武曉偉，李莉，程景民*

1. 山西醫(yī)科大學管理學院（晉中 030619）；2. 山西省衛(wèi)生健康委員會（太原 030013）

食品是人類賴以生存和生活的基礎，食品安全問題關乎人們的身體健康和生命安全，會對社會和諧穩(wěn)定與經(jīng)濟健康發(fā)展產(chǎn)生重要影響。近年來食品安全事件頻頻進入人們視野，如非洲豬瘟事件、辣條添加劑事件、嬰幼兒奶粉芳香烴事件等。面對復雜的食品安全形勢，中國政府發(fā)揮主導性力量，加強食品安全工作，用最嚴謹?shù)臉藴?、最嚴格的監(jiān)管、最嚴厲的處罰、最嚴肅的問責守護人民群眾“舌尖上的安全”。食品安全危機事件一旦爆發(fā)，會引發(fā)強烈的社會關注[1]。從公眾視角出發(fā)，分析食品安全事件傳播的關鍵因素，針對傳播高危因素，未雨綢繆，提前進行有效預防和預警，降低食品安全事件發(fā)生頻率。

1 研究現(xiàn)狀

在劉永勝等[2]的研究中，基于扎根理論，對外賣食品安全影響因素進行實證分析，確定核心影響范疇，主要有商家因素、平臺因素、政府因素、媒體因素。并確定8個主范疇和18個副范疇，找出相互之間的影響與重要程度。王文輝[4]對食品安全事件風險因素進行識別，環(huán)境污染，生產(chǎn)環(huán)節(jié)，消費者特殊需求，政府監(jiān)管共同構成食品風險事件的高危因素，并提出了相應的應對策略。劉曉芝[3]分析討論影響食品安全的因素及建議，認為環(huán)境因素，生產(chǎn)因素，食品安全標準缺失是造成食品安全問題的主要原因。宋祺楠等[5]從供應鏈角度分析原料供應商，加工商，銷售商是產(chǎn)生食品安全風險的主要環(huán)節(jié)。任天慈[6]以供應鏈為基礎探究食品安全體系中存在的問題，提出保障食品安全質量的基礎便是食品供應鏈的穩(wěn)定運行，各方利益分配公平合理。有研究多從食品安全目標逆向追溯影響因素及食品供應鏈角度探究相關原因，對從公眾視角分析危機事件發(fā)生的關鍵因素關注不夠。

在新媒體盛行，“互聯(lián)網(wǎng)+”大行其道的網(wǎng)絡時代，一旦爆發(fā)食品安全事件，這一敏感話題的任一事件就會演變成輿論的焦點，網(wǎng)絡輿情一定程度上體現(xiàn)公眾對食品安全事件的態(tài)度[7]。正因如此，將輿情大數(shù)據(jù)與食品安全發(fā)生的危險因素相結合，可以有效地判斷食品安全事件爆發(fā)的關鍵環(huán)節(jié)，以便及時進行風險治理，避免此類事件的再次發(fā)生[8]。對食品安全事件輿情數(shù)據(jù)進行挖掘，基于供應鏈和產(chǎn)業(yè)鏈角度，確定食品安全事件產(chǎn)生的主要因素，并進一步利用粗糙集相關理論進行核心屬性的篩選，分析公眾最為關心的影響食品安全的關鍵因素，對挖掘出的關鍵因素進行治理，從而提高食品安全治理水平。

2 風險因素的識別

食品安全風險因素的識別采用供應鏈角度進行分析，食品種植養(yǎng)殖、生產(chǎn)加工、市場流通和餐飲消費是從食品原材料的供應到消費者餐桌的幾個主要環(huán)節(jié)[9]，任何一個環(huán)節(jié)出現(xiàn)疏忽都會導致食品安全問題的最終爆發(fā)。對引發(fā)食品安全事件的因素進行挖掘，結合公眾對事件的輿情關注度，確定高危風險要素。

2.1 指標構建

結合近年來新聞中有關食品安全事件的報道，利用新浪微博知微平臺初步確定輿論熱度高的食品危機事件，利用聚焦網(wǎng)絡爬蟲技術收集相關輿論數(shù)據(jù)，確定公眾關注度高的、影響強烈的食品安全事件，從食品供應鏈角度建立食品安全風險因素指標。

2.2 公眾關注熱度高事件分析

對近年來發(fā)生的食品安全事件進行挖掘分析，從公眾視角出發(fā)，選取所發(fā)生的食品安全事件輿論熱度高的事件。利用新浪微博知微平臺搜索“食品安全”，篩選出公眾關注度高、轉發(fā)次數(shù)多、影響力指數(shù)高的相關事件，剔除掉虛假信息、重復信息、法律政策類信息。運用聚焦網(wǎng)絡爬蟲技術對事件的輿論熱度進行計算，選取網(wǎng)媒、微博、貼吧等的帖子數(shù)加總求和用以表示事件熱度，包含轉發(fā)、跟帖回復數(shù)。數(shù)據(jù)收集截至2020年1月17日。對近年來高熱度食品安全事件統(tǒng)計列表如表2所示。

表1 食品安全風險因素指標構建

表2 公眾關注熱度高事件風險因素分析

通過對高熱度事件進行分析，可以發(fā)現(xiàn)食品安全風險高危因素集中在食品加工和食品銷售環(huán)節(jié)上，而食品生產(chǎn)環(huán)節(jié)，食用環(huán)節(jié)引起輿論高度關注的事件較少。在2個高關注度的環(huán)節(jié)中，影響因素較多，判斷引起高輿論關注的食品安全事件的共性問題，還需進一步探索分析。

3 構建模型

探索將食品安全高危因素與公眾關注的熱點相結合，利用粗糙集理論，進行屬性約簡，確定出食品安全事件爆發(fā)的核心因素[10]。對食品安全事件進行梳理，不難發(fā)現(xiàn)每一件食品安全事件并非涉及整個供應鏈中的全部環(huán)節(jié)，總是有幾項關鍵因素出現(xiàn)問題，從而導致食品安全問題的發(fā)生，并引起輿論的持續(xù)關注，吸引公眾目光[11-12]。因此，從被高關注的食品安全事件中提煉出一些當下爆發(fā)的食品安全關鍵問題，并加以研究，提出針對性的應對措施，顯得很有必要。

粗糙集理論是進行數(shù)據(jù)挖掘及知識發(fā)現(xiàn)的重要方法，它的核心是將收集到的事件數(shù)據(jù)以信息表的形式表示，把事件對應的屬性以對應的屬性值進行標記，把非主要屬性進行約簡后，保留下核心屬性從而明確影響事件的核心因素。這一方法的優(yōu)勢是不依賴先驗性知識，尤其是在處理不確定性信息中有著較強的客觀性，自1982年被提出后被廣泛應用于各個學科領域，如管理領域、信息科學領域、數(shù)學領域等。

在粗糙集理論中，把這樣的一個四元有序組S=(U,A,V,f)稱為信息表。其中，U作為非空有限對象集合，被稱作論域，U={x1,x2,x3, …,xn}。A是描述對象的非空有限屬性集合，A={a1,a2,a3, …,an}。V為所有屬性值的一個集合，V={Va|a∈A}表示屬性a的值域范圍。f：U×A→V的含義是從樣本空間向屬性空間的一個信息函數(shù)，即指定U中的每一對象x在屬性a下的屬性值，有?a∈A，x∈U，f(x,a)∈Va[13]。

在篩選核心屬性時，需要對其進行知識劃分，對應的屬性之間不可區(qū)分，在對這一事件進行決策時要用到?jīng)Q策表。此時，A=C∪D，C∩D=?，子集C為條件屬性集，D為決策屬性集。決策表是粗糙集理論重要的研究對象，在分析決策中起著重要的作用，是具有條件屬性和決策屬性的信息表。給出決策表S=(U,C∪D,V,f)，設屬性子集R?C∪D，則R在U上的不可區(qū)分關系表示為式（1）。屬性子集R將U劃分成若干等價類構成的集合，其中的等價類均不可區(qū)分，不能再進行知識劃分。

等價關系IND(R)在論域U上構成一個知識劃分，用U/IND(R)表示，簡記為U/R。U/R表示屬性集R上所有等價類構成的集合，U/R中的任何一個元素稱為等價類。

設a∈C，若H(D|C)≠H(D|C-{a})，則稱屬性a為C中相對于D不可省略，否則稱屬性a為C中相對于D可省略。

利用粗糙集理論對問題進行屬性約簡的步驟大致分為3步：（1）以食品供應鏈為研究角度設計的影響因素構成初始評價矩陣，對其進行屬性約簡；（2）應用粗糙集理論，把不太重要的因素剔除，保留關鍵因素；（3）根據(jù)約簡的結果，明確公眾對高熱度食品安全事件最為關切的核心因素。

4 實證分析

基于公眾角度確定的關注度高的食品安全事件分析基礎之上，為從這些數(shù)據(jù)中找出有用的信息，需要建立決策表。構建事件集R={R1,R2, …,R12}。將食品供應鏈各評價指標作為條件屬性集S={S1,S2, …,S10}。基于數(shù)據(jù)分析后，發(fā)現(xiàn)并不是所有事件都涉及全部食品風險因素，于是用0，1作為條件屬性值表示是否在食品安全事件中存在對應的風險因素，符合當前風險因素的記為1，不涉及當前風險因素的記為0。將高關注度食品事件與風險因素進行關聯(lián)分析，產(chǎn)生0-1信息表，如表3所示。

通過表3可以看出事件R7和R11具有相同屬性，分別為“華萊士”后廚事件和“黃記煌”三汁燜鍋事件，二者同為餐飲行業(yè)，所涉及的主要食品安全風險因素是食品的加工環(huán)節(jié)，因此只需選擇R11納入事件集進行分析即可。

表3 食品安全事件0-1信息表

根據(jù)表3，計算可得式（2）。

分析條件屬性S1，有式（3）。

U/IND(R)=U/IND(R-(S1))，可知S1在S中相對于D不必要，即可省略。

分析條件屬性S5，有式（4）。

因此U/IND(R)≠U/IND(R-(S5))，所以S5不可省略。

同理，計算其他條件屬性，有：

可知，條件屬性S4,S5,S6,S7不可省。

經(jīng)過屬性約簡后，從公眾關注的高熱度食品安全事件中篩選出食品風險高危因素為：微生物污染，操作人員不規(guī)范，清潔衛(wèi)生要求不合格，銷售過期產(chǎn)品。

5 高熱度食品安全事件存在的主要問題

食品加工環(huán)節(jié)是食品安全事件爆發(fā)的重點階段，容易引起公眾的高熱關注。從數(shù)據(jù)挖掘的結果來看，這類食品安全問題多發(fā)生在餐飲行業(yè)，具體體現(xiàn)在由微生物污染，操作人員的不規(guī)范操作，清潔衛(wèi)生要求不達標所導致的食品問題。近年來引起的公眾高度關注的事件有“華萊士”后廚事件、“黃記煌”三汁燜鍋事件、桂林帝禾大酒店事件等。這些食品加工過程中的問題多是由于操作人員圖省事，沒有嚴格按照相應衛(wèi)生標準處理食材，致使衛(wèi)生條件不達標，為食品安全埋下隱患。

通過引發(fā)公眾關注的熱點食品安全事件可以看出，食品流通環(huán)節(jié)引發(fā)公眾關注的事件主要集中在銷售過期食品。商家在市場經(jīng)濟條件下存在逐利行為，使用過期食材進行加工以降低成本，而消費者處于信息不對稱的另一方，使得食品安全的隱患大大增加。過期食品的本質是食物的變質，分析這些被曝光的食品安全事件中，發(fā)現(xiàn)多集中在餐飲行業(yè)，其食物變質對于消費者具有不易察覺性，一旦被媒體曝光容易引發(fā)公眾高度關注。餐飲行業(yè)從業(yè)者以過期食品作為原料制作食物，會危害消費者的健康，帶來負面的社會影響。

在食品供應鏈中生產(chǎn)環(huán)節(jié)與消費環(huán)節(jié)中的風險因素不是導致高熱度輿論爆發(fā)的關鍵因素。從數(shù)據(jù)挖掘的結果來看，在這2個環(huán)節(jié)中分布的輿論事件較少，但也有如紅糖饅頭添加劑事件涉及消費環(huán)節(jié)。同時，提示不可忽視對公眾食用環(huán)節(jié)的食品安全教育。至于在生產(chǎn)環(huán)節(jié)中食品受到農(nóng)獸藥殘留，重金屬污染的危害，因其對于公眾而言識別此類風險較困難，主要依靠市場監(jiān)督管理部門的食品安全監(jiān)督抽檢信息才得以了解生產(chǎn)環(huán)節(jié)重點的食品安全問題。

6 建議

一是要強化食品安全監(jiān)督管理，落實最嚴格的監(jiān)管。食品安全監(jiān)督管理是保障食品安全的重要環(huán)節(jié)，扮演著守門人的角色。要打造一支專業(yè)化水平過硬的監(jiān)督管理隊伍，創(chuàng)新食品監(jiān)督管理體系，對食品安全問題高發(fā)的餐飲行業(yè)，采取飛行檢查；加大對食品加工環(huán)節(jié)檢查力度，實施重點檢查，督促食品加工持續(xù)合規(guī)。對食品的生產(chǎn)加工環(huán)節(jié)進行衛(wèi)生監(jiān)督具有難度較大的特點，可以利用“互聯(lián)網(wǎng)+監(jiān)管”的思路，搭建網(wǎng)絡監(jiān)管平臺，借助便捷的互聯(lián)網(wǎng)技術構建起全方位、立體式的食品安全監(jiān)督管理平臺，平臺不僅可以被監(jiān)管部門隨時查看食品加工狀況，而且可以被消費者所查看，并可就食品衛(wèi)生，食品安全等方面做出評價。運用信息化手段進行監(jiān)管，提高食品監(jiān)督與管理的整體效率[14]。

二是要提高食品從業(yè)人員守法意識，推動食品行業(yè)誠信建設。食品安全執(zhí)法者要積極宣傳食品安全相關法律規(guī)范，通過建立食品從業(yè)人員檔案，將從業(yè)人員的違法信息、接受教育培訓等情況進行備案。監(jiān)管部門要加大對有歷史違法行為從業(yè)者日常檢查的次數(shù)，并對其進行食品安全法律教育。運用監(jiān)管部門的建檔備案制度，讓從業(yè)者形成守法意識，樹立誠信經(jīng)營理念，從根源上維護食品安全。促使食品經(jīng)營者規(guī)范自身的活動，形成不敢違法、不能違法、不想違法的有效監(jiān)管機制。

三是要建立完善的輿情監(jiān)測預警體系，有效回應公眾關切。食品安全監(jiān)管要注重網(wǎng)絡輿情大數(shù)據(jù)治理[15]，積極回應食品安全社會關切。公眾在網(wǎng)絡活動中涉及食品安全這一敏感話題會有無意識的不當言論，政府監(jiān)管部門要正確引導[16]，對公眾行為做出糾正。在融媒體時代大背景下，及時關注公眾輿情信息，針對共性食品安全風險，提出食品安全預警因素，為食品安全社會共治提供智力支持。

7 結論

該文以爬蟲工具采集到的公眾關注度高的食品安全事件為基礎，從食品供應鏈角度建立起食品安全風險因素指標體系，運用粗糙集方法進行屬性約簡，篩選出食品風險高危因素，并提出了針對性的措施，為食品安全治理提供了新的思路，有利于促進食品安全社會共治的良好治理局面的形成。采用粗糙集方法能夠有效確定出食品風險高危因素，達到預警的目的。然而由于所采集的食品安全事件較少，可能導致部分條件屬性指標約簡不充分。在后續(xù)研究中，將在收集更多高熱食品安全事件的基礎上，細化食品安全風險因素指標，提高預警決策的全面性。