李強(qiáng) 李木昌

摘 要：為了提高大學(xué)生思想政治教育工作管理水平，充分發(fā)揮信息化、智能化技術(shù)手段在高校學(xué)生管理工作中的作用，利用大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)，研究了基于大數(shù)據(jù)挖掘的大學(xué)生上網(wǎng)行為分析與預(yù)警干預(yù)體系構(gòu)建。本研究采用學(xué)生上網(wǎng)數(shù)據(jù)多維度進(jìn)行深度建模分析，從而找出滿足校園網(wǎng)貸、網(wǎng)絡(luò)沉迷和風(fēng)險(xiǎn)用戶行為特征的上網(wǎng)用戶。及時(shí)向?qū)W校相關(guān)管理部門預(yù)警并提前做好預(yù)防，為學(xué)生管理工作人員提前干預(yù)提供可參考的依據(jù)，對(duì)提高高校學(xué)生管理工作具有重要的指導(dǎo)意義。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)技術(shù);學(xué)生管理工作;大學(xué)生上網(wǎng)行為

中圖分類號(hào)：TP311.13 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A DOI：10.3969/j.issn.1003-6970.2021.02.005

本文著錄格式：李強(qiáng)，李木昌.基于大數(shù)據(jù)挖掘的大學(xué)生上網(wǎng)行為分析與預(yù)警干預(yù)體系構(gòu)建與研究[J].軟件，2021，42（02）：018-020

Analysis and Warning Intervention of College Students Online Behavior Based on Big Data Mining System Construction and Research

LI Qiang， LI Muchang

（Zhuhai City Polytechnic， Zhuhai? Guangdong? 519090）

【Abstract】：In order to improve the level of university student management， and give full play to the role of informatization and intelligent technology in the management of university students. Using big data technologies， it studies the construction of college students' online behavior analysis and early warning intervention system based on big data mining. This study uses multi-dimensional data from students to conduct in-depth modeling and analysis， so as to identify online users who meet the behavioral characteristics of campus online loans， Internet addiction， and risky users. Provide early warning to the relevant management departments of the school and take precautions in advance， provide a reference basis for the early intervention of the student management staff， and have important guiding significance for improving the management of college students.

【Key words】：big data technology;student management;online behavior of college students

0引言

在國(guó)外，90年代初開(kāi)始對(duì)網(wǎng)絡(luò)用戶行為分析，美國(guó)針對(duì)網(wǎng)絡(luò)用戶行為進(jìn)行了初步的統(tǒng)計(jì)、分析和研究，試圖總結(jié)研究出網(wǎng)絡(luò)用戶活動(dòng)的方式對(duì)網(wǎng)絡(luò)的影響。

網(wǎng)絡(luò)用戶行為分析在我國(guó)內(nèi)已經(jīng)有了多年的發(fā)展，取得了長(zhǎng)足的進(jìn)步，使用大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)上網(wǎng)用戶網(wǎng)絡(luò)行為開(kāi)展的研究起步相對(duì)較晚，到2001年才有人發(fā)表了關(guān)于Web挖掘的綜述性文獻(xiàn)，文獻(xiàn)研究重點(diǎn)還是在于對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)和服務(wù)器日志進(jìn)行的數(shù)據(jù)分析，來(lái)研究上網(wǎng)行為的特征和規(guī)律，并運(yùn)用于網(wǎng)站優(yōu)化、網(wǎng)絡(luò)安全、網(wǎng)絡(luò)行為預(yù)測(cè)等方面。高校大學(xué)生上網(wǎng)行為的相關(guān)研究主要可以概括為以下幾類：

（1）采用不同分析方法來(lái)研究大學(xué)生上網(wǎng)行為，其中咸陽(yáng)師范學(xué)院的弋改珍、浙江師范大學(xué)的徐長(zhǎng)江等人分別采用主成分分析法、相關(guān)分析法、技術(shù)接受模式（TAM）等分析方法模型，以大學(xué)生上網(wǎng)行為數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)源研究對(duì)象，對(duì)數(shù)據(jù)源進(jìn)行采集、整理、清洗，并建立評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行分析，得出大學(xué)生思想政治教育相關(guān)研究結(jié)果，最終針對(duì)大學(xué)生上網(wǎng)行為提出合理的指導(dǎo)建議[1]。

（2）針對(duì)大學(xué)生上網(wǎng)行為與網(wǎng)絡(luò)成癮、網(wǎng)絡(luò)沉迷、校園網(wǎng)貸等現(xiàn)象的相關(guān)研究，福州大學(xué)的林絢暉使用卡特爾十六種人格因素測(cè)驗(yàn)（16PF）、網(wǎng)絡(luò)成癮診斷問(wèn)卷、網(wǎng)絡(luò)使用情況調(diào)查表，對(duì)大學(xué)生上網(wǎng)行為及網(wǎng)絡(luò)成癮、網(wǎng)絡(luò)沉迷、校園網(wǎng)貸等現(xiàn)象進(jìn)行探討[2];西安電子科技大學(xué)的侯其鋒針對(duì)大學(xué)生的不同網(wǎng)絡(luò)成癮狀態(tài)進(jìn)行了研究，探討不同網(wǎng)絡(luò)成癮狀態(tài)大學(xué)生的人口資料、上網(wǎng)行為、人格心理特征及自我控制能力的差異[3];廈門大學(xué)的龍堅(jiān)毅以理性行為理論和計(jì)劃行為理論為基礎(chǔ)架構(gòu)，建立了大學(xué)生上網(wǎng)沉迷行為影響因素理論模型，運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程分析方法分析大學(xué)生手機(jī)上網(wǎng)行為沉迷行為的直接影響因素[4];云南師范大學(xué)的王寧邦對(duì)高校校園網(wǎng)貸現(xiàn)象的成因進(jìn)行分析，探索基于上網(wǎng)行為審計(jì)系統(tǒng)平臺(tái)的校園網(wǎng)貸行為大數(shù)據(jù)分析，對(duì)高校大學(xué)生中的校園網(wǎng)貸行為進(jìn)行發(fā)現(xiàn)和預(yù)警，提前做好防范和思想教育工作[5]。

（3）針對(duì)大學(xué)生上網(wǎng)行為與思想政治教育的研究，重慶醫(yī)科大學(xué)的楊廷偉針對(duì)當(dāng)前大學(xué)生上網(wǎng)行為的特點(diǎn)進(jìn)行分析，從思想政治教育的方面入手，對(duì)如何加強(qiáng)大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)思想政治教育提出了建議與指導(dǎo)，用來(lái)有效改善大學(xué)生的思想狀況，提升大學(xué)生的思想道德品質(zhì);吉林農(nóng)業(yè)大學(xué)的于天紅針對(duì)“90后”特性大學(xué)生上網(wǎng)行為進(jìn)行深入研究，通過(guò)加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)思想政治教育主題網(wǎng)站的建設(shè)、網(wǎng)絡(luò)思想政治教師隊(duì)伍建設(shè)來(lái)構(gòu)建思想政治教育網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)[6]。

1 本系統(tǒng)構(gòu)建與研究的意義

1.1研究背景

截至2019年6月30日統(tǒng)計(jì)，我國(guó)上網(wǎng)人數(shù)達(dá)8.54億左右，互聯(lián)網(wǎng)普及率為61.2%，其中，高校大學(xué)生的上網(wǎng)人數(shù)占總數(shù)的25%，因此大學(xué)生已是網(wǎng)絡(luò)社會(huì)的主體。在各高校相繼推進(jìn)數(shù)字化校園建設(shè)中，髙校信息化建設(shè)基礎(chǔ)設(shè)施不斷完善，高校無(wú)線WIFI、有線網(wǎng)絡(luò)的全面覆蓋，為學(xué)生校園上網(wǎng)提供了便利，學(xué)生上網(wǎng)學(xué)習(xí)、游戲、視頻和購(gòu)物等已經(jīng)成為日常生活的重要組成部分。

但是由于網(wǎng)絡(luò)上的信息監(jiān)管體制和技術(shù)不到位，大學(xué)生群體思想單純、明辨是非能力欠缺、學(xué)校社會(huì)家庭教育的缺失等因素，在網(wǎng)絡(luò)為他們帶來(lái)便利的同時(shí)，也帶來(lái)了一系列社會(huì)問(wèn)題，例如：大學(xué)生容易被網(wǎng)絡(luò)上的不良信息所誘導(dǎo)超前消費(fèi)，在還不能明辨是非的年齡時(shí)期深陷不良的網(wǎng)貸深淵;部分學(xué)生自律能力差，網(wǎng)絡(luò)沉迷于網(wǎng)絡(luò)游戲、色情視頻等，嚴(yán)重影響了學(xué)業(yè)和身心健康;部分學(xué)生還沒(méi)有明辨是非能力，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行一些黃賭毒等違法行為和傳播不當(dāng)言論，造成嚴(yán)重的社會(huì)影響甚至引發(fā)法律問(wèn)題。這些現(xiàn)象嚴(yán)重影響了學(xué)生的身心健康成長(zhǎng)，給學(xué)校、社會(huì)、家庭帶來(lái)了很大的管理成本。

在網(wǎng)絡(luò)普及的高校校園，大學(xué)生登錄校園網(wǎng)絡(luò)時(shí)將產(chǎn)生海量的上網(wǎng)行為數(shù)據(jù)，學(xué)生的上網(wǎng)行為數(shù)據(jù)可以真實(shí)反映出學(xué)生習(xí)慣、愛(ài)好、動(dòng)機(jī)、愿望、異常動(dòng)態(tài)等，從海量數(shù)據(jù)中挖掘出有價(jià)值的信息進(jìn)行分析，提前針對(duì)學(xué)生不良上網(wǎng)行為進(jìn)行預(yù)警，并采取必要措施及時(shí)干預(yù)就顯得尤為重要，這必將成為當(dāng)前學(xué)者們研究的熱點(diǎn)課題，這也為進(jìn)一步研究大學(xué)生校園學(xué)習(xí)生活提供了新的思路和方法。

1.2研究目的

本課題目的在于利用大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)為高校學(xué)生上網(wǎng)行為分析提供解決方案;對(duì)大學(xué)生校園網(wǎng)貸行為、網(wǎng)絡(luò)沉迷以及風(fēng)險(xiǎn)用戶提前進(jìn)行研判、預(yù)警，及時(shí)向?qū)W校相關(guān)管理部門提供相關(guān)信息并做好干預(yù)工作，有助于遏制不良校園網(wǎng)貸、網(wǎng)絡(luò)沉迷以及風(fēng)險(xiǎn)用戶的蔓延;創(chuàng)新的提出了大學(xué)生思政工作新方法、新思路。

1.3研究意義

伴隨著信息化技術(shù)的不斷提升，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)覆蓋人們生產(chǎn)生活的各個(gè)方面。對(duì)于高校大學(xué)生來(lái)說(shuō)，網(wǎng)絡(luò)一方面為高校大學(xué)生的生活、學(xué)習(xí)帶來(lái)便利。另一方面，一些學(xué)生由于自身和環(huán)境等因素影響，產(chǎn)生不良上網(wǎng)行為，近年來(lái)，大學(xué)生深陷網(wǎng)貸、網(wǎng)癮以及網(wǎng)絡(luò)違法行為等案例一次又一次為我們敲響警鐘，一個(gè)又一個(gè)鮮活的生命提前凋零。因此，我們要正確的使用網(wǎng)絡(luò)充分發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)教育資源的優(yōu)勢(shì)，反之會(huì)讓學(xué)生迷失于網(wǎng)絡(luò)世界，影響正常的學(xué)習(xí)，浪費(fèi)大量的時(shí)間、精力、財(cái)力，更有甚者是失去自己的生命。無(wú)論是從社會(huì)角度、法律角度，還是從學(xué)校的利益角度、家庭及學(xué)生個(gè)人角度，對(duì)大學(xué)生上網(wǎng)行為的分析研究都是具有現(xiàn)實(shí)意義的。

2系統(tǒng)總體框架結(jié)構(gòu)、研究主要思路

2.1研究目標(biāo)

本研究主要以高校學(xué)生上網(wǎng)行為和通過(guò)網(wǎng)絡(luò)挖掘相關(guān)數(shù)據(jù)為研究對(duì)象，多維度對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度建模分析，從而找出滿足校園網(wǎng)貸、網(wǎng)絡(luò)沉迷和風(fēng)險(xiǎn)用戶行為特征的上網(wǎng)用戶。對(duì)大學(xué)生的校園網(wǎng)貸行為、網(wǎng)絡(luò)沉迷和風(fēng)險(xiǎn)用戶提前進(jìn)行研判，及時(shí)向?qū)W校相關(guān)管理部門預(yù)警并提前做好預(yù)防，極大地提高了校園網(wǎng)貸、網(wǎng)絡(luò)沉迷和風(fēng)險(xiǎn)用戶治理工作的主動(dòng)性，通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)手段提升學(xué)生管理工作效率，為學(xué)生管理工作人員提前干預(yù)提供可參考的依據(jù)，對(duì)高校的學(xué)生管理工作具有重大意義。

2.2研究?jī)?nèi)容

（1）運(yùn)用高校學(xué)生上網(wǎng)行為感知系統(tǒng)獲取大學(xué)生上網(wǎng)行為數(shù)據(jù)，利用hadoop框架，將上網(wǎng)行為系統(tǒng)中海量的上網(wǎng)行為數(shù)據(jù)上傳到HDFS系統(tǒng)中，之后利用Map Reduce從各個(gè)維度進(jìn)行分析數(shù)據(jù)，最后將分析結(jié)果導(dǎo)入到MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)當(dāng)中，并在java web前端進(jìn)行可視化展示。針對(duì)校園網(wǎng)貸、網(wǎng)絡(luò)沉迷以及風(fēng)險(xiǎn)用戶的不同特點(diǎn)，分別選取相關(guān)屬性進(jìn)行分析，針對(duì)校園網(wǎng)貸選取“搜索貸款網(wǎng)站”“訪問(wèn)網(wǎng)貸URL”“發(fā)生網(wǎng)銀行為”“發(fā)生賬單數(shù)據(jù)”，針對(duì)網(wǎng)絡(luò)沉迷選取“在線游戲時(shí)長(zhǎng)”“在線視頻時(shí)長(zhǎng)”“下載游戲URL”“下載視頻數(shù)量”，針對(duì)風(fēng)險(xiǎn)用戶選取“暴恐網(wǎng)站種類和次數(shù)”“黃賭毒網(wǎng)站種類和次數(shù)”“相關(guān)網(wǎng)站時(shí)長(zhǎng)”等作為研究屬性，具體如圖1所示。

（2）通過(guò)上網(wǎng)行為分析搭建訪問(wèn)網(wǎng)貸網(wǎng)站、網(wǎng)貸應(yīng)用、搜索網(wǎng)貸關(guān)鍵詞、涉黃、涉賭、涉毒、暴恐等行為高危信息庫(kù)，并存儲(chǔ)在MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)當(dāng)中。高危信息庫(kù)的建立是一個(gè)螺旋上升不斷變化的過(guò)程，通過(guò)不斷的積累，形成案例知識(shí)庫(kù)，改進(jìn)完善信息庫(kù)，將極大地提升研判異常上網(wǎng)行為的準(zhǔn)確率。

（3）通過(guò)大數(shù)據(jù)可視化功能模塊展示學(xué)生上網(wǎng)行為分析的結(jié)果，期中有用戶搜索關(guān)鍵詞排行與搜索量排行展示，用戶點(diǎn)擊URL排行可視化展示，用戶上網(wǎng)時(shí)間排行可視化展示，用戶上網(wǎng)日期可視化展示，可視化展示是利用web可視化工具，可視化展示后臺(tái)的數(shù)據(jù)由數(shù)據(jù)分析所在的MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)提供，通過(guò)對(duì)其中相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行查詢。

（4）通過(guò)上網(wǎng)行為大數(shù)據(jù)分析與高危信息庫(kù)對(duì)比，判斷出校園網(wǎng)貸、網(wǎng)絡(luò)沉迷以及風(fēng)險(xiǎn)用戶的高危人員，將按照設(shè)定的閾值分為黃色預(yù)警、橙色預(yù)警、紅色預(yù)警等級(jí)。按照不同的預(yù)警等級(jí)協(xié)同學(xué)校學(xué)生工作處、黨委宣傳部、后勤保衛(wèi)處以及各二級(jí)學(xué)院等相關(guān)管理部門，再由學(xué)生工作管理部門采取相應(yīng)的干預(yù)措施，針對(duì)黃色預(yù)警上網(wǎng)行為采取以輿論引導(dǎo)為主的干預(yù)策略，針對(duì)橙色預(yù)警上網(wǎng)行為采取強(qiáng)化思想政治教育的干預(yù)策略，針對(duì)紅色預(yù)警上網(wǎng)行為則需要采取必要應(yīng)急預(yù)案進(jìn)行提前干預(yù)，發(fā)動(dòng)學(xué)院思想政治教育輔導(dǎo)員、班主任密切留意高危人員動(dòng)向，及時(shí)追蹤掌握相關(guān)情況，以便提前發(fā)現(xiàn)和預(yù)警，防止惡性事件發(fā)生。在處理預(yù)警干預(yù)過(guò)程中，需要上下聯(lián)動(dòng)，多部門協(xié)同，充分發(fā)揮全員育人、全方位育人、全過(guò)程育人的三全育人工作體制機(jī)制的必要性。圖2為校園大學(xué)生網(wǎng)貸、網(wǎng)絡(luò)沉迷及風(fēng)險(xiǎn)用戶事件部門聯(lián)動(dòng)處置流程圖。

3 結(jié)語(yǔ)

本文研究了基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的高校學(xué)生上網(wǎng)行為分析模型的構(gòu)建，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析來(lái)研判校園網(wǎng)貸、網(wǎng)絡(luò)沉迷以及風(fēng)險(xiǎn)用戶的高危人員，按照不同的預(yù)警等級(jí)協(xié)調(diào)聯(lián)動(dòng)學(xué)校相關(guān)管理部門，及時(shí)追蹤掌握學(xué)生相關(guān)情況，以便提前發(fā)現(xiàn)和預(yù)警，防止惡性事件發(fā)生。為學(xué)生管理工作人員提前干預(yù)提供可參考的依據(jù)，對(duì)高校的學(xué)生管理工作具有重要的指導(dǎo)意義。

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