態(tài)時可以將其轉換為休眠模式，另一方面則需要根據(jù)當前服務器負載情況對CPU功率進行合理調(diào)控。其次，云服務中心網(wǎng)絡方面的節(jié)能措施，主要包括自適應鏈接設置、虛擬網(wǎng)絡嵌入以及網(wǎng)絡模式設置等，自適應鏈接設置主要是通過動態(tài)設置鏈路數(shù)據(jù)速率等方式降低鏈路能耗，而虛擬網(wǎng)絡嵌入則是通過相應的算法在部分設施上設置虛擬網(wǎng)絡資源，并將空閑的網(wǎng)絡資源轉換為休眠狀態(tài)，從而達到降低網(wǎng)絡能耗的目的。

總而言之，隨著5G網(wǎng)絡的普及以及移動云計算用戶數(shù)量的不斷增長，對移動云計算的研究也越來越全面、深入，而節(jié)能降耗作為關系到5G網(wǎng)絡下移動云計算持續(xù)發(fā)展的關鍵要素之一，對其進行的研究工作也從未停止，相關研究人員除了需要從網(wǎng)絡設施和通信、移動設備以及云服務中心軟硬件等相關方面對移動云計算節(jié)能措施以及能效保護技術進行研究和完善以外，還需要考量到5G技術帶來的智能性、功能性擴展，以及5G技術的發(fā)展需要和用戶良好體驗需求。

參考文獻

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