趙麗

摘 要：文章指出，智慧物流時(shí)代是物流飛躍的時(shí)代，高素質(zhì)綜合型應(yīng)用技能型人才非常稀缺，教育領(lǐng)域傳統(tǒng)倉儲(chǔ)實(shí)訓(xùn)平臺(tái)帶有理實(shí)數(shù)據(jù)兼容性差、實(shí)訓(xùn)模塊缺乏關(guān)聯(lián)性操作、課多實(shí)質(zhì)性項(xiàng)目少以及跨專業(yè)應(yīng)用差的特點(diǎn)，與培養(yǎng)符合要求的物流人才還有很大差距，研究基于智慧物流的高職院校智能倉儲(chǔ)實(shí)訓(xùn)平臺(tái)建設(shè)路徑的問題迫在眉睫。

關(guān)鍵詞：智慧物流;智能倉儲(chǔ);實(shí)訓(xùn)平臺(tái)

0 ? 引言

隨著“電商+物流+金融”鐵三角時(shí)代的協(xié)同發(fā)展，物流業(yè)已經(jīng)成為這三者里必不可少的平臺(tái)。傳統(tǒng)倉儲(chǔ)教學(xué)環(huán)境培養(yǎng)的物流人員已不能滿足現(xiàn)代智慧物流市場下具備高素質(zhì)綜合型應(yīng)用技能型的人才需求。

現(xiàn)階段人才的緊缺以及智慧物流市場的擴(kuò)大，迫使物流教育領(lǐng)域也在不斷地改進(jìn)教學(xué)策略與實(shí)訓(xùn)環(huán)境。

1 智能倉儲(chǔ)形式的轉(zhuǎn)變對(duì)物流專業(yè)教育領(lǐng)域的影響

倉儲(chǔ)活動(dòng)是物流活動(dòng)的核心環(huán)節(jié)，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)快速進(jìn)步和智慧物流發(fā)展，傳統(tǒng)倉儲(chǔ)模式已不能承載智慧物流滿足先進(jìn)性、智能性以及快速性要求的各種任務(wù)。物流行業(yè)智能倉儲(chǔ)運(yùn)作模式的轉(zhuǎn)變，導(dǎo)致物流業(yè)發(fā)生了本質(zhì)的改變，這種改變同樣也影響物流教育領(lǐng)域同，具體從以下幾個(gè)方面研究。

1.1 教學(xué)方面

在教學(xué)過程中，“理論+實(shí)訓(xùn)”的倉儲(chǔ)知識(shí)教學(xué)模式已不再是激發(fā)學(xué)習(xí)興趣的教學(xué)方法。時(shí)代發(fā)生變化，學(xué)生吸收知識(shí)的途徑呈多樣化，簡單的倉儲(chǔ)作業(yè)流程資源讓學(xué)生從很多資源庫或網(wǎng)絡(luò)資源中都能找到，但智能倉儲(chǔ)類資源網(wǎng)絡(luò)中很少，具有實(shí)景的智能倉儲(chǔ)企業(yè)案例更少。面對(duì)未來的智慧物流人才市場，我們需要培養(yǎng)出既懂物流業(yè)務(wù)又懂計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、通信技術(shù)等相關(guān)知識(shí)的物流人才。因此，調(diào)整智能倉儲(chǔ)實(shí)訓(xùn)平臺(tái)的建設(shè)非常必要。

1.2 競賽方面

近幾年物流業(yè)的各項(xiàng)競賽都在發(fā)生轉(zhuǎn)型，以便通過“以賽促學(xué)”形式培養(yǎng)符合智慧物流時(shí)代的人才。尤其是智能倉儲(chǔ)關(guān)聯(lián)密切的各項(xiàng)比賽，具體影響表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

1.2.1 競賽形式

隨著智慧物流的發(fā)展國內(nèi)外物流類競賽形式都在隨之轉(zhuǎn)型，尤其是競賽案例社會(huì)性方面重點(diǎn)突出具備很強(qiáng)的社會(huì)實(shí)踐性和企業(yè)能實(shí)施的真實(shí)案例。

1.2.2 競賽者的能力

根據(jù)近幾年競賽形式的變化情況，在選擇競賽選手時(shí)校企方面考慮的能力也發(fā)生了較大變化。經(jīng)過調(diào)研具體有以下幾個(gè)方面。

（1）跨專業(yè)應(yīng)用能力。

競賽形式的考核從傳統(tǒng)流程的應(yīng)用模式轉(zhuǎn)變成跨專業(yè)應(yīng)用能力。例如：全國物流師服務(wù)師職業(yè)技能競賽已經(jīng)開始傾向考核“能適應(yīng)智慧物流環(huán)境具有新素質(zhì)要求的物流人才”，能力考核分為運(yùn)輸業(yè)務(wù)、貨代業(yè)務(wù)和智能倉儲(chǔ)業(yè)務(wù)。類似的國家性質(zhì)的物流競賽也逐漸增加了智能倉儲(chǔ)中“貨到人”的考核內(nèi)容，甚至增加了跨專業(yè)知識(shí)運(yùn)用、跨專業(yè)的運(yùn)算考核以及專業(yè)英語的考核。

（2）數(shù)據(jù)分析能力。

競賽形式轉(zhuǎn)變導(dǎo)致考核注重綜合能力的體現(xiàn)，其中就包括數(shù)據(jù)分析能力的考核。例如運(yùn)輸方面數(shù)據(jù)分析能力包括：運(yùn)單信息的數(shù)據(jù)和車輛信息的數(shù)據(jù)。

（3）應(yīng)戰(zhàn)能力。

前幾年在選拔參賽選手時(shí)主要選學(xué)習(xí)成績好的，但現(xiàn)代化的智能倉儲(chǔ)類競賽中不僅要考核參賽選手對(duì)知識(shí)的運(yùn)用能力、數(shù)據(jù)的分析能力和跨專業(yè)的運(yùn)用能力，還要考核參賽者的心理素質(zhì)和現(xiàn)場應(yīng)戰(zhàn)能力。因此，培養(yǎng)和鍛煉學(xué)生的心理素質(zhì)和靈活的應(yīng)戰(zhàn)能力是智能倉儲(chǔ)時(shí)代競賽的必備條件。

1.3 就業(yè)方面

近幾年高職院校里物流管理專業(yè)的就業(yè)率持續(xù)上升，以甘肅省高職院校為例，近三年來物流管理專業(yè)的就業(yè)率、500強(qiáng)企業(yè)占比、專業(yè)對(duì)口率都在逐年上升。高職院校要想培養(yǎng)實(shí)戰(zhàn)性強(qiáng)且能適應(yīng)智慧物流市場需求的人才僅靠現(xiàn)有的物流基地實(shí)訓(xùn)條件遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。因此，必須盡快研究基于智慧物流的高職院校智能倉儲(chǔ)實(shí)訓(xùn)平臺(tái)建設(shè)。

2 智能倉儲(chǔ)實(shí)訓(xùn)平臺(tái)建設(shè)情況—以甘肅省為例

2.1 高職院校智能倉儲(chǔ)實(shí)訓(xùn)平臺(tái)建設(shè)

根據(jù)調(diào)研，甘肅省具有物流管理專業(yè)的高職院校共14所，已建成的物流實(shí)訓(xùn)具備的條件有：電子標(biāo)簽揀選、閣樓式貨架、立體庫以及倉儲(chǔ)管理系統(tǒng)等功能模塊[1]（見表1）。

2.2 智能倉儲(chǔ)類實(shí)訓(xùn)課程對(duì)接實(shí)施

根據(jù)甘肅省各高職院校物流管理專業(yè)人才培養(yǎng)方案和開課計(jì)劃的調(diào)研，發(fā)現(xiàn)與其銜接的實(shí)訓(xùn)課程在近幾年都在陸續(xù)開設(shè)但效果較差，主要影響因素是智能倉儲(chǔ)實(shí)訓(xùn)平臺(tái)不健全。

根據(jù)各院校實(shí)訓(xùn)基地已開設(shè)課程和預(yù)期開設(shè)課程的統(tǒng)計(jì)說明（見表1），大部分院校都已經(jīng)開始建設(shè)智能倉儲(chǔ)實(shí)訓(xùn)平臺(tái)，但苦于數(shù)據(jù)匱乏導(dǎo)致效果不佳的現(xiàn)狀。

3 高職院校智能倉儲(chǔ)實(shí)訓(xùn)平臺(tái)建設(shè)的缺陷

3.1 理實(shí)數(shù)據(jù)兼容性差

實(shí)訓(xùn)中軟件數(shù)據(jù)與硬件數(shù)據(jù)相互脫節(jié)，整體信息流的應(yīng)用與數(shù)據(jù)庫的變換程度有所欠缺;

3.2 實(shí)訓(xùn)模塊缺乏關(guān)聯(lián)性操作

實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目各模塊之間缺乏關(guān)聯(lián)性，數(shù)據(jù)無法通用，從入庫到出庫要變換使用各模塊的數(shù)據(jù)，不能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)通用，存在獨(dú)立操作顯現(xiàn)。

3.3 課多項(xiàng)目少

實(shí)訓(xùn)課程能夠開發(fā)的資源并不多，例如：與大賽對(duì)接的課程模塊較少，與企業(yè)產(chǎn)教融合銜接的模塊較少，與崗位對(duì)接的實(shí)操性模塊演示多實(shí)際操作少，與儲(chǔ)配優(yōu)化相關(guān)的算法實(shí)訓(xùn)中數(shù)據(jù)太簡單沒有社會(huì)代表性。

3.4 跨專業(yè)應(yīng)用較差

跨專業(yè)應(yīng)用的拓展性與延展性相對(duì)較弱，難以達(dá)到校與校之間資源共享的目的，因此無法對(duì)科研、校外培訓(xùn)以及校企合作等需求予以滿足。

4 基于智慧物流的智能倉儲(chǔ)實(shí)訓(xùn)平臺(tái)建設(shè)路徑

4.1 基于新零售環(huán)境的智能倉儲(chǔ)實(shí)訓(xùn)平臺(tái)建設(shè)

根據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局的數(shù)據(jù)，在電商環(huán)境下全國網(wǎng)上零售額的增速已經(jīng)連續(xù)三年下滑。另外線上購物的體驗(yàn)始終不及線下購物。探索運(yùn)用“新零售”模式來啟動(dòng)消費(fèi)購物體驗(yàn)的升級(jí)，推進(jìn)消費(fèi)購物方式的變革，構(gòu)建零售業(yè)的全渠道生態(tài)格局，必將成為傳統(tǒng)電商企業(yè)實(shí)現(xiàn)自我創(chuàng)新發(fā)展的又一次嘗試。與電商共同發(fā)展的物流業(yè)也必將在這個(gè)新零售模式下探索出符合的物流道路。

4.1.1 新零售對(duì)物流行業(yè)的影響

新零售模式是憑借互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境結(jié)合線上線下的經(jīng)營模式，為消費(fèi)者提供物美價(jià)廉商品，讓消費(fèi)者體驗(yàn)優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，與此同時(shí)對(duì)物流倉儲(chǔ)能力的要求就越來越高[2]。在新零售時(shí)代，消費(fèi)者更加重視的是商品背后的速度與服務(wù)，這也是影響消費(fèi)者購物體驗(yàn)的關(guān)鍵因素。

4.1.2 基于新零售環(huán)境的智能倉儲(chǔ)實(shí)訓(xùn)平臺(tái)建設(shè)

新零售企業(yè)要想在市場競爭中取勝，就必須將倉儲(chǔ)環(huán)節(jié)進(jìn)行革新。與此同時(shí)教育領(lǐng)域中也要對(duì)傳統(tǒng)的倉儲(chǔ)教學(xué)環(huán)節(jié)進(jìn)行革新。

（1）注重軟件優(yōu)化算法。

智能倉儲(chǔ)實(shí)訓(xùn)平臺(tái)就是要通計(jì)算機(jī)信息處理系統(tǒng)將實(shí)訓(xùn)室所有虛擬貨物庫存狀態(tài)信息進(jìn)行快速、準(zhǔn)確的處理，并協(xié)調(diào)各類倉儲(chǔ)設(shè)施設(shè)備進(jìn)行快速揀選、準(zhǔn)確入庫和高效出庫等智能化操作。解決當(dāng)前倉儲(chǔ)實(shí)訓(xùn)平臺(tái)中優(yōu)化數(shù)據(jù)簡單、優(yōu)化算法無法體現(xiàn)等問題。

（2）注重射頻技術(shù)實(shí)質(zhì)性應(yīng)用。

傳統(tǒng)倉儲(chǔ)實(shí)訓(xùn)平臺(tái)中射頻技術(shù)僅能讓學(xué)生們體驗(yàn)無障礙讀取數(shù)據(jù)的功能，由于實(shí)訓(xùn)平臺(tái)中的虛擬貨物數(shù)據(jù)沒有共享導(dǎo)致大部分單據(jù)填寫、庫存狀態(tài)記錄等任務(wù)仍然靠學(xué)生手工進(jìn)行。打造實(shí)訓(xùn)平臺(tái)，利用射頻技術(shù)與優(yōu)化算法的結(jié)合，一方面可以實(shí)現(xiàn)智能倉儲(chǔ)可視化定位識(shí)別提高貨物的存儲(chǔ)效率，另一方面可以檢測實(shí)訓(xùn)室虛擬貨物管理?xiàng)l件的變化，學(xué)生通過合理的算法和適當(dāng)方案的推送來解決貨損、耗時(shí)以及避免虛擬倉庫出現(xiàn)火災(zāi)等問題。

（3）注重線上線下平臺(tái)的互通。

傳統(tǒng)倉儲(chǔ)實(shí)訓(xùn)平臺(tái)與電商平臺(tái)是相互獨(dú)立的。兩大平臺(tái)完成數(shù)據(jù)共享才能實(shí)現(xiàn)基于新零售環(huán)境的智能倉儲(chǔ)實(shí)訓(xùn)平臺(tái)的前提條件。平臺(tái)的建設(shè)是通過電商平臺(tái)得到銷售數(shù)據(jù)，再通過VR+智能倉儲(chǔ)平臺(tái)來實(shí)現(xiàn)倉儲(chǔ)任務(wù)，最后通過3D仿真來實(shí)現(xiàn)配送服務(wù)。同時(shí)在VR+智能倉儲(chǔ)平臺(tái)環(huán)節(jié)中扮演消費(fèi)者方可以體驗(yàn)商品背后的各種服務(wù)，實(shí)訓(xùn)平臺(tái)中學(xué)生還可以創(chuàng)建其他的體驗(yàn)服務(wù)項(xiàng)目來完成新零售模式下的智能倉儲(chǔ)任務(wù)。

4.2 基于應(yīng)急物流的智能倉儲(chǔ)實(shí)訓(xùn)平臺(tái)建設(shè)

我國是自然災(zāi)害比較嚴(yán)重的國家，地震、泥石流、臺(tái)風(fēng)和洪水等突發(fā)性自然災(zāi)害對(duì)我國的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展都有著巨大的影響[3]。例如2019年末新冠疫情的突然爆發(fā)對(duì)我國社會(huì)經(jīng)濟(jì)、人民生活造成了極大的負(fù)面影響，也給物資的儲(chǔ)備、物資的救濟(jì)以及物資的配送帶來了極大的挑戰(zhàn)[4]。

4.2.1 應(yīng)急物流與普通物流的區(qū)別

應(yīng)急物流主要解決突發(fā)事件中物資、人員和資金的緊急調(diào)配與運(yùn)用。應(yīng)急物流與普通物流在整體上是一樣的，共同的構(gòu)成要素有：載體、流體、流向、流速、流量、流程等。但在某些方面有很大的區(qū)別，體現(xiàn)在以下幾點(diǎn)（見表2）。

4.2.2 基于應(yīng)急物流的智能倉儲(chǔ)實(shí)訓(xùn)平臺(tái)建設(shè)

已有教育領(lǐng)域的智能倉儲(chǔ)平臺(tái)中幾乎沒有對(duì)應(yīng)急物流相關(guān)實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目，因此在學(xué)生的培養(yǎng)方向中也是一個(gè)較大的空缺。智能倉儲(chǔ)的時(shí)效性運(yùn)行對(duì)應(yīng)急物流的運(yùn)行有很大的影響。

（1） 庫存控制策略在智能倉儲(chǔ)實(shí)訓(xùn)平臺(tái)中的應(yīng)用。

倉儲(chǔ)作業(yè)中庫存控制策略很多，這些策略對(duì)倉儲(chǔ)中庫存控制都有非常實(shí)效的作用，在目前高職院校常用的倉儲(chǔ)作業(yè)平臺(tái)上都體現(xiàn)，但數(shù)據(jù)過于簡單、數(shù)據(jù)變化程度很弱、不具有實(shí)施性，僅供熟悉計(jì)算和幫助學(xué)生記憶公式，并沒有任何社會(huì)應(yīng)用性。

將庫存控制策略實(shí)質(zhì)性地建立在平臺(tái)中解決應(yīng)急物流問題，可以大大提高應(yīng)急物流的效率，也能使學(xué)生通過智能倉儲(chǔ)實(shí)訓(xùn)平臺(tái)有傾向性的訓(xùn)練，提高解決應(yīng)急物流突發(fā)性問題的能力。

（2）優(yōu)化選址策略在平臺(tái)中的多目標(biāo)應(yīng)用。

災(zāi)難發(fā)生后快速選擇救援路徑和快速進(jìn)行物資配送是首要問題，但突發(fā)事件導(dǎo)致的道路受損、交通受限等會(huì)影響應(yīng)急物流的實(shí)施，因此在基于應(yīng)急物流的智能倉儲(chǔ)實(shí)訓(xùn)平臺(tái)建設(shè)應(yīng)重要考慮多目標(biāo)選址的應(yīng)用。

儲(chǔ)配作業(yè)仿真平臺(tái)絕大多數(shù)都是模擬單一選址策略進(jìn)行模擬，數(shù)據(jù)簡單目標(biāo)有限。智能倉儲(chǔ)平臺(tái)的建設(shè)重點(diǎn)是解決突發(fā)事件中的多目標(biāo)問題，同時(shí)也能使學(xué)生通過智能倉儲(chǔ)實(shí)訓(xùn)平臺(tái)訓(xùn)練應(yīng)急物流突發(fā)后多目標(biāo)選址的應(yīng)用能力。

4.3 基于特殊行業(yè)的智能倉儲(chǔ)實(shí)訓(xùn)平臺(tái)建設(shè)

教育平臺(tái)中特殊行業(yè)的認(rèn)識(shí)和應(yīng)用基本上只有理論方面的資源，很難查到實(shí)操方面的資源，包括危險(xiǎn)品安全方面的應(yīng)用也只有理論資源，然而在當(dāng)今物資實(shí)體種類繁多的物流時(shí)代，特殊行業(yè)物流運(yùn)作是學(xué)生接觸最少的領(lǐng)域，也造成了特殊行業(yè)物流環(huán)節(jié)緊缺物流人才的現(xiàn)象。

4.3.1 特殊行業(yè)當(dāng)前的物流動(dòng)態(tài)

特殊行業(yè)物流包括軍事物流、醫(yī)藥物流、危化物流和冷鏈物流等。例如新冠疫情暴發(fā)時(shí)武漢紅十字會(huì)事件就是一個(gè)很好的案例，倉儲(chǔ)系統(tǒng)的不配套導(dǎo)致多家醫(yī)護(hù)人員在倉庫門口等待3小時(shí)領(lǐng)不上醫(yī)用物資，直至九州通物流公司接管后不到半小時(shí)就解決問題。證明一個(gè)配套的倉儲(chǔ)平臺(tái)可以極大地改變物流效率。

4.3.2 基于特殊行業(yè)的智能倉儲(chǔ)實(shí)訓(xùn)平臺(tái)建設(shè)

基于特殊行業(yè)的智能倉儲(chǔ)實(shí)訓(xùn)平臺(tái)的核心是特殊行業(yè)的物流特性和獨(dú)特物流環(huán)節(jié)的體現(xiàn)，在這一點(diǎn)上許多學(xué)校的智能倉儲(chǔ)平臺(tái)是沒有的。

（1）突出特殊行業(yè)的物流特點(diǎn)。

特殊行業(yè)物流與普通物流相比最大的區(qū)別就是每個(gè)功能上的特殊實(shí)施環(huán)節(jié)，在平臺(tái)的建設(shè)上要具體體現(xiàn)。例如：在危化物流的智能倉儲(chǔ)平臺(tái)上要重點(diǎn)體現(xiàn)貨物的動(dòng)態(tài)安全環(huán)境監(jiān)測、異常狀態(tài)的監(jiān)控、遠(yuǎn)程控制解決方案等實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目的實(shí)施。

（2）突出個(gè)性化案例的應(yīng)用。

當(dāng)前大部分關(guān)于特殊行業(yè)倉儲(chǔ)的案例基本以理論認(rèn)知和理解為主，在平臺(tái)建設(shè)中應(yīng)當(dāng)大力調(diào)動(dòng)社會(huì)資源和企業(yè)能力，開發(fā)真實(shí)的可實(shí)操性的案例數(shù)據(jù)。

5 結(jié)語

以上多種建設(shè)條件中不可缺少的是大數(shù)據(jù)分析。無論是體現(xiàn)新零售、應(yīng)急物流還是特殊行業(yè)物流都需要建立在大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上。學(xué)生常用的智能倉儲(chǔ)實(shí)訓(xùn)平臺(tái)中很缺乏這一點(diǎn)，有的平臺(tái)已經(jīng)建立大數(shù)據(jù)分析區(qū)域但沒有支撐數(shù)據(jù)分析和提出決策的海量數(shù)據(jù)來源，有的平臺(tái)僅處在單一的數(shù)據(jù)運(yùn)算階段，這些離實(shí)現(xiàn)物流智能倉儲(chǔ)快速運(yùn)行的大數(shù)據(jù)分析相差甚遠(yuǎn)。因此，建立基于大數(shù)據(jù)分析的智能倉儲(chǔ)實(shí)訓(xùn)平臺(tái)建設(shè)是提高智能倉儲(chǔ)實(shí)訓(xùn)平臺(tái)的先決條件。

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（編輯 傅金睿）