楊建敏 魏 雯
城市公園是城市綠地系統(tǒng)的重要組成部分,其景觀評價對宜居城市建設(shè)具有重要意義。以昆明黑龍?zhí)豆珗@為研究對象,在實地調(diào)查的基礎(chǔ)上選擇20個典型樣地進行研究,運用美景度評價法(SBE法)對公園秋季景觀進行評價,采用語義分析法(SD法)研究評價因子,利用SPSS statistics 22進行相關(guān)性分析,建立多元線性回歸模型。結(jié)果表明:黑龍?zhí)豆珗@秋季景觀美景度范圍為-0.99~0.69,整體秋季景觀一般;將10個評價因子與美景度之間進行相關(guān)性分析和多元線性回歸分析,建立秋季景觀評價模型,最終確定落葉植物占比、植物季相性、空間舒適性是影響秋季景觀最主要的三個因子。研究結(jié)果可為南方城市公園秋季景觀提升提供參考依據(jù)。
美景度;景觀評價;黑龍?zhí)豆珗@;昆明
在中國現(xiàn)代化城市建設(shè)的進程中,城市公園的建設(shè)是不可或缺的一部分[1],公園綠地為人們提供日常休閑娛樂的場所,其景觀質(zhì)量會直接影響人們的游憩體驗[2]。秋季景觀色彩豐富,季相性明顯,極具景觀美學(xué)價值和觀賞價值,是影響公園景觀質(zhì)量的重要因素。目前,中國對于公園秋季景觀評價的研究較少,研究多集中于秋季景觀色彩量化和植物研究[3-5]。因此,構(gòu)建模型對城市公園秋季景觀進行評價具有重要意義[6]。在國際公認的幾種評價方法中,由Daniel等提出的美景度評價法(Scenic Beauty Estimation,簡稱SBE法),因其開展方便、結(jié)果精確,現(xiàn)已成為最重要的評價方法之一[7]。SD法則是由美國心理學(xué)家Charles E.Osgood提出的一種心理測試方法,全稱為語義分析法(Semantic Differential),是心理物理學(xué)派的一個分支,其用語言描述研究對象的特征,得到景觀各影響因素的具體評分,獲得被調(diào)查對象的感受構(gòu)造定量化數(shù)據(jù)。該方法由于適用性較強,被廣泛使用[8]。將兩種方法結(jié)合在一起,可得到精確的SBE值及評價定量化數(shù)據(jù),由此可對城市公園秋季景觀作綜合全面的評價研究。
昆明素有“春城”之美譽,氣候宜人,四季如春,是典型的南方城市之一,其秋季景觀明顯區(qū)別于北方其他城市。黑龍?zhí)豆珗@是昆明一個古老的風景名勝區(qū),擁有豐富的人文歷史和異景奇觀,吸引眾多本地居民與外來游客。因此,本研究綜合運用以上兩種景觀評價方法,開展昆明市黑龍?zhí)豆珗@秋季景觀綜合評價研究,分析影響秋季景觀的主要因子,通過構(gòu)建景觀評價模型豐富南方城市公園秋季景觀設(shè)計的相關(guān)理論,以期為今后秋季景觀營造提供參考依據(jù)。
昆明位于中國西南云貴高原中部,南瀕滇池,三面環(huán)山,屬北緯低緯度亞熱帶—高原山地季風氣候,由于受印度洋西南暖濕氣流的影響,全年氣候溫和,夏無酷暑,冬無嚴寒。黑龍?zhí)豆珗@(圖1)位于昆明北郊的龍泉山五老峰下,距離市區(qū)約17 km,占地面積91.4 hm2,園內(nèi)古樹參天,郁郁蔥蔥,民間傳說有黑龍王潛藏于此,故稱黑龍?zhí)?,亦稱龍泉山麓。黑龍?zhí)豆珗@主要的景點有龍泉下觀、上觀、梅園、水景園、桂花園、精品園、杜鵑谷、紅楓林和烈士墓等。
1.黑龍?zhí)豆珗@區(qū)位
依據(jù)英美學(xué)派的選樣方式,本研究按照典型選樣的原則在公園內(nèi)不同區(qū)域進行任意地、不規(guī)則地選樣[9]。由于黑龍?zhí)豆珗@東側(cè)區(qū)域還未得到很好的開發(fā),因此樣地選擇排除東側(cè)園區(qū),最終選取樣地20個,并為其編號(圖2)。取樣時間選擇秋季景觀較明顯的10月份,具體時間為2020年10月4日,取樣當天天氣晴朗,照片于下午15:00~18:00進行拍攝,拍攝時維持在1.5 m的水平視線高度,采用相同的相機模式、橫向構(gòu)圖,并保證樣地全貌清晰而全面地展現(xiàn)在照片中,避免其他無關(guān)要素干擾[10],最終從拍攝的104張照片中選出20張能夠代表各樣地景觀的照片,以供后續(xù)評價使用。
2.樣點分布及編號
將20個樣地的景觀照片利用問卷星制作成美景度評價問卷并在網(wǎng)絡(luò)平臺發(fā)放。所有評價者依據(jù)對景觀的喜愛程度分別對20張樣地照片進行評價,評價分為7個等級,分別為:極不喜歡、很不喜歡、不喜歡、一般、喜歡、很喜歡、極喜歡,對應(yīng)的分值為-3、-2、-1、0、1、2、3分。最終參與評價的有120人,獲得有效問卷109份,問卷有效率90.83%。為避免數(shù)據(jù)的誤差,需對評價者的原始數(shù)據(jù)進行標準化,以求得最終標準化SBE值[11],公式如(1)(2)所示。
其中:式(1)中Zij是第j個評價者對第i張照片的標準化值;Rij是第j個評價者對第i張照片的評分值;Rj是第j個評價者對所有景觀照片評分值的均值;Sj是第j個評價者對所有景觀照片評分值的標準差。式(2)中,Zi是第i張照片的景觀標準化得分值;Nj是評價者總?cè)藬?shù)。
在參考前人研究[12-14]的基礎(chǔ)上,結(jié)合本次研究的特點共選出10個評價因子,并拓展出相應(yīng)的形容詞對(表1)。將每對形容詞分為5個等級,分值分別為-2、-1、0、1、2,分值越大越接近右側(cè)形容詞,反之則越接近左側(cè)形容詞??紤]到研究評價因子需要一定的專業(yè)背景,故本次評價選取的對象為103名風景園林專業(yè)的本科生及研究生,研究以問卷星平臺制作問卷,網(wǎng)絡(luò)發(fā)放問卷的形式進行,在詳細介紹評價因子及注意事項的基礎(chǔ)上,由103名評價者分別對20張照片的各項評價因子進行打分,最后計算出每個樣地各因子的評分平均值。共發(fā)放問卷103份,回收有效問卷95份,問卷有效率為92.23%。
表1 SD法評價因子描述及相應(yīng)形容詞
利用SPSS statistics 22,將SBE標準化值與植物種類多樣性、植物色彩豐富度、植物層次豐富度、落葉植物占比、植物季相性、景觀特色鮮明度、景觀和諧度、空間舒適性、景觀吸引力、景觀活力度之間進行相關(guān)性分析,確定相關(guān)性大小,剔除相關(guān)性不顯著的評價因子,之后以SBE標準化值為因變量Y,有顯著影響的評價因子為自變量X,建立多元線性回歸方程,構(gòu)建秋季景觀評價模型。
在109份SBE評價的有效問卷中,評價者男女比例差異不大,園林專業(yè)相關(guān)人員占比58.72%,其他專業(yè)占41.28%。另外,年齡在18~25歲的評價者多達87.16%。根據(jù)109名評價者對美景度的評分結(jié)果計算得到標準化SBE值;95名評價者對SD法評價因子的評分結(jié)果計算得到20張照片中各個評價因子評分值的平均值,結(jié)果如表2。
表2 SD法評價因子平均值與SBE值
評分結(jié)果表明,20個樣地秋季景觀美景度值的范圍為-0.99~0.69,其中SBE值≥0和SBE值<0的樣地均有10個,SBE值≥1的樣地數(shù)為0,說明昆明黑龍?zhí)豆珗@秋季景觀美景度不高。從評價因子總平均值的結(jié)果來看,公園整體植物種類多樣、層次豐富,但缺乏色彩多樣性、植物季相性。在SBE值≥0,且綜合排名靠前的樣地景觀中,植物群落多為喬灌草結(jié)構(gòu),色彩較為豐富,多集中在2~4種,且落葉植物數(shù)量較多,達35%以上,空間舒適性高,展現(xiàn)出較明顯的季相性(圖3),而SBE值<0,且綜合排名落后的樣地景觀則多呈現(xiàn)出植物色彩單調(diào)(多為深綠色),景觀蕭條乏味,缺少落葉植物,后期養(yǎng)護管理不到位的現(xiàn)象(圖4)。
3.SBE值最高的樣地(樣地7)
4.SBE值最低的樣地(樣地1)
前人對不同群體審美一致性的研究中,周春玲等[15]證明了不同群體的審美評判具有一致性,而蘆建國等[16]則認為不同的社會背景會對人們審美產(chǎn)生一定影響。對此,本研究將不同專業(yè)背景作為分組變量,評價者對照片評價的標準值Zij作為檢驗變量,進行獨立樣本T檢驗,得到P值。結(jié)果發(fā)現(xiàn),20張圖片中,假設(shè)專業(yè)與非專業(yè)的評分方差相等的P值有18張均>0.05,差異不顯著,假設(shè)成立,因此不同專業(yè)背景的人的評分具有較好的一致性,但也存在差異。通過折線圖分析比較專業(yè)與非專業(yè)評分值具有顯著差異的圖16和圖17的具體評分標準值(圖5、圖6),可以看出專業(yè)組的評分差異較小,而非專業(yè)組評分差異較大,產(chǎn)生差異的原因可能是專業(yè)組人員經(jīng)過專業(yè)學(xué)習,具有相對一致的審美觀,考慮較全面。
5.圖16標準化評分比較
6.圖17標準化評分比較
將SBE值與各評價因子值導(dǎo)入SPSS statistics 22進行相關(guān)性分析,結(jié)果表明SBE值與植物色彩豐富度、落葉植物占比、植物季相性、景觀和諧度、空間舒適性、景觀吸引力、景觀活力度相關(guān)性較強,而與植物種類多樣性、植物層次豐富度及景觀特色鮮明度不具有顯著相關(guān)性,即植物種類多樣性、植物層次豐富度和景觀特色鮮明度對秋季景觀美景度的影響較小,不存在共線性關(guān)系,在后續(xù)評價模型的建立中可省略(表3)。
表3 SBE值與評價因子相關(guān)性系數(shù)
將SBE值作為因變量Y,植物色彩豐富度、落葉植物占比、植物季相性、景觀和諧度、空間舒適性、景觀吸引力、景觀活力度作為自變量X,進行多元線性回歸分析,構(gòu)建秋季景觀評價模型。根據(jù)線性回歸分析原理,R2和調(diào)整R2越大,模型的擬合情況越好,從多元線性回歸模型匯總中得出,模型的復(fù)合相關(guān)系數(shù)(R)為0.928,判定系數(shù)(R2)為0.862,調(diào)整判定系數(shù)為0.782,模型擬合度達78.20%,可知本次擬合優(yōu)度較高。從F檢驗可知,P(sig)=0.000,遠<0.05,說明以上7個評價因子中至少有一個對美景度值產(chǎn)生了顯著影響,該模型具有統(tǒng)計學(xué)意義。
由模型回歸系數(shù)表(表4)可知,膨脹因子VIF值在1~5之間,說明變量之間不存在多重共線性關(guān)系,即此模型的7個評價因子之間幾乎不存在共線性,美景度值與評價因子之間的線性關(guān)系顯著,該評價模型是有效的。經(jīng)過T檢驗,落葉植物占比、植物季相性、空間舒適性的P值分別為0.021、0.049、0.009,均<0.05,表明回歸系數(shù)B存在,三個景觀評價因子與美景度值顯著相關(guān)。由殘差統(tǒng)計量可知標準化的殘差值絕對值最大為1.382,最小為-1.667,沒有超過默認值3。綜上可建立秋季景觀評價模型:SBE=-0.424+0.527X1+0.496X2+0.716X3,其中X1為落葉植物占比,X2為植物季相性,X3為空間舒適性。
表4 模型回歸系數(shù)
(1)由昆明市黑龍?zhí)肚锛揪坝^美景度評價及各因子評分的結(jié)果來看,公園整體秋季景觀美景度一般,秋季景觀質(zhì)量有待提高;園內(nèi)景觀設(shè)計多注重植物種類的運用及多層次景觀空間的營造,卻忽略了植物的色彩搭配,缺少觀葉色植物和落葉植物的運用,常綠植物占比過多,導(dǎo)致整體秋季景觀色彩單一,缺少活力,評價者比較喜歡植物色彩、層次豐富,空間舒適且落葉植物占比高,能展現(xiàn)秋季特色的景觀;不同專業(yè)背景的人士審美存在一定差異,但普遍一致。
(2)運用SPSS軟件進行多元線性回歸分析,發(fā)現(xiàn)落葉植物占比、植物季相性和空間舒適性是影響美景度值最顯著的三個因素,最終得到秋季景觀評價模型SBE=-0.424+0.527×落葉植物占比+0.496×植物季相性+0.716×空間舒適性,三個因子皆與美景度值呈正相關(guān)的關(guān)系,其中影響最顯著的是空間舒適性。因此在城市公園秋季景觀中,空間舒適性高能夠給游人帶來良好的空間體驗,落葉植物占比合理能夠展現(xiàn)出季相性的區(qū)域更容易獲得人們的青睞。
(3)基于評價模型對昆明黑龍?zhí)肚锛揪坝^進行分析,并提出景觀優(yōu)化策略:在公園內(nèi)需加強落葉植物的運用,注重常綠樹種與落葉樹種的合理搭配,遵循均衡統(tǒng)一的原則,可選擇本地觀賞性強的落葉植物,提升鄉(xiāng)土文化景觀,打造特色城市公園秋季景觀。同時,要注重植物季相性景觀的營造。城市公園植物季相設(shè)計主要體現(xiàn)在植物四季不同物候現(xiàn)象、觀賞性狀持續(xù)期、空間季相變化和景觀意境變化上,在設(shè)計中需準確把握植物材料的形態(tài)屬性和景觀特征,遵循可持續(xù)發(fā)展原則,在保證公園整體季相景觀可持續(xù)發(fā)展的前提下,突出秋季季相的特征。另外,在景觀設(shè)計的過程中還應(yīng)把公園使用的主體“人”放在首位,充分考慮游人的需求及其在空間中的感受,靈活運用各種景觀空間類型,如開敞空間、半開敞空間、覆蓋空間、垂直空間等,提升空間活力,打造豐富的景觀,給游人以步移景異之感,并適當增加休憩設(shè)施,增強公園后期養(yǎng)護管理,以提升景觀空間舒適性。
本研究通過SBE法和SD法對昆明市黑龍?zhí)肚锛揪坝^進行研究,構(gòu)建了具有可信度的美景度評價模型,并且提出了秋季景觀提升策略,對完善城市公園秋季景觀具有可借鑒之處。同時在四季如春、容易被忽略秋季景觀設(shè)計的昆明,提升秋季景觀美景度,有助于增加四季景觀的豐富性、觀賞性及趣味性。