何宇

摘要：基于碳中和背景，借助Malmquist-Luenberger生產(chǎn)率核算方法，使用凈碳排放替換碳排放指標(biāo)，構(gòu)建碳中和背景下長(zhǎng)三角城市綠色全要素生產(chǎn)率核算框架。使用2000—2017年長(zhǎng)三角地區(qū)26個(gè)城市的碳排放和碳捕集數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)度，研究發(fā)現(xiàn)：調(diào)整后的綠色全要素生產(chǎn)率指數(shù)能夠更科學(xué)、準(zhǔn)確地反映地區(qū)綠色發(fā)展效率;長(zhǎng)三角地區(qū)城市之間的綠色發(fā)展效率存在正向的空間關(guān)聯(lián)，綠色發(fā)展效率高的城市對(duì)鄰近城市具有正的溢出效應(yīng);長(zhǎng)三角地區(qū)城市綠色發(fā)展效率存在顯著的“多核共進(jìn)”的協(xié)同發(fā)展特征，省會(huì)城市在長(zhǎng)三角內(nèi)部的綠色發(fā)展方面發(fā)揮了區(qū)域性的協(xié)同作用。進(jìn)一步推動(dòng)長(zhǎng)三角地區(qū)綠色協(xié)同一體化，應(yīng)建立健全碳排放、碳捕集數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)核算體系，優(yōu)化區(qū)域經(jīng)濟(jì)空間布局，統(tǒng)籌促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、保護(hù)生態(tài)環(huán)境與應(yīng)對(duì)氣候變化的關(guān)系，提升長(zhǎng)三角地區(qū)的生態(tài)韌性與發(fā)展韌性。

關(guān)鍵詞：碳中和;碳捕集;長(zhǎng)三角城市群;綠色全要素生產(chǎn)率;長(zhǎng)三角一體化發(fā)展;生態(tài)韌性

中圖分類(lèi)號(hào)：F127? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? 文章分類(lèi)號(hào)：1674 .7089（2021）05 .0051 .10

一、引 言

2020年9月，習(xí)近平主席在第75屆聯(lián)合國(guó)大會(huì)一般性辯論中向全世界莊嚴(yán)宣布，中國(guó)將力爭(zhēng)于2030年前實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰，在2060年前實(shí)現(xiàn)碳中和。2021年3月，習(xí)近平總書(shū)記發(fā)表重要講話并強(qiáng)調(diào)，要把碳達(dá)峰、碳中和納入生態(tài)文明建設(shè)整體布局，拿出抓鐵有痕的勁頭，如期實(shí)現(xiàn)2030年前碳達(dá)峰、2060年前碳中和的目標(biāo)。碳達(dá)峰和碳中和承諾體現(xiàn)了中國(guó)作為世界第二大經(jīng)濟(jì)體的責(zé)任和擔(dān)當(dāng)，也對(duì)未來(lái)中國(guó)城市推進(jìn)低碳、零碳高質(zhì)量發(fā)展指出了政策方向。長(zhǎng)三角是中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展最活躍、開(kāi)放程度最高、創(chuàng)新能力最強(qiáng)的區(qū)域之一，在推進(jìn)低碳、零碳高質(zhì)量發(fā)展方面具有重要示范作用。鄭明貴、曾健林、曹天琦：《能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展——基于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的中介作用和人口紅利的調(diào)節(jié)作用》，《閱江學(xué)刊》，2021年第3期，第85-101頁(yè)。在碳達(dá)峰和碳中和政策背景下，恰當(dāng)?shù)貙?duì)長(zhǎng)三角地區(qū)城市綠色發(fā)展效率進(jìn)行測(cè)度，對(duì)于科學(xué)準(zhǔn)確研究長(zhǎng)三角地區(qū)綠色協(xié)同發(fā)展，探索低碳、零碳背景下的綠色一體化政策路徑具有重要意義。

近年來(lái)，氣候變化問(wèn)題受到學(xué)界廣泛關(guān)注。Root等研究發(fā)現(xiàn)，在過(guò)去的100年內(nèi)，全球平均氣溫上升了0.6℃，并且在很大程度上是人類(lèi)工業(yè)碳排放導(dǎo)致的。 Root T L， Price J T， Hall K R， “Fingerprints of global warming on wild animals and plants”，Nature， vol. 421， no.3（2003）， pp.57-60.氣候變化、環(huán)境污染等不僅破壞自然生態(tài)，也危及人類(lèi)健康和生存空間。黃棟、王文倩：《氣候共同體：后巴黎時(shí)代應(yīng)對(duì)氣候變化的東盟方式》，《閱江學(xué)刊》，2021年第1期，第46-59頁(yè)。從經(jīng)濟(jì)學(xué)視角來(lái)分析，氣候和環(huán)境問(wèn)題會(huì)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展造成不利影響，任力：《氣候變化與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的理論分析》，《經(jīng)濟(jì)學(xué)動(dòng)態(tài)》，2011年第1期，第137-142頁(yè)。主要體現(xiàn)在抑制工業(yè)產(chǎn)出、抑制投資和減少農(nóng)業(yè)產(chǎn)出三個(gè)方面。Dell M L， Jones B， Olken B A， “Temperature shocks and economic growth： Evidence from the last half century”，American Economic Journal： Macroeconomics， vol. 4， no.3（2012）， pp.66-95.

當(dāng)前，全球范圍內(nèi)大多數(shù)國(guó)家開(kāi)始施行環(huán)境保護(hù)政策，如何兼顧經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出效率和生態(tài)環(huán)境保護(hù)成為研究焦點(diǎn)。產(chǎn)出效率核算的基本理論分析框架起源于Chung等的開(kāi)創(chuàng)性研究。Chung Y H， Fare R， “Productivity and undesirable outputs： A directional distance function approach”，Journal of Environmental Management， vol.51，no.3 （1997）， pp.229-240.在傳統(tǒng)的基于索洛余值的全要素生產(chǎn)率核算（以下簡(jiǎn)稱(chēng)TFP）模型中，投入要素包括資本投入和勞動(dòng)投入，產(chǎn)出則由經(jīng)濟(jì)實(shí)際總產(chǎn)出表示。王永進(jìn)、劉燦雷：《國(guó)有企業(yè)上游壟斷阻礙了中國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)？——基于制造業(yè)數(shù)據(jù)的微觀考察》，《管理世界》，2016年第6期，第10-21頁(yè)。該TFP核算模型測(cè)度了資本和勞動(dòng)組合轉(zhuǎn)化為總產(chǎn)出的效率水平。社會(huì)經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)活動(dòng)的實(shí)際產(chǎn)出結(jié)果往往與預(yù)期存在偏差，徐海紅、唐凡：《論綠色發(fā)展的內(nèi)在動(dòng)力》，《閱江學(xué)刊》，2020年第4期，第27-35頁(yè)。在產(chǎn)生期望產(chǎn)出的同時(shí)，也會(huì)產(chǎn)生非期望產(chǎn)出（如廢氣、廢水等）。因此，單純使用期望產(chǎn)出并不能很好地衡量生產(chǎn)過(guò)程中污染的負(fù)外部性造成的總體社會(huì)的效率損失。隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中的環(huán)境問(wèn)題不斷凸顯，基于非期望產(chǎn)出的綠色發(fā)展效率核算體系開(kāi)始廣泛應(yīng)用到中國(guó)綠色全要素生產(chǎn)率（以下簡(jiǎn)稱(chēng)GTFP）的核算研究中。陳詩(shī)一：《中國(guó)的綠色工業(yè)革命：基于環(huán)境全要素生產(chǎn)率視角的解釋?zhuān)?980—2008）》，《經(jīng)濟(jì)研究》，2010年第11期，第21-34頁(yè)。雖然現(xiàn)有文獻(xiàn)關(guān)于GTFP的研究已經(jīng)比較豐富，但傳統(tǒng)GTFP指數(shù)核算框架中非期望產(chǎn)出僅包含二氧化碳或二氧化硫的排放量，忽略了該地區(qū)主動(dòng)參與碳匯和碳捕集行為對(duì)環(huán)境治理效率的影響。因此，傳統(tǒng)GTFP核算方法可能已經(jīng)不適用于碳達(dá)峰和碳中和背景下的綠色發(fā)展效率測(cè)度和評(píng)價(jià)，并且可能會(huì)低估區(qū)域綠色發(fā)展效率。

總體而言，關(guān)于測(cè)度氣候與環(huán)境背景下區(qū)域綠色發(fā)展水平的文獻(xiàn)已經(jīng)比較豐富，學(xué)者們對(duì)此問(wèn)題進(jìn)行了比較深入的探索，但本文認(rèn)為仍然可以從兩個(gè)方面展開(kāi)進(jìn)一步研究。第一，中國(guó)已經(jīng)正式向全世界宣布將于2030年前實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰、2060年前實(shí)現(xiàn)碳中和，中國(guó)中長(zhǎng)期能源政策和環(huán)境政策的重點(diǎn)必然包括碳達(dá)峰和碳中和目標(biāo)。相關(guān)產(chǎn)業(yè)政策的著力點(diǎn)不僅要聚焦碳減排，還應(yīng)當(dāng)聚焦碳捕集，這意味著傳統(tǒng)的基于期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出框架的GTFP核算方法已經(jīng)不能準(zhǔn)確測(cè)度經(jīng)濟(jì)主體（包括微觀企業(yè)層面和宏觀區(qū)域?qū)用妫┑木G色發(fā)展效率，缺乏對(duì)經(jīng)濟(jì)主體碳捕集和碳匯行為的考察。第二，《中華人民共和國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要（草案）》提出，深入實(shí)施區(qū)域重大戰(zhàn)略、區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略、主體功能區(qū)戰(zhàn)略，健全區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展體制機(jī)制，構(gòu)建高質(zhì)量發(fā)展的區(qū)域經(jīng)濟(jì)布局和國(guó)土空間支撐體系。在此背景下，長(zhǎng)三角地區(qū)是中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展最活躍、開(kāi)放程度最高、創(chuàng)新能力最強(qiáng)的區(qū)域之一，將其打造為低碳、零碳綠色高質(zhì)量一體化發(fā)展樣板，對(duì)于在全國(guó)范圍推進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)高效綠色一體化發(fā)展具有重要的示范效應(yīng)。

因此，本文的貢獻(xiàn)主要體現(xiàn)在以下兩個(gè)方面。第一，在碳達(dá)峰和碳中和背景下，根據(jù)經(jīng)濟(jì)主體兼具碳減排和碳捕集行為的雙重政策要求，本文改進(jìn)了傳統(tǒng)GTFP核算框架，將僅包含碳排放的傳統(tǒng)非期望產(chǎn)出改進(jìn)為體現(xiàn)凈碳排放的非期望產(chǎn)出，以準(zhǔn)確核算經(jīng)濟(jì)主體在碳達(dá)峰和碳中和政策約束下的綠色發(fā)展效率。第二，本文使用空間效率分析方法，對(duì)碳達(dá)峰和碳中和背景下長(zhǎng)三角地區(qū)城市GTFP進(jìn)行測(cè)度，并進(jìn)一步從綠色協(xié)同和創(chuàng)新協(xié)同雙重視角研究長(zhǎng)三角地區(qū)城市一體化發(fā)展問(wèn)題。后續(xù)章節(jié)安排如下：第二節(jié)為模型設(shè)定，探索碳中和背景下的GTFP核算框架，構(gòu)建Adjusted_GTFP指數(shù);第三節(jié)介紹數(shù)據(jù)來(lái)源和數(shù)據(jù)的處理方法;第四節(jié)對(duì)長(zhǎng)三角地區(qū)城市TFP進(jìn)行測(cè)度和評(píng)價(jià);第五節(jié)為研究結(jié)論，并給出政策建議。

二、模型設(shè)定

（一）基于碳中和目標(biāo)調(diào)整環(huán)境技術(shù)函數(shù)

假設(shè)生產(chǎn)過(guò)程中的投入要素為x，x=x1，…，xN∈R+N，產(chǎn)出向量分別為y=y1，…，yM∈R+M和b=b1，…，bI∈R+I，其中y表示期望產(chǎn)出，b表示非期望產(chǎn)出。在傳統(tǒng)GTFP核算框架下，學(xué)者們普遍使用二氧化碳、二氧化硫、氮氧化物等大氣污染排放或污水等水體污染排放作為非期望產(chǎn)出。孫亞男、楊名彥：《中國(guó)綠色全要素生產(chǎn)率的俱樂(lè)部收斂及地區(qū)差距來(lái)源研究》，《數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究》，2020年第6期，第47-69頁(yè)。黨的十八大以來(lái)，中國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展經(jīng)歷了全面綠色轉(zhuǎn)型，環(huán)境治理體系建設(shè)和生態(tài)文明建設(shè)取得了很大的成效。高家軍：《人類(lèi)命運(yùn)共同體視域下全球生態(tài)文明建設(shè)的系統(tǒng)審視》，《系統(tǒng)科學(xué)學(xué)報(bào)》，2021年第4期，第62-67頁(yè)。中國(guó)在推進(jìn)全面節(jié)能減排、減少溫室氣體排放的同時(shí)，通過(guò)植樹(shù)造林、生態(tài)修復(fù)等手段提高自然碳匯，推進(jìn)碳捕集。齊紹洲、柳典、李鍇等：《公眾愿意為碳排放付費(fèi)嗎？——基于“碳中和”支付意愿影響因素的研究》，《中國(guó)人口·資源與環(huán)境》，2019年第10期，第124-134頁(yè)。在國(guó)家大力推進(jìn)碳達(dá)峰和碳中和目標(biāo)的背景下，本文提出調(diào)整后的非期望產(chǎn)出（Adjusted Undesirable Output）概念來(lái)表示凈碳排放量，即b′=b′1，…，b′I∈R+I，其中凈碳排放量為b′i=bi-hi，表示碳排放總量bi減去碳匯量和碳捕集量hi。b′i=0表示地區(qū)i實(shí)現(xiàn)碳中和。

使用Px表示生產(chǎn)可能性集合：

假設(shè)投入產(chǎn)出的組合為（xk，t，yk，t，bk，t）。利用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA），可得以下帶約束條件的生產(chǎn)最大化目標(biāo)函數(shù)：

其中，ztk非負(fù)，為每個(gè)橫截面觀測(cè)值的權(quán)重系數(shù)，體現(xiàn)生產(chǎn)技術(shù)的規(guī)模報(bào)酬不變性。

（二）方向性距離函數(shù)

方向性距離函數(shù)（Directional Distance Function）既可以體現(xiàn)生產(chǎn)可能性集的性質(zhì)，又能夠反映生產(chǎn)過(guò)程中產(chǎn)出擴(kuò)張的方向性。Chung Y H， Fare R， “Productivity and undesirable outputs： A directional distance function approach”，Journal of Environmental Management， vol.51， no.3 （1997）， pp.229-240.基于產(chǎn)出的方向性距離函數(shù)可以描述如下：

其中，g=gy，gb是方向向量，表示產(chǎn)出的擴(kuò)張方向。利用DEA方法求解方向性距離函數(shù)，其線性規(guī)劃方程如下：

當(dāng)方向性距離函數(shù)的值接近于0時(shí)，表明該地區(qū)的生產(chǎn)正接近生產(chǎn)可能性邊界。在生產(chǎn)性距離函數(shù)的基礎(chǔ)上，可以使用Malmquist-Luenberger指數(shù)測(cè)度長(zhǎng)三角地區(qū)城市綠色發(fā)展效率。

（三）Malmquist-Luenberger生產(chǎn)率指數(shù)

利用Malmquist-Luenberger生產(chǎn)率核算法計(jì)算調(diào)整后的綠色全要素生產(chǎn)率指數(shù)（記為Adjusted_GTFP）：

Adjusted_GTFP指數(shù)可以分解為效率變化指數(shù)（EFFCH）和技術(shù)進(jìn)步指數(shù) （TECH）：

公式（6）至（8）表明，Adjusted_GTFP指數(shù)由兩部分構(gòu)成，其中EFFCH表示在技術(shù)條件一定的情況下，實(shí)際產(chǎn)出接近生產(chǎn)可能性邊界的程度，TECH表示技術(shù)水平的變動(dòng)引起的生產(chǎn)可能性邊界的移動(dòng)。當(dāng)EFFCH指數(shù)和TECH指數(shù)大于（小于）1時(shí)，表示相對(duì)于上一期，生產(chǎn)效率和技術(shù)水平提升（降低）。

三、數(shù)據(jù)來(lái)源與數(shù)據(jù)處理

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源

本文研究范圍限定為長(zhǎng)三角地區(qū)的綠色全要素生產(chǎn)率。首先，從空間范圍而言，2016年5月國(guó)務(wù)院發(fā)布《長(zhǎng)江三角洲城市群發(fā)展規(guī)劃》，明確了規(guī)劃范圍，具體包括上海市，江蘇省的南京、無(wú)錫、常州、蘇州、南通、鹽城、揚(yáng)州、鎮(zhèn)江、泰州，浙江省的杭州、寧波、嘉興、湖州、紹興、金華、舟山、臺(tái)州，安徽省的合肥、蕪湖、馬鞍山、銅陵、安慶、滁州、池州、宣城，共26市。其次，從時(shí)間范圍而言，本文數(shù)據(jù)涉及市級(jí)層面的GDP、勞動(dòng)、資本存量、能源投入、二氧化碳排放和二氧化碳吸收多個(gè)方面，考慮數(shù)據(jù)的可獲取性，選擇2000—2017年為時(shí)間窗口期。

城市層面名義GDP、從業(yè)人員（勞動(dòng)）、固定資產(chǎn)投資總額等數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》，部分缺失數(shù)據(jù)參照地方統(tǒng)計(jì)年鑒。城市層面的固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值指數(shù)、居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)等數(shù)據(jù)使用各城市所在省的省級(jí)數(shù)據(jù)進(jìn)行替代，數(shù)據(jù)來(lái)源于上海、江蘇、浙江和安徽相應(yīng)年份的統(tǒng)計(jì)年鑒。城市層面的碳排放和碳吸收數(shù)據(jù)來(lái)自CEADS數(shù)據(jù)庫(kù)。感謝CEADS數(shù)據(jù)庫(kù)提供支持。CEADS為中國(guó)碳核算數(shù)據(jù)庫(kù)，專(zhuān)門(mén)提供中國(guó)及全球其他發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體多尺度能源、排放及社會(huì)經(jīng)濟(jì)清單，網(wǎng)址為https：//www.ceads.net.cn/。

（二）數(shù)據(jù)計(jì)算與處理

1.要素投入

勞動(dòng)投入是單位從業(yè)人員、私營(yíng)與個(gè)體從業(yè)人員的總和，資本投入（資本存量）參考單豪杰使用的永續(xù)盤(pán)存法進(jìn)行計(jì)算，單豪杰：《中國(guó)資本存量K的再估算：1952—2006年》，《數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究》，2008年第10期，第17-31頁(yè)。基期的資本存量根據(jù)如下公式計(jì)算：

2.期望產(chǎn)出

文中期望產(chǎn)出由實(shí)際GDP來(lái)定義，根據(jù)各省市GDP平減指數(shù)將各城市GDP調(diào)整為2000年不變價(jià)格，然后對(duì)各市名義GDP進(jìn)行平減得到實(shí)際GDP。

3.調(diào)整后的非期望產(chǎn)出

現(xiàn)有文獻(xiàn)關(guān)于非期望產(chǎn)出的選取指標(biāo)包括二氧化碳排放、二氧化硫排放、廢水排放、固體廢料排放等，在相關(guān)研究中，還沒(méi)有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)能夠科學(xué)全面地反映非期望產(chǎn)出，也沒(méi)有探討減排與碳捕集兩措并舉情形下的凈碳排放問(wèn)題。陳詩(shī)一、馬倩倩：《基于水污染治理的中國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型評(píng)估》，《閱江學(xué)刊》，2020年第2期，第34-43頁(yè)。因此，這里使用二氧化碳排放量與自然碳匯、碳捕集的差額來(lái)表示調(diào)整后的非期望產(chǎn)出。

4.空間權(quán)重矩陣

參照經(jīng)濟(jì)地理引力模型，假定兩地區(qū)之間的經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)不僅受到空間距離的影響，也與各自經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平有關(guān)，因此定義Gij=GDPiGDPj d2ij。引力矩陣中的GDP數(shù)據(jù)是2000—2017年城市實(shí)際GDP的平均值，dij表示區(qū)域i和區(qū)域j之間的地理空間距離?？臻g權(quán)重矩陣Wij構(gòu)建如下：

5.城市綠色效率中心度

根據(jù)長(zhǎng)三角地區(qū)城市空間權(quán)重矩陣Wij和調(diào)整后的城市綠色全要素生產(chǎn)率指數(shù)向量Adjusted_GTFPi，構(gòu)建長(zhǎng)三角地區(qū)城市綠色效率中心度指標(biāo)Zi如下：

根據(jù)公式（10），城市綠色效率中心度指標(biāo)Zi處于0，1區(qū)間。當(dāng)Zi→0時(shí)，表示城市綠色效率中心度較低;當(dāng)Zi→1時(shí)，表示城市綠色效率中心度較高。

四、數(shù)據(jù)結(jié)果

（一）碳中和背景下長(zhǎng)三角地區(qū)城市Adjusted_GTFP測(cè)算

根據(jù)Malmquist-Luenberger生產(chǎn)率核算法，使用Stata16.0軟件對(duì)碳達(dá)峰和碳中和背景下長(zhǎng)三角地區(qū)26個(gè)城市的Adjusted_GTFP指數(shù)進(jìn)行計(jì)算，并對(duì)測(cè)算結(jié)果按降序排列，如表1所示。

由表1可見(jiàn)，總體而言，長(zhǎng)三角地區(qū)城市Adjusted_GTFP指數(shù)的波動(dòng)幅度不大，穩(wěn)定在[0.892，1.042]區(qū)間。就單獨(dú)的城市而言，2000—2017年，上海、揚(yáng)州、嘉興、杭州和南京的Adjusted_GTFP指數(shù)排名靠前，臺(tái)州、滁州、宣城、安慶和池州的Adjusted_GTFP指數(shù)排名靠后。在地理上靠近上海的城市（如嘉興、杭州、南京和蘇州），其Adjusted_GTFP指數(shù)相應(yīng)較高，而在地理上遠(yuǎn)離上海市和本省省會(huì)（南京、杭州和合肥）的城市（如臺(tái)州、滁州、宣城、安慶和池州等），其Adjusted_GTFP指數(shù)相應(yīng)較低。這個(gè)結(jié)果表明，2000—2017年，長(zhǎng)三角城市群綠色發(fā)展效率表現(xiàn)出空間關(guān)聯(lián)特征，即在綠色發(fā)展和創(chuàng)新發(fā)展方面具有一定的協(xié)同性。

根據(jù)調(diào)整GTFP的測(cè)度理論框架，碳達(dá)峰和碳中和背景下長(zhǎng)三角地區(qū)城市Adjusted_GTFP指數(shù)出現(xiàn)差異可能有三個(gè)方面的原因：第一，純技術(shù)因素變動(dòng)，由TFP衡量;第二，綠色發(fā)展效率變動(dòng)，由GTFP衡量;第三，碳達(dá)峰和碳中和政策背景下，自然碳匯和碳捕集活動(dòng)引起的生產(chǎn)效率變動(dòng)，由Adjusted_GTFP衡量。因此，為了進(jìn)一步研究碳達(dá)峰和碳中和背景下長(zhǎng)三角地區(qū)城市Adjusted_GTFP指數(shù)產(chǎn)生變化的原因，有必要對(duì)各個(gè)城市基于不同TFP核算口徑的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，結(jié)果如表2所示。

表2表明：首先，綜合對(duì)比TFP、GTFP和Adjusted_GTFP核算口徑下的生產(chǎn)效率指數(shù)，發(fā)現(xiàn)TFP、GTFP和Adjusted_GTFP核算指數(shù)存在很強(qiáng)的一致性，即Adjusted_GTFP指數(shù)較高（低）的城市，其TFP和GTFP指數(shù)也比較高（低）。這意味著，在碳達(dá)峰和碳中和背景下的Adjusted_GTFP指數(shù)主要受到純技術(shù)變動(dòng)和綠色發(fā)展效率變動(dòng)的影響。其次，對(duì)比長(zhǎng)三角地區(qū)26個(gè)城市的Adjusted_GTFP指數(shù)與TFP指數(shù)和GTFP指數(shù)的數(shù)值，發(fā)現(xiàn)總體呈現(xiàn)Adjusted_GTFP>GTFP>TFP的規(guī)律。該結(jié)果表明，在長(zhǎng)三角地區(qū)，城市的綠色發(fā)展效率普遍為正（由GTFP>TFP可得），長(zhǎng)三角地區(qū)的城市在推進(jìn)技術(shù)發(fā)展的同時(shí)，其綠色發(fā)展效率也得到了更大幅度的提升;同時(shí)，根據(jù)Adjusted_GTFP>GTFP可以判斷，僅以傳統(tǒng)非期望產(chǎn)出作為生產(chǎn)效率的測(cè)度標(biāo)準(zhǔn)會(huì)低估長(zhǎng)三角地區(qū)城市綠色發(fā)展效率，在碳達(dá)峰和碳中和背景下，使用Adjusted_GTFP指數(shù)能夠更加真實(shí)地反映一個(gè)地區(qū)的實(shí)際綠色發(fā)展效率。

（二）進(jìn)一步研究：Adjusted_GTFP視角下的長(zhǎng)三角一體化

莫蘭指數(shù)（Moran Index）是衡量地理單元之間空間關(guān)聯(lián)性的指標(biāo)。考慮空間序列aiIi=1，空間莫蘭指數(shù)的計(jì)算公式為：

其中，S2表示樣本方差，Wij表示空間權(quán)重矩陣，表示空間序列aiIi=1的均值。如果莫蘭指數(shù)為正，則表示各個(gè)地理單元之間存在正向的空間關(guān)聯(lián)性。本文使用莫蘭指數(shù)檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，區(qū)域全局莫蘭指數(shù)為0.270，并且在1%的顯著性水平下通過(guò)檢驗(yàn)，說(shuō)明基于Adjusted_GTFP指數(shù)核算的長(zhǎng)三角地區(qū)城市綠色發(fā)展效率存在顯著的空間正向關(guān)聯(lián)。因此，本文使用長(zhǎng)三角地區(qū)26個(gè)城市Adjusted_GTFP指數(shù)測(cè)算結(jié)果，制作了長(zhǎng)三角地區(qū)城市Adjusted_GTFP指數(shù)莫蘭散點(diǎn)圖，如圖1所示。

圖1表明，長(zhǎng)三角地區(qū)26個(gè)城市樣本點(diǎn)基本都聚集在莫蘭散點(diǎn)圖的第一象限和第三象限，并且表現(xiàn)為顯著的正向空間關(guān)聯(lián)，這意味著綠色發(fā)展效率高的城市對(duì)鄰近城市具有正的綠色發(fā)展效率溢出，能夠帶動(dòng)鄰近城市綠色發(fā)展效率的提升，即在基于Adjusted_GTFP指數(shù)的長(zhǎng)三角地區(qū)城市綠色發(fā)展效率核算框架下，長(zhǎng)三角城市群呈現(xiàn)一體化協(xié)同發(fā)展特征。

很多經(jīng)驗(yàn)證據(jù)和實(shí)證研究表明，長(zhǎng)三角地區(qū)城市表現(xiàn)出較強(qiáng)的一體化協(xié)同發(fā)展特征，李廉水、周彩紅：《區(qū)域分工與中國(guó)制造業(yè)發(fā)展——基于長(zhǎng)三角協(xié)整檢驗(yàn)與脈沖響應(yīng)函數(shù)的實(shí)證分析》，《管理世界》，2007年第10期，第64-74頁(yè)。但是對(duì)長(zhǎng)三角地區(qū)一體化協(xié)同發(fā)展的系統(tǒng)協(xié)同機(jī)制和協(xié)同框架缺少深入的探索。因此，接下來(lái)本文使用城市綠色效率中心度指標(biāo)，利用城市層面數(shù)據(jù)，分析在長(zhǎng)三角地區(qū)一體化協(xié)同發(fā)展中哪些城市扮演了綠色創(chuàng)新發(fā)展增長(zhǎng)極的角色，哪些城市在一體化協(xié)同方面仍然存在不足，如何進(jìn)一步提升長(zhǎng)三角地區(qū)的一體化協(xié)同水平。

根據(jù)公式（10）構(gòu)建的城市綠色效率中心度指標(biāo)，本文使用空間權(quán)重矩陣Wij和Adjusted_GTFP指數(shù)計(jì)算得到長(zhǎng)三角地區(qū)26個(gè)城市的綠色效率中心度測(cè)算值，按照降序排列，結(jié)果如表3所示。

根據(jù)表3的數(shù)據(jù)，上海、杭州、南京、蘇州和合肥的綠色效率中心度測(cè)算值排名靠前，而臺(tái)州、滁州、宣城、安慶和池州的綠色效率中心度測(cè)算值排名靠后。通過(guò)數(shù)據(jù)分析，可以得到如下結(jié)論。第一，區(qū)域性中心城市的綠色效率中心度高于其他城市，上海市和浙江、江蘇、安徽三省省會(huì)城市的長(zhǎng)三角地區(qū)綠色效率中心度排名較高，意味著在長(zhǎng)三角協(xié)同一體化過(guò)程中，區(qū)域性中心城市扮演了綠色創(chuàng)新發(fā)展增長(zhǎng)極的角色。第二，從區(qū)域性結(jié)構(gòu)差異來(lái)看，城市綠色效率中心度指標(biāo)存在顯著的省際差異。比較江蘇、浙江和安徽三省，江蘇省的平均排名高于浙江省，安徽省最低。在各省內(nèi)部，也存在各自的綠色創(chuàng)新增長(zhǎng)極，使整個(gè)長(zhǎng)三角地區(qū)呈現(xiàn)“多核共進(jìn)”的協(xié)同發(fā)展特征。

五、結(jié)論與政策建議

（一）結(jié)論

本文研究碳達(dá)峰和碳中和背景下，長(zhǎng)三角地區(qū)城市GTFP核算和區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化發(fā)展問(wèn)題?；贛almquist-Luenberger生產(chǎn)率核算方法，本文改進(jìn)了非期望產(chǎn)出的傳統(tǒng)定義，使用碳排放減去碳捕集（即凈碳排放）替換碳排放指標(biāo)，構(gòu)建Adjusted_GTFP核算框架。基于 Adjusted_GTFP核算框架，使用2000—2017年長(zhǎng)三角地區(qū)26個(gè)城市的碳排放和碳捕集數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)度，主要結(jié)論如下。第一，對(duì)比Adjusted_GTFP指數(shù)，GTFP指數(shù)使得長(zhǎng)三角地區(qū)城市綠色發(fā)展效率被低估，說(shuō)明在碳達(dá)峰和碳排放背景下，Adjusted_GTFP指數(shù)能夠更科學(xué)準(zhǔn)確地反映地區(qū)綠色發(fā)展效率。第二，長(zhǎng)三角地區(qū)城市之間的綠色發(fā)展效率存在正向的空間關(guān)聯(lián)，綠色發(fā)展效率高的城市對(duì)鄰近城市具有正的綠色發(fā)展效率溢出，能夠帶動(dòng)鄰近城市綠色發(fā)展效率的提升。第三，長(zhǎng)三角地區(qū)城市綠色發(fā)展效率存在顯著的“多核共進(jìn)”的協(xié)同發(fā)展特征，江蘇省、浙江省和安徽省的省會(huì)城市在長(zhǎng)三角內(nèi)部的綠色發(fā)展方面發(fā)揮了區(qū)域性協(xié)同作用。

（二）政策建議

基于上述研究結(jié)果，本文從三個(gè)方面提出推進(jìn)長(zhǎng)三角地區(qū)綠色協(xié)同一體化的政策建議。第一，建立健全碳排放、碳捕集數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)核算體系。在中長(zhǎng)期范圍內(nèi)，碳達(dá)峰和碳中和將是中國(guó)產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策關(guān)注的重點(diǎn)內(nèi)容，對(duì)企業(yè)實(shí)行“碳考核”，不僅需要關(guān)注企業(yè)的碳減排行為，也需要關(guān)注企業(yè)的碳捕集行為對(duì)凈碳排放的影響。在健全碳排放、碳捕集數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)核算體系的基礎(chǔ)上，再進(jìn)一步對(duì)全社會(huì)的生產(chǎn)活動(dòng)進(jìn)行精準(zhǔn)化的“碳治理”。第二，優(yōu)化區(qū)域經(jīng)濟(jì)空間布局，推進(jìn)長(zhǎng)三角城市一體化發(fā)展邁上新臺(tái)階。雖然長(zhǎng)三角地區(qū)城市的綠色發(fā)展效率存在正向的空間關(guān)聯(lián)，但仍然具有區(qū)域結(jié)構(gòu)性不平衡效應(yīng)，因此，需要充分挖掘區(qū)域性中心城市的輻射帶動(dòng)潛力，促進(jìn)資源要素跨區(qū)域有序自由流動(dòng)，加強(qiáng)區(qū)域之間（尤其是省之間）的政策互補(bǔ)性和協(xié)同性。第三，統(tǒng)籌促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、保護(hù)生態(tài)環(huán)境與應(yīng)對(duì)氣候變化的關(guān)系，提升長(zhǎng)三角地區(qū)生態(tài)韌性與發(fā)展韌性。多渠道建立政府、企業(yè)、公眾廣泛參與應(yīng)對(duì)氣候變化的行動(dòng)機(jī)制，探索“鏈長(zhǎng)制”治理模式在碳治理方面的應(yīng)用，從生態(tài)鏈與產(chǎn)業(yè)鏈層面加強(qiáng)長(zhǎng)三角地區(qū)的生態(tài)韌性和產(chǎn)業(yè)發(fā)展韌性?！藏?zé)任編輯：沈 丹〕