■ 韓家彬 劉玉豐 劉淑云

1.遼寧工程技術(shù)大學(xué)工商管理學(xué)院 葫蘆島 125105

2.中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院 北京100083

0 引言和文獻(xiàn)綜述

產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展是農(nóng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新趨勢(shì)。黨的十九大報(bào)告提出，要實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，促進(jìn)農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展。自2015年中央“一號(hào)文件”首次提出要“推進(jìn)農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展”以來(lái)，智能農(nóng)業(yè)、休閑農(nóng)業(yè)、信息農(nóng)業(yè)、設(shè)施農(nóng)業(yè)、鄉(xiāng)村旅游、農(nóng)超對(duì)接、農(nóng)村電商等新興業(yè)態(tài)層出不窮。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2018年我國(guó)規(guī)模以上農(nóng)產(chǎn)品加工企業(yè)7.9 萬(wàn)家、營(yíng)業(yè)收入14.9 萬(wàn)億元；休閑農(nóng)業(yè)和鄉(xiāng)村旅游蓬勃發(fā)展，年接待游客30 億人次、營(yíng)業(yè)收入超過8000 億元；農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)零售額達(dá)到2305 億元，同比增長(zhǎng)33.8%。農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合已成為促進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、城鄉(xiāng)一體化發(fā)展的必由之路[1]。

國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合的影響因素研究可歸納為四個(gè)方面，即農(nóng)村產(chǎn)權(quán)制度改革[2,3]、市場(chǎng)需求變化[4]、新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體[5]和技術(shù)進(jìn)步與創(chuàng)新[6]。農(nóng)村產(chǎn)權(quán)制度改革的關(guān)鍵是推動(dòng)集體產(chǎn)權(quán)制度改革和土地三權(quán)分置[7]，其焦點(diǎn)在于明晰集體所有產(chǎn)權(quán)關(guān)系和落實(shí)農(nóng)民產(chǎn)權(quán)主體地位。農(nóng)村產(chǎn)權(quán)制度改革是農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的外在推力。農(nóng)村產(chǎn)權(quán)制度改革可激活各類要素潛能、推動(dòng)城鄉(xiāng)產(chǎn)權(quán)交易市場(chǎng)的一體化建設(shè)、促進(jìn)農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合[8]。市場(chǎng)需求是農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的內(nèi)在誘因?；ヂ?lián)網(wǎng)時(shí)代市場(chǎng)需求變化來(lái)源于消費(fèi)者消費(fèi)升級(jí)，消費(fèi)者的消費(fèi)行為特征呈現(xiàn)出個(gè)性化、體驗(yàn)式、參與式等特點(diǎn)[9]，為適應(yīng)消費(fèi)者消費(fèi)升級(jí)，農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)部門要積極引入現(xiàn)代信息技術(shù)，通過產(chǎn)品創(chuàng)新以及服務(wù)創(chuàng)新等多種方式加深農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展。新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體是農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的動(dòng)力源泉。農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化龍頭企業(yè)、行業(yè)協(xié)會(huì)、專業(yè)合作社、種養(yǎng)殖大戶等新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體，承擔(dān)著融合的主導(dǎo)者、資源要素融合滲透的推動(dòng)者多種職能，在農(nóng)村產(chǎn)業(yè)交叉融合、產(chǎn)業(yè)鏈延伸、新業(yè)態(tài)培育等方面起到不可替代的作用[10]。而技術(shù)進(jìn)步與創(chuàng)新是農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的直接動(dòng)力，以物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等為代表的現(xiàn)代信息技術(shù)滲透到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)各環(huán)節(jié)，突破產(chǎn)業(yè)間的技術(shù)壁壘，生產(chǎn)出全新的產(chǎn)品、服務(wù)或業(yè)態(tài)滿足消費(fèi)者多樣化的需求，導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)融合現(xiàn)象產(chǎn)生[11]。國(guó)務(wù)院辦公廳《關(guān)于推進(jìn)農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的指導(dǎo)意見》指出要強(qiáng)化科技支撐，完善多渠道農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合服務(wù)。新時(shí)代促進(jìn)農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，必須增強(qiáng)數(shù)字化思維，用好信息化手段。

綜上所述，現(xiàn)有文獻(xiàn)探究了影響農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合的各方面因素，但是暫沒有相關(guān)文獻(xiàn)運(yùn)用實(shí)證方法具體探究信息技術(shù)對(duì)農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合的影響。因此，本文嘗試探究信息技術(shù)對(duì)農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合的影響機(jī)制，構(gòu)建指標(biāo)體系并運(yùn)用熵值法綜合測(cè)度農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展指數(shù)，采用固定效應(yīng)模型驗(yàn)證二者之間的關(guān)系。并通過面板分位數(shù)回歸和Hansen 門檻效應(yīng)分析進(jìn)一步探究在不同產(chǎn)業(yè)融合度和不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平下，信息技術(shù)與農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展之間的非線性關(guān)系，依據(jù)研究結(jié)論提出促進(jìn)農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的對(duì)策建議。

2 理論邏輯與研究假設(shè)

在技術(shù)或市場(chǎng)的推動(dòng)下，一些原本由不同產(chǎn)業(yè)分別進(jìn)行的全部或部分經(jīng)濟(jì)活動(dòng)被統(tǒng)一到專門的企業(yè)中進(jìn)行，以適應(yīng)技術(shù)或市場(chǎng)的需求，當(dāng)這類經(jīng)濟(jì)活動(dòng)達(dá)到一定規(guī)模時(shí)，產(chǎn)業(yè)融合就產(chǎn)生了[12]。農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)的融合層次較低，導(dǎo)致整個(gè)鄉(xiāng)村的功能和價(jià)值被窄化，而現(xiàn)代信息技術(shù)為我國(guó)農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合提供了技術(shù)支撐。信息技術(shù)進(jìn)步通過加快要素流動(dòng)和加強(qiáng)信息傳遞推動(dòng)農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合，其影響機(jī)理如圖1所示。

隨著互聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)的發(fā)展，實(shí)現(xiàn)了“互聯(lián)網(wǎng)+定制農(nóng)業(yè)”、“創(chuàng)意農(nóng)業(yè)”為代表的新業(yè)態(tài)和新商業(yè)模式；建立并完善農(nóng)業(yè)種植養(yǎng)殖、農(nóng)產(chǎn)品加工、農(nóng)產(chǎn)品銷售以及休閑農(nóng)業(yè)服務(wù)等產(chǎn)業(yè)鏈一體化發(fā)展。通過新業(yè)態(tài)的形成和產(chǎn)業(yè)鏈的延長(zhǎng)，從技術(shù)角度提高農(nóng)產(chǎn)品交易量，降低農(nóng)產(chǎn)品以及衍生品的交易成本[13]。大數(shù)據(jù)背景下“土流網(wǎng)”等土地?cái)?shù)字化運(yùn)營(yíng)平臺(tái)的搭建，可滿足農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體對(duì)土地流轉(zhuǎn)、土地金融、土地培訓(xùn)等各環(huán)節(jié)需求。如由于農(nóng)業(yè)的季節(jié)性特點(diǎn)使得農(nóng)業(yè)資產(chǎn)和生產(chǎn)要素?zé)o法在一年四季反復(fù)利用，那么可通過在線流轉(zhuǎn)使得農(nóng)業(yè)整體性參與到全社會(huì)產(chǎn)業(yè)間分工中，在此過程中，資產(chǎn)和要素得到充分和反復(fù)利用，推動(dòng)農(nóng)村資源重新配置，提升農(nóng)村土地、勞動(dòng)力、資本等各類生產(chǎn)要素的組合升級(jí)[14]。交易成本的降低和資源的優(yōu)化配置，大幅度提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，進(jìn)而促進(jìn)農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合[15]。

信息技術(shù)進(jìn)步可打破原有信息不對(duì)稱局面[16]。借助互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)平臺(tái)，農(nóng)民不僅可以第一時(shí)間了解到國(guó)家農(nóng)業(yè)政策和農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)信息，進(jìn)而調(diào)整農(nóng)業(yè)種植技術(shù)和農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)等，減少生產(chǎn)盲目性，合理安排生產(chǎn)節(jié)奏，促使農(nóng)業(yè)內(nèi)部?jī)?yōu)化；還可以將農(nóng)產(chǎn)品信息發(fā)布在網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，改善買賣雙方因信息不對(duì)稱而導(dǎo)致的產(chǎn)品滯銷等問題，拓寬農(nóng)產(chǎn)品銷售渠道，為農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展提供強(qiáng)有力的信息保障。

通過上述分析，提出假設(shè)1：信息技術(shù)進(jìn)步正向促進(jìn)農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展。

農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展初期，其提升和增長(zhǎng)的空間較大，此時(shí)信息技術(shù)促進(jìn)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的彈性相對(duì)較高。隨著農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平不斷提升，技術(shù)進(jìn)步對(duì)其的推動(dòng)力逐漸變小。以山東省為例，2013～2014年間，互聯(lián)網(wǎng)普及率由44.7%上升至48.6%，農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平從3.527提升至3.660，即隨著互聯(lián)網(wǎng)普及率上升3.9個(gè)百分點(diǎn)，農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平隨之提升0.133。而在2015～2016年間，互聯(lián)網(wǎng)普及率由48.9%上升至52.9%，農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平從3.660 提升至3.686，互聯(lián)網(wǎng)普及率同樣是上升4%左右，但農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平隨之提升僅為0.026。因此，盡管農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)普及率繼續(xù)提升，但其對(duì)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的促進(jìn)作用呈現(xiàn)出遞減的趨勢(shì)。

基于此，提出假設(shè)2：信息技術(shù)對(duì)農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展存在著顯著邊際遞減的非線性驅(qū)動(dòng)效應(yīng)。

產(chǎn)業(yè)融合是經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)不斷消融，新的業(yè)態(tài)逐漸成長(zhǎng)，伴隨著經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的演化和生產(chǎn)力水平的提升。農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新、土地制度、補(bǔ)貼政策、市場(chǎng)需求、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等多因素綜合作用推動(dòng)著農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展。當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低時(shí)，技術(shù)進(jìn)步是農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的主要驅(qū)動(dòng)力，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)產(chǎn)生的外溢性促使農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)間資源得到優(yōu)化配置，推動(dòng)著農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展。而當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對(duì)農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的促進(jìn)作用呈現(xiàn)邊際遞減的趨勢(shì)，非技術(shù)因素將逐漸成為推動(dòng)農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展重要?jiǎng)恿?。因此，信息技術(shù)對(duì)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的影響可能呈現(xiàn)非線性關(guān)系。

綜上，提出假設(shè)3：信息技術(shù)對(duì)農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合的影響可能存在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的門檻效應(yīng)。

3 研究設(shè)計(jì)

3.1 模型構(gòu)建

為驗(yàn)證信息技術(shù)對(duì)農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的正向促進(jìn)作用，構(gòu)建如下計(jì)量模型：

其中：RIDit表示農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展水平；TECHit表示信息技術(shù)水平；Controlit表示控制變量；μi、ωt分別表示不可觀測(cè)的地區(qū)固定效應(yīng)和時(shí)間固定效應(yīng)；εit表示隨機(jī)變量。其中i表示?。ㄊ?、區(qū)），t表示年份。

其次，式（1）暗含著信息技術(shù)與農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展之間存在著線性關(guān)系的假設(shè)。但如前文所述，二者之間是一個(gè)復(fù)雜的過程，傳統(tǒng)的線性回歸僅能反映兩者之間的平均效應(yīng)，無(wú)法反映模型變量間關(guān)系的全貌[17]。因此采用面板分位數(shù)回歸模型，進(jìn)一步考察不同分位點(diǎn)下信息技術(shù)與農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合之間的關(guān)系，力圖使研究更加深入與全面。構(gòu)建如下模型：

其中，Quantτ(RIDit)表示與分位點(diǎn)τ對(duì)應(yīng)的分位數(shù)，表示τ分位點(diǎn)下信息技術(shù)對(duì)農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的邊際影響。

在不同經(jīng)濟(jì)水平條件下，二者之間的關(guān)系可能存在差異。信息技術(shù)對(duì)農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的影響可能需要跨越一定的“門檻”。為進(jìn)一步考察二者之間的非線性效應(yīng)，在式（1）的基礎(chǔ)上，借鑒Hansen門檻模型的思路，以單一門檻模型為例，構(gòu)建如下模型：

其中：qit為門檻變量，θ為特定門檻值，I(.)為指標(biāo)函數(shù)，若門檻變量滿足公式括號(hào)內(nèi)的取值條件，則該函數(shù)取值為1，否則取值為0，其他符號(hào)含義同上。

3.2 變量選取

3.2.1 被解釋變量

農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展（RID）是一個(gè)綜合性的復(fù)雜過程，使用某一單個(gè)指標(biāo)不能對(duì)該變量進(jìn)行全面的評(píng)價(jià)。從農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的內(nèi)涵出發(fā)，將推進(jìn)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的目標(biāo)層分為兩個(gè)：融合行為和融合效應(yīng)[18]。融合行為是指農(nóng)業(yè)與關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)的融合互動(dòng)，可進(jìn)一步分解為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈融合、農(nóng)業(yè)多功能性發(fā)揮和農(nóng)業(yè)服務(wù)業(yè)融合發(fā)展三項(xiàng)功能指標(biāo)[19]；融合效應(yīng)可進(jìn)一步分解為農(nóng)民增收、就業(yè)促進(jìn)和城鄉(xiāng)一體化發(fā)展3 項(xiàng)功能指標(biāo)[20]。具體指標(biāo)如表1所示。

表1 農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展水平的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

采用熵值法對(duì)全國(guó)30 個(gè)省（市、區(qū)）2006～2017年的農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合度進(jìn)行測(cè)度。具體步驟如下：

(1)指標(biāo)形式。假定有y個(gè)年份，n個(gè)觀測(cè)對(duì)象，m項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)，那么Xλij為第λ年第i個(gè)觀測(cè)對(duì)象的第j項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)。

(2)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化。為消除因量綱不同對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果產(chǎn)生的影響需要對(duì)各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。正向指標(biāo)和負(fù)向指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化分別按照(4)式和(5)式。

其中，X'λij表示標(biāo)準(zhǔn)之后的值，Xmin和Xmax分別表示樣本期間的第j項(xiàng)指標(biāo)的最小值和最大值。

(3)確定各項(xiàng)指標(biāo)在樣本期間的貢獻(xiàn)度Pλij，由此可以建立數(shù)據(jù)的貢獻(xiàn)度矩陣。如公式(6)所示。

(4)計(jì)算第j項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的信息熵值Ej，如公式(7)所示。

其中，K＞0且K= ln(yn)

(5)一項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的信息效用價(jià)值取決于該項(xiàng)指標(biāo)的信息熵Ej與1 之間的差值，它的值直接影響該項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重的大小，信息效用值越大，對(duì)評(píng)價(jià)的重要性也就越大，權(quán)重也就越大。計(jì)算第j項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的信息效用值Gj，如公式(8)所示。

(6)用熵值法估算各評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重，其本質(zhì)上是計(jì)算第j項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重Wj，如公式(9)所示。

(7)計(jì)算農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展度RIDλij，如公式(10)所示。

3.2.2 核心解釋變量

信息技術(shù)是本文的核心解釋變量。互聯(lián)網(wǎng)作為信息技術(shù)的一種，與農(nóng)業(yè)農(nóng)村的融合，是推動(dòng)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的重大機(jī)遇與關(guān)鍵部署[21]。故選取“農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入率”這一指標(biāo)來(lái)反映信息技術(shù)。農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入率用農(nóng)村寬帶接入戶與鄉(xiāng)村總戶數(shù)之比來(lái)表示。

3.2.3 門檻變量

為進(jìn)一步探究不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平階段，信息技術(shù)對(duì)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的影響，選用人均GDP 作為門檻變量，用GDP總量與總?cè)丝谥葋?lái)表征。

3.2.4 控制變量

為減少因?yàn)樽兞窟z漏所引致的估計(jì)結(jié)果的偏差，選取如下控制變量：（1）財(cái)政支農(nóng)比重，用財(cái)政支農(nóng)占財(cái)政總支出的比重來(lái)衡量。（2）人力資本，以各省份農(nóng)村居民人均受教育年限來(lái)衡量。具體計(jì)算公式為：農(nóng)村人口平均受教育年限＝小學(xué)人口比重×6+初中人口比重×9+高中及中專人口比重×12+大專及大專以上人口比重×16。（3）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，用第一產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值占GDP的比重來(lái)衡量。（4）城市化率，用城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎貋?lái)衡量。（5）基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，用行政村通硬化路面積比重來(lái)表示。（6）農(nóng)林牧漁業(yè)投資比重，用農(nóng)林牧漁業(yè)投資額與農(nóng)村住戶固定資產(chǎn)投資額比重來(lái)表征。（7）農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步，采用各地區(qū)農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力與第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員數(shù)之比。

3.3 數(shù)據(jù)來(lái)源及描述性統(tǒng)計(jì)

本文數(shù)據(jù)為2006～2017年中國(guó)30 個(gè)?。ㄊ?、區(qū)）的面板數(shù)據(jù)（表2）。其中，農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)年主營(yíng)業(yè)務(wù)收入數(shù)據(jù)來(lái)源于歷年《中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)發(fā)展報(bào)告》；農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、糧食產(chǎn)量、農(nóng)藥化肥薄膜使用量、農(nóng)作物播種面積、家庭經(jīng)營(yíng)性收入、人均可支配收入等數(shù)據(jù)來(lái)源于歷年《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)農(nóng)業(yè)年鑒》；農(nóng)村寬帶接入戶數(shù)、農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)產(chǎn)值等數(shù)據(jù)來(lái)源于歷年《中國(guó)第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)資料匯編》；鄉(xiāng)村從業(yè)人員數(shù)、第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、城鄉(xiāng)人口數(shù)、人均GDP 等數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和各地區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒；涉農(nóng)貸款額來(lái)源于Wind 數(shù)據(jù)庫(kù)和歷年《中國(guó)農(nóng)村金融服務(wù)報(bào)告》。為了確保統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的可比性，以2006年作為基期，對(duì)涉及到用貨幣計(jì)量的相關(guān)變量均做了平減處理。各變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表3所示。

表2 30?。ㄊ小^(qū)）2006～2017年農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合度測(cè)度結(jié)果

表3 變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

4 實(shí)證結(jié)果與分析

4.1 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

為了驗(yàn)證前文提出的假說(shuō)，即信息技術(shù)進(jìn)步正向促進(jìn)農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，下面基于（1）式進(jìn)行了回歸分析，表4 報(bào)告了回歸結(jié)果。采取“一般到特殊”的建模原則，逐步引入控制變量以考察單個(gè)變量對(duì)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的影響?？梢钥闯?，無(wú)論是模型（1）所示的“一般性”估計(jì)結(jié)果，還是模型（2）至模型（8）所示的“特殊性”估計(jì)結(jié)果，農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入率的回歸系數(shù)均為正，且通過顯著性檢驗(yàn)。這表明信息技術(shù)的確為農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展起到促進(jìn)作用，驗(yàn)證研究假設(shè)1。由模型（8）可知，當(dāng)農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入率每增加1%，農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合度則提升0.102。在控制變量中，人力資本、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城市化率和農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步均顯著為正，對(duì)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合有顯著提升作用。

表4 基準(zhǔn)回歸結(jié)果分析

4.2 面板分位數(shù)回歸結(jié)果

在基準(zhǔn)回歸中，考察了信息技術(shù)對(duì)農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合的影響。然而，傳統(tǒng)的線性回歸僅能反映兩者之間的平均效應(yīng)，且均值回歸的參數(shù)估計(jì)結(jié)果還易受極端值影響，因此采用面板分位數(shù)回歸模型，進(jìn)一步考察不同農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展條件下，信息技術(shù)對(duì)農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的邊際效果。為保證估計(jì)結(jié)果的有效性，在對(duì)每個(gè)分位數(shù)進(jìn)行回歸時(shí)，均借助自助法重復(fù)抽樣技術(shù)做了300 次重復(fù)抽樣?；貧w結(jié)果如表5 所示，農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入率在10%至70%的分位點(diǎn)上顯著為正，但在90%分位點(diǎn)上顯著水平有所下降，這意味著隨著農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合度的提升，信息技術(shù)的促進(jìn)作用不再明顯。從信息技術(shù)的回歸系數(shù)隨著分位數(shù)變動(dòng)的變化趨勢(shì)可以看出，隨著農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展水平分位數(shù)的提高，信息技術(shù)的分位數(shù)回歸系數(shù)呈現(xiàn)出不斷縮小的趨勢(shì)，說(shuō)明信息技術(shù)對(duì)農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的促進(jìn)作用不斷降低，從而驗(yàn)證假設(shè)2，即信息技術(shù)對(duì)農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展存在著邊際遞減的非線性驅(qū)動(dòng)效應(yīng)。

表5 面板分位數(shù)回歸結(jié)果表

4.3 面板門檻回歸結(jié)果

通過面板分位數(shù)回歸檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，在不同條件下會(huì)形成信息技術(shù)對(duì)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的非線性影響。因此，有必要進(jìn)一步考慮信息技術(shù)對(duì)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的門檻效應(yīng)，選取經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平為門檻變量。在進(jìn)行面板門檻回歸之前，先對(duì)門檻效應(yīng)及門檻具體數(shù)量進(jìn)行檢驗(yàn)。結(jié)果顯示，在單門限檢驗(yàn)中，F(xiàn) 統(tǒng)計(jì)量在5%的顯著性水平下拒絕了沒有門檻的原假設(shè)；在雙門檻檢驗(yàn)中，F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量不拒絕只有一個(gè)門檻的原假設(shè)，表明模型存在單一門檻，門限值為9.6158。

由表7 可知，農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入率的估計(jì)系數(shù)為正且在1%的水平下具有顯著性，故信息技術(shù)對(duì)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合具有正向促進(jìn)作用，但影響程度在不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平階段存在差異。當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平處于較低水平時(shí)（人均GDP≤9.6158），信息技術(shù)對(duì)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的促進(jìn)作用較為明顯，當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平達(dá)到門檻值后（人均GDP＞9.6158），信息技術(shù)對(duì)農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合的促進(jìn)作用顯著降低，但其本質(zhì)仍具有正向促進(jìn)作用，這也進(jìn)一步驗(yàn)證了假設(shè)3。需要說(shuō)明的是，此處的人均GDP 已做取對(duì)數(shù)處理，將其指數(shù)化后門檻值為22026.318。

表6 門檻效應(yīng)檢驗(yàn)

表7 以人均GDP為門限值的門檻回歸結(jié)果

5 研究結(jié)論與政策建議

信息技術(shù)在農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合過程中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。本文從理論上詳細(xì)梳理了信息技術(shù)對(duì)農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合的影響機(jī)制，基于中國(guó)30 個(gè)?。ㄊ小^(qū)）2006～2017年的面板數(shù)據(jù)，在測(cè)算農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展水平指數(shù)的基礎(chǔ)上，利用面板固定效應(yīng)模型，分析了信息技術(shù)對(duì)農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合的影響。研究結(jié)論如下：第一，信息技術(shù)對(duì)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合存在顯著正向作用，且在增加了其他控制變量后，信息技術(shù)對(duì)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合依然有著顯著的正向影響。第二，借助面板分位數(shù)回歸研究發(fā)現(xiàn)：信息技術(shù)對(duì)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展存在著邊際遞減的非線性驅(qū)動(dòng)效應(yīng)，即信息技術(shù)對(duì)農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合水平低的地區(qū)的促進(jìn)作用大于融合水平高的地區(qū)。第三，進(jìn)一步通過面板門檻回歸模型檢驗(yàn)信息技術(shù)與農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的關(guān)系。研究表明：在不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平下，信息技術(shù)對(duì)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的影響是非線性的，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平超過一定門檻值后，信息技術(shù)對(duì)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的促進(jìn)作用逐漸減弱。

基于上述結(jié)論，提出如下政策建議：

第一，政府應(yīng)完善技術(shù)投入機(jī)制，強(qiáng)化技術(shù)滲透。將互聯(lián)網(wǎng)融入到農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)中，推進(jìn)信息技術(shù)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、加工、消費(fèi)、管理等各環(huán)節(jié)的融合，并借助“大數(shù)據(jù)”、“云計(jì)算”等現(xiàn)代化手段完善農(nóng)村物流體系。加大產(chǎn)學(xué)研投入，推動(dòng)高校和科研院所的研發(fā)向農(nóng)村傾斜，鼓勵(lì)企業(yè)將先進(jìn)技術(shù)向農(nóng)村下沉。大力推進(jìn)信息進(jìn)村入戶工程，打造開放高效的農(nóng)業(yè)科技成果孵化市場(chǎng)化平臺(tái)，提升農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營(yíng)的廣度和深度。

第二，推進(jìn)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展從高速到高質(zhì)量的轉(zhuǎn)變。關(guān)注信息技術(shù)對(duì)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合促進(jìn)作用的邊際遞減效應(yīng)，在農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展程度處于較低水平的地區(qū)，應(yīng)加快信息技術(shù)步伐，通過信息技術(shù)發(fā)展充分帶動(dòng)地區(qū)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合。而對(duì)于農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合程度相對(duì)較高的地區(qū)，信息技術(shù)對(duì)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的促進(jìn)作用已經(jīng)處于遞減階段，應(yīng)當(dāng)更加注意信息技術(shù)進(jìn)步的效率，以爭(zhēng)取更大效用水平和更高質(zhì)量的產(chǎn)業(yè)融合。

第三，針對(duì)不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平制定差異化區(qū)域扶植政策。地方政府在制定促進(jìn)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合相關(guān)政策時(shí)應(yīng)充分考慮自身發(fā)展水平，從自身經(jīng)濟(jì)發(fā)展和資源稟賦等方面出發(fā)，有選擇性和針對(duì)性地將信息技術(shù)與那些適合本地發(fā)展且效應(yīng)較好、見效較快又能帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈條上產(chǎn)、供、銷各環(huán)節(jié)的優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行融合，避免政策制定的千篇一律。除此之外，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、加深城鎮(zhèn)化率以及加大農(nóng)林牧漁業(yè)投資均能促使農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合目標(biāo)順利實(shí)現(xiàn)。