■ 馬雨桐 MA Yutong 魏宗財(cái) WEI Zongcai

0 引言

推行“健康中國(guó)”戰(zhàn)略，是解決突出的環(huán)境問(wèn)題，營(yíng)造健康社區(qū)成為提高全民健康水平的重要環(huán)節(jié)[1]。研究發(fā)現(xiàn)，完善的環(huán)境制度和優(yōu)良的公共空間對(duì)居民身心健康的維護(hù)和改善具有積極影響[2]，能幫助人們減輕壓力及各種不良情緒，減少心理疲勞甚至促進(jìn)心理和生理健康的恢復(fù)性理論逐步形成。

1983 年，Kaplan 和Talbot 首次提出恢復(fù)性環(huán)境（Restorative Environment），即“能使人們更好地從心理疲勞及與壓力相伴隨的消極情緒中恢復(fù)過(guò)來(lái)的環(huán)境”[3]，其對(duì)于居民產(chǎn)生的恢復(fù)性效應(yīng)（Restorative Effect）的提升，對(duì)緩解人群身心壓力和改善生活質(zhì)量有促進(jìn)作用。所謂環(huán)境恢復(fù)性效應(yīng)，是指環(huán)境要素對(duì)其使用者獲得的恢復(fù)所產(chǎn)生的促進(jìn)或抑制作用，既有研究中，常通過(guò)量表描述居民心理變化[4]，或通過(guò)儀器觀測(cè)反映壓力的生理指標(biāo)變化[5]，以量化效應(yīng)的正負(fù)強(qiáng)弱。由于早期量表的描述專業(yè)度較高且各指標(biāo)權(quán)重相同[6]，統(tǒng)計(jì)意義較弱；同時(shí)，考慮到現(xiàn)有研究對(duì)社會(huì)環(huán)境的關(guān)注不足，本研究將選擇社區(qū)作為研究對(duì)象，通過(guò)優(yōu)化量表和統(tǒng)計(jì)方法，更客觀、更全面地量化和評(píng)價(jià)社區(qū)恢復(fù)性效應(yīng)。

1 環(huán)境對(duì)健康的影響

Lachowycz（2013）[7]和Peschardt（2013）[8]等學(xué)者認(rèn)為，環(huán)境對(duì)社區(qū)居民身心健康維護(hù)兼具直接和間接影響。

（1）建成環(huán)境對(duì)身心健康的直接影響有：帶有自然屬性的空間（如適宜的綠化）可以令人愉悅、身心舒暢[9]；有安全感和寧?kù)o感的空間使居民暫離日?，嵤?，從而獲得心理上的恢復(fù)[10]。間接影響是方便到達(dá)和使用舒適的場(chǎng)所可以促進(jìn)居民在社區(qū)中的各種活動(dòng)來(lái)提高身體素質(zhì)并獲得心理的愉悅[11]。

（2）社會(huì)環(huán)境對(duì)身心健康的直接影響有：社區(qū)認(rèn)同感和居民參與等作為地方紐帶，可規(guī)范居民的行為[12]；另外，良好的社區(qū)環(huán)境帶來(lái)更親密的人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，其情感認(rèn)同可以減少心理問(wèn)題的發(fā)生[13]。間接影響是融洽的鄰里關(guān)系和社區(qū)氛圍使居民之間可以積極地一起活動(dòng)，更有應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的社會(huì)能力。

在當(dāng)前疫情防治常態(tài)化的背景下，要求社區(qū)環(huán)境能更好地抵御風(fēng)險(xiǎn)，其恢復(fù)性效應(yīng)的增強(qiáng)對(duì)居民身心健康具有更直接的影響。因此，將居民主觀感受統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)囊括在內(nèi)的居住環(huán)境定量評(píng)價(jià)，更能客觀反饋社區(qū)設(shè)計(jì)和管理的不足[14]。本文以濟(jì)南市49 個(gè)社區(qū)的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，根據(jù)恢復(fù)性理論及作用機(jī)制構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型，探討社區(qū)環(huán)境對(duì)其恢復(fù)性效應(yīng)產(chǎn)生的直接和間接影響；并通過(guò)灰色關(guān)聯(lián)TOPSIS 法優(yōu)化恢復(fù)性效應(yīng)綜合評(píng)價(jià)，比較不同社區(qū)和人群的恢復(fù)性效應(yīng)差異。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 樣本選取與研究區(qū)域

研究設(shè)計(jì)了“社區(qū)恢復(fù)性效應(yīng)及環(huán)境影響因素調(diào)查問(wèn)卷”，于2021年1 月在濟(jì)南市內(nèi)以社區(qū)為單位發(fā)放（線上和線下）。共回收問(wèn)卷550 份，其中，有效問(wèn)卷533 份，問(wèn)卷有效回收率96.9%。受訪者年齡層次和學(xué)歷層次分布均勻，年齡在30～45 歲和45～60 歲的受訪者分別占39.78%和42.59%，大專及以下和本科的受訪者分別占42.97%和31.33%，符合現(xiàn)有人口結(jié)構(gòu)（圖1）。

圖1 受訪者年齡和學(xué)歷層次分布

本次研究范圍涵蓋濟(jì)南市中心城區(qū)的49 個(gè)社區(qū)（圖2）。在7 個(gè)行政區(qū)中，歷下區(qū)經(jīng)濟(jì)水平高，優(yōu)質(zhì)公共資源集中，老舊社區(qū)（2000 年前竣工）約占總數(shù)的24%，其平均房?jī)r(jià)（約25000 元/ m2）遠(yuǎn)高于市平均價(jià)（約16000 元/ m2）；高新區(qū)逐步形成未來(lái)產(chǎn)業(yè)帶，發(fā)展?jié)摿^大；歷城、天橋和槐蔭三區(qū)中，老舊社區(qū)僅占總數(shù)17%，平均房?jī)r(jià)（14000元/ m2）持平甚至略低于市平均價(jià)。受訪社區(qū)在建成環(huán)境和社會(huì)環(huán)境的特征異質(zhì)性較強(qiáng)，具有較好的代表性，研究能從社區(qū)及個(gè)體差異中探討社區(qū)恢復(fù)性效應(yīng)及多種環(huán)境影響因素。

圖2 研究范圍

2.2 數(shù)據(jù)來(lái)源與模型構(gòu)建

2.2.1 SEM 構(gòu)建

結(jié)構(gòu)方程模型（SEM）是一種建立、估計(jì)和檢驗(yàn)因果關(guān)系的模型分析方法[15]，其中的影響關(guān)系和測(cè)量關(guān)系可以明確影響路徑，并比較變量之間的相對(duì)重要程度，從而計(jì)算變量之間的直接和間接影響。本研究中的SEM 可以表達(dá)為：

式（1）（2）為測(cè)量關(guān)系，式中，ξ 和η 分別為外生和內(nèi)生潛變量，x 和y 是它們的觀測(cè)變量；Λx和Λy分別為觀測(cè)變量x、y 在潛變量上的因子載荷矩陣；δ 和ε 為測(cè)量誤差向量。式（3）為影響關(guān)系，式中，B為反映內(nèi)生潛變量之間相互影響的待估參數(shù)矩陣，Г 為反映外生變量對(duì)內(nèi)生變量影響的直接隨機(jī)效應(yīng)矩陣，ζ為結(jié)構(gòu)模型的測(cè)量誤差向量。

采用SPSS 24.0 軟件，建立包含533 個(gè)樣本數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫(kù)，并導(dǎo)入AMOS 23.0 進(jìn)行分析，構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型：將社區(qū)的社會(huì)環(huán)境、建成環(huán)境和居民行為作為外生變量（表1），將社區(qū)恢復(fù)性效應(yīng)作為內(nèi)生變量（表2），對(duì)社區(qū)恢復(fù)性效應(yīng)和社區(qū)環(huán)境之間的關(guān)系提出以下假設(shè)（圖3）：①H1表示建成環(huán)境對(duì)居民行為有顯著正向影響；②H2表示社會(huì)環(huán)境對(duì)居民行為有顯著正向影響；③H3居民行為對(duì)社區(qū)恢復(fù)性效應(yīng)有顯著正向影響；④H4表示建成環(huán)境對(duì)社區(qū)恢復(fù)性效應(yīng)有顯著正向影響；⑤H5表示社會(huì)環(huán)境對(duì)社區(qū)恢復(fù)性效應(yīng)有顯著正向影響。

圖3 研究概念模型

表1 外生變量量化及信度分析表

表2 內(nèi)生變量量化及信度分析表

2.2.2 觀測(cè)變量的選取

根據(jù)恢復(fù)性理論，選取和界定觀察變量。

（1）恢復(fù)性效應(yīng)。既有研究成果多采取可感知恢復(fù)性量表(PRS)或恢復(fù)結(jié)果量表（ROS）等，居民難以準(zhǔn)確反饋?zhàn)⒁饬蛪毫謴?fù)的多種心理變化。基于此，筆者選取的恢復(fù)性效應(yīng)觀測(cè)變量源自Han 在2003 年設(shè)計(jì)的自評(píng)恢復(fù)量表[16]，從受試者情緒、生理、認(rèn)知和行為4 個(gè)維度，對(duì)恢復(fù)效應(yīng)進(jìn)行更全面的評(píng)價(jià)，已被證實(shí)能有效衡量不同場(chǎng)景的恢復(fù)性效應(yīng)強(qiáng)弱。研究選取8 個(gè)因素，如“我的呼吸加快了”“我愿意更常來(lái)這里”等作為觀測(cè)變量，并通過(guò)灰色關(guān)聯(lián)TOPSIS 法，對(duì)其進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)量化。

（2）社區(qū)建成環(huán)境。本研究參考社區(qū)綠色基礎(chǔ)設(shè)施的生態(tài)評(píng)價(jià)指標(biāo)[17]和Grahn[18]根據(jù)恢復(fù)性理論歸納的城市綠色空間特征感知維度，結(jié)合現(xiàn)有研究中建成環(huán)境特征影響顯著程度的結(jié)論，選取6 個(gè)因素作為建成環(huán)境的觀察變量。其中，公共空間占比為社區(qū)中的花園、廣場(chǎng)和綠道等開(kāi)放的公共空間占社區(qū)地上面積的比例；人均綠地面積為社區(qū)地上面積乘以綠化率再除以社區(qū)總?cè)藬?shù)的面積；是以視線內(nèi)占有的綠化情況來(lái)衡量綠化的數(shù)量特征。其量化方法為：在每個(gè)社區(qū)較大的廣場(chǎng)和道路拍攝尺寸和視線相同的10 張照片，通過(guò)Photoshop CS6，以照片方格測(cè)量法對(duì)社區(qū)建成環(huán)境進(jìn)行量化，以間隔25 mm 的透明方格網(wǎng)完全覆蓋每張照片樣本，以綠色色塊代表植物并計(jì)算其所占格數(shù)，最后計(jì)算相對(duì)總圖所占格數(shù)的百分比后求均值（圖4）。

圖4 量化方法示意圖

（3）社區(qū)社會(huì)環(huán)境。Korpela[19]認(rèn)為，在日常喜愛(ài)的場(chǎng)所中，對(duì)恢復(fù)性效應(yīng)存在潛在影響的社會(huì)環(huán)境因素包括社會(huì)背景和人格特征。參考其觀點(diǎn)，以及Lachowycz[7]建立的綠地和健康之間的理論影響機(jī)制，選取5 個(gè)因素作為社會(huì)環(huán)境的觀察變量。

（4）居民行為。將居民在社區(qū)活動(dòng)的頻率、時(shí)長(zhǎng)和種類，以及居民在社區(qū)中活動(dòng)的意愿是否強(qiáng)烈等4 個(gè)因素作為觀察變量，量化居民在社區(qū)中的行為。

2.2.3 信度分析

將所有樣本數(shù)據(jù)導(dǎo)入SPSS 進(jìn)行信效度檢驗(yàn)：①整體克朗巴哈系數(shù)（Cronbach’s α）為0.954（>0.8），研究數(shù)據(jù)信度質(zhì)量高；②各潛變量信度系數(shù)值均大于0.7，說(shuō)明各觀察變量數(shù)據(jù)相關(guān)性較強(qiáng)，問(wèn)卷有使用價(jià)值。使用KMO 和Bartlett 球形檢驗(yàn)進(jìn)行效度驗(yàn)證，得到KMO 值為0.943（>0.8），在0.001 的水平上通過(guò)了Bartlett 球形檢驗(yàn)，數(shù)據(jù)效度符合要求。由此可見(jiàn)，問(wèn)卷信效度良好，可以較客觀地表征社區(qū)對(duì)居民產(chǎn)生的恢復(fù)性效應(yīng)強(qiáng)弱。

3 基于灰色關(guān)聯(lián)TOPSIS 法的社區(qū)恢復(fù)性效應(yīng)評(píng)價(jià)

在獲得具體觀測(cè)變量的基礎(chǔ)上，為了優(yōu)化社區(qū)恢復(fù)性效應(yīng)的量化方法，彌補(bǔ)目前綜合評(píng)價(jià)的不足，確認(rèn)社會(huì)環(huán)境和建成環(huán)境的差異是否會(huì)導(dǎo)致社區(qū)恢復(fù)性效應(yīng)的差異，本研究采用灰色關(guān)聯(lián)TOPSIS 法，即：以通過(guò)計(jì)算評(píng)價(jià)對(duì)象與正負(fù)理想方案之間距離作為排序依據(jù)的TOPSIS 法為基礎(chǔ)，引入灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)再轉(zhuǎn)化矩陣，以彌補(bǔ)在非線性關(guān)系中的不足，并將樣本與正負(fù)理想解的相對(duì)貼度C 作為綜合評(píng)價(jià)依據(jù)，其值在0～1 之間[20]。這一方法可以更客觀、更準(zhǔn)確地評(píng)價(jià)和比較各社區(qū)之間恢復(fù)性效應(yīng)。

在此基礎(chǔ)上，依據(jù)各組控制變量，采用聚類法對(duì)樣本社區(qū)進(jìn)行分類處理，以探究不同社會(huì)背景社區(qū)和個(gè)人的恢復(fù)性效應(yīng)差異。

3.1 指標(biāo)量化及評(píng)價(jià)

根據(jù)灰色關(guān)聯(lián)TOPSIS 法，計(jì)算得出49 個(gè)樣本社區(qū)恢復(fù)性效應(yīng)綜合評(píng)價(jià)值（相對(duì)貼度C）；并根據(jù)得到的C 值，從高到低將樣本社區(qū)恢復(fù)性效應(yīng)劃分為5 個(gè)等級(jí)，依次為：優(yōu)秀、良好、中等、較差和差。本次調(diào)查問(wèn)卷受訪者社區(qū)恢復(fù)性效應(yīng)的平均值為0.562，處在中等，其中，優(yōu)秀8 個(gè)、良好13 個(gè)、中等13 個(gè)、較差12 個(gè)、差3 個(gè)，分別占社區(qū)總數(shù)的16%、26%、26%、24% 和8%?；謴?fù)性效應(yīng)良好、中等和較差的社區(qū)數(shù)量明顯高于優(yōu)秀和差的社區(qū)數(shù)量，較小的極端差異說(shuō)明樣本社區(qū)恢復(fù)性效應(yīng)較為穩(wěn)定，城市社區(qū)環(huán)境尚能為居民的恢復(fù)提供支持；但多數(shù)社區(qū)處在中等，也說(shuō)明社區(qū)帶給居民的恢復(fù)效果還亟待優(yōu)化，這與恢復(fù)性理論近年來(lái)從壓力中恢復(fù)向獲得比以往更好的身心狀態(tài)的目標(biāo)轉(zhuǎn)變相契合。

3.2 社區(qū)恢復(fù)性效應(yīng)實(shí)證分析

將區(qū)位、房屋價(jià)格和房屋類型作為控制變量，使用K-prototype 聚類分析對(duì)49 個(gè)樣本社區(qū)進(jìn)行分類，得到3 類社區(qū)群體，即：第一類社區(qū)（cluster_1）、第二類社區(qū)（cluster_2）和第三類社區(qū)（cluster_3），其占比分別為42.86%（21 個(gè)）、20.41%（10個(gè)）和36.73%（18 個(gè)），其恢復(fù)性效應(yīng)綜合評(píng)價(jià)（C 值）平均值分別為0.66、0.36 和0.56。整體來(lái)看，這3 類社區(qū)分布較為均勻，聚類效果較好；且對(duì)于所有研究項(xiàng)均呈現(xiàn)出顯著性（p＜0.05），即研究特征具有明顯差異性。

對(duì)交叉分析后的百分比進(jìn)行具體差異性對(duì)比（圖5）：①第一類社區(qū)集中在市中區(qū)，房屋價(jià)格 多 為10000～15000 元/m2及25000～30000 元/m2與 濟(jì) 南 市16000 元/m2的均價(jià)基本持平，類型以封閉商品房為主；這類社區(qū)居民以市區(qū)事業(yè)單位員工為典型代表，生活壓力和身心健康能保持較穩(wěn)定的平衡，其在社區(qū)中獲得的恢復(fù)性也整體最好。②第二類社區(qū)集中在天橋區(qū)和長(zhǎng)清區(qū)，大量房屋價(jià)格集中在5000～10000 元/m2，類型以回遷社區(qū)為主；這類社區(qū)的居民大多數(shù)生活水平較差且經(jīng)濟(jì)壓力大，其在社區(qū)中獲得的恢復(fù)性也整體最差。③第三類社區(qū)集中在歷下區(qū)，房屋價(jià)格基本全部高于濟(jì)南市均價(jià)，且單位宿舍的比例較其他兩類更高；這類社區(qū)居民普遍有較好的社會(huì)地位，但由于存在較高的社會(huì)和生活壓力，其整體恢復(fù)性效應(yīng)實(shí)際略低于第一類社區(qū)。

圖5 社區(qū)聚類與各控制變量的交叉圖

通過(guò)TOPSIS 對(duì)恢復(fù)性效應(yīng)進(jìn)行量化和聚類分析后發(fā)現(xiàn)，居民在日常生活中的不同社會(huì)角色和各類壓力是導(dǎo)致社區(qū)恢復(fù)性效應(yīng)產(chǎn)生差異的根本原因，可見(jiàn)社區(qū)的社會(huì)屬性對(duì)恢復(fù)性效應(yīng)發(fā)揮的作用要比物質(zhì)屬性更顯著，這也是進(jìn)一步探究和建立社區(qū)恢復(fù)性效應(yīng)結(jié)構(gòu)方程模型的實(shí)證基礎(chǔ)。

4 社區(qū)恢復(fù)性效應(yīng)結(jié)構(gòu)方程模型

4.1 模型檢驗(yàn)

使用AMOS 23.0 對(duì)結(jié)構(gòu)方程模型進(jìn)行檢驗(yàn)（表3）。本研究中，社區(qū)恢復(fù)性效應(yīng)結(jié)構(gòu)方程模型的卡方自由度比（X2/df）＜3，常用反應(yīng)模型擬合度的GFI、CFI、NFI、AGFI 值均＞0.9，RMSEA 和RMR 值均＜0.05，說(shuō)明模型擬合效果良好，結(jié)果可靠。

表3 模型擬合指標(biāo)結(jié)果表

4.2 結(jié)果分析

社區(qū)恢復(fù)性效應(yīng)模型中的影響關(guān)系和測(cè)量關(guān)系見(jiàn)圖6 及表4。其中，外生變量對(duì)社區(qū)恢復(fù)性效應(yīng)產(chǎn)生的直接、間接和總體效應(yīng)，其顯著與否和影響程度可通過(guò)路徑系數(shù)的正負(fù)和絕對(duì)值反映；且總體效應(yīng)為直接效應(yīng)與間接效應(yīng)之和。

表4 外生變量對(duì)內(nèi)生變量的總體效應(yīng)、直接效應(yīng)和間接效應(yīng)

（1）建成環(huán)境對(duì)社區(qū)恢復(fù)性效應(yīng)存在顯著的正向直接影響，其路徑系數(shù)為0.283。其中，客觀數(shù)值變量（開(kāi)放空間占比、人均綠地面積和綠視率等）的影響程度并不如居民主觀感知變量（設(shè)施裝配、安全程度、氛圍寧?kù)o等）顯著，即自然特征對(duì)居民的恢復(fù)促進(jìn)作用有限，社區(qū)恢復(fù)性效應(yīng)并不會(huì)隨著綠化的增加而不斷產(chǎn)生明顯變化，這與相關(guān)文獻(xiàn)[21]中綠視率與恢復(fù)性效應(yīng)呈倒U 形關(guān)系的結(jié)果一致。由于居民行為對(duì)社區(qū)恢復(fù)性效應(yīng)不存在影響，建成環(huán)境對(duì)社區(qū)恢復(fù)性效應(yīng)也不存在間接影響。對(duì)居民而言，社區(qū)建成環(huán)境更應(yīng)是通過(guò)性場(chǎng)所，其整體空間氛圍如寧?kù)o、私密和安全感的營(yíng)造或可直接觀察到的植物，才更容易使居民獲得快速的恢復(fù)。

（2）社會(huì)環(huán)境對(duì)社區(qū)恢復(fù)性效應(yīng)存在顯著的正向直接影響，其路徑系數(shù)為0.643。其中，運(yùn)營(yíng)管理和健康關(guān)懷指標(biāo)的影響程度最為顯著，互信、互助和對(duì)社區(qū)的認(rèn)同感會(huì)作用于居民心理，從而直接促進(jìn)居民的身心恢復(fù)。由于居民行為對(duì)社區(qū)恢復(fù)性效應(yīng)不存在影響，社會(huì)環(huán)境對(duì)社區(qū)恢復(fù)性效應(yīng)也不存在間接影響。

（3）圖6 中，建成環(huán)境對(duì)社會(huì)環(huán)境影響的路徑系數(shù)為0.840 ＞0，且此路徑呈現(xiàn)出0.01 水平的顯著性，說(shuō)明建成環(huán)境會(huì)對(duì)社會(huì)環(huán)境產(chǎn)生顯著的正向影響。因此，建成環(huán)境也通過(guò)社會(huì)環(huán)境對(duì)社區(qū)恢復(fù)性存在間接的顯著正向影響，其路徑系數(shù)為0.540（0.840×0.643），即良好的社區(qū)建成環(huán)境可以間接提升居民對(duì)社區(qū)的滿意度，優(yōu)化居民之間的友鄰關(guān)系，使居民獲得更好的心理狀況和社會(huì)關(guān)系，繼而在社區(qū)中獲得恢復(fù)。

圖6 結(jié)構(gòu)方程模型中的影響和測(cè)量關(guān)系

（4）本研究中，居民行為對(duì)社區(qū)恢復(fù)性效應(yīng)沒(méi)有統(tǒng)計(jì)學(xué)上的顯著影響(p=0.508>0.05)，這與先前國(guó)內(nèi)外的研究存在差異。通過(guò)分析各觀察變量的原始數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，約6 成的受訪者在活動(dòng)頻率和時(shí)長(zhǎng)兩個(gè)問(wèn)題上選擇了“每月1～2 次”和“0～30 min”，即其在社區(qū)中的活動(dòng)并不頻繁，整體數(shù)據(jù)不存在明顯變化，因而導(dǎo)致統(tǒng)計(jì)學(xué)上居民行為對(duì)社區(qū)恢復(fù)性效應(yīng)影響不顯著。實(shí)證結(jié)果也說(shuō)明，大量的居民并不會(huì)在社區(qū)中進(jìn)行長(zhǎng)時(shí)間有規(guī)律的身體活動(dòng)，原因可能是逐年增加的生活壓力使居民無(wú)暇活動(dòng)，或是15 min 生活圈等模式的推行使居民有了更好的活動(dòng)去處。但居民的行為仍受到社區(qū)建成環(huán)境（0.773）和社會(huì)環(huán)境（0.298）的顯著正向影響，良好的社區(qū)環(huán)境，尤其是可直接使用和感知的物質(zhì)環(huán)境，仍然會(huì)豐富居民的活動(dòng)類型，增加居民在社區(qū)中活動(dòng)的便利度和頻率。

5 結(jié)語(yǔ)

綜上所述，本研究以恢復(fù)性理論為基礎(chǔ)，通過(guò)對(duì)濟(jì)南市49 個(gè)社區(qū)的數(shù)據(jù)調(diào)研，構(gòu)建社區(qū)恢復(fù)性效應(yīng)結(jié)構(gòu)方程模型，分析社區(qū)環(huán)境對(duì)社區(qū)恢復(fù)性效應(yīng)的影響；并借助灰色關(guān)聯(lián)TOPSIS 法，對(duì)社區(qū)恢復(fù)性效應(yīng)的量化和綜合評(píng)價(jià)進(jìn)行優(yōu)化。

社區(qū)恢復(fù)性效應(yīng)作為環(huán)境心理學(xué)議題，其社會(huì)影響因素較為復(fù)雜。本研究數(shù)據(jù)來(lái)源于對(duì)濟(jì)南市49 個(gè)社區(qū)的問(wèn)卷調(diào)差，其普適性有待進(jìn)一步考證；調(diào)查問(wèn)卷數(shù)據(jù)的主觀性日后也可通過(guò)樣本篩選或客觀技術(shù)來(lái)提高可信度。從統(tǒng)計(jì)分析的結(jié)果來(lái)看，研究選取的觀測(cè)變量對(duì)社區(qū)恢復(fù)性效應(yīng)的解釋力尚可，但是否還有更具有影響力的因素，以及影響因素的體系建立是否完善，尚需在今后進(jìn)一步探究。