戴西 王曉東

摘 ? ? ?要：以社會(huì)背景因素和風(fēng)險(xiǎn)感知為切入點(diǎn)，對(duì)大學(xué)生新冠預(yù)防行為和鍛煉行為堅(jiān)持性進(jìn)行實(shí)證分析。結(jié)果顯示：作為風(fēng)險(xiǎn)信息源的風(fēng)險(xiǎn)資訊和搜索互動(dòng)2個(gè)社會(huì)背景因素，對(duì)風(fēng)險(xiǎn)感知存在顯著正向影響。風(fēng)險(xiǎn)感知對(duì)預(yù)防行為堅(jiān)持性具有顯著正向影響?？刂聘袑?duì)預(yù)防行為和鍛煉行為堅(jiān)持性分別具有顯著負(fù)向和正向影響。研究認(rèn)為：將疫情防控預(yù)防行為界定為預(yù)防行為和鍛煉行為雙變量進(jìn)行考察，可以探究雙變量受社會(huì)背景與風(fēng)險(xiǎn)感知不同因素的作用機(jī)制及效應(yīng)，提示在疫情常態(tài)化防控過(guò)程中需要在行為策略上提供更科學(xué)的細(xì)分指導(dǎo)。

關(guān) ?鍵 ?詞：學(xué)校體育;風(fēng)險(xiǎn)資訊;風(fēng)險(xiǎn)感知;預(yù)防行為;鍛煉行為;堅(jiān)持性

中圖分類號(hào)：G806 ? ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A ? ?文章編號(hào)：1006-7116（2021）05-0100-08

The influence of risk perception on university students persistence in

preventive behavior for COVID-19 and exercise behavior

XIE Dai-xi1，WANG Xiao-dong2

（1.Department of Physical Education，Shenzhen University，Shenzhen 518060，China;

2.Institutes of Physical Education of Normal College，Shenzhen University，Shenzhen 518060，China）

Abstract： Taking social background factors and risk perception as the entry point， this paper empirically analyzed the persistence in preventive behavior and exercise behavior for college students.The results show that two social background factors namely risk information and search interaction as the source of risk information， had a positive effect on rick perception significantly; risk perception had a significant and positive effect on the persistence in preventive behavior; the sense of control had a significant negative and positive effect on the persistence in preventive behavior and exercise behavior respectively. The study holds that defining the preventive and controllable behavior of COVID-19 as bivariate including preventive behavior and exercise behavior to investigate， could explore the mechanism and effect of bivariate affected by different factors from social background and risk perception. It is suggested that in the course of regular prevention and control for COVID-19， it is necessary to provide more scientific and subdivided guidance and instructions on behavioral strategy.

Keywords： school physical education;risk information;risk perception;preventive behavior;exercise behavior;persistence

2020年初的新型冠狀病毒（COVID-19）在不到1年的時(shí)間內(nèi)蔓延世界，全球100多個(gè)國(guó)家（地區(qū)）因新冠肺炎疫情采取了前所未有的疾控預(yù)防措施，包括封城、停航停業(yè)、禁止公共集會(huì)、推薦疾控預(yù)防行為等。雖然大多數(shù)國(guó)家采取嚴(yán)格的防控措施，但新冠病毒變異毒株的出現(xiàn)以及季節(jié)變化等因素，許多國(guó)家出現(xiàn)了比第一波更為嚴(yán)重的疫情暴發(fā)。疫情初期，國(guó)家衛(wèi)生健康委員會(huì)發(fā)布“新型冠狀病毒感染的肺炎防控公眾預(yù)防指南匯編”[1]，防控預(yù)防指南推薦行為包括：減少到人員密集的公共場(chǎng)所活動(dòng)，外出佩戴口罩，隨時(shí)保持手衛(wèi)生，注意營(yíng)養(yǎng)、適度運(yùn)動(dòng)等。其中，“注意營(yíng)養(yǎng)、適度運(yùn)動(dòng)”作為“保持健康習(xí)慣”被列入推薦行為。實(shí)踐表明，新冠疫情常態(tài)化防控效果主要取決于公眾對(duì)疫情防控推薦行為的遵從意愿和預(yù)防行為的堅(jiān)持。有研究指出，在疫情發(fā)展初期人們?yōu)榉乐故艿礁腥?，能夠遵循推薦行為且在一定程度上比較配合，但隨著疫情發(fā)展對(duì)預(yù)防行為產(chǎn)生厭煩和抵觸甚至是抗拒情緒。因此，疫情常態(tài)化防控下公眾預(yù)防行為的堅(jiān)持性成為當(dāng)前值得重視和研究的問(wèn)題。到目前為止，關(guān)于新冠疫情的研究大多是作為對(duì)疫情的快速反應(yīng)開(kāi)展的，而以社會(huì)背景因素與風(fēng)險(xiǎn)感知對(duì)預(yù)防行為和鍛煉行為堅(jiān)持性的研究較少。此次疫情的長(zhǎng)時(shí)間遷延及局部出現(xiàn)反復(fù)態(tài)勢(shì)，為風(fēng)險(xiǎn)感知與預(yù)防行為堅(jiān)持性的預(yù)測(cè)提供一個(gè)可供深入研究的獨(dú)特而真實(shí)的社會(huì)場(chǎng)景。盡管新冠疫苗的研發(fā)和應(yīng)用已進(jìn)入到實(shí)質(zhì)性階段，戰(zhàn)勝疫情的曙光已然初現(xiàn)，但從人類進(jìn)入21世紀(jì)短短20年時(shí)間內(nèi)，經(jīng)歷3次相關(guān)呼吸系統(tǒng)綜合征大流行的突發(fā)性公共衛(wèi)生事件角度而言，“新冠疫情不會(huì)是最后一次大流行”[2]。因此，本研究可為面臨類似突發(fā)公共衛(wèi)生事件的風(fēng)險(xiǎn)溝通和行為應(yīng)對(duì)策略提供科學(xué)依據(jù)。

1 ?理論背景及研究假設(shè)

1.1 ?風(fēng)險(xiǎn)感知

風(fēng)險(xiǎn)感知主要研究人們對(duì)自然和人為災(zāi)害的情感和認(rèn)知反應(yīng)，探索風(fēng)險(xiǎn)感知的各種因素以及這些特定背景下因素是如何與態(tài)度和預(yù)期行為相關(guān)的。風(fēng)險(xiǎn)感知很早就被關(guān)注和研究，隨著21世紀(jì)兩件重大社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)事件的突發(fā)，即2001年“9.11”事件和2003年SARS冠狀病毒疫情，涉及到社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域的風(fēng)險(xiǎn)感知研究受到多學(xué)科高度關(guān)注并得以迅速發(fā)展[3-4]。

在過(guò)去20年間相繼出現(xiàn)SARS冠狀病毒疫情和H5N1以及H1N1相關(guān)呼吸系統(tǒng)綜合征的大流行，使得多種理論及模型被應(yīng)用于風(fēng)險(xiǎn)感知研究，包括健康信念模型、動(dòng)機(jī)保護(hù)理論、理性行動(dòng)理論和計(jì)劃行為理論等[5]，這些理論從各自核心觀點(diǎn)出發(fā)解釋風(fēng)險(xiǎn)感知與預(yù)防推薦行為的關(guān)系。涉及到人們健康行為改變的核心預(yù)測(cè)因子主要包括：感知到的威脅嚴(yán)重性，即個(gè)人感受到風(fēng)險(xiǎn)威脅的嚴(yán)重程度;感知易感性，即是否很可能患上某種疾患;感知到的威脅脆弱性，即個(gè)人感知到威脅后，自身應(yīng)對(duì)能力大小的評(píng)估;感知到的自我效能，即對(duì)于自己有能力采取保護(hù)行為的信心。這些預(yù)測(cè)因子在應(yīng)對(duì)健康風(fēng)險(xiǎn)的研究中大部分被認(rèn)為是有效的。然而隨著研究的不斷深入，人們發(fā)現(xiàn)這些理論主要關(guān)注風(fēng)險(xiǎn)感知如何影響行為，而對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)感知最初是如何形成的問(wèn)題卻很少受到關(guān)注[6]。

Prati等[7]應(yīng)用社會(huì)認(rèn)知模型對(duì)風(fēng)險(xiǎn)感知與疫情防控推薦行為關(guān)系進(jìn)行相關(guān)研究，通過(guò)對(duì)健康行為理論概括性分析的基礎(chǔ)上進(jìn)行模型整合，將風(fēng)險(xiǎn)感知和社會(huì)因素作為影響推薦行為的關(guān)鍵決定因素，模型包括感染的可能性、感知的嚴(yán)重性等經(jīng)典風(fēng)險(xiǎn)感知預(yù)測(cè)變量，同時(shí)在社會(huì)背景因素中，考慮到新聞媒體風(fēng)險(xiǎn)資訊對(duì)預(yù)防行為影響的增值作用而將其納入模型。事實(shí)證明，新冠疫情對(duì)生命和健康的威脅形成了人們的風(fēng)險(xiǎn)感知，而風(fēng)險(xiǎn)感知又會(huì)影響人們的應(yīng)對(duì)策略和行為改變，由此提出假設(shè)H1：風(fēng)險(xiǎn)感知受社會(huì)因素影響并對(duì)預(yù)防行為和鍛煉行為堅(jiān)持性有正向影響。

1.2 ?控制感

控制感是關(guān)于個(gè)體能夠在多大程度上實(shí)現(xiàn)預(yù)期社會(huì)結(jié)果的信念[8]?？刂聘幸彩且环N基本心理需求，對(duì)個(gè)體的應(yīng)對(duì)方式、行為和身心健康具有重要影響與預(yù)測(cè)作用?？刂聘械臐M足可以消解生活壓力和保持心理彈性，有多項(xiàng)研究證實(shí)控制感與抑郁和焦慮呈負(fù)相關(guān);較強(qiáng)的持續(xù)控制感對(duì)行為有更積極的影響以及有助于獲得更高的生活滿意度，而較低的自我控制水平與一些消極的生活結(jié)果相關(guān)[9]。在風(fēng)險(xiǎn)感知領(lǐng)域的研究中，發(fā)現(xiàn)控制感顯著負(fù)向預(yù)測(cè)創(chuàng)傷后應(yīng)激障礙（PTSD），作為控制感2個(gè)維度的初級(jí)控制與次級(jí)控制在不同時(shí)間點(diǎn)對(duì)PTSD的影響中發(fā)揮不同的調(diào)節(jié)作用[10]。在食品安全事件的風(fēng)險(xiǎn)感知及應(yīng)對(duì)行為中控制感越高，產(chǎn)生抵制應(yīng)對(duì)行為的可能性越低，相反產(chǎn)生積極應(yīng)對(duì)行為的可能性越高[11]。在新冠疫情全球健康危機(jī)中，疫情大流行期間的適應(yīng)力可能會(huì)因個(gè)人控制感以及如何管理恐懼和焦慮而有所不同。除了對(duì)感染新冠病毒的恐懼外，無(wú)法進(jìn)行日常鍛煉和被迫改變行為模式可能會(huì)導(dǎo)致個(gè)人感覺(jué)對(duì)日常生活的控制力減弱。盡管疫情大流行繼續(xù)威脅生命并改變?nèi)藗兊娜粘Ｉ睿藗冇锌赡苓m應(yīng)疫情并保持積極心理的旺盛感。研究表明，控制感有助于調(diào)節(jié)個(gè)體對(duì)新冠疫情的恐懼，通過(guò)影響旺盛感提高日常生活參與度，同時(shí)控制感在疫情風(fēng)險(xiǎn)恐懼與旺盛感之間起部分中介作用[12]。

控制感在預(yù)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)威脅性時(shí)與風(fēng)險(xiǎn)感知形成方向相反的作用，控制感越高往往會(huì)產(chǎn)生風(fēng)險(xiǎn)否認(rèn)而較少采取風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)預(yù)防行為。但另一方面，由于國(guó)內(nèi)疫情控制一直穩(wěn)定有序進(jìn)行，具有較高控制感的人可能較多進(jìn)行積極預(yù)防的鍛煉行為。因而，在考察風(fēng)險(xiǎn)事件時(shí)間跨度很長(zhǎng)的過(guò)程中，控制感可能對(duì)預(yù)防行為和鍛煉行為堅(jiān)持性有很好的預(yù)測(cè)作用。由此，提出假設(shè)H2：控制感對(duì)預(yù)防行為堅(jiān)持性有負(fù)向影響，對(duì)鍛煉行為堅(jiān)持性有正向影響。

1.3 ?風(fēng)險(xiǎn)資訊

從風(fēng)險(xiǎn)感知的角度而言，新冠疫情大流行也成為信息大流行，而作為風(fēng)險(xiǎn)信息源的風(fēng)險(xiǎn)資訊的作用至關(guān)重要，因?yàn)樗鼈儚?qiáng)烈影響公眾輿論[13]。研究證實(shí)了媒體對(duì)風(fēng)險(xiǎn)感知及預(yù)防行為的作用，即在全球新冠大流行期間，公眾依靠媒體傳達(dá)的準(zhǔn)確信息以便作出相關(guān)健康保護(hù)行為的決定[14]。媒體可以潛在影響公眾對(duì)健康危害的看法，通過(guò)對(duì)疫情進(jìn)展多方面的追蹤與分析，在分析與告知人們嚴(yán)重危害和風(fēng)險(xiǎn)方面處于獨(dú)特地位。此外，媒體資訊還影響個(gè)人對(duì)政府和疾控預(yù)防部門在應(yīng)對(duì)疫情威脅方面是否具有成效的看法，從而影響個(gè)體在社會(huì)環(huán)境中采取的應(yīng)對(duì)行為[15]?；ヂ?lián)網(wǎng)已經(jīng)成為各種媒體渠道和信息的來(lái)源，包括官方網(wǎng)站、社交網(wǎng)絡(luò)等[16]。Wang等[17]研究發(fā)現(xiàn)，超過(guò)90%的被調(diào)查對(duì)象從互聯(lián)網(wǎng)獲得新冠信息，包括新冠的傳動(dòng)路線、藥物和疫苗可用性和有效性、旅游建議、海外新冠控制經(jīng)驗(yàn)、各國(guó)病例數(shù)與位置以及新冠預(yù)防建議。由此，提出假設(shè)H3：風(fēng)險(xiǎn)資訊對(duì)風(fēng)險(xiǎn)感知和控制感有正向影響并以風(fēng)險(xiǎn)感知為中介對(duì)預(yù)防行為和鍛煉行為堅(jiān)持性產(chǎn)生影響。

1.4 ?搜索互動(dòng)

在社會(huì)認(rèn)知過(guò)程中，個(gè)體對(duì)人和事件的理解與評(píng)價(jià)受到情境背景的極大影響[18]。社會(huì)認(rèn)知理論強(qiáng)調(diào)認(rèn)知塑造了個(gè)人感知和應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的方式，同時(shí)已有研究還強(qiáng)調(diào)“社會(huì)環(huán)境會(huì)影響行為改變的程度和速度”[19]。當(dāng)今互聯(lián)網(wǎng)廣泛普及的社會(huì)背景因素對(duì)風(fēng)險(xiǎn)感知的影響，比起以往任何年代對(duì)這種塑造的作用都產(chǎn)生更為深刻的影響。疫情期間我國(guó)大眾主動(dòng)獲取疫情相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)資訊的意愿強(qiáng)烈。據(jù)人民網(wǎng)研究院與百度聯(lián)合發(fā)布的疫情大數(shù)據(jù)指數(shù)顯示，用戶通過(guò)百度搜索與瀏覽新冠肺炎相關(guān)信息的頻率日均超過(guò)10億人次。在具體內(nèi)容方面，疫情最新進(jìn)展、疫情地圖、武漢肺炎最新消息、疫苗研發(fā)等關(guān)注度最高，占總搜索量的24%。防疫相關(guān)知識(shí)包括口罩的使用、如何區(qū)分新冠肺炎和流感、收快遞是否會(huì)感染病毒等主題，排在第2位，占總搜索量的20%。每天10億次的海量搜索，反映人們對(duì)疫情的空前重視與關(guān)注。疫情期間大眾瀏覽最早上線的丁香園疫情地圖，不到10個(gè)月的時(shí)間就超過(guò)44億人次，同時(shí)大多數(shù)國(guó)家均出現(xiàn)在線搜索的突增高峰[20]。Utunen等[21]調(diào)查發(fā)現(xiàn)，在疫情爆發(fā)的前幾個(gè)月最大的流量來(lái)源是搜索引擎和社交媒體。70%的人口每天至少關(guān)注一次或多次冠狀病毒新聞[22]。在疫情出現(xiàn)反復(fù)期間，人們更為關(guān)注新冠疫苗研發(fā)、新冠變異毒株、冷鏈病毒攜帶、進(jìn)口水果出現(xiàn)病毒等相關(guān)資訊。

疫情期間國(guó)外公眾主要通過(guò)社交媒體獲取相關(guān)信息，2020年4月在受病毒影響最嚴(yán)重的地區(qū)，F(xiàn)acebook所有通訊服務(wù)的使用都增加了50%以上，語(yǔ)音和視頻通話在同一時(shí)間內(nèi)增加了一倍[22]。近年來(lái)研究強(qiáng)調(diào)社交媒體的重要性，在危機(jī)事件期間社交媒體使用增加并繼續(xù)呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。社交媒體為人們提供一種未經(jīng)過(guò)濾的、最新的交流方式和危機(jī)中的情感支持，人們通過(guò)社交媒體交流最新疫情資訊和有效應(yīng)對(duì)方法，交流自身的應(yīng)對(duì)經(jīng)驗(yàn)并表達(dá)對(duì)親朋好友的關(guān)心、擔(dān)憂等[23]。風(fēng)險(xiǎn)資訊搜索與社交互動(dòng)是疫情防控期間緊密聯(lián)系的過(guò)程，可將其并稱為“搜索互動(dòng)”。由此，提出假設(shè)H4：搜索互動(dòng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)感知和控制感有正向影響并以風(fēng)險(xiǎn)感知為中介對(duì)預(yù)防行為和鍛煉行為的堅(jiān)持性產(chǎn)生影響。

1.5 ?媒體信任

風(fēng)險(xiǎn)資訊的接受程度取決于人們對(duì)媒體的信任程度，可信度高的媒體向公眾提供信息可以有效促進(jìn)他們采取適當(dāng)?shù)慕】当Ｗo(hù)行為，可見(jiàn)對(duì)媒體的信任有望對(duì)預(yù)防行為的采納產(chǎn)生積極影響。有研究指出，人們認(rèn)為廣播新聞和報(bào)紙比社交媒體更可信。面臨風(fēng)險(xiǎn)時(shí)人們信任的媒體成為避難媒體，在感受風(fēng)險(xiǎn)威脅的時(shí)刻會(huì)回到這里尋求信任[24]。由此，提出假設(shè)H5：媒體信任對(duì)風(fēng)險(xiǎn)感知和控制感有正向影響并以風(fēng)險(xiǎn)感知為中介對(duì)預(yù)防行為和鍛煉行為產(chǎn)生影響。

通過(guò)梳理風(fēng)險(xiǎn)感知相關(guān)文獻(xiàn)，本研究提出基于疫情常態(tài)化防控背景下的風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知綜合模型，對(duì)大學(xué)生疫情預(yù)防行為和鍛煉行為堅(jiān)持性進(jìn)行實(shí)證研究。模型構(gòu)建思路與以往研究有較大區(qū)別。首先，在社會(huì)背景因素方面，此次新冠疫情處于互聯(lián)網(wǎng)高度普及的社會(huì)背景下，互聯(lián)網(wǎng)3大基礎(chǔ)應(yīng)用用戶分別達(dá)到即時(shí)通信用戶規(guī)模8.96億、網(wǎng)絡(luò)新聞?dòng)脩粢?guī)模7.31億、搜索引擎用戶規(guī)模7.50億[25]。因此，風(fēng)險(xiǎn)資訊、搜索以及社交互動(dòng)可能成為影響風(fēng)險(xiǎn)感知的核心社會(huì)背景因素。其次，此次新冠疫情較之以往相關(guān)呼吸綜合征，無(wú)論是從事件的時(shí)間跨度或是疫情的反復(fù)性而言均更為復(fù)雜，處于這種背景下考察預(yù)防行為堅(jiān)持性研究較少。再次，以往對(duì)疫情預(yù)防行為的研究中主要將預(yù)防行為作為綜合變量進(jìn)行評(píng)估，本研究將預(yù)防行為劃分為雙變量，可以更全面考察兩種行為堅(jiān)持性的影響途徑及不同特征。

2 ?研究對(duì)象與方法

2.1 ?樣本與來(lái)源

采用問(wèn)卷星對(duì)兩所大學(xué)共23個(gè)學(xué)院的在校大學(xué)生進(jìn)行調(diào)查，調(diào)查時(shí)間為2020年12月中旬。在問(wèn)卷調(diào)查工作之前，對(duì)所有參與調(diào)查的人員進(jìn)行培訓(xùn)，明確操作流程。調(diào)查過(guò)程中，讓受試者回顧疫情開(kāi)始至當(dāng)前的行為狀況并填寫問(wèn)卷。共發(fā)放問(wèn)卷629份，剔除83份答題缺失、答題出現(xiàn)前后矛盾的問(wèn)卷，實(shí)際回收有效問(wèn)卷546份，有效回收率86.8%。

2.2 ?變量與測(cè)量

所有的變量題項(xiàng)均采用李克特5級(jí)量表評(píng)分，1表示“完全不同意”，5表示“完全同意”。通過(guò)內(nèi)部一致性系數(shù)（cranbach's alpha，α）、平均方差提取值（average variance extracted，AVE）、組合信度（construct reliability，CR）對(duì)變量的信度與效度進(jìn)行檢驗(yàn)，各項(xiàng)指標(biāo)的檢驗(yàn)及標(biāo)準(zhǔn)范圍為α≥0.55、AVE>0.50、CR>0.70。風(fēng)險(xiǎn)感知變量和風(fēng)險(xiǎn)感知的“控制感”變量來(lái)源于“新冠肺炎疫情風(fēng)險(xiǎn)感知量表”[26]和“突發(fā)公共衛(wèi)生事件公眾風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知量表”[27]，兩個(gè)量表的研制具有理論基礎(chǔ)的同源性和應(yīng)用領(lǐng)域的一致性?！靶鹿诜窝滓咔轱L(fēng)險(xiǎn)感知量表”基于Slovic風(fēng)險(xiǎn)感知心理測(cè)量學(xué)模型、情緒感受（經(jīng)驗(yàn)）和認(rèn)知判斷（理性）的雙過(guò)程（dual-process）理論模型，以及Howard等發(fā)展的健康威脅自我調(diào)節(jié)模型進(jìn)行開(kāi)發(fā)。以“直覺(jué)感受”“認(rèn)知判斷”“心理表征”進(jìn)行構(gòu)建，量表具有優(yōu)良的內(nèi)部一致性信度、結(jié)構(gòu)效度和效標(biāo)效度?！巴话l(fā)公共衛(wèi)生事件公眾風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知量表”的編制基于風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知及心理測(cè)量范式、健康信念模型、保護(hù)動(dòng)機(jī)理論等風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知影響因素，對(duì)風(fēng)險(xiǎn)感知的測(cè)量由疫情嚴(yán)重性、可控性、健康影響嚴(yán)重性和可能性4個(gè)維度構(gòu)成。

風(fēng)險(xiǎn)感知采用3道題項(xiàng)進(jìn)行測(cè)量。“感染的風(fēng)險(xiǎn)擔(dān)憂”變量主要觀察直覺(jué)判斷，測(cè)量題項(xiàng)為“擔(dān)心感染新冠病毒”;“感染的易感性”變量主要觀察認(rèn)知判斷，測(cè)量題項(xiàng)為“覺(jué)得自己容易感染新冠病毒”;“疫情嚴(yán)重性”變量主要觀察警覺(jué)判斷性，即認(rèn)知與感受的心理表征，測(cè)量題項(xiàng)為“新冠會(huì)對(duì)身體造成非常嚴(yán)重的影響”。變量的內(nèi)部一致性系數(shù)α為0.88，平均方差提取值A(chǔ)VE為0.73，組合信度CR為0.89。風(fēng)險(xiǎn)感知的“控制感”采用2道題項(xiàng)進(jìn)行測(cè)量，分別為“新冠疫情防控狀態(tài)下我所處的生活環(huán)境安全”“我相信新冠疫情防控有很好的效果”。變量的內(nèi)部一致性系數(shù)α為0.62，平均方差提取值A(chǔ)VE為0.70，組合信度CR為0.53。

風(fēng)險(xiǎn)資訊、搜索互動(dòng)、媒體信任參照以往流感大流行?ngeles[22]和Fraustino[23]的相關(guān)研究進(jìn)行條目編寫和測(cè)量。

風(fēng)險(xiǎn)資訊的測(cè)量題項(xiàng)為“我關(guān)注新冠疫情新聞報(bào)道”“我關(guān)注病毒變異及防護(hù)相關(guān)知識(shí)”“我關(guān)注疫苗研發(fā)進(jìn)展”。變量的內(nèi)部一致性系數(shù)α為0.81，平均方差提取值A(chǔ)VE為0.64，組合信度CR為0.84。搜索互動(dòng)主要測(cè)量使用搜索引擎的習(xí)慣與頻率，獲取風(fēng)險(xiǎn)資訊的信息通道，社交媒體使用的情況及互動(dòng)主題，測(cè)量題項(xiàng)為“我習(xí)慣每天搜索疫情相關(guān)資訊”“我經(jīng)常與朋友交流疫情相關(guān)信息”。變量的內(nèi)部一致性系數(shù)α為0.77，平均方差提取值A(chǔ)VE為0.65，組合信度CR為0.78。媒體信任主要測(cè)量對(duì)各類媒體包括主流媒體、門戶網(wǎng)站、自媒體、朋友圈等相關(guān)新冠疫情信息的信任程度，測(cè)量題項(xiàng)為“我相信主流媒體的疫情資訊報(bào)道”“我相信廣播電視的疫情資訊報(bào)道”。變量的內(nèi)部一致性系數(shù)α為0.74，平均方差提取值A(chǔ)VE為0.61，組合信度CR為0.75。

預(yù)防推薦行為來(lái)源于國(guó)家衛(wèi)生健康委員會(huì)的“新型冠狀病毒感染的肺炎防控公眾預(yù)防指南匯編”。本研究對(duì)預(yù)防推薦行為采用雙變量劃分，“預(yù)防行為”來(lái)源于防控預(yù)防指南的第1和第2部分，概括為“戴口罩、勤洗手、不聚集、保持社交距離”。“鍛煉行為”來(lái)源于防控預(yù)防指南的第3部分“保持良好衛(wèi)生和健康習(xí)慣”推薦的“注意營(yíng)養(yǎng)，適度運(yùn)動(dòng)”[1]。測(cè)量題項(xiàng)為“疫情防控期間我堅(jiān)持戴口罩、勤洗手、不聚集、保持社交距離”“疫情防控期間我保持鍛煉習(xí)慣，每周鍛煉3次及以上”。變量的內(nèi)部一致性系數(shù)α為0.80，平均方差提取值A(chǔ)VE為0.68，組合信度CR為0.81。

2.3 ?模型整體適配度檢驗(yàn)

采用AMOS 22軟件，選擇最大似然法對(duì)假設(shè)模型進(jìn)行參數(shù)估計(jì)。根據(jù)模型擬合的修正指標(biāo)對(duì)模型進(jìn)行適度修正。模型修正過(guò)程中，逐條刪除潛變量之間未達(dá)顯著性的假設(shè)路徑。同時(shí)，模型修正合理釋放測(cè)量誤差項(xiàng)e18和測(cè)量誤差項(xiàng)e19的協(xié)方差，通過(guò)增列這兩項(xiàng)測(cè)量誤差項(xiàng)間的協(xié)方差可減少卡方值統(tǒng)計(jì)量[28]。修正后的模型，所有路徑均具有統(tǒng)計(jì)學(xué)上的顯著意義（P<0.05）。整體模型的主要適配度指標(biāo)情況： /df=2.730，RMSEA=0.056，CFI=0.959，GFI=0.944，NFI=0.938，RFI=0.918，可見(jiàn)整體模型擬合較好。

3 ?結(jié)果與分析

通過(guò)模型的整體擬合和修正得到最終模型（見(jiàn)圖1），各變量之間的箭頭指向反映變量之間的影響關(guān)系，而路徑系數(shù)則反映各變量之間預(yù)測(cè)關(guān)系的影響程度，即系數(shù)越大，影響越顯著。最終模型顯示，本研究提出的5個(gè)假設(shè)得到部分驗(yàn)證。每個(gè)假設(shè)得到部分驗(yàn)證的主要意義在于：變量之間影響關(guān)系的總體方向和影響作用的顯著性得到進(jìn)一步明確。結(jié)構(gòu)方程在處理各變量關(guān)系方面的優(yōu)勢(shì)在于可以對(duì)所有變量進(jìn)行同步估計(jì)，這是其優(yōu)于回歸方法之處。以H1為例，原假設(shè)風(fēng)險(xiǎn)資訊以風(fēng)險(xiǎn)感知和控制感兩個(gè)變量為中介間接影響預(yù)防行為和鍛煉行為的同時(shí)，風(fēng)險(xiǎn)資訊還直接影響預(yù)防行為和鍛煉行為。在同步估計(jì)這些變量的相互作用時(shí)，模型估計(jì)支持風(fēng)險(xiǎn)資訊以風(fēng)險(xiǎn)感知為中介對(duì)預(yù)防行為具有顯著影響，同時(shí)，風(fēng)險(xiǎn)資訊對(duì)預(yù)防行為和鍛煉行為具有直接預(yù)測(cè)作用。原假設(shè)風(fēng)險(xiǎn)資訊以控制感為中介影響預(yù)防行為和鍛煉行為的路徑未通過(guò)檢驗(yàn)而被刪除，因而凸顯風(fēng)險(xiǎn)資訊對(duì)風(fēng)險(xiǎn)感知的預(yù)測(cè)作用以及對(duì)預(yù)防行為和鍛煉行為的直接影響（見(jiàn)圖1）。

3.1 ?風(fēng)險(xiǎn)資訊對(duì)預(yù)防行為和鍛煉行為堅(jiān)持性的影響

風(fēng)險(xiǎn)資訊對(duì)預(yù)防行為和鍛煉行為雙變量均存在顯著影響效應(yīng)。首先，對(duì)預(yù)防行為堅(jiān)持性的直接影響效應(yīng)為0.181，并以風(fēng)險(xiǎn)感知為中介對(duì)預(yù)防行為產(chǎn)生的間接效應(yīng)為0.070，總效應(yīng)為0.251。其次，風(fēng)險(xiǎn)資訊對(duì)鍛煉行為堅(jiān)持性的直接影響效應(yīng)為0.213。在疫情初期和常態(tài)化防控以及疫情出現(xiàn)反復(fù)期間，大學(xué)生通過(guò)各種媒體獲取疫情信息、了解疫情發(fā)展及整個(gè)社會(huì)應(yīng)對(duì)狀況。媒體風(fēng)險(xiǎn)資訊對(duì)疫情反復(fù)態(tài)勢(shì)和發(fā)現(xiàn)新冠變異毒株的快速反應(yīng)及報(bào)道，進(jìn)一步強(qiáng)化了大學(xué)生對(duì)疫情發(fā)展的主動(dòng)關(guān)注，增強(qiáng)了對(duì)疫情的風(fēng)險(xiǎn)感知并轉(zhuǎn)化為具體的個(gè)體預(yù)防行為，這與研究報(bào)道的“疫情是一項(xiàng)去地方化的社會(huì)事件，表明了疫情對(duì)全社會(huì)的無(wú)差別輻射、動(dòng)員和統(tǒng)合”[29]的已有結(jié)果一致。即使沒(méi)有處于疫情中心區(qū)，大學(xué)生依然具有強(qiáng)大的風(fēng)險(xiǎn)感知能力，這對(duì)預(yù)防和鍛煉行為堅(jiān)持性也起到重要作用，即他們通過(guò)對(duì)多種媒體風(fēng)險(xiǎn)資訊的獲取與分析，調(diào)節(jié)自我應(yīng)對(duì)行為。

3.2 ?搜索互動(dòng)對(duì)預(yù)防行為和鍛煉行為堅(jiān)持性的影響

搜索互動(dòng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)感知的直接影響效應(yīng)為0.357，并通過(guò)風(fēng)險(xiǎn)感知的中介作用間接影響預(yù)防行為，間接效應(yīng)為0.112。疫情期間大學(xué)生身處校園這樣一個(gè)人群相對(duì)集聚環(huán)境，使得風(fēng)險(xiǎn)環(huán)境存在更多的不確定性。當(dāng)風(fēng)險(xiǎn)環(huán)境和風(fēng)險(xiǎn)資訊都存在不確定性時(shí)，往往會(huì)通過(guò)搜索引擎及其他資訊渠道獲取信息，以便對(duì)信息作更為全面的判斷與分析，降低對(duì)環(huán)境感知的不確定性并采取相應(yīng)應(yīng)對(duì)行為。此次問(wèn)卷調(diào)查中，所有大學(xué)生均有持續(xù)使用搜索引擎進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)資訊的搜索行為，尤其在出現(xiàn)多地散發(fā)、集聚性疫情以及新冠變異毒株時(shí)，具有通過(guò)多媒介風(fēng)險(xiǎn)資訊搜索和進(jìn)行分析的日常行為習(xí)慣。

大學(xué)生作為社交活躍群體，對(duì)微信的使用尤為頻繁。調(diào)查結(jié)果顯示，大學(xué)生使用微信更多用于社交而非獲取疫情風(fēng)險(xiǎn)資訊，在日常社交媒體使用中風(fēng)險(xiǎn)資訊成為交流主題的一部分。Scherer和Cho在Burt的傳染網(wǎng)絡(luò)理論基礎(chǔ)上，提出風(fēng)險(xiǎn)感知的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)傳染理論。該理論假設(shè)存在風(fēng)險(xiǎn)感知網(wǎng)絡(luò)，即共享或創(chuàng)造相似風(fēng)險(xiǎn)感知個(gè)體的關(guān)系分組。通過(guò)這種方式，頻繁接觸個(gè)體分享相似的信息、態(tài)度、情感和性格，并對(duì)健康預(yù)防行為起重要影響作用[30]。Morton等[31]在關(guān)于健康風(fēng)險(xiǎn)資訊傳播對(duì)于閱聽(tīng)人風(fēng)險(xiǎn)感知的研究中發(fā)現(xiàn)，大眾傳媒與人際網(wǎng)絡(luò)作為風(fēng)險(xiǎn)感知的影響源相互依賴并發(fā)揮作用，而本研究結(jié)果與這些研究均較為一致。通過(guò)模型路徑與效應(yīng)分析還發(fā)現(xiàn)，大學(xué)生的搜索互動(dòng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)感知的易感性、嚴(yán)重性、患病擔(dān)憂有顯著正向影響效應(yīng)，并通過(guò)這些風(fēng)險(xiǎn)感知變量的評(píng)估對(duì)預(yù)防行為起作用。但搜索互動(dòng)對(duì)鍛煉行為堅(jiān)持性的影響沒(méi)有顯著性，這可能與鍛煉行為是大學(xué)生原有的生活習(xí)慣，而在以疫情風(fēng)險(xiǎn)資訊和風(fēng)險(xiǎn)感知的中心話題交流中處于邊緣有關(guān)。

3.3 ?媒體信任對(duì)預(yù)防行為和鍛煉行為堅(jiān)持性的影響

媒體信任通過(guò)兩條路徑影響大學(xué)生預(yù)防行為堅(jiān)持性。第1條路徑是媒體信任對(duì)鍛煉行為堅(jiān)持性起顯著的直接影響作用，直接效應(yīng)為0.888。第2條路徑是以控制感為中介間接影響預(yù)防行為堅(jiān)持性，間接效應(yīng)為-0.361。兩條路徑對(duì)預(yù)防行為堅(jiān)持性影響的總效應(yīng)為0.527。媒體信任對(duì)控制感的直接效應(yīng)為0.825，并通過(guò)控制感的中介作用間接影響鍛煉行為堅(jiān)持性，間接效應(yīng)為0.391。此結(jié)果說(shuō)明在社會(huì)背景因素中，媒體信任對(duì)大學(xué)生預(yù)防行為和鍛煉行為堅(jiān)持性的影響作用很大。媒體可信度通常分為信源可信度、媒介可信度、資訊可信度3類。在風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)中的媒體，尤其是主流媒體是大眾最信任的媒體，人們對(duì)信息的信任程度是影響其態(tài)度和感知的關(guān)鍵[32]。隨著互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的廣泛與普及，傳統(tǒng)媒體依托互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，經(jīng)過(guò)最近10年的媒介融合過(guò)程已形成“三微一端”（微信、微博、微視頻以及客戶端）全覆蓋的融媒體格局，不僅在技術(shù)手段上與“新媒體”同步發(fā)展，而且內(nèi)容和質(zhì)量的權(quán)威性、影響力的地位與作用更是不可取代。在此次問(wèn)卷調(diào)查中，大學(xué)生信任媒體排名最高的前3位分別是“中央媒體”“電視廣播”“新聞門戶網(wǎng)站”;信任程度最低的分別是“自媒體”“非專業(yè)公眾號(hào)”“微博大V”，說(shuō)明大學(xué)生在風(fēng)險(xiǎn)資訊的來(lái)源與搜索過(guò)程中具有較強(qiáng)的區(qū)分性及選擇性，能夠?qū)︼L(fēng)險(xiǎn)資訊的可信程度進(jìn)行分類篩選與評(píng)估并采取行為決策。

3.4 ?風(fēng)險(xiǎn)感知和控制感對(duì)預(yù)防行為和鍛煉行為堅(jiān)持性的影響

風(fēng)險(xiǎn)感知在社會(huì)出現(xiàn)各種類型災(zāi)害以及公共衛(wèi)生事件中，被廣泛研究且證實(shí)是有效的預(yù)測(cè)變量。本研究模型結(jié)果顯示，風(fēng)險(xiǎn)感知對(duì)預(yù)防行為堅(jiān)持性的直接影響效應(yīng)為0.313，這與風(fēng)險(xiǎn)感知主要與疫情的易感性、嚴(yán)重性等一系列心理過(guò)程有關(guān)，說(shuō)明風(fēng)險(xiǎn)感知對(duì)疫情預(yù)防行為的預(yù)測(cè)具有較好對(duì)應(yīng)性。

控制感對(duì)預(yù)防行為堅(jiān)持性的直接影響為負(fù)效應(yīng)，效應(yīng)量為-0.437。控制感對(duì)風(fēng)險(xiǎn)承受和風(fēng)險(xiǎn)否認(rèn)具有重要影響，控制感越高，產(chǎn)生抵制應(yīng)對(duì)行為（例如戴口罩等預(yù)防行為）的可能性越低，而產(chǎn)生積極應(yīng)對(duì)行為（例如鍛煉行為等）的可能性越高[11，33]。模型結(jié)果說(shuō)明，風(fēng)險(xiǎn)感知與控制感在預(yù)測(cè)不同類型預(yù)防行為具有不同的方向結(jié)果。高控制感者在現(xiàn)實(shí)生活中有可能由于控制感的偏倚而對(duì)預(yù)防行為不重視，或?qū)^長(zhǎng)時(shí)間的預(yù)防行為感到厭倦而減少采取預(yù)防行為。另一方面，控制感對(duì)鍛煉行為的堅(jiān)持性具有顯著正向影響效應(yīng)，這與疫情常態(tài)化防控下社會(huì)經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)活動(dòng)恢復(fù)正常，國(guó)內(nèi)社會(huì)大環(huán)境下的疫情比大多數(shù)國(guó)家明顯趨好有關(guān)，這些因素對(duì)大學(xué)生的控制感具有積極影響并對(duì)鍛煉行為堅(jiān)持性起正向影響作用。

控制感對(duì)預(yù)防行為雙變量?jī)蓚€(gè)不同方向的預(yù)測(cè)結(jié)果需要進(jìn)一步具體分析。當(dāng)模型僅考慮控制感對(duì)預(yù)防行為及鍛煉行為堅(jiān)持性的影響效應(yīng)時(shí)，控制感對(duì)預(yù)防行為和鍛煉行為的預(yù)測(cè)具有不同方向結(jié)果。當(dāng)模型將社會(huì)背景因素與控制感的總效應(yīng)進(jìn)行整體考察時(shí)，由于媒體信任對(duì)控制感具有顯著正向影響效應(yīng)，媒體信任通過(guò)控制感對(duì)預(yù)防行為的總效應(yīng)為0.527。換言之，媒體信任抵消了控制感對(duì)預(yù)防行為的負(fù)面影響并促進(jìn)預(yù)防行為向積極方向轉(zhuǎn)化，無(wú)論是風(fēng)險(xiǎn)感知或是控制感均對(duì)預(yù)防行為和鍛煉行為堅(jiān)持性具有顯著正向影響效應(yīng)。因此，盡管控制感高的大學(xué)生可能傾向于采取更少的預(yù)防行為，但常態(tài)化防控的社會(huì)背景通過(guò)媒介途徑影響大學(xué)生，大學(xué)生通過(guò)主動(dòng)關(guān)注疫情資訊，表現(xiàn)出更高的社會(huì)配合意愿并采取與社會(huì)防控推薦行為相一致的行為決策，在常態(tài)化疫情防控及疫情反復(fù)態(tài)勢(shì)下堅(jiān)持預(yù)防行為和鍛煉行為。從模型綜合結(jié)果來(lái)看，隨著社會(huì)的發(fā)展經(jīng)典風(fēng)險(xiǎn)感知的預(yù)測(cè)模型和預(yù)測(cè)因子更多受到社會(huì)背景因素的影響。因此，風(fēng)險(xiǎn)感知的研究需要拓展到社會(huì)與文化背景層面進(jìn)行探討，才能更全面地解釋與預(yù)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)感知與行為應(yīng)對(duì)的潛在機(jī)制。

以往對(duì)突發(fā)性公共衛(wèi)生事件或有關(guān)呼吸綜合征的研究中，通常將預(yù)防行為作為一個(gè)獨(dú)立變量來(lái)考察。預(yù)防行為是面對(duì)風(fēng)險(xiǎn)情境中一種新的、需要學(xué)習(xí)與適應(yīng)的行為，包括戴口罩、勤洗手、保持社交距離和減少聚集，其作用是通過(guò)對(duì)新冠病毒的直接隔阻來(lái)減少感染風(fēng)險(xiǎn)。鍛煉行為是一種原有的生活習(xí)慣或具有體驗(yàn)感的行為，其作用是通過(guò)鍛煉提高個(gè)體抵御感染疾患的能力。在新冠疫情常態(tài)化防控期間，生活、學(xué)習(xí)和防控彼此融入，社會(huì)處于一種正常生活的回歸狀態(tài)，因而常態(tài)化防控可能更多與原有的生活習(xí)慣相關(guān)。研究發(fā)現(xiàn)，在“疫情”期間民眾體育參與比例明顯上升。大學(xué)由于減少聚集和減少外出，鍛煉行為也出現(xiàn)了增多趨勢(shì)[34]。同時(shí)，通過(guò)鍛煉可以“滿足個(gè)體最基本的情感訴求，極大地緩解了疫情期個(gè)體的社會(huì)焦慮”[34]。將疫情防控預(yù)防行為劃分為預(yù)防行為和鍛煉行為雙變量進(jìn)行考察，可以更好地發(fā)現(xiàn)社會(huì)背景因素和風(fēng)險(xiǎn)感知對(duì)預(yù)防行為和鍛煉行為堅(jiān)持性的具體影響途徑和不同效應(yīng)?；陲L(fēng)險(xiǎn)感知的預(yù)測(cè)因子對(duì)這兩類行為存在不同的影響作用，從風(fēng)險(xiǎn)感知與疾控預(yù)防行為的研究延伸而言，將疫情疾控預(yù)防行為進(jìn)行合理劃分，有助于對(duì)風(fēng)險(xiǎn)感知在不同階段對(duì)行為影響的機(jī)制、作用途徑與效應(yīng)的洞察，為疫情常態(tài)化防控提供有效的預(yù)防理論和行為策略。

4 ?結(jié)論

1）在互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用高速發(fā)展的社會(huì)背景下，作為風(fēng)險(xiǎn)感知信息源的風(fēng)險(xiǎn)資訊來(lái)源的多態(tài)性，搜索引擎應(yīng)用的廣泛性以及社交媒體的活躍性，對(duì)新冠疫情風(fēng)險(xiǎn)感知的影響作用顯著增大。

2）風(fēng)險(xiǎn)資訊、搜索互動(dòng)、媒體信任通過(guò)部分直接路徑影響大學(xué)生的預(yù)防行為和鍛煉行為決策及行為應(yīng)對(duì)。此結(jié)果說(shuō)明，經(jīng)典風(fēng)險(xiǎn)感知的預(yù)測(cè)模型和預(yù)測(cè)因子更多地受到社會(huì)背景因素的影響，風(fēng)險(xiǎn)感知的研究需要拓展到社會(huì)與文化背景的層面進(jìn)行探討，才能更全面地解釋與預(yù)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)感知與行為應(yīng)對(duì)的機(jī)制。

3）媒體信任通過(guò)直接和間接的路徑對(duì)大學(xué)生預(yù)防行為和鍛煉行為堅(jiān)持性起顯著的正向影響效應(yīng)。大學(xué)生總體上表現(xiàn)出更高的社會(huì)配合意愿并采取與社會(huì)防控推薦行為相一致的行為決策。

4）風(fēng)險(xiǎn)感知越高，對(duì)新冠預(yù)防行為堅(jiān)持性產(chǎn)生正向影響效應(yīng)就越大?？刂聘性礁?，不管是主觀偏倚或客觀評(píng)估，對(duì)預(yù)防行為產(chǎn)生顯著的負(fù)影響效應(yīng)，對(duì)鍛煉行為的堅(jiān)持性則產(chǎn)生顯著的正向影響效應(yīng)。提示在疫情常態(tài)化防控的情況下，需要在行為策略上提供更科學(xué)的細(xì)分分類指導(dǎo)。

5）將疫情防控預(yù)防行為劃分為預(yù)防行為和鍛煉行為雙變量進(jìn)行考察，可以更好地發(fā)現(xiàn)社會(huì)背景因素和風(fēng)險(xiǎn)感知對(duì)雙變量的影響途徑和不同效應(yīng)。

參考文獻(xiàn)：

[1] 中華人民共和國(guó)國(guó)家衛(wèi)生健康委員會(huì). 新型冠狀病毒感染的肺炎防控公眾預(yù)防指南匯編：新型冠狀病毒感染的肺炎通用預(yù)防指南[EB/OL]. [2021-01-27]. http：//www.nhc.gov.cn/jkj/s3578/202001/3a13637e1a9249a2b6047f34b772b5e6.shtml.

[2] United Nations Environment Programme. Preventing the next pandemic zoonotic diseases and how to break the chain of transmission[EB/OL]. [2021-01-06]. https：//

www.unep.org/news-and-stories/statements/preventing-next-pandemic-zoonotic-diseases-and-how-break-chain.

[3] SLOVIC P，PETERS E. Risk perception and affect[J]. Current Directions in Psychological Science，2006，15（6）：322-325.

[4] 孫夢(mèng)如，蔣莉，郭沁. 健康傳播視角下公共衛(wèi)生事件中公眾風(fēng)險(xiǎn)感知與行為的研究路徑[J]. 浙江大學(xué)學(xué)報(bào)（人文社會(huì)科學(xué)版），2020，50（3）：118-119.

[5] LEPPIN A，ARO A R. Risk perceptions related to SARS and avian influenza：Theoretical foundations of current empirical research[J]. Behave Med，2009（16）：7-29.

[6] BREWER N T，CHAPMAN G B，GIBBONS，et al. Meta-analysis of the relationship between risk perception and health behavior：The example of vaccination[J]. Health Psychol，2007（26）：136-45.

[7] PRATI G，PIETRANTONI L，ZANI B. A social- cognitive model of pandemic in?uenza H1N1 risk perception and recommended behaviors in Italy[J]. Risk Analysis，2011，31（4）：645-656.

[8] LACHMAN M E，WEAVER S L. The sense of control as a moderator of social class differences in health and well-being[J]. Journal of Personality and Social Psychology，1998，74（3）：763-773.

[9] THAKUR D，SHASHWATI S. Doing well & feeling well：Do self-control and flourishing go hand-in-hand？[J]. International Journal of Basic and Applied Research，2019，9（3）：826-839.

[10] 曾旻，周宵，伍春，等. 創(chuàng)傷暴露程度對(duì)中學(xué)生創(chuàng)傷后應(yīng)激障礙的影響：控制感的調(diào)節(jié)作用[J]. 中國(guó)臨床心理學(xué)雜志，2017，25（1）：62-64.

[11] 范春梅，賈建民，李華強(qiáng). 食品安全事件中的公眾風(fēng)險(xiǎn)感知及應(yīng)對(duì)行為研究——以問(wèn)題奶粉事件為例[J]. 管理評(píng)論，2012，24（1）：163-166.

[12] ELEMO A S，AHMED A H，KARA E. The fear of COVID-19 and flourishing：Assessing the mediating role of sense of control in international students[J]. International Journal of Mental Health and Addiction，2021（5）：8-11.

[13] ROSLYNG，METTE-MARIE，ESKJ?R，et al. Mediatised risk culture：News coverage of risk technologies[J]. Health，Risk and Society，2017，19（3-4）：112-129.

[14] GARFIN D R，SILVER R C，HOLMAN，E A. The novel coronavirus outbreak：Amplification of public health consequences by media exposure[J]. Health Psychol，2020，39（5）：355-357.

[15] NGUYEN T，HENNINGSEN K H，BREHAUT J C，et al. Acceptance of a pandemic influenza vaccine：A Systematic review of surveys of the general public[J]. Infect Drug Resist，2011（4）：197-206.

[16] AVERY E. Contextual and audience moderators of channel selection and message reception of public health information in routine and crisis situations[J]. Journal of Public Relations Research，2010，22（4）：378-403.

[17] WANG Z H，YANG H L，YANG Y Q. Prevalence of anxiety and depression symptom and the demands for psychological knowledge and interventions in college students during COVID-19 epidemic：A large cross-sectional study[J]. Journal of Affective Disorders，2020，275（10）：188-193.

[18] WYRE R S，RADVANSKY G A. The comprehension and validation of social information[J]. Psychological Review，1999，106（7）：89-118.

[19] VAN J J，BAICKER K，BOGGIO P S，et al. Using social and behavioural science to support COVID-19 pandemic response[J]. Nat Hum Behav，2020（6）：1-12.

[20] 人民網(wǎng)研究院與百度聯(lián)合發(fā)布. 新型冠狀病毒肺炎搜索大數(shù)據(jù)報(bào)告[EB/OL]. [2021-02-01]. http：//yuqing.

people.com.cn/n1/2020/0201/c209043-31566685.html.

[21] UTUNEN H，NGOUILLE N，PIROUX C，et al. Global reach of an online COVID-19 course in multiple languages on open WHO in the ?rst quarter of 2020：Analysis of platform use data[J]. Journal of Medical Internet Research，2020，22（4）：1-13.

[22] ?NGELES M，F(xiàn)UENTES-LARA C，CRISTINA NAVARRO E L. Covid-19 communication management in Spain：Exploring the effect of information-seeking behavior and message reception in publics evaluation[J]. El Profesional de la Información，2020（29）：2-4.

[23] JULIA-DAISY F，BROOKE-FISHER L，YAN J. Social media during disasters：A Research synthesis and road map. Social media and crisis communication[M]. New York：Routledge，2017：283-295.

[24] SEJIN P，BRANDON B，JOHNSON-AVERY E. Information channel preference in health crisis：Exploring the roles of perceived risk，preparedness， knowledge，and intent to follow directives[J]. Public Relations Review，2019，45（5）：10-17.

[25] 中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心. 第45次中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告[EB/OL]. [2021-01-28]. http：//www.

cac.gov.cn/2020-04/27/c_1589535470378587.htm.

[26] 席居哲，佘壯，鞠康，等. 新冠肺炎疫情風(fēng)險(xiǎn)感知量表的編制和效度驗(yàn)證[J]. 首都師范大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2020，25（4）：131-141.

[27] 代亞君，郝艷華，吳群，等. 突發(fā)公共衛(wèi)生事件公眾風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知量表編制及信效度檢驗(yàn)[J]. 中國(guó)公共衛(wèi)生，2020，36（2）：227-231.

[28] 吳明隆. 結(jié)構(gòu)方程模型-AMOS務(wù)實(shí)進(jìn)階[M]. 重慶：重慶大學(xué)出版社，2018：193.

[29] 閆巖，溫婧. 新冠疫情早期的媒介使用、風(fēng)險(xiǎn)感知與個(gè)體行為[J]. 新聞界，2020（6）：50-55.

[30] SCHERER C W，CHO H A. Social network contagion theory of risk perception[J]. Risk Analysis，2003（23）：261-267.

[31] MORTON T A，DUCK J M. Communication and health beliefs：Mass and interpersonal influences on perceptions of risk to self and others[J]. Communication Research，2001，28（5）：602-626.

[32] METZGER M J，F(xiàn)LANAGIN A J，EYAL K，et al. Credibility for the 21st Century：Integrating perspectives on source，message，and media credibility in the contemporary media environment[J]. Annals of the International Communication Association，2003，27（1）：293-335.

[33] SJ?BERG L. Factors in Risk Perception[J]. Risk Analysis，2000，20（1）：1-12.

[34] 黃亞玲，郭靜，黃非，等. 新冠肺炎疫情期體育行動(dòng)消解社會(huì)焦慮的社會(huì)學(xué)審視[J]. 成都體育學(xué)院學(xué)報(bào)，2020，46（4）：11-14.