楊 君, 陳 荔
(上海理工大學(xué) 管理學(xué)院, 上海 200093)
技術(shù)轉(zhuǎn)移是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的重要手段之一。技術(shù)轉(zhuǎn)移是指技術(shù)從技術(shù)提供方(高校、科研機(jī)構(gòu))向技術(shù)需求方(企業(yè)、研究所)流動(dòng)的過(guò)程,在這個(gè)過(guò)程中,技術(shù)以知識(shí)、產(chǎn)品、信息的方式并以資金交易的形式在市場(chǎng)需求的作用下發(fā)生轉(zhuǎn)移。技術(shù)轉(zhuǎn)移的實(shí)質(zhì)是知識(shí)的轉(zhuǎn)移。面對(duì)當(dāng)今激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境,已經(jīng)有越來(lái)越多的企業(yè)在技術(shù)轉(zhuǎn)移實(shí)踐中關(guān)注到隱性知識(shí)在技術(shù)轉(zhuǎn)移中的重要性。隱性知識(shí)是指某項(xiàng)技術(shù)研發(fā)過(guò)程中存在于研發(fā)人員腦中的研發(fā)原理、技術(shù)訣竅、構(gòu)思方法等難以表述的部分。有效隱性知識(shí)的轉(zhuǎn)移不僅有助于企業(yè)技術(shù)的創(chuàng)新升級(jí),而且可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)核心技術(shù)的提升,降低產(chǎn)品的生產(chǎn)成本來(lái)獲得更多利潤(rùn)。然而,技術(shù)轉(zhuǎn)移過(guò)程是整個(gè)知識(shí)系統(tǒng)的轉(zhuǎn)移,對(duì)于技術(shù)提供方來(lái)說(shuō),可通過(guò)面對(duì)面的交流等方式轉(zhuǎn)移在技術(shù)成果開(kāi)發(fā)過(guò)程中所積累的經(jīng)驗(yàn)、訣竅,以此為自身帶來(lái)收益。不過(guò)同時(shí)也存在著一定的風(fēng)險(xiǎn),對(duì)于技術(shù)提供方來(lái)說(shuō)隱性知識(shí)是自身長(zhǎng)期工作積累的結(jié)晶,轉(zhuǎn)移后自身的隱性知識(shí)可能會(huì)產(chǎn)生一定的貶值,使得自己的競(jìng)爭(zhēng)力有所降低。而對(duì)于技術(shù)需求方來(lái)說(shuō),通過(guò)將吸收到的隱性知識(shí)與企業(yè)自身知識(shí)進(jìn)行融合,促進(jìn)隱性知識(shí)的顯性化,從而形成一套新的知識(shí)系統(tǒng)。再以新的知識(shí)系統(tǒng)為基礎(chǔ)對(duì)原有的技術(shù)或產(chǎn)品進(jìn)行更新和升級(jí),以獲得技術(shù)創(chuàng)新帶來(lái)的更多收益。如果需求方得到的隱性知識(shí)無(wú)法滿(mǎn)足自身的技術(shù)創(chuàng)新的需求,無(wú)疑會(huì)使技術(shù)需求方耗費(fèi)更多不必要的成本。所以,技術(shù)轉(zhuǎn)移過(guò)程中隱性知識(shí)能否成功轉(zhuǎn)移成為影響技術(shù)轉(zhuǎn)移效果的重要因素。
近年來(lái),針對(duì)隱性知識(shí)的轉(zhuǎn)移,國(guó)內(nèi)外已有大量學(xué)者從不同角度進(jìn)行了研究。Ryan等[1]提出隱性知識(shí)轉(zhuǎn)移是知識(shí)提供方傳授和知識(shí)需求方學(xué)習(xí)的整個(gè)過(guò)程,當(dāng)知識(shí)需求方完全領(lǐng)會(huì)了這部分隱性知識(shí)則代表轉(zhuǎn)移成功;Henao-Calad等[2]提出顯性知識(shí)在任何情境下都有可能轉(zhuǎn)化為隱性知識(shí),隱性知識(shí)在轉(zhuǎn)移過(guò)程中由于其模糊性,無(wú)法直接轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)符號(hào),知識(shí)的傳授需要知識(shí)提供方通過(guò)行為活動(dòng)表達(dá)出來(lái),使得知識(shí)需求方能夠接受與理解;Arnett等[3]提出隱性知識(shí)轉(zhuǎn)移的主要影響因素為轉(zhuǎn)移雙方的關(guān)系水平、相互信任程度、知識(shí)基礎(chǔ)、溝通程度、知識(shí)轉(zhuǎn)移意愿、知識(shí)轉(zhuǎn)移能力、知識(shí)吸收能力等;Rhodes等[4]提出轉(zhuǎn)移過(guò)程中需求方為判斷所獲得隱性知識(shí)的有效性,因此對(duì)提供方和轉(zhuǎn)移過(guò)程投入監(jiān)察成本,也加大了轉(zhuǎn)移的難度;黎仁惠等[5]提出影響隱性知識(shí)轉(zhuǎn)移效果的主要因素為提供方的意愿程度、接受方獲取知識(shí)的積極性、提供方轉(zhuǎn)移知識(shí)的能力、接受方消化知識(shí)的能力、現(xiàn)有知識(shí)基礎(chǔ)或存量、雙方之間的關(guān)系、隱性知識(shí)載體的屬性、其他外部因素;張向先等[6]提出從知識(shí)特性、知識(shí)主體、知識(shí)環(huán)境等不同維度解析隱性知識(shí)轉(zhuǎn)移的過(guò)程,并構(gòu)建了隱性知識(shí)轉(zhuǎn)移的過(guò)程模型;肖振紅等[7]結(jié)合“物理-事理-人理”的系統(tǒng)方法,將并購(gòu)后企業(yè)隱性知識(shí)轉(zhuǎn)移的影響因素進(jìn)一步細(xì)分為3個(gè)層面:物理因素、人理因素、事理因素;朱方偉等[8]提出將技術(shù)轉(zhuǎn)移過(guò)程的知識(shí)轉(zhuǎn)移劃分為顯性知識(shí)和隱性知識(shí),并對(duì)隱性知識(shí)的轉(zhuǎn)移進(jìn)行了分析,指出隱性知識(shí)的有效吸收與轉(zhuǎn)化是提升企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的重要舉措;曹勇等[9]將影響技術(shù)轉(zhuǎn)移中隱性知識(shí)轉(zhuǎn)化效果的因素進(jìn)行了綜合剖析和結(jié)構(gòu)化劃分,并結(jié)合層次分析法構(gòu)建了評(píng)估隱性知識(shí)轉(zhuǎn)化效果的測(cè)度模型。
綜上,現(xiàn)有文獻(xiàn)大多研究的隱性知識(shí)轉(zhuǎn)移的概念、特點(diǎn)、方式、效果、影響因素,且以定性分析為主,而鮮有研究將多個(gè)影響因素整合在一個(gè)定量模型對(duì)于隱性知識(shí)轉(zhuǎn)移的綜合作用進(jìn)行分析。因此本文在相關(guān)研究的基礎(chǔ)上,結(jié)合演化博弈的相關(guān)理論,從技術(shù)轉(zhuǎn)移中隱性知識(shí)轉(zhuǎn)移過(guò)程中的影響因素出發(fā),構(gòu)建了技術(shù)提供方與技術(shù)需求方的演化博弈模型,并分析了博弈雙方可選擇策略的穩(wěn)定性以及各個(gè)影響因素對(duì)博弈雙方策略選擇的影響關(guān)系,并相應(yīng)地提出了建議與對(duì)策,以期為技術(shù)雙方更好地開(kāi)展隱性知識(shí)轉(zhuǎn)移工作提供參考。
隱性知識(shí)轉(zhuǎn)移的影響因素是系統(tǒng)的、動(dòng)態(tài)復(fù)雜的, 具體的表現(xiàn)形式為提供方、接受方二者之間的關(guān)系因素和轉(zhuǎn)化過(guò)程中雙方的具體轉(zhuǎn)移行為,包括技術(shù)轉(zhuǎn)移雙方的意愿程度、技術(shù)提供方的知識(shí)轉(zhuǎn)移能力、技術(shù)需求方的知識(shí)吸收能力、雙方的知識(shí)存量、知識(shí)本身的可轉(zhuǎn)移程度、雙方進(jìn)行知識(shí)轉(zhuǎn)移的收益量、雙方進(jìn)行知識(shí)轉(zhuǎn)移的成本、技術(shù)提供方面臨的風(fēng)險(xiǎn)成本等。在傳統(tǒng)博弈論中,假設(shè)博弈主體為完全理性人,在完全信息的條件下可找到均衡解,但在現(xiàn)實(shí)中,要求每一個(gè)博弈主體都作出完全理性的決策是不太可能的。由于技術(shù)轉(zhuǎn)移過(guò)程中的信息不對(duì)稱(chēng)性以及過(guò)程的復(fù)雜性,在隱性知識(shí)轉(zhuǎn)移博弈中,技術(shù)轉(zhuǎn)移雙方并不具有完全理性和完全信息的特征,即博弈雙方是有限理性的個(gè)體。
在博弈過(guò)程中,技術(shù)提供方通過(guò)調(diào)整策略獲得來(lái)自技術(shù)需求方的足夠的經(jīng)濟(jì)回報(bào),而技術(shù)需求方想要通過(guò)調(diào)整策略獲得有效的知識(shí),與自身原有知識(shí)相融合,提升自主創(chuàng)新能力,最終獲得創(chuàng)新收益。而演化博弈理論正是從有限理性的個(gè)體的角度出發(fā),以大數(shù)量群體為研究對(duì)象,認(rèn)為群體的策略會(huì)通過(guò)群體間不斷地學(xué)習(xí)、模仿等過(guò)程逐漸趨于穩(wěn)定的狀態(tài),演化博弈強(qiáng)調(diào)的是系統(tǒng)達(dá)到均衡的動(dòng)態(tài)調(diào)整過(guò)程,由此可見(jiàn),演化博弈理論適用于技術(shù)轉(zhuǎn)移雙方隱性知識(shí)轉(zhuǎn)移的博弈。基于以上情況,本文做出了以下假設(shè):
1)在技術(shù)轉(zhuǎn)移過(guò)程中技術(shù)提供方可以選擇“轉(zhuǎn)移”或“不轉(zhuǎn)移”策略,而技術(shù)需求方可以選擇“接收”或“不接收”策略。
2)技術(shù)提供方選擇“轉(zhuǎn)移”策略的概率為x(0≤x≤1),選擇“不轉(zhuǎn)移”策略的概率為1-x。同理,技術(shù)需求方選擇“接收”策略的概率為y(0≤y≤1),選擇“不接收”的策略的概率為1-y。
3)技術(shù)提供方和技術(shù)需求方不進(jìn)行隱性知識(shí)轉(zhuǎn)移的基礎(chǔ)收益分別為V1、V2(V1>0,V2>0)。
4)技術(shù)提供方的有效隱性知識(shí)量擁有量為n,隱性知識(shí)可轉(zhuǎn)移程度為r(n>0,0≤r≤1)。
5)技術(shù)提供方和技術(shù)需求方的隱性知識(shí)轉(zhuǎn)移意愿和接收意愿分別為α1、α2(0≤α1≤1,0≤α2≤1)。
6)技術(shù)提供方和技術(shù)需求方的隱性知識(shí)轉(zhuǎn)移能力和吸收能力分別為β1、β2(0≤β1≤1,0≤β2≤1)。
7)技術(shù)提供方和技術(shù)需求方的隱性知識(shí)轉(zhuǎn)移和吸收的知識(shí)收益量分別為K1、K2(K1>0,K2>0)。
8)技術(shù)需求方通過(guò)消化吸收隱性知識(shí)獲得的創(chuàng)新收益為W(W>0)。
9)技術(shù)提供方和技術(shù)需求方中的一方不參與隱性知識(shí)轉(zhuǎn)移可獲得投機(jī)收益分別為P1、P2(P1>0、P2>0)。
10)技術(shù)提供方和技術(shù)需求方在完成隱性知識(shí)轉(zhuǎn)移過(guò)程中的成本分別為C1、C2(C1>0,C2>0)。
11)技術(shù)提供方轉(zhuǎn)移隱性知識(shí)所帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)損失為S(S>0)。
根據(jù)上文分析以及模型假設(shè),可以得出博弈主體的收益矩陣,見(jiàn)表1。
表1 技術(shù)提供方與技術(shù)需求方博弈的收益矩陣
U1=y(V1+nrα1β1K1-C1-S)+(1-y)×(V1+P1-C1-S)
(1)
U2=y(V1+P1)+(1-y)V1
(2)
(3)
U′1=x(V2+nrα1α2β1β2K2+W-C2)+(1-x)(V2-P2-C2)
(4)
U′2=x(V2+P2)+(1-x)V2
(5)
(6)
根據(jù)式(1)、式(3)可得到技術(shù)提供方的復(fù)制動(dòng)態(tài)方程為
(7)
根據(jù)式(4)、式(6)可得到技術(shù)需求方的復(fù)制動(dòng)態(tài)方程為
(8)
矩陣的行列式(detJ)和跡(trJ)分別為
detJ=(1-2x)(yλ1-P1-C1-S)(1-2y)[x(λ2+W)-P2-C2]-x(1-x)λ1y(1-y)(λ2+W);
trJ=(1-2x)(yλ1-P1-C1-S)+(1-2y)[x(λ2+W)-P2-C2]。
離散動(dòng)態(tài)系統(tǒng)穩(wěn)定策略(ESS)判斷標(biāo)準(zhǔn)為如果該均衡點(diǎn)滿(mǎn)足雅可比矩陣的行列式大于0(detJ>0)和跡小于0(trJ<0),那么該均衡點(diǎn)就是ESS穩(wěn)定。所以,各均衡點(diǎn)是否為演化穩(wěn)定策略點(diǎn)(ESS)將取決于P2+C2和λ2+W的大小關(guān)系以及P1+C1+S和λ1的大小關(guān)系,下面將分為4種不同情形并通過(guò)相位圖的方式分別討論不同情況下各均衡點(diǎn)的穩(wěn)定性狀態(tài)。
情形1:當(dāng)P1+C1+S>λ1,P2+C2>λ2+W時(shí),即技術(shù)提供方選擇轉(zhuǎn)移隱性知識(shí)的凈收益小于投機(jī)收益以及技術(shù)需求方選擇接收隱性知識(shí)的凈收益小于投機(jī)收益時(shí),通過(guò)計(jì)算detJ和trJ的大小,結(jié)合系統(tǒng)演化穩(wěn)定策略的條件,得到情形1條件下各均衡點(diǎn)的穩(wěn)定性分析結(jié)果,見(jiàn)表2。
表2 情形1條件下的穩(wěn)定性分析
由表2可知,在情形1的條件下,技術(shù)轉(zhuǎn)移雙方隱性知識(shí)轉(zhuǎn)移的演化穩(wěn)定策略為(0,0),因此技術(shù)提供方將選擇不轉(zhuǎn)移隱性知識(shí),技術(shù)需求方將選擇不接收隱性知識(shí)。具體的演化路徑如圖1所示。
圖1 情形1條件下相位圖
情形2:當(dāng)P1+C1+S<λ1,P2+C2>λ2+W時(shí),即技術(shù)提供方選擇轉(zhuǎn)移隱性知識(shí)的凈收益大于投機(jī)收益以及技術(shù)需求方選擇接收隱性知識(shí)的凈收益小于投機(jī)收益時(shí),通過(guò)計(jì)算detJ和trJ的大小,結(jié)合系統(tǒng)演化穩(wěn)定策略的條件,得到情形2條件下各均衡點(diǎn)的穩(wěn)定性分析結(jié)果,見(jiàn)表3。
表3 情形2條件下的穩(wěn)定性分析
由表3可知,在情形2的條件下,技術(shù)轉(zhuǎn)移雙方隱性知識(shí)轉(zhuǎn)移的演化穩(wěn)定策略為(0,0),因此技術(shù)提供方將選擇不轉(zhuǎn)移隱性知識(shí),技術(shù)需求方將選擇不接收隱性知識(shí)。具體的演化路徑如圖2所示。
圖2 情形2條件下相位圖
情形3:當(dāng)P1+C1+S>λ1,P2+C2<λ2+W時(shí),即技術(shù)提供方選擇轉(zhuǎn)移隱性知識(shí)的凈收益小于投機(jī)收益以及技術(shù)需求方選擇接收隱性知識(shí)的凈收益大于投機(jī)收益時(shí),通過(guò)計(jì)算detJ和trJ的大小,結(jié)合系統(tǒng)演化穩(wěn)定策略的條件,得到情形3條件下各均衡點(diǎn)的穩(wěn)定性分析結(jié)果,見(jiàn)表4。
由表4可知,在情形3的條件下,技術(shù)轉(zhuǎn)移雙方隱性知識(shí)轉(zhuǎn)移的演化穩(wěn)定策略為(0,0),因此技術(shù)提供方將選擇不轉(zhuǎn)移隱性知識(shí),技術(shù)需求方將選擇不接收隱性知識(shí)。具體的演化路徑如圖3所示。
表4 情形3條件下的穩(wěn)定性分析
圖3 情形3條件下相位圖
情形4:當(dāng)P1+C1+S<λ1,P2+C2<λ2+W時(shí),即技術(shù)提供方選擇轉(zhuǎn)移隱性知識(shí)的凈收益大于投機(jī)收益以及技術(shù)需求方選擇接收隱性知識(shí)可獲得的凈收益大于投機(jī)收益時(shí),通過(guò)計(jì)算detJ和trJ的大小,結(jié)合系統(tǒng)演化穩(wěn)定策略的條件,得到情形4條件下各均衡點(diǎn)的穩(wěn)定性分析結(jié)果,見(jiàn)表5。
表5 情形4條件下的穩(wěn)定性分析
由表5可知,在情形4的條件下,技術(shù)轉(zhuǎn)移雙方隱性知識(shí)轉(zhuǎn)移的演化穩(wěn)定策略為(0,0)和(1,1),此時(shí)兩種可能,第1種情況是技術(shù)提供方選擇不轉(zhuǎn)移隱性知識(shí),技術(shù)需求方選擇不接收隱性知識(shí);第2種情況是技術(shù)提供方選擇轉(zhuǎn)移隱性知識(shí),技術(shù)需求方選擇接受隱性知識(shí)。具體的演化路徑如圖4所示。
圖4 情形4條件下相位圖
綜合以上4種情況分析得出以下結(jié)論:
當(dāng)P1+C1+S<λ1,P2+C2<λ2+W不同時(shí)成立時(shí),根據(jù)圖1~圖3可知演化博弈將收斂于(0,0),表明當(dāng)技術(shù)提供方通過(guò)轉(zhuǎn)移隱性知識(shí)獲得的凈收益小于投機(jī)收益,或技術(shù)需求方通過(guò)接收隱性知識(shí)獲得的凈收益小于投機(jī)收益時(shí),經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期的演化后,技術(shù)提供方最終會(huì)選擇不轉(zhuǎn)移隱性知識(shí),技術(shù)需求方最終會(huì)選擇不接收隱性知識(shí)。
當(dāng)P1+C1+S<λ1,P2+C2<λ2+W同時(shí)成立時(shí),根據(jù)圖4可知演化博弈將收斂于(0,0)和(1,1)。根據(jù)圖4可以分析博弈雙方的動(dòng)態(tài)演化過(guò)程,圖4中由B、D兩個(gè)不穩(wěn)定點(diǎn)和鞍點(diǎn)E連接的折線(xiàn)BED為動(dòng)態(tài)演化博弈不同狀態(tài)下的分界線(xiàn)。當(dāng)系統(tǒng)初始狀態(tài)位于BCDE區(qū)域時(shí),系統(tǒng)將收斂于C(1,1),此時(shí)演化穩(wěn)定策略為(轉(zhuǎn)移,接收);當(dāng)系統(tǒng)初始狀態(tài)位于OBED區(qū)域時(shí),系統(tǒng)將收斂于O(0,0),此時(shí)演化穩(wěn)定策略為(不轉(zhuǎn)移,不接收)。而系統(tǒng)長(zhǎng)期演化的結(jié)果取決于鞍點(diǎn)E的位置,當(dāng)BCDE區(qū)域的面積大于OBED區(qū)域的面積時(shí),技術(shù)提供方選擇轉(zhuǎn)移隱性知識(shí)的概率越大,技術(shù)需求方接收隱性知識(shí)的概率越大;當(dāng)OBED區(qū)域的面積大于BCDE區(qū)域的面積時(shí),技術(shù)提供方選擇不轉(zhuǎn)移隱性知識(shí)的概率越大,技術(shù)需求方不接收隱性知識(shí)的概率越大。
綜上可知,在演化博弈過(guò)程中,博弈雙方的利益函數(shù)中參數(shù)的變化會(huì)導(dǎo)致鞍點(diǎn)E的位置發(fā)生變化,從而導(dǎo)致系統(tǒng)演化行為發(fā)生變化。接下來(lái)就不同參數(shù)的變化對(duì)系統(tǒng)演化行為的影響進(jìn)行分析,結(jié)果如下:
1)技術(shù)提供方的有效隱性知識(shí)量擁有量n越大,而其他參數(shù)保持不變時(shí),x*、y*越小,鞍點(diǎn)E往左下方移動(dòng),使得BCDE區(qū)域的面積變大,經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期演化,系統(tǒng)收斂于(1,1)的概率越大,即技術(shù)提供方選擇“轉(zhuǎn)移”策略,技術(shù)需求方選擇“接收”策略的概率越大。
2)技術(shù)提供方的隱性知識(shí)可轉(zhuǎn)移程度r越大,而其他參數(shù)保持不變時(shí),x*、y*越小,鞍點(diǎn)E往左下方移動(dòng),使得BCDE區(qū)域的面積變大,經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期演化,系統(tǒng)收斂于(1,1)的概率越大,即技術(shù)提供方選擇“轉(zhuǎn)移”策略,技術(shù)需求方選擇“接收”策略的概率越大。
3)技術(shù)提供方和技術(shù)需求方的隱性知識(shí)轉(zhuǎn)移意愿和接收意愿α1、α2越大,而其他參數(shù)保持不變時(shí),x*、y*越小,鞍點(diǎn)E往左下方移動(dòng),使得BCDE區(qū)域的面積變大,經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期演化,系統(tǒng)收斂于(1,1)的概率越大,即技術(shù)提供方選擇“轉(zhuǎn)移”策略,技術(shù)需求方選擇“接收”策略的概率越大。
4)技術(shù)提供方和技術(shù)需求方的隱性知識(shí)轉(zhuǎn)移能力和吸收能力β1、β2越大,而其他參數(shù)保持不變時(shí),x*、y*越小,鞍點(diǎn)E往左下方移動(dòng),使得BCDE區(qū)域的面積變大,經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期演化,系統(tǒng)收斂于(1,1)的概率越大,即技術(shù)提供方選擇“轉(zhuǎn)移”策略,技術(shù)需求方選擇“接收”策略的概率越大。
5)技術(shù)提供方和技術(shù)需求方的隱性知識(shí)轉(zhuǎn)移和吸收的知識(shí)收益量K1、K2越大,而其他參數(shù)保持不變時(shí),x*、y*越小,鞍點(diǎn)E往左下方移動(dòng),使得BCDE區(qū)域的面積變大,經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期演化,系統(tǒng)收斂于(1,1)的概率越大,即技術(shù)提供方選擇“轉(zhuǎn)移”策略,技術(shù)需求方選擇“接收”策略的概率越大。
6)技術(shù)需求方通過(guò)消化吸收隱性知識(shí)獲得的創(chuàng)新收益W越大,而其他參數(shù)保持不變時(shí),x*越小,鞍點(diǎn)E往左移動(dòng),使得BCDE區(qū)域的面積變大,經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期演化,系統(tǒng)收斂于(1,1)的概率越大,即技術(shù)提供方選擇“轉(zhuǎn)移”策略,技術(shù)需求方選擇“接收”策略的概率越大。
7)技術(shù)提供方和技術(shù)需求方中的一方不參與隱性知識(shí)轉(zhuǎn)移可獲得投機(jī)收益P1、P2越大,而其他參數(shù)保持不變時(shí),x*、y*越大,鞍點(diǎn)E往右上方移動(dòng),使得OBED區(qū)域的面積變大,經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期演化,系統(tǒng)收斂于(0,0)的概率越大,即技術(shù)提供方選擇“不轉(zhuǎn)移”策略,技術(shù)需求方選擇“不接收”策略的概率越大。
8)技術(shù)提供方和技術(shù)需求方完成隱性知識(shí)轉(zhuǎn)移過(guò)程中的成本C1、C2越大,而其他參數(shù)保持不變時(shí),x*、y*越大,鞍點(diǎn)E往右上方移動(dòng),使得OBED區(qū)域的面積變大,經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期演化,系統(tǒng)收斂于(0,0)的概率越大,即技術(shù)提供方選擇“不轉(zhuǎn)移”策略,技術(shù)需求方選擇“不接收”策略的概率越大。
9)技術(shù)提供方轉(zhuǎn)移隱性知識(shí)所帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)損失S越大,而其他參數(shù)保持不變時(shí),y*越大,鞍點(diǎn)E往上方移動(dòng),使得OBED區(qū)域的面積變大,經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期演化,系統(tǒng)收斂于(0,0)的概率越大,即技術(shù)提供方選擇“不轉(zhuǎn)移”策略,技術(shù)需求方選擇“不接收”策略的概率越大。
技術(shù)轉(zhuǎn)移主體隱性知識(shí)轉(zhuǎn)移演化博弈的穩(wěn)定均衡策略有兩種:技術(shù)提供方選擇“轉(zhuǎn)移”策略,技術(shù)需求方選擇“接收”策略和技術(shù)提供方選擇“不轉(zhuǎn)移”策略,技術(shù)需求方選擇“不接收”策略。系統(tǒng)最終演化為哪種穩(wěn)定狀態(tài),由上述模型中鞍點(diǎn)的位置決定,而鞍點(diǎn)的位置取決于有效隱性知識(shí)量、可轉(zhuǎn)移程度、轉(zhuǎn)移和吸收隱性知識(shí)的意愿、轉(zhuǎn)移和吸收隱性知識(shí)的能力、轉(zhuǎn)移和吸收隱性知識(shí)的知識(shí)收益量、轉(zhuǎn)移和吸收隱性知識(shí)的成本、投機(jī)收益、風(fēng)險(xiǎn)損失的大小。有效隱性知識(shí)量、可轉(zhuǎn)移程度、轉(zhuǎn)移和吸收隱性知識(shí)的意愿、轉(zhuǎn)移和吸收隱性知識(shí)的能力、轉(zhuǎn)移和吸收隱性知識(shí)的知識(shí)收益量越大,轉(zhuǎn)移和吸收隱性知識(shí)的成本、投機(jī)收益、風(fēng)險(xiǎn)損失越小,技術(shù)提供方越傾向于采取“轉(zhuǎn)移”策略,技術(shù)需求方越傾向于采取“接收”策略,反之,技術(shù)提供方越傾向于采取“不轉(zhuǎn)移”策略,技術(shù)需求方越傾向于采取“不接收”策略。
由以上結(jié)論可得出,技術(shù)轉(zhuǎn)移隱性知識(shí)受到許多因素的影響。所以,為了技術(shù)轉(zhuǎn)移主體能夠積極地參與到隱性知識(shí)的轉(zhuǎn)移過(guò)程中來(lái),需要采取相對(duì)應(yīng)的措施來(lái)提升有效隱性知識(shí)量、可轉(zhuǎn)移程度、轉(zhuǎn)移和吸收隱性知識(shí)的意愿、轉(zhuǎn)移和吸收隱性知識(shí)的能力、轉(zhuǎn)移和吸收隱性知識(shí)的知識(shí)收益量,并且降低轉(zhuǎn)移和吸收隱性知識(shí)的成本、投機(jī)收益、風(fēng)險(xiǎn)損失。具體的措施如下:
1)建立學(xué)習(xí)型的組織文化,克服技術(shù)轉(zhuǎn)移雙方隱性知識(shí)轉(zhuǎn)移過(guò)程中的障礙。首先學(xué)習(xí)型組織能提高技術(shù)轉(zhuǎn)移雙方組織成員的綜合素質(zhì)和知識(shí)水平,推動(dòng)技術(shù)提供方不斷地提升知識(shí)創(chuàng)造、創(chuàng)新、轉(zhuǎn)移、應(yīng)用的能力,最終提升技術(shù)提供方的隱性知識(shí)擁有量以及轉(zhuǎn)移能力。另外學(xué)習(xí)型組織中的學(xué)習(xí)特性有助于技術(shù)需求方提升自身的吸收能力,更好地消化吸收技術(shù)成果中的隱性知識(shí),并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行隱性知識(shí)的社會(huì)化(隱性知識(shí)轉(zhuǎn)化為隱性知識(shí))以及外在化(隱性知識(shí)轉(zhuǎn)化為顯性知識(shí)),實(shí)現(xiàn)隱性知識(shí)的有效轉(zhuǎn)移。
2)建立技術(shù)轉(zhuǎn)移雙方互信與共享的良好關(guān)系。隱性知識(shí)轉(zhuǎn)移是技術(shù)轉(zhuǎn)移過(guò)程中的關(guān)鍵環(huán)節(jié),而信任是技術(shù)轉(zhuǎn)移雙方合作的基礎(chǔ)。在隱性知識(shí)轉(zhuǎn)移過(guò)程中仍會(huì)存在信任危機(jī),技術(shù)提供方會(huì)因?yàn)閾?dān)心隱性知識(shí)轉(zhuǎn)移出去后會(huì)發(fā)生知識(shí)貶值而產(chǎn)生顧慮,而技術(shù)需求方會(huì)擔(dān)心技術(shù)提供方利用隱性知識(shí)難以估量的特性不將所有的隱性知識(shí)轉(zhuǎn)移給自己或者轉(zhuǎn)移低質(zhì)量的隱性知識(shí)。通過(guò)加強(qiáng)技術(shù)轉(zhuǎn)移雙方的交流,可以使雙方能夠更了解對(duì)方的組織文化,拉近組織間的距離,建立相互信任的關(guān)系,從而提升了雙方的意愿,促進(jìn)隱性知識(shí)的有效轉(zhuǎn)移。
3)建立有效的激勵(lì)制度??紤]到技術(shù)轉(zhuǎn)移雙方都是理性的“經(jīng)濟(jì)人”,雙方目標(biāo)都是使己方利益最大化,而在技術(shù)轉(zhuǎn)移過(guò)程如果缺少激勵(lì)制度,雙方進(jìn)行隱性知識(shí)轉(zhuǎn)移的積極性還有待考量,通過(guò)建立合適的激勵(lì)制度才能最大化地促進(jìn)雙方技術(shù)轉(zhuǎn)移過(guò)程中隱性知識(shí)的轉(zhuǎn)移。如技術(shù)需求方可以建立高效平衡的激勵(lì)措施,來(lái)調(diào)動(dòng)技術(shù)提供方的意愿,促進(jìn)隱性知識(shí)的轉(zhuǎn)移、轉(zhuǎn)化與創(chuàng)新,特別是要建立合適的激勵(lì)政策鼓勵(lì)技術(shù)需求方的研發(fā)人員與技術(shù)提供方構(gòu)建非正式聯(lián)系網(wǎng)絡(luò),非正式交流更容易實(shí)現(xiàn)從技術(shù)提供方獲取關(guān)鍵的隱性知識(shí)。而技術(shù)提供方則可以構(gòu)建隱性知識(shí)量化體系,按隱性知識(shí)貢獻(xiàn)度建立合適的激勵(lì)制度,以利益驅(qū)動(dòng)隱性知識(shí)的高效轉(zhuǎn)移。
4)完善有助于技術(shù)轉(zhuǎn)移雙方隱性知識(shí)轉(zhuǎn)移的手段。由于隱性知識(shí)本身具有很強(qiáng)的黏性、情景性,并且與隱性知識(shí)擁有者所在組織的文化、制度等有關(guān),要實(shí)現(xiàn)隱性知識(shí)的轉(zhuǎn)移還需克服雙方在知識(shí)層面上的差異,隱性知識(shí)轉(zhuǎn)移的主要途徑是通過(guò)隱喻性的語(yǔ)言、象征性的表達(dá)或者是頭腦風(fēng)暴等手段。所以需建立一個(gè)開(kāi)放性的交流環(huán)境促進(jìn)技術(shù)轉(zhuǎn)移雙方面對(duì)面交流、言傳身教,這樣才能創(chuàng)造一個(gè)有助于隱性知識(shí)轉(zhuǎn)移的環(huán)境。另外,也可以借助當(dāng)前發(fā)達(dá)的信息技術(shù)搭建一個(gè)能夠提供技術(shù)轉(zhuǎn)移雙方進(jìn)行虛擬對(duì)話(huà)的情境,主要媒介為互聯(lián)網(wǎng)、內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)、知識(shí)庫(kù)等,這樣不僅方便技術(shù)轉(zhuǎn)移雙方即時(shí)的溝通,也減少了雙方在隱性知識(shí)轉(zhuǎn)移過(guò)程中的成本,有助于隱性知識(shí)向顯性知識(shí)的轉(zhuǎn)化。