楊震寧 侯一凡 耿慧芳

摘 要：以2017年國(guó)家科技部創(chuàng)新調(diào)查中的720家制造業(yè)企業(yè)為樣本，研究了知識(shí)深度和廣度對(duì)企業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新的影響，并將社會(huì)聯(lián)結(jié)作為調(diào)節(jié)變量研究其作用機(jī)制。實(shí)證結(jié)果表明：知識(shí)深度與企業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新之間存在倒U型關(guān)系;知識(shí)廣度與企業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新之間存在正相關(guān)關(guān)系，知識(shí)廣度越高，越有利于企業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新;知識(shí)深度和知識(shí)廣度之間的相互作用會(huì)對(duì)企業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新產(chǎn)生影響;企業(yè)具有的機(jī)構(gòu)聯(lián)結(jié)負(fù)向調(diào)節(jié)知識(shí)深度與企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新績(jī)效之間的倒U型關(guān)系，企業(yè)具有的市場(chǎng)聯(lián)結(jié)負(fù)向調(diào)節(jié)知識(shí)深度與企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新績(jī)效和工藝創(chuàng)新績(jī)效之間的倒U型關(guān)系;企業(yè)具有的社會(huì)聯(lián)結(jié)正向調(diào)節(jié)知識(shí)廣度與企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新績(jī)效之間的正相關(guān)關(guān)系。研究結(jié)論搭建了知識(shí)基礎(chǔ)理論與社會(huì)資本理論之間聯(lián)系的橋梁，同時(shí)豐富了企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新理論，在實(shí)踐上為企業(yè)進(jìn)行知識(shí)管理和創(chuàng)新管理提供了借鑒與啟示。

關(guān)鍵詞：知識(shí)深度;知識(shí)廣度;社會(huì)聯(lián)結(jié);企業(yè)創(chuàng)新

一、引言

隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，中國(guó)特色社會(huì)主義進(jìn)入新的發(fā)展階段，經(jīng)濟(jì)由高速增長(zhǎng)轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展（韋倩和李珂涵，2019）。創(chuàng)新是經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的主要驅(qū)動(dòng)力（葉建亮等，2019），也是企業(yè)在激烈競(jìng)爭(zhēng)中存活和發(fā)展的核心競(jìng)爭(zhēng)力。然而，中國(guó)的創(chuàng)新效率與發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體相比存在較大差距（陳勁，2018），中國(guó)創(chuàng)新正處于“低質(zhì)低效”的雙低困境（諸竹君等，2020），在重視創(chuàng)新速度和數(shù)量的同時(shí)，提升創(chuàng)新的質(zhì)量顯得尤為重要。除此之外，由于創(chuàng)新面臨著資源和環(huán)境的制約，越來(lái)越多的學(xué)者主張，企業(yè)應(yīng)當(dāng)通過(guò)更加廣泛的方式搜尋和利用知識(shí)資源，以彌補(bǔ)企業(yè)內(nèi)部技術(shù)和市場(chǎng)資源的不足（Chesbrough，2006），因此關(guān)于知識(shí)獲取、知識(shí)整合、知識(shí)分享、知識(shí)基礎(chǔ)等相關(guān)知識(shí)理論深刻地影響了企業(yè)的創(chuàng)新水平與競(jìng)爭(zhēng)能力。知識(shí)基礎(chǔ)理論認(rèn)為，企業(yè)現(xiàn)有的知識(shí)存量限制了其理解和將新知識(shí)應(yīng)用于重大創(chuàng)新的范圍和能力（Hill和Rothaermel，2003），因此對(duì)于知識(shí)基礎(chǔ)的討論，也是對(duì)于提高企業(yè)創(chuàng)新能力和水平的探索。知識(shí)深度和知識(shí)廣度共同構(gòu)成知識(shí)存量和知識(shí)基礎(chǔ)（Cohen和Levinthal，1990;McGrath和Nerkar，2004;West和Iansiti，2003），它們作為知識(shí)基礎(chǔ)的兩個(gè)不同維度，揭示了企業(yè)擁有的整體知識(shí)的結(jié)構(gòu)和內(nèi)容（Zhou和Li，2012），是企業(yè)最為重要的競(jìng)爭(zhēng)資源（Miller等，2007），在企業(yè)的創(chuàng)新活動(dòng)中發(fā)揮著重要作用，最終能夠有效提高企業(yè)績(jī)效（Grant和Rober，1996），創(chuàng)新的成功和質(zhì)量很大程度上取決于企業(yè)的知識(shí)深度和知識(shí)廣度（Wu和Shanley，2009）。探索知識(shí)深度和廣度在企業(yè)創(chuàng)新中的作用以及如何利用知識(shí)深度和廣度來(lái)提高企業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新水平已成為創(chuàng)新管理領(lǐng)域的重要問(wèn)題。

知識(shí)深度和廣度是知識(shí)基礎(chǔ)的兩個(gè)維度，揭示了企業(yè)擁有的整體知識(shí)的結(jié)構(gòu)和內(nèi)容（Zhou和Li，2012）。知識(shí)深度是指企業(yè)對(duì)特定技術(shù)或應(yīng)用領(lǐng)域的熟悉程度（Wu和Shanley，2009），它對(duì)企業(yè)意義重大，企業(yè)要形成并發(fā)展核心競(jìng)爭(zhēng)力從而獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，就必須在少數(shù)專(zhuān)業(yè)技術(shù)領(lǐng)域發(fā)展深厚知識(shí)（Prahalad和Hamel，1994）。近年來(lái)，知識(shí)深度仍然是一個(gè)熱點(diǎn)話題，部分學(xué)者就知識(shí)深度持積極態(tài)度，認(rèn)為知識(shí)深度在促進(jìn)企業(yè)知識(shí)重組（Fleming和Sorenson，2004）、“結(jié)構(gòu)式創(chuàng)新（Architectural Innovation）”（Henderson和Clark，1990）、知識(shí)創(chuàng)新（唐青青等，2018）和突破性創(chuàng)新（Laursen和Salter，2006）等方面具有重要意義。也有學(xué)者對(duì)此提出質(zhì)疑，認(rèn)為主體的知識(shí)深厚程度高不一定會(huì)帶來(lái)積極的作用，甚至可能會(huì)產(chǎn)生負(fù)面的影響（Zhang和Fuller，2007;Cristina和Carlos，2008）。這些相互矛盾的研究結(jié)論既說(shuō)明了問(wèn)題的復(fù)雜性，也體現(xiàn)了對(duì)于連貫性結(jié)論的需求和相關(guān)深度研究的需要（Jin等，2015）。除知識(shí)深度以外，構(gòu)成知識(shí)基礎(chǔ)的另一個(gè)維度是知識(shí)廣度。知識(shí)廣度是指企業(yè)擁有專(zhuān)業(yè)知識(shí)的科學(xué)和技術(shù)領(lǐng)域范圍（Wu和Shanley，2009）。目前對(duì)知識(shí)廣度的研究主要集中在其積極作用方面。企業(yè)所擁有的多元化知識(shí)范圍越廣，越有利于滿足企業(yè)發(fā)展對(duì)異質(zhì)性信息的需要（Kogut和Zander，1992），可以提高企業(yè)的知識(shí)吸收能力（付敬和朱桂龍，2014）、技術(shù)合作能力（Zhang和Fuller，2007）和技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效（楊震寧等，2016）。然而，知識(shí)深度和廣度作為知識(shí)基礎(chǔ)的兩個(gè)維度，除了可以單獨(dú)對(duì)主體產(chǎn)生影響，也存在共同作用于主體的可能性，那么在兩者共同作用于企業(yè)時(shí)，是發(fā)揮積極還是消極作用呢？對(duì)于這個(gè)問(wèn)題，已有學(xué)者主張知識(shí)廣度和深度之間達(dá)到平衡可以對(duì)企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)生積極影響（Katila和Ahuja，2002;Laursen和Salter，2006）。

企業(yè)創(chuàng)新研究的另一個(gè)相關(guān)方面是社會(huì)聯(lián)結(jié)。社會(huì)聯(lián)結(jié)與社會(huì)資本、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)等概念具有相似性。社會(huì)聯(lián)結(jié)定義為個(gè)體間的社會(huì)關(guān)系構(gòu)成的穩(wěn)定的社會(huì)系統(tǒng)（Wellman和Berkowitz，1988），或者可以定義為人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中的對(duì)個(gè)體在社會(huì)中發(fā)展有影響的關(guān)系型資源（Burt，1992）。全球經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展及經(jīng)濟(jì)全球化進(jìn)程的加快，使企業(yè)置身于更加激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中，在新的創(chuàng)新環(huán)境下，越來(lái)越多的企業(yè)打破了最初的“封閉式創(chuàng)新模式”下的良性循環(huán)邏輯，形成了開(kāi)放式創(chuàng)新的新邏輯，尋求外部社會(huì)資源，嘗試采取各種方式與外部主體開(kāi)展交流與合作、建立社會(huì)聯(lián)結(jié)，來(lái)彌補(bǔ)企業(yè)內(nèi)部知識(shí)基礎(chǔ)的不足（Arora和Gambardella，2010）。隨著組織邊界的逐漸模糊，知識(shí)得以跨組織流動(dòng)，企業(yè)除憑借自身的能力搜索、吸收外部知識(shí)之外，利用外部社會(huì)聯(lián)結(jié)來(lái)增加自身知識(shí)儲(chǔ)備、提高知識(shí)基礎(chǔ)的深度和廣度，從而獲取更多創(chuàng)新資源、縮短創(chuàng)新周期、降低創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)，成為另一種創(chuàng)新路徑（Lichtenthaler，2011）。

推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，需要將重心從創(chuàng)新數(shù)量向創(chuàng)新質(zhì)量轉(zhuǎn)變（趙玉林等，2021）。創(chuàng)新質(zhì)量的概念最早由Haner（2002）提出，指的是對(duì)組織內(nèi)各領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)創(chuàng)新結(jié)果過(guò)程的評(píng)價(jià)以及對(duì)創(chuàng)新潛力和結(jié)果的比較，是對(duì)綜合創(chuàng)新績(jī)效的一種表述，具有特殊的動(dòng)態(tài)特征。從創(chuàng)新質(zhì)量角度對(duì)創(chuàng)新進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí)，可以將創(chuàng)新分為高質(zhì)量創(chuàng)新和低質(zhì)量創(chuàng)新，學(xué)者在使用專(zhuān)利申請(qǐng)量對(duì)創(chuàng)新質(zhì)量進(jìn)行衡量時(shí)，普遍認(rèn)為發(fā)明專(zhuān)利可以代表高質(zhì)量創(chuàng)新，實(shí)用新型專(zhuān)利與外觀設(shè)計(jì)專(zhuān)利相對(duì)來(lái)說(shuō)技術(shù)含量較低，不能很好地代表高質(zhì)量創(chuàng)新（余明桂等，2016;田軒和孟清揚(yáng)，2018;白旭云等，2019;吳堯和沈坤榮，2020;王靖宇等，2020）。對(duì)于高質(zhì)量創(chuàng)新的界定，趙玉林等（2021）認(rèn)為高質(zhì)量創(chuàng)新指的是先進(jìn)技術(shù)、核心技術(shù)以及具有高應(yīng)用價(jià)值和經(jīng)濟(jì)效益的創(chuàng)新;周陽(yáng)敏和桑乾坤（2020）認(rèn)為高質(zhì)量創(chuàng)新指的是以速度快、主體包容性強(qiáng)、自主性高為特征的創(chuàng)新;呂越等（2021）認(rèn)為高質(zhì)量創(chuàng)新意味著創(chuàng)新由簡(jiǎn)單模仿向自主研發(fā)的轉(zhuǎn)變、由重視速度向質(zhì)量和效益傾斜、由資源和資本導(dǎo)向轉(zhuǎn)為創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展。

目前研究知識(shí)深度和知識(shí)廣度對(duì)企業(yè)創(chuàng)新作用的文獻(xiàn)主要有幾種情況：一是只討論知識(shí)深度或知識(shí)廣度中的一方（唐青青等，2018）;二是將知識(shí)深度和知識(shí)廣度同時(shí)討論，并探討新知識(shí)和原有知識(shí)之間的一致性作用（劉巖和蔡虹，2011）;三是研究不同層次的知識(shí)深度和知識(shí)廣度的組合對(duì)其他因素的作用機(jī)理（盧艷秋等，2017）。然而，現(xiàn)有相關(guān)研究普遍存在三個(gè)特點(diǎn)和共性：一是主要圍繞“吸收能力”視角展開(kāi)（Cohen和Levinthal，1990;劉巖和蔡虹，2011;鄒波等，2015;唐青青等，2018）;二是利用專(zhuān)利數(shù)據(jù)對(duì)知識(shí)深度和知識(shí)廣度進(jìn)行測(cè)量（Ahuja和Katila，2001;Wu和Shanley，2009;劉巖和蔡虹，2011）;三是對(duì)企業(yè)創(chuàng)新進(jìn)行研究時(shí)，往往以創(chuàng)新績(jī)效、創(chuàng)新效率、突破性創(chuàng)新、知識(shí)創(chuàng)新等為研究對(duì)象，較少結(jié)合中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長(zhǎng)的發(fā)展階段和時(shí)代要求對(duì)高質(zhì)量創(chuàng)新、創(chuàng)新質(zhì)量等加以研究?？梢园l(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有研究缺乏從更廣泛的視角對(duì)知識(shí)深度和廣度與企業(yè)創(chuàng)新的關(guān)系進(jìn)行探索，并在知識(shí)深度和廣度之間建立聯(lián)系研究其對(duì)于企業(yè)創(chuàng)新的綜合作用，同時(shí)對(duì)于知識(shí)深度和知識(shí)廣度的測(cè)量不夠豐富。

基于上述理論背景和現(xiàn)實(shí)背景，本文認(rèn)為有必要從一個(gè)新的視角對(duì)知識(shí)深度和廣度與企業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新的關(guān)系進(jìn)行探討。在開(kāi)放式創(chuàng)新的環(huán)境下，知識(shí)搜尋、知識(shí)積累、知識(shí)管理是值得關(guān)注的問(wèn)題（王紅麗等，2011），社會(huì)聯(lián)結(jié)作為獲取知識(shí)的重要途徑（蘇敬勤和林海芬，2011），可以打破組織邊界，促進(jìn)知識(shí)的跨組織流動(dòng)，對(duì)知識(shí)深度和知識(shí)廣度產(chǎn)生深刻影響，同時(shí)對(duì)于企業(yè)創(chuàng)新起到不可忽視的作用。在經(jīng)濟(jì)由高速度向高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)變的階段，也對(duì)創(chuàng)新提出了更高的要求，創(chuàng)新在數(shù)量上的提升并不能夠客觀反映創(chuàng)新競(jìng)爭(zhēng)力（張志強(qiáng)等，2020），創(chuàng)新的高質(zhì)量發(fā)展才是創(chuàng)新能力和創(chuàng)新績(jī)效的綜合體現(xiàn)（張古鵬等，2011），是創(chuàng)新研究更值得關(guān)注的議題。知識(shí)深度和廣度作為知識(shí)基礎(chǔ)的兩個(gè)維度，用于衡量企業(yè)內(nèi)部所具有的知識(shí)特征，社會(huì)聯(lián)結(jié)衡量企業(yè)外部所具有的社會(huì)資源和社會(huì)資本，因此，將企業(yè)內(nèi)部知識(shí)基礎(chǔ)、外部社會(huì)聯(lián)結(jié)、企業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新納入一個(gè)研究框架中加以討論，形成知識(shí)基礎(chǔ)、社會(huì)聯(lián)結(jié)和企業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新的一個(gè)完整邏輯，打破企業(yè)邊界的束縛討論知識(shí)與創(chuàng)新，具有理論和現(xiàn)實(shí)意義。

本文可能存在的貢獻(xiàn)在于：其一，以知識(shí)基礎(chǔ)、社會(huì)聯(lián)結(jié)、企業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新為研究變量，探討企業(yè)內(nèi)部所具有的知識(shí)特征與企業(yè)外部所具有的社會(huì)資源的作用機(jī)理，以及知識(shí)特征對(duì)企業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新的影響機(jī)制，豐富了企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新理論、知識(shí)基礎(chǔ)理論、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)理論和社會(huì)資本理論。其二，對(duì)知識(shí)基礎(chǔ)、社會(huì)聯(lián)結(jié)和企業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新都進(jìn)行了細(xì)分，討論具體的細(xì)分因素對(duì)于不同企業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新的具體影響，研究更加具體。其三，不僅研究知識(shí)深度和廣度這二者分別對(duì)企業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新的影響，還探討知識(shí)深度和廣度之間的平衡對(duì)企業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新的影響，形成知識(shí)基礎(chǔ)-社會(huì)聯(lián)結(jié)-企業(yè)創(chuàng)新之間一個(gè)完整的關(guān)系鏈條。其四，問(wèn)卷數(shù)據(jù)和二手?jǐn)?shù)據(jù)相結(jié)合，以問(wèn)卷數(shù)據(jù)為主，并通過(guò)二手?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證。另外，本文所采用的制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)調(diào)查數(shù)據(jù)通過(guò)問(wèn)卷形式獲取，問(wèn)卷既結(jié)合了經(jīng)典量表，也進(jìn)行了特色性更新，具有研究特色。

二、理論基礎(chǔ)與研究假設(shè)

（一） 知識(shí)深度與企業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新

知識(shí)深度是指企業(yè)對(duì)特定技術(shù)或應(yīng)用領(lǐng)域的熟悉程度（Wu和Shanley，2009），它對(duì)企業(yè)意義重大，企業(yè)要形成并發(fā)展核心競(jìng)爭(zhēng)力從而獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，就必須在少數(shù)專(zhuān)業(yè)技術(shù)領(lǐng)域發(fā)展深厚知識(shí)（Prahalad和Hamel，1994）。

關(guān)于知識(shí)深度對(duì)企業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新的促進(jìn)作用，主要體現(xiàn)在四個(gè)方面：第一，創(chuàng)新型企業(yè)通常習(xí)慣于從少量的資源中深入汲取知識(shí)和想法，懂得深入使用關(guān)鍵性資源并與其保持良性溝通的企業(yè)往往具有更高的創(chuàng)新能力（Laursen和Salter，2006）。第二，企業(yè)專(zhuān)注于某一領(lǐng)域的深厚知識(shí)使其更容易識(shí)別和搜尋外界對(duì)自身有用的相關(guān)知識(shí)，有利于知識(shí)的積累和知識(shí)存量的增加，可以提升企業(yè)在專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的技術(shù)水平，提高創(chuàng)新績(jī)效（McFadyen和Albert，2004）。第三，當(dāng)企業(yè)完成了某一領(lǐng)域深厚專(zhuān)業(yè)知識(shí)的積累后，會(huì)在實(shí)踐中加以利用和改進(jìn)，即對(duì)這些知識(shí)進(jìn)行重新組合，形成自己需要并且適合自己的新知識(shí)，從而促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新和再創(chuàng)新（Xu，2015）。第四，當(dāng)企業(yè)經(jīng)過(guò)多次對(duì)專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域知識(shí)的搜尋、吸收、重組后，會(huì)形成嫻熟吸收和利用相關(guān)知識(shí)的能力，提高利用專(zhuān)業(yè)知識(shí)的效率，降低知識(shí)的搜尋和利用成本（唐青青等，2018）。由于高質(zhì)量創(chuàng)新是創(chuàng)新能力和創(chuàng)新績(jī)效的綜合體現(xiàn)（張古鵬等，2011），由以上分析可知，知識(shí)深度對(duì)于企業(yè)創(chuàng)新能力、創(chuàng)新績(jī)效均具有促進(jìn)作用，可以說(shuō)知識(shí)深度對(duì)于企業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新具有重要意義。

然而，企業(yè)的知識(shí)水平并不是越深越有利于創(chuàng)新，過(guò)于深厚的知識(shí)基礎(chǔ)可能還會(huì)對(duì)企業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新產(chǎn)生反作用，主要體現(xiàn)在三個(gè)方面：第一，企業(yè)所擁有的知識(shí)層次越深，越難從中繼續(xù)挖掘和吸取有用知識(shí)，對(duì)新知識(shí)的搜尋難度越大，原有知識(shí)越來(lái)越難以運(yùn)用于新的途徑，會(huì)導(dǎo)致創(chuàng)新機(jī)會(huì)的減少和產(chǎn)生創(chuàng)新突破的可能性降低（劉巖和蔡虹，2011），難以在以往創(chuàng)新的基礎(chǔ)上產(chǎn)生更加高質(zhì)量的創(chuàng)新;第二，某一方面過(guò)于集中的知識(shí)可能會(huì)導(dǎo)致核心能力僵化和路徑依賴(lài)，不利于企業(yè)產(chǎn)生新穎的想法，阻礙開(kāi)拓性發(fā)明和創(chuàng)新（Cristina和Carlos，2008），開(kāi)拓性發(fā)明受到阻礙即意味著高質(zhì)量創(chuàng)新受到制約;第三，企業(yè)過(guò)度專(zhuān)注于某一特定的專(zhuān)業(yè)和技術(shù)領(lǐng)域，會(huì)使企業(yè)難以靈活應(yīng)對(duì)外部環(huán)境的變化，不利于技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效的提升（劉巖和蔡虹，2011），創(chuàng)新績(jī)效是創(chuàng)新質(zhì)量的表現(xiàn)形式之一（張古鵬等，2011），從而不利于企業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新。綜合以上文獻(xiàn)分析，本文提出以下研究假設(shè)：

H1：知識(shí)深度與企業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新之間存在倒U型關(guān)系。

（二） 知識(shí)廣度與企業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新

知識(shí)廣度是指企業(yè)擁有專(zhuān)業(yè)知識(shí)的科學(xué)和技術(shù)領(lǐng)域范圍（Wu和Shanley，2009），它可以反映企業(yè)異質(zhì)性知識(shí)的水平維度（Luca和Atuahene-Gima，2007）。

不同于知識(shí)深度與企業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新的倒U型關(guān)系，多數(shù)學(xué)者認(rèn)為知識(shí)廣度對(duì)企業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新的影響是正向的。主要有以下幾個(gè)理由：其一，擁有廣泛知識(shí)基礎(chǔ)的企業(yè)對(duì)許多領(lǐng)域的知識(shí)都有所涉獵，多樣性知識(shí)對(duì)于企業(yè)解決正常或異常的日常運(yùn)營(yíng)問(wèn)題至關(guān)重要（Henderson和Cockburn，1994），這些知識(shí)中的一部分可以幫助企業(yè)鎖定“資源位置”并確定“資源質(zhì)量”（Salavisa等，2012），一旦企業(yè)在某些方面遇到問(wèn)題，這些知識(shí)就可以快速整合各種資源，為企業(yè)提供多種選擇（Jin等，2015）。其二，從競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的角度考慮，學(xué)者Peteraf（1993）提出，聘用具有深度專(zhuān)業(yè)知識(shí)的專(zhuān)家本身并不太可能成為競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的重要來(lái)源，現(xiàn)有企業(yè)更需要的是從新的和小的企業(yè)中學(xué)習(xí)并獲取大量的補(bǔ)充知識(shí)，而創(chuàng)新就是對(duì)現(xiàn)有知識(shí)進(jìn)行不斷重新組合的過(guò)程（Fleming和Sorenson，2004）。其三，如果一個(gè)企業(yè)具有多樣性的知識(shí)庫(kù)，在與合作伙伴交流時(shí)，則可以將新知識(shí)與已有知識(shí)建立聯(lián)系，從而簡(jiǎn)化對(duì)于新知識(shí)的吸收和消化，有利于企業(yè)嘗試更多路徑以探索新領(lǐng)域（Kauffman等，2000），增強(qiáng)對(duì)于新知識(shí)的識(shí)別能力（Arora和Gambardella，2010）、吸收能力（Cohen和Levinthal，1990）及對(duì)隱性知識(shí)的汲取能力（Moore，1958）;同時(shí)，通過(guò)將新知識(shí)與已有知識(shí)進(jìn)行整合，可以提高自己對(duì)于知識(shí)的“架構(gòu)能力”（Henderson和Cockburn，1994），最終促進(jìn)創(chuàng)新能力的提升。高質(zhì)量的創(chuàng)新需要這種對(duì)知識(shí)和資源的吸收、整合、利用能力（Guan和Liu，2016）。其四，知識(shí)廣度較高的企業(yè)會(huì)有強(qiáng)烈的意愿和充分的能力與其他企業(yè)建立技術(shù)合作關(guān)系（Zhang等，2007），有利于提高企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效（潘清泉和唐劉釗，2015）。其五，不同來(lái)源的知識(shí)對(duì)于企業(yè)不同方面的高質(zhì)量創(chuàng)新產(chǎn)生的積極作用可能是不同的，科學(xué)型知識(shí)和市場(chǎng)型知識(shí)對(duì)于探索式管理創(chuàng)新的積極作用更大，從供應(yīng)鏈合作伙伴處獲取的知識(shí)則對(duì)利用式管理創(chuàng)新具有更大的積極影響，多樣性的知識(shí)有利于企業(yè)進(jìn)行多種形式的創(chuàng)新（余傳鵬等，2020）。由以上分析可知，知識(shí)廣度對(duì)于企業(yè)的創(chuàng)新能力和創(chuàng)新績(jī)效提升均具有積極作用，同時(shí)對(duì)于企業(yè)整合和利用資源、形成競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)、進(jìn)行多種形式的創(chuàng)新方面亦有重要影響。由于高質(zhì)量創(chuàng)新是創(chuàng)新能力和創(chuàng)新績(jī)效的綜合體現(xiàn)（張古鵬等，2011），可以由此推出，知識(shí)廣度與企業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新之間存在正相關(guān)關(guān)系。綜上，本文提出以下研究假設(shè)：

H2：知識(shí)廣度與企業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新之間存在正相關(guān)關(guān)系。

（三） 知識(shí)深度和知識(shí)廣度的平衡與企業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新

大多數(shù)研究表明，知識(shí)深度和知識(shí)廣度對(duì)于企業(yè)創(chuàng)新都是必要的，但是有學(xué)者提出，由于企業(yè)資源稀缺性的限制以及追求知識(shí)深度和廣度的行為具有自我強(qiáng)化機(jī)制，因此知識(shí)深度和廣度之間存在一定的張力（Katila和Ahuja，2002）。一方面，企業(yè)擁有的資源是有限的，因此企業(yè)探索知識(shí)深度和廣度的行為會(huì)爭(zhēng)奪資源，若是投入過(guò)多資源在知識(shí)廣度的拓展上，則會(huì)在知識(shí)深度的挖掘方面投入較少的資源，一定程度上損失知識(shí)深度在企業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新方面帶來(lái)的積極作用（Jin等，2015）。另一方面，知識(shí)和創(chuàng)新行為具有自我增強(qiáng)和路徑依賴(lài)的特點(diǎn)，沒(méi)有協(xié)調(diào)好知識(shí)深度和廣度之間的平衡會(huì)使得企業(yè)很容易陷入自我增強(qiáng)和路徑依賴(lài)這兩種陷阱，從而對(duì)企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)生負(fù)面影響（Levinthal和March，1993）。因此，企業(yè)需要實(shí)現(xiàn)知識(shí)深度和知識(shí)廣度這兩個(gè)維度的平衡（Jin等，2015）。綜上，本文提出以下研究假設(shè)：

H3：知識(shí)深度和知識(shí)廣度之間的平衡與企業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新存在正相關(guān)關(guān)系。

（四） 社會(huì)聯(lián)結(jié)的調(diào)節(jié)作用

社會(huì)聯(lián)結(jié)定義為個(gè)體間的社會(huì)關(guān)系構(gòu)成的穩(wěn)定的社會(huì)系統(tǒng)（Wellman和Berkowitz，1988），或者可以定義為人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中對(duì)個(gè)體在社會(huì)中發(fā)展有影響的關(guān)系型資源（Burt，1992）。企業(yè)通過(guò)社會(huì)聯(lián)結(jié)可以進(jìn)行資源交換和知識(shí)分享（Reagans和Mcevily，2003），從而促進(jìn)產(chǎn)品創(chuàng)新（Tsai和Ghoshal，1998）和新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)（Yli-Renko等，2001），提高企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率（谷磊等，2019），是企業(yè)在競(jìng)爭(zhēng)中立于不敗之地的基礎(chǔ)性因素（周小虎和馬莉，2008）。企業(yè)通過(guò)社會(huì)聯(lián)結(jié)可以產(chǎn)生一種集聚效應(yīng)，推動(dòng)技術(shù)外部性和知識(shí)溢出，從而提高企業(yè)引進(jìn)、消化、吸收、再創(chuàng)新的能力（陳智和吉亞輝，2019）。在社會(huì)聯(lián)結(jié)的分類(lèi)方面，可以分為產(chǎn)業(yè)界內(nèi)的社會(huì)聯(lián)結(jié)（企業(yè)與客戶(hù)、供應(yīng)商、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手、其他企業(yè)）和產(chǎn)業(yè)界外的社會(huì)聯(lián)結(jié)（企業(yè)與政府、大學(xué)、科研機(jī)構(gòu)）（戴勇和朱桂龍，2011）;或者可以分為橫向關(guān)系聯(lián)結(jié)（企業(yè)與客戶(hù)、供應(yīng)商）、縱向關(guān)系聯(lián)結(jié)（企業(yè)與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手、其他企業(yè)）和社會(huì)關(guān)系聯(lián)結(jié)（企業(yè)與大學(xué)、科研機(jī)構(gòu)、中介組織、政府部門(mén)、行業(yè)協(xié)會(huì)、金融機(jī)構(gòu)、風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)）（張方華，2005）。

本文對(duì)社會(huì)聯(lián)結(jié)的分類(lèi)，一定程度上借鑒了張方華（2005）、戴勇和朱桂龍（2011）以及楊震寧和趙紅（2020）的定義，將企業(yè)的社會(huì)聯(lián)結(jié)分為機(jī)構(gòu)聯(lián)結(jié)和市場(chǎng)聯(lián)結(jié)。機(jī)構(gòu)聯(lián)結(jié)包括高校、政府或公共科研機(jī)構(gòu)、咨詢(xún)公司和私立研發(fā)機(jī)構(gòu)以及專(zhuān)業(yè)行業(yè)協(xié)會(huì)，市場(chǎng)聯(lián)結(jié)包括設(shè)備、原材料、零部件或軟件供應(yīng)商、客戶(hù)或消費(fèi)者以及市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)者或同行其他企業(yè)。

本文認(rèn)為，企業(yè)具有的社會(huì)聯(lián)結(jié)負(fù)向調(diào)節(jié)知識(shí)深度與企業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新之間的倒U型關(guān)系。當(dāng)企業(yè)所具有的知識(shí)深度較低時(shí)，意味著企業(yè)對(duì)于本行業(yè)的知識(shí)了解得不夠深厚和透徹，此時(shí)通過(guò)建立機(jī)構(gòu)聯(lián)結(jié)和市場(chǎng)聯(lián)結(jié)可以幫助企業(yè)了解本行業(yè)的初級(jí)和中級(jí)知識(shí)，這些知識(shí)中的大多數(shù)對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)是新穎的，沒(méi)有與企業(yè)原有專(zhuān)業(yè)知識(shí)構(gòu)成過(guò)多重疊，因此增加了企業(yè)的知識(shí)深度（Jin等，2015）。但是，企業(yè)一定時(shí)間內(nèi)所能吸收的知識(shí)是有限的，在企業(yè)知識(shí)深度處于中低水平時(shí)，社會(huì)聯(lián)結(jié)帶來(lái)的豐富專(zhuān)業(yè)知識(shí)不能很快被企業(yè)吸收，與企業(yè)自己從外界獲取的專(zhuān)業(yè)知識(shí)量并沒(méi)有顯著不同，反而因?yàn)橹R(shí)的重疊導(dǎo)致吸收效率變低（唐青青等，2018），一定程度上減緩了知識(shí)深度較低時(shí)對(duì)企業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新所產(chǎn)生的正效應(yīng)。企業(yè)的知識(shí)積累到一個(gè)較高水平時(shí)，企業(yè)自己獲取、學(xué)習(xí)和吸收的知識(shí)存在重復(fù)和冗余，知識(shí)的新穎性降低，有效吸收的知識(shí)變少（潘清泉，2015）。這時(shí)候通過(guò)建立社會(huì)聯(lián)結(jié)，可以從其他主體中吸收前沿知識(shí)，借鑒其他主體解決冗余知識(shí)的思路，同時(shí)在機(jī)構(gòu)聯(lián)結(jié)和市場(chǎng)聯(lián)結(jié)的幫助下對(duì)所需專(zhuān)業(yè)知識(shí)的搜尋范圍擴(kuò)大，更容易搜索到企業(yè)所需的特定深度知識(shí)，深度和專(zhuān)業(yè)知識(shí)搜索的成功率有所提高（唐青青，2018），一定程度上緩解了知識(shí)深度過(guò)高對(duì)企業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新所產(chǎn)生的負(fù)效應(yīng)。綜上，本文提出以下研究假設(shè)：

H4：企業(yè)具有的社會(huì)聯(lián)結(jié)（機(jī)構(gòu)聯(lián)結(jié)和市場(chǎng)聯(lián)結(jié)）負(fù)向調(diào)節(jié)知識(shí)深度與企業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新之間的倒U型關(guān)系。

本文認(rèn)為，企業(yè)具有的社會(huì)聯(lián)結(jié)正向調(diào)節(jié)知識(shí)廣度與企業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新之間的正相關(guān)關(guān)系。前面已經(jīng)分析到，知識(shí)廣度對(duì)企業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新有正向促進(jìn)作用：第一，知識(shí)廣度可以帶來(lái)異質(zhì)性信息，對(duì)于企業(yè)解決日常運(yùn)營(yíng)問(wèn)題至關(guān)重要（Henderson和Cockburn，1994）;第二，創(chuàng)新一直被認(rèn)為是已有知識(shí)和新知識(shí)的重組（Katila和Ahuja，2002），知識(shí)廣度越大，企業(yè)重組和整合不同知識(shí)的機(jī)會(huì)就越大（Fleming和Sorenson，2004）;第三，知識(shí)廣度越大，捕獲信息的區(qū)域就越廣，信息轉(zhuǎn)化為新想法、新思想和新觀點(diǎn)的可能性就越大（Jin等，2015）;第四，當(dāng)企業(yè)的知識(shí)廣度較高時(shí)，可以從研發(fā)、制造、營(yíng)銷(xiāo)和金融等其他領(lǐng)域的聯(lián)系中獲得各種互補(bǔ)的知識(shí)和信息，從而開(kāi)展創(chuàng)新活動(dòng)，降低創(chuàng)新成本（Narula，2001）。當(dāng)企業(yè)建立了機(jī)構(gòu)聯(lián)結(jié)和市場(chǎng)聯(lián)結(jié)后，獲取知識(shí)的區(qū)域?qū)⒆兊酶訌V闊，更容易獲得異質(zhì)性知識(shí)和其他領(lǐng)域的互補(bǔ)知識(shí)，有利于企業(yè)將廣度知識(shí)轉(zhuǎn)化為創(chuàng)新的想法，促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新能力的提升以及創(chuàng)新績(jī)效的增長(zhǎng)，從而推動(dòng)企業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新?？梢园l(fā)現(xiàn)，社會(huì)聯(lián)結(jié)可以增強(qiáng)知識(shí)廣度與企業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新之間的正相關(guān)關(guān)系。綜上，本文提出以下研究假設(shè)：

H5：企業(yè)具有的社會(huì)聯(lián)結(jié)（機(jī)構(gòu)聯(lián)結(jié)和市場(chǎng)聯(lián)結(jié)）正向調(diào)節(jié)知識(shí)廣度與企業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新之間的正相關(guān)關(guān)系。

綜上所述，本文的理論框架如圖1所示。

三、研究設(shè)計(jì)

（一） 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文的數(shù)據(jù)主要來(lái)源于2017年國(guó)家科技部關(guān)于制造業(yè)企業(yè)的創(chuàng)新調(diào)查所獲取的截面數(shù)據(jù)，調(diào)查方式是發(fā)放問(wèn)卷，對(duì)象是科技部選取的具有典型創(chuàng)新行為和活動(dòng)的來(lái)自全國(guó)43個(gè)城市、30個(gè)細(xì)分制造業(yè)領(lǐng)域的1407家企業(yè)，內(nèi)容是制造業(yè)企業(yè)過(guò)去三年間所進(jìn)行創(chuàng)新活動(dòng)的基本情況，問(wèn)卷填寫(xiě)人員為對(duì)本企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)較為了解的相關(guān)中高層管理者。刪除成立時(shí)間以及企業(yè)年齡等變量中存在不合理數(shù)據(jù)的企業(yè)樣本、刪除本文所需條目中存在缺失值的樣本后，最終保留720家樣本企業(yè)的數(shù)據(jù)。同時(shí)，將這720家企業(yè)的名稱(chēng)與《中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)》和國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局的專(zhuān)利數(shù)據(jù)庫(kù)中的企業(yè)名稱(chēng)進(jìn)行匹配，確認(rèn)了問(wèn)卷中相關(guān)條目的真實(shí)可靠性。樣本的描述性統(tǒng)計(jì)特征如表1所示。

（二）變量測(cè)量

本文選取企業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新作為因變量。從產(chǎn)品創(chuàng)新績(jī)效和工藝創(chuàng)新績(jī)效兩個(gè)維度來(lái)衡量企業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新，這么做是因?yàn)椋罕疚乃诘恼{(diào)查問(wèn)卷的對(duì)象是制造業(yè)企業(yè)，新產(chǎn)品和新工藝的產(chǎn)生和開(kāi)發(fā)非常適合衡量制造業(yè)企業(yè)的創(chuàng)新績(jī)效（楊震寧和趙紅，2020）。產(chǎn)品創(chuàng)新績(jī)效通過(guò)問(wèn)卷?xiàng)l目衡量，將產(chǎn)品創(chuàng)新績(jī)效分為三個(gè)等級(jí)——僅對(duì)企業(yè)而言是新的、只在中國(guó)大陸是新的、在世界范圍都是新的。工藝創(chuàng)新績(jī)效通過(guò)問(wèn)卷?xiàng)l目衡量，基于過(guò)去三年企業(yè)推出工藝創(chuàng)新的次數(shù)將工藝創(chuàng)新績(jī)效分為四個(gè)等級(jí)——0次、1～4次、5～10次、10次以上。除此之外，企業(yè)的專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)量可以反映企業(yè)的創(chuàng)新能力（顧海峰和卞雨晨，2020），而發(fā)明專(zhuān)利相較于實(shí)用新型專(zhuān)利和外觀設(shè)計(jì)專(zhuān)利而言，由于獲取難度更大、技術(shù)含量更高，所以可以更好地反映企業(yè)的創(chuàng)新能力、創(chuàng)新水平以及創(chuàng)新質(zhì)量，可以更好地代表企業(yè)的高質(zhì)量創(chuàng)新（余明桂等，2016;田軒和孟清揚(yáng)，2018;白旭云等，2019;吳堯和沈坤榮，2020;王靖宇等，2020）。因此，為了證明模型及結(jié)果具有穩(wěn)健性，本文將發(fā)明專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)量作為替代因變量進(jìn)行回歸分析（Aggarwa，2020;王泓略等，2020;李波等，2020）。

本文選取知識(shí)深度、知識(shí)廣度、知識(shí)深度和知識(shí)廣度的平衡作為自變量。對(duì)知識(shí)深度的測(cè)量借鑒Jin等（2015）、劉景東和黨興華（2013）、張志鑫和梁阜（2019）的測(cè)量方式，將知識(shí)深度分為三個(gè)方面——企業(yè)對(duì)本行業(yè)的了解程度、企業(yè)對(duì)本行業(yè)技術(shù)知識(shí)的掌握程度、企業(yè)對(duì)本行業(yè)綜合知識(shí)的掌握程度。對(duì)知識(shí)廣度的測(cè)量借鑒Jin等（2015）、劉景東和黨興華（2013）、張志鑫和梁阜（2019）的方法，將知識(shí)廣度分為三個(gè)方面——企業(yè)所擁有的市場(chǎng)廣度、與企業(yè)建立聯(lián)系和知識(shí)交換的客戶(hù)類(lèi)型多樣性、企業(yè)中技術(shù)人員的技術(shù)背景多樣性。

對(duì)于兩變量之間的平衡關(guān)系的研究，已應(yīng)用于開(kāi)放式創(chuàng)新（Ferrary，2011）、跨國(guó)組織學(xué)習(xí)（Russo和Vurro，2010）、創(chuàng)新組織（McCarthy和Gordon，2011）、全面質(zhì)量管理（Luzon和Pasola，2011）等多個(gè)領(lǐng)域，管理學(xué)界已有相關(guān)成果：He和Wong（2004）在研究組織靈活性時(shí)，通過(guò)構(gòu)造乘積項(xiàng)來(lái)建立起探索式創(chuàng)新和利用式創(chuàng)新之間的平衡，從而探討兩種創(chuàng)新戰(zhàn)略之間的平衡對(duì)于因變量銷(xiāo)售增長(zhǎng)的影響。Cao等（2009）同樣構(gòu)造了二者乘積項(xiàng)來(lái)研究探索式創(chuàng)新和利用式創(chuàng)新之間的平衡對(duì)公司績(jī)效的影響。Jin等（2015）構(gòu)建了知識(shí)深度和知識(shí)廣度的乘積項(xiàng)來(lái)表示其平衡效應(yīng)，在研究知識(shí)深度和知識(shí)廣度單獨(dú)作用的同時(shí)，還探討兩個(gè)維度之間的平衡對(duì)于探索式創(chuàng)新績(jī)效和利用式創(chuàng)新績(jī)效的影響。本文借鑒以上學(xué)者的研究方法，即構(gòu)造知識(shí)深度和知識(shí)廣度的乘積項(xiàng)來(lái)表示這兩個(gè)維度之間的平衡。

本文選取社會(huì)聯(lián)結(jié)（機(jī)構(gòu)聯(lián)結(jié)、市場(chǎng)聯(lián)結(jié)）作為調(diào)節(jié)變量。借鑒張方華（2005）、戴勇和朱桂龍（2011）以及楊震寧和趙紅（2020）對(duì)社會(huì)聯(lián)結(jié)的分類(lèi)并做出適當(dāng)調(diào)整，將企業(yè)的社會(huì)聯(lián)結(jié)分為高校，政府或公共科研機(jī)構(gòu)，咨詢(xún)公司和私立研發(fā)機(jī)構(gòu)，專(zhuān)業(yè)行業(yè)協(xié)會(huì)，設(shè)備、原材料、零部件或軟件供應(yīng)商，客戶(hù)或消費(fèi)者以及市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)者或同行其他企業(yè)7項(xiàng)。

本文選取企業(yè)規(guī)模、企業(yè)年齡、資產(chǎn)總額、所有制類(lèi)型、細(xì)分行業(yè)、所在地區(qū)作為控制變量。通過(guò)對(duì)企業(yè)從業(yè)人數(shù)的測(cè)量來(lái)衡量企業(yè)規(guī)模，并將企業(yè)規(guī)模分為三個(gè)等級(jí)——300人以下、300～2000人、2000人以上;用企業(yè)的成立時(shí)間來(lái)衡量企業(yè)年齡，即用問(wèn)卷調(diào)查的年份2017減去企業(yè)成立年份并取自然對(duì)數(shù);將企業(yè)資產(chǎn)總額分為三個(gè)等級(jí)——4千萬(wàn)以下、4千萬(wàn)～4億、4億以上;將所有制類(lèi)型分為八類(lèi)——國(guó)有企業(yè)、集體企業(yè)、私營(yíng)企業(yè)、股份合作企業(yè)、股份有限公司、有限責(zé)任公司、其他內(nèi)資公司、外商及港澳臺(tái)投資企業(yè)，并采用啞變量來(lái)衡量;細(xì)分行業(yè)，分為30個(gè)細(xì)分制造業(yè)領(lǐng)域，并采用啞變量來(lái)衡量;所在地區(qū)，根據(jù)企業(yè)注冊(cè)地來(lái)確定其所在城市，并采用啞變量來(lái)衡量。

（三）模型選擇

本文數(shù)據(jù)為截面數(shù)據(jù)，變量除調(diào)節(jié)變量外基本均為離散數(shù)值，因變量產(chǎn)品創(chuàng)新績(jī)效和工藝創(chuàng)新績(jī)效是有序整數(shù)，因此本文采用Stata15.1對(duì)變量進(jìn)行有序邏輯回歸（Ordinal Logistic Regression）構(gòu)建層次回歸模型。除此之外，本文使用發(fā)明專(zhuān)利數(shù)量作為替代因變量進(jìn)行穩(wěn)健性分析時(shí)，模型選擇分為三步：首先，考慮到發(fā)明專(zhuān)利數(shù)量為非負(fù)整數(shù)，適合采用泊松回歸或者負(fù)二項(xiàng)回歸進(jìn)行分析;其次，由于因變量的方差大于期望，即存在“過(guò)度分散”，適合采用負(fù)二項(xiàng)回歸而不是泊松回歸進(jìn)行分析;最后，很多企業(yè)過(guò)去三年間的發(fā)明專(zhuān)利數(shù)量為0，存在很多“0”值，適合采用零膨脹負(fù)二項(xiàng)回歸（Zero-inflated Poisson Regression，ZIP）進(jìn)行分析（陳強(qiáng)，2014）。

四、實(shí)證分析

（一）描述性統(tǒng)計(jì)與相關(guān)性分析

本文使用Stata15.1對(duì)變量進(jìn)行了描述性統(tǒng)計(jì)和相關(guān)性分析，結(jié)果如表2所示?？梢园l(fā)現(xiàn)，各自變量之間的Pearson相關(guān)系數(shù)均小于0.8，不存在嚴(yán)重的多重共線性（Rockwell，1975）。同時(shí)，對(duì)自變量進(jìn)行了方差膨脹因子（VIF）檢驗(yàn)，各自變量的方差膨脹因子均小于10，再次證明了不存在嚴(yán)重的多重共線性。

（二）共同方法偏差檢驗(yàn)

由于本文所采用的問(wèn)卷由同一人完整填寫(xiě)，可能會(huì)存在同一來(lái)源數(shù)據(jù)的共同方法偏差的問(wèn)題（Podsakoff等，2003），因此采用Harman單因素檢驗(yàn)的方法來(lái)檢驗(yàn)是否存在此問(wèn)題，即對(duì)本文所采用的所有問(wèn)卷測(cè)量條目進(jìn)行主成分因素分析（Harman，1967）。結(jié)果表明，旋轉(zhuǎn)后的第一主成分所解釋的方差比例為21.675%，低于40%，不存在嚴(yán)重的共同方法偏差問(wèn)題。

（三）回歸分析

表3為以產(chǎn)品創(chuàng)新績(jī)效和工藝創(chuàng)新績(jī)效作為因變量進(jìn)行有序邏輯回歸的結(jié)果。模型1～模型5為以產(chǎn)品創(chuàng)新績(jī)效為因變量的回歸結(jié)果，模型6～模型10為以工藝創(chuàng)新績(jī)效為因變量的回歸結(jié)果。

在模型1中，知識(shí)深度一次項(xiàng)的系數(shù)為正且顯著（系數(shù)=1.742，p < 0.01），二次項(xiàng)的系數(shù)為負(fù)且顯著（系數(shù)=-0.126，p < 0.01），表明知識(shí)深度與企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新績(jī)效之間存在倒U型關(guān)系，曲線拐點(diǎn)約為6.91;在模型6中，知識(shí)深度一次項(xiàng)的系數(shù)為正且顯著（系數(shù)=1.271，p < 0.01），二次項(xiàng)的系數(shù)為負(fù)且顯著（系數(shù)=-0.082，p < 0.01），表明知識(shí)深度與企業(yè)工藝創(chuàng)新績(jī)效之間存在倒U型關(guān)系，曲線拐點(diǎn)約為7.75，綜合模型1和模型6的結(jié)果，H1得到驗(yàn)證，即知識(shí)深度與企業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新之間存在倒U型關(guān)系，這與劉巖和蔡虹（2011）、潘清泉和唐劉釗（2015）、唐青青等（2018）所得結(jié)論一致。

在模型2中，知識(shí)廣度的系數(shù)為正且顯著（系數(shù)=0.296，p < 0.01），表明知識(shí)廣度與企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新績(jī)效之間存在正相關(guān)關(guān)系，知識(shí)廣度每增加一個(gè)單位，企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新績(jī)效的變化幅度為1.34倍（通過(guò)e系數(shù)求得，下同）;在模型7中，知識(shí)廣度的系數(shù)為正且顯著（系數(shù)=0.357，p < 0.01），表明知識(shí)廣度與企業(yè)工藝創(chuàng)新績(jī)效之間存在正相關(guān)關(guān)系，知識(shí)廣度每增加一個(gè)單位，企業(yè)工藝創(chuàng)新績(jī)效的變化幅度為1.43倍，綜合模型2和模型7的結(jié)果，H2得到驗(yàn)證，即知識(shí)廣度與企業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新之間存在正相關(guān)關(guān)系，這與劉巖和蔡虹（2011）、潘清泉和唐劉釗（2015）、曾德明和陳培禎（2017）、唐青青等（2018）、Jin等（2015）所得結(jié)論一致。

在模型3中，知識(shí)深度和知識(shí)廣度構(gòu)成的交互項(xiàng)系數(shù)為負(fù)且顯著（系數(shù)=-0.074，p < 0.01），表明知識(shí)深度和知識(shí)廣度之間的平衡與企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新績(jī)效存在負(fù)相關(guān)關(guān)系，知識(shí)深度和廣度的平衡程度每提高一個(gè)單位，企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新績(jī)效的變化幅度為0.93倍;在模型8中，知識(shí)深度和知識(shí)廣度構(gòu)成的交互項(xiàng)系數(shù)為負(fù)且顯著（系數(shù)=-0.044，p < 0.05），表明知識(shí)深度和知識(shí)廣度之間的平衡與企業(yè)工藝創(chuàng)新績(jī)效存在負(fù)相關(guān)關(guān)系，知識(shí)深度和廣度的平衡程度每提高一個(gè)單位，企業(yè)工藝創(chuàng)新績(jī)效的變化幅度為0.96倍，綜合模型3和模型8的結(jié)果，結(jié)論與假設(shè)方向相反，H3未得到驗(yàn)證。Jin等（2015）的文章也研究了知識(shí)深度和廣度的平衡對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的影響，將創(chuàng)新績(jī)效分為利用式創(chuàng)新績(jī)效和探索式創(chuàng)新績(jī)效，結(jié)論為二者平衡對(duì)利用式創(chuàng)新績(jī)效具有顯著的正向影響，但是對(duì)探索式創(chuàng)新績(jī)效的影響不顯著，可見(jiàn)，對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的不同研究視角會(huì)導(dǎo)致這個(gè)結(jié)論具有差異，也顯示出平衡性研究結(jié)論的穩(wěn)健性還有待加強(qiáng)。

在模型4中，機(jī)構(gòu)聯(lián)結(jié)與知識(shí)深度二次項(xiàng)構(gòu)成的交互項(xiàng)系數(shù)為負(fù)且顯著（系數(shù)=-0.133，p < 0.05），市場(chǎng)聯(lián)結(jié)與知識(shí)深度二次項(xiàng)構(gòu)成的交互項(xiàng)系數(shù)為負(fù)且顯著（系數(shù)=-0.135，p < 0.05），表明企業(yè)具有的社會(huì)聯(lián)結(jié)（機(jī)構(gòu)聯(lián)結(jié)和市場(chǎng)聯(lián)結(jié)）負(fù)向調(diào)節(jié)知識(shí)深度與企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新績(jī)效之間的倒U型關(guān)系，即知識(shí)深度與企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新績(jī)效之間的關(guān)系隨著社會(huì)聯(lián)結(jié)的增強(qiáng)而削弱;在模型9中，機(jī)構(gòu)聯(lián)結(jié)與知識(shí)深度二次項(xiàng)構(gòu)成的交互項(xiàng)系數(shù)為負(fù)但不顯著（系數(shù)=-0.064），市場(chǎng)聯(lián)結(jié)與知識(shí)深度二次項(xiàng)構(gòu)成的交互項(xiàng)系數(shù)為負(fù)且顯著（系數(shù)=-0.138，p < 0.05），表明企業(yè)具有的市場(chǎng)聯(lián)結(jié)負(fù)向調(diào)節(jié)知識(shí)深度與企業(yè)工藝創(chuàng)新績(jī)效之間的倒U型關(guān)系，但機(jī)構(gòu)聯(lián)結(jié)對(duì)知識(shí)深度與企業(yè)工藝創(chuàng)新績(jī)效之間的調(diào)節(jié)效應(yīng)并不顯著，綜合模型4和模型9的結(jié)果，H4得到部分（四分之三）驗(yàn)證。假設(shè)未得到完全驗(yàn)證的原因可能是將社會(huì)聯(lián)結(jié)和企業(yè)創(chuàng)新都進(jìn)行了細(xì)分，填寫(xiě)問(wèn)卷的企業(yè)處于不同的發(fā)展時(shí)期，大多數(shù)企業(yè)雖具有社會(huì)聯(lián)結(jié)，但部分企業(yè)可能對(duì)于其細(xì)分因素機(jī)構(gòu)聯(lián)結(jié)和市場(chǎng)聯(lián)結(jié)有不同的側(cè)重，比如有的企業(yè)具有很強(qiáng)的機(jī)構(gòu)聯(lián)結(jié)和較少的市場(chǎng)聯(lián)結(jié)，對(duì)于機(jī)構(gòu)聯(lián)結(jié)的相關(guān)問(wèn)卷?xiàng)l目可以進(jìn)行熟練和精確填寫(xiě)，而對(duì)于市場(chǎng)聯(lián)結(jié)的相關(guān)問(wèn)卷?xiàng)l目只能進(jìn)行粗略估計(jì)，類(lèi)似地，部分企業(yè)可能對(duì)于產(chǎn)品創(chuàng)新績(jī)效和工藝創(chuàng)新績(jī)效有不同的側(cè)重，因此這個(gè)假設(shè)大部分可以被驗(yàn)證，少部分未得到有效驗(yàn)證。

在模型5中，機(jī)構(gòu)聯(lián)結(jié)與知識(shí)廣度構(gòu)成的交互項(xiàng)系數(shù)為負(fù)且不顯著（系數(shù)=-0.029），市場(chǎng)聯(lián)結(jié)與知識(shí)廣度構(gòu)成的交互項(xiàng)系數(shù)為負(fù)且不顯著（系數(shù)=-0.039），方向與假設(shè)相反且不顯著，表明企業(yè)具有的社會(huì)聯(lián)結(jié)（機(jī)構(gòu)聯(lián)結(jié)和市場(chǎng)聯(lián)結(jié)）對(duì)知識(shí)廣度與企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新績(jī)效之間的正相關(guān)關(guān)系并沒(méi)有顯著的調(diào)節(jié)作用;在模型10中，機(jī)構(gòu)聯(lián)結(jié)與知識(shí)廣度構(gòu)成的交互項(xiàng)系數(shù)為負(fù)且不顯著（系數(shù)=-0.038），市場(chǎng)聯(lián)結(jié)與知識(shí)廣度構(gòu)成的交互項(xiàng)系數(shù)為負(fù)且不顯著（系數(shù)=-0.031），方向與假設(shè)相反且不顯著，表明企業(yè)具有的社會(huì)聯(lián)結(jié)（機(jī)構(gòu)聯(lián)結(jié)和市場(chǎng)聯(lián)結(jié)）對(duì)知識(shí)廣度與企業(yè)工藝創(chuàng)新績(jī)效之間的正相關(guān)關(guān)系并沒(méi)有顯著的調(diào)節(jié)作用，綜合模型5和模型10的結(jié)果，H5未得到驗(yàn)證。

由于H5沒(méi)有得到有效驗(yàn)證，因此本文借鑒Jin等（2015）所采用的對(duì)調(diào)節(jié)效應(yīng)的檢驗(yàn)方法，試圖通過(guò)更適合檢驗(yàn)調(diào)節(jié)效應(yīng)的方式來(lái)進(jìn)一步驗(yàn)證H5。具體方法是，將機(jī)構(gòu)聯(lián)結(jié)和市場(chǎng)聯(lián)結(jié)分為兩組，低于平均值的樣本劃分為低值組，高于平均值的樣本劃分為高值組，以和上文相同的方式進(jìn)行有序邏輯回歸分析，結(jié)果如表4所示。關(guān)于社會(huì)聯(lián)結(jié)對(duì)知識(shí)廣度和企業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新之間的調(diào)節(jié)作用（即H5），模型給出了不同于表4的解釋。對(duì)比模型11和模型12，可以發(fā)現(xiàn)隨著企業(yè)機(jī)構(gòu)聯(lián)結(jié)程度的增加，知識(shí)廣度與產(chǎn)品創(chuàng)新績(jī)效之間系數(shù)的顯著性得到提高;類(lèi)似地，對(duì)比模型15和模型16，可以發(fā)現(xiàn)隨著企業(yè)市場(chǎng)聯(lián)結(jié)程度的增加，知識(shí)廣度與產(chǎn)品創(chuàng)新績(jī)效之間系數(shù)的顯著性得到提高，說(shuō)明企業(yè)具有的社會(huì)聯(lián)結(jié)（機(jī)構(gòu)聯(lián)結(jié)和市場(chǎng)聯(lián)結(jié)）正向調(diào)節(jié)知識(shí)廣度與企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新績(jī)效之間的正相關(guān)關(guān)系，但社會(huì)聯(lián)結(jié)對(duì)知識(shí)廣度與企業(yè)工藝創(chuàng)新績(jī)效的調(diào)節(jié)效應(yīng)并未得到驗(yàn)證，因此H5得到部分（二分之一）驗(yàn)證，假設(shè)未得到完全驗(yàn)證的原因可能與上文對(duì)H4的分析類(lèi)似。

綜上，可以發(fā)現(xiàn)，H1和H2可以得到完全驗(yàn)證，這與目前已有的研究結(jié)論一致。H3未得到驗(yàn)證，可能是由于對(duì)于兩變量之間平衡的研究較少，對(duì)于知識(shí)深度和知識(shí)廣度之間平衡的研究更少，因此缺少理論支撐，另外也可能是由于問(wèn)卷填寫(xiě)企業(yè)的特性導(dǎo)致，如受訪企業(yè)均是制造業(yè)企業(yè)、均是國(guó)內(nèi)企業(yè)等。H4和H5得到部分驗(yàn)證，這兩個(gè)假設(shè)用來(lái)驗(yàn)證調(diào)節(jié)效應(yīng)，未被完全驗(yàn)證的原因可能在于，本文將社會(huì)聯(lián)結(jié)細(xì)分為機(jī)構(gòu)聯(lián)結(jié)和市場(chǎng)聯(lián)結(jié)，將企業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新細(xì)分為產(chǎn)品創(chuàng)新績(jī)效和工藝創(chuàng)新績(jī)效，假設(shè)用于驗(yàn)證機(jī)構(gòu)聯(lián)結(jié)與產(chǎn)品創(chuàng)新績(jī)效、機(jī)構(gòu)聯(lián)結(jié)與工藝創(chuàng)新績(jī)效、市場(chǎng)聯(lián)結(jié)與產(chǎn)品創(chuàng)新績(jī)效、市場(chǎng)聯(lián)結(jié)與工藝創(chuàng)新績(jī)效這四種調(diào)節(jié)效應(yīng)，可能太過(guò)于具體，受訪企業(yè)在填寫(xiě)問(wèn)卷時(shí)，存在側(cè)重于某一方面的情況，也存在企業(yè)未對(duì)這些問(wèn)題進(jìn)行細(xì)致劃分的可能性，導(dǎo)致問(wèn)卷填寫(xiě)存在偏差，使得調(diào)節(jié)效應(yīng)的兩個(gè)假設(shè)大部分得到驗(yàn)證，但未被完全驗(yàn)證。

（四）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

（1）替換因變量：為了進(jìn)一步驗(yàn)證所得回歸結(jié)果的穩(wěn)健性，本文將發(fā)明專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)量作為替代因變量進(jìn)行零膨脹負(fù)二項(xiàng)回歸，此數(shù)據(jù)通過(guò)問(wèn)卷獲得，并通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局的專(zhuān)利數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行驗(yàn)證，結(jié)果如表5所示?？梢园l(fā)現(xiàn)，對(duì)于所有假設(shè)的驗(yàn)證結(jié)果均與表3一致，表明本文的回歸結(jié)果比較穩(wěn)健，具體結(jié)果此處不再贅述。

（2）分樣本檢驗(yàn)：考慮到研發(fā)投入可能會(huì)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)生影響（楊震寧和趙紅，2020），本文以研發(fā)投入的中位數(shù)為分界點(diǎn)，將研發(fā)投入分為高、低兩組，再次進(jìn)行主效應(yīng)檢驗(yàn)調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)，以處理遺漏變量導(dǎo)致的內(nèi)生性問(wèn)題。由于以產(chǎn)品創(chuàng)新績(jī)效和工藝創(chuàng)新績(jī)效為因變量的檢驗(yàn)結(jié)果相似，為簡(jiǎn)便起見(jiàn)，此處僅以產(chǎn)品創(chuàng)新績(jī)效為因變量做回歸，回歸結(jié)果如表6所示。可以發(fā)現(xiàn)，對(duì)于所有假設(shè)的驗(yàn)證結(jié)果均與表3一致，本文的回歸結(jié)果比較穩(wěn)健，具體結(jié)果此處不再贅述。

（3）改變回歸方法：本文改變表3所用的有序邏輯回歸方法，采用OLS回歸方法對(duì)主效應(yīng)和調(diào)節(jié)效應(yīng)再次進(jìn)行驗(yàn)證，由于以產(chǎn)品創(chuàng)新績(jī)效和工藝創(chuàng)新績(jī)效為因變量的檢驗(yàn)結(jié)果相似，為簡(jiǎn)便起見(jiàn)，本文僅以產(chǎn)品創(chuàng)新績(jī)效為因變量做回歸，回歸結(jié)果均與表3一致，表明本文的回歸結(jié)果比較穩(wěn)健。限于篇幅，此次不展示具體回歸結(jié)果，若讀者感興趣，可聯(lián)系作者索取。

五、研究結(jié)論、啟示與展望

（一）研究結(jié)論

本文探討了知識(shí)深度和知識(shí)廣度與企業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新之間的關(guān)系，并加入了企業(yè)社會(huì)聯(lián)結(jié)作為調(diào)節(jié)變量，提出了知識(shí)深度和知識(shí)廣度、社會(huì)聯(lián)結(jié)和企業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新之間關(guān)系的相關(guān)假設(shè)，得到以下五個(gè)結(jié)論：

第一，知識(shí)深度與企業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新之間存在倒U型關(guān)系。當(dāng)企業(yè)具有的知識(shí)深度比較低時(shí)，隨著知識(shí)深度的提高，專(zhuān)注于某一領(lǐng)域的深厚知識(shí)使其更容易識(shí)別和搜尋外界對(duì)自身有用的相關(guān)知識(shí)，有利于知識(shí)的積累和知識(shí)存量的增加，提升企業(yè)在專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的技術(shù)水平;同時(shí)將專(zhuān)業(yè)知識(shí)在實(shí)踐中加以利用和改進(jìn)，對(duì)這些知識(shí)進(jìn)行重新組合，形成自己需要且適合自己的新知識(shí);并形成嫻熟吸收和利用相關(guān)知識(shí)的能力，提高利用專(zhuān)業(yè)知識(shí)的效率和創(chuàng)新能力，使得創(chuàng)新績(jī)效得到提升，最終有利于企業(yè)的高質(zhì)量創(chuàng)新。然而，當(dāng)知識(shí)深度的提高達(dá)到一定程度之后，若知識(shí)深度繼續(xù)增加，則會(huì)加大新知識(shí)的搜尋難度，同時(shí)可能會(huì)導(dǎo)致核心能力僵化和路徑依賴(lài)，不利于企業(yè)產(chǎn)生新穎的想法，最終導(dǎo)致創(chuàng)新能力和創(chuàng)新績(jī)效的降低，不利于企業(yè)的高質(zhì)量創(chuàng)新。

第二，知識(shí)廣度與企業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新之間存在正相關(guān)關(guān)系。企業(yè)的知識(shí)廣度越高，涉獵的領(lǐng)域越廣，其對(duì)于新知識(shí)的識(shí)別能力、吸收能力、整合能力和架構(gòu)能力越強(qiáng)，有利于新知識(shí)的吸收，從而使得自身所擁有的知識(shí)類(lèi)型具有多樣性和異質(zhì)性，提高企業(yè)應(yīng)對(duì)各種情況和危機(jī)的能力，最終有利于企業(yè)的高質(zhì)量創(chuàng)新。

第三，知識(shí)深度和知識(shí)廣度之間的相互作用會(huì)對(duì)企業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新產(chǎn)生影響。當(dāng)企業(yè)想要提高創(chuàng)新質(zhì)量時(shí)，尤其要注意的是，要將知識(shí)深度和廣度控制在合理范圍，并使二者達(dá)到平衡。知識(shí)深度不能過(guò)高，否則會(huì)降低知識(shí)廣度帶來(lái)的正效益，使得總體效益降低，因此要找到本企業(yè)知識(shí)深度和知識(shí)廣度能夠帶來(lái)最佳價(jià)值的最優(yōu)平衡點(diǎn)。

第四，企業(yè)具有的社會(huì)聯(lián)結(jié)負(fù)向調(diào)節(jié)知識(shí)深度與企業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新之間的倒U型關(guān)系。具體而言，企業(yè)具有的機(jī)構(gòu)聯(lián)結(jié)負(fù)向調(diào)節(jié)知識(shí)深度與企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新績(jī)效之間的倒U型關(guān)系;企業(yè)具有的市場(chǎng)聯(lián)結(jié)負(fù)向調(diào)節(jié)知識(shí)深度與企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新績(jī)效和工藝創(chuàng)新績(jī)效之間的倒U型關(guān)系。可以發(fā)現(xiàn)，市場(chǎng)聯(lián)結(jié)可以調(diào)節(jié)知識(shí)深度與企業(yè)工藝創(chuàng)新績(jī)效之間的倒U型關(guān)系，而機(jī)構(gòu)聯(lián)結(jié)卻不能，造成這種差異的原因可能是產(chǎn)品創(chuàng)新和工藝創(chuàng)新特征的不同。對(duì)于工藝創(chuàng)新而言，其重點(diǎn)在于運(yùn)用新的方式方法來(lái)提高企業(yè)的生產(chǎn)水平和生產(chǎn)效率，因此在這種情況下，企業(yè)通過(guò)建立市場(chǎng)聯(lián)結(jié)可以了解市場(chǎng)情況，明白自己的產(chǎn)品在哪些工藝上需要進(jìn)行細(xì)小的調(diào)整和改變才能更加適應(yīng)市場(chǎng)的需求，促使企業(yè)獲取工藝改進(jìn)方面的知識(shí)，從而提高企業(yè)的工藝創(chuàng)新績(jī)效。

第五，企業(yè)具有的社會(huì)聯(lián)結(jié)正向調(diào)節(jié)知識(shí)廣度與企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新績(jī)效之間的正相關(guān)關(guān)系。知識(shí)廣度可以為企業(yè)進(jìn)行日常運(yùn)營(yíng)和產(chǎn)品創(chuàng)新帶來(lái)異質(zhì)性信息，促進(jìn)對(duì)不同知識(shí)的重組和整合，并且可以從研發(fā)、制造、營(yíng)銷(xiāo)和市場(chǎng)等領(lǐng)域中獲得各種互補(bǔ)的知識(shí)和信息，這對(duì)于新產(chǎn)品的研發(fā)和舊產(chǎn)品的改進(jìn)至關(guān)重要，最終促進(jìn)企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新績(jī)效的提升。

（二）研究啟示

本文豐富了企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新理論、知識(shí)基礎(chǔ)理論、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)理論和社會(huì)資本理論，對(duì)于企業(yè)進(jìn)行知識(shí)管理和創(chuàng)新管理提供了借鑒與啟示，具體體現(xiàn)在以下三點(diǎn)：

首先，企業(yè)要合理運(yùn)用知識(shí)深度和知識(shí)廣度的不同點(diǎn)和特色來(lái)推動(dòng)企業(yè)的高質(zhì)量創(chuàng)新。企業(yè)在創(chuàng)新初期要深入學(xué)習(xí)專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的知識(shí)，提高自身的專(zhuān)業(yè)能力，聚焦于自己擅長(zhǎng)的領(lǐng)域，不斷鉆研，精益求精。隨著專(zhuān)業(yè)水平的提高，企業(yè)不能固步自封，當(dāng)自身所在領(lǐng)域呈現(xiàn)出飽和狀態(tài)時(shí)，要勇于吸收更多領(lǐng)域的異質(zhì)性知識(shí)，減小核心能力僵化帶來(lái)的副作用，將多樣性的知識(shí)運(yùn)用于自己所在的領(lǐng)域，在必要時(shí)候可以適當(dāng)進(jìn)行轉(zhuǎn)型，提高企業(yè)的適應(yīng)能力和靈活性。與此同時(shí)，企業(yè)需要結(jié)合自身情況，調(diào)整知識(shí)深度和知識(shí)廣度之間的平衡，尋找知識(shí)深度和知識(shí)廣度的最優(yōu)平衡點(diǎn)，利用知識(shí)深度和知識(shí)廣度的綜合作用促進(jìn)企業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新。

其次，企業(yè)要合理運(yùn)用社會(huì)聯(lián)結(jié)所具有的調(diào)節(jié)效應(yīng)。若企業(yè)處于發(fā)展初期，知識(shí)深度和廣度都比較低，此時(shí)可以充分提高自身社會(huì)聯(lián)結(jié)的質(zhì)量和水平，強(qiáng)化知識(shí)廣度對(duì)于高質(zhì)量創(chuàng)新的提升作用，雖然可能會(huì)一定程度上減緩知識(shí)深度對(duì)于高質(zhì)量創(chuàng)新的提升速度，但是知識(shí)深度和廣度對(duì)于高質(zhì)量創(chuàng)新的積極作用均處于不斷提高的狀態(tài)。若企業(yè)處于發(fā)展后期，知識(shí)深度已經(jīng)達(dá)到了較高水平，知識(shí)深度的繼續(xù)提升可能會(huì)損害高質(zhì)量創(chuàng)新，這時(shí)候企業(yè)依然要充分利用社會(huì)聯(lián)結(jié)的作用來(lái)減緩知識(shí)深度對(duì)于高質(zhì)量創(chuàng)新的負(fù)向作用，同時(shí)推動(dòng)知識(shí)廣度對(duì)于產(chǎn)品創(chuàng)新績(jī)效的積極作用。

最后，企業(yè)要注重創(chuàng)新的質(zhì)量，促進(jìn)高質(zhì)量創(chuàng)新。黨的十九屆五中全會(huì)審議通過(guò)的“十四五”規(guī)劃建議提出“以創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、高質(zhì)量供給引領(lǐng)和創(chuàng)造新需求”，可見(jiàn)高質(zhì)量創(chuàng)新在國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略中的重要地位。從傳統(tǒng)的要素驅(qū)動(dòng)到效率驅(qū)動(dòng)再到創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)，以高質(zhì)量創(chuàng)新引領(lǐng)高質(zhì)量發(fā)展，科技創(chuàng)新在我國(guó)的發(fā)展藍(lán)圖中占據(jù)著決勝制高點(diǎn)。在這種時(shí)代要求下，企業(yè)僅追求創(chuàng)新效率、創(chuàng)新投入、創(chuàng)新產(chǎn)出是不夠的，應(yīng)該注重增強(qiáng)自主創(chuàng)新能力，培養(yǎng)核心技術(shù)并減少核心技術(shù)“空心化”，重視高質(zhì)量的發(fā)明專(zhuān)利的產(chǎn)出，不斷加強(qiáng)高質(zhì)量創(chuàng)新。

（三）未來(lái)展望

雖然本文具有理論意義和實(shí)踐啟示，但仍存在一些不足：第一，對(duì)于平衡性的研究，所得結(jié)果與假設(shè)和Jin等（2015）的研究結(jié)果相反，希望未來(lái)研究可以探索出更多的衡量平衡效應(yīng)的方法。除此之外，我們的研究?jī)H描述了知識(shí)深度和廣度與企業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新之間的靜態(tài)關(guān)系。然而，從更現(xiàn)實(shí)的角度來(lái)看，這些關(guān)系的“平衡”和“不平衡”是一個(gè)動(dòng)態(tài)的過(guò)程。因此，需要進(jìn)一步研究知識(shí)廣度和深度發(fā)展的演化路徑，從而尋找知識(shí)深度和廣度之間的最佳平衡。第二，本文對(duì)于知識(shí)深度和廣度的測(cè)量是基于特色性的問(wèn)卷數(shù)據(jù)，是對(duì)被采訪者的主觀評(píng)估，具有一定的主觀色彩，希望在未來(lái)研究中可以獲取到更加客觀的數(shù)據(jù)再次進(jìn)行驗(yàn)證，并且，本文對(duì)知識(shí)深度和廣度進(jìn)行測(cè)量時(shí)為了更加準(zhǔn)確地測(cè)量深度和廣度，將每個(gè)變量分成三個(gè)方面，每個(gè)方面又包含多個(gè)小問(wèn)題，意味著將每一個(gè)條目賦予了等權(quán)重，這種方法是否存在不合理的地方還有待商榷，期望未來(lái)研究能夠給予回答。第三，本文使用的是問(wèn)卷數(shù)據(jù)、橫截面數(shù)據(jù)，由于水平所限，未能找到合適的方法解決內(nèi)生性問(wèn)題。另外，調(diào)節(jié)變量可能不是一個(gè)典型的外生變量，很有可能也存在內(nèi)生性問(wèn)題，因此希望未來(lái)的相關(guān)研究能夠更好地解決本文存在的內(nèi)生性問(wèn)題。

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Knowledge Depth and Breadth， Social Connections and High Quality Corporate Innovation

——Evidence from Manufacturing Companies

Yang Zhenning1， Hou Yifan1 and Geng Huifang2

（1. Business School， University of International Business and Economics;

2. Department of International Relations， University of International Business and Economics）

Abstract：This paper uses 2017 manufacturing enterprise innovation activity survey database， patent database and 'China Industrial Enterprise Database' to study the impact of the knowledge depth and breadth on high-quality innovation of companies， and uses social connection as a moderating variable to study its mechanism. The empirical results show that： （1） There exists an inverted U-shaped relationship between knowledge depth and high-quality corporate innovation; （2） There exists a positive correlation between knowledge breadth and high-quality corporate innovation; （3） The interaction between knowledge depth and knowledge breadth will have an impact on high-quality corporate innovation; （4） Institutional connections will negatively regulate the inverse U-shaped relationship between knowledge depth and product innovation performance， while market connections will negatively regulate the inverse U-shaped relationship between knowledge depth and corporate innovation performance; （5） Social connections of the companies will positively regulate the positive relationship between knowledge breadth and product innovation performance. The research conclusions of this paper build a bridge between the knowledge-based theory and the social capital theory， and， at the same time， enrich the theory of enterprise technology innovation. The research provides reference value and enlightenment for enterprise knowledge management and innovation management in practice.

Key Words：Knowledge Depth; Knowledge Breadth; Social Connection; Corporate Innovation

責(zé)任編輯 郝 偉