趙富麗 段桂敏 陳麗君
摘要:2020年初新冠肺炎疫情暴發(fā)后,網(wǎng)絡上出現(xiàn)了大量與疫情相關的謠言信息,不僅引發(fā)了社會的恐慌和不安情緒,而且導致公眾對政府的信任度下降,引發(fā)了公眾對政府公信力的質(zhì)疑。本研究系統(tǒng)梳理了新冠肺炎疫情從暴發(fā)到在中國基本得到控制期間所產(chǎn)生的網(wǎng)絡造謠和辟謠文本,運用內(nèi)容分析法對疫情期間的網(wǎng)絡謠言類型、傳播特征、辟謠信息和危害性進行分析,并據(jù)此提出相應的對策建議。
關鍵詞:新冠肺炎;謠言;建議
中圖分類號:G206 文獻標志碼:A 文章編號:1674-8883(2021)12-0122-03
基金項目:本論文為國家社會科學基金青年項目“新媒體下醫(yī)患矛盾熱點事件公眾情緒演化機理與疏導策略研究”成果,項目編號:15CGL070;四川省科技廳項目“新媒體視閾下疫苗安全事件的網(wǎng)絡輿情特征與治理機制研究”成果,項目編號:2019JDR0102
一、引言
2020年初,新冠肺炎疫情暴發(fā),網(wǎng)絡上出現(xiàn)大量與疫情相關的謠言信息。研究發(fā)現(xiàn),網(wǎng)絡謠言不僅會引發(fā)社會恐慌和不安情緒,而且會導致公眾對政府的信任度下降,引發(fā)公眾對政府公信力的質(zhì)疑[1-2]。因此,探究新冠肺炎疫情期間網(wǎng)絡謠言的傳播特征及負面效應,不僅可以為相關部門治理重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件網(wǎng)絡謠言提供依據(jù),而且可以為相關部門采取疫情防控措施提供參考。本研究系統(tǒng)梳理了新冠肺炎疫情從暴發(fā)到在中國基本得到控制期間所產(chǎn)生的網(wǎng)絡造謠和辟謠文本,運用內(nèi)容分析法對疫情期間的網(wǎng)絡謠言類型、傳播特征、辟謠信息和危害性進行分析,并提出相應的對策建議。
二、數(shù)據(jù)來源與方法
(一)研究樣本
本研究通過多方權威信源的搜集與整理,全面梳理了新冠肺炎疫情從暴發(fā)到中國疫情基本得到控制期間所產(chǎn)生的造謠和辟謠文本。筆者以“新型冠狀病毒肺炎”為關鍵詞,同時在中國互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)合辟謠平臺和“丁香醫(yī)生”微信公眾號“實時疫情”謠言征集板塊上收集相關謠言信息,在刪除重復項后,最終綜合整理出共557條謠言信息,將其整理成研究所用數(shù)據(jù)庫。
(二)數(shù)據(jù)分析方法與編碼
本研究采用內(nèi)容分析法進行分析,基本步驟如下:一是根據(jù)研究范圍搜集樣本數(shù)據(jù);二是根據(jù)研究內(nèi)容確定分析單元;三是對樣本進行編碼,取得量化數(shù)據(jù),并進一步進行統(tǒng)計和分析。
內(nèi)容分析法的核心是構(gòu)建分析框架,其主要任務是確定分析單元和分析類目[3]。本研究選擇謠言文本中的謠言內(nèi)容、謠言來源、辟謠方信息、辟謠信息首發(fā)媒介、謠言危害性五種信息內(nèi)容作為一個分析單元,并設立如表1所示的分析類目。
本研究編碼規(guī)則如下:一是盡量采用文本本身的描述;二是對于二分類變量,采用數(shù)值“0”和“1”表示,對于多分類變量,采用數(shù)值“1”至“12”順序編碼,使研究過程具有可重復性[4]。
(三)信度分析
信度是對文獻編碼一致性、分類準確性和方法穩(wěn)定性的檢驗[3]。本研究對文本編碼的信度進行檢驗,如當兩個編碼員觀點一致時,則依據(jù)編碼數(shù)值進行標記,反之,則邀請專家進行討論分析,再次進行編碼,以確保編碼達到一致性。本研究兩位編碼員的一致性比例超過80%,編碼結(jié)果可以被接受。
三、新冠肺炎疫情下網(wǎng)絡謠言特征
(一)謠言內(nèi)容分類
傳播主體、傳播媒介的多元化發(fā)展在為公眾提供了更加廣泛的信息選擇渠道的同時,也使個性化、差異化的信息需求日趨強烈[5]。面對重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件,由于公眾對病毒來源、傳播方式等相關信息缺乏認知,于是大量謠言信息應運而生,這反映了公眾的信息需求。研究結(jié)果顯示,有關新冠肺炎疫情的謠言按照內(nèi)容可以分為病毒防護、疫情防控、疫情發(fā)展、地方政府污名化、病毒傳播、復工復學、新冠肺炎治療、感染者行為、病毒危害性、海外疫情、新冠肺炎癥狀及易感人群以及其他類型謠言。其中,排名前三的分別為病毒防護類143條(25.7%),疫情防控類112條(20.1%),疫情發(fā)展類75條(13.5%),其余類型相對較少,如表2所示。這說明面對重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件時,公眾的信息需求主要是針對病毒防護、疫情防控和疫情發(fā)展三個方面的。
(二)謠言來源特征
在謠言的傳播中,謠言的傳播源頭及變異路徑是一個值得重點關注的話題[6]。由于網(wǎng)絡傳播速度快、范圍廣,謠言文本經(jīng)過不斷傳播,謠言來源往往較難考證。因此,本研究將謠言來源劃分為模糊來源和明確來源。模糊來源是指無法追溯到謠言發(fā)布主體或指向不明確的謠言,如“多名人士透露”等;明確來源指有謠言源于明確主體的謠言,如“張某某”等。研究結(jié)果顯示,在557條謠言樣本中,共有487條謠言信息的來源是模糊的,占87.4%;明確來源的信息共69條,占所有謠言的12.4%,謠言信息來源以不明確來源為主,這給謠言信息的傳播提供了便利。
(三)辟謠信息特征
第一,辟謠方信息特征。與謠言來源分類相同,辟謠方主體也可以分為模糊來源與明確來源,在此基礎上,本研究還進一步將明確來源按照發(fā)布主體的不同劃分為中央機構(gòu)、地方機構(gòu)、專業(yè)人士、權威自媒體以及利益相關方。描述統(tǒng)計分析結(jié)果顯示,模糊來源共109條(19.6%),明確來源共448條(80.4%),其原因可能是我國有專業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)辟謠平臺可以對謠言進行實時跟蹤,辟謠信息相對完整。在明確來源的辟謠信息中,來自地方機構(gòu)的數(shù)量最多,共255條,占明確來源的56.9%;來自專業(yè)人士的共77條,占明確來源的17.2%;來自權威自媒體的共65條,占明確來源的14.5%;來自中央機構(gòu)的共50條,占明確來源的11.2%;來自利益相關方的數(shù)量最少,只有1條,占明確來源的0.2%,這條信息來自李文亮的妻子。
第二,辟謠信息首發(fā)媒體特征。辟謠信息發(fā)布后會迅速通過媒體進行傳播,本研究對辟謠信息首發(fā)媒體進行跟蹤,將辟謠信息首發(fā)媒體按照創(chuàng)辦機構(gòu)分為中央媒體、地方黨媒、全國性市場化媒體、地方都市媒體、垂直領域權威自媒體五種類型以及辟謠信息首發(fā)媒體不明確的謠言。描述統(tǒng)計分析結(jié)果顯示,辟謠信息發(fā)布主體中73.6%為官方媒體,其中地方黨媒數(shù)量最多,所占比例最大,共246條,占44.2%;其次為中央媒體,共164條,占29.4%。除官方媒介外,垂直領域權威自媒體,共75條,占13.5%;全國性市場化媒體共51條,占9.2%;地方都市媒體數(shù)量最少,共12條,占2.2%。此外,辟謠信息首發(fā)媒體不明確的共9條,占1.6%。以上數(shù)據(jù)說明,相對于中央媒體,地方黨媒對公眾信息需求的關注度更高。
(四)謠言危害性特征
突發(fā)公共衛(wèi)生事件發(fā)生時間的不確定性與后果的危害性給社會生活和公眾生活帶來了極大的負面影響[7]。根據(jù)謠言所造成的負面影響的不同,本研究將謠言的危害性劃分為引發(fā)社會恐慌、未造成影響、損壞名譽、破壞政府公信力和威脅生命健康五種類型。研究結(jié)果顯示,本次新冠肺炎疫情謠言的危害性以引發(fā)社會恐慌為主,共占46.7%;其次為未造成影響,即僅陳述了客觀事實信息,不會產(chǎn)生危害性的謠言,共占45.4%;損壞名譽、破壞政府公信力和威脅生命健康的謠言信息所占比例較少,分別為3.4%、3.4%、1.1%。這表明在重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件發(fā)生時,謠言的危害性以社會恐慌為主,其原因是重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件傳播范圍廣、影響范圍大、與老百姓生命健康息息相關。
對引發(fā)社會恐慌的謠言進行進一步分析發(fā)現(xiàn),當謠言內(nèi)容涉及封城封路、某地又出現(xiàn)新冠肺炎感染者、病毒可通過某種方式傳播、有感染者逃跑和病毒會引發(fā)危害時,社會公眾會產(chǎn)生恐懼感,進而引發(fā)社會恐慌。
四、對策與建議
(一)政府完善輿情預警系統(tǒng),建立雙向信息溝通機制
網(wǎng)絡輿情是網(wǎng)絡謠言傳播的滋長環(huán)境,因此,對網(wǎng)絡輿情進行匯集、分析、預警和研判,將有利于把握突發(fā)事件中網(wǎng)絡謠言的發(fā)展態(tài)勢[8]。首先,要完善輿情預警系統(tǒng),主要包括完善輿情監(jiān)測預警系統(tǒng)和輿情應對系統(tǒng)。輿情監(jiān)測預警系統(tǒng)需要時刻關注網(wǎng)絡上出現(xiàn)的相關信息,尤其是在重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件之后,要運用網(wǎng)絡爬蟲技術搜集相關輿情信息,并進行數(shù)據(jù)分析,識別高頻敏感詞匯,判定其是否為謠言,若是謠言,則開啟預警,并立即采取應對措施,避免其影響的擴大;輿情應對系統(tǒng)需要在輿情預警系統(tǒng)識別到高頻謠言敏感詞匯時立即啟動,對消極謠言信息進行處理,形成避免網(wǎng)絡謠言信息在網(wǎng)絡空間中傳播的體制機制[9]。其次,要建立雙向信息溝通機制,聆聽社會公眾的需求與建議,有效處理網(wǎng)絡輿情造成的影響。
(二)政府及時發(fā)布權威信息,滿足公眾信息需求
研究發(fā)現(xiàn),網(wǎng)絡謠言止于信息公開[10]。描述統(tǒng)計分析結(jié)果顯示,公眾的信息需求主要針對病毒防護、疫情防控和疫情發(fā)展三個方面,因此,有關部門要及時、統(tǒng)一地發(fā)布有關病毒防護、疫情防控和疫情發(fā)展三方面的信息,滿足公眾的信息需求。首先,有關部門可以借助官方平臺及時發(fā)布科學的預防措施以及目前疫情發(fā)展的相關消息,讓謠言信息在時間和空間上無法引起公眾關注,從而降低謠言信息的負面效應;其次,有關部門要及時對已出現(xiàn)的謠言信息進行核實和處理,并通過統(tǒng)一平臺進行結(jié)果發(fā)布,保持信息的透明性,使公眾增加對疫情信息的了解,提高公眾對政府的信任度,從而降低其內(nèi)心的恐慌感。
(三)政府發(fā)揮監(jiān)管作用,媒體加強內(nèi)容審核
網(wǎng)絡謠言的治理不僅需要政府加強監(jiān)管,也需要媒體加強內(nèi)容審核。首先,政府部門要加強對媒體的監(jiān)管,避免不良媒體為博關注散布虛假信息;其次,媒體應主動加強對相關信息的內(nèi)容審核,及時、客觀地公布事實真相,發(fā)揮輿論引導作用,并積極配合有關部門對事件信息真實性進行核查,消除謠言的負面影響[11];再次,媒體應該在網(wǎng)絡謠言出現(xiàn)時及時制止謠言的進一步傳播,同時主動公布信息的真實性情況,引導公眾的信息需求;最后,在網(wǎng)絡用戶信息注冊過程中,媒體要強制實名制,避免不懷好意之人出現(xiàn)不良意圖。
(四)社區(qū)開展居民信息教育,增強居民謠言鑒別能力
研究發(fā)現(xiàn),網(wǎng)絡謠言的傳播滋生于匿名、互動、弱把關的群體傳播。因此,社區(qū)需要主動開展居民信息教育,增強居民的謠言鑒別能力。首先,可以通過開展居民教育活動,舉辦識別網(wǎng)絡謠言特征的教育講座,使居民能有效識別和分析信息來源的可靠性及真實性,堅持以官方發(fā)布為準;其次,可以借助居民喜聞樂見的新媒體,讓居民更加形象深刻地了解網(wǎng)絡謠言及其危害性,督促他們從自身做起,做到不傳謠、不信謠,進而影響身邊的人,有效降低網(wǎng)絡謠言帶來的負面效應。
五、結(jié)語
隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,公眾借助網(wǎng)絡發(fā)表自己的看法變得越來越簡便,面對新冠肺炎疫情等突發(fā)公共衛(wèi)生事件,公眾可以通過網(wǎng)絡參與討論,關注事件發(fā)展,與此同時,未經(jīng)證實的片面虛假謠言也應運而生。因此,我們要正確認識謠言給社會帶來的問題,政府要引起關注,積極維護社會秩序,促進社會公共事件向好發(fā)展,要通過政府、社區(qū)、公眾個人等多主體的共同努力,構(gòu)建多元主體協(xié)同治理模式,建設優(yōu)良的網(wǎng)絡信息生態(tài)環(huán)境,進行網(wǎng)絡謠言治理。
參考文獻:
[1] 王國華,汪娟,方付建.基于案例分析的網(wǎng)絡謠言事件政府應對研究[J].情報雜志,2011(10):72-76.
[2] 溫志強,李永俊.融媒體時代基于語義識別的網(wǎng)絡輿情風險智能預警體系構(gòu)建[J].理論探索,2019(6):89-91.
[3] 夏清華,宋慧.基于內(nèi)容分析法的國內(nèi)外學者創(chuàng)業(yè)動機研究[J].管理學報,2011,08(8):1190-1194,1200.
[4] 秦石磊,楊倩.基于內(nèi)容分析法的發(fā)達國家大學研發(fā)支持模式研究[J].技術經(jīng)濟管理,2009,28(5):1-7.
[5] 黃馨.疾控機構(gòu)公眾號健康信息傳播的優(yōu)化路徑[J].青年記者,2020(05):10-11.
[6] 孫衛(wèi)華.公共表達的變異:網(wǎng)絡政治謠言現(xiàn)象研究[J].當代傳播,2015(06):49-52.
[7] 韓瑋,陳櫻花,陳安.基于KANO模型的突發(fā)公共衛(wèi)生事件信息公開的公眾需求研究[J].情報理論與實踐,2020(5):9-16.
[8] 曾潤喜,魏馮.政媒共治:災難事件中網(wǎng)絡造謠與辟謠的信息行為研究——基于“8·12天津爆炸事故”謠言的內(nèi)容分析[J].電子政務,2016(05):25-34.
[9] 任中義.中國政治文化安全與網(wǎng)絡謠言治理[J].鄭州大學學報(哲學社會科學版),2018(1):81-83.
[10] 孫麗,余建華.網(wǎng)絡謠言的特征、成因與治理[J].電子政務,2014(04):69-75.
[11] 王理,謝耘耕.公共事件中網(wǎng)絡謠言傳播實證分析——基于2010-2012年間網(wǎng)絡謠言信息的研究[J].上海交通大學學報,2014(2):86-99.
作者簡介:趙富麗(1997—),女,河南周口人,碩士在讀,研究方向:輿情管理、衛(wèi)生事業(yè)管理。
段桂敏(1980—),女,河北滄州人,博士,教授,系本文通訊作者,研究方向:衛(wèi)生事業(yè)管理。
陳麗君(1997—),女,四川南充人,碩士在讀,研究方向:輿情管理、衛(wèi)生事業(yè)管理。