劉奕，張宇棟，張輝，范維澄

（清華大學(xué)公共安全研究院，北京 100084）

一、前言

新型冠狀病毒肺炎（COVID-19）疫情暴發(fā)，成為近百年來人類遭遇的影響范圍最廣的全球性大流行病，對國際秩序、經(jīng)濟發(fā)展和社會穩(wěn)定造成了巨大影響。疫情防控成為世界各個國家和地區(qū)的頭等大事。我國面對異常困難的疫情防控形勢，經(jīng)過艱苦卓絕的努力，逐步實現(xiàn)了全國復(fù)工復(fù)產(chǎn)、全民免費疫苗接種、疫情精準(zhǔn)化防控等，公共衛(wèi)生應(yīng)急防控體系在實踐中不斷完善。

全球眾多學(xué)者圍繞COVID-19疫情防控的方法和策略開展了大量研究，其中非藥物綜合干預(yù)策略（NPIs）的研究，為全球各地疫情防控策略提供了重要的參考和借鑒。例如，我國采取的統(tǒng)一協(xié)作、及時調(diào)整防控和復(fù)工復(fù)產(chǎn)策略被證實能夠有效阻斷病毒傳播 [1]；歐洲通過匿名化的大數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，各國間同步采取大規(guī)模的旅行限制和社交疏遠(yuǎn)措施，對疫情防控具有重要的積極影響 [2,3]；來自英國和美國的分析指出，增加對密切接觸者的追蹤，有利于疫情控制、病毒預(yù)防和傳播 [4,5]；新西蘭使用基于醫(yī)院的嚴(yán)重急性呼吸系統(tǒng)疾病（SARI）監(jiān)測、基于流感樣疾?。↖LI）的哨點綜合醫(yī)療（GP）監(jiān)測、南半球流感和疫苗有效性研究監(jiān)測方案（SHIVERS-II & III）監(jiān)視、國際疾病分類（ICD）編碼入院、實驗室監(jiān)視以及數(shù)據(jù)分析等多個檢測系統(tǒng)，有效控制了病毒傳播 [6]。除了從流行病學(xué)、分子病原學(xué)、環(huán)境生態(tài)學(xué)以及社會科學(xué)等多角度開展COVID-19時空動態(tài)回溯分析，也有研究聚焦于基于人工智能（AI）和大數(shù)據(jù)融合分析等方法和技術(shù)助力疫情分析和防控 [7]。

當(dāng)前，新型冠狀病毒（SARS-CoV-2）不斷變異，疫情仍在全球蔓延，我國依然面臨著境外輸入病例不斷、國內(nèi)零星散發(fā)病例和局部疫情暴發(fā)等嚴(yán)峻挑戰(zhàn)?？偨Y(jié)當(dāng)前實踐，通過技術(shù)和制度融合支撐精準(zhǔn)防控、構(gòu)建一體化管理體系，是實現(xiàn)科學(xué)治理和高效應(yīng)急的重要舉措與核心需求。

二、我國公共衛(wèi)生應(yīng)急防控的發(fā)展現(xiàn)狀

經(jīng)過實踐探索，我國已初步建成突發(fā)公共衛(wèi)生事件的應(yīng)急防控系統(tǒng)，包括疫情監(jiān)測報告系統(tǒng)、哨點監(jiān)測與多點觸發(fā)機制、面向個人的“健康碼”類手機端應(yīng)用程序等，在COVID-19疫情防控中發(fā)揮了重要作用。

（一）疫情監(jiān)測報告系統(tǒng)

自2003年發(fā)生嚴(yán)重急性呼吸綜合征（SARS）后，我國不斷加強疾病預(yù)防控制體系建設(shè)，并于2015 年建成了傳染病疫情和突發(fā)公共衛(wèi)生事件網(wǎng)絡(luò)直報系統(tǒng) [8]。該系統(tǒng)的子系統(tǒng)“傳染病信息報告管理系統(tǒng)”（NNDRS）實現(xiàn)了基于醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)的法定傳染病病例的實時、在線、直接報告。在NNDRS基礎(chǔ)上，又先后建設(shè)了結(jié)核病、鼠疫、艾滋病、麻疹等多個單病監(jiān)測系統(tǒng)，實現(xiàn)了病例個案數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)推送 [9]。隨著信息技術(shù)與醫(yī)療技術(shù)的日益深度結(jié)合，為更好開展疑似疫情信息的上報工作，我國大多數(shù)醫(yī)院都集成了醫(yī)院疾病監(jiān)測信息管理子系統(tǒng)（HDMIMS），將各個醫(yī)院的內(nèi)部數(shù)據(jù)通過數(shù)據(jù)接口形式傳輸?shù)絅NDRS，形成了更為高效、準(zhǔn)確的疫情直報機制。自疫情監(jiān)測報告系統(tǒng)建成運行以來，完善了對不明原因肺炎（PUE）的監(jiān)測功能，但對未知的、尚未被確認(rèn)為“法定傳染病”的初期傳染性病癥的監(jiān)測仍然存在漏洞 [10]。

以流感為例，我國建立了覆蓋全國的流感癥狀監(jiān)測（或稱癥候群監(jiān)測）網(wǎng)絡(luò) [11]，通過各級疾病預(yù)防控制中心與醫(yī)院、流感實驗室互連互通，連續(xù)、系統(tǒng)地收集和分析特定臨床癥候群發(fā)生情況等數(shù)據(jù)，根據(jù)疾病在時間、人群和空間分布上出現(xiàn)的異常情況，實現(xiàn)早期預(yù)警和快速反應(yīng)，從而可以采取有效措施應(yīng)對相關(guān)傳染病，降低患病率和死亡率。流感癥狀監(jiān)測的數(shù)據(jù)來源主要包括院前數(shù)據(jù)、確診前院內(nèi)醫(yī)療服務(wù)數(shù)據(jù)、臨床診斷數(shù)據(jù)。近年來，針對某類人群開展的癥狀監(jiān)測不斷增加，同時與醫(yī)療、就診相關(guān)的數(shù)據(jù)獲取也更為完善，如缺課缺勤、藥店零售、120急救熱線等信息為傳染病預(yù)測、預(yù)警工作提供了強大的數(shù)據(jù)支持。

（二）哨點監(jiān)測與多點觸發(fā)機制

1. 哨點監(jiān)測機制

急性傳染病暴發(fā)和流行的影響不可估量，公共衛(wèi)生事件應(yīng)急的關(guān)鍵在于“早”?！霸绨l(fā)現(xiàn)”是“早報告、早隔離、早治療”的前提，全面監(jiān)測到異常發(fā)生并進(jìn)行早期預(yù)警、及時響應(yīng)，是防控傳染病暴發(fā)流行的關(guān)鍵策略。藥店和社區(qū)基層醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)等在一定程度上是基層防疫網(wǎng)絡(luò)中的“哨點”。COVID-19疫情暴發(fā)以來，出于疫情防控需要，藥店作為銷售防護(hù)用品和藥品的線下零售終端，被納入疫情監(jiān)測的“末梢”進(jìn)行嚴(yán)格管控。此外，北京、上海、河北等地在社區(qū)增設(shè)了臨時發(fā)熱門診，專門承擔(dān)發(fā)熱患者的篩查、登記、轉(zhuǎn)診、跟蹤等工作。為落實疫情防控常態(tài)化和筑牢疫情防控監(jiān)測網(wǎng)的要求，我國逐步在口岸、機場、火車站、汽車站、學(xué)校、社區(qū)、農(nóng)貿(mào)市場、冷鏈倉庫、機關(guān)企事業(yè)單位等眾多場所也建立了疫情監(jiān)測“哨點”，但在整個防疫網(wǎng)絡(luò)中，“哨點”建設(shè)仍處于初步水平。面向未來，針對不明原因疾病和異常健康事件的監(jiān)測，要進(jìn)一步完善“哨點”建設(shè)，形成成熟的、標(biāo)準(zhǔn)化的機制以保障模式體系的持續(xù)改進(jìn)。

2. 多點觸發(fā)機制

對傳染病疫情風(fēng)險的監(jiān)測，醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)的監(jiān)測僅是“單點觸發(fā)”，全方位的監(jiān)測則需要融合分析各方面情報。在COVID-19疫情防控過程中，湖北、山西、上海、湖南、河南、河北、重慶等省市逐步探索和開展了多點觸發(fā)預(yù)警機制的建設(shè)。例如，上海將打造基于多源數(shù)據(jù)、多點觸發(fā)的公共衛(wèi)生綜合監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)，納入公共衛(wèi)生體系建設(shè)行動計劃中 [12]。在聯(lián)防聯(lián)控機制框架下，將衛(wèi)生健康、海關(guān)、交通、市場、農(nóng)業(yè)、林業(yè)、氣象、環(huán)境保護(hù)、教育等多個部門納入到數(shù)據(jù)采集渠道中，在多元數(shù)據(jù)共享機制基礎(chǔ)上，建立多主體、多層級的信源，提高對突發(fā)和不明原因傳染病的早期監(jiān)測預(yù)警能力。

（三）面向個人的手機端應(yīng)用程序

在應(yīng)對COVID-19疫情的過程中，形成了一系列依托移動互聯(lián)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的信息化疫情防控工具，如法國的“StopCovid”應(yīng)用程序，韓國的疫情自我檢疫服務(wù)應(yīng)用程序，新加坡的“TraceTogether”應(yīng)用程序等。我國的通信大數(shù)據(jù)行程卡、“健康碼”類移動應(yīng)用產(chǎn)品為疫情防控、社會全面復(fù)工復(fù)產(chǎn)提供了重要的管理支持工具和手段。截至2020年12月，全國一體化政務(wù)服務(wù)平臺推出的“防疫健康碼”累計申領(lǐng)次數(shù)為近9億人次，使用次數(shù)超過400億人次，已成為日常生產(chǎn)生活的必需應(yīng)用 [13]。

“健康碼”類應(yīng)用程序多是利用移動終端設(shè)備的藍(lán)牙近場通信、信令數(shù)據(jù)、定位數(shù)據(jù)、二維碼、自查自報等技術(shù)和功能，獲取用戶的位置和健康數(shù)據(jù)，識別潛在和既定的感染人群，并通過后端大數(shù)據(jù)比對分析，判斷相關(guān)人員的接觸風(fēng)險，預(yù)防和追蹤SARSCoV-2的擴散與傳播，降低疫情蔓延的風(fēng)險。隨著“健康碼”類應(yīng)用程序的使用，其中可能存在的數(shù)據(jù)可信、信息安全、隱私權(quán)益等問題也亟待解決。

三、公共衛(wèi)生事件的精準(zhǔn)防控

（一）傳染病疫情的時空建模和計算方法

研究和掌握傳染病疫情的時空傳播規(guī)律，建立傳染病傳播模型，是科學(xué)、有效預(yù)測傳染病傳播趨勢，評估傳染病控制措施有效性的重要基礎(chǔ)。目前，相關(guān)研究領(lǐng)域已提出了基于倉室模型的傳染病動力學(xué)建模方法，將人群分為易感（S）、感染（I）、康復(fù)（R）、暴露（E）、隔離（Q）、入院（J）等，發(fā)展出SIR、SIRS、SEIR、SEQIJR等描述傳染病傳播規(guī)律的多種模型 [14~18]。在對COVID-19疫情的研究中，一些學(xué)者將已有的傳染病傳播模型 [19~21]與數(shù)據(jù)驅(qū)動的模型 [22~31]相結(jié)合，應(yīng)用于疫病傳播趨勢的預(yù)測中，取得了良好的效果。因此，基于模型計算和數(shù)據(jù)分析相結(jié)合的傳染病疫情傳播時空計量和預(yù)測分析、傳染病學(xué)關(guān)鍵參數(shù)估算方法、傳染病疫情傳播情景推演及風(fēng)險預(yù)測等研究已成為公共衛(wèi)生應(yīng)急精準(zhǔn)防控的重要支撐。

（二）疫情數(shù)據(jù)采集與信息統(tǒng)計

疫情變化是動態(tài)的，實時統(tǒng)計相關(guān)數(shù)據(jù)，將各部門、各層級之間串聯(lián)起來協(xié)同戰(zhàn)“疫”，是我國COVID-19疫情防控實踐的寶貴經(jīng)驗。在數(shù)據(jù)統(tǒng)計過程中，統(tǒng)計指標(biāo)不清晰、統(tǒng)計標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、統(tǒng)計數(shù)據(jù)不共享等會造成數(shù)據(jù)失真，直接影響疫情的精準(zhǔn)防控。面向未來疫情防控的需要，應(yīng)制定數(shù)據(jù)統(tǒng)計匯聚的相關(guān)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，建立全方位、多維度的疫情統(tǒng)計標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)體系。例如，可采用“三間分布”法匯聚標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)，通過動態(tài)、深層次地分析疫情流行因素及規(guī)律，提高疫情數(shù)據(jù)采集和統(tǒng)計分析的效能（見圖1）。

圖1 “三間分布”數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)化與融合分析

（三）基層社區(qū)防控

社區(qū)防控是COVID-19疫情防控的關(guān)鍵?；鶎由鐓^(qū)不僅要高效落實防疫工作，更要充分考慮群眾的基本生活保障和市場動態(tài)，關(guān)心特殊人群，關(guān)注輿情。在傳統(tǒng)的網(wǎng)格化管理基礎(chǔ)上，動態(tài)、全方位地實施多元化、精細(xì)化、個性化的管理與服務(wù)，是公共衛(wèi)生應(yīng)急防控工作中的重要基層任務(wù)。在基層治理過程中，整合涵蓋疫情、民生、社區(qū)訴求等各方信息，形成疫情與社情數(shù)據(jù)的統(tǒng)一匯聚、疫情防控與社會治理行動的統(tǒng)一部署，從而實現(xiàn)公共衛(wèi)生應(yīng)急管控的精準(zhǔn)化、人性化、科學(xué)化。

（四）應(yīng)急資源保障

按照集中管理、統(tǒng)一調(diào)撥、平時服務(wù)、災(zāi)時應(yīng)急、采儲結(jié)合、節(jié)約高效的原則，推動應(yīng)急物資供應(yīng)保障網(wǎng)的安全、高效、可控，構(gòu)建健全、統(tǒng)一的應(yīng)急物資保障體系。COVID-19疫情暴發(fā)后，工業(yè)和信息化部緊急組織開發(fā)了國家重點醫(yī)療物資保障調(diào)度平臺，主要用于搜集、統(tǒng)計、分析、監(jiān)控、調(diào)度、過濾重點醫(yī)療物資企業(yè)的產(chǎn)能、產(chǎn)量、庫存等情況，統(tǒng)籌線上線下，實現(xiàn)對防護(hù)服、藥品與檢測試劑、專用醫(yī)療設(shè)備等重點醫(yī)療物資供給能力的及時掌握。未來，面向滿足國家應(yīng)急體系建設(shè)與應(yīng)急物資保障需求，還需要進(jìn)一步完善應(yīng)急物資保障法律法規(guī)和管理機制，提高應(yīng)急物資保障的網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化、智能化水平，提升應(yīng)急物資保障的儲運基礎(chǔ)條件，創(chuàng)新應(yīng)急物資保障的精準(zhǔn)科學(xué)決策能力。

四、公共衛(wèi)生應(yīng)急防控與一體化管理

公共衛(wèi)生應(yīng)急防控工作需要全社會協(xié)同來完成，一體化管理是公共衛(wèi)生應(yīng)急防控的重要和緊迫需求，主要體現(xiàn)在社會治理信息的采集與感知、數(shù)據(jù)與計算賦能精準(zhǔn)防控、基層社會快速響應(yīng)和指揮調(diào)度、疫情監(jiān)測預(yù)警與態(tài)勢預(yù)測、疫情風(fēng)險的持續(xù)風(fēng)險評估等5個方面。

（一）社會治理信息的采集與感知

1.多源信息采集與風(fēng)險感知

在應(yīng)對大規(guī)模傳染病疫情時，加強個體體溫監(jiān)測和健康信息采集是非常重要的。我國地域廣、人口眾多，在疫情非常態(tài)下，做好各類信息采集和風(fēng)險感知尤為重要。因此，要建立政府、社區(qū)、企業(yè)、居民等的多方協(xié)同和有序配合，運用大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，融合采集軌跡類、文本類、圖像類等多模態(tài)信息，匯聚涵蓋人流、物流、信息流的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，形成有效的多源信息采集與風(fēng)險感知，為疫情精準(zhǔn)防控提供準(zhǔn)確、有效、全面的信息。

2. 信息管理的數(shù)字化與智能化

COVID-19疫情防控初期，我國大量地區(qū)仍在沿用傳統(tǒng)的紙質(zhì)表格進(jìn)行信息統(tǒng)計，信息承載量有限、低拓展性、信息整理與提取工作龐雜、信息易丟失損毀等問題逐步凸顯出來，暴露出公共衛(wèi)生應(yīng)急工作在信息管理能力方面的不足。為此，公共衛(wèi)生應(yīng)急信息管理能力現(xiàn)代化的必要路徑為借助文本識別等技術(shù)，實現(xiàn)對已有紙介信息的電子化，同時利用手機等各類智能終端設(shè)備，實現(xiàn)多樣化、信息化的數(shù)據(jù)采集。通過電子化信息采集方式，實現(xiàn)信息的及時保存與精準(zhǔn)歸類；充分應(yīng)用大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能（AI）等技術(shù)，提高信息整理效率，從而提升公共衛(wèi)生應(yīng)急響應(yīng)效率和處理能力。

3. 高價值信息的生產(chǎn)與維護(hù)

高風(fēng)險群體、場所、交通工具、物流等信息在我國疫情防控工作中發(fā)揮了重要作用，在疫情精準(zhǔn)感知和防控中體現(xiàn)了較高的價值。適應(yīng)移動互聯(lián)網(wǎng)時代信息生產(chǎn)主體由單一轉(zhuǎn)向多元、傳播模式由線性傳播轉(zhuǎn)向網(wǎng)絡(luò)傳播的特點，通過多源渠道采集獲取的信息，需要開展進(jìn)一步甄別、篩選工作，以確保信息的可靠性。為此，以大數(shù)據(jù)、智能物聯(lián)網(wǎng)（AIoT）等技術(shù)為基礎(chǔ)、以疫情精準(zhǔn)感知防控為導(dǎo)向、以數(shù)據(jù)分析為支持，基于信息的服務(wù)價值，打造“采編-維護(hù)-發(fā)布應(yīng)用-需求反饋-分析-采編”各流程閉環(huán)的公共衛(wèi)生應(yīng)急信息運營價值鏈，降低信息管理成本，實現(xiàn)高價值信息生產(chǎn)和運營服務(wù)的專業(yè)化、常態(tài)化管理，開展對確診病例、疑似患者、密切接觸者等重點人群活動的集中化管理。信息資源的高效利用將提高公共衛(wèi)生應(yīng)急能力，降低疫情擴散風(fēng)險，更好支撐疫情精準(zhǔn)感知和精準(zhǔn)防控。

4. 加強信息共享與隱私保護(hù)

公共衛(wèi)生應(yīng)急管理需要多個部門的協(xié)同配合，因此，各級政府、衛(wèi)生機構(gòu)、企業(yè)、運營商、居民等之間加強信息交流和信息融合是非常重要的。打破“信息孤島”，建立合理的信息共享機制，有助于及時排除各類公共衛(wèi)生風(fēng)險。在加強公共衛(wèi)生應(yīng)急信息共享的同時，還需要著重提升隱私保護(hù)水平，避免個人隱私原始數(shù)據(jù)被共享，避免因隱私問題導(dǎo)致公眾配合度降低等問題的出現(xiàn)。為此，可以采取包括脫敏和去隱私設(shè)計、共享分析后信息等技術(shù)，個人信息采集“最小化”規(guī)則，信息安全法律等，全面保護(hù)個人的隱私安全。

（二）數(shù)據(jù)與計算賦能精準(zhǔn)防控

“新基建”和智慧城市的發(fā)展，醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)的診治、病例的社交網(wǎng)絡(luò)流調(diào)、大規(guī)模病毒檢測和疫苗接種等公共衛(wèi)生工作逐步實現(xiàn)數(shù)字化，為疫情防控背景下精確到人的細(xì)粒度風(fēng)險感知、多模態(tài)數(shù)據(jù)融合的風(fēng)險分析、基于大數(shù)據(jù)的風(fēng)險預(yù)測、“互聯(lián)網(wǎng)+”模式下的多主體協(xié)同管理等提供了數(shù)據(jù)資源。當(dāng)前，數(shù)據(jù)條塊化分割的現(xiàn)狀為數(shù)據(jù)共享造成了掣肘，為此，在完善多類型、多層次技術(shù)設(shè)備的數(shù)據(jù)采集與標(biāo)準(zhǔn)化匯聚技術(shù)的基礎(chǔ)上，建立數(shù)據(jù)更新與運維機制，保障數(shù)據(jù)的時效性、準(zhǔn)確性；發(fā)展可信的數(shù)據(jù)共享技術(shù)，保障數(shù)據(jù)真實可靠，實現(xiàn)數(shù)據(jù)管理和共享應(yīng)用的全流程可溯源；發(fā)展多源異構(gòu)大數(shù)據(jù)融合分析技術(shù)和AI技術(shù)，為公共衛(wèi)生應(yīng)急大數(shù)據(jù)一體化融合分析和智能決策提供支持。

社會因素如政治、經(jīng)濟、文化等對應(yīng)對疫情防控的行動、干預(yù)措施有著重要影響。盡管社會因素不易被量化，但隨著來自移動設(shè)備和其他技術(shù)中關(guān)于個體行為數(shù)據(jù)的愈加豐富，如SEIR模型等有關(guān)疫情傳播的社會因素數(shù)學(xué)建模，為參數(shù)化決策過程提供了科學(xué)手段 [32]。運用各類模型、多源異構(gòu)大數(shù)據(jù)、AI等技術(shù)，開展計算分析，也為公共衛(wèi)生應(yīng)急精準(zhǔn)感知管理目標(biāo)的實現(xiàn)提供了依托，如美國弗吉尼亞生物資訊研究所基于其所開發(fā)的千億萬次計算平臺對大型社會接觸網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行模擬，分析了傳染病傳播過程、評價了多種傳染病防治策略的優(yōu)劣。在科學(xué)、高效防控疫情的同時，為盡可能防范化解外溢風(fēng)險，通過構(gòu)建復(fù)雜社會系統(tǒng)模型，融合“新基建”和各項相關(guān)技術(shù)發(fā)展，搭建面向公共衛(wèi)生應(yīng)急應(yīng)用、充分考慮多樣化社會因素參量的社會計算科學(xué)平臺與支撐環(huán)境十分必要 [33]。目前，國際上常用于社會計算的多主體建模工具集有Swarm [34]、Repast [35]和Netlogo [36]等，都為我國進(jìn)一步利用社會計算對公共衛(wèi)生應(yīng)急發(fā)揮信息數(shù)據(jù)賦能，提供了良好的借鑒。

（三）基層社會快速響應(yīng)和指揮調(diào)度

1. 基層社會責(zé)任主體

基層社會承擔(dān)的疫情防控責(zé)任主體眾多，公共衛(wèi)生應(yīng)急管理需要多部門的共同響應(yīng)和行動，因此，社會基層的快速響應(yīng)需要多主體的高效配合（或參與），共同構(gòu)成決策層的指揮調(diào)度；明確各個責(zé)任主體的具體職責(zé)，根據(jù)常態(tài)下各個責(zé)任主體負(fù)責(zé)或擅長的事務(wù)，進(jìn)行非常態(tài)下的各責(zé)任主體具體職責(zé)劃分，確保非常態(tài)下各項公共衛(wèi)生應(yīng)急工作有序、高效地開展，避免出現(xiàn)職責(zé)空白或交叉重復(fù)的問題，實現(xiàn)疫情監(jiān)測、信息采集、應(yīng)急啟動、應(yīng)急響應(yīng)和應(yīng)急恢復(fù)等工作的有序推進(jìn)。

2. 快速響應(yīng)和指揮調(diào)度

快速響應(yīng)和指揮調(diào)度是確保公共衛(wèi)生應(yīng)急各項工作有效開展的重要條件。為了避免不明風(fēng)險的傳染病疫情因應(yīng)急響應(yīng)不足導(dǎo)致擴散傳播，規(guī)避過度響應(yīng)對經(jīng)濟社會和人民群眾生活帶來的不利影響，需要建立完善的異常公共衛(wèi)生事件識別與上報機制。為此，針對我國“全國-省廳-市局-區(qū)縣-街道-企業(yè)-社區(qū)-小區(qū)-個人”多層級公共衛(wèi)生應(yīng)急指揮調(diào)度鏈結(jié)構(gòu)，根據(jù)疫情態(tài)勢和危害程度，建立不同應(yīng)急級別下的快速響應(yīng)機制，落實分級負(fù)責(zé)、屬地管理的原則，采取針對性措施，是平衡應(yīng)急防控與經(jīng)濟社會發(fā)展秩序的關(guān)鍵。

3. 基層社會應(yīng)急防控預(yù)案

各責(zé)任主體應(yīng)根據(jù)職責(zé)范圍和不同情境等，制定有效可行的應(yīng)急防控預(yù)案，確保科學(xué)防控?zé)o死角。同時，需要成熟的機制來保證應(yīng)急防控預(yù)案的持續(xù)改進(jìn)，提高應(yīng)急準(zhǔn)備、病患救治、居民物資保障、秩序恢復(fù)等公共衛(wèi)生應(yīng)急行動中的各方面效能。

4. 應(yīng)急防控專業(yè)力量建設(shè)

公共衛(wèi)生應(yīng)急預(yù)案的制定在確?？茖W(xué)合理的同時，應(yīng)充分利用現(xiàn)有資源，建設(shè)一批能夠快速轉(zhuǎn)化成為應(yīng)急防控力量的可靠專業(yè)化隊伍，包括檢測、隔離、治療、后勤、治安等專業(yè)力量，確保在發(fā)生公共衛(wèi)生突發(fā)事件之后能夠及時啟動預(yù)案、有效執(zhí)行預(yù)案，避免因低組織適配性影響社會基層的快速響應(yīng)和指揮調(diào)度效能發(fā)揮。

（四）疫情監(jiān)測預(yù)警與態(tài)勢預(yù)測

在非常態(tài)下，加強對疫情變化形式的持續(xù)跟蹤監(jiān)測和態(tài)勢感知預(yù)測是至關(guān)重要的。當(dāng)高風(fēng)險因素出現(xiàn)或疫情加劇擴散跡象出現(xiàn)時，及時準(zhǔn)確地發(fā)布預(yù)警信息，動員和指揮各相關(guān)責(zé)任主體的應(yīng)急準(zhǔn)備和響應(yīng)行動，是避免疫情暴發(fā)、病毒大規(guī)模傳播和公共衛(wèi)生狀況惡化的關(guān)鍵。全社會常規(guī)預(yù)警、場所與區(qū)域預(yù)警、發(fā)熱門診預(yù)警是疫情持續(xù)監(jiān)測預(yù)警的三道防線（見圖 2）。

圖2 非常態(tài)下的疫情持續(xù)監(jiān)測預(yù)警與態(tài)勢預(yù)測

1. 全社會常規(guī)監(jiān)測預(yù)警

在出現(xiàn)突發(fā)公共衛(wèi)生事件時，為了及時發(fā)現(xiàn)異常的、典型的致病癥狀，需要全社會廣泛開展包括體溫監(jiān)測等身體健康狀況的自查工作，各個責(zé)任主體的疫情防控機制是這項工作的核心保障。在發(fā)現(xiàn)公共衛(wèi)生安全隱患（疑似病例）、高風(fēng)險因素（確診病例）后，要盡快開展風(fēng)險源排查，將相關(guān)信息通過專門的信息共享渠道上報公共衛(wèi)生應(yīng)急管理部門，并適當(dāng)發(fā)布預(yù)警，提醒公眾做好個人防護(hù)，這是發(fā)揮好第一道防線作用的關(guān)鍵。在此過程中，將先進(jìn)的互聯(lián)網(wǎng)和信息技術(shù)適配好疫情預(yù)警機制，是及時采取措施避免公共衛(wèi)生危機擴大化、主動開展疫情風(fēng)險精準(zhǔn)感知和有序?qū)嵤┓旨壏揽匦袆拥闹匾獥l件。

2. 場所和區(qū)域哨點監(jiān)測預(yù)警

在發(fā)現(xiàn)確診病例或其他高風(fēng)險因素之后，結(jié)合流行病學(xué)調(diào)查、行程追蹤等多種方式，排查確診病例在一定時間段內(nèi)的活動區(qū)域，及時定位、隔離密切接觸者和其他高風(fēng)險人員，切斷疫情傳播鏈條。此外，結(jié)合多個確診病例的行程情況，通過對軌跡類數(shù)據(jù)的分析，確定疫情高風(fēng)險場所和地區(qū)，利用合并樣本和快速檢測技術(shù)，對有高風(fēng)險場所旅行史和居住在高風(fēng)險地區(qū)的人員進(jìn)行快速排查，并在高風(fēng)險最小區(qū)域范圍內(nèi)采取必要的封鎖管控措施，是精準(zhǔn)感知疫情風(fēng)險和防控向低風(fēng)險地區(qū)擴散的重要手段。

3. 發(fā)熱門診監(jiān)測預(yù)警

發(fā)熱門診是醫(yī)療系統(tǒng)應(yīng)對重大傳染病疫情的前置關(guān)口，發(fā)熱門診通常采用快速和專業(yè)化的醫(yī)療診斷技術(shù)來甄別傳染病。在排查出如體溫偏高、典型癥狀明顯等健康狀況異常人員時，應(yīng)迅速轉(zhuǎn)移到發(fā)熱門診進(jìn)行進(jìn)一步篩查和確診。提高社區(qū)醫(yī)院甄別發(fā)熱病人病原體的分診篩查能力，可以進(jìn)一步提高整體醫(yī)療系統(tǒng)的診斷效率，避免非常態(tài)下的醫(yī)療資源擠兌、發(fā)熱人員聚集，降低醫(yī)院內(nèi)交叉感染的風(fēng)險。在物理空間和信息空間內(nèi)，實現(xiàn)全流程閉環(huán)管理，可以顯著提高大規(guī)模傳染病疫情應(yīng)對的精準(zhǔn)化程度和效率。

4. 疫情態(tài)勢預(yù)測

公共衛(wèi)生應(yīng)急需要依據(jù)對疫情態(tài)勢的預(yù)測情況，及時開展各類資源儲備和調(diào)度。在COVID-19疫情防控實踐中，根據(jù)全國各級衛(wèi)生健康委員會每日公布的確診病例數(shù)據(jù)，結(jié)合歷史上發(fā)生的傳染病疫情確診病例數(shù)量的變化規(guī)律確定各類參數(shù)，運用同化模型開展疫情態(tài)勢預(yù)測，取得了良好效果 [37]，如圖3所示。通過比較預(yù)測病例數(shù)和實際確診病例數(shù)，可以評估當(dāng)前公共衛(wèi)生應(yīng)急管理和疫情防控工作的有效性。當(dāng)預(yù)測值與實際值偏差較大時，通過分析偏差產(chǎn)生的原因，對公共衛(wèi)生應(yīng)急工作有效性較差的區(qū)域發(fā)布預(yù)警信息，督導(dǎo)采取更多必要措施以控制疫情傳播和擴散，并重新進(jìn)行當(dāng)?shù)匾咔橼厔蓊A(yù)測。

圖3 疫情態(tài)勢預(yù)測效果：北京市新發(fā)地聚集性疫情趨勢預(yù)測

（五）疫情風(fēng)險的持續(xù)風(fēng)險評估

為鞏固疫情防控成果，需要準(zhǔn)確開展各類風(fēng)險評估工作，加強對高風(fēng)險地區(qū)和高風(fēng)險人員的管理工作。非常態(tài)下疫情的持續(xù)評估包括區(qū)域風(fēng)險評估、群體風(fēng)險評估、源頭風(fēng)險評估和環(huán)境風(fēng)險評估4個方面。

1. 區(qū)域風(fēng)險評估

開展非常態(tài)下區(qū)域整體風(fēng)險評估，可以為不同地區(qū)公共衛(wèi)生應(yīng)急管理和疫情區(qū)域精準(zhǔn)感知防控提供可靠依據(jù)，實現(xiàn)對重點區(qū)域的精準(zhǔn)管控。通過對全部確診病例開展流行病學(xué)調(diào)查和行程追蹤，排查病例集中出現(xiàn)的地區(qū)，制定科學(xué)合理的風(fēng)險評估規(guī)則；根據(jù)評估規(guī)則，針對不同地區(qū)的疫情傳播、防控措施、物資資源、生活保障等區(qū)域疫情防控風(fēng)險進(jìn)行評估，確定各個地區(qū)的風(fēng)險等級；對高風(fēng)險區(qū)域進(jìn)行預(yù)警，同時加強高風(fēng)險地區(qū)人員流動性管控，防止疫情由高風(fēng)險地區(qū)向低風(fēng)險地區(qū)擴散，實現(xiàn)非常態(tài)下區(qū)域的疫情精準(zhǔn)感知防控。

2. 群體風(fēng)險評估

公園滿意度起到一種疊加的作用,地方依賴依靠它與免費開放感知的組合作用．鑒于自然景觀、休憩設(shè)施數(shù)量及質(zhì)量、到公園的便捷程度等是影響公園滿意度感知的主要因素,可以在這3個方面進(jìn)一步完善：應(yīng)該加強徐州公園的景觀和生態(tài)建設(shè),特別是園內(nèi)歷史人文建筑的維護(hù);針對問卷采訪中居民突出的意見,對于園內(nèi)的座椅、長廊等公共休息設(shè)施，應(yīng)該增加數(shù)量，提高質(zhì)量;完善公園周邊公共設(shè)施的建設(shè),進(jìn)一步擴大停車場和衛(wèi)生間等的規(guī)?；蛟黾訑?shù)量．

開展非常態(tài)下群體風(fēng)險評估，可以為不同群體公共衛(wèi)生應(yīng)急管理和精準(zhǔn)感知防控提供可靠依據(jù)，實現(xiàn)重點群體的精準(zhǔn)管控。通過分析不同群體的日均接觸人數(shù)、接觸方式等信息，評估得出不同群體的風(fēng)險等級，進(jìn)而對高風(fēng)險群體進(jìn)行預(yù)警，采取相應(yīng)的防護(hù)策略。加強對高風(fēng)險群體的健康管理，要求高風(fēng)險群體人員加強防護(hù)措施，避免這一群體成為疫情擴散的源頭，避免“超級傳播者”的出現(xiàn)。

3. 源頭風(fēng)險評估

開展非常態(tài)下源頭風(fēng)險評估，可以在一定程度上避免疫情的暴發(fā)和擴散。通過分析確診病例的接觸史等信息，分析推斷疫情出現(xiàn)的可能源頭，采取必要的措施，切斷疫情傳播源頭。持續(xù)評估潛在的風(fēng)險源頭（如野生動物）和不同來源物流（如冷鏈?zhǔn)称罚┑娘L(fēng)險，為開展病毒溯源工作、制定科學(xué)合理的管理措施提供依據(jù)。

4. 環(huán)境風(fēng)險評估

開展非常態(tài)下環(huán)境風(fēng)險評估，可以及時發(fā)現(xiàn)潛在的疫情傳播高風(fēng)險環(huán)境場所，開展預(yù)警并采取必要的封閉和消殺措施。在發(fā)現(xiàn)高風(fēng)險環(huán)境場所的同時，要開展同類環(huán)境場所的排查，實現(xiàn)非常態(tài)下環(huán)境場所的疫情精準(zhǔn)感知防控。環(huán)境風(fēng)險評估配合可疑暴露者的管理，可以及時隔離潛在的傳染源，切斷潛在的傳播渠道。

五、對策建議

（一）數(shù)據(jù)與計算分析技術(shù)合力賦能疫情防控，實現(xiàn)精準(zhǔn)感知管理

整體來看，我國在疫情防控過程中向世界輸出了許多成功經(jīng)驗，但我國公共衛(wèi)生應(yīng)急的信息化能力仍存在一定不足。為此，建議在“新基建”與“數(shù)字中國”建設(shè)過程中，主動發(fā)掘公共衛(wèi)生與應(yīng)急管理的交叉應(yīng)用需求，充分釋放信息技術(shù)和智能裝備在應(yīng)對突發(fā)傳染病疫情威脅的引擎作用，調(diào)動專門產(chǎn)業(yè)配套，推動建立“人–機”協(xié)同、多主體協(xié)同、技術(shù)與制度適配的應(yīng)急防控精準(zhǔn)感知管理一體化體系。

（二）完善傳染病監(jiān)測報告系統(tǒng)建設(shè)

面向疫情精準(zhǔn)防控的需求，需要進(jìn)一步建立常態(tài)化的聯(lián)防聯(lián)控機制，落實可信數(shù)據(jù)融合與協(xié)同智能監(jiān)管，提升我國公共衛(wèi)生應(yīng)急的整體信息化水平，加強各部門之間的緊密合作。重點升級疾病預(yù)防控制、生物檢驗檢疫等重點領(lǐng)域的情報融合分析系統(tǒng)，優(yōu)化主要場所和重點人群的監(jiān)測技術(shù)與機制，落實信息互通互報的技術(shù)途徑，確保各方面公共衛(wèi)生監(jiān)測數(shù)據(jù)可以快速有效的收集、分析、反饋和應(yīng)用。

在傳染病監(jiān)測報告系統(tǒng)中，構(gòu)建全國性的傳染病監(jiān)測診斷實驗室網(wǎng)絡(luò)體系，明確臨床實驗室和公共衛(wèi)生實驗室在傳染病監(jiān)測診斷實驗室網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的職責(zé)。對于新發(fā)傳染病，應(yīng)多渠道加強癥狀監(jiān)測，通過連續(xù)、系統(tǒng)地收集和分析特定疾病臨床癥候群的發(fā)生頻率數(shù)據(jù)，及時發(fā)現(xiàn)疾病在時間和空間分布上的異常聚集，對疾病或不良健康事件的暴發(fā)，開展早期探查、預(yù)警和快速反應(yīng)的監(jiān)測，為應(yīng)對突發(fā)公共衛(wèi)生事件的準(zhǔn)備贏得時間。

（三）構(gòu)建公共衛(wèi)生治理的一體化防控體系

以社區(qū)為數(shù)據(jù)生產(chǎn)、態(tài)勢感知和決策行動的第一線，形成基層社區(qū)公共衛(wèi)生應(yīng)急防控精準(zhǔn)感知管理的標(biāo)準(zhǔn)化方法。突破傳統(tǒng)社會治理基層的單向輸出模式，以信息化為推手，在隱私保護(hù)的前提下，注重民眾參與，擴大疫情防控溝通的社會面，探索發(fā)展網(wǎng)絡(luò)化和多元主體協(xié)同的共建、共治、共享新模式。通過技術(shù)集成、業(yè)務(wù)整合、功能創(chuàng)新，打造平戰(zhàn)結(jié)合的多場景、全要素、跨領(lǐng)域的一體化平臺，實現(xiàn)社會治理前端面向疫情防控的“數(shù)據(jù)–計算–模型–案例–知識”交互融合與混合驅(qū)動、公共衛(wèi)生風(fēng)險“主動感知–智能預(yù)測”的深度聯(lián)動，構(gòu)建個人–家庭–社區(qū)–城市–國家各層級互通、多部門機構(gòu)協(xié)作的公共衛(wèi)生事件一體化防控體系。