陳 均，陳巧一（通訊作者）

（重慶市永川區(qū)人民醫(yī)院放射科 重慶 402160）

隨著社會(huì)發(fā)展，環(huán)境污染特別是大氣污染對(duì)人們身體健康造成較大影響，呼吸系統(tǒng)疾病發(fā)病率也不斷增加。呼吸系統(tǒng)疾病中，肺結(jié)節(jié)的診斷尤為重要，因?yàn)榉尾磕[瘤絕大多數(shù)表現(xiàn)為肺結(jié)節(jié)，如能早期診斷治療，患者5 年生存率將明顯提高?？焖佟⒈M可能完全發(fā)現(xiàn)肺結(jié)節(jié)并判斷肺結(jié)節(jié)性質(zhì)，有助于相關(guān)醫(yī)師盡快給出治療方案。而目前在臨床上，我們通常是由診斷醫(yī)生在薄層圖像上觀察有無(wú)肺結(jié)節(jié)，診斷速度較慢且對(duì)細(xì)小結(jié)節(jié)靈敏度不高，因此，相關(guān)人員希望通過(guò)現(xiàn)在的科學(xué)技術(shù)來(lái)進(jìn)一步加強(qiáng)對(duì)肺小結(jié)節(jié)的診斷[1]。本文將通過(guò)對(duì)比AI 識(shí)別技術(shù)與影像醫(yī)師診斷在肺小結(jié)節(jié)診斷中的臨床效果，進(jìn)而探討AI識(shí)別技術(shù)在肺結(jié)節(jié)診斷過(guò)程中的應(yīng)用價(jià)值，旨在為診斷人員提供一定的借鑒意義。

1 資料與方法

1.1 一般資料

本次研究選取2020 年12 月—2021 年4 月本院接收的50 例肺小結(jié)節(jié)患者，其中男性患者共有21 例，女性患者29 例，年齡在22 ～61 歲，平均年齡為（45.1±3.5）歲。排除雙肺彌漫間質(zhì)性病變、嚴(yán)重肺氣腫、肺術(shù)后改變、雙肺多發(fā)轉(zhuǎn)移瘤、廣泛瘢痕、肺水腫、肺炎及肺纖維化患者。基線資料差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P＞0.05），所有患者均已簽署同意書[2]。

1.2 方法

50 例患者均使用飛利浦64 排128 層Ingenuity Core 螺旋CT 檢查，采用1 mm 層厚、B70 肺組織重建算法，在使用AI 識(shí)別技術(shù)之前，通過(guò)主治及以上有經(jīng)驗(yàn)的診斷醫(yī)師閱片，得到這50 例患者的基本數(shù)據(jù)。然后將50 例患者的薄層CT 圖像導(dǎo)入到AI 識(shí)別軟件之中，通過(guò)AI 識(shí)別軟件進(jìn)一步得到50 例肺小結(jié)節(jié)患者的基本情況，然后將醫(yī)師診斷結(jié)果與AI 識(shí)別的結(jié)果進(jìn)行比較，從而能夠了解AI 識(shí)別技術(shù)在肺小結(jié)節(jié)診斷中的臨床價(jià)值。

1.3 評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)

本次主要是通過(guò)探討醫(yī)師診斷的結(jié)果與AI 識(shí)別技術(shù)結(jié)果的準(zhǔn)確性，以及兩者檢查的速度來(lái)進(jìn)行比較，從而探討AI 識(shí)別技術(shù)是否在肺小結(jié)節(jié)診斷過(guò)程中有更大的優(yōu)勢(shì)[3]。

1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法

2 結(jié)果

50 例患者中共有陽(yáng)性24 例，陰性26 例，人工正確讀出19 例陽(yáng)性，21 例陰性，漏診5 例，誤診5 例。AI 識(shí)別技術(shù)正確讀出24例陽(yáng)性，25例陰性，漏診0例，誤診1例。人工讀片的靈敏度為79.17%，特異度為80.77%，準(zhǔn)確性為80.00%，均顯著低于AI 識(shí)別技術(shù)讀片的100.00%、96.15%、98.00%（P＜0.05）。且二者總讀片時(shí)間有幾百秒的差距。AI 識(shí)別技術(shù)的總讀片時(shí)間僅有（33.23±0.24）s，但是人工讀片卻需要耗費(fèi)（373.63±45.38）s，兩者差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P＜0.05）。巨大的讀片時(shí)長(zhǎng)差異使得AI 識(shí)別技術(shù)在讀片中具有更大的優(yōu)勢(shì)[4]。見表1。

表1 50 例肺部結(jié)節(jié)患者人工讀片與AI 識(shí)別技術(shù)讀片情況對(duì)比[%（n/m）]（ ± s）

表1 50 例肺部結(jié)節(jié)患者人工讀片與AI 識(shí)別技術(shù)讀片情況對(duì)比[%（n/m）]（ ± s）

組別 例數(shù) 靈敏度 特異度AI 識(shí)別技術(shù)讀片 50 100.00（24/24） 96.15（25/26）人工讀片 50 79.17（19/24） 80.77（21/26）χ2[t] 5.581 3.014 P ＜0.05 ＞0.05組別 例數(shù) 準(zhǔn)確性 總讀片時(shí)間/s AI 識(shí)別技術(shù)讀片 50 98.00（49/50） 33.23±0.24人工讀片 50 80.00（40/50） 373.63±45.38 χ2[t] 8.274 [53.040]P ＜0.05 ＜0.05

其中AI 識(shí)別花費(fèi)時(shí)間主要為圖像上傳時(shí)間，圖像上傳后1 min 內(nèi)即可完成分析；AI 識(shí)別多于診斷醫(yī)師的結(jié)節(jié)主要集中在5 mm 以下。

在得到兩組數(shù)據(jù)以后，相關(guān)人員通過(guò)對(duì)比分析可以了解到診斷人員完成1 例肺部CT 診斷時(shí)間為5 ～10 min，AI 識(shí)別技術(shù)時(shí)間明顯較短。AI 技術(shù)可以發(fā)現(xiàn)更多的肺小結(jié)節(jié)，特別是5 mm 以下小結(jié)節(jié)及磨玻璃樣結(jié)節(jié)，相對(duì)于診斷醫(yī)師更不易漏診微小結(jié)節(jié)。同時(shí)AI 識(shí)別判斷出更多的高風(fēng)險(xiǎn)結(jié)節(jié)，且全部包含了人工診斷的肺癌結(jié)節(jié)，有利于引起臨床重視。但是，AI 識(shí)別技術(shù)也存在個(gè)別誤診情況，主要是將迂曲血管誤認(rèn)為肺結(jié)節(jié)，本次研究中出現(xiàn)2 枚誤診結(jié)節(jié)。通過(guò)兩組的比較，我們可以了解到在利用AI 識(shí)別技術(shù)來(lái)對(duì)肺部結(jié)節(jié)患者進(jìn)行檢查的過(guò)程中，AI 識(shí)別技術(shù)的靈敏度更高、速度更快、對(duì)結(jié)節(jié)風(fēng)險(xiǎn)的判斷也比較準(zhǔn)確。由此得出結(jié)論：AI 識(shí)別技術(shù)其靈敏度更高、速度更快，且能得到基本相同的分析數(shù)據(jù)，值得在肺部結(jié)節(jié)患者的臨床診斷中大力推廣[5]。

3 討論

在當(dāng)前的時(shí)代背景之下，AI 識(shí)別技術(shù)發(fā)展較快。在AI 識(shí)別技術(shù)大力應(yīng)用的過(guò)程中，能夠大大地提高醫(yī)院的工作效率，也能夠?yàn)橄嚓P(guān)的患者減輕一定的負(fù)擔(dān)，避免因?yàn)橄嚓P(guān)的檢查數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確而帶來(lái)更嚴(yán)重的后果。當(dāng)前很多患者一旦出現(xiàn)不適，相關(guān)的醫(yī)療人員都會(huì)采用CT 檢查來(lái)了解患者肺部是否出現(xiàn)結(jié)節(jié)。一般情況下，我們無(wú)法通過(guò)肉眼直接觀察到這些結(jié)節(jié)，只能夠通過(guò)臨床檢查發(fā)現(xiàn)，因此相關(guān)人員會(huì)積極探討高效的方式來(lái)檢測(cè)患者的肺部結(jié)節(jié)情況，對(duì)于直徑小于1 cm 的結(jié)節(jié)，即使是肺癌等惡性結(jié)節(jié)，也應(yīng)手術(shù)徹底切除，但是如果沒(méi)有早期發(fā)現(xiàn)，惡性結(jié)節(jié)發(fā)展較快，患者5 年生存率將明顯降低[6]。

通過(guò)本次調(diào)查研究，我們發(fā)現(xiàn)不管是人工診斷還是AI 識(shí)別技術(shù)，都能夠有效地判斷出患者肺內(nèi)的結(jié)節(jié)數(shù)量，但AI 在微小結(jié)節(jié)的診斷中更具優(yōu)勢(shì)。在此次分析對(duì)比之中，我們可以了解到本院近期接受的50 例患者中，平均每位患者肺內(nèi)有4 枚以上結(jié)節(jié)，其中患有肺癌結(jié)節(jié)患者共有18 例。因此我們得出結(jié)論，AI 識(shí)別技術(shù)在肺結(jié)節(jié)的篩查中較大的優(yōu)勢(shì)，相關(guān)人員可以充分利用AI 的優(yōu)點(diǎn)，將其運(yùn)用到肺小結(jié)節(jié)的診斷之中。同時(shí)通過(guò)對(duì)比AI 識(shí)別時(shí)間以及醫(yī)師診斷的時(shí)間，我們可以發(fā)現(xiàn)，AI 識(shí)別技術(shù)得到結(jié)果的時(shí)間更短，因而能夠快速幫助相關(guān)醫(yī)療人員得到有效的結(jié)果，提高了診斷效率。影像醫(yī)生診斷時(shí)間較長(zhǎng)，長(zhǎng)時(shí)間讀片后會(huì)出現(xiàn)視力疲勞，容易漏診微小病灶及磨玻璃結(jié)節(jié)。據(jù)研究疲勞確實(shí)能讓放射科規(guī)培醫(yī)師對(duì)肺結(jié)節(jié)診斷效能下降，應(yīng)用AI 輔助肺結(jié)節(jié)檢測(cè)軟件能幫助其提升診斷效能，甚至超越其正常狀態(tài)的診斷水平，對(duì)直徑＜4 mm 結(jié)節(jié)檢出率的提升尤為顯著[7]。

AI 肺結(jié)節(jié)識(shí)別技術(shù)相對(duì)于診斷醫(yī)師來(lái)說(shuō)，更不容易因受工作時(shí)間、醫(yī)師視力、工作經(jīng)驗(yàn)等因素影響，因而可以保證比較穩(wěn)定、高效的檢測(cè)效率。但另一方面，因?yàn)锳I 識(shí)別技術(shù)雖然比較精確，但沒(méi)有自身分析判定能力，也存在假陽(yáng)性的情況，特別是當(dāng)圖像質(zhì)量欠佳、重建技術(shù)選擇不當(dāng)及AI 識(shí)別閾值降低時(shí)，會(huì)增高AI 識(shí)別假陽(yáng)性的概率。調(diào)低AI 設(shè)定的檢出結(jié)節(jié)大小的閾值，假陽(yáng)性率進(jìn)一步增加的主要的誤診原因包括：增厚的細(xì)支氣管壁、 細(xì)支氣管內(nèi)的分泌物、迂曲/分叉的血管、增厚的小葉間隔、纖維條索等。

綜上所述，隨著影像設(shè)備和軟件的不斷進(jìn)展，影像學(xué)在臨床中的作用越來(lái)越顯著，但也給影像醫(yī)師帶來(lái)很大挑戰(zhàn)。AI 的發(fā)展為影像診斷帶來(lái)了新的希望，在肺結(jié)節(jié)的檢出、診斷等方面顯示出較大的優(yōu)勢(shì)和前景。目前已有較多的AI 軟件應(yīng)用于臨床，極大地提高了診斷醫(yī)師診斷效率、減少了肺結(jié)節(jié)漏診。但隨著不斷研究，發(fā)現(xiàn)AI 識(shí)別技術(shù)也存在一定的假陽(yáng)性，仍需影像醫(yī)師進(jìn)行再次閱片和分析，避免誤差和假陽(yáng)性出現(xiàn)。我們?cè)诠ぷ髦袘?yīng)有效地運(yùn)用AI 識(shí)別技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)，積極提升肺結(jié)節(jié)診斷的效率，同時(shí)做好診斷把關(guān)，避免將AI 結(jié)果直接作為診斷結(jié)果的情況發(fā)生。