摘要：隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展和廣泛滲透，在線學(xué)習(xí)已經(jīng)成為高校教育體系中不可或缺的構(gòu)成要素。本文采用定性與定量相結(jié)合的方法對物流管理專業(yè)大學(xué)生的在線學(xué)習(xí)倦怠進(jìn)行研究。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，物流管理專業(yè)學(xué)生的學(xué)習(xí)倦怠現(xiàn)象較為普遍，而且在不同人群中存在倦怠水平差異;在線學(xué)習(xí)的壓力、課程資源的豐富程度、在線課程的反饋體系和學(xué)生在線學(xué)習(xí)的角色模糊是影響物流管理專業(yè)學(xué)生在線學(xué)習(xí)倦怠水平的4個主要影響因素。最后，根據(jù)分析結(jié)果提出降低物流管理專業(yè)學(xué)生在線學(xué)習(xí)倦怠的建議。

關(guān)鍵詞：大學(xué)生;在線學(xué)習(xí);倦怠;影響因素

中圖分類號：G442 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1004-9436（2021）09-00-02

0 引言

在線學(xué)習(xí)具有授課地點和時間靈活、課程數(shù)量和類型豐富、能夠適應(yīng)社會多元發(fā)展和自由發(fā)展趨勢等優(yōu)勢，成為滿足學(xué)生多樣化、個性化發(fā)展和實現(xiàn)教育目標(biāo)的有效途徑。近兩年，隨著在線學(xué)習(xí)在全國高校的廣泛開展，在線學(xué)習(xí)倦怠問題引起了高等教育系統(tǒng)的關(guān)注，其中高校學(xué)生在線學(xué)習(xí)倦怠所導(dǎo)致的退化和績效下降[1]成為亟待解決的問題之一。

20世紀(jì)末，學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)學(xué)生的學(xué)習(xí)中存在典型的倦怠現(xiàn)象，長期單調(diào)枯燥的學(xué)習(xí)致使學(xué)生壓力增大和成就感知鈍化，導(dǎo)致學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性下降，消極應(yīng)對各種活動[2]。之所以產(chǎn)生學(xué)習(xí)倦怠，主要是因為長期在校學(xué)習(xí)以及競爭壓力累積消磨了學(xué)生的精力和熱情，再加上激勵手段的匱乏和不及時，學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性和主動性難免下降。值得注意的是，通過不同群體的對比研究，發(fā)現(xiàn)大學(xué)生中的學(xué)習(xí)倦怠和動力退化現(xiàn)象更為嚴(yán)重[3]。

我國對學(xué)習(xí)倦怠現(xiàn)象的關(guān)注和研究始于20世紀(jì)90年代，初期以現(xiàn)象描述為主，強調(diào)學(xué)習(xí)倦怠的客觀性和重要性。進(jìn)入21世紀(jì)后，我國關(guān)于學(xué)習(xí)倦怠的研究開始大量出現(xiàn)，特別是2007年以來，成果數(shù)量增長極快，研究方法和內(nèi)容漸趨豐富，展現(xiàn)出較為清晰的脈絡(luò)，為有中國特色的學(xué)習(xí)倦怠研究夯實了基礎(chǔ)。例如，胡俏和戴春林分析了中學(xué)生學(xué)習(xí)倦怠的主要結(jié)構(gòu)，建構(gòu)了中學(xué)生學(xué)習(xí)倦怠的四因子斜交結(jié)構(gòu)模型[4];吳艷等立足于Maslach的學(xué)習(xí)倦怠理論，將學(xué)習(xí)倦怠的維度分為3個方面[5]。

在學(xué)習(xí)倦怠研究中，大學(xué)生群體的學(xué)習(xí)倦怠問題受到了較多關(guān)注，這與大學(xué)生學(xué)習(xí)倦怠的突出性，以及群體的年齡、心理和教育史等因素息息相關(guān)，例如，連榕等以大學(xué)生為研究對象，通過實證研究分析了學(xué)習(xí)倦怠的本質(zhì)、維度，并對相應(yīng)的量表制定提出了建議[6];付立菲和張闊基于積極心理學(xué)進(jìn)行了學(xué)習(xí)倦怠的實證研究，指出積極心理資本能夠改善大學(xué)生的學(xué)習(xí)倦怠程度，應(yīng)當(dāng)采取措施促進(jìn)其積極心理資本發(fā)展[7]。

值得注意的是，隨著在線課程的迅速發(fā)展，在線學(xué)習(xí)中的倦怠問題從2018年開始引起了學(xué)者關(guān)注。然而，現(xiàn)有的在線學(xué)習(xí)倦怠的研究成果相對于我國在線學(xué)習(xí)的體量、需求以及在線學(xué)習(xí)倦怠的普遍性而言著實不足。基于此，本研究以物流管理學(xué)生為例，通過調(diào)查問卷獲取數(shù)據(jù)，探查物流管理專業(yè)學(xué)生在線學(xué)習(xí)倦怠的表征和學(xué)習(xí)傾向，繼而提出有針對性的措施，以減少在線學(xué)習(xí)倦怠，提高在線學(xué)習(xí)效能。

1 研究設(shè)計

本研究基于連榕等[6]的研究，根據(jù)在線課程和教學(xué)的特點設(shè)計了關(guān)于物流管理專業(yè)大學(xué)生在線學(xué)習(xí)倦怠問卷。問卷分為3個部分：第一部分主要考察樣本的人口社會學(xué)狀況，包括學(xué)生的性別、年級、生源地等;第二部分主要從情緒、行為和成就感3個維度考察學(xué)生的學(xué)習(xí)倦怠程度及表征;第三部分從在線學(xué)習(xí)壓力（YL）、角色模糊度（JS）、課程資源豐富程度（KC）、學(xué)習(xí)自由度（ZY）、他人所給予的學(xué)習(xí)幫助（BZ）、反饋系統(tǒng)滿意度（FK）、學(xué)生心理資本（XL）和學(xué)生自主能力（ZZ）7個方面分析學(xué)習(xí)倦怠的影響因素。問卷中的題項均采用李克特五分量表法：“1”為完全不相符，“2”為較不相符，“3”為不確定，“4”為較符合，“5”為完全符合。

問卷形成后，以山東省某省屬重點高校的物流管理專業(yè)本科在校生為對象發(fā)放問卷。為了保證數(shù)據(jù)的全面性和客觀性，本研究未采用抽樣調(diào)查方法，而是采集了該專業(yè)4個年級所有學(xué)生的信息。截至2021年4月10日，共收集了519份問卷。問卷收集完成后，將其輸入SPSS建立數(shù)據(jù)庫。

本研究采用克朗巴哈系數(shù)和探索性因子分析考察問卷的信度和效度。經(jīng)計算，克朗巴哈系數(shù)和KMO（Kaiser-Meyer-Olkin）分別為0.926和0.947，均大于0.9，而Bartlett的球形度檢驗為0.00，小于0.05，說明問卷的信度和效度均滿足要求。

2 結(jié)果

2.1 在線學(xué)習(xí)倦怠表征

2.1.1 總體倦怠程度

從情緒、行為和成就感3個維度來看，物流管理專業(yè)學(xué)生在情緒低落和行為不當(dāng)兩個方面大于3（分別為3.12和3.01），表現(xiàn)出較高倦怠。而成就感小于3（2.76），表示此方面倦怠程度較低。為進(jìn)一步分析在線學(xué)習(xí)倦怠的人群比例，本研究將樣本按照倦怠程度劃分為4類：高倦怠人群（3個維度均大于3）、中等程度倦?。?個維度大于3）、低倦?。?個維度大于3）、無倦?。?個維度均小于3）。經(jīng)統(tǒng)計，4類人群在整個樣本中的比例分別為26.78%、43.74%、13.29%和16.18%，有83.82%的學(xué)生出現(xiàn)程度不等的倦怠現(xiàn)象。

2.1.2 倦怠差異

為比較不同樣本的倦怠表征，本研究使用均值比較對特征人群進(jìn)行了分析。對性別（男和女）和生源（省內(nèi)和省外）群體采用獨立樣本T檢驗進(jìn)行分析，對不同年級和學(xué)習(xí)成績的學(xué)生采用均值比較進(jìn)行分析。根據(jù)獨立樣本T檢驗，不同性別學(xué)生的方差方程Levene檢驗顯著性水平（0.01）小于0.05，說明兩組樣本在倦怠水平上存在方差不等，但由于其Sig.（雙側(cè)）值（0.20）大于0.05，說明其方差不等并不顯著;不同生源的倦怠水平結(jié)果顯示，其方差方程Levene檢驗顯著性水平（0.61）大于0.05，說明兩組樣本在倦怠水平上存在方差相等，其Sig.（雙側(cè)）值（0.98）遠(yuǎn)大于0.05，說明生源不同并不存在倦怠水平的差異。

根據(jù)均值比較，年級間倦怠差異的顯著性水平（0.036）小于0.05，說明不同年級間存在倦怠差異。其線性顯著性（0.006）小于0.05，表示兩者間存在線性關(guān)系。進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)，兩者的線性關(guān)系為：

Y=-0.103X+3.005

其中，Y為在線學(xué)習(xí)倦怠水平，X為年級。該模型的R?=0.83，較為理想。即隨著入學(xué)時間的增長，在線學(xué)習(xí)倦怠的程度相應(yīng)下降。

從樣本的學(xué)習(xí)成績排名來看，學(xué)習(xí)成績與倦怠水平有顯著關(guān)系（組間顯著性水平為0.039，小于0.05），但兩者并非呈線性關(guān)系（線性顯著性水平為0.24，大于0.05）。從均值來看，倦怠水平最高的是學(xué)習(xí)成績中下游的學(xué)生（均值為3.02），其次是學(xué)習(xí)成績排名上游的學(xué)生（均值為2.98），學(xué)習(xí)成績在中上游、中游和下游樣本的倦怠均值分別為2.84、2.73和2.6。

2.2 倦怠影響因素

本研究首先使用雙變量相關(guān)分析測量倦怠水平與影響因子之間的關(guān)聯(lián)程度（如表所示）。結(jié)果顯示，在線學(xué)習(xí)倦怠與學(xué)習(xí)壓力、角色模糊、課程資源豐富度呈顯著正相關(guān)（顯著性水平小于0.05，在0.01水平上顯著相關(guān)），與在線學(xué)習(xí)的反饋體系、學(xué)生的心理資本和自主學(xué)習(xí)能力呈顯著負(fù)相關(guān)（顯著性水平小于0.05，在0.01水平上顯著相關(guān)），與他人（主要是老師和同學(xué)）所給予的學(xué)習(xí)幫助呈弱負(fù)相關(guān)（顯著性水平小于0.05，但在0.05水平上顯著相關(guān)），而與學(xué)生學(xué)習(xí)的自由度并不相關(guān)（顯著性水平大于0.05）。

基于此，剔除自由度，采用向前逐步的方式對在線學(xué)習(xí)倦怠與另外7個變量進(jìn)行線性回歸，以考察各因子在協(xié)同作用下對倦怠的影響。經(jīng)過逐步迭代，在線學(xué)習(xí)壓力、課程資源、激勵反饋和角色模糊4個自變量對學(xué)習(xí)倦怠有顯著影響，其顯著性水平均小于0.05（分別為0.00、0.00、0.01和0.02），對學(xué)習(xí)倦怠的影響權(quán)重分別為0.63、0.17、0.106和0.095。因此，倦怠水平和影響因子的表達(dá)式為：

Y=1.053+0.381X1-0.217X2-0.143X3+0.178X4

注：Y為倦怠水平，X1為在線學(xué)習(xí)壓力，X2為課程資源豐富度，X3為反饋體系，X4為角色模糊。

從上式可以看出，物流管理專業(yè)大學(xué)生在線學(xué)習(xí)倦怠與學(xué)習(xí)壓力和角色模糊呈正相關(guān)，而與課程資源和反饋體系呈負(fù)相關(guān)。

3 結(jié)論與建議

3.1 在線學(xué)習(xí)倦怠需引起重視

從研究結(jié)果來看，物流管理專業(yè)大學(xué)生在線學(xué)習(xí)倦怠的比例較高，感到倦怠的樣本超過八成（83.82%），而高倦怠學(xué)生更是超過1/4（26.78%），這應(yīng)當(dāng)引起高等教育管理者的高度重視。產(chǎn)生這種高倦怠的現(xiàn)象有其客觀原因，如2020年疫情期間絕大多數(shù)高校全部采用在線學(xué)習(xí)的方式，導(dǎo)致學(xué)生對過多的在線學(xué)習(xí)心有余悸。在線學(xué)習(xí)固然是高等教育系統(tǒng)不可或缺的部分，也彌補了傳統(tǒng)授課方式的不足，但在線學(xué)習(xí)也有其不足之處（如師生溝通延遲、情感互動缺乏和嚴(yán)格性欠缺等等），兩種方式在高等教育中的結(jié)構(gòu)比重需進(jìn)一步協(xié)調(diào)及磨合。

3.2 有針對性地投入在線學(xué)習(xí)資源

不同年級和不同學(xué)習(xí)成績的學(xué)生，倦怠水平有明顯差異。物流管理專業(yè)在校生隨著年級的增長，心智發(fā)育、適應(yīng)能力和學(xué)習(xí)技能逐漸提高，對在線學(xué)習(xí)的認(rèn)識和掌握也相應(yīng)提升，因此，在線學(xué)習(xí)的投入應(yīng)逐步加大，避免急于求成和一蹴而就。值得注意的是，不同學(xué)習(xí)成績的學(xué)生的倦怠水平并非呈線性，在線學(xué)習(xí)的資源和幫扶應(yīng)聚焦于學(xué)習(xí)成績中下游和學(xué)習(xí)成績排名上游的學(xué)生，這兩部分人群的在線學(xué)習(xí)倦怠程度最高。此外，該研究結(jié)果是否適用于其他專業(yè)學(xué)生值得深入實證研究。

3.3 有的放矢地降低倦怠

本研究發(fā)現(xiàn)，在線學(xué)習(xí)的壓力、課程資源的豐富程度、在線課程的反饋體系和學(xué)生在線學(xué)習(xí)的角色模糊水平是影響物流管理專業(yè)學(xué)生在線學(xué)習(xí)倦怠水平的4個主要影響因素。其中，學(xué)生的在線學(xué)習(xí)壓力權(quán)重值達(dá)到0.63，遠(yuǎn)超過其他3個因素。物流管理專業(yè)相關(guān)教育者應(yīng)當(dāng)采取有效措施減少學(xué)生在線學(xué)習(xí)的壓力。從對學(xué)生的進(jìn)一步調(diào)查結(jié)果來看，并不是所有的物流管理課程都適合開展在線學(xué)習(xí)，63.78%的學(xué)生傾向于在公共選修課中開展在線學(xué)習(xí);而在一些專業(yè)課中，如倉儲管理、管理學(xué)和微觀經(jīng)濟學(xué)等，學(xué)生對相應(yīng)的在線課情有獨鐘。因此，物流管理專業(yè)在線課程的設(shè)置應(yīng)有針對性，畢竟激發(fā)學(xué)生的興趣、符合學(xué)生的需求是在線學(xué)習(xí)可持續(xù)發(fā)展的基石。

4 結(jié)語

學(xué)習(xí)倦怠是影響在線學(xué)習(xí)的重要因素，重視和研究在線學(xué)習(xí)倦怠是提高大學(xué)生在線學(xué)習(xí)績效、推動教育教學(xué)發(fā)展的必由之路。目前，在線學(xué)習(xí)倦怠研究尚待開展和深入，應(yīng)采用定性與定量相結(jié)合的方法對各專業(yè)的在線學(xué)習(xí)倦怠研究進(jìn)行具體分析，采用本研究的結(jié)果和結(jié)論時應(yīng)因地制宜，避免簡單套用。

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作者簡介：李梅（1976—），女，山東濟南人，碩士，講師，研究方向：大學(xué)教育。