胡智慧 孫耀武 陳鋼

摘要：在“健康中國”背景下，基于CFPS2018成人問答卷的樣本數(shù)據(jù)，使用傾向得分匹配法，考察在工作中使用計算機對健康狀況的影響。研究結(jié)果表明，在工作中使用計算機對居民自評身體健康狀況具有顯著的負面影響，且該影響在不同的年齡階段、不同的地區(qū)、不同的收入階層有顯著的個體異質(zhì)性。對此提出以下建議：個人和企業(yè)層面要樹立大健康觀念，加大健康資本投資；政府和社會應(yīng)著力縮小貧富差距，阻止健康鴻溝進一步擴大，并且均衡發(fā)展高質(zhì)量的醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)，同時積極發(fā)展健康產(chǎn)業(yè)以促進健康與經(jīng)濟協(xié)同增長。

關(guān)鍵詞：健康中國；計算機使用；健康狀況；傾向得分匹配法

中圖分類號：F404.3文獻標識碼： ADOI：10.3969/j.issn.1003-8256.2021.02.008

開放科學（資源服務(wù)）標識碼（OSID）：

0引言

隨著經(jīng)濟的發(fā)展和科學技術(shù)的進步，計算機的使用和普及深刻地改變了人們的生產(chǎn)、生活方式，與此同時，使用計算機的群體數(shù)量也急劇增加。根據(jù)2019年8月發(fā)布的第44次《中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》，我國的網(wǎng)民數(shù)量規(guī)模達到了8.54億人次，其中需要使用計算機進行工作的員工超過1億人次。如此龐大的群體是社會人力資本的重要組成部分，但是近年來社會報道以及經(jīng)驗認識不斷顯示，由于快速消耗健康資本換取金錢資本，該類人群的身體過早地進入“亞健康”狀態(tài)。如此快速的健康資本的消耗不僅縮短了從業(yè)時間，還限制了人力資本要素的生產(chǎn)力，給社會的正常發(fā)展帶來了不可忽視的健康問題?！丁敖】抵袊?030”規(guī)劃綱要》指出：健康中國的建設(shè)是實現(xiàn)社會主義現(xiàn)代化的重要基礎(chǔ)；人民健康始終被放在優(yōu)先發(fā)展的戰(zhàn)略地位。當前新冠肺炎疫情仍在全球蔓延，我國面臨多重健康影響交織，人民群眾對多層次健康需求持續(xù)增長的局面，健康越來越成為人民群眾關(guān)心的重大民生福祉問題。在此背景下，直面這一群體性的健康問題，并研究該類群體健康狀況與其職業(yè)性質(zhì)之間的關(guān)系，對促進人民健康的生產(chǎn)生活方式以及人力資源的高質(zhì)量發(fā)展具有重要的意義。

國內(nèi)學者何海地[1]較早地關(guān)注計算機使用對健康狀況影響，作者依靠經(jīng)驗證據(jù)指出計算機的使用對健康帶來了負面的影響，長期使用計算機對健康造成了危害。孟迎春等[2]、王海泉等[3]通過問卷調(diào)查，分析得出計算機的使用與頸椎病相關(guān)。與國內(nèi)學者研究類似，近年來國外學者大部分也是基于試驗數(shù)據(jù)，研究計算機的使用對身體健康的影響。Abida Ellahi等[4]基于120名員工和學生的樣本，研究計算機的長期使用對人身體健康的影響，結(jié)果表明，每天使用電腦超過4小時以上的員工更容易遭受健康障礙。Rujijan Vichivanives[5]以大學的工作人員為研究對象，在組織提供了較好的計算機設(shè)備的情況下，使用計算機的大多數(shù)人出現(xiàn)身體不適，結(jié)果表明員工的健康問題與使用計算機的行為是相關(guān)的。Waseem Saad Nsaif[6]關(guān)注電子產(chǎn)品的大量使用給兒童帶來的副作用，認為互聯(lián)網(wǎng)的使用會導(dǎo)致頭痛失眠等癥狀的發(fā)生，在心理上會引發(fā)自閉癥、壓力或者過度活躍等。Francesco C.Billar等[7]研究了計算機的使用對睡眠造成的影響，并指出高速的互聯(lián)網(wǎng)使用降低了睡眠的持續(xù)時間和滿足感。Ji-Woo Lee等[8]通過評估50名初始健康狀況相似的大學生，在不同程度的玩游戲之后的身體健康差異發(fā)現(xiàn)過度使用電腦對身體和眼睛具有負面的影響。

可以看出，學界關(guān)于計算機的使用對健康影響的研究方向，較多集中在醫(yī)學、社會學、圖書館情報學等領(lǐng)域，其中部分研究基于試驗數(shù)據(jù)進行實證分析，也有采用特定范圍內(nèi)的調(diào)查問卷進行探索研究，但多數(shù)文獻都是基于對數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計和觀察，并沒有給出影響程度的具體數(shù)字；而且參與試驗的數(shù)據(jù)量較小，且數(shù)據(jù)范圍不夠廣泛，代表性稍顯不足。為彌補現(xiàn)有研究的缺陷，本文從健康經(jīng)濟學的視角出發(fā)，運用行為經(jīng)濟學研究范式，研究影響健康的行為和生活環(huán)境。基于中國家庭追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)，在全國31個省市區(qū)選取工作中使用計算機的人群為研究對象，采用傾向得分匹配法的計量方法，對計算機的使用與健康之間的關(guān)系進行實證分析，并針對研究結(jié)果提出相應(yīng)的對策建議。

1研究設(shè)計

1.1數(shù)據(jù)來源

中國家庭追蹤調(diào)查（China Family Panel Studies，CFPS）旨在通過跟蹤收集個體、家庭、社區(qū)三個層次的數(shù)據(jù)，反映中國社會、經(jīng)濟、人口、教育和健康的變遷，為學術(shù)研究和公共政策分析提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。CFPS樣本覆蓋25個省/市/自治區(qū)，目標樣本規(guī)模為16000戶，調(diào)查對象包含樣本家戶中的全部家庭成員。在參考楊克文等[9]研究的基礎(chǔ)上，結(jié)合本文對于研究對象的信息要求，選取2018年9月發(fā)布的CFPS2018成人卷數(shù)據(jù)庫，對不符合要求的樣本以及缺失值進行處理，最終獲得了7642個樣本。

1.2模型建立

本文旨在研究在工作中需要使用計算機的員工的職業(yè)性質(zhì)是否對其健康造成了影響，考慮到各式各樣的職業(yè)性質(zhì)，選取該類人群的共同點即計算機的使用作為核心解釋變量，在此計算機的使用不僅僅代表是否使用計算機這一單純概念，也代表了對該類群體因使用計算機所有相同工作性質(zhì)變量的概括，比如工作的高強度、快節(jié)奏、對身體健康的損耗等等。

基于上述分析，設(shè)定使用計算機對健康狀況的影響的回歸方程為：

其中，被解釋變量Hi代表健康狀況，i代表個體樣本；核心解釋變量compui是一個二元的虛擬變量，表示受訪者i是否使用計算機；控制變量Xi代表受訪者的個人特征變量（性別、年齡、婚姻、學歷等）；compui的系數(shù)β代表計算機的使用對健康的影響程度，εi是誤差項。

分析工作中使用計算機對健康狀況的影響問題，實際上是對比使用計算機的人和不使用計算機的人之間健康狀況的差距，但是受訪者是否使用計算機本身會存在自選擇問題，因為其所處的自然環(huán)境、人際關(guān)系等不同，在這種情況下，不同的人就會做出不同選擇。除此之外，在對比處理組和控制組時，因為每個人的初始條件并不相同，因此會產(chǎn)生一定的自選擇問題?；谝陨锨闆r，本文使用反事實估計推斷的傾向得分匹配法（propensity score matching，PSM）來估計計算機的使用對身體健康狀況的影響。PSM的基本思路就是通過匹配再抽樣的方法，得到反事實的結(jié)果，進而解決樣本自選擇問題[10]。使用計算機人員組（處理組）的平均處理效應(yīng)（Average Treatment Effect of the Treated，ATT），不使用計算機的人員（控制組）的平均處理效應(yīng)（average treated effect on the untreated，ATU），和總樣本的平均處理效應(yīng)（average treated effect，ATE）分別是：

其中，H1是使用計算機的人員的身體健康狀況，對應(yīng)的H0是不使用計算機的人員的身體健康狀況，T = 1代表使用計算機（處理組），T = 0代表不使用計算機（控制組）。ATT將樣本限定為使用計算機的人員的特征，并計算出具有這些特征的人在使用計算機和不使用計算機健康狀況之間的差值，也就是計算機的使用對于身體健康狀況的凈影響，其中，E（H1|T = 1）的結(jié)果可以觀測得到，而E（H0|T = 1）的結(jié)果是反事實的，并不能被觀測到。排除使用計算機的這一特征，PSM通過匹配，其他特征上保持高度相似的樣本，可以得到與使用計算機的人員特征相似的人在不使用計算機時的“反事實的結(jié)果”。

具體步驟是：第一，在個人特征X與計算機使用變量compu給定的條件下，使用計算機的條件概率是：

其中P（Xi）就是傾向得分，可以通過構(gòu)建Logit或Probit模型進行估計。

第二，根據(jù)得到的傾向得分進行匹配平衡性的檢驗，處理組與控制組匹配上不存在顯著的偏差就是較好的結(jié)果。

第三，采用不同的匹配方法將處理組與對照組進行配對，計算出計算機使用的平均處理效應(yīng)（ATT）如公式（6）：

1.3變量設(shè)置和描述性統(tǒng)計

本文以受訪者自評健康的形式來衡量健康狀況，受訪者根據(jù)“您認為自己的健康狀況如何？”的問題，做出“不健康”“一般”“比較健康”“很健康”“非常健康”五種回答，分別用1至5來表示，其值越大表示受訪者的身體越健康。本文以受訪者在工作中是否使用計算機來衡量計算機的使用情況，受訪者根據(jù)“您從事的這份工作是否需要使用計算機”的問題，做出“是”“否”兩種回答，“是”賦值為1，“否”賦值為0。參考已有研究和文獻，本文加入個人特征變量：性別、年齡、年齡的平方、受教育年限、婚姻狀況、工作日睡眠時長、周工作時長、收入以及地區(qū)虛擬變量，以上變量的設(shè)置和描述性統(tǒng)計見表1。

描述統(tǒng)計結(jié)果顯示：樣本的健康狀況均值是3.34，整體上被調(diào)查者身體健康狀況較好；通過進一步計算顯示，身體健康狀況“不健康”的樣本量占總樣本量的5.39%，“一般”的占總樣本量8.82%，“比較健康”的占48.78%，“很健康”的占20.41%，“非常健康”的占16.59%。核心解釋變量“工作中使用計算機”的均值為0.5202，表明在總樣本中使用計算機的樣本量和不使用計算機的樣本量基本持平。另外在對控制變量的描述統(tǒng)計結(jié)果顯示，男性樣本占比為57.59%，樣本的年齡均值在35歲左右，受教育的年限在10年以上，有配偶的樣本占比為73.45%，年收入的均值為38990.23元，平均周工作時長是53.66小時，工作日睡眠時長平均7.5851小時，東部地區(qū)樣本有3794個，中部有2080個，西部地區(qū)則有1751個。

2實證結(jié)果和分析

2.1基準模型Ordered Probit回歸分析

由于被解釋變量為五分類變量，首先采用Ordered Probit回歸模型估計使用計算機工作對身體健康狀況的影響，結(jié)果見表2?？梢钥闯?，計算機的使用對身體健康有著顯著的負向影響。

2.2傾向得分匹配法的估計結(jié)果

為了解決自選擇問題，本文采用傾向得分匹配法來重新估計計算機的使用與健康狀況之間的關(guān)系。根據(jù)影響受訪者使用計算機的特征，計算每個人的傾向得分，結(jié)果如表3所示。

2.3工作中使用計算機對健康狀況的影響

表4給出了計算機的使用對健康狀況的處理效應(yīng)的估計結(jié)果。采用鄰近匹配法得到的處理組平均處理效應(yīng)為-0.1578，在1%的水平上顯著。采用的半徑匹配和核匹配法得到的結(jié)果類似，反映出匹配結(jié)果的穩(wěn)定性，說明通過使用計算機和不使用計算機的人員之間的可觀測性變量之間的匹配，使其不存在顯著偏差之后，使用計算機的人員健康狀況比未使用計算機的人員的健康狀況降低了11.44%，反映了更加真實的使用計算機對健康的影響程度。

2.4匹配的平衡性檢驗

為了驗證匹配后處理組與控制組之間是否存在顯著的差別，保證傾向得分估計的質(zhì)量，本文繪制了健康狀況的核密度圖，圖1～2可以直觀地看出，在匹配后大多數(shù)的觀測值都在共同取值范圍內(nèi)，意味著在進行匹配時僅僅會損失少量的樣本。

其次對健康狀況進行了匹配平衡性假定的檢驗，檢驗結(jié)果如表5所示。與匹配前的結(jié)果相比較，三種方法匹配后Pseudo R2的值幾乎都為零，卡方統(tǒng)計量（LR chi2）、標準偏差均值（Mean Bias）和標準偏差中位數(shù)（MedBias）都明顯下降，三種匹配結(jié)果中，所有的B值均小于25%。可以推斷，在進行得分匹配之后，處理組與控制組的偏差明顯減小，說明樣本匹配符合預(yù)期要求，即通過了平衡性檢驗。

3異質(zhì)性分析

上文通過傾向得分匹配法分析了計算機的使用對健康狀況的影響，但該實證研究是基于全部的樣本得到的平均效應(yīng)，因此，本章針對不同年齡、地區(qū)、收入水平人員之間的差異，分別考察計算機的使用對健康狀況影響的異質(zhì)性。

3.1分年齡討論

結(jié)合市場對人力資本的需求，以40歲為界，分別估計了年齡小于40歲和40歲以上人群計算機使用的健康效應(yīng)。

分年齡來看，年齡小于40歲的樣本的鄰近法得到的平均處理效應(yīng)為-0.1164，且在5%的水平上顯著，用半徑法得到的平均處理效應(yīng)為-0.0898，但是該效應(yīng)并不顯著，核匹配法得到的平均處理效應(yīng)為-0.0895，在5%的水平上顯著。三種匹配方法得到的平均影響效應(yīng)的均值為0.0985，這說明對于年齡小于40歲的人群，相比于不使用計算機進行工作的人，使用計算機會使健康狀況下降9.85%。

對于40歲以上人員的三種匹配方法中，近鄰匹配和半徑匹配的效應(yīng)為正，這與前文得到的計算機的使用對健康狀況的影響為負相矛盾，核匹配的效應(yīng)為負，但是三種匹配方法得到的效應(yīng)均不顯著，說明計算機的使用帶來的健康狀況的效應(yīng)在青壯年勞動人員中更為顯著。表6是不同年齡人員的ATT估計結(jié)果。

3.2分地區(qū)討論

為了分析計算機的使用對不同區(qū)域人員的健康狀況的影響，根據(jù)國家統(tǒng)計局的東中西部劃分的標準，分別估計了計算的使用對不同區(qū)域的人員的健康狀況的影響效應(yīng)，結(jié)果如表7所示。

從研究結(jié)果來看，影響效應(yīng)的大小依次是中部>東部>西部，其中西部地區(qū)的平均影響效應(yīng)為負值，這與總樣本估計得到的影響效應(yīng)為負相一致，但是相比總樣本效應(yīng)小很多且不顯著；東部的影響效應(yīng)也均為負值，大于西部的平均影響效應(yīng)，但是也均不顯著。得到的估計結(jié)果最好的是中部的樣本，其中近鄰匹配法得到的平均影響效應(yīng)是-0.2019，且在5%的水平下顯著，半徑匹配法得到的平均效應(yīng)是-0.2021，在1%的水平下顯著，核匹配法估計的平均效應(yīng)為-0.1869，在5%的水平下顯著，三種匹配方法得到的影響效應(yīng)的均值為-19.69%，明顯的大于總樣本回歸得到的平均影響效應(yīng)-11.44%，即計算機的使用將使身體健康狀況下降19.69%，這說明，相比于東部和西部，中部地區(qū)的群體身體健康狀況更容易受到計算的使用的影響。

之所以在不同區(qū)域出現(xiàn)如此大的差異，可能是由于東中西部較大的社會嵌入因素的差異造成的，如健康文化層面的差異，健康認知層面的差異，社會經(jīng)濟層面的差異，結(jié)構(gòu)和關(guān)系層面的差異等。如東部地區(qū)經(jīng)濟較為發(fā)達，居民的健康素質(zhì)和健康意識較高，因而比較注重身體健康狀況的變化和調(diào)節(jié)，而西部地區(qū)的居民則因為整個社會環(huán)境的工作強度差異不大，因而健康狀況的差異也不太明顯[11]。

3.3分收入討論

由前文可知，平均年收入為38990.23元，為了分析不同收入階層的人員使用計算機對健康狀況的影響，分別估計收入在均值以上的人員和收入在均值以下的人員的影響效應(yīng)，結(jié)果如表8所示?？梢钥闯?，收入大于均值的人員計算機的使用對健康狀況的影響采用鄰近匹配法、半徑匹配法、核匹配法，得到的結(jié)果分別為-0.1601、-0.1260、-0.1382，其中近鄰匹配和核匹配均在5%的水平下顯著；三種匹配方法的平均影響效應(yīng)為-14.14%，明顯大于總樣本平均效應(yīng)-11.44%。這說明，對于收入水平在樣本平均水平之上的人，其健康狀況更大程度的會受到使用計算機的影響，這個基于之前的文獻研究可以分析得出，為了得到更高的收入，使用計算機的人群會付出更多的時間和健康成本來換取收入的上升，因而其健康狀況會顯著的低于同工資水平的從事不使用計算機工作的人。收入低于均值的人員在未匹配前，平均影響效應(yīng)為0.6391，在進行匹配后，三種方法進行匹配的結(jié)果均不顯著，說明在低收入人群中計算機對身體健康的影響效應(yīng)并不顯著。

4結(jié)論與建議

首先采用Ordered Probit進行基準回歸發(fā)現(xiàn)，計算機的使用將顯著的導(dǎo)致身體健康狀況下降；在使用傾向得分匹配法解決自選擇之后，計算機的使用依然顯著的負向影響身體的健康狀況，并且計算機的影響總效應(yīng)為11.44%。

隨后分年齡對計算機使用的健康效應(yīng)進行異質(zhì)性分析，對該影響程度在40歲以下和40歲以上的人群分別進行估計，結(jié)果顯示該效應(yīng)在年齡小于40歲的人群中更為顯著。說明在使用計算機進行工作的群體中，年齡小于40歲的人員的健康資本消耗較快。其次分地區(qū)進行異質(zhì)性分析，在東部、中部、西部的群體中對計算機使用的健康效應(yīng)估計發(fā)現(xiàn)，只有中部的效應(yīng)顯著，而且大于總樣本的效應(yīng)；其中東部使用計算機的人群的比例達54%，但是計算機使用的健康效應(yīng)在東部地區(qū)并不明顯；西部地區(qū)的影響效應(yīng)也不顯著；說明在東部發(fā)達地區(qū)人們對健康的投資有效的對沖了健康的消耗，西部地區(qū)則由于生活生產(chǎn)方式等原因人均健康差異不大，因而計算機使用的健康效應(yīng)并不顯著；中部地區(qū)之所以顯示出較為嚴重的計算機使用的健康效應(yīng)，一方面是因為中部地區(qū)生活節(jié)奏快、工作競爭激烈，另一方面是相比于東部地區(qū)，居民的健康意識較為落后，醫(yī)療資源緊缺以及健康產(chǎn)業(yè)欠發(fā)達導(dǎo)致。最后根據(jù)樣本收入的均值38990.23元分界：低于人均收入的群體和高于人均收入的群體，結(jié)果顯示在低收入群體中，計算機對健康的影響效應(yīng)同樣不顯著，而在高于人均收入的群體中計算機的影響效應(yīng)達到了-12.44%，說明了使用計算機的高收入群體面臨著更為嚴峻的健康形勢。

習近平總書記指出：沒有全民健康就沒有全民小康；人民健康是社會文明進步的基礎(chǔ)，是民族昌盛和國家富強的重要標志。為促進新時代“健康中國”偉大事業(yè)的建設(shè)，本文在以上分析的基礎(chǔ)上給出以下政策建議：

（1）進一步樹立大衛(wèi)生、大健康觀念，加大健康資本投資。健康作為一種耐耗的資本品，不能過度消耗健康而不進行健康的投資[12]，通過以上分析可以看出，年齡在40歲以下的群體工作需要使用計算機的比例達到了58.64%，超過一半的人身體健康狀況正在受到因為工作性質(zhì)帶來的影響。由此可以看出從業(yè)人員個人要從自身提高健康意識，在做出一些行為決策時向促進健康方向傾斜，用健康投資帶來的增量來抵消在工作中的健康資本的快速消耗，從而實現(xiàn)個人健康資本賬戶的保值增值[13]。企業(yè)要擴大關(guān)注員工身體的健康狀況，踐行健康服務(wù)，履行企業(yè)社會責任；著眼于長遠利益，以健康的人力資本釋放的生產(chǎn)潛力，得到企業(yè)綜合競爭力的提升[14]。

（2）著力縮小貧富差距，阻止健康鴻溝進一步擴大。實證分析結(jié)果可以看出東部的經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)雖然在計算機使用和不使用的人群中沒有顯著的健康差異，但是人均健康狀況卻不如中西部等欠發(fā)達地區(qū)。這說明雖然經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)擁有較好的公共醫(yī)療資源和較為發(fā)達的健康產(chǎn)業(yè)，但是由于同時存在貧富差距過大的現(xiàn)象，高收入的群體可以加大健康的投資，享受城市提供的提高健康的服務(wù)，如報名健身訓練課程，報名體育運動，改善膳食營養(yǎng)等；但是對低收入群體來說，迫于在大城市生活成本較高的壓力，無暇顧及身體健康狀況，通過消耗自身的健康資本來換取金錢資本，從而導(dǎo)致身體健康處在較差的狀態(tài)，貧富鴻溝轉(zhuǎn)變成健康的巨大鴻溝，說明收入差距顯著的負向影響居民的健康狀況[15]，為此政府部門應(yīng)著力促進中低收入群體收的提高，加大分配調(diào)節(jié)機制力度，通過縮小收入差距以縮小高收入群體和中低收入群體之間健康鴻溝。

（3）全面促進醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)的高質(zhì)量均衡公平發(fā)展。從樣本數(shù)據(jù)來看，中部人均工資低于全地區(qū)平均水平，較低的工資以及較為激烈的競爭環(huán)境不利于人力資源的健康發(fā)展，同時較為緊缺的相對落后的公共醫(yī)療衛(wèi)生資源更加加劇了這一現(xiàn)狀。因而，在加快優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源擴容和區(qū)域均衡布局和提高衛(wèi)生健康供給質(zhì)量和服務(wù)水平的倡導(dǎo)下，中部地區(qū)的省份要擴大公共醫(yī)療資源，加大公立醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)的建設(shè)力度，深度解決“看病難，看病貴”問題，補齊公共衛(wèi)生服務(wù)短板，讓廣大的人民群眾能充分享有公平可及、系統(tǒng)連續(xù)的健康服務(wù)。一方面使從業(yè)人員在較為激烈的工作環(huán)境下?lián)碛谐渥愕尼t(yī)療資源，另一方面通過縮小與東部省份之間的公共醫(yī)療資源差距，能夠有效地為中部地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展留住人才，吸引人才。

（4）積極發(fā)展健康產(chǎn)業(yè)，促進健康與經(jīng)濟協(xié)同增長。在倡導(dǎo)全民文明健康的生活方式的背景下，中部地區(qū)要進一步完善全民健身公共服務(wù)體系，加快健康產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，在健康需求較為強烈的區(qū)域發(fā)展健康產(chǎn)業(yè)，通過健康產(chǎn)業(yè)的發(fā)展不僅可以為需要健康投資的上班族提供基礎(chǔ)設(shè)施和鍛煉場所，進一步促進全民的健康投資意識，同時以健康產(chǎn)業(yè)的發(fā)展將促進本地區(qū)經(jīng)濟的增長[16]。政府也應(yīng)要緊緊圍繞滿足人民群眾需求，統(tǒng)籌建設(shè)全民健身場地設(shè)施，構(gòu)建更高水平的全民健身公共服務(wù)體系。通過體育和衛(wèi)生健康等部門協(xié)同、全社會共同參與的運動促進健康新模式和健康關(guān)口前移，通過經(jīng)濟社會發(fā)展模式的轉(zhuǎn)變實現(xiàn)健康和經(jīng)濟社會的良性協(xié)調(diào)發(fā)展。

注釋：

①http：//www.cac.gov.cn/pdf/20190829/44.pdf

②http：//jhsjk.people.cn/article/31871323

參考文獻：

[1]何海地.圖書館人員的計算機使用與職業(yè)健康問題探討[J].圖書館論壇， 2004， 24（4）： 209-211.

[2]孟迎春，趙玉敏，王海泉.計算機對使用者頸腰椎健康的影響及預(yù)防對策[J].職業(yè)與健康， 2011， 27（15）： 1685-1688.

[3]王海泉，孟迎春，孫廣恭，等.中學教師使用電腦及頸椎健康狀況的流行病學調(diào)查[J].現(xiàn)代預(yù)防醫(yī)學， 2010， 37（3）： 403-406.

[4]ELLAHI A， KHALIL M S， AKRAM F. Computer users at risk： Health disorders associated with prolonged computer use [J]. E 3 Journal of Business Management and Economics， 2011， 2（4）： 171-182.

[5]VICHIVANIVESL R. The health effects of computer use on personnel at the Suan Sunandha Rajabhat University [J]. Suan Sunandha Science and Technology Journal， 2015，2（2）. DOI： 10.14456/ssstj.2015.3.

[6]NSAI W S. The wildspread interract of the modern cell phone devices with the childern and the side effects on health [J]. Global Journal of Engineering Science and Research Management， 2016， 3（11）.DOI： 10.5281/zenodo.186846.

[7]BILLARI F C，GIUNTELLA O，STELLA L.Broadband internet， digital temptations， and sleep [J]. Journal of Economic Behavior & Organization， 2018， 153： 58-76.

[8]LEE J W， CHO H G， MOON B Y， et al. Effects of prolonged continuous computer gaming on physical and ocular symptoms and binocular vision functions in young healthy individuals [J]. PeerJ， 2019， 7.

[9]楊克文，何歡.互聯(lián)網(wǎng)使用對居民健康的影響——基于2016年中國勞動力動態(tài)調(diào)查數(shù)據(jù)的研究[J].南開經(jīng)濟研究， 2020（3）： 182-203.

[10] ROSENBAUM P R， RUBIN D B. The central role of the propensity score in observational studies for causal effects [J]. Biometrika， 1983， 70（1）： 41-55.

[11]王宏煒，許英.居民收入對健康狀況的影響——基于CFPS的實證研究[J].統(tǒng)計與管理， 2020， 35（10）： 4-11.

[12] MICHAEL， GROSSMAN. On the concept of health capital and the demand for health [J]. Michael Grossman， 1972， 80（2）.DOI： 10.1086/259880.

[13]郝楓，張圓."健康中國"視域下我國居民健康資本測度[J].人口與經(jīng)濟， 2019（1）： 14-30.

[14]于海燕，俞林偉.企業(yè)社會責任、衛(wèi)生服務(wù)與流動人口健康——政府監(jiān)管的調(diào)節(jié)作用[J].浙江社會科學， 2020（10）： 82-90， 114，158.

[15]張金玲.居民收入對健康的影響[D].南昌：江西財經(jīng)大學， 2019.

[16]楊子潞.健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展對我國經(jīng)濟增長溢出效應(yīng)模型分析[J].商業(yè)經(jīng)濟研究， 2019（4）： 179-182.

The Effect of Computer Usage on Physical Health from the Perspective of Healthy China

HU Zhihui，SUN Yaowu，CHEN Gang

（Party School of C.P.C. Jiangsu Committee，Nanjing 210009， China）

Abstract： From the perspective of health economics， based on the sample data of CFPS2018 adult question and answer paper， and uses propensity score matching method to investigate the impact of using computers in work on health status. The results show that the use of computers at work has a significant negative impact on health status.In addition， there are significant individual heterogeneity in different age groups， different regions and different income groups .In this regard， putting forward the following suggestions： individuals and enterprises should strengthen health awareness and increase investment；governments and society should devoted to reduce the gap between rich and poor in order to reduce the health gap， and develop high-quality and balanced health services， At the same time， develop the health industry to promote the coordinated growth of health and economy.

Keywords： Healthy China；computer use；health status；propensity score matching method