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數(shù)智時代高校圖書館面向新文科的學科數(shù)據(jù)服務研究

2021-10-21 10:49鄭金萍
圖書與情報 2021年4期
關鍵詞:數(shù)據(jù)服務高校圖書館

摘? ?要:面對新文科建設需求,高校圖書館需要主動進行服務創(chuàng)新來回應數(shù)智時代新文科建設的呼喚,承擔起新時期高校圖書館的新使命。文章梳理了學科服務到學科數(shù)據(jù)服務的發(fā)展演進過程,并依據(jù)數(shù)據(jù)生命周期理論構(gòu)建了“大數(shù)據(jù)+小數(shù)據(jù)”的學科數(shù)據(jù)服務模式,進而提出相應的實施策略。文章認為,數(shù)智時代的高校圖書館要樹立大數(shù)據(jù)思維理念,根據(jù)新文科建設需求重塑圖書館學科服務模式,提供高效、精準、專業(yè)的學科數(shù)據(jù)服務,全面提高學科數(shù)據(jù)服務的服務層次和質(zhì)量。

關鍵詞:數(shù)智時代;高校圖書館;新文科建設;數(shù)據(jù)服務

中圖分類號:G258.6? ?文獻標識碼:A? ?DOI:10.11968/tsyqb.1003-6938.2021063

Research on Subject Data Service of University Library Facing the Construction of New Liberal Arts in the Era of Digital Wisdom

Abstract Facing the needs of new liberal arts construction, university libraries need to actively carry out service innovations to respond to the call for new liberal arts construction, and undertake the new mission of university libraries in the era of digital intelligence. The article sorts out the development and evolution process from subject services to subject data services, and constructs a "big data + small data" subject data service model based on the data life cycle theory, and then proposes corresponding implementation strategies. The article believes that university libraries in the era of digital intelligence should establish the concept of big data thinking, reshape the library subject service model according to the needs of new liberal arts construction, provide efficient, accurate, and professional subject data services, and comprehensively improve the service level and quality of subject data services.

Key words era of digital wisdom; university library; construction of new liberal arts; data service

云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)的飛速發(fā)展,在全面推進科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)革命的同時,對人們生活、生產(chǎn)與學習產(chǎn)生了巨大影響,世界已進入“數(shù)智”時代。數(shù)智時代就是以大數(shù)據(jù)和人工智能為代表的數(shù)據(jù)思維和技術(shù)應用的深度融合,這些思維與技術(shù)深刻地影響著人類的思維習慣、工作方式和生活狀態(tài)。大數(shù)據(jù)作為人工智能的基礎,又推動著人工智能的應用,帶動其他相關新技術(shù)不斷發(fā)展,形成新的“數(shù)智”技術(shù)體系與應用。這種“數(shù)”的規(guī)模擴張和“智”的深度升級,“數(shù)”和“智”全方位結(jié)合形成“數(shù)智”時代的典型特征?!皵?shù)智”理念與技術(shù)的發(fā)展為高校“雙一流”與新文科建設提供了重要支撐。尤其是新文科建設亟需突破傳統(tǒng)文科思維模式,利用新一代信息技術(shù)賦能、數(shù)據(jù)賦能,從而實現(xiàn)跨學科的深度融合,進而推動文科建設的轉(zhuǎn)型升級。新時代催生新文科建設,新文科建設呼喚高校圖書館必須以新姿態(tài)新方法創(chuàng)新新服務。高校圖書館也要主動回應新文科建設的呼喚,轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的資源觀、服務觀,以技術(shù)和數(shù)據(jù)賦能新文科建設,構(gòu)建數(shù)智時代的新型學科服務模式,以現(xiàn)代信息新技術(shù)賦能文科教育,為實現(xiàn)新文科建設目標發(fā)揮應有責任和擔當。本文依據(jù)數(shù)據(jù)生命周期理論,嘗試構(gòu)建了“大數(shù)據(jù)+小數(shù)據(jù)”、“技術(shù)”+“數(shù)據(jù)”+“資源”融合賦能的新文科建設學科數(shù)據(jù)服務模式,為面向新文科建設,樹立新理念、采用新方法、利用新技術(shù)的學科服務研究起拋磚引玉作用。

1? ?從學科服務到學科數(shù)據(jù)服務的發(fā)展與演進

學科服務是高校圖書館為適應新的信息環(huán)境,以滿足學科用戶需求為目標,按照學科、項目、專業(yè)等的科學研究來采集、檢索、組織、利用信息資源,提高用戶對信息服務需求的滿意度和任務支持力度的一種新型的服務模式[1]。在國內(nèi)于1998 年由清華大學率先提出并實施以來,圖書館業(yè)界對其進行了持續(xù)的實踐探索,學科服務也成為了新世紀以來我國圖書館特別是高校圖書館和專業(yè)圖書館從傳統(tǒng)向現(xiàn)代轉(zhuǎn)型變革的里程碑[2]。

從我國圖書館學界所展開的學科服務理論研究可以看出,在學科服務提出之后的前20年中,相關研究主要以傳統(tǒng)的學科服務體系建設為主,中國科學院國家科學圖書館等機構(gòu)實施的全新學科化服務模式與機制,則將學科服務提升到了嵌入式學科服務發(fā)展水平。隨著2015年以來移動互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展與移動智能終端的廣泛應用,學科服務逐漸向移動化、智能化、個性化方向發(fā)展[3],相關研究開始向有關“雙一流”“大數(shù)據(jù)”“人工智能”“數(shù)據(jù)服務”等特色學科服務方向轉(zhuǎn)型。其中,“數(shù)據(jù)服務”本質(zhì)上就是學科數(shù)據(jù)服務的一種形式,其中數(shù)據(jù)館員由學科館員兼任,是對學科館員能力要求的進一步延伸。2018 年 4 月 3 日,我國首屆《全國高校數(shù)據(jù)創(chuàng)新研究大賽》中展示“數(shù)據(jù)分析驅(qū)動科研創(chuàng)新重要性”參賽作品[4]也啟示圖書館:數(shù)據(jù)服務將是高校圖書館學科服務的延伸,學科數(shù)據(jù)服務是高校圖書館學科服務的新的生長點。

根據(jù)學科服務科學研究的發(fā)展及態(tài)勢可以發(fā)現(xiàn),數(shù)智時代的到來讓圖書館的學科服務發(fā)生了較大變化,將學科數(shù)據(jù)作為一種資源,利用大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)分析和組織數(shù)據(jù)資源,并利用數(shù)據(jù)挖掘?qū)崿F(xiàn)技術(shù)增值,通過聚類和關聯(lián)將交叉學科中的數(shù)據(jù)采集和過濾,進而根據(jù)用戶個性化需求提供相應的服務成為了學科服務發(fā)展的方向??梢灶A見,隨著《新文科建設宣言》的發(fā)布和新文科建設的正式啟動,傳統(tǒng)學科服務內(nèi)容已無法滿足新文科建設的要求,在數(shù)智理念的引導下轉(zhuǎn)型升級學科服務,利用新技術(shù)革命轉(zhuǎn)型升級的契機,借鑒其他相關領域的理論,探索面向新文科建設的學科數(shù)據(jù)服務既是高校圖書館在新時代的新使命,也將是數(shù)智時代圖書館學科服務面向新文科建設的新方向[5]。

2? ?面向新文科建設的學科數(shù)據(jù)服務模式設計

數(shù)智時代,新文科建設亟需進行學科交叉融合的探索,圖書館要深刻把握各類用戶對于文獻、數(shù)據(jù)、信息與知識資源等方面的新需求,通過大數(shù)據(jù)分析預測學科未來需求趨向,樹立新的資源觀,不斷進行資源優(yōu)化;通過小數(shù)據(jù)分析用戶多元化、個性化需求,滿足新文科建設對圖書館學科數(shù)據(jù)服務提出的新要求?;诖?,本文所設計的面向新文科建設的學科數(shù)據(jù)服務主要從兩方面開展:一是基于大數(shù)據(jù)的新文科學科數(shù)據(jù)發(fā)展趨向預測,通過大數(shù)據(jù)挖掘分析,獲得更多新的知識,從資源供給角度優(yōu)化用戶體驗;二是基于小數(shù)據(jù)的多元化、個性化用戶學科服務產(chǎn)品定制,從用戶與資源匹配角度提供分類、分層、精準服務。

2.1? ? 模式設計理念

(1)樹立“數(shù)智”思維理念,創(chuàng)新數(shù)據(jù)資源觀。樹立“數(shù)智”思維理念,實現(xiàn)“從樣本到全體”“從精準到繁雜”“從因果到關聯(lián)”的數(shù)據(jù)思維轉(zhuǎn)變。積極參與新文科大數(shù)據(jù)建設,采用靈活的形式,以數(shù)據(jù)共同體取代固定的單位。在數(shù)據(jù)標準管理上,構(gòu)建靈活的、可擴展的元數(shù)據(jù)體系,增強數(shù)據(jù)共享的可能性;在建設內(nèi)容上,創(chuàng)新固有數(shù)據(jù)資源觀,除已有結(jié)構(gòu)化的文獻資源、數(shù)字資源外,加強對多源多類型的海量半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的收集、整理、分析、利用和共享[6]。從凌亂、繁雜、多源、異構(gòu)的數(shù)據(jù)中,清洗出關系到事物根本性的認識;從對大量、模糊、動態(tài)變化、多類型數(shù)據(jù)的深度分析中,挖掘有價值的信息,掌握和預測新文科數(shù)據(jù)建設未來發(fā)展的最大可能,或者從深度挖掘中發(fā)現(xiàn)異樣,從而引起關注,做出預警推測[7]。

(2)“技術(shù)”+“數(shù)據(jù)”+“資源”融合驅(qū)動新文科建設。新文科的“新”主要體現(xiàn)在學科協(xié)同之新、信息技術(shù)融入之新、人才培養(yǎng)模式之新等方面[8]。數(shù)智時代的到來,圖書館從技術(shù)賦能(Technology Empowerment,TE)到數(shù)據(jù)賦能(Data Empowerment,DE),推動著學科服務從文獻服務向數(shù)據(jù)服務轉(zhuǎn)型。憑借“技術(shù)”+“數(shù)據(jù)”+“資源”先天優(yōu)勢承擔起數(shù)智時代新文科建設的新任務,重塑文科思維方式,實現(xiàn)傳統(tǒng)科研范式向數(shù)據(jù)密集型科研范式轉(zhuǎn)型。創(chuàng)新新文科建設的學科數(shù)據(jù)服務,形成可推廣、可移植的學科數(shù)據(jù)服務模式,提升面向新文科建設的學科服務能力和服務水平。

2.2? ? 模式框架構(gòu)建設計

數(shù)據(jù)生命周期是指從數(shù)據(jù)產(chǎn)生開始,經(jīng)過對數(shù)據(jù)的收集、加工、分析、存儲、訪問和共享,最終實現(xiàn)數(shù)據(jù)再利用的循環(huán)過程。依據(jù)數(shù)據(jù)生命周期理論將面向新文科建設的“學科大數(shù)據(jù)+用戶小數(shù)據(jù)”服務模式分為四個層次:第一層為數(shù)據(jù)采集層;第二層為數(shù)據(jù)管理層;第三層為數(shù)據(jù)分析層;第四層為數(shù)據(jù)挖掘?qū)樱ㄒ妶D1)。

(1)數(shù)據(jù)采集層。數(shù)據(jù)采集是基礎,是數(shù)據(jù)開發(fā)和利用的前提條件。在此層面,可根據(jù) 5W原則,利用監(jiān)控器、傳感器等智能傳感設備實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集與計算,并通過 Flume、Hadoo及 Spark集群技術(shù)將其進行有效存儲與分析。全面采集新文科建設相關數(shù)據(jù)資源,包括館藏資源、聯(lián)盟資源、特色資源、業(yè)務數(shù)據(jù)、云資源庫、機構(gòu)庫等資源數(shù)據(jù),同時采集用戶特征數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)、社交數(shù)據(jù),并依據(jù)數(shù)據(jù)資源描述標準對相關數(shù)據(jù)進行有序化組織,使之有序、可用。通過各類數(shù)據(jù)的有序化過程形成粗粒度知識,為下一步知識組織的粗粒度知識細化提供數(shù)據(jù)來源,實現(xiàn)知識融合的底層數(shù)據(jù)準備[9]。在此層面,圖書館將資源數(shù)據(jù)與用戶數(shù)據(jù)進行有效關聯(lián),進行數(shù)據(jù)參考咨詢、學科導航、文獻檢索等傳統(tǒng)的學科服務。

(2)數(shù)據(jù)管理層。數(shù)據(jù)采集不是目的,讓采集來的數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值才是最終目的。從海量、復雜、多種類型和結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)中提取對新文科建設和學科數(shù)據(jù)服務有重要價值的數(shù)據(jù),并組織整理存儲到用HDFS 技術(shù)建立的數(shù)據(jù)庫中。與此同時,利用分離數(shù)據(jù)庫架構(gòu)和分離表架構(gòu)等數(shù)據(jù)清洗技術(shù)刪除與學科數(shù)據(jù)服務無關的數(shù)據(jù)或信息,并全面提高數(shù)據(jù)安全性、隔離性和災難備份可控性,提升數(shù)據(jù)價值密度[10],從而實現(xiàn)學科數(shù)據(jù)服務與用戶需求的無縫對接并獲得對服務意見的及時反饋。

(3)數(shù)據(jù)分析層。數(shù)據(jù)分析主要包括兩個方面:一方面是圖書館相關學科大數(shù)據(jù)分析。 對圖書館的現(xiàn)有相關數(shù)據(jù)對象進行分析,在海量數(shù)據(jù)中提取和分析新文科建設相關數(shù)據(jù),經(jīng)過粗粒度知識描述和細粒度知識組織等環(huán)節(jié),重組傳統(tǒng)文科數(shù)據(jù)資源,實現(xiàn)跨學科融合發(fā)展,使其在新文科建設過程中產(chǎn)生新價值;另一方面用戶小數(shù)據(jù)分析。通過Spark 集群進行數(shù)據(jù)的高效分析計算,利用算法預測新文科建設用戶的服務需求,深入挖掘用戶深層次服務需求,將用戶需求與新文科建設專業(yè)學科數(shù)據(jù)資源進行有效匹配,并向用戶提供個性化、精準化的知識推薦服務,從而滿足用戶個性化服務需求。此外,大數(shù)據(jù)智能可視化技術(shù)是“數(shù)智”時代圖書館面對海量復雜數(shù)據(jù)的有效分析方法之一,其實質(zhì)是從證實性數(shù)據(jù)分析到探索性數(shù)據(jù)分析的跨越。強調(diào)的不僅是數(shù)據(jù)量的巨大增長,還隱藏著海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)間關聯(lián)性、交互性關系的可視化[11]??傊瑪?shù)據(jù)分析要有足夠的用戶意識,學科數(shù)據(jù)服務在大數(shù)據(jù)分析與挖掘中首先要讓數(shù)據(jù)與用戶關聯(lián)起來,其次要讓“休眠數(shù)據(jù)”活起來,把高價值的知識挖掘出來。

(4)數(shù)據(jù)挖掘?qū)?。?shù)據(jù)挖掘是指從海量數(shù)據(jù)中挖掘出隱含的,先前未知的并有潛在價值的信息的非平凡過程。數(shù)據(jù)挖掘可以與用戶或知識庫交互,將用戶與知識庫進行有效關聯(lián),為用戶提供精準學科數(shù)據(jù)服務。其任務有關聯(lián)分析、分類分析、聚類分析、異常分析、特異群組分析和演變分析等[12]。圖書館擁有大量的學科數(shù)據(jù)資源,新文科建設迫切需要將這些數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)換成對新文科建設有更大價值的學科數(shù)據(jù)。這就要求學科數(shù)據(jù)服務使用 Hadoop 的 Mahout 等數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),通過K-Means聚類、SVM統(tǒng)計學習、NaiveBayes分類等算法挖掘、識別、組織與分析數(shù)據(jù),對學科前沿和研究熱點進行預測分析,為新文科建設提供個性化、精準化的知識服務,為用戶提供持續(xù)準確的學科數(shù)據(jù)支持,并準確預測用戶的知識服務需求,進而提供多元化、個性化定制產(chǎn)品[13]。同時,可通過深度學習、機器學習、數(shù)據(jù)挖掘、聚類、關聯(lián)分析和回歸分析等技術(shù)提取用戶屬性特征,利用用戶偏好與行為數(shù)據(jù),深入挖掘其潛在服務需求并構(gòu)建用戶畫像,進行用戶行為預測,分析數(shù)據(jù)關聯(lián)關系和用戶需求等之間的關聯(lián)關系,最終實現(xiàn)新文科建設學科數(shù)據(jù)精準定制服務。

2.3? ? 模式實施策略

2.3.1? ?加強數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育,提升面向新文科建設的服務能力

數(shù)據(jù)素養(yǎng)是指在充分關注數(shù)據(jù)管理與分析的基礎上,組織、定位、創(chuàng)建和評估信息和數(shù)據(jù)的能力,是信息素養(yǎng)的核心組成部分[14]。高校圖書館數(shù)據(jù)素養(yǎng)是人才培養(yǎng)的核心。要從數(shù)據(jù)意識、數(shù)據(jù)能力、數(shù)據(jù)倫理三個層次有意識地培養(yǎng)新文科研究者、建設者與學生的數(shù)據(jù)素養(yǎng)。發(fā)揮學科服務的紐帶作用,為新文科的建設與未來研究“賦能”。如武漢大學、南京大學、中山大學、北京大學等先后推出類似《信息素養(yǎng)》《數(shù)據(jù)素養(yǎng)》等課程,為我們提供了很好的借鑒。高校圖書館在面向新文科建設的新環(huán)境,要發(fā)揮自己在數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育、 學術(shù)規(guī)范訓練等方面的優(yōu)勢,開展數(shù)據(jù)素養(yǎng)通識教育、學術(shù)沙龍、展覽體驗等活動或服務來拓寬新文科學生的視野,豐富他們的知識結(jié)構(gòu),推進數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育。同時,高校圖書館要積極嘗試拓展信息素養(yǎng)教育模式,利用MOOC、微信等平臺開展虛擬課堂教學,在線為用戶提供自主學習數(shù)據(jù)庫知識和信息檢索技巧的教育途徑[15]。

2.3.2? ?建設學科數(shù)據(jù)服務空間,為新文科建設賦能

學科數(shù)據(jù)服務離不開學科研討空間、跨學科協(xié)作空間、虛擬仿真空間等一套完整的空間服務設施的支持。特別是新文科建設的提出,為技術(shù)賦能、數(shù)據(jù)賦能新文科而打造的新文科實驗室,為跨學科融合發(fā)展提供了“文+文”“文+理”“文+信息技術(shù)”的交流、共享、互動的線上線下全媒體學科數(shù)據(jù)服務空間。如上海交通大學圖書館首創(chuàng)了IC2服務模式,將信息共享空間(Information Commons,IC)和創(chuàng)新社區(qū)(InnovationCommunity,IC)相結(jié)合,強化學術(shù)創(chuàng)新支持與人文素養(yǎng)拓展,努力提升圖書館服務效能[15]。將網(wǎng)上 IC 移植到物理 IC 可使學習空間與學科服務更好地融合,促進學科服務與用戶的學習研究更加密切地結(jié)合在一起,形成一種開放的泛在服務體系。

2.3.3? ?加快學科數(shù)據(jù)服務平臺建設

新文科建設的學科交叉融合急需一個能橫跨各學科知識體系提供交流合作的數(shù)據(jù)服務平臺。圖書館可作為學科交叉的交融點,將新文科建設研究者信息、各類研究數(shù)據(jù)與資源、研究成果等進行組織、存儲、整合,為學科用戶提供一個資源無縫鏈接、功能強大的一站式學科信息服務平臺。為新文科建設搭建一個傳輸學科數(shù)據(jù)資源,開展學科數(shù)據(jù)服務,促進跨學科的交流、協(xié)作、分享的創(chuàng)意平臺。如重慶大學圖書館建設的“智慧型資源門戶”將紙質(zhì)文獻元數(shù)據(jù)與數(shù)字文獻元數(shù)據(jù)整合在一起,實現(xiàn)紙質(zhì)文獻和數(shù)字文獻的聚類,為不同學科的師生提供個性化的知識推送服務,讓不同學科讀者擁有專屬的資源門戶。這無疑是學科資源建設與學科服務進一步融合的方向[16]。

當前,新文科建設中風頭最強勁、發(fā)展最迅猛、成就最顯著,也最被看好的當屬數(shù)智人文“Digital-Intelligent Humanities (DIH)”[17]。其為新文科提供了跨學科交流平臺和新的研究工具,激發(fā)了新的研究方法、研究范式和研究活力,推動了學術(shù)機制的重組(構(gòu))和再造。如計算社會科學就是旨在打造“數(shù)智人文”、用計算手段來研究社會科學的一門交叉學科[18]。目前,北京大學、武漢大學、復旦大學、華東師范大學等高校都建立了人文科學大數(shù)據(jù)平臺。南京大學能源科學研究院、全球能源科學信息中心更是學科數(shù)據(jù)服務平臺建設的典范。

3? ?結(jié)語

數(shù)智時代,圖書館學科服務進入新時期。面向新文科建設,高校圖書館要迎接新挑戰(zhàn),樹立新理念,重建新資源,重構(gòu)新服務。要抓住新文科建設契機,憑借自身“技術(shù)”+“數(shù)據(jù)”+“資源”的優(yōu)勢,創(chuàng)新學科數(shù)據(jù)服務模式,服務新文科建設,促進跨學科融合發(fā)展,實現(xiàn)向第四次科研范式“數(shù)據(jù)密集型科學發(fā)現(xiàn)(Data-Intensive Scientific Discovery)”的轉(zhuǎn)型。

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作者簡介:鄭金萍,女,太原師范學院圖書館副研究館員,研究方向:圖書館學教育,數(shù)字圖書館,學科數(shù)據(jù)服務。

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