田娟娟 張金鎖

摘 要：以煤炭資源富集區(qū)47個(gè)地級(jí)市作為研究對(duì)象，基于拓展STIRPAT模型，利用2003—2017年的面板數(shù)據(jù)對(duì)該區(qū)域碳排放驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行實(shí)證研究，以為制定科學(xué)合理的碳減排政策提供依據(jù)。研究結(jié)果表明：煤炭資源富集區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與碳排放之間不存在非線性關(guān)系，碳排放隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展持續(xù)增長(zhǎng);人口密度、能源強(qiáng)度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)碳排放均有顯著“促排”效應(yīng);而對(duì)外貿(mào)易與技術(shù)進(jìn)步對(duì)碳排放產(chǎn)生了顯著抑制效應(yīng)。環(huán)境規(guī)制與碳排放之間的非線性關(guān)系顯著，隨著環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度提升，碳排放呈現(xiàn)先下降再反彈的態(tài)勢(shì)，金融發(fā)展對(duì)煤炭資源富集區(qū)的抑碳效應(yīng)不顯著。政策制定者應(yīng)更加注重保持經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展的步伐，大力推進(jìn)煤炭清潔生產(chǎn)及低碳高效利用，積極推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，注重外商投資引進(jìn)質(zhì)量，加強(qiáng)環(huán)境規(guī)制力度，深化金融發(fā)展，積極發(fā)展科技金融、綠色金融。

關(guān)鍵詞：煤炭資源富集區(qū);碳排放;拓展STIRPAT模型;影響因素

中圖分類號(hào)：X 24

文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

文章編號(hào)：1672-9315（2021）04-0692-08

DOI：10.13800/j.cnki.xakjdxxb.2021.0415開(kāi)放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識(shí)碼（OSID）：

Analysis of influencing factors of carbon emission in

coal-rich areas based on? STIRPAT model

TIAN Juanjuan1，3，ZHANG Jinsuo2

（1.College of Energy Science and Engineering，Xian University of Science and Technology，Xian 710054，China;

2.School of Economics and Management，Yanan University，Yanan 716000，China;

3.Research Center for Energy Economy and Management，Xian University of Science and Technology，Xian 710054，China）

Abstract：Based on the expanded STIRPAT model，a

study has been made of the driving factors of carbon emission using

the panel data of 47 prefecture-level cities in the coal-rich areas from 2003—2017，so as to provide the basis for formulating scientific and reasonable carbon emission reduction policies.The results showed that：there is no nonlinear relationship between economic development and carbon emissions，and the carbon emissions continue to grow with economic development;factors such as population density，energy intensity，and industrial structure have significant promotion effects on carbon emissions.The foreign trade and technical progress have expected inhibitory effects on carbon emissions.There is a significant nonlinear relationship between environmental regulation and carbon emissions.With the promotion of environmental regulation，carbon emissions show a trend of first decline and then rebound，the carbon suppression effect of financial development on coal-rich areas is not significant.Policy makers should attach importance to the pace of healthy economic development，vigorously promote clean coal production and low-carbon and efficient utilization;actively promote the

industrial

structure optimization and the quality of foreign investment;strengthen environmental regulation，deepen financial development and actively develop science and technology finance and green finance.

Key words：coal-rich areas;carbon emission;expanded STIRPAT model;influencing factors

0 引 言

全球氣候變暖所帶來(lái)的環(huán)境問(wèn)題及日益凸顯的極端天氣，正在嚴(yán)重威脅人類的生存發(fā)展。作為2007年首次超越美國(guó)成為全球最大的能源消費(fèi)國(guó)和溫室氣體排放國(guó)[1]，2015年中國(guó)在向《聯(lián)合國(guó)氣候變化框架公約》提交《強(qiáng)化應(yīng)對(duì)氣候變化行動(dòng)-中國(guó)國(guó)家自主貢獻(xiàn)》文件中承諾2030年左右二氧化碳排放達(dá)到峰值并爭(zhēng)取盡快達(dá)峰，2020年聯(lián)合國(guó)大會(huì)上中國(guó)宣布到2060年實(shí)現(xiàn)碳中和。盡管政府在不斷做出減排努力，但是中國(guó)的碳排放量依然在逐年增長(zhǎng)，并且主要來(lái)源于煤炭消費(fèi)，作為主要的煤炭生產(chǎn)與消費(fèi)大國(guó)，1990—2015年，中國(guó)煤炭消費(fèi)量增長(zhǎng)約20億t標(biāo)準(zhǔn)煤，占全球增量煤炭消費(fèi)量的108%[2]。大量及粗放的煤炭消費(fèi)也伴隨著大量的碳排放，2016年，中國(guó)二氧化碳排放占世界排放總量的近30%[3-4]，2017年底，中國(guó)的二氧化碳排放量占全球能源相關(guān)排放量的28%，其中76%來(lái)自煤炭使用，煤炭成為中國(guó)作為二氧化碳主要排放國(guó)的主要原因[5-6]。根據(jù)中國(guó)的能源稟賦條件，短期內(nèi)煤炭在中國(guó)能源結(jié)構(gòu)中占據(jù)主導(dǎo)地位的事實(shí)不會(huì)改變[7]，所以中國(guó)面臨越來(lái)越大的二氧化碳減排壓力。隨著越來(lái)越多區(qū)域開(kāi)始采取應(yīng)對(duì)氣候變化的碳減排行動(dòng)，煤炭資源富集區(qū)成為控制碳排放的重點(diǎn)區(qū)域。煤炭資源富集區(qū)包含山西、陜西、內(nèi)蒙古自治區(qū)（內(nèi)蒙）、甘肅、寧夏回族自治區(qū)（寧夏）、新疆維吾爾自治區(qū)（新疆）6個(gè)省份，該區(qū)域碳排放達(dá)峰對(duì)于中國(guó)減排目標(biāo)實(shí)現(xiàn)至關(guān)重要，表現(xiàn)為：

1）近些年隨著西部大開(kāi)發(fā)戰(zhàn)略的深入實(shí)施，該區(qū)域已經(jīng)步入工業(yè)化中期階段，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)迅速，“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”的提出也為區(qū)域提供了新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)。

2）得益于豐富優(yōu)質(zhì)的煤炭資源，該區(qū)域擔(dān)負(fù)著我國(guó)70%左右的煤炭生產(chǎn)產(chǎn)能，是我國(guó)未來(lái)煤炭資源重點(diǎn)開(kāi)發(fā)區(qū)域。根據(jù)《全國(guó)礦產(chǎn)資源規(guī)劃2016—2020》公布的14個(gè)億噸級(jí)煤炭基地，超過(guò)二分之一都位于該地區(qū)。

3）為提高產(chǎn)業(yè)附加值，保障國(guó)家能源供給安全，該區(qū)域煤炭開(kāi)發(fā)之后大部分被就地轉(zhuǎn)化，就地利用比例從2010年的43%增長(zhǎng)到2016年的56%，目前我國(guó)的煤化工項(xiàng)目主要位于西部地區(qū)。隨著西部煤化工項(xiàng)目的推進(jìn)，未來(lái)煤化工耗煤量將逐步增加。

4）煤炭資源富集區(qū)位于中國(guó)甘肅祁連山地區(qū)、甘南高原等黃河流域等生態(tài)敏感脆弱區(qū)，隨著人口增長(zhǎng)，粗放型的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式使得該地生態(tài)破壞非常嚴(yán)重，重工業(yè)廣泛分布，碳排放效率低。隨著產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移規(guī)模的擴(kuò)大，西部地區(qū)資源優(yōu)勢(shì)及轉(zhuǎn)移優(yōu)勢(shì)逐漸顯現(xiàn)，伴隨著工業(yè)化進(jìn)程的加快，西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城鎮(zhèn)化水平將快速發(fā)展，這必然導(dǎo)致碳排放量增加。煤炭資源富集區(qū)碳減排效果直接關(guān)系到中國(guó)整體碳減排成效。而識(shí)別該區(qū)域碳排放驅(qū)動(dòng)因素，并據(jù)此選擇合適的減排路徑進(jìn)而制定相應(yīng)的減排政策是實(shí)現(xiàn)低碳轉(zhuǎn)型發(fā)展的必要條件。近年來(lái)，碳排放影響因素的研究獲得學(xué)者們的廣泛關(guān)注，主要集中在二氧化碳排放與社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素的關(guān)系上。崔和瑞等和張京玉分別運(yùn)用STIRPAT（stochastic impacts by regression on population，affluence and technology model）模型和LMDI（logarithmic mean divisia index）模型探索了我國(guó)碳排放驅(qū)動(dòng)因素[8-9]。

馮宗憲等運(yùn)用STIRPAT模型分析了影響我國(guó)東、東北、西、中四大區(qū)域的碳排放影響因素，發(fā)現(xiàn)，人口、經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、固定資產(chǎn)投資是影響全國(guó)及區(qū)域碳排放的穩(wěn)定因素，但是在不同區(qū)域碳排放貢獻(xiàn)中發(fā)揮差異性作用[10]。劉玉珂等運(yùn)用LMDI分解方法對(duì)中部省份的碳排放影響因素進(jìn)行分解，研究發(fā)現(xiàn)區(qū)域碳排放影響因素貢獻(xiàn)率從大到小為：產(chǎn)出規(guī)模、能源強(qiáng)度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人口規(guī)模和能源結(jié)構(gòu)[11]。吳振信運(yùn)用環(huán)境庫(kù)涅茲模型探索了環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)圈碳排放影響因素[12]。YANG L等、陳占明等、WANG S等運(yùn)用STIRPAT模型分別分析了浙江省、廣東省的碳排放驅(qū)動(dòng)因素[13-15]。ZHANG Y Q等、程鐵軍等、陶良虎等分別以保定市、江蘇省、湖北工業(yè)行業(yè)作為研究對(duì)象，運(yùn)用LMDI對(duì)其碳排放影響因素進(jìn)行分解[16-18]。

1）從研究對(duì)象來(lái)看，盡管相關(guān)研究對(duì)一些區(qū)域的碳排放影響因素進(jìn)行了分析，但是主要集中于東部、中部、西部區(qū)域或者特定區(qū)域，缺乏對(duì)煤炭資源富集區(qū)碳排放的研究。其次，研究對(duì)象主要集中于國(guó)家、省域、區(qū)域等層面，缺乏對(duì)于城市層面碳排放影響因素的研究。城市是中國(guó)能源消費(fèi)和溫室氣體排放的主要來(lái)源，世界銀行的《中國(guó)可持續(xù)低碳城市發(fā)展》報(bào)告指出，70%的能源相關(guān)溫室氣體排放是在城市產(chǎn)生的[19]，并且國(guó)際能源署預(yù)測(cè)，到2030年中國(guó)城市的能源消耗將占全國(guó)消費(fèi)的83%，產(chǎn)生大量碳排放。城市是中國(guó)能源轉(zhuǎn)型、環(huán)境保護(hù)的行動(dòng)中心，因此從城市層面剖析碳排放影響因素至關(guān)重要。

2）從研究方法看，指數(shù)分解法如LMDI、Kaya恒等式、IPAT（the human impact，population，affluence，technology model）、STIRPAT模型被廣泛用于探索碳排放驅(qū)動(dòng)因素。其中LMDI無(wú)法同時(shí)考慮到絕對(duì)指標(biāo)與相對(duì)指標(biāo)的影響[20]。STIRPAT模型由于考慮到社會(huì)、經(jīng)濟(jì)和技術(shù)方面等因素，被認(rèn)為是探索能源相關(guān)碳排放驅(qū)動(dòng)因素的有效方法并被廣泛應(yīng)用[21]。

3）目前運(yùn)用STIRPAT模型探索碳排放影響因素的相關(guān)研究仍然局限于模型的初始狀態(tài)，人口、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源結(jié)構(gòu)、對(duì)外貿(mào)易、技術(shù)進(jìn)步等是學(xué)者們主要關(guān)注的碳排放的影響因素。隨著環(huán)境問(wèn)題日益凸顯，環(huán)境規(guī)制與環(huán)境治理之間的關(guān)系成為學(xué)者們的研究熱點(diǎn)。根據(jù)波特假說(shuō)，環(huán)境規(guī)制能夠激發(fā)“創(chuàng)新補(bǔ)償”效應(yīng)，提高企業(yè)生產(chǎn)率進(jìn)而實(shí)現(xiàn)“倒逼減排”。但是隨著“綠色悖論”效應(yīng)的提出[22]，對(duì)環(huán)境規(guī)制有效抑制碳排放的質(zhì)疑聲不絕于耳。張華等利用我國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)環(huán)境規(guī)制與碳排放的非線性關(guān)系呈現(xiàn)倒“U”形[23]。徐斌等研究表明環(huán)境規(guī)制對(duì)我國(guó)中東西部碳排放均產(chǎn)生負(fù)向影響，有利于碳減排[24]。董棒棒等研究發(fā)現(xiàn)目前我國(guó)西北五省環(huán)境規(guī)制處于“倒逼減排”狀態(tài)。因此有必要將環(huán)境規(guī)制變量納入模型中進(jìn)行剖析[25]。目前對(duì)于環(huán)境規(guī)制變量的設(shè)置標(biāo)準(zhǔn)各不相同，無(wú)法全面反映環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度現(xiàn)狀。此外，隨著研究深入，金融發(fā)展與環(huán)境污染之間的關(guān)系也逐漸成為關(guān)注點(diǎn)[26-27]。綜上，研究將選取煤炭資源富集區(qū)地級(jí)市作為研究對(duì)象，建立拓展STIRPAT模型，運(yùn)用面板數(shù)據(jù)選取有效指標(biāo)，探討煤炭資源富集區(qū)碳排放影響因素，以推動(dòng)煤炭資源富集區(qū)減排任務(wù)的實(shí)現(xiàn)，并為其制定針對(duì)性政策以實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)環(huán)境協(xié)調(diào)可持續(xù)發(fā)展提供相應(yīng)的參考。

1 模型構(gòu)建與數(shù)據(jù)來(lái)源

1.1 STIRPAT模型構(gòu)建為了全面研究人類活動(dòng)對(duì)環(huán)境的影響，DIETZ（1998）提出了STIRPAT模型，因?yàn)镮PAT模型無(wú)法測(cè)量變量之間的非線性關(guān)系，也無(wú)法探索其他環(huán)境驅(qū)動(dòng)因素的影響[28]。STIRPAT模型的一般形式如下

I=aPbAcTd

（1）

式中 I為環(huán)境因素;a為常數(shù);P，A，T分別代表人口、財(cái)富及技術(shù)狀況;b，c，d分別為需要估計(jì)的參數(shù)，在實(shí)際應(yīng)用中通常將變量取對(duì)數(shù)形式，但不會(huì)改變數(shù)據(jù)性質(zhì)，見(jiàn)式（2）

lnI=lna+blnP+clnA+dlnT+lnε

（2）由于STIRPAT模型的可拓展性，為深入分析煤炭資源富集區(qū)碳排放驅(qū)動(dòng)力量，基于學(xué)者們的研究成果，對(duì)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)及技術(shù)三大因素進(jìn)行適當(dāng)分解，并對(duì)模型進(jìn)行擴(kuò)展，見(jiàn)式（3）

lnC=alnG+blnG2+clnI+dlnP+elnT+flnF+glnO+hlnS+ilnR+jlnR2+ε

（3）其中自變量C為碳排放總量;經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（G），以地區(qū)人均生產(chǎn)總值表示，根據(jù)環(huán)境庫(kù)涅茲假說(shuō)，碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在非線性關(guān)系，為了驗(yàn)證EKC假說(shuō)在煤炭資源富集區(qū)是否成立，將經(jīng)濟(jì)變量二次項(xiàng)納入模型中;P為人口密度，以單位行政區(qū)域面積年末人口來(lái)表示;I與S為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及能源強(qiáng)度，分別以第二產(chǎn)業(yè)增加值占生產(chǎn)總值比重、能源消費(fèi)總量（標(biāo)準(zhǔn)煤）占GDP比例來(lái)表示;T，F(xiàn)及O為技術(shù)進(jìn)步、金融發(fā)展及對(duì)外貿(mào)易，分別以年末專利授權(quán)數(shù)量、年末金融機(jī)構(gòu)存貸款余額占GDP比重與進(jìn)出口總額占GDP比重來(lái)表示。

關(guān)于環(huán)境規(guī)制（R）變量，由于其無(wú)法直接度量，學(xué)者們運(yùn)用了不同的方法度量該指標(biāo)，其中環(huán)境污染治理投資額、廢水處理率、二氧化硫達(dá)標(biāo)率等單一指標(biāo)被廣泛應(yīng)用，但是隨著研究不斷深入，單一指標(biāo)度量的全面性不斷遭到質(zhì)疑。為了全面反映環(huán)境規(guī)制變量，基于二氧化硫去除率、煙塵去除率、工業(yè)固體廢物綜合利用率、生活污水處理率、生活垃圾無(wú)害化處理這5個(gè)指標(biāo)構(gòu)建綜合環(huán)境規(guī)制指數(shù)[29]。此外為了驗(yàn)證環(huán)境規(guī)制與碳排放之間的非線性關(guān)系，將環(huán)境規(guī)制的二次方項(xiàng)引入模型中。為了更好表現(xiàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)特征，運(yùn)用Stata 15.1計(jì)算了各變量的統(tǒng)計(jì)值，見(jiàn)表1。

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

考慮數(shù)據(jù)可得性，研究選取煤炭資源富集區(qū)47個(gè)地級(jí)市作為研究對(duì)象，研究時(shí)間為2003—2017年。由于缺乏城市尺度的碳排放統(tǒng)計(jì)，并且只有少量城市發(fā)布了能源消費(fèi)清單，因此運(yùn)用能源統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與夜間燈光數(shù)據(jù)反演城市尺度碳排放[30]。首先根據(jù)IPCC（intergovernmental panel on climate change）溫室氣體排放清單計(jì)算具有城市能源消費(fèi)數(shù)據(jù)的能源消費(fèi)碳排放;然后根據(jù)DMSP/OLS

（defense meteorological satellite program/operational linescan system）

夜間燈光影像，獲取城市夜間燈光數(shù)據(jù)，并統(tǒng)計(jì)夜間燈光總值;接著將夜間燈光數(shù)據(jù)與相應(yīng)的碳排放統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行擬合，根據(jù)擬合結(jié)果對(duì)城市碳排放量進(jìn)行反演。其他解釋變量數(shù)據(jù)主要來(lái)源于歷年《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》及各省份、各市統(tǒng)計(jì)年鑒，部分缺失數(shù)據(jù)利用插值法進(jìn)行補(bǔ)充。此外，為消除價(jià)格因素的影響，貨幣指標(biāo)數(shù)據(jù)以2003年不變價(jià)格進(jìn)行平減調(diào)整。

2 實(shí)證分析

2.1 平穩(wěn)性與協(xié)整檢驗(yàn)面板數(shù)據(jù)能夠同時(shí)反映樣本在時(shí)間、個(gè)體方面的信息，并且能夠通過(guò)在回歸模型中引入一個(gè)特定的影響因素來(lái)捕獲個(gè)體的異質(zhì)性，從而提高估計(jì)有效性，因此本研究中采用面板模型進(jìn)行因素分析。

在回歸之前首先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表2?？梢园l(fā)現(xiàn)，原始序列均未通過(guò)單位根檢驗(yàn)，而一階差分序列則全部通過(guò)單位根檢驗(yàn)，

因此數(shù)據(jù)是平穩(wěn)的，可以進(jìn)行變量回歸。為確定變量之間長(zhǎng)期均衡關(guān)系的存在，對(duì)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行了Kao檢驗(yàn)，如果能夠通過(guò)協(xié)整檢驗(yàn)，則表明變量之間有著長(zhǎng)期的穩(wěn)定均衡關(guān)系，檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表3，p值為0.000 0，表明在1%水平下拒絕“不存在協(xié)整關(guān)系”假設(shè)，說(shuō)明變量之間存在長(zhǎng)期協(xié)整關(guān)系。

2.2 回歸結(jié)果分析通過(guò)Hausman檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)煤炭資源富集區(qū)面板模型為固定效應(yīng)模型，并且異方差、序列相關(guān)、截面相關(guān)均存在于該模型中，因此采用xtscc[31]命令對(duì)模型進(jìn)行“異方差-序列相關(guān)-截面相關(guān)”穩(wěn)健型標(biāo)準(zhǔn)誤估計(jì)，結(jié)果見(jiàn)表4。

從表4可以看出，模型擬合度較高，參數(shù)估計(jì)整體顯著性較高，可以較好代表煤炭資源富集區(qū)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、技術(shù)等發(fā)展與碳排放之間的關(guān)系。煤炭資源富集區(qū)碳排放驅(qū)動(dòng)模型見(jiàn)式（4）。人均GDP一次項(xiàng)與二次項(xiàng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人口密度、能源強(qiáng)度環(huán)境規(guī)制二次項(xiàng)對(duì)碳排放的影響顯著為正，技術(shù)進(jìn)步、對(duì)外貿(mào)易、環(huán)境規(guī)制一次項(xiàng)均顯著負(fù)向影響碳排放。影響程度從大到小依次為：人口密度、人均GDP一次項(xiàng)、能源強(qiáng)度、環(huán)境規(guī)制一次項(xiàng)、環(huán)境規(guī)制二次項(xiàng)、技術(shù)進(jìn)步、對(duì)外貿(mào)易、人均GDP二次項(xiàng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。此外金融發(fā)展雖然對(duì)于碳排放產(chǎn)生了抑制效應(yīng)，但是不顯著。 具體來(lái)看

lnC=0.753 4*lnG+0.009 1*lnG2

+0.005 4*lnI+0.945 1*lnP-0.025 2*lnT-0.000 5*lnF-0.023 8*lnO+0.375 6*lnS-0.161*lnR+0.068*lnR2-10.164

（4）1）人均GDP一次項(xiàng)與二次項(xiàng)的系數(shù)均顯著為正，說(shuō)明碳排放隨著人均GDP增長(zhǎng)一直呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì)，不符合傳統(tǒng)EKC假說(shuō)。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)碳排放的彈性系數(shù)為0.753 4+0.018 2*lnG，這說(shuō)明煤炭資源富集區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與碳減排之間的沖突仍然顯著存在，這也與當(dāng)?shù)啬壳暗慕?jīng)濟(jì)環(huán)境狀況是一致的。與東部及中部地區(qū)相比，西部煤炭資源富集區(qū)相對(duì)落后，經(jīng)濟(jì)發(fā)展是該地區(qū)發(fā)展首要任務(wù)，隨著西部大開(kāi)發(fā)戰(zhàn)略的深入實(shí)施，該地區(qū)承接了大量來(lái)自發(fā)達(dá)地區(qū)的高耗能產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，極大促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)也帶來(lái)了環(huán)境問(wèn)題。并且依托豐富的煤炭資源，該地區(qū)不僅是主要的煤炭資源輸出地，同時(shí)還擔(dān)負(fù)著火電生產(chǎn)及輸出的主要任務(wù)，長(zhǎng)期粗放的生產(chǎn)方式導(dǎo)致能源利用率較低，資源浪費(fèi)及生態(tài)環(huán)境破壞問(wèn)題較為嚴(yán)重。2）諸多解釋變量中，人口密度對(duì)于碳排放的影響最大，人口密度每增長(zhǎng)1%，碳排放增長(zhǎng)0.945 1%。隨著城鎮(zhèn)化進(jìn)一步發(fā)展，工業(yè)快速擴(kuò)張，能源需求快速增長(zhǎng)，居民生活需求提高，城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、交通發(fā)展均帶動(dòng)了能源需求的快速增長(zhǎng)，進(jìn)而促進(jìn)了碳排放量增加。3）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)每增長(zhǎng)1%，碳排放將增長(zhǎng)0.005 4%。第二產(chǎn)業(yè)尤其是重工業(yè)主導(dǎo)的產(chǎn)業(yè)體系是煤炭資源富集區(qū)的顯著特征，作為中國(guó)重要的能源尤其是煤炭供給區(qū)，煤炭資源富集區(qū)不僅承擔(dān)煤炭生產(chǎn)、向經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)供給煤炭的重要任務(wù)，同時(shí)也是火電、能源制成品的主要供給區(qū)，盡管產(chǎn)業(yè)持續(xù)不斷升級(jí)，但是整體來(lái)看，第二產(chǎn)業(yè)仍然是該地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要推動(dòng)力。此外，與其他顯著解釋變量相比，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是影響煤炭資源富集區(qū)碳排放影響最小的因素。原因可能為目前煤炭資源富集區(qū)仍處于工業(yè)化中期階段，重工業(yè)仍然是該區(qū)域主要的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，并且產(chǎn)業(yè)調(diào)整較為緩慢。4）能源強(qiáng)度每增長(zhǎng)1%，碳排放將增長(zhǎng)0.375 6%，煤炭資源富集區(qū)處于中國(guó)西部地區(qū)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低，有利的資源稟賦條件使得過(guò)去一些年該地區(qū)形成了粗放的能源生產(chǎn)與利用方式，能源清潔利用程度較低。5）

技術(shù)進(jìn)步每增長(zhǎng)1%，碳排放將減少0.052 5%，這說(shuō)明西部煤炭資源富集區(qū)的技術(shù)進(jìn)步產(chǎn)生了顯著的抑碳效應(yīng)。技術(shù)進(jìn)步能夠通過(guò)改良生產(chǎn)工藝，減少工業(yè)企業(yè)對(duì)化石燃料的需求，提高企業(yè)的生產(chǎn)率水平和清潔技術(shù)水平，從源頭上減少污染排放，降低生產(chǎn)過(guò)程的環(huán)境污染。對(duì)外貿(mào)易每增長(zhǎng)1%，碳排放降低0.023 8%。根據(jù)內(nèi)生增長(zhǎng)理論，對(duì)外貿(mào)易通過(guò)技術(shù)溢出效應(yīng)提高生產(chǎn)率水平。作為絲綢之路沿線的主要省份，對(duì)外貿(mào)易有利于提升煤炭資源富集區(qū)技術(shù)水平及能源效率，產(chǎn)生相應(yīng)的抑碳效應(yīng)。6）環(huán)境規(guī)制對(duì)碳排放的彈性系數(shù)為-0.161+0.136 6*lnR，環(huán)境規(guī)制一次方的系數(shù)顯著為負(fù)，二次項(xiàng)顯著為正，說(shuō)明環(huán)境規(guī)制實(shí)施初期有利于降低碳排放，而隨著環(huán)境規(guī)制實(shí)施力度的增長(zhǎng)，會(huì)產(chǎn)生相應(yīng)的反彈效應(yīng)。通過(guò)對(duì)彈性系數(shù)求導(dǎo)得出拐點(diǎn)為1.17，即當(dāng)環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度小于1.17時(shí)，環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度提高有利于降低碳排放，而當(dāng)環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度大于1.17時(shí)，碳排放則隨著環(huán)境規(guī)制的增強(qiáng)而增加。觀察煤炭資源富集區(qū)樣本期間內(nèi)的環(huán)境規(guī)制水平，發(fā)現(xiàn)均顯著低于拐點(diǎn)水平值，這說(shuō)明目前煤炭資源富集區(qū)增強(qiáng)環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度，有利于促使部分污染型企業(yè)改善管理，改進(jìn)技術(shù)與生產(chǎn)工藝，進(jìn)而提高資源使用效率，實(shí)現(xiàn)倒逼減排。但仍然需警惕環(huán)境規(guī)制“綠色悖論”現(xiàn)象的產(chǎn)生。不合理的環(huán)境規(guī)制可能會(huì)促使相關(guān)企業(yè)增強(qiáng)能源開(kāi)采使用力度，進(jìn)而加大環(huán)境污染程度。7）金融發(fā)展每提升1%，碳排放將下降0.000 5%，但是該效應(yīng)對(duì)于煤炭資源富集區(qū)并不顯著。說(shuō)明目前金融發(fā)展沒(méi)有對(duì)煤炭資源富集區(qū)產(chǎn)生顯著的抑碳效應(yīng)。原因可能歸結(jié)于：金融的快速發(fā)展為企業(yè)發(fā)展提供了豐富的資金支持，有利于企業(yè)環(huán)保技術(shù)的開(kāi)發(fā)，進(jìn)而降低經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)對(duì)環(huán)境污染的影響。但是同時(shí)也會(huì)產(chǎn)生一定的反彈效應(yīng)，利潤(rùn)驅(qū)動(dòng)下，越來(lái)越多的金融資金會(huì)進(jìn)入能源密集型產(chǎn)業(yè)，導(dǎo)致能源需要快速增長(zhǎng)，并且金融要素扭曲是中國(guó)金融市場(chǎng)一直存在的問(wèn)題，尤其是資源富集區(qū)，不合理的金融機(jī)制及政府本位主義、官僚主義使得金融市場(chǎng)無(wú)法正常運(yùn)行，大量的資金進(jìn)入國(guó)有企業(yè)，無(wú)法發(fā)揮效率提升效應(yīng)。此外，中國(guó)金融發(fā)展一直存在區(qū)域不平衡現(xiàn)象，煤炭資源富集區(qū)主要位于西部，與東部地區(qū)相比，金融發(fā)展較為落后并且機(jī)制不健全。

3 政策建議1）目前煤炭資源富集區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)碳排放表現(xiàn)出顯著的積極效應(yīng)，為實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展，必須保持健康理性的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)步伐，堅(jiān)決杜絕任何以犧牲生態(tài)環(huán)境獲取經(jīng)濟(jì)利益的做法。此外人口增長(zhǎng)仍然是制約環(huán)境的最主要因素。提高人口素質(zhì)，倡導(dǎo)低碳生活勢(shì)在必行，包括強(qiáng)化低碳生活理念，通過(guò)使用低碳產(chǎn)品、實(shí)行垃圾分類、綠色出行等個(gè)人自覺(jué)行為，提高生物資源利用率。此外隨著城鎮(zhèn)化進(jìn)程的加快，提高城鎮(zhèn)化質(zhì)量而非數(shù)量勢(shì)在必行，煤炭資源富集區(qū)需加強(qiáng)城市治理，深入推行綠色低碳生活。2）大力推進(jìn)煤炭清潔生產(chǎn)及低碳高效利用。首先，應(yīng)加快煤炭生產(chǎn)方式變革，實(shí)現(xiàn)“安全高效綠色開(kāi)采”，積極開(kāi)發(fā)資源綜合開(kāi)發(fā)利用等技術(shù)，加強(qiáng)煤炭開(kāi)發(fā)生態(tài)環(huán)境保護(hù)。由于能源強(qiáng)度在驅(qū)動(dòng)碳排放中作用顯著，因此應(yīng)推進(jìn)煤炭高效轉(zhuǎn)化，實(shí)現(xiàn)煤炭清潔利用。加強(qiáng)現(xiàn)代煤化工技術(shù)開(kāi)發(fā)創(chuàng)新，建立清潔高效煤電體系，全面提升煤電能效水平，積極開(kāi)發(fā)污染物處理技術(shù)，提高污染控制率。3）積極推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。首先加強(qiáng)高耗能高污染行業(yè)投資控制力度，積極發(fā)展低能耗的第三產(chǎn)業(yè)，此外煤炭資源富集區(qū)區(qū)應(yīng)根據(jù)自身特點(diǎn)加強(qiáng)對(duì)傳統(tǒng)工業(yè)的新型工業(yè)化改造，結(jié)合各省份的不同特點(diǎn)優(yōu)化區(qū)域內(nèi)工業(yè)產(chǎn)業(yè)布局，產(chǎn)生產(chǎn)業(yè)集聚。如依托豐富的旅游資源發(fā)展旅游業(yè)。此外煤炭資源富集區(qū)同時(shí)還有著豐富風(fēng)能、光伏能源等可再生能源，因此須促進(jìn)清潔能源的開(kāi)發(fā)，提高可再生能源的使用率。4）目前來(lái)看對(duì)外貿(mào)易對(duì)于煤炭資源富集區(qū)有著顯著的技術(shù)溢出效應(yīng)，因此增強(qiáng)對(duì)外開(kāi)放力度，充分利用絲綢之路戰(zhàn)略，積極引進(jìn)外資，發(fā)展對(duì)外貿(mào)易。但同時(shí)注重外商投資引進(jìn)質(zhì)量仍然是招商引資工作的重點(diǎn)，不同地區(qū)應(yīng)根據(jù)自身發(fā)展制定相應(yīng)的招商引資政策，杜絕高耗能外資企業(yè)進(jìn)入，避免成為發(fā)達(dá)國(guó)家的“污染天堂”。5）過(guò)去煤炭資源富集區(qū)為了保障經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)的正常運(yùn)行，容易出現(xiàn)環(huán)境規(guī)制落實(shí)不到位的情況，且經(jīng)常采用命令型環(huán)境規(guī)制工具，無(wú)法產(chǎn)生顯著減排效應(yīng)，因此必須加強(qiáng)環(huán)境規(guī)制力度，同時(shí)采取科學(xué)的環(huán)境規(guī)制手段，根據(jù)目前的經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)狀況制定科學(xué)的環(huán)境管制政策，對(duì)違規(guī)排放企業(yè)給予嚴(yán)厲處罰。其次選擇合理的環(huán)境規(guī)制工具雙管齊

下，積極引入碳稅、碳排放交等市場(chǎng)型環(huán)境規(guī)制工具。6）金融深化過(guò)程中充分注重低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展，積極發(fā)展綠色金融及科技金融，金融機(jī)構(gòu)應(yīng)提高高能耗、高排放的企業(yè)的貸款門檻，降低地方政府對(duì)金融市場(chǎng)的干預(yù)，通過(guò)碳排放交易所等加大資本市場(chǎng)對(duì)低碳產(chǎn)業(yè)的支持力度。

4 結(jié) 論

1）影響因素方面，經(jīng)濟(jì)發(fā)展與碳排放之間不存在非線性關(guān)系，隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高，碳排放呈現(xiàn)不斷增長(zhǎng)態(tài)勢(shì);產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人口密度、能源強(qiáng)度對(duì)碳排放均有顯著“促排”效應(yīng)，并且人口密度的影響效應(yīng)最大，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)最小;而技術(shù)進(jìn)步與對(duì)外貿(mào)易均在煤炭資源富集區(qū)產(chǎn)生了顯著技術(shù)溢出效應(yīng)，對(duì)碳排放產(chǎn)生了顯著抑制效應(yīng);環(huán)境規(guī)制與碳排放存在顯著非線性關(guān)系，初期有抑制碳排放效應(yīng)，而隨著環(huán)境規(guī)制力度的增強(qiáng)，會(huì)產(chǎn)生反彈效應(yīng)。金融發(fā)展對(duì)煤炭資源富集區(qū)碳排放抑制效應(yīng)不顯著。2）為有效控制碳排放，煤炭資源富集區(qū)應(yīng)保持健康經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)步調(diào)，加強(qiáng)城市治理，推進(jìn)煤炭清潔生產(chǎn)及低碳高效利用，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，注重外資引進(jìn)質(zhì)量，加強(qiáng)金融深化，積極發(fā)展科技金融與綠色金融，因地制宜加強(qiáng)區(qū)域環(huán)境管制。

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