李思佳
(北京信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院 人工智能學(xué)院,北京100018)
近年來(lái),隨著環(huán)境污染問(wèn)題得到高度關(guān)注,新型能源主打“綠色節(jié)能、低碳環(huán)?!盵1]更受人們青睞。為推動(dòng)我國(guó)生態(tài)文明建設(shè),國(guó)家不斷加大對(duì)新能源行業(yè),特別是新能源汽車行業(yè)的支持力度。通過(guò)利好政策、購(gòu)車補(bǔ)貼等方式,促進(jìn)新能源汽車及相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展,將傳統(tǒng)汽車消費(fèi)者的購(gòu)買(mǎi)視線拉向新能源汽車[2]。同時(shí),加強(qiáng)新能源汽車配套充電設(shè)施建設(shè)也被列入國(guó)家“新基建”七大領(lǐng)域之一[3],這也將進(jìn)一步推動(dòng)新能源汽車行業(yè)的發(fā)展。
分析發(fā)展勢(shì)頭強(qiáng)勁行業(yè)的股票價(jià)格及趨勢(shì)對(duì)于廣大投資者、股票交易員等具有重要的價(jià)值和意義,便于其擇機(jī)擇優(yōu)地進(jìn)行投資或交易。目前用于分析股票的商用軟件定制化程度相對(duì)較低,且大部分?jǐn)?shù)據(jù)信息不開(kāi)源。利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析應(yīng)用比較普遍,丁傳煒基于Python數(shù)據(jù)可視化方法,針對(duì)上海市城市通勤特征進(jìn)行分析研究,對(duì)城市智能交通系統(tǒng)優(yōu)化具有重要意義。[4]丁家雄等基于Python pandas針對(duì)成都市垃圾處理情況進(jìn)行了數(shù)據(jù)分析。[5]
本文主要選取新能源汽車行業(yè)國(guó)內(nèi)外的龍頭企業(yè)——比亞迪和特斯拉的股票數(shù)據(jù),采用Python的pandas和Matplotlib[6]進(jìn)行股票價(jià)格數(shù)據(jù)可視化分析。本文采用的數(shù)據(jù)來(lái)源于雅虎財(cái)經(jīng)①https://hk.finance.yahoo.com/.的股票開(kāi)源數(shù)據(jù)。
本文使用比亞迪、特斯拉近5年(2015年7月14日-2020年7月13日)的股票數(shù)據(jù)信息,包含的數(shù)據(jù)字段有:開(kāi)盤(pán)價(jià)(Open)、最高價(jià)(High)、最低價(jià)(Low)、收盤(pán)價(jià)(Close)、復(fù)權(quán)收盤(pán)價(jià)(Adj Close)、成交量(Volume)。數(shù)據(jù)完整性及數(shù)據(jù)質(zhì)量良好,在這里不需要進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗。
圖1 比亞迪股票價(jià)格波動(dòng)圖
圖2 特斯拉股票價(jià)格波動(dòng)圖
為更清晰地了解2020年上半年股票價(jià)格波動(dòng)情況,本文針對(duì)兩只股票進(jìn)行時(shí)間切片,重點(diǎn)輸出了2020年1月至6月的股票價(jià)格波動(dòng)可視化圖,核心代碼如下:
#通過(guò)時(shí)間序列數(shù)據(jù)切片構(gòu)建2020年上半年比亞迪股票價(jià)格波動(dòng)可視化圖(見(jiàn)圖4),并將可視化圖保存到文件
圖4 2020年上半年比亞迪股票價(jià)格波動(dòng)圖
#通過(guò)時(shí)間序列數(shù)據(jù)切片構(gòu)建2020年上半年特斯拉股票價(jià)格波動(dòng)可視化圖(見(jiàn)圖5),并將可視化圖保存到文件
圖3 比亞迪和特斯拉股票成交量對(duì)比圖
圖5 2020年上半年特斯拉股票價(jià)格波動(dòng)圖
圖6 2020年上半年比亞迪和特斯拉股票價(jià)格波動(dòng)相關(guān)性圖
本文通過(guò)對(duì)比亞迪和特斯拉近5年的股票數(shù)據(jù)分析,可以看出,比亞迪的股票價(jià)格近5年來(lái)波動(dòng)明顯,并于2020年7月大幅上漲;特斯拉的股票價(jià)格2015-2019年波動(dòng)較小,2020年有較明顯漲幅。從5年間兩支股票的成交量來(lái)看,比亞迪的波動(dòng)幅度較特斯拉更大。根據(jù)2020年上半年股票價(jià)格波動(dòng)相關(guān)性,比亞迪和特斯拉股票的相關(guān)程度不強(qiáng)。同時(shí),利用Python針對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行切片,在股票價(jià)格波動(dòng)上可更加靈活地選擇時(shí)間維度進(jìn)行可視化分析。
河北軟件職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào)2021年3期