邱俊彥

摘要：科技時(shí)代的來臨使得信息技術(shù)獲得了廣泛普及，不僅與現(xiàn)今人們的生產(chǎn)生活相關(guān)聯(lián)，也極大地改善著人們的信息獲取方式，進(jìn)一步提升了民眾生活的便捷性和有效性。信息技術(shù)的推廣也使得大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于計(jì)算機(jī)信息處理中，對(duì)其信息安全系數(shù)有著極大的影響，本文針對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)在計(jì)算機(jī)信息安全中的應(yīng)用展開簡(jiǎn)要分析，希望能夠進(jìn)一步增強(qiáng)大數(shù)據(jù)技術(shù)的安全應(yīng)用能效，實(shí)現(xiàn)安全化、智能化與科技化的計(jì)算機(jī)信息管理。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)技術(shù);計(jì)算機(jī);信息安全;應(yīng)用;分析

信息安全對(duì)計(jì)算機(jī)來說有著非常重要的影響作用，操作人員在計(jì)算機(jī)信息處理過程中有效地利用大數(shù)據(jù)信息技術(shù)，可以在提升信息處理效率的同時(shí)，更好的保障信息安全，更有助于提升計(jì)算機(jī)的信息安全等級(jí)，實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)化、安全化的信息內(nèi)存和處理[1]。怎樣進(jìn)一步提升大數(shù)據(jù)技術(shù)在計(jì)算機(jī)信息安全中的應(yīng)用效力，并增強(qiáng)計(jì)算機(jī)信息管理的安全性與可靠性，是現(xiàn)今信息操作人員需要重點(diǎn)關(guān)注的工作內(nèi)容。

一、大數(shù)據(jù)技術(shù)

大數(shù)據(jù)信息技術(shù)分為數(shù)據(jù)采集、預(yù)處理、存儲(chǔ)、分析與挖掘等。在實(shí)際的計(jì)算機(jī)應(yīng)用當(dāng)中合理地采用大數(shù)據(jù)技術(shù)，不僅能有效地提升計(jì)算機(jī)信息數(shù)據(jù)的質(zhì)量，也能夠推動(dòng)計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)的應(yīng)用技術(shù)變革。

信息時(shí)代的來臨變革了人們的生產(chǎn)、生活方式，也促進(jìn)了時(shí)代信息的多元化、有序化和便捷化發(fā)展，信息的安全化已經(jīng)成為現(xiàn)今時(shí)代發(fā)展的核心內(nèi)容。在計(jì)算機(jī)的信息安全管理中有效地運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，并提升安全審計(jì)技術(shù)，可以對(duì)計(jì)算機(jī)的信息安全起到保護(hù)作用，在計(jì)算機(jī)信息安全領(lǐng)域中進(jìn)一步提升其自身的信息傳播安全等級(jí)。通過在實(shí)際的計(jì)算機(jī)應(yīng)用當(dāng)中合理地采用大數(shù)據(jù)技術(shù)，也能在保障信息應(yīng)用和傳播效率的同時(shí)，優(yōu)化計(jì)算機(jī)自身的信息安全體系，優(yōu)化信息的儲(chǔ)存空間，預(yù)防信息安全威脅問題的出現(xiàn)。在計(jì)算機(jī)信息處理過程中合理地運(yùn)用大數(shù)據(jù)采集、預(yù)處理、存儲(chǔ)、分析與挖掘技術(shù)，也能更有效地解決海量安全相關(guān)數(shù)據(jù)的歸集、治理、融合、分析、展示問題，便利科研、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)應(yīng)用等工作的有序開展，進(jìn)一步提升計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)的安全系數(shù)[1]。

二、大數(shù)據(jù)技術(shù)在計(jì)算機(jī)信息安全中的應(yīng)用

隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)在計(jì)算機(jī)信息安全領(lǐng)域不斷應(yīng)用實(shí)踐，相關(guān)技術(shù)已經(jīng)滲透至信息安全風(fēng)險(xiǎn)精確感知、風(fēng)險(xiǎn)主動(dòng)防御、態(tài)勢(shì)智能監(jiān)測(cè)和風(fēng)險(xiǎn)信息回溯升級(jí)的全生命周期的信息安全體系的之中[2]。

（一）數(shù)據(jù)采集和預(yù)處理技術(shù)在計(jì)算機(jī)信息安全處理中的應(yīng)用

數(shù)據(jù)采集技術(shù)和工具的應(yīng)用（如：數(shù)據(jù)庫采集、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集、文件采集等），能夠?qū)Ω黝愊到y(tǒng)的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行全方位的采集，包括：安全類數(shù)據(jù)（各類網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、安全設(shè)備等的日志、安全評(píng)估與檢測(cè)平臺(tái)的檢測(cè)結(jié)論、安全威脅情報(bào)信息，安全運(yùn)行數(shù)據(jù)）、管理類數(shù)據(jù)（工單流程與資產(chǎn)數(shù)據(jù)、人員、形成安全威脅分析與預(yù)警所必要的環(huán)境基礎(chǔ)數(shù)據(jù)）、流量數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)流量統(tǒng)計(jì)類的數(shù)據(jù)），從而保障安全關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的來源可靠性和范圍全面性。

數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)和工具的應(yīng)用（如：數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)規(guī)約等），能夠通過數(shù)據(jù)清洗、填補(bǔ)、平滑、合并、規(guī)格化、一致性檢驗(yàn)等操作，提高海量多源異構(gòu)的數(shù)據(jù)質(zhì)量，從而滿足基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)、應(yīng)用各層安全威脅分析與預(yù)警的需求。

目前，安全相關(guān)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)普遍存在碎片化、多樣化、分布化的問題，因此大數(shù)據(jù)采集和預(yù)處理技術(shù)在對(duì)原始數(shù)據(jù)的歸集、清洗、集成、補(bǔ)全、規(guī)整方面應(yīng)用十分廣泛。大數(shù)據(jù)采集和預(yù)處理技術(shù)是新應(yīng)用形勢(shì)下有效萃取數(shù)據(jù)要素、提煉數(shù)據(jù)特征，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量的重要手段。通過政府、企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)的應(yīng)用實(shí)踐，筆者認(rèn)為，研發(fā)適用于主流應(yīng)用系統(tǒng)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、云計(jì)算環(huán)境的新型蜜罐、流量采集器、日志收集器、數(shù)據(jù)治理工具是新型信息安全技術(shù)的發(fā)展重點(diǎn)。

（二）數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)在計(jì)算機(jī)信息安全處理中的應(yīng)用

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)的應(yīng)用（如：基于MPP架構(gòu)的新型數(shù)據(jù)庫集群、Hadoop的技術(shù)擴(kuò)展和封裝、大數(shù)據(jù)一體機(jī)等多種技術(shù)路線的工具），能夠?qū)Ａ康慕Y(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化安全相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)，從而支撐分布式計(jì)算、數(shù)據(jù)分析，并滿足海量數(shù)據(jù)的多源性、可計(jì)算性和可擴(kuò)性。

海量多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的融合匯聚是實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)安全、態(tài)勢(shì)感知、安全決策的基礎(chǔ)支撐，因此，集中化管理、分布式存儲(chǔ)的安全數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求成為趨勢(shì)，大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)在存儲(chǔ)架構(gòu)優(yōu)化，提升存儲(chǔ)效率與檢索查詢性能，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)復(fù)雜處理能力有其不可替代優(yōu)勢(shì)。通過研究筆者認(rèn)為，在多元、海量、和非結(jié)構(gòu)化成為數(shù)據(jù)常態(tài)的總體環(huán)境下，對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的查詢和呈現(xiàn)性能提升研究逐漸成為熱點(diǎn);在各類應(yīng)用的基礎(chǔ)架構(gòu)向云計(jì)算、邊緣計(jì)算加終端計(jì)算演進(jìn)的背景下，數(shù)據(jù)整合和管理技術(shù)的發(fā)展成為主流趨勢(shì)，以期解決面向信息安全領(lǐng)域細(xì)分應(yīng)用場(chǎng)景的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)存在的各類技術(shù)問題。

（三）數(shù)據(jù)分析挖掘技術(shù)在計(jì)算機(jī)信息安全處理中的應(yīng)用

數(shù)據(jù)分析挖掘技術(shù)的應(yīng)用（如：數(shù)據(jù)挖掘算法、預(yù)測(cè)性分析、語義引擎、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、全文檢索技術(shù)、分層計(jì)算理念、機(jī)器學(xué)習(xí)，序列分析、用戶畫像、聚類分析、可視化分析等），能夠萃取數(shù)據(jù)要素、提煉數(shù)據(jù)特征、挖掘數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)關(guān)系、定量數(shù)據(jù)分析、實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化，從而支撐信息系統(tǒng)異常行為分析、安全風(fēng)險(xiǎn)分析、威脅協(xié)同檢測(cè)、實(shí)時(shí)審計(jì)追蹤、異常風(fēng)險(xiǎn)可視化、主動(dòng)防御、安全態(tài)勢(shì)感知、攻擊推演等上層應(yīng)用。

隨著互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、自動(dòng)駕駛的應(yīng)用快速發(fā)展，用戶對(duì)網(wǎng)絡(luò)反欺詐、工控設(shè)備監(jiān)管、駕駛行為分析等新型安全需求也日益顯現(xiàn)，數(shù)據(jù)分析挖掘技術(shù)提供的海量數(shù)據(jù)分析能力，有助于提升各類計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)在基礎(chǔ)設(shè)施、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)、應(yīng)用各層面的安全防控水平，以應(yīng)對(duì)新安全形勢(shì)下的各類安全挑戰(zhàn)。筆者認(rèn)為，隨著人工智能技術(shù)不斷成熟，針對(duì)威脅感知、實(shí)時(shí)審計(jì)、主動(dòng)防御、安全態(tài)勢(shì)分析等細(xì)分場(chǎng)景，研發(fā)特定的機(jī)器學(xué)習(xí)引擎和算法模型，以適應(yīng)信息安全風(fēng)險(xiǎn)精確感知、風(fēng)險(xiǎn)主動(dòng)防御、態(tài)勢(shì)智能監(jiān)測(cè)和風(fēng)險(xiǎn)信息回溯需要，成為大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在信息安全方面應(yīng)用的新趨勢(shì)。同時(shí)，完善基于高性能計(jì)算的數(shù)據(jù)分析計(jì)算能力方面的研究刻不容緩，如針對(duì)在大數(shù)據(jù)隱私保護(hù)、模擬攻防對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)靶場(chǎng)、和入侵檢測(cè)等具體場(chǎng)景[3]的高性能應(yīng)用軟件和工具軟件的研發(fā)，方可滿足有一定復(fù)雜度和計(jì)算規(guī)模的數(shù)據(jù)分析需求。此外，大數(shù)據(jù)技術(shù)的數(shù)據(jù)可視化分析技術(shù)的發(fā)展，也為信息安全領(lǐng)域的易用性、可靠性發(fā)展不斷提供新的可能。

結(jié)束語：

綜合上述分析，大數(shù)據(jù)技術(shù)在計(jì)算機(jī)信息安全領(lǐng)域中的應(yīng)用，進(jìn)一步提升了海量多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的融合匯聚的能力。通過靈活地采用大數(shù)據(jù)技術(shù)，還能夠在保證應(yīng)用效率的同時(shí)，增強(qiáng)計(jì)算機(jī)信息數(shù)據(jù)處理和最終應(yīng)用的安全性和科學(xué)性，其廣泛的適用場(chǎng)景可以構(gòu)建更加全面化、多元化、創(chuàng)新化的信息安全體系，更有助于計(jì)算機(jī)信息安全技術(shù)的全面、優(yōu)化發(fā)展。

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